本文介绍分布式缓存服务Redis Cluster主备 分布式缓存Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比主备规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，接管业务数据访问。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本文主要介绍修改分区平衡。 操作场景 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上 将高负载代理上的Leader分区切换为Follower 增加/减少副本数量 分布式消息服务Kafka控制台提供两种分区平衡的方法：自动平衡和手动平衡，建议选择自动平衡，确保分区Leader的均匀分布。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡，会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量冲击。但需要注意，带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡任务启动后，无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长，建议根据Topic的消费情况，适当调小Topic老化时间，使得Topic的部分历史数据被及时清理，加快迁移速度。

功能模块 功能详情 相关文档 服务管理提升应用稳定性 打通Nacos、K8s等多种服务发现数据源，支持多种服务负载均衡策略，通过限流、熔断、降级等策略提升整个访问链路稳定性。 丰富灵活的路由策略 支持多种路由策略进行多服务路由转发，从请求路径、请求方法、请求头和请求参数等维度进行规则设置，实现请求限流、重写、Header 设置、跨域等。 防御鉴权保障应用安全 支持JWT，OIDC等多种鉴权方式，对用户进行身份验证，支持自定义访问控制策略，支持全局或者路由级别的黑白名单配置，最大限度控制安全风险。 可观测能力快速定位问题 集成天翼云LTS、APM等可观测组件，提供网关实例监控、业务监控、日志分析、全链路追踪等功能，高效定位问题，提高应对核心链路问题的响应速度。

本文介绍文档数据库集群架构的组成。 每个集群即一个独立运行的文档数据库，分片集群架构由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）组成。 数据读写请求经mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用，集群架构如下图所示。 图 集群架构 lmongos为单节点配置，用户可以通过多个mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～16个mongos节点。 lshard节点是分片服务器，当前架构是三节点副本集。单个集群版实例可支持2~16个shard节点。 lconfig为集群必备组件，负责存储实例的配置信息，由1个副本集构成。 支持通过控制台新增mongos和shard节点，不支持通过原生命令新增节点。 用户不可以直接连接访问config和shard节点，所有数据操作均需要连接mongos进行下发。 目前不支持将现有三节点副本集直接升级到集群模式。

3 、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "nastest" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 template: spec: containers: image: "nginx:1.25alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/tmp" name: "volume1" subPath: "ccetest" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "cstorpvcnas" updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。 验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/ccetmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetmp/test.log 2、查看/ccetmp目录下文件，执行ls /ccetmp，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在，说明弹性文件中的数据可持久化保存。

本文主要介绍应用场景 性能测试具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。 优势 真实场景模拟：秒级百万并发能力，瞬间发起大量并发压力，可在一个测试模型里面模拟全网站高负载。 专业测试报告：提供按时延响应区间的统计，客观反映用户体验。 失败用户重试：多种表达式的自定义结果比对，未正常进入网站的可以重试。 电商抢购测试 游戏高峰测试 游戏行业业务波峰波谷明显，具备弹性伸缩的能力，一方面需要验证弹性伸缩是否可以正常工作，另一方面需要验证在流量突发高峰场景下，时延等关键KPI是否达标。 优势 多场景组合模拟：通过多事务组合、事务元素多样性、报文自定义功能模拟真实场景。 波峰波谷模拟：针对每个单事务根据时间段定义压测曲线，模拟波峰波谷。 KPI度量：通过自定义响应超时时间，验证高峰场景游戏KPI满足度。 游戏高峰测试

排查项三：带云硬盘卷的Deployment的副本数大于1 问题描述： 创建Pod失败，并报“添加存储失败”的事件，事件信息如下。 MultiAttach error for volume "pvc62a7a7d99dc842a283660f5ef9db5b60" Volume is already used by pod(s) testttt7b774658cblc98h 问题定位： 查看Deployment的副本数是否大于1。 Deployment中使用EVS存储卷时，副本数只能为1。若用户在后台指定Deployment的实例数为2以上，此时CCE并不会限制Deployment的创建。但若这些实例Pod被调度到不同的节点，则会有部分Pod因为其要使用的EVS无法被挂载到节点，导致Pod无法启动成功。 解决方案： 使用EVS的Deployment的副本数指定为1，或使用其他类型存储卷。 排查项四：EVS磁盘文件系统损坏 问题描述： 创建Pod失败，出现类似信息，磁盘文件系统损坏。 MountVolume.MountDevice failed for volume "pvc08178474c58c4820a82814437d46ba6f" : rpc error: code Internal desc [09060defafd011ec9664fa163eef47d0] /dev/sda has file system, but it is detected to be damaged 解决方案： 在EVS中对磁盘进行备份，然后执行如下命令修复文件系统。 fsck y {盘符} 七、工作负载异常：一直处于创建中 问题描述 节点变更之后，节点上的工作负载一直处于创建中。 解决方法 步骤 1 登录CCE节点（弹性云服务器）并删除cpumanagerstate文件。 删除命令示例如下： rm rf /mnt/paas/kubernetes/kubelet/cpumanagerstate 步骤 2 重启节点或重启kubelet，重启kubelet的方法如下： systemctl restart kubelet 此时重新拉起或创建工作负载，已可成功执行。 解决方式链接：CCE节点变更规格后，为什么无法重新拉起或创建工作负载？ 八、工作负载异常：结束中，解决Terminating状态的Pod删不掉的问题

接口功能介绍 删除后端服务 接口约束 无 URI POST /v4/elb/removevm 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b targetGroupID 是 String 后端服务组ID xxxxxx targetIDs 是 Array of Strings 后端服务 ID 列表 ['xxxxxx'] 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /v4/elb/removevm 请求头header 无 请求体body { "clientToken": "xxxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "targetGroupID": "xxxxxx", "targetIDs": [ "xxxxx" ] }

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 attachedId String 绑定设备ID aab10b211ec040108b16d76993b49d9b attachedName String 绑定设备名称 asconfigb17cqes8 attachedPrivateIp String 绑定设备ip 172.31.0.150 attachedType String 绑定设备类型 VM云主机 BM物理机 VIP虚拟ip LB是负载均衡，BM;LB;NAT;VIP;VM; VM bindStatus String 绑定状态，bind;unbind; bind eip String eip 182.43.62.56 eipId String eipId eipp0weypef75 eipName String eip名称 eip1cc7 eipNum String eip数字形式表现 firewallEdition String 防火墙版本号 firewallId String 防火墙ID ipType String IP类型，ipv4;ipv6; ipv4 protectStatus Boolean 防护状态 regionId String 资源池ID a6449feab4db11e9a6b40242ac110007 subnetCidr String 子网cidr subnetId String 子网id subnetName String 子网名称 tip String 提示 normal正常 tipOpenFirewall提示开通防火墙 tipConfig提示更改配置 uid String 租户ID 6ee4c9fa71c3403eab8af44e29c3e4c1 userId String 用户id 6ee4c9fa71c3403eab8af44e29c3e4c1 vpcId String vpc id vpccc91 vpcIp String vpc ip 192.168.0.0/16 vpcName String vpc名称 vpccc91 endpoint Object 终端节点 GwlbeInfoVo

名词 说明 内网域名 由一串点分隔的名字组成的用于云VPC网络访问目标主机或负载均衡的名称。 记录集 记录集是域名下一组资源记录的集合，这些资源记录属于同一域名，用于该域名支持的解析类型和解析值。 A记录 指定域名对应的IPv4地址，用于将域名解析到IPv4地址。 AAAA记录 指定域名对应的IPv6地址，用于将域名解析到IPv6地址。 CNAME记录 指定域名的别名，用于将域名解析成另一个域名。 MX记录 指定域名对应的邮件服务器，用于为邮件域名设置邮箱服务器。 TXT记录 文本记录，用于对域名进行标识和说明，主要用于： 记录DKIM公钥，用 于反电子邮件欺诈。 记录域名所有者身份信息，用于域名找回。 SRV记录 服务记录类型，记录值含服务器的地址、服务端口、优先级和权重。 PTR记录 反向解析记录，对指定IP地址的反向解析记录，用于从私网IP地址反向查询对应的域名。

本文介绍CDN缓存节点的分类。 背景说明 使用天翼云CDN加速以后，用户访问网站域名的请求，将会由客户网站权威DNS通过CNAME的方式授权给天翼云权威DNS，由天翼云权威DNS进行全局负载均衡调度，将用户请求引导至最近的边缘节点。本文主要介绍CDN节点的分类。 详细信息 CDN节点分为边缘节点和中间节点，边缘节点分布在全国各省市，用于与终端用户直接交互，中间节点位于各大区，用于将所有边缘节点请求收敛，以降低回源量。 相关节点架构如下图示： 1. 客户端首先经由DNS的牵引，向天翼云CDN边缘节点发起请求；边缘节点有缓存，则直接返回给用户。 2. 若CDN边缘节点无此内容，则边缘节点向中间节点发起请求。 3. 若中间节点无此内容，则回客户源站获取内容并缓存，同时响应给边缘节点。 4. 边缘节点最终响应给客户端，并按照配置的策略缓存该文件。

本文介绍如何基于Serverless集群快速部署Stable Diffusion应用。 基于 Serverless集群，你可以通过控制台或 kubectl 两种方式快速部署 Stable Diffusion 应用。本指南将带你完成部署，助你轻松通过外部端点访问 Stable Diffusion，开启 AIGC 文生图之旅。 前提条件 确保您已经成功创建了Serverless集群，并且能通过公网访问集群。 确保Serverless集群所在VPC已经开启公网NAT网关，Stable Diffusion 应用能访问公网。 背景信息 Stable Diffusion 是一种强大的、开源的潜在文生图扩散模型 (Latent TexttoImage Diffusion Model)。它由 Stability AI 公司及其合作者于 2022 年发布，并迅速成为人工智能生成内容 (AIGC) 领域中最具代表性的模型之一。其核心功能是根据用户提供的文本描述（Prompt），通过一个复杂的算法过程，生成与之相符的高质量、细节丰富的图像。 注意 天翼云不对第三方模型“Stable Diffusion”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型“Stable Diffusion”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 步骤一：创建 Stable Diffusion应用 您可以通过控制台部署Stable Diffusion应用，也可以通过kubectl工具连接sce集群来创建Stable Diffusion应用。 1. 登录管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写Deployment名称、副本数量等。 4. 在实例内容器项填写容器名称、镜像、镜像版本、cpu/内存限制等。 其中Stable Diffusion镜像要提前上传到容器镜像服务实例，点击选择镜像选择Stable Diffusion镜像即可。 5. 开启“容器健康检查”，勾选“就绪检查”。 6. 在服务配置项，创建服务，选择负载均衡类型，公网访问，配置容器端口、服务端口，点击“确定”。 7. 点击创建工作负载，等待Pod状态变为Running，Stable Diffusion应用部署完成。

分布式缓存服务Redis的分组如何理解？ Db的别名，与redis的db一一对应，类似于关系型数据库的表。 group.实例名称.xxx, xxx可以对应相关的业务表。 客户端监控指标有哪些？ 监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP），请求接入机地址，分组id， 操作类型(Read/Write），返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 接入机监控指标有哪些？ 接入机监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP+端口+名称），请求来源IP，分组id， 操作类型(Read/Write），Redis实例id，返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 管道类批量事务是否支持？ 单机主备支持，集群版不支持。 原生的redis事务将多条命令封装为批处理串行执行，不具备acid的事务完整性、一致性和隔离性，使用起来有些应用需要做很多额外的操作，较为繁琐；若需要解决并发修改冲突，建议采用乐观锁机制处理。 什么是Redis分片？ Redis分片是一种数据分布策略，用于将数据分散存储在多个Redis实例中，从而实现水平扩展和负载均衡。 在Redis分片中，数据被划分成多个分片（或称为分区），每个分片存储部分数据，并由独立的Redis实例来处理。 Redis分片的主要目的是解决单个Redis实例的存储容量和性能限制。通过将数据分散到多个实例上，可以将负载分摊到多个节点上，提高整体系统的处理能力和吞吐量。此外，Redis分片还可以扩展存储容量，因为每个实例都可以存储一部分数据，总容量可以通过添加更多实例来增加。

1. mdadm 简介 软件RAID实现 ：通过Linux内核 md 驱动实现，无需专用硬件控制器。 mdadm功能： 创建/管理多种RAID级别（0/1/5/6/10） 磁盘添加/移除 实时监控与故障恢复 阵列重构与状态维护 2. RAID级别选型指南 级别 最小磁盘 容错能力 可用容量 适用场景 RAID0 2 无 100% 临时数据/高速缓存 RAID1 2 单磁盘故障 50% 系统盘/关键服务 RAID5 3 单磁盘故障 (N1)/N 文件服务器 RAID6 4 双磁盘故障 (N2)/N 大容量存储 RAID10 4 镜像组内故障 50% 高负载数据库 性能提示： RAID0: 读写性能最佳 RAID5/6: 写性能受奇偶校验影响 RAID10: 读写均衡，恢复速度快 3. 创建前准备 本文档以 /dev/nvme0n1、/dev/nvme1n1 为例，操作时请根据实际情况进行替换。请仔细阅读以下内容。 必要操作 plaintext 安装工具 sudo apt install mdadm Debian/Ubuntu sudo yum install mdadm RHEL/CentOS 检查和清除磁盘元数据（对所有组建RAID的磁盘执行，执行前确保没有重要数据） sudo wipefs /dev/nvme0n1 sudo wipefs a f /dev/nvme0n1

创建定时伸缩任务 1. 登录云容器引擎控制台，选择集群。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 3. 在无状态页面，单击应用右侧“更多”操作列下的弹性伸缩。 4. 如果 cubecronhpa 组件未被安装，页面提示点击安装。单击点击安装后，然后进行以下步骤。 5. 点击 CronHPA 策略的启用策略，添加策略规则.

安装cubevkprofile插件 Pod调度到虚拟节点依赖cubevkprofile插件。 在分布式容器云平台控制台，进入所需操作的集群页面，可以在创建工作负载时选择安装，或者去插件 > 插件市场，找到cubevkprofile插件安装； Pod调度到虚拟节点上 创建工作负载； 选择Pod调度到虚拟节点的调度策略： 不启用：只会调度到标准Node； 本地优先调度：优先调度到标准Node，标准Node资源不足时允许调度到虚拟节点； 强制调度：只会调度到虚拟节点； 创建成功后，Pod正常running状态，可在节点>节点进入虚拟节点详情页，查看Pod状态： 也可在弹性容器实例控制台查看实例状态：

云数据库ClickHouse系统策略 云数据库ClickHouse默认提供三种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。 三种默认策略分别是管理员策略（clickhouse admin），使用者策略（clickhouse user），浏览者策略（clickhouse viewer），三种策略的权限模型具体如下： 权限名称 admin user viewer 查询实例列表 Y Y Y 编辑可维护时间 Y Y 编辑重启时间 Y Y 修改实例名称 Y Y 创建并绑定标签 Y Y 绑定已有标签 Y Y 解绑标签 Y Y 删除标签 Y Y 查看实例详情 Y Y Y 获取节点状态 Y Y Y 重启所有节点 Y Y 按节点类型重启 Y Y 重启节点 Y Y 创建账号 Y 查询用户账号列表 Y Y Y 查询用户权限 Y Y Y 查询用户权限列表 Y Y Y 查询用户表 Y Y Y 更新用户权限 Y 重置用户密码 Y 删除用户账号 Y 解绑用户账号 Y 修改用户限制 Y Y 查询实例所有集群 Y Y Y 查询指定集群所有数据库 Y Y Y 执行SQL Y Y 查询指定集群和数据库下的所有表 Y Y Y 查询指定表的结构 Y Y Y 查询表分布 Y Y Y 查询正在执行的进程 Y Y Y Kill正在执行的线程 Y Y 慢查询 Y Y Y 查询监控指标 Y Y Y 查询用户配置 Y Y Y 查询配置修改历史 Y Y Y 通过ID查询配置 Y Y Y 更新配置 Y Y 查询数据库那能够升级的版本 Y Y Y 数据库版本升级 Y Y 查询所有elb Y Y Y 查询elb详情 Y Y Y 绑定elb Y Y 解绑elb Y Y

通过IAM用户控制资源访问 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对虚拟私有云资源的访问。 操作步骤 创建IAM子用户 具体操作，请参见“创建子用户/子用户分组”。 创建自定义策略 天翼云提供了访问虚拟私有云资源的系统策略，更多信息，请参见“管理权限”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见“自定义策略“。 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1. 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a) 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置虚拟私有云查看者权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "vpc::list", "vpc::get", "vpc::get", "vpc::check", "elb::list", "elb::get", "dps::list", "dps::get", "ctlts:inst:listProject", "ctlts:inst:listUnit", "ecs::get", "ecs::list" ], "Effect": "Allow" } ] } b) 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置虚拟私有云所有操作权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "vpc::", "ecs::get", "elb::list", "elb::get", "dps::list", "dps::get", "ctlts:inst:listProject", "ctlts:inst:listUnit", "ecs::list" ], "Effect": "Allow" } ] }

runningacommandinashell " ")。 容器的生命周期与启动命令的生命周期一致，即启动命令执行完成后容器的生命周期结束。 下面将以启动一个nginx 为例，介绍容器启动命令典型的三个使用场景： 示例代码如下： nginx c nginx.conf 场景一：容器的“运行命令”和“运行参数”均作设置，界面截图如下： 运行命令和运行参数均设置 所生成的YAML样例如下： command: nginx args: 'c' nginx.conf 场景二：仅设置容器的“运行命令”，界面截图如下： 仅设置运行命令 说明： 运行命令中前后要加英文双引号""，若不加则会按照空格将命令拆分成多条执行。 所生成的YAML样例如下： command: nginx c nginx.conf args: 场景三：仅设置容器的“运行参数”，界面截图如下： 仅设置运行参数 说明： 如果运行命令没有添加到系统路径中，可以使用/bin/sh来执行命令，命令需要加英文双引号""。 所生成的YAML样例如下： command: /bin/sh args: 'c' '"nginx c nginx.conf"' 步骤 3 您可以通过如下方式检查或修改YAML： 创建工作负载时，在“高级设置”步骤中，单击右侧的“YAML创建”。 工作负载创建完成后，在工作负载列表中，单击工作负载名称后的“更多 > 编辑YAML”。 工作负载创建完成后，进入工作负载详情页面，单击右上角的“编辑YAML”。 设置容器启动命令YAML样例 本节以nginx为例，说明通过kubectl设置容器启动命令的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载或通过kubectl命令行创建有状态工作负载时，容器启动命令的参数设置如下所示，详细请参见kubernetes官方文档。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx command: sleep '3600'

Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比单机规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 适用场景 数据量较大 可以支持单个Redis分片规格164G自由选择，Redis分片数量从364G可选，最大可支持4TB规格，可有效满足业务扩展要求。 QPS压力较大的场景 采用多节点部署，突破Redis单线程的性能瓶颈，可较好支撑QPS较大的场景。 吞吐密集型应用场景 提供高性能、高可用性和横向扩展性，适用于需要处理大量读写请求的需求场景。 对Redis协议兼容性要求较高的场景 兼容Redis社区原生Cluster集群，各业务可实现平滑迁移。 缓存数据无高可用场景 由于Cluster单机实例采用单副本集群部署架构，不具备高可用性与服务连续性，若使用请务必确认风险。

约束 说明 规格 规格限制： 云容灾网关、生产站点服务器和容灾站点服务器的建议最小规格为8U16G； 说明 容灾站点服务器建议预留2G内存用于数据反向重保护 单个容灾网关最多可为20个保护实例提供保护，总计不超过58个磁盘。 服务器 服务器约束： 支持弹性云主机（ECS) 创建保护实例 只支持KVM虚拟化类型的弹性云主机容灾。 支持X86和Arm CPU架构类型的服务器。 不支持以下系列的弹性云主机创建保护实例： 通用计算增强型C7 内存优化型M7 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 操作系统满足兼容性要求。 已经创建保护实例的服务器和磁盘直接删除后将导致保护实例失效。 磁盘 不支持共享卷、加密卷； 不支持含有本地盘的服务器； 不支持LVM类型。 网络 往返时延≤100ms。 说明 可以使用ping命令指定包大小为64000字节测试与容灾端obs域名的时延。如执行以下命令进行测试：ping 容灾端obs域名 s 6400 带宽≥业务高峰周期内每分钟的数据变化总量/60秒，最小带宽不小于10Mbit/s。 说明 统计业务负载最大时间段的变化数据总量，根据数据总量和统计时间即可算出业务写磁盘的峰值带宽，为了达到RPO的要求，即峰值带宽为网络带宽的最低要求。对于跨区域复制共用网络场景，需要考虑所有保护实例的峰值带宽，选取业务峰值带宽叠加后的最大带宽为最低网络带宽要求。 注： 1. 业务负载统计以服务器为粒度。 2. 云容灾网关的基准带宽需满足带宽要求，建议基准带宽不小于2Gbit/s 丢包率<0.1%。 功能 功能约束： 对弹性云主机上的所有盘进行保护，不支持对已创建的保护实例进行添加、移除卷或者对保护实例中的卷进行扩容； 不支持多保护实例之间数据一致性。

配置示例 以下 Gateway 配置设置了一个代理作为负载均衡器，暴露端口 80 和9080（http）、443（https）、9443（https）以及端口 2379（TCP）用于入口。该网关规则将应用于具有标签 app: mygatewaycontroller 的 pod 上。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: Gateway metadata: name: mygateway namespace: someconfignamespace spec: selector: app: mygatewaycontroller servers: port: number: 80 name: http protocol: HTTP hosts: uk.ctyun.com eu.ctyun.com tls: httpsRedirect: true port: number: 443 name: https443 protocol: HTTPS hosts: uk.ctyun.com eu.ctyun.com tls: mode: SIMPLE serverCertificate: /etc/certs/servercert.pem privateKey: /etc/certs/privatekey.pem port: number: 9443 name: https9443 protocol: HTTPS hosts: "bookinfonamespace/.ctyun.com" tls: mode: SIMPLE credentialName: bookinfosecret port: number: 9080 name: httpwildcard protocol: HTTP hosts: "" 字段说明 Gateway Gateway 描述了在网格边缘操作的负载均衡器，用于接收传入或传出的 HTTP/TCP 连接。 字段 类型 说明 是否必选 servers Server[] 服务规格列表。 是 selector map 一个或多个标签，指示应该将此网关配置应用于哪些特定的pod/VM； 默认情况下，根据标签选择器，在所有命名空间中搜索工作负载，这意味着命名空间“foo”中的网关资源可以基于标签选择器选择命名空间“bar”中的 pod； 如果标签选择器为空，网关规则将应用于所有工作负载。 是

接口功能介绍 设置监听器 Response Timeout 接口约束 不支持协议为 TCP / UDP 的监听器。 URI POST /v4/elb/updatelistenerresponsetimeout 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b listenerID 是 String 监听器ID listener2exqi1zcs8 responseTimeout 是 Integer 响应超时，单位秒，取值范围：1 300 1 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS error String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /v4/elb/updatelistenerresponsetimeout 请求头header 无 请求体body { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "listenerID": "listenertectlz2ji2", "responseTimeout": 1 }

本文介绍边缘接入服务IP应用加速功能概述。 以下介绍边缘接入服务IP应用加速的主要功能。 功能类型 功能项 功能描述 相关文档 加速范围 TCP/UDP加速 支持基于TCP/UDP协议的所有应用，甚至私有协议的应用加速。 加速范围 HTTPS无证书加速 HTTPS协议，无需部署证书，即可实现加速，保证数据安全不被篡改。 访问控制 IP黑白名单 通过配置访问的IP黑白名单来对访问者身份进行识别和过滤，屏蔽非法访问。 [](11)IP黑白名单 访问控制 区域访问控制 天翼云边缘接入服务IP应用加速区域访问控制功能可通过设置区域访问控制黑白名单，从而仅允许或者限制部分区域的用户访问。 区域访问控制 访问控制 全网带宽控制 支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速或者拒绝操作。 [](11)全网带宽控制 回源相关 域名/IP回源方式 支持域名方式回源，或者IP方式回源。 [](11)回源配置 回源相关 源站负载均衡 支持主备、择优、按权重轮询、基于客户端IP哈希等多种源站负载均衡策略。 [](11)回源配置 回源相关 传递用户IP回源 支持tcpoption、proxyprotocol传递用户IP回源。 [](11)[]( 日志管理 日志下载 日志下载模块，支持客户下载加速域名的访问日志，支持批量下载。 [](11)[]( 性能优化 内容优化 通过智能压缩技术，优化传输内容，提升传输效率。 [](11)Gzip压缩 性能优化 多路传输 支持多路传输功能，开启多路传输功能后，有利于提升数据传输效率，在单条路径质量波动较大时有显著的效果。 [](11)多路传输 智能选路 实时探测 节点间实时探测获取当前网络状况，并上报智能选路中心，作为选路依据。 智能选路 快速选路 利用加速节点间实时探测的RTT值，结合天翼云自研的最优链路算法，获取最优传输路径，保障回源效果。 智能选路 稳健选路 利用加速节点间实时探测的RTT和丢包率数据，结合天翼云自研的最优链路算法，获取最优传输路径，保障回源效果。 可靠传输 多点覆盖 边缘节点采用多点覆盖，避免单节点故障造成访问故障，提高可靠性。 可靠传输 零时延切换 当边缘节点与下一跳节点建连时，若发现下一跳节点故障时，零时延切换到其他回源链路去。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源 对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型 。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定 完成切换数据源。

一级特性 二级特性 serviccombjavachassis springcloudhuawei sermant agent 备注 微服务治理 优雅上下线 √ √ √ 无损升级 √ √ √ 服务端限流 √ √ √ 客户端容错 √ √ √ 客户熔断 √ √ √ 客户端降级 √ √ √ 服务端隔离仓 √ √ √ 客户端隔离仓 √ √ √ 负载均衡策略 √ √ √ 灰度发布 √ √ √ 全链路日志追踪 √ √ × 服务治理状态上传 √ √ × 快速失败 √ √ × 故障注入 √ × √ 黑白名单 √ √ × 注册发现 本地注册发现 √ √ × 单注册CSE √ √ √ 单注册ServiceCenter √ √ √ 双注册 × × √ 双注册指同时注册到两个注册中心，当前sermant支持同时注册到cse和宿主原生注册中心。 配置中心支持 servicecomb引擎 √ √ √ 可基于配置中心下发配置,例如服务治理规则、业务配置。 Nacos引擎 √ √ √ servicecombkie √ √ √ zookeeper × × √ 轻量化配置中心（zeroconfig） √ × × apollo × × × 安全特性 安全认证 √ √ × 服务实例与注册中心以及消费端与生产端之间的认证。 开发 多协议支持 √ × × JavaChassis针对消费与生产端支持多种通信协议，如下： l 生产端：JAXRS、SpringMVC、透明RPC。 l 消费端：透明RPC、RestTemplate、InvokerUtils。 拓展 l 支持用户自定义处理链处理流量。 l 支持用户扩展流量治理。 l 支持Spring Cloud原生扩展。 l 支持用户扩展流量治理。 基于插件开发模式新增能力。

本节主要介绍设置分布式会话 传统单实例应用使用本地会话管理，用户请求产生的会话上下文都被存于进程内存中。在加入负载均衡模块后，多实例的会话需要使用分布式存储进行共享。 ServiceStage提供开箱即用的分布式会话功能，使用分布式缓存服务作为会话持久化层，无需代码更改，即可赋予Tomcat应用，使用expresssession的Node.js应用以及使用session handle的PHP应用分布式会话管理能力。 在部署组件过程中，可以在数据库设置中绑定分布式会话，操作步骤如下。 前提条件 设置分布式会话前，需创建分布式会话。 操作步骤 1、部署应用组件时，在“组件配置”界面，“数据库”中勾选“分布式会话”。 2、单击“新增分布式会话”，配置分布式会话参数。 3、“配置方式”选择“新创建”，新创建分布式会话。 部分区域可能不支持“新创建”，仅支持“使用已有”。 4、设置“分布式缓存服务”、“所在子网”及“密码”。 5、其他参数使用默认。 单击“确定”，完成分布式会话配置。

本节介绍超卖调度与离线应用CPU压制的用户指南。 CPU QoS 功能包括节点资源超卖调度和 BE 离线应用 CPU 压制机制，帮助您实现资源的高效利用与动态调整。 适用场景 集群资源利用率低，需要提高节点资源使用效率。 需要在保证在线应用（LS 优先级）性能的同时，充分利用空闲资源运行离线应用（BE 优先级）。 需要在在线应用负载增加时，自动压制离线应用资源使用，确保在线应用性能。 功能概览 节点资源超卖调度：允许节点接受超过其声明资源总量的应用调度请求，提高资源利用率。 BE 应用 CPU 动态压制：根据在线应用的实际负载，动态调整离线应用可使用的 CPU 资源范围。 优先级差异化服务：确保高优先级应用（LS）获得资源保障，低优先级应用（BE）弹性使用剩余资源。 操作指南 节点资源超卖调度 BE 应用 CPU 动态压制 当节点上的在线应用（LS 优先级）CPU 负载增加时，混部系统会自动压制 BE 优先级应用的 CPU 使用范围，确保在线应用获得足够资源，同时最大化利用节点空闲资源。 压制机制 系统通过动态调整 BE 应用的 cpuset 范围来实现 CPU 压制 压制程度根据 LS 应用的实际负载动态变化 系统确保 BE 应用至少保留最小核心数（默认为 2 核），避免完全饿死 观察压制效果 1. 查看 BE 应用初始 CPU 分配 在节点负载较低时，BE 应用获得较大的 CPU 使用范围 plaintext $ kubectl n koordinatorsystem exec ti bash $ cat /hostcgroup/cpuset/kubepods.slice/kubepodsbesteffort.slice/cpuset.cpus 02

分类 功能点 功能说明 总览 资源概览 可视化资源概览，全局资源统计和审计日志 注册集群 天翼云集群 一键关联天翼云容器集群，支持跨区域、跨地域集群 注册集群 三方云集群 纳管三方公有云上的 Kubernetes 集群，如阿里云(ACK)、腾讯云(TKE)、GCP (GKE)、AWS(EKS)等 注册集群 本地集群 纳管本地满足CNCF标准的IDC自建或私有云上的 Kubernetes 集群 集群管理 接入配置 通过应用 YAML 文件到目标集群，快速实现云上纳管 集群管理 操作日志 注册集群的业务日志、施工日志等关键日志信息 集群管理 集群控制台 统一管理控制台，云上云下一致性操作体验 容器舰队 集群编排 根据业务自定义舰队，一键编排，实现多集群批量管理 集群联邦 负载分发 标准 Kubernetes 及CDR的多集群动态分发 集群联邦 联邦伸缩 集群联邦可根据业务负载进行弹性伸缩

本文主要介绍X实例详细内容。 概述 X实例弹性云主机搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 X实例 2.6GHz/3.5GHz 6278C(104HT) 使用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表 X实例弹性云主机规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 x1.2u.2g 2 2 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.4g 2 4 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.8g 2 8 0.2/2 30 2 2 KVM x1.4u.4g 4 4 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.8g 4 8 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.16g 4 16 0.4/3 50 2 2 KVM x1.8u.8g 8 8 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.16g 8 16 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.32g 8 32 0.8/6 80 2 2 KVM x1.12u.12g 12 12 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.24g 12 24 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.48g 12 48 1.2/8 90 4 3 KVM x1.16u.16g 16 16 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.32g 16 32 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.64g 16 64 1.6/12 100 4 3 KVM

本章节介绍云原生API网关的应用场景。 融合流量网关、微服务网关、API网关，提升效率、降低资源开销 传统网关架构中，流量网关（如Nginx）、微服务网关（如Spring Cloud Gateway）与API网关各司其职，承担不同职责： 流量网关：提供全局性、与业务无关的能力，如HTTPS卸载、Web防火墙、全局流量监控等。 微服务网关：紧耦合业务系统，支持注册中心集成，负责服务治理、认证鉴权等业务域策略。 API网关：聚焦API的全生命周期管理，支持API设计、开发、测试、发布及接口级策略配置。 随着云原生架构的发展，云原生 API 网关将三者能力融合，形成统一网关层，具备以下优势和应用场景： API 全生命周期管理：覆盖从设计、开发到发布、下线的完整流程，简化API管理。 灵活流量调度：同时处理南北向（用户与服务）与东西向（服务间）流量，实现高效路由。 多层安全防护：支持HTTPS、IP黑白名单、身份认证等机制，强化服务安全。 服务治理能力：支持服务发现、健康检查与负载均衡。 精细化策略管理：支持网关全局、API与接口级别的限流、配额、访问控制等策略。 资源高效利用：统一网关架构减少系统冗余，降低维护成本，提升性能表现。

BGP BGP（Border Gateway Protocal），边界网关协议，是一种在自治系统之间动态交换路由信息的路由协议。一个自治系统就是处于一个管理机构控制之下的路由器和网络群组。 ECMP ECMP（EqualCost Multipath Routing）等价多路径路由，存在多条不同链路到达同一目的地址的网络环境中，如果使用传统的路由技术，发往该目的地址的数据包只能利用其中的一条链路，其它链路处于备份状态或无效状态，并且在动态路由环境下相互的切换需要一定时间，而等价多路径路由协议可以在该网络环境下同时使用多条链路，不仅增加了传输带宽，并且可以无时延无丢包地备份失效链路的数据传输。 链路聚合 链路聚合（Link Aggregation）是一种技术，用于将多个物理网络链路（例如以太网连接）合并成一个逻辑链路，从而增加带宽、提高可靠性和实现负载均衡。在云专线服务中，企业可以将多个物理专线接入同一个接入设备，并绑定到一个专线网关，形成一个更大带宽的逻辑连接。这可以提高数据传输速率，从而更好地支持企业的应用和服务。