本页介绍了文档数据库服务性能相关常见问题。 文档数据库服务什么情况下会触发主备切换 当集群和副本集的primary节点down掉之后，会触发主备切换。另外，您也可以在控制台实例基本信息页面进行主动的主备切换。文档数据库服务通过提供集群的连接串方式，便于应用端在主备切换后可以正常的进行读写，建议您使用连接串的方式配置业务的数据库服务访问。 当发现磁盘使用率高时怎么进行问题排查 您可以通过监控查看机器磁盘使用率。如果磁盘使用率高，可以从下面几个角度进行排查解决： 确认业务数据量，您可以先连接数据库，执行 show dbs 命令观察目前数据库的数据量。如果发现是业务数据量太大，那么可以对该实例进行磁盘扩容。 您也可以将过期无需再使用的业务数据进行删除。 文档数据库服务默认使用WiredTiger存储引擎。WiredTiger存储引擎在删除数据时，不会直接释放磁盘空间，您可以借助compact命令进行磁盘空间的释放回收。 对于sharding集群实例，确认是否因选择的分片不合理引发数据分布不均衡问题，可以优化数据库集合分片配置。 副本集中主从同步存在多长时间的延迟 数据库主备同步延迟受多种因素的影响，常见的有： 主备节点间的网络延迟，主备节点间的数据同步需要通过网络传输。 复制策略：异步复制通常会引入更大的延迟。 数据库负载：如主节点的负载较高，处理写入操作的速度可能会受到限制，从而导致主备延迟加大。 事务大小：大事务通常会导致更长的主备同步延迟。 您可以通过连接文档数据库服务，执行rs.printSlaveReplicationInfo()指令查看副本集中的主备同步延迟。

本文为您介绍监控弹性云主机的相关内容。 为保证弹性云主机的可靠性、可用性和可观测性，对云主机进行监控已经成为一种必要且重要的手段。天翼云控制平台提供的云主机监控功能，可方便用户更快、更直观的了解弹性云主机的运行情况、资源使用情况及其他性能指标，同时可根据实时监控情况，执行告警通知等操作，帮助客户更好的管理云主机 云主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。 1. 操作系统监控：通过在云主机中安装Agent插件，提供更细颗粒度的监控。除CPU与内存使用率等指标外，还可以支持CPU负载、磁盘和网卡等相关指标的监控服务。 2. 进程监控：通过在云主机中安装Agent插件，对主机内活跃的进程进行监控，默认监控进程数量、进程的CPU使用率，以及打开的文件数等具体信息。 说明 GPU实例分为图形加速基础型（G系列）和计算加速型（P系列）两类GPU云主机实例，若要对P系列云主机进行GPU监控，需要安装Agent的同时，对应的安装GPU的驱动。

本文主要介绍存储管理类问题。 一、CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的区别是怎样的？ 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 当前云容器引擎CCE支持本地磁盘存储、云硬盘存储卷、文件存储卷、对象存储卷和极速文件存储卷。 各类存储的区别和对比如下： 各类存储的区别和对比 存储类型 持久化存储 伴随容器自动迁移 多节点挂载 本地磁盘存储 支持 不支持 不支持 云磁盘存储卷（EVS） 支持 支持 不支持 对象存储卷（OBS） 支持 支持 支持，可由多个节点或工作负载共享 文件存储卷（SFS） 支持 支持 支持，可由多个节点或工作负载共享 极速文件存储卷（SFS Turbo） 支持 支持 支持，可由多个节点或工作负载共享 CCE存储类型选择 创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。建议将工作负载pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上，节点异常无法恢复时，本地磁盘中的数据也将无法恢复。 本地硬盘：将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中（对应Kubernetes的HostPath），也可以不填写源路径（对应Kubernetes的EmptyDir），不填写时将分配主机的临时目录挂载到容器的挂载点，指定源路径的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。 云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷：CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 对象存储卷：CCE支持创建OBS对象存储卷并挂载到容器的某一路径下，对象存储适用于云工作负载、数据分析、内容分析和热点对象等场景。 极速文件存储卷：CCE支持创建SFS Turbo极速文件存储卷并挂载到容器的某一路径下，极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。

类型 弹性云主机 轻量型云主机 轻量型云主机优势 应用场景 覆盖全量应用： 网站和应用程序托管 企业应用和业务系统 数据分析和大数据处理 游戏服务器和多媒体应用 图形渲染及高性能应用 适用于较轻量的应用： 开发和测试环境 小型网站和博客 个人项目和学习 云图、网盘等 适用于轻量型负载业务 计费方式 包年包月、按需计费 用户需分别选择实例类型规格，云盘类型规格，并单独购买弹性公网IP 包年包月 提供基础型、进阶型、随心购的资源套餐。 购买简单，价格更优惠 管理方式 以弹性云主机服务控制台为中心，提供对于实例的管理及操作功能，用户还可分别前往云硬盘、网络、安全、备份等产品控制台对其余配套资源及服务进行管理和操作。 集成了计算、存储、网络资源控制台管理界面，实现一站式管理服务，用户通过轻量型云主机服务控制台，可完成对多方资源的管理及操作。 操作流程及方式更简单。

CSV云主机限制说明 CSV云主机暂不支持从虚拟机内部发起重启操作（如执行reboot命令）。 CSV云主机因开启CSV特性后，内存数据会通过CPU硬件进行加密保护，因此性能相较普通云主机存在一定损失。 镜像限制：仅支持CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像。 Linux guest kernel SWIOTLB buffer已知问题： 1. 在写盘时若负载过大，虚拟机内部会打印报错信息：swiotlb buffer is full，不影响执行正确性。该错误出现是因为开启了CSV特性的云主机内部将使用特定的非加密内存（SWIOTLB）用于外设通信，该内存区域的大小默认情况下为云主机可用内存的6%（但不大于1 GiB）。 2. 大规格插入多张ENI弹性网卡可能导致云主机崩溃，原因为网卡多队列情况下SWIOTLB内存可能不足导致内存分配失败，您可以在控制台将对应云主机关机并卸载对应弹性网卡以从启动失败中恢复。

CSV云主机限制说明 CSV云主机暂不支持从虚拟机内部发起重启操作（如执行reboot命令）。 CSV云主机因开启CSV特性后，内存数据会通过CPU硬件进行加密保护，因此性能相较普通云主机存在一定损失。 镜像限制：仅支持CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像。 Linux guest kernel SWIOTLB buffer已知问题： 1. 在写盘时若负载过大，虚拟机内部会打印报错信息：swiotlb buffer is full，不影响执行正确性。该错误出现是因为开启了CSV特性的云主机内部将使用特定的非加密内存（SWIOTLB）用于外设通信，该内存区域的大小默认情况下为云主机可用内存的6%（但不大于1 GiB）。 2. 大规格插入多张ENI弹性网卡可能导致云主机崩溃，原因为网卡多队列情况下SWIOTLB内存可能不足导致内存分配失败，您可以在控制台将对应云主机关机并卸载对应弹性网卡以从启动失败中恢复。

场景 弹性资源池实际CUs 队列A资源分配 队列B资源分配 弹性资源池CU数分配说明 弹性资源池添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下： l 队列A扩缩容策略：时间段：00:009:00，最小CU是32，最大CU是64 l 队列B扩缩容策略：00:009:00，最小CU是64，最大CU是128 192CUs 64CUs 128CUs 当弹性资源池实际cu大于等于两个队列最大 cu之和，队列都分配最大值 弹性资源池添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下： l 队列A扩缩容策略：时间段：00:009:00，最小CU是32，最大CU是64 l 队列B扩缩容策略：00:009:00，最小CU是64，最大CU是128 96CUs 32CUs 64CUs 弹性资源池会优先满足两个队列的最小CU， 两个队列分配了最小CU后，无可用资源进行分配 弹性资源池添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下： l 队列A扩缩容策略：时间段：00:009:00，最小CU是32，最大CU是64 l 队列B扩缩容策略：00:009:00，最小CU是64，最大CU是128 128CUs 32CUs64CUs 64CUs96CUs 弹性资源池会优先满足两个队列的最小CU，即队列A先分配32CUs，队列B分配64CUs，有剩余32CUs可供分配。 剩余部分按照队列的负载以及队列优先级进行分配。队列实际CU会在列出的范围内变化。

参数 描述 controller.image.registry 容器镜像仓库地址，如registryvpccrshuabei1.cnspinternal.ctyun.cn。 controller.image.image Nginx Ingress Controller镜像名称。 controller.image.tag Nginx Ingress Controller镜像版本，一般与集群插件Nginx Ingress Controller的版本一致即可，也可自定义。 controller.ingressClassResource.name Nginx Ingress Controller对应的IngressClass名称。 注意 同一个集群中不同套Nginx Ingress Controller名称必须唯一，且不能设置为nginxingresscontroller或elb。 controller.ingressClassResource.controllerValue Nginx Ingress Controller对应的Controller Class。 注意 同一个集群中不同套Nginx Ingress Controller的监听标识必须唯一，且不能设置为k8s.io/ingressnginx。 controller.ingressClass Nginx Ingress Controller对应的IngressClass名称，需与controller.ingressClassResource.name一致。 controller.service.annotations 配置Nginx Ingress Controller通过LoadBalancer Service暴露到ELB，其中可通过注解service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid指定已有ELB实例，更多注解配置请参考 controller.resources.requests.cpu Nginx Ingress Controller的CPU资源限制，可根据需要自行决定。 controller.resources.requests.memory Nginx Ingress Controller的内存资源限制，可根据需要自行决定。

本节介绍了什么是DDoS高防（边缘云版）。 产品定义 DDoS 高防（边缘云版）是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务。该产品依托于丰富的边缘云清洗节点，采用自主研发的高性能负载均衡服务，可实现网络层、CC等应用层防护，保障客户在大规模流量攻击的同时业务稳定、安全运行。 产品架构 DDoS 高防（边缘云版）采用的是分布式架构，将防护能力赋能于更下沉的边缘节点，使用云原生为内核，结合智能调度，可以实现边缘就近清洗，动态扩容，可以满足业务突发、大规模流量攻击。 支持大规模流量清洗，清洗能力达到T级以上。 支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护。 依托强大的自研防护集群优势，结合 AI 智能引擎持续优化防护策略、IP 画像、行为模式分析、Cookie 挑战等多维算法，实现大数据联动防护。 提供可视化管理界面，结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，满足三网防护需求。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定完成切换数据源。

功能类型 功能项 功能描述 相关文档 加速范围 TCP/UDP加速 支持基于TCP/UDP协议的所有应用，甚至私有协议的应用加速。 加速范围 HTTPS无证书加速 HTTPS协议，无需部署证书，即可实现加速，保证数据安全不被篡改。 访问控制 IP黑白名单 通过配置访问的IP黑白名单来对访问者身份进行识别和过滤，屏蔽非法访问。 访问控制 区域访问控制 天翼云边缘接入服务IP应用加速区域访问控制功能可通过设置区域访问控制黑白名单，从而仅允许或者限制部分区域的用户访问。 访问控制 全网带宽控制 支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速或者拒绝操作。 回源相关 域名/IP回源方式 支持域名方式回源，或者IP方式回源。 回源相关 源站负载均衡 支持主备、择优、按权重轮询、基于客户端IP哈希等多种源站负载均衡策略。 回源相关 传递用户IP回源 支持tcpoption、proxyprotocol传递用户IP回源。 日志管理 日志下载 日志下载模块，支持客户下载加速域名的访问日志，支持批量下载。 性能优化 内容优化 通过智能压缩技术，优化传输内容，提升传输效率。 性能优化 多路传输 支持多路传输功能，开启多路传输功能后，有利于提升数据传输效率，在单条路径质量波动较大时有显著的效果。 智能选路 实时探测 节点间实时探测获取当前网络状况，并上报智能选路中心，作为选路依据。 智能选路 快速选路 利用加速节点间实时探测的RTT值，结合天翼云自研的最优链路算法，获取最优传输路径，保障回源效果。 智能选路 稳健选路 利用加速节点间实时探测的RTT和丢包率数据，结合天翼云自研的最优链路算法，获取最优传输路径，保障回源效果。 可靠传输 多点覆盖 边缘节点采用多点覆盖，避免单节点故障造成访问故障，提高可靠性。 可靠传输 零时延切换 当边缘节点与下一跳节点建连时，若发现下一跳节点故障时，零时延切换到其他回源链路去。

介绍媒体存储对象存储的性能优化实践。 媒体存储按照对象名的UTF8编码范围来进行自动分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果您在上传大量文件时，在对象命名规则上使用了顺序前缀（如时间戳或字母递增顺序），有可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点。从而导致热点分区上的请求速率受限，出现访问时延上升的问题。 针对此类问题，我们建议您在为对象命名时使用随机前缀，让对象均匀分布在多个分区上。 例如： 您可能上传的对象文件名格式如下： bucketname/test20230613/1.log bucketname/test20230613/2.log bucketname/test20230613/3.log bucketname/test20230613/4.log bucketname/test20230613/5.log ... 此时，我们建议您将对象计算hash值(即对象的md5)，然后取md5中的前34个字符作为对象名的前缀。我们这里以3个字符为例，可以修改成如下形式： bucketname/d3b/test20230613/1.log bucketname/fe2/test20230613/2.log bucketname/94d/test20230613/3.log bucketname/fa3/test20230613/4.log bucketname/e3a/test20230613/5.log ...

本章节进行Ingress相关概述介绍 概述 K8s Ingress用于暴露集群内部的服务给给外部访问，作为流量入口承载所有外部进入集群内部的流量；通过K8s Ingress资源可以配置外部流量访问集群内部服务的各种规则，实现流量路由、负载均衡等丰富的流量治理策略。除了路由策略配置，还需要数据面实际承载流量，执行Ingress中指定的路由策略，这里的数据面对应K8s Ingress controller，整体架构如下： MSE云原生网关支持标准K8s Ingress，当前MSE云原生网关为虚机部署模式，通过在云容器引擎集群中部署mse ingress controller把Ingress资源转成网关配置资源并下发，整体架构如下： 组件功能说明 1. mse ingress controller：K8s controller，监听K8s Ingress及apisix Ingress资源，转成数据面配置并下发到数据面。 2. mse云原生网关：承载业务流量的数据面，接收控制台及mse ingress controller下发的配置指令。 注意 通过Ingress生成的配置不可以通过控制台修改

本文介绍如何查看用户在租户控制台相关操作的操作日志。 操作步骤 1. 登录ECX控制台。 2. 点击左侧栏的【服务管理】。 3. 点击左侧栏的【操作日志】，进入操作日志查看页面。 4. 操作日志支持多维度查询对应的操作行为。选择时间范围、操作结果、功能、动作、操作对象等查询条件，可以筛选及查看到对应时间段用户的相关操作记录。 操作记录内容： 操作时间：执行操作的具体时间点。 操作人(名称/邮箱)：执行操作的用户名称、邮箱，如果是系统自动触发行为，会显示为“系统”。 功能：被操作的功能及路径。 动作：包括创建、删除、修改实例配置等具体操作动作。 操作对象：被操作的实例ID、名称或IP等信息。 操作结果：成功、失败。 描述：对操作行为记录的进一步补充，如编辑的具体内容等。 操作平台：发起操作的平台或版块。 记录范围 目前操作记录范围包括： 虚拟机实例创建及管理。 裸金属实例创建及管理。 存储创建及管理。 安全组创建及管理。 VPC创建及管理。 公网IP创建及管理。 负载均衡创建及管理。 NAT网关创建及管理等。

使用集群的负载均衡 队列的性能受单个CPU内核控制，当一个RabbitMQ节点处理消息的能力达到瓶颈时，可以通过集群进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的。 使用多个节点，集群会自动将队列均衡的创建在各个节点上。除了使用集群模式，您还可以使用以下两个插件优化负载均衡： Consistent hash exchange 该插件使用交换器来平衡队列之间的消息。根据消息的路由键，发送到交换器的消息一致且均匀地分布在多个队列中。该插件创建路由键的散列，并将消息传播到与该交换器具有绑定关系的队列中。使用此插件时，需要确保消费者从所有队列中消费。 使用示例如下： 使用不同的路由键来路由消息。 public class ConsistentHashExchangeExample1 { private static String CONSISTENTHASHEXCHANGETYPE "xconsistenthash"; public static void main(String[] argv) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { ConnectionFactory cf new ConnectionFactory(); Connection conn cf.newConnection(); Channel ch conn.createChannel(); for (String q : Arrays.asList("q1", "q2", "q3", "q4")) { ch.queueDeclare(q, true, false, false, null); ch.queuePurge(q); } ch.exchangeDeclare("e1", CONSISTENTHASHEXCHANGETYPE, true, false, null); for (String q : Arrays.asList("q1", "q2")) { ch.queueBind(q, "e1", "1"); } for (String q : Arrays.asList("q3", "q4")) { ch.queueBind(q, "e1", "2"); } ch.confirmSelect(); AMQP.BasicProperties.Builder bldr new AMQP.BasicProperties.Builder(); for (int i 0; i args new HashMap<>(); args.put("hashheader", "hashon"); ch.exchangeDeclare(EXCHANGE, EXCHANGETYPE, true, false, args); for (String q : Arrays.asList("q1", "q2")) { ch.queueBind(q, EXCHANGE, "1"); } for (String q : Arrays.asList("q3", "q4")) { ch.queueBind(q, EXCHANGE, "2"); } ch.confirmSelect(); for (int i 0; i hdrs new HashMap<>(); hdrs.put("hashon", String.valueOf(i)); ch.basicPublish(EXCHANGE, "", bldr.headers(hdrs).build(), "".getBytes("UTF8")); } ch.waitForConfirmsOrDie(10000); System.out.println("Done publishing!"); System.out.println("Evaluating results..."); // wait for one stats emission interval so that queue counters // are uptodate in the management UI Thread.sleep(5); System.out.println("Done."); conn.close(); } } 使用消息属性来路由消息，例如messageid、correlationid或timestamp属性。该方式需要使用“hashproperty”参数来声明交换器，且消息必须带有所选择的消息属性，否则会被路由到相同的队列。 public class ConsistentHashExchangeExample2 { public static final String EXCHANGE "e2"; private static String EXCHANGETYPE "xconsistenthash"; public static void main(String[] argv) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { ConnectionFactory cf new ConnectionFactory(); Connection conn cf.newConnection(); Channel ch conn.createChannel(); for (String q : Arrays.asList("q1", "q2", "q3", "q4")) { ch.queueDeclare(q, true, false, false, null); ch.queuePurge(q); } Map args new HashMap<>(); args.put("hashheader", "hashon"); ch.exchangeDeclare(EXCHANGE, EXCHANGETYPE, true, false, args); for (String q : Arrays.asList("q1", "q2")) { ch.queueBind(q, EXCHANGE, "1"); } for (String q : Arrays.asList("q3", "q4")) { ch.queueBind(q, EXCHANGE, "2"); } ch.confirmSelect(); for (int i 0; i hdrs new HashMap<>(); hdrs.put("hashon", String.valueOf(i)); ch.basicPublish(EXCHANGE, "", bldr.headers(hdrs).build(), "".getBytes("UTF8")); } ch.waitForConfirmsOrDie(10000); System.out.println("Done publishing!"); System.out.println("Evaluating results..."); // wait for one stats emission interval so that queue counters // are uptodate in the management UI Thread.sleep(5); System.out.println("Done."); conn.close(); } }

本节介绍了节点伸缩原理。 工作原理 在Kubernetes中，节点自动伸缩的工作原理与传统意义上基于使用率阈值的模型有所差别，这也是很多开发者在从传统的IDC或者其他编排系统迁移到Kubernetes后最难理解的地方。 传统的弹性伸缩模型是基于使用率的，例如：一个集群中有3个节点，当集群中的节点CPU、内存使用率超过特定的阈值时，此时弹出新的节点。但当深入思考时会发现以下几个问题： 阈值是如何选择与判断的？ 在一个集群中，部分热点节点的利用率会较高，而另外一个节点的利用率会很低。如果选择平均利用率的话可能会造成弹性伸缩的不及时。如果使用最低的节点的利用率，那么也会造成弹出资源的浪费。 弹出实例后是如何缓解压力的？ 在Kubernetes中，应用是以Pod为最小单元，部署在集群的不同节点上的。当一个Pod资源利用率较高的时候，即便此时所在的节点或者集群的总量触发了弹性扩容，但是该应用的Pod数目，以及Pod对应的Limit没有任何变换，那么负载的压力是无法转移到新扩容出的节点上的。 如何判断以及执行实例的缩容？ 如果基于资源利用率的方式判断节点是否缩容，那么很有可能出现，Request很大，但是Usage很小的Pod被驱逐，当集群中这种类型的Pod较多时，会导致集群的调度资源被占满，部分Pod无法调度。 Kubernetes节点伸缩是怎么解决以上问题的呢？Kubernetes是通过调度与资源解耦的两层弹性模型来解决的。 基于资源的使用率来触发应用副本的变化，也就是调度单元的变化。而当集群的调度水位达到100%的时候会触发资源层的弹性扩容，当资源弹出后，无法调度的单元会自动调度到新弹出的节点上，从而降低整个应用的负载状况。以下介绍Kubernetes弹性伸缩的技术细节： 如何判断节点的弹出？ clusterautoscaler是通过对处在Pending的Pod进行监听而触发的。当Pod处在Pending的原因是调度资源不足的时候，会触发clusterautoscaler的模拟调度，模拟调度器会计算在配置的伸缩组中哪个伸缩组弹出节点后可以调度这些Pending的Pod。如果有伸缩组可以满足，那么就弹出相应的节点。 模拟调度就是将一个伸缩组当成一个抽象的Node，伸缩组中配置的机型规格对应会成为Node的CPU/内存/GPU的容量，然后设置伸缩组上面的Label、Taint，也就是Node的Label与Taint。模拟调度器会在调度模拟的时候，将该抽象的Node纳入调度参考。如果Pending的Pod可以调度到抽象的Node，那么就会计算所需的Node的数目，驱动伸缩组弹出节点。 如何判断节点的缩容？ 首先只有弹性伸缩弹出的节点会被缩容，静态的节点是无法被clusterautoscaler接管的。缩容的判断是通过每个节点单独判断的。当任意一个节点的调度利用率低于所设置的调度阈值时，会触发节点的缩容判断。此时clusterautoscaler会尝试模拟驱逐节点上面的负载，判断当前节点是否可以排水彻底。有些特殊的Pod（kubesystem命名空间的非DaemonSet Pod、PDB控制的Pod等），则会跳过该节点而选择其他的候选节点。当节点发生驱逐时，会先进行排水，将节点上的Pod驱逐到其他的节点，然后再下线该节点。 多个分组之间如何选择？ 不同分组之间，实际上相当于不同的虚拟的Node之间的选择，和调度策略一样，这里也存在一个打分的机制。首先符合调度策略的Node会先过滤出来，在符合调度策略的Node中，会根据affinity等亲和性的策略进行选择。如果上述的策略都不存在，默认情况下clusterautoscaler会通过leastwaste的策略来进行抉择。leastwaste的策略的核心就是模拟弹出节点后，剩余的资源最少。此外，有一个特别的场景，当有一个GPU的伸缩组和CPU的伸缩组同时可以弹出生效时，默认CPU会优先于GPU弹出。 如何提高弹性伸缩的成功率？ 弹性伸缩的成功率主要取决如下两个因素： 1、调度策略是否满足 首先在配置好伸缩组后，开发者需要先确认下该伸缩组可以承载的Pod的调度策略范围。如果无法直接判断，最简单的方式是通过nodeSelector直接选择伸缩组的Label进行预弹模拟。 2、资源配置是否充分 当模拟调度通过后，会选择伸缩组进行弹出，但是伸缩组中配置的ECS规格是否有库存会直接决定是否可以成功弹出实例。因此配置多个节点池选择不同的规格可以大大提高弹出成功率。

接口功能介绍 更新健康检查 接口约束 无 URI POST /v4/elb/updatehealthcheck 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID,公共参数不支持修改 81f7728662dd11ec810800155d307d5b ID 否 String 健康检查ID, 后续废弃该字段 xxxx healthCheckID 是 String 健康检查ID, 推荐使用该字段, 当同时使用 ID 和 healthCheckID 时，优先使用 healthCheckID hcm2zb05f7s8 name 否 String 唯一。支持拉丁字母、中文、数字，下划线，连字符，中文 / 英文字母开头，不能以 http: / https: 开头，长度 2 32 test description 否 String 支持拉丁字母、中文、数字, 特殊字符：~!@ $%^&()+ <>?:{},./;'[]·！@ ￥%……&（） —— +{} 《》？：“”【】、；‘'，。、，不能以 http: / https: 开头，长度 0 128 test timeout 否 Integer 健康检查响应的最大超时时间，取值范围：260秒，默认为2秒 2 maxRetry 否 Integer 最大重试次数，取值范围：110次，默认为2次 2 interval 否 Integer 负载均衡进行健康检查的时间间隔，取值范围：120940秒，默认为5秒 5 httpMethod 否 String HTTP请求的方法默认GET，{GET/HEAD/POST/PUT/DELETE/TRACE/OPTIONS/CONNECT/PATCH}（创建时仅当protocol为HTTP时生效） GET httpUrlPath 否 String 创建时仅当protocol为HTTP时生效,支持的最大字符长度：80 // httpExpectedCodes 否 Array of Strings 仅当protocol为HTTP时生效,支持{http2xx/http3xx/http4xx/http5xx} XXXX gracefulCloseEnabled 否 Integer TCP健康检查支持优雅断连功能 0

容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 说明： Kubernetes1.13版本之前的CCE集群不支持端到端容器存储扩容功能，PVC容量与存储容量不一致。 存储类型选择 创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。建议将工作负载pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上，节点异常无法恢复时，本地磁盘中的数据也将无法恢复。 本地硬盘：将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中（对应Kubernetes的HostPath），也可以不填写源路径（对应Kubernetes的EmptyDir），不填写时将分配主机的临时目录挂载到容器的挂载点，指定源路径的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。详情参见本地磁盘存储。 云硬盘存储卷：CCE支持将云硬盘创建的硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情参见云硬盘存储卷。 文件存储卷：CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。详情参见文件存储卷。 极速文件存储卷：CCE支持创建SFS Turbo极速文件存储卷并挂载到容器的某一路径下，极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。详情参见极速文件存储卷。 快照与备份：CCE通过云硬盘为您提供快照功能，云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详情参见快照与备份。

应用 政务、教育、工业制造行业等。 场景特点 服务架构技术陈旧，业务间集成、依赖度高，使得单个业务迭代影响范围大，系统维护、扩展困难。 使用场景 政务、教育、工业制造行业：快速完成架构转变，使用业务容器化应用替代传统应用，系统更灵活，管理更简便，维护更容易。 在线弹性伸缩 当用户的线上业务访问流量存在无法预测、不稳定的特点或存在高低峰的时期差异时，一方面容易造成业务处理速度慢、响应慢，系统崩溃等严重问题。另一方面，会造成用户计算、网络等资源的浪费。云容器引擎服务提供的弹性伸缩服务，支持多类工作负载伸缩策略配置，用户可通过组合多种弹性策略以应对突发流量。平台全天候的实时指标监控，秒触发级容器扩缩容操作，无需人工干预，实现业务灵活伸缩，大幅度提升应用应对能力，无需用户投入过多运维成本。 应用 电商、视频直播客户、游戏客户。 场景特点 用户存在高峰低峰时期差异，高峰时期，后台服务响应缓慢，用户体验降低，甚至导致系统宕机。低峰时期，大量资源空闲，利用率降低。

本文为您介绍VPC终端节点产品的基本概念。 终端节点服务（Endpoint Service） 终端节点服务是可以被其他VPC通过创建终端节点建立私网连接的服务。终端节点服务由服务提供方创建和管理。 服务白名单（Service Whitelist） 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果希望其他账号下的VPC访问服务，需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 服务后端资源（ Service Resources ） 终端节点服务后端挂载的服务资源，实际部署开放的服务应用系统，可支持负载均衡，VIP，云主机和物理机等多种类型服务资源。 终端节点（Endpoint） 终端节点可以与终端节点服务相关联，以建立VPC通过私网访问外部服务的网络连接。终端节点由服务使用方创建和管理。根据终端节点连接的服务类型，可分为接口型和反向型。 终端节点访问控制（Endpoint Access Control List） 终端节点的访问控制能力，可以通过访问白名单方式，控制可通过终端节点访问服务的源主机信息。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Proxy节点停止 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例状态： 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的Redis节点管理页，查看节点状态的状态变化。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的运行日志页，查看目标 Proxy 节点停止和开启的运行日志。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，确认是否出现连接中断、请求超时或请求失败等异常。 如果您的实例配置了多个 Proxy 节点，验证客户端（如 Jedis、Lettuce）的负载均衡和故障转移策略是否生效，即连接是否能自动切换到其他健康的 Proxy 节点上。

本章节介绍Redis的Proxy节点故障演练。 背景介绍 在分布式缓存 Redis Proxy 集群中，Proxy 负责路由转发和故障转移，保障高可用并简化客户端逻辑。本演练通过模拟 Proxy 节点故障，验证客户端的重连与多 Proxy 负载均衡机制，帮助您评估单点故障对业务的影响。 基本原理 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Proxy节点故障动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：注入故障的目标节点。

本文介绍零信任办公组网。 什么是办公组网 办公组网为边缘安全加速平台网络服务中的一个产品能力，依托中国电信优质的节点资源，是旨在为企业提供安全、高效、智能的网络连接，满足企业分支互访、多云互联等多种场景。 办公组网可以解决什么问题 全球组网 深度融合“零信任安全架构”与CDN全球化网络能力，为企业提供安全高效的组网及加速一体化解决方案，助力企业无缝连接全球业务节点，优化跨境访问体验，保障数据传输的安全性与合规性。 其中，天翼云AOne零信任服务以“安全无界、加速无阻”为核心，为企业全球化发展构建智能、可靠的新型网络基础设施，实现跨境业务安全与效率的双重突破。 云间互联互通 AOne零信任服务支持混合云组网，轻松构建企业分支、私有云、公有云不同地域VPC 、用户IDC 等多云互联。同时天翼云拥有全球2800+个节点，TB级网络，保证大带宽和低时延通信。只需要在私有云或者公有云之间部署连接器，全程数据加密，多路负载均衡，提供云间安全、高速、稳定的专用网络。 办公组网功能优势

本文介绍应用加速产品优势。 丰富的资源覆盖 国内拥有1800+个节点覆盖，超过150T的业务承载能力，覆盖主要省份和城市的多个运营商。 天翼云网内节点可根据需求随时增加，天翼云网外节点通过合作伙伴统一对外提供服务。 充足的网络带宽 网络节点架构在精品IP网络CN2和163上，网络带宽的稳定性能够充分保障。 所有节点通过双路连接IP网络，同时连接CN2和163来互为备份。所有节点和IDC出口并行，避免峰值带宽拥堵。 极致的加速效果 实时探测：节点之间根据规划实时进行探测，所有节点实时探测源站，并实时上报探测结果。 智能选路：根据全网节点探测结果，基于自研算法，实现第一公里+中间一公里智能选路。 传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有协议，大幅提升传输效率。 安全可靠的传输 通过IP黑白名单技术进行访问控制，限制非法用户访问。 采用私有传输协议，实现基于传输层TCP/UDP协议的加速，不解析传输内容，保障数据安全传输。 智能切换故障链路，保证数据传输可靠性。 完善的售后服务 一对一专属项目经理，724小时技术支持。 全网节点实时监控，基于质量的精准调度。 全面的源站性能监控及多种负载均衡策略，保障服务不中断。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name String 是 终端节点服务名称，只能由数字，字母，组成不能以数字和开头，最大长度28 szyy2 vpcID String 是 所属的专有网络id vpcsrsiebllhc type String 否 接口还是反向，interface:接口，reverse:反向,默认接口 interface description String 否 描述，支持字母、中文、数字， 特殊字符：!@$%^&()+ <>?:{},./;'[]·！@￥%……&（） —— +{}《》？：“”【】、；‘'，。、，不能以 http: / https: 开头，长度 0 128 test instanceType String 是 服务后端实例类型，vm:虚机类型,bm:物理机,vip:vip类型,lb:负载均衡类型 lb instanceID String 是 服务后端实例id lbtfa20qb11w subnetID String 是 服务后端子网id subnet7owr4do29a autoConnection Bool 是 是否自动连接，true 表示自动链接，false 表示非自动链接 false oaType String 否 oa 类型，支持: close/tcpoption/ proxyprotocol close dnsName String 否 dns 名字，仅支持有权限的用户修改 a.b.c rules Array of Objects 否 节点服务规则 见下表

本文介绍应用托管的应用场景。 企业应用构建、部署、发布和运维 适用场景 在企业IT管理下，应用托管替代虚拟机/裸金属/k8s等基础设施，满足企业数字化云原生转型需求，构建企业智能应用 产品优势 低门槛应用全生命周期管理：无需掌握K8s底层技术，通过可视化界面可完成应用部署、升级、扩容等全流程操作，提供丰富工具，非专业人员快速上手管理应用 高效部署与智能运维能力：支持高可用、负载均衡与资源扩缩，同时提供公网访问、可观测等能力，可同时管理百套应用 优化运维成本：少量运维人员即可管理大量应用系统，降低人力成本，同时避免操作底层资源，提升运维稳定性与效率 一站式订阅和自动化部署应用 适用场景 行业应用、热门应用等一站式部署和使用 产品优势 一键部署：提供应用一键部署的功能，极大简化应用的安装和配置过程，轻松上手 多样的应用资源：汇聚不同类型的应用，覆盖多种用途和行业需求。快速满足业务需求 便捷访问：为部署的应用提供公网访问能力，可通过自定义域名在公网便捷访问已部署的应用 应用托管+云资源全栈业务场景解决方案

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ipProtectCount Integer 已防护公网IP数 1 ipUnProtectCount Integer 可防护公网IP数 1 firewallState String 防火墙状态 normal正常 overdue已到期 unsubscribe已退订 vpcFirewallName String 东西向实例id vpcFirewallType String 实例类型NorthSouth：VPC边界防火墙 canUnsubscribe Boolean 能否退订 VpcQuotaUsedCount Integer vpc已防护 ewFirewallId String 东西向防火墙id firewallEdition String 防火墙版本 firewallId String 防火墙id firewallName String 防火墙名称 uid String 账户id userId String 用户id regionId String 资源池id azId String 可用区id masterOrderId String 主订单ID masterResourceId String 主资源ID orderId String 订单ID state Boolean 防火墙状态 true正常 false退订 flowProcessingCapacity Integer 公网流量处理能力(单位Mbps) 100 protectionIpNum Integer 可防护公网IP数 1 orderTime Long 订购时间 expireTime Long 到期时间 isDelete Boolean 是否软删除 email String email firewallType String 防火墙类型 NorthSouth 南北向 EastWest东西向 vpcFlowProcessingCapacity Integer vpc流量处理能力(单位Mbps) 100 vpcQuota Integer 可防护VPC配额 1 hostIds String 主机ids gwlbId String gwlbId targetGroupId String 主机组id ipListenerId String gwlb和主机对应 100 endpointServiceId String 网关负载均衡终端节点服务id 1

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，输入登录密码 ，单击下一步。 5. 在“数据源节点”和“同步类型”下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 6. 单击确定完成切换数据源。

本文主要介绍 删除集群（按需计费）。 操作场景 本章节以计费模式为“按需计费”的CCE集群为例，介绍如何删除集群。 包周期的集群支持退订操作，详情请参见退订释放集群（包年/包月）。 注意事项 删除集群时，纳管以及包周期节点将会从集群中移除并重装系统，节点原有的登录密码将会失效，请重新设置节点密码。 删除集群不会删除集群下包周期的资源，相关资源在集群删除后将会继续计费，请妥善处理。 删除集群会删除集群下的节点（纳管节点不会被删除）、节点挂载的数据盘、工作负载与服务，相关业务将无法恢复。在执行操作前，请确保相关数据已完成备份或者迁移，删除完成后数据无法找回，请谨慎操作。 部分不是在CCE中创建的资源不会删除： 纳管的节点（仅删除在CCE中创建的节点） Service和Ingress关联的ELB实例（仅删除自动创建的ELB实例） 手动创建PV关联的云存储/导入的云存储（仅删除PVC自动创建的云存储） 处于休眠状态的集群无法直接删除，请将集群唤醒后重试。 集群不可用时删除集群，存储会残留。 集群版本为v1.13.10及之前版本时，请勿在ELB服务手动修改监听器名称和后端服务器名称，否则删除集群会有资源残留。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 步骤 2 单击待删除集群后的。 图 删除集群 步骤 3 在弹出的“删除集群”窗口中，根据系统提示，勾选删除集群时需要释放的资源。 删除集群下工作负载挂载的云存储 说明 删除集群中的存储卷声明和存储卷，存在如下约束： 1. 底层存储依据指定的回收策略进行删除。 2. 对象存储桶下存在大量文件（超过1000）时，请先手动清理桶内文件后再执行集群删除操作。 删除集群下负载均衡ELB等网络资源（仅删除自动创建的ELB资源） 步骤 4 单击“是”，开始执行删除集群操作。 删除集群需要花费1~3分钟，请耐心等候。

本章节介绍云容器集群Pod CPU高负载故障演练。 背景介绍 在 CCE 环境中，Pod CPU 异常升高不仅影响自身稳定性，还可能与同节点其他服务争抢资源，引发连锁问题。因此，模拟 Pod 的高 CPU 负载可用于验证系统的弹性、容错机制、监控告警能力及自动扩缩容策略。 基本原理 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云容器集群Pod CPU高负载故障演练。 背景介绍 在 CCE 环境中，Pod CPU 异常升高不仅影响自身稳定性，还可能与同节点其他服务争抢资源，引发连锁问题。因此，模拟 Pod 的高 CPU 负载可用于验证系统的弹性、容错机制、监控告警能力及自动扩缩容策略。 基本原理 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本文介绍弹性容器实例ECI的产品优势。 全托管免运维 提供全托管的Serverless架构服务，您只需提交容器镜像，就可以直接使用天翼云提供的基础设施来运行您的容器。您不再需要预先创建集群或者维护集群，不需要关心底层服务器、容量规划等问题，只需专注于业务领域的创新。 安全隔离 提供虚拟机级别的安全和资源隔离能力，每个容器实例都运行在独占内核中，不与其它负载和Pod共享基础设施资源。同时针对容器运行环境进行了深度优化，具备比虚拟机更快的启动速度和运行效率。 弹性高效 针对全链路进行了性能优化，提供了高并发创建能力，使得容器实例的弹性伸缩可以在秒级完成，而无需提前预估集群容量和业务流量，从而轻松应对百倍的业务突发流量。 低成本 无需管理底层基础设施，从而将复杂的基础设施维护和业务开发解耦开来，降低运维成本。一方面，ECI可以根据业务流量自动弹性伸缩，减少空置费用。另一方面，用户只需对容器占用的资源付费，避免了业务不活跃时段的费用开销，从而降低了使用成本。 服务集成 自动集成天翼云的其它服务，例如容器镜像服务、存储服务、网络服务和各种中间件服务，以实现网络安全访问、日志采集、数据持久化存储、服务监控等功能。