两地三中心高可用 业务挑战：金融源站往往采用两地三中心的架构，当某个源站发生故障时，需要及时、快速地将业务切换到其他可用源站，保障业务的连续性和稳定性。 方案优势：天翼云全站加速提供源站监控、多源负载均衡、节点热备能力，可实现多源异地灾备，支持通过主备、权重、择优、哈希回源等丰富的回源策略，当某一个源站出现故障时，可以无缝切换，保障业务连续性和稳定性。 专业重保服务 业务挑战：各大国有银行经常不定期承办一些推广营销活动，如纪念币发行、优惠券发放等，客户往往无法预估活动期间的实际用户访问量级，担心源站性能不足引发宕机。 方案优势：天翼云全站加速为vip客户提供专业重保服务，现场驻场+线上巡检，从应急响应、应急处置、全方位功能防护保障业务稳定运行。 业务安全 业务挑战：金融公司业务上云，在提供业务便利的同时，也面临了很多如撞库、用户信息泄漏、薅羊毛等挑战。传统的本地硬件防护或单点防护已无法满足业务和安全并重的需求。 方案优势：天翼云全站加速提供HTTPS加密传输、防盗链、防篡改、访问控制等多项安全功能，协同源站构建分布式的云上安全防线。

本章节演示通过使用ServiceStage的灰度发布功能部署weather服务的新版本weatherbeta。 ServiceStage提供了灰度发布功能，可以达到上述目的。 本章节演示通过使用ServiceStage的灰度发布功能部署weather服务的新版本weatherbeta。 业务场景 微服务引擎提供负载均衡、降级、限流、容错、熔断、错误注入、黑白名单等治理策略。 用户故事 用户可以根据实际的业务场景提前配置相应的治理策略，灵活应对业务需求变化，保障应用的稳定运行。 降级：在本实践中，假设前台请求剧增，导致系统响应缓慢甚至可能崩溃，在这样的场景下，我们可以在fusionweather对forecast使用降级策略，对forecast 进行降级处理，只请求比较重要的实时天气weather的数据，保障重要业务功能的正常运行，等流量洪峰过去再进行复原。 体验微服务降级 ServiceStage支持从界面上设置按微服务或接口粒度降级。 以对forecast微服务降级为例，操作步骤如下。 1. 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 CSE”。 2. 选择创建环境时选择的微服务引擎，单击“查看控制台”。 3. 单击“服务治理”。 4. 单击创建应用时创建的应用名称（例如weathermap） 5. 配置降级策略。 a. 选择fusionweather微服务。 b. 选择“降级”。 c. 单击“新增”。 d. “降级对象”选择“forecast”和“所有方法”。 e. “降级策略”设置为“开启”。 f. 单击“确定”

本文主要介绍 metricsserver。 从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为MetricsServer，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台快速安装本插件。 安装本插件后，可在“弹性伸缩”页面的“工作负载伸缩”页签下，创建HPA策略，具体请参见创建工作负载弹性伸缩（ HPA ）。 社区官方项目及文档： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 metricsserver ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 版本记录 CCE插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 社区版本（仅1.17及以上版本集群支持） 1.2.1 /v1.(192123)./ 0.4.4 1.1.10 /v1.(15171921)./ 0.4.4 1.1.4 /v1.(151719)./ 0.4.4 1.1.2 /v1.(151719)./ 0.4.4 1.1.1 /v1.(13151719)./ 0.3.7 1.1.0 /v1.(13151719)./ 0.3.7 1.0.5 /v1.13.v1.15.v1.17./ 0.3.7

本节介绍接入集群如何通过IPv6接入管控实例。 操作步骤 资源准备 管控实例vpc和子网支持IPv6，参考：搭建IPv6私有网络，无需购买云主机。 创建内网ELB，参考：创建负载均衡器，网络类型选择内网。 创建管控实例并启用IPv6 1. 在分布式容器云平台控制台左侧导航栏中选择【分布式集群】>【管控实例】>【实例信息】，点击【创建管控实例】进入订购页面。 2. 在管控实例订购页面，选择在【前置步骤】中创建的支持ipv6的vpc、子网，启用ipv6, 选择创建的ELB 3. 提交订单等待管控实例创建完成 4. 在实例信息页面，启用NAT64功能 5. 查看在【前置步骤】中创建的ELB的详情，查看6443监听器的后端主机组， 确认IPV6健康检查状态正常

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移方案概述。 应用场景 天翼云未上线企业路由器ER之前，客户通常使用VPC对等连接连通同一个区域内的不同虚拟私有云VPC。对等连接适用于简单的组网，因为每连通两个VPC，就需要创建一个对等连接。那么对于复杂的组网，大量的对等连接将会导致组网结构非常繁复冗余，不利于网络扩容，同时增加运维成本。 而企业路由器作为一个云上高性能集中路由器，可以同时接入多个VPC，实现同区域VPC互通。企业路由器连接VPC构成中心辐射性组网，网络结构简单明了，方便扩容和运维。 如果您的组网当前使用VPC对等连接构建，并且需要连通的VPC数量较多，那么推荐您将网络迁移到企业路由器上。 方案架构 VPCA、VPCB、VPCC位于区域A，通过对等连接连通三个VPC的网络，为了提升网络可扩展性、降低运维成本，现在需要将这三个VPC的网络迁移至企业路由器上。 迁移共分为迁移前、迁移中、迁移完成三个阶段，具体如下图所示。 1. 迁移前，VPCA、VPCB、VPCC，通过VPC对等连接连通网络。 2. 迁移中，VPCA、VPCB、VPCC将会同时接入对等连接和企业路由器中，通过大小网段确保对等连接和企业路由器的路由不冲突。 3. 迁移完成后，VPCA、VPCB、VPCC可以通过企业路由器实现网络互通，此时可以删除原有VPC对等连接资源。 方案优势 简化组网结构和扩展能力，降低运维成本。 如下图所示，通过VPC对等连接构建的组网复杂程度高于企业路由器，当您有6个VPC的时候，您需要创建15个对等连接，组网结构已经非常复杂。而使用企业路由器时，只需要将VPC分别接入ER即可，网络架构简洁明了，方便运维，同时具备较高的可扩展性。 约束与限制 如果您对等连接下的VPC属于不同的账号，那么迁移的时候，您可以使用企业路由器的共享功能，将不同账号下的VPC迁移至同一个企业路由器中构建组网。 由于网络组网的复杂程度不同，将VPC对等连接迁移至企业路由器时，可能会造成业务中断。 当业务VPC下存在共享型弹性负载均衡、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务、混合云DNS解析时，不建议直接将业务VPC接入ER。

本文介绍如何免密拉取CRS镜像。 对于天翼云容器镜像服务CRS的镜像，弹性容器实例ECI支持免密拉取，以提升效率和安全性。 前提条件 1. 账号已经在容器镜像服务创建个人版或者企业版镜像仓库，并完成配置且上传所需的容器镜像。容器镜像仓库服务文档参考：容器镜像服务文档。 2. 集群已安装插件cubecredentialhelper。 配置说明 创建工作负载时“选择镜像”，弹出的镜像选择页面选择所需镜像，即可实现自动免密拉取。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到CPU高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机 控制台，进入目标实例的监控指标页，观测CPU使用率指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用是否出现响应变慢、处理失败率升高等现象。

网络权限配置 网络隔离配置 借助虚拟私有云（VPC）构建隔离的虚拟网络环境，VPC 内可创建子网划分网段，不同 VPC 默认无法内网互通，实现网络层面的基础隔离。同时，可通过安全组、网络 ACL 等措施，进一步限制子网与云主机的出入流量，实现业务间的安全隔离。 搭建安全网络环境 在 VPC 规划上，可按业务单元或安全等级划分 VPC，规划共享服务 VPC 集中部署公共服务。合理设计 CIDR，预留地址空间，通过对等连接等方式实现必要的跨 VPC 互联。在互联网访问方面，部署 NAT 网关作为私有子网访问外网的出口，对需要公网服务的子网配置相应规则。同时，跨可用区部署关键服务与负载均衡，提升网络可用性与安全性。此外，通过安全组与网络 ACL 配置精细的访问控制规则，限制跨 VPC 访问与公网访问范围，保障网络环境安全。 应用防护安全 应用的网络流量攻击防护 使用基础DDoS防御与DDoS高防，天翼云为云主机提供免费 DDoS 基础防护能力，依托资源池网络，在公网 IP 遭受 DDoS 攻击时，能提供一定防护阈值，在阈值内保障 IP 可用。当攻击超出阈值时，为保护资源池整体稳定，IP 会进入封禁状态。若基础防护无法满足需求，用户可选择 DDoS 高防等更高级别防护产品。 应用的漏洞攻击防护 使用Web应用防火墙（原生版）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。

相比自建数据中心，使用云资源时无须投入硬件、物理环境人力等成本，单位资源成本相对线性，所有资源按需取用，交付便利。除此之外，云资源支持多种付费模式，方便进一步优化成本。 针对使用云资源如何优化成本，我们给出以下建议： 追踪成本 从费用账单了解消费情况，追踪成本并确定如何优化； 使用标签等功能分类资源，以便统计相应成本。 优化资源 监控资源使用情况 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如CPU、内存、云盘、带宽等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如升配但未挂载的云盘、未关联的弹性IP等。 监控资源使用周期。如果长期使用按量付费实例、云盘等资源，考虑以更实惠的方式购买，例如包年包月、资源包等。 监控资源生命周期，了解包年包月资源的到期日，及时续费。例如包年包月实例、存储容量单位包等。 选择合适的规格 根据业务场景选择最佳性价比的实例规格，并调整合适的数量，在满足业务需求的同时追求高资源利用率，可参考选型最佳实践。 组合多种付费模式 不同类型的业务对资源使用周期有不同要求。为每一类业务确定合适的付费模式，灵活组合达到最优效果。如业务负载稳定使用包年包月方式，业务负载动态变化使用按量付费方式。

本节主要介绍应用场景。 场景一：企业架构转型 场景特点： 传统应用架构复杂，牵一发而动全身。企业用云化、容器化应用替代传统应用，实现单一架构解耦拆分为多个容器服务，系统更灵活，轻松应对市场变化。 推荐使用多控制节点云容器引擎，搭配云容器镜像服务，实现容器化微服务的独立部署、独立扩展。同时体验云的弹性伸缩和自动化。 场景优势： 松耦合 将单体式应用从不同纬度拆分成多个微服务，每个微服务的内容使用一个容器镜像管理 易维护 在功能不变的情况，应用拆分成多个可管理的服务，每个单体服务容易理解、开发和维护，充分体现云的弹性伸缩和自动化 场景二：互联网应用快速上线 场景特点： 适用对于互联网应用所需敏捷快速上线的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 推荐使用多控制节点云容器引擎，搭配云容器镜像服务，实现应用构建在云上，使平均负载维持较高水平，提升资源利用率，每分钱都真正支持企业发展。

约束说明 企业交换机建立二层通信网络时，依赖隧道子网之间的三层网络，因此使用企业交换机前，请确保已通过VPN或者云专线打通本端和远端隧道子网的三层网络。 企业交换机建立二层网络通信时，需要和IDC侧建立VXLAN隧道，IDC侧交换机必须支持VXLAN功能。 企业交换机会占用本端隧道子网的三个IP地址，用来做企业交换机实例主备节点的负载均衡，请您规划隧道子网的时候预留足够的IP地址。 二层连接 企业交换机创建完成后，您还需要创建二层连接，建立本端二层连接子网和远端VXLAN交换机之间的二层网络通信。 约束说明 一个二层连接可以连通一对本端和远端二层连接子网，一个企业交换机最多支持建立6个二层连接，即同时连接6对二层连接子网。 基于同一个企业交换机建立二层连接时，这些二层连接可以共用隧道IP，但是隧道号不能相同，隧道号是隧道的标识。 通过二层连接连通本端二层连接子网和企业交换机时，需要占用本端二层连接子网中的两个IP地址，用作主接口IP与备接口IP。这两个IP地址不能被本端资源占用，也不能与远端二层连接子网内的其他IP地址冲突。 主接口IP/备接口IP 通过二层连接连通本端二层连接子网和企业交换机时，需要占用本端二层连接子网中的两个IP地址，用作主接口IP与备接口IP。

本节介绍如何创建数据空间。 操作场景 数据空间是进行数据分组、负载、流控单元。同一数据空间的数据共享同一载均衡策略。 当您需要使用态势感知（专业版）提供的 安全分析 、 数据分析 、智能建模等功能时，需要新增数据空间。 前提条件 已新增工作空间，具体操作请参见新增工作空间。 约束与限制 一个工作空间中最多可创建5个数据空间。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在数据空间列表左上角，单击“新增”，系统从右侧弹出新增数据空间界面。 6. 在新增数据空间页面中，配置新建数据空间参数，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 数据空间 输入数据空间名称。命名规则如下： 名称长度取值范围为563个字符。 可包含英文字母、数字和。其中，不能出现在开头和结尾，且不能连续出现。 名称须为全局唯一，不能与其他数据空间名称相同。 描述 可选参数，设置该数据空间的备注信息。 7. 单击“确定”，完成数据空间的新增。 新增完成后，可以在数据空间列表中查看已新增的数据空间。

包周期计费 规格类型 资费项 标准资费 计费单位 通用计算型虚拟机 CPU 45 元/核（vCPU）/月 通用计算型虚拟机 内存 16 元/GB/月 计算增强型虚拟机 CPU 81 元/核（vCPU）/月 计算增强型虚拟机 内存 10 元/GB/月 GPU型虚拟机 搭配gn3.m1 12G GPU 1的虚拟机 1479.66 元/路/月 GPU型虚拟机 搭配gn4.l1 12G GPU 1的虚拟机 1756.8 元/路/月 GPU服务 NVIDIA T4 16G 1600 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A10 24G 2700 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A100 40G 9200 元/块/月 GPU服务 Atlas 300I 32G 2700 元/块/月 GPU服务 gn3.m1 12G 870 元/块/月 GPU服务 gn4.l1 12G 900 元/块/月 存储空间 高IO云硬盘 0.4 元/GB/月 存储空间 通用型SSD云硬盘 0.7 元/GB/月 存储空间 超高IO云硬盘 1.2 元/GB/月 存储空间 高IO本地盘 0.16 元/GB/月 存储空间 通用型SSD本地盘 0.28 元/GB/月 存储空间 超高IO本地盘 0.47 元/GB/月 网络 带宽 15.9 元/Mbps/月 网络 负载均衡 20 元/LCU/月 裸金属 2 x 16Core，384G，6 x 6T SATA+6 x 960G SSD 8928 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 8T SATA+8 x 1.92T SSD 11721.60 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 1.92T SSD，4 x NVIDA T4 18417.60 元/台/月

本节主要介绍集群弹性扩容。 操作场景 通过云容器引擎管理控制台，您可以根据实际业务需要对集群的工作节点进行扩容和缩容，当集群中出现由于资源不足而无法调度的工作负载时自动触发扩容，从而减少人力成本。 约束与限制 该功能仅支持通过按需计费方式购买的虚拟机节点，不支持“包年/包月”方式购买的节点和裸金属节点。 目前不支持集群中Master节点的扩容和缩容。 如果您有集群自动扩缩容的需求，请通过autoscaler插件实现，具体请参见插件管理>autoscaler。 v1.17及以上版本的集群将不再支持AOM提供的弹性伸缩机制，请使用节点池功能进行弹性伸缩，详情请参见节点池管理>节点池概述。 集群自动扩容 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待设置伸缩策略集群下的“更多 > 弹性扩容”。 步骤 2 在“扩容配置”页签，单击“编辑”，为集群的弹性扩容设置冷却时间、集群最大节点数和节点配置。 表扩容配置 参数 参数说明 冷却时间 扩容策略执行后停止继续匹配的时间，目的是等待扩容动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。取值范围为：60秒~3600秒，默认为900秒。由于节点创建时间需要210分钟，冷却时间小于900秒可能无法达到预期。 单次扩容节点数上限 扩容策略执行时，集群下最大节点数。例如集群最大节点数为x，取值范围：1≤x<集群节点配额。说明：集群节点配额受两处限制，一是集群的规模，即单集群的节点数量。二是帐户的节点配额。此处的集群节点配额数，取两处限制中配额较少的。 节点配置 如果扩容策略执行后需要扩容，则系统会创建节点。1. 单击“设置”，配置创建节点的各项参数。创建节点的参数配置请参见购买节点.docx

本章节介绍网关扩容功能 概述 节点扩容可以满足业务规模增长的需求；云原生网关目前支持高可用版的节点扩容，基础版不支持扩容能力；扩容的大概过程如图所示，集群扩容后，将更新ELB与网关实例的绑定关系，在此过程中，通过ELB作负载均衡来实现无损节点扩容。 操作步骤 1. 进入微服务引擎MSE控制台； 2. 在顶部菜单栏选择资源池； 3. 单击左侧导航栏云原生网关 > 网关列表 ； 4. 选择需要扩容 的实例 ，点击扩容，跳转扩容订单页； 实例信息部分展示变更前实例原有的基本信息 实例扩容部分为变更后的总节点数 5. 在实例扩容栏目， 选择新节点数 ，提交订单，完成付款； 新节点表示实例扩容完成后集群具有的总节点数 6. 返回微服务引擎MSE控制台，单击左侧导航栏云原生网关 > 网关列表 ； 7. 查看实例当前状态（扩容中） ，此时实例不可进行路由等资源的配置，但不影响已有路由转发； 8. 扩容完成后， 实例状态恢复为正常 ，实例可以正常访问； 9. 查看实例基本信息，实例节点数、连接信息都已经更新完成；

参数 参数说明 基本信息 密钥名称 新建的密钥的名称，同一个命名空间内命名必须唯一。 所在集群 使用新建密钥的集群。 单击“创建集群”，可以新建集群。 命名空间 新建密钥所在的命名空间，默认为default。 描述 密钥的描述信息。 单击“创建命名空间”，可以新建命名空间。 密钥类型 根据业务需要选择新建的密钥类型。 Opaque：一般密钥类型。当密钥配置文件中未作显式设定时，默认的密钥类型是Opaque。 kubernetes.io/dockerconfigjson：存放拉取私有仓库镜像所需的认证信息。 IngressTLS：存放7层负载均衡服务所需的证书。 其他：若需要创建其他类型的密钥，请手动输入密钥类型。 镜像仓库地址 当“密钥类型”选择kubernetes.io/dockerconfigjson时有效。输入镜像仓库的地址。 密钥数据 应用密钥的文件data字段值。 当密钥为Opaque类型时，输入键、值。其中“值”必须使用Base64编码。单击“添加更多密钥数据”，可以增加密钥数据 。 当密钥为kubernetes.io/dockerconfigjson类型时，输入“镜像仓库地址”、“用户名”和“密码”。 当密钥为IngressTLS类型时，上传“证书文件”和“私钥文件”。 当密钥为其他类型时，输入“密钥类型”及对应的“键”、“值”。 密钥标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机 控制台，进入目标实例的监控指标页，观测磁盘读速率、磁盘写速率指标。 2、业务应用验证： 检查应用日志，确认是否存在文件读写超时、数据库连接异常或请求处理缓慢等错误。

本节介绍如何测试数据集加速性能。 本文档记录数据集加速前后的对比性能测试结果。测试覆盖了对象存储（ZOS）和并行文件服务（HPFS）两种存储后端，在不同存储介质（SSD、MEM）和不同部署环境（弹性云主机、物理机）下的性能表现，并与未加速场景进行了对比分析。 测试说明 天翼云智算套件提供基于fluid的数据集加速解决方案，通过本地缓存机制显著提升数据访问性能。该功能支持： 多种存储后端：支持对象存储S3 和 数据卷PVC 多种缓存介质：支持 SSD 和内存（MEM）缓存介质 智能缓存策略：支持数据预热和缓存管理 跨节点访问优化：优化跨节点数据访问性能 测试环境 测试数据量：15GB 并发配置：8 并发，块大小 1MB 读服务资源：2C4G 缓存配额：100G 存储介质配置： SSD：使用超高 IO 磁盘或物理机 NVMeSSD MEM：存储路径配置为 /dev/shm 测试步骤 一、访问ZOS测试 1.1 数据准备 1、创建存储资源 创建对象存储类型的 StorageClass（SC） 创建 PersistentVolumeClaim（PVC） 2、创建工作负载 创建工作负载并挂载步骤 1 中创建的 PVC 进入容器执行数据写入操作 3、数据写入 使用 fio 工具执行数据写入测试： shell fio nameseqwritesingle filenamefile1 rwwrite bs1M size15G numjobs8 iodepth4 direct1

本节介绍了什么是CPU积分、工作原理、相关概念、关机对CPU积分的影响等相关内容。 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云主机计算、存储以及网络配置利用率的方式。云主机利用CPU积分机制保证云主机基准性能，解决超分云主机长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云主机适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足，而导致云主机性能无法超过基准性能的场景。 当前通用入门型弹性云主机使用积分机制，了解更多通用入门型云主机规格请参考通用入门型。 工作原理 当您购买使用CPU积分机制的弹性云主机后，云平台会发放初始积分，用来满足云主机安装后的突发性能要求。 云主机运行后，就会开始消耗积分以满足需求，同时云平台按照一定的速度发放积分。当云主机实际计算性能高于基准CPU计算性能时，会消耗更多的CPU积分来提升CPU性能，满足工作需求。 说明 云平台发放的积分可以累积，但达到最大积分后，停止累积。 初始积分不计入累积积分上限。 当云主机开始消耗CPU积分时，优先使用初始CPU积分。 1个vCPU按照100%利用率，运行1分钟 ，消耗1个积分。 如果实际计算性能长期高于基准性能，则会持续消耗累积积分，当累积积分为0时，实际计算性能无法超过基准性能。

本文介绍弹性伸缩设置。 弹性伸缩能够根据业务需求的变动经济地调整弹性计算资源。容器引擎服务目前主要提供扩缩容Pod个数的水平伸缩能力，即Horizontal Pod Autoscaling（HPA），并支持自动伸缩策略配置及手动伸缩两种触发方式，以应对业务高峰时期，提高业务处理能力，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩设置 容器引擎平台目前支持设置应用级别的伸缩策略，用于容器组（Pod）的弹性伸缩，通过设置伸缩指标可实现自动弹性伸缩。以无状态应用为例，其它应用操作步骤一致。用户可通过应用列表的【伸缩】操作进入配置界面，也可以通过应用详情页的【伸缩】页签进入配置界面。 操作步骤 1.点击控制导航栏【工作负载】>【无状态】，进入无状态应用列表界面，选择需要设置伸缩策略的应用名称，点击进入应用详情页； 2.在应用详情页，点击【伸缩】页签，切换到伸缩策略配置界面，点击【添加伸缩策略】，将弹出伸缩策略设置界面； 3.依次完成【策略名称】、【策略类型】及【指标】等信息的选择与填写，各参数详情参考下表： 参数 参数说明 :: 策略名称 输入策略的名称，伸缩策略名称必须符合163个字符，由小写字母、数字、横线（）和点（.）组成， 且必须以字母和数字开头结尾 策略类型 选择自动伸缩策略类型，目前支持告警策略，告警策略基于检测的告警数据进行判断触发应用伸缩。 根据设定的监控周期，周期性的去判断指标是否满足触发条件，且连续n个周期都满足触发条件，将会执行操作。 指标 指标包括cpu使用率、物理内存使用率两种。触发条件为触发伸缩条件的阈值，高于所设阈值则扩展， 低于所设阈值则收缩 触发条件 设置触发指标的阈值，单位为% 最大实例数 伸缩时允许达到的最大实例数，最大值为100 最小实例数 伸缩时允许达到的最小实例数，最小可设置为1 4.设置完成后，下方记录设置的伸缩策略，并记录该策略触发的事件，同时可通过【修改】>【删除】操作，对已配置的伸缩策略进行修改。

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、核心ERP系统等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.s4.medium 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core， 2.20 GHz) 128GB NA 2x210GE physical.s4.large 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE physical.s4.xlarge 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE physical.s4.2xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE physical.s4.3xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 44cores Intel Xeon E56161 (222core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE

消费消息 消费者需要创建一个连接到RabbitMQ服务器，然后创建一个通道（Channel）来进行消息的订阅。在订阅消息之前，消费者通常需要先声明一个队列，以确保能够正确地接收和处理消息。 一旦连接和通道建立完成，消费者可以使用basicConsume()方法来订阅指定的队列，并注册一个回调函数来处理接收到的消息。当有消息到达队列时，RabbitMQ会将消息推送给消费者，消费者的回调函数将被调用，从而可以对消息进行处理。 消费者可以根据自己的需求设置消息的确认机制。在默认情况下，消费者在接收到消息后，会自动向RabbitMQ发送一个确认（ack）消息，表示已成功接收并处理该消息。如果消费者在处理消息时发生错误，可以选择不发送确认消息，从而使消息重新进入队列，以便其他消费者重新处理。 通过使用RabbitMQ，消费者可以实现解耦，即它们可以独立地进行开发和部署。消费者可以根据自己的处理能力和负载来接收和处理消息，从而实现负载均衡和水平扩展。 代码示例： import com.rabbitmq.client.; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitmqConsumer { //队列名称 private final static String QUEUENAME "Hello，RabbitMQ"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); //设置主机ip factory.setHost("YOUR HOST IP"); //设置amqp的端口号 factory.setPort(YOUR PORT); //设置用户名密码 factory.setUsername("YOUR USER NAME"); factory.setPassword("YOUR USER PASSWORD"); //设置Vhost，需要在控制台先创建 factory.setVirtualHost("YOUR VHOST"); //基于网络环境合理设置超时时间 factory.setConnectionTimeout(30 1000); factory.setHandshakeTimeout(30 1000); factory.setShutdownTimeout(0); Connection connection factory.newConnection(); Channel channel connection.createChannel(); //声明队列，主要为了防止消息接收者先运行此程序，队列还不存在时创建队列。 channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null); System.out.println(" [] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); Consumer consumer new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message new String(body, StandardCharsets.UTF8); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } }; channel.basicConsume(QUEUENAME, true, consumer); } } 完成上述步骤后，可以在控制台查看消费者是否启动成功。 完成以上所有步骤后，就成功接入了RabbitMQ服务，可以用消息队列进行消息发送和订阅了。

消费消息 消费者需要创建一个连接到RabbitMQ服务器，然后创建一个通道（Channel）来进行消息的订阅。在订阅消息之前，消费者通常需要先声明一个队列，以确保能够正确地接收和处理消息。 一旦连接和通道建立完成，消费者可以使用basicConsume()方法来订阅指定的队列，并注册一个回调函数来处理接收到的消息。当有消息到达队列时，RabbitMQ会将消息推送给消费者，消费者的回调函数将被调用，从而可以对消息进行处理。 消费者可以根据自己的需求设置消息的确认机制。在默认情况下，消费者在接收到消息后，会自动向RabbitMQ发送一个确认（ack）消息，表示已成功接收并处理该消息。如果消费者在处理消息时发生错误，可以选择不发送确认消息，从而使消息重新进入队列，以便其他消费者重新处理。 通过使用RabbitMQ，消费者可以实现解耦，即它们可以独立地进行开发和部署。消费者可以根据自己的处理能力和负载来接收和处理消息，从而实现负载均衡和水平扩展。 代码示例： import com.rabbitmq.client.; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitmqConsumer { //队列名称 private final static String QUEUENAME "YOUR QUEUE NAME"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); //设置主机ip factory.setHost("YOUR HOST IP"); //设置amqp的端口号 factory.setPort(YOUR PORT); //设置用户名密码 factory.setUsername("YOUR USER NAME"); factory.setPassword("YOUR USER PASSWORD"); //设置Vhost，需要在控制台先创建 factory.setVirtualHost("YOUR VHOST"); //基于网络环境合理设置超时时间 factory.setConnectionTimeout(30 1000); factory.setHandshakeTimeout(30 1000); factory.setShutdownTimeout(0); Connection connection factory.newConnection(); Channel channel connection.createChannel(); //声明队列，主要为了防止消息接收者先运行此程序，队列还不存在时创建队列。 channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null); System.out.println(" [] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); Consumer consumer new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message new String(body, StandardCharsets.UTF8); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } }; channel.basicConsume(QUEUENAME, true, consumer); } } 完成上述步骤后，可以在控制台查看消费者是否启动成功。 完成以上所有步骤后，就成功接入了RabbitMQ服务，可以用消息队列进行消息发送和订阅了。

属性编码 属性名称 允许值 默认值 支持在线加载 zkUrl 向LVS注册的ZooKeeper地址，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 IP地址 无 否 clientFoundRows 控制当执行UPDATE语句时，MySQL服务器与DBProxy接收和处理受影响的行数的行为。 true为匹配行数，而不是被修改的行数。 true/false true 否 clientIgnoreSigpipe 阻止MySQL客户端安装SIGPIPE信号处理器，主要用于当应用程序已经安装该处理器的时候，由DBProxy屏蔽相关信号，避免相关信号与整体系统的冲突。 true/false true 否 clientInteractive MySQL服务器与DBProxy关闭不活动连接时，采用交互超时参数或等待超时参数行为。 true为采用交互超时参数。 true/false true 否 clientNoSchema 不允许 数据库名.表名.列名 这样的语法。 true/false false 否 clientIgnoreSpace MySQL服务器与DBProxy之间交互是否忽略函数名后的空格，true为忽略函数名后的空格。 true/false false 否 frontWriteQueueSize 数据汇集时的应用系统到DBProxy写队列大小。 12147483647 32 是 enableDataMergeLimit 开启数据归并排序限制。 true/false true 是 dataMergeLimit 数据归并排序限制行数。 12147483647 10000 是 frontConnectionIdleCheckThreshold 应用侧与DBProxy连接空闲检测阈值（个），默认值为0，此时，只要有应用系统到DBProxy连接超时，就将其杀死。 02147483647 0 是 writeQueueLimit DBProxy返回数据给应用侧写队列的限制。 true/false true 是 writeQueueStop DBProxy返回数据给应用侧写队列的最大长度。 12147483647 4096 是 writeQueueRecover 恢复写队列阈值。 12147483647 256 是 enableClusterStatusCollector 是否开启DBProxy集群状态信息采集。 true/false false 是 clusterStatusCollectPeriod 集群状态信息采集间隔，单位：毫秒。 10002147483647 5000 否 clusterStatusHistoryKeptDays 集群历史状态信息保留天数。 1365 1 是 sslEnable SSL功能开关： true：启用。 false：禁用。 true/false false 否 zkPath 负载均衡SLB的ZooKeeper的路径，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 字符串 否 vip 负载均衡SLB的虚拟IP，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 IP地址 否 sqlProtectorHandle SQL黑名单处理方式，需要为2.4.1以上版本生效： Ignore：不记录不处理。 Reject：记录且拒绝。 Audit：记录且不处理。 ignore/reject/audit ignore 是 autoAddSqlProtectorBlacklist 发现过载语句（由参数topWindowExecuteTimeThreshold、runningSlowSqlThreshold两个参数定义的语句）时，是否自动加入黑名单。 true/false false 是 enableRunningSlowSqlDetect 开启超慢SQL探测，开启后runningSlowSqlThreshold、runningSlowSqlDetectInterval才生效。 true/false true 是 runningSlowSqlThreshold 正在执行的语句执行超过此时间算超慢SQL，单位：秒。 12147483647 15 是 runningSlowSqlDetectInterval 正在执行的超慢语句探测间隔，单位：秒。 12147483647 5 是 maxSqlProtectorBlacklist 过载保护SQL黑名单最大数量。 12147483647 10 是 topWindowCycle TOP高危（耗时较高）语句探测周期，单位：毫秒。 12147483647 60000 否 topWindowExecuteTimeThreshold SQL执行超过此时间，进入高危语句计数，单位：毫秒。 12147483647 500 是 insertHint DBProxy到存储节点发送SQL语句时，附加指纹Hint。 true/false false 是 killSelect 当应用侧异常关闭时,如果最后一次执行的是select语句，该变量控制是否发送kill语句杀掉MySQL连接。 true/false true 是 enableEncrypt 是否开启字段加解密。 true/false false 是 enableProxyRWSplit 是否开启DBProxy组件侧读写分离。 true/false false 是 enableDdlEngine 是否开启DDL统一执行框架： true：启用统一执行框架执行DDL。 false：采用旧执行模式执行DDL。 true/false true 是 useIndex 是否使用全局索引功能，需先开启Giserver服务，否则开启后无效。 true/false false 是 autoIndex 是否使用全局索引透明化功能。 true/false false 是 optimizeTransactionSelect 事务中select语句数据库连接释放优化。 true/false true 是 one2manyIndexThreshold 一对多索引阈值。 建议不超过分片数量，超过分片数量时，有概率会退化到广播。 5 是 processors 多路I/O复用反应器个数。DBProxy可以通过轮询检测哪些频道有就绪的I/0事件，然后集中处理这些事件，以减少线程数量、处理大并发连接，减少阻塞等。 建议设置为CPU核心数 4 是 processorExecutor 应用系统到DBProxy逻辑处理线程池大小，单位：个。 建议设置为CPU核心数的四倍 32 是 idleTimeout 应用系统到DBProxy连接空闲超时时间，单位：毫秒。 17200000 1800000 是 bindIp DBProxy服务监听运行时端口暴露监控的主机对应网卡IP地址。 0.0.0.0 默认代表监听所有网卡，建议采用默认值。 默认0.0.0.0 0.0.0.0 是 zkDigest 负载均衡SLB的zookeeper的digest模式设置，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 SLB的zk digest dataNodeIdleCheckPeriod DBProxy到存储节点MySQL连接池清理时间间隔，单位：毫秒。 17200000 300000 是 processorBufferChunk DBProxy的BufferPool中chunk大小，单位：Byte。 processorBufferChunk乘processorBufferPool应小于服务启动内存 4096 是 processorBufferPool DBProxy的BufferPool中chunk个数。 processorBufferChunk乘processorBufferPool应小于服务启动内存 16384000 是 maxPacketSize DBProxy与MySQL通讯数据包最大长度，单位：M。 不超过16 16 是 charset DBProxy与应用系统、后端MySQL的连接初始化字符集。 utf8，utf8mb4 utf8 是 sqlExecuteTimeout DBProxy的SQL执行超时的时间，与MySQL的maxexecutiontime参数功能相同，单位：毫秒。 17200000 300000 是 processorCheckPeriod DBProxy到存储节点MySQL连接状态检查间隔时间，单位：毫秒。 17200000 1000 是 dataNodeHeartbeatPeriod DBProxy到存储节点MySQL心跳间隔时间，单位：毫秒。 17200000 10000 是 enableLargeDataMerge 开启大数据流式汇聚功能。 true/false false 是 enableOperationRecord 是否开启运维日志。 true/false false 是 frontendConnPrintInterval 应用系统到DBProxy连接数打印间隔，单位：毫秒。 17200000 60000 否 backendConnPrintInterval DBProxy到存储节点连接数打印间隔，单位：毫秒。 17200000 60000 否 useStatementConditionExtract DBProxy使用statement方案解释去做条件抽取，用于快速进行SQL解析。 true/false true 是 maxExecutionTime SELECT最大执行时间，单位：毫秒。 07200000 设置为0，表示不限制 0 是 enablePrepareStatement DBProxy支持PrepareStatement预编译SQL语句接口。 true/false true 是

3. 安全组配置（Pm1） 入方向规则（UDP 4789）： 协议：UDP 端口：4789 策略：允许 操作步骤 步骤一：创建云上VPC环境 配置云专线需要做好云上VPC和本地数据中心的网段规划，具体操作步骤参见创建VPC 步骤二：开通云专线 1. 云专线的开通参见开通云专线。 2. 专线网关添加客户侧路由，点击专线网关名称，在客户侧路由页签下，点击添加路由，配置如下： IP类型：可选择IPv4、IPv6和双栈 客户侧子网段：客户侧子网网段 路由模式：静态或BGP 绑定入云物理专线，并设置物理专线优先级 3. 配置完成，点击确定，完成专线网关客户侧路由。 4. 专线网关添加VPC，点击专线网关名称，在VPC页签下，点击“添加VPC”，配置如下： VPC实例类型：同账号 VPC：在下拉框中选中已创建的VPC（VPC1） VPC ID：根据VPC名称自动生成 VPC网段：选择指定的VPC网段（10.1.0.0/16） 类型：可选择IPv4、IPv6和双栈 子网：选定VPC中的中转网段（10.1.1.0/24） 权重：表示当前专线网关到VPC侧路由的权重，多条路由的权重相等时采用负载均衡模式进行流量传输；某条路由的权重值越大，表示该路由优先级越高，可选择0100 5. 配置完成，点击确定，完成添加VPC。 6. VPC添加完成，客户侧子网将自动发布到VPC默认路由表中。下一跳为云专线网关，下一跳地址为专线网关名称，目的地址为客户侧子网网段。 7. 配置完成，点击确定，完成添加。

本文主要介绍 集群基本信息。 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。 Kubernetes可以把大量的服务器看做一台巨大的服务器，在一台大服务器上面运行应用程序。无论Kubernetes的集群有多少台服务器，在Kubernetes上部署应用程序的方法永远一样。 Kubernetes集群架构 Kubernetes集群包含Master节点（控制节点）和Node节点（计算节点/工作节点），应用部署在Node节点上，且可以通过配置选择应用部署在某些特定的节点上。 说明 CCE集群的Master节点由云容器引擎服务创建并托管，您只需创建Node节点。 Kubernetes集群的架构如下所示： 图 Kubernetes集群架构 Master节点 Master节点是集群的控制节点，由API Server、Scheduler、Controller Manager和ETCD四个组件构成。 API Server：各组件互相通讯的中转站，接受外部请求，并将信息写到ETCD中。 Controller Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的高可用，通常会部署多个Master，如CCE的集群高可用模式就是3个Master节点。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储以及备份介质故障处理应急预案。 故障定位 存储以及备份介质发生故障。 故障影响 可能对业务造成影响。 处理步骤 存储组成为冗余的两个控制器，两个冗余电源，所有的LUN都通过两条链路连接到主机，这样保证了一条链路断开时不影数据的访问。同时主机上安装多路径软件进行数据的负载均衡以及路径的冗余。数据资源组的数据同时通过备份网络在每天晚上通过备份软件备份，起到数据备份的双重保障功能。 存储设备出现故障情况下的应急措施如下： 1. 如果其中一个控制器出现问题，主机会通过另外一个控制器访问资源。可以随时在线更换控制器。 2. 如果是其中一个电源有问题，那么不会影身到存储的正常运行，可以及时在线更换电源排除故障。 3. 对于是硬盘故障，根据硬盘的具体报错信息在线更换硬盘。如果是对应的一个raid组中2块硬盘同时损坏资源不能正常访问，那么就需要停止主机的数据库，然后重新建立raid资源，利用备份软件对备份数据进行数据恢复操作。 4. 如果不能在短时间恢复故障系统时，将联系公司备件保障中心提供不低于故障系统的备机运到现场，替换故障存储，恢复数据备份，主要有如下步骤： 1. 连接新存储到主机和备机上，划分存储资源，绑定到主机上，识别到存储资源。 2. 恢复数据。 3. 主机和备机启动双机软件，启动数据库，启动应用即可。 5. 数据库恢复正常后通知业务部门。 6. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

本节主要介绍相关术语解释。 使用云容器引擎服务，会涉及到以下基本概念： 集群： 是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云主机、负载均衡器等云资源。 实例（Pod）： 由相关的一个或多个容器构成一个实例，这些容器共享相同的存储和网络空间。 工作负载： Kubernetes资源对象，用于管理Pod副本的创建、调度以及整个生命周期的自动控制。 Service： 由多个相同配置的实例（Pod）和访问这些实例（Pod）的规则组成的微服务。 Ingress： Ingress是用于将外部HTTP（S）流量路由到服务（Service）的规则集合。 Helm应用 ：Helm是管理Kubernetes应用程序的打包工具，提供了Helm Chart在指定集群内图形化的增删改查。 镜像仓库 ：用于存放Docker镜像，Docker镜像用于部署容器服务。 您在使用前可以了解更多Kubernetes相关知识，具体请参见：<

本节为Oracle RAC搭建最佳实践的Grid集群管理软件进行说明。 静默安装 本安装示例中，使用response文件进行静默安装，省去了Linux桌面机器的配置，如需通过GUI界面的方式安装，请参考Oracle RAC的安装手册。 Oracle Grid的默认静默安装配置文件位于 /u01/app/gridhome/install/response/gridsetup.rsp ，需要 Oracle DBA修改其中的配置项，一些关键的配置项如： loracle.install.crs.config.clusterNodesracnode01:racnode01vip,racnode02:rac node02vip ：设定集群节点。 oracle.install.crs.config.networkInterfaceListens2:192.168.100.0:5,ens5:192.168.0. 0:1 ：设定PUBLIC 和ASM&PRIVATE网络使用的网卡。 oracle.install.asm.diskGroup.disks/dev/vdc,/dev/vdd,/dev/vde ：设定仲裁盘。 静默安装的配置文件准备好之后，可先进行依次尝试安装（切换到grid用户，并切换到 /u01/app/gridhome/ 目录）： [grid@racnode01 gridhome]$ ./gridSetup.sh silent responseFile install/response/gridsetup.rsp 尝试安装如果失败，需要提示的报错日志，依次排查报错项，处理完错误问题或确认遗留问题可忽略，则可以通过添加ignorePrereqFailure参数跳过依赖报错问题。 [grid@racnode01 gridhome]$ ./gridSetup.sh silent ignorePrereqFailure responseFile install/response/gridsetup.rsp 安装后执行脚本 安装完成之后，执行输出会提示需要以root账号执行脚本，分别在各个节点上执行： [root@racnode01 ~] /u01/app/oraInventory/orainstRoot.sh [root@racnode01 ~] /u01/app/gridhome/root.sh 安装后检查 注意 由于心跳线haip功能暂时无法使用，心跳通信受阻，OCR disk group会显示未正常挂载。没有心跳线负载均衡需求的用户，可以通过禁用haip功能，将集群状态恢复。 [root@racnode01 ~]

开源对比 相较于开源自建Kafka，分布式消息服务Kafka在低成本运维、分区规模、消息查询、ACL访问控制、可视化配置、运维监控、集群巡检、稳定可靠、安全保证、简单易用等方面更具优势。更多信息请参见开源对比。 产品优势 分布式消息服务Kafka具备高可用性、高安全性、可靠性、全托管等优势，使其成为大规模数据处理和实时流处理的理想选择。更多信息请参见产品优势。 功能特性 分布式消息服务Kafka的功能特性主要体现在以下几个方面： 消息能力 广播消息：在同一个消费组内对所有消费者投递相同消息。 消息回溯：支持根据时间重置消费进度。 消息数据自动删除功能：在磁盘满后，在保护期外的数据，能自动删除，保证服务可用性。 自动故障切换功能：生产消费自动负载均衡，消息节点故障时自动主备切换，保证服务的连续性。 队列能力 高吞吐，消息多副本异步复制。 高可靠，消息多副本同步复制。 可视化管理 应用用户管理：多个应用可调用同一个消息服务，通过应用用户，对消息服务下的应用接入权限进行管理。 主题管理：支持对实例下的主题进行管理，执行创建删除等操作。 消费组管理：支持对实例下的消费组进行管理。 Broker监控：提供Broker详细信息以及多维度的监控指标查看。 Topic监控：提供Topic详细信息以及多维度的监控指标查看。

本节主要介绍微服务治理 业务场景 ServiceStage中的微服务引擎CSE，可提供负载均衡、降级、限流、容错、熔断、错误注入、黑白名单等服务治理策略。 用户可以根据实际的业务场景提前配置相应的治理策略，灵活应对业务需求变化，保障应用的稳定运行。 降级：在本实践中，假设前台请求剧增，导致系统响应缓慢甚至可能崩溃，在这样的场景下，我们可以在fusionweather对forecast使用降级策略，对forecast 进行降级处理，只请求比较重要的实时天气weather的数据，保障重要业务功能的正常运行，等流量洪峰过去再进行复原。 体验微服务降级 ServiceStage支持从界面上设置按微服务或接口粒度降级。 以对forecast微服务降级为例，操作步骤如下。 1、登录ServiceStage控制台，选择“基础设施 > 微服务引擎 CSE”。 2、选择在实践“使用ServiceStage托管微服务应用”中创建环境时选择的微服务引擎，单击“查看控制台”。 3、单击“服务治理”，进入服务治理页面。 4、单击创建应用时创建的应用名称（例如weathermap）。 5、配置降级策略： 1. 选择fusionweather微服务。 2. 选择“降级”。 3. 单击“新增”。 4. “降级对象”选择“forecast”和“所有方法”。 5. “降级策略”设置为“开启”。 单击“确定”。 6、配查看效果。 在浏览器中访问应用，原天气预报页面右侧天气预测部分显示空白。 7、单击，删除降级策略，以免对后续体验造成影响。

事件 描述 ReachLicenseMaxCapacity 许可证容量达到上限 LicenseMaintenanceExpired 许可证过保 LicenseExpired 许可证过期 LicenseImported 许可证导入 DataLowRedundancy 数据降级 DataRedundancyResumed 数据降级恢复 DataResumed 数据恢复 DataBalanceStart 数据均衡开始 DataBalanceProgress 数据均衡过程 DataBalanceFailed 数据均衡失败 DataBalanceEnd 数据均衡结束 DataAccessFailed 数据无法访问 DataAccessResumed 数据访问恢复 ProTrialActive 开启高级功能试用