本节主要介绍微服务治理 业务场景 ServiceStage中的微服务引擎CSE，可提供负载均衡、降级、限流、容错、熔断、错误注入、黑白名单等服务治理策略。 用户可以根据实际的业务场景提前配置相应的治理策略，灵活应对业务需求变化，保障应用的稳定运行。 降级：在本实践中，假设前台请求剧增，导致系统响应缓慢甚至可能崩溃，在这样的场景下，我们可以在fusionweather对forecast使用降级策略，对forecast 进行降级处理，只请求比较重要的实时天气weather的数据，保障重要业务功能的正常运行，等流量洪峰过去再进行复原。 体验微服务降级 ServiceStage支持从界面上设置按微服务或接口粒度降级。 以对forecast微服务降级为例，操作步骤如下。 1、登录ServiceStage控制台，选择“基础设施 > 微服务引擎 CSE”。 2、选择在实践“使用ServiceStage托管微服务应用”中创建环境时选择的微服务引擎，单击“查看控制台”。 3、单击“服务治理”，进入服务治理页面。 4、单击创建应用时创建的应用名称（例如weathermap）。 5、配置降级策略： 1. 选择fusionweather微服务。 2. 选择“降级”。 3. 单击“新增”。 4. “降级对象”选择“forecast”和“所有方法”。 5. “降级策略”设置为“开启”。 单击“确定”。 6、配查看效果。 在浏览器中访问应用，原天气预报页面右侧天气预测部分显示空白。 7、单击，删除降级策略，以免对后续体验造成影响。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到内存高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机 控制台，进入目标实例的监控指标页，观测内存使用率指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用响应是否变慢，这可能是由于系统开始使用交换空间（Swap）所致。 检查系统日志，确认是否有OOM Killer相关的日志输出，以及哪个进程被“杀死”。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到内存高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机 控制台，进入目标实例的监控指标页，观测内存使用率指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用响应是否变慢，这可能是由于系统开始使用交换空间（Swap）所致。 检查系统日志，确认是否有OOM Killer相关的日志输出，以及哪个进程被“杀死”。

本节介绍Kafka 发送给Topic的消息在分区中分布不均衡原因 问题现象 发送消息到某个Topic后，该Topic下部分分区消息比较多，部分分区消息少，甚至没有。 可能原因 发送消息时指定了分区，导致未指定的分区没有消息。 发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，导致分区消息不均衡。 通过代码重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，导致分区消息不均衡。

背景介绍 用户云下数据中心使用云专线接入虚拟私有云的用户，若有大量的服务器需要实现安全，可靠，高速的访问互联网，或者为互联网提供服务，可通过公网NAT网关的SNAT功能或DNAT功能来实现。云间NAT网关高速访问互联网功能仅部分资源池上线，支持资源池以控制台能力为准。 准备工作 环境准备 已创建VPC，具体操作参见虚拟私有云－创建 VPC 、子网搭建私有网络。 操作步骤 步骤一：开通云专线 步骤二：购买弹性IP 步骤三：购买NAT网关 步骤四：配置VPC路由（仅部分资源池需要） 步骤五：配置SNAT规则 步骤六：配置DNAT规则 步骤一：开通云专线 步骤说明 用户本地数据中心的服务器需要通过公网NAT网关实现访问公网或为公网提供服务，首先需要通过云专线接入虚拟私有云。 操作步骤 1. 登录天翼云控制台，选择“网络>云专线”。 2. 通过以下步骤进行云专线的开通。详细步骤参见云专线开通云专线。 在云专线开通完成后，会有一个默认专线网关，专线网关是客户站点和天翼云VPC之间的虚拟路由转发设备。作为数据从客户站点到云上VPC之间的传输桥梁，专线网关一端绑定物理专线，一端与客户站点需要访问的VPC直连。 3. 专线网关添加客户侧路由，点击专线网关名称，在客户侧路由页签下，点击添加路由，配置如下： IP类型：可选择IPv4、IPv6和双栈 客户侧子网段：客户侧子网网段 路由模式：静态或BGP 绑定入云物理专线，并设置物理专线优先级 配置完成，点击确定，完成专线网关客户侧路由。 4. 专线网关添加VPC，点击专线网关名称，在VPC页签下，点击“添加VPC”，配置如下： VPC实例类型：同账号 VPC：在下拉框中选中已创建的VPC VPC ID：跟据VPC名称自动生成 VPC网段：选则指定的VPC网段 类型：可选择IPv4、IPv6和双栈 子网：选定VPC中的子网 权重：表示当前专线网关到VPC侧路由的权重，多条路由的权重相等时采用负载均衡模式进行流量传输；某条路由的权重值越大，表示该路由优先级越高，可选择0、100 配置完成，点击确定，完成添加VPC。 5. VPC添加完成，客户侧子网将自动发布到VPC默认路由表中。下一跳为云专线网关，下一跳地址为专线网关名称，目的地址为客户侧子网网段。 6. 专线网关在添加云侧路由配置时支持基于“其他”类型的自定义地址段添加，可以配置0.0.0.0/0,用于把访问internet流量引入VPC在VPC页签下，点击VPC后的其他目的网段配置，填写目的网段IPv4：0.0.0.0/0（如不支持，请提交工单申请） 配置完成，点击确定，完成添加。

天翼云支持哪些类型的物理专线？ 天翼云依托中国电信丰富的网络资源，云专线兼容底层IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型，可适配用户不同接入场景的地理位置和环境条件，满足用户多种组网需求。 物理专线支持的最大带宽是多少？ 支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格；同时提供端口聚合和链路能力，实现专线带宽弹性扩容，帮助企业轻松应对大流量业务传输场景。如需帮助请联系客户经理咨询详细业务。 物理专线是否支持高可用部署？ 您可以通过负载冗余专线或主备冗余专线方式，实现物理专线的高可用。具体操作，请参见： 双专线负载方式实现客户站点与VPC互通 双专线主备方式实现客户站点与VPC互通 是否支持通过物理专线将本地的VLAN 延伸到VPC中？ 不支持。 天翼云云专线服务目前仅支持与用户本地网络进行三层互连。 物理专线的互联IP地址是什么含义？ 为了客户本地数据中心与天翼云资源池之间的通信，您需要为物理专线两端同时规划IP地址，且两个IP地址处于同一网段，可以直接通信，这两个IP地址被称为互联IP。 用户的互联IP通常有两个：本端互联IP、远端互联IP。 本端互联IP：天翼云资源池到本地数据中心的路由网关。 远端互联IP：本地数据中心到天翼云资源池的路由网关。

本文介绍弹性文件服务的产品规格。 规格类型 参数 SFS Turbo标准型 SFS Turbo性能型 最大带宽 1.5GB/s 2GB/s 最高IOPS 5000 30000 时延 10ms 3ms 容量 500GB起步，默认32TB上限，可提交工单申请扩大上限至320TB。 500GB起步，默认32TB上限，可提交工单申请扩大上限至320TB。 扩容步长 1GB 1GB 优势 低成本 低时延 应用场景 适用于大容量、低时延的业务，如代码存储、日志存储、Web服务、虚拟桌面等。 适用于海量小文件、随机IO密集型以及时延敏感型业务，如高性能计算、文件共享、内容管理等。 说明 提交工单后，在资源余量和网关余量满足的情况下可为您扩大单文件系统配额。 提交工单时须同时申请扩大单用户弹性文件系统总容量和单文件系统容量上限 两个配额项至所需配额。 规格说明 多台云主机可达到上述最大带宽，测试时建议使用多台云主机。 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 带宽大小与容量相关，但是由于有缓存，所以容量和性能的比例不容易体现。 IOPS大小与容量非线性相关。容量越大，性能越好，取决于实际压力情况。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。时延与容量无关。

此小节介绍数据库安全服务产品优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 操作简单，快速上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。 天翼云自建数据库全量审计 支持对管理控制台上自建的数据库进行审计，同时也兼容国内外常见数据库。 快速识别，精确分析 实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析、精确的协议分析。通过分析应用程序的日志、监控网络通信以及使用数据库审计工具等方式实现，确保所有的应用程序操作都能被审计并与相应的用户或应用程序关联起来。对SQL语句进行全面的解析和分析，以获取其中的各个组成部分，如表名、列名、查询条件等。深入了解数据库通信协议的结构和内容，并能够准确地解析和分析其中的数据包。 高效分析，秒级响应 通过数据库技术选型、数据库优化、分布式存储、缓存技术、数据分区和分布式计算、硬件优化以及数据库集群和负载均衡等技术，达到每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录弹性云主机 控制台，进入目标实例的监控指标页，观测磁盘读速率、磁盘写速率指标。 2、业务应用验证： 检查应用日志，确认是否存在文件读写超时、数据库连接异常或请求处理缓慢等错误。

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 创建对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

本章节介绍数据库治理中的数据库读写路由 概述 读写路由可以减轻单个节点的压力，实现数据负载均衡，提高系统的可伸缩性和容错能力。数据库读写路由功能无需改变代码，同时提供接口级别的读写访问控制以及主从一致性确认。 应用场景 读多写少的应用场景下，引入读写路由方案，使从库分担主库的数据读取压力，避免锁的竞争，在数据库访问的维度提升微服务的性能。 某些业务对数据库的查询访问过多，侵占主要业务的数据库资源，影响数据库实例的稳定性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库读写路由页签下单击开启数据库读写分离右侧的编辑图标，配置正确的只读示例URL，开启读写路由分离开关，单击确认。 5. 单击新增规则，配置相关规则参数，单击新建。 规则参数说明 参数 说明 接口类型 需要进行读写流量路由接口的类型。 接口名称 需要进行读写流量路由接口的名称。 是否需要强一致性保证 开启强一致性保证，MSE会异步校验数据库主从实例的同步状态，保证当前接口的读请求在主从状态一致的条件下，才会路由至只读实例。 是否开启 接口级别的读写分离开关，当存在读写流量路由规则时，只有开启状态下的规则内所涉及的接口会被路由。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的创建Topic说明 背景信息 Kafka的主题（Topic）是对消息进行分类和组织的概念。主题是Kafka中最基本的逻辑单元，用于区分不同类型的消息。 每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区都是一个有序的消息日志。分区允许消息在集群中进行并行处理，提高了吞吐量和并发性能。 主题的特点包括： 逻辑分类：主题可以根据业务需求或数据类型进行逻辑分类，例如订单主题、日志主题、用户行为主题等。 多分区：主题可以被分成多个分区，每个分区都有自己的消息顺序。分区可以在不同的节点上进行存储和处理，实现了水平扩展和负载均衡。 副本复制：每个分区可以有多个副本（Replica），副本用于提供高可用性和容错性。副本可以分布在不同的节点上，当节点故障时可以自动进行故障转移。 持久化存储：主题中的消息被持久化存储在磁盘上，确保消息的可靠性和持久性。消费者可以随时消费主题中的历史消息，而不仅仅是最新的消息。 通过使用主题，Kafka能够有效地组织和管理大规模的消息流。主题的分区和副本机制提供了高可用性和容错性，使得Kafka成为处理大规模实时数据流的理想选择。 前提条件 已购买并部署分布式消息服务Kafka 操作步骤 创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后、点击“创建Topic”。 （5）点击“创建Topic”后，输入Topic名称、分区数等参数。 （6）创建好Topic后，可以点击“更多”按钮中的“生产消息”来测试其是否正常。

本文介绍如何创建路由。 云容器引擎平台支持对路由的URL配置，通过对应的URL将访问流量分发到对应的服务。同时，服务根据不同URL实现不同的功能。 操作步骤 1.单击左侧控制台导航栏的【资源管理】>【网络管理】，将默认进入【服务】管理页面，点击【ingress】页签，切换到【ingress】管理界面； 2.单击【创建Ingress】，进入ingress创建界面，参照下表设置参数，其中带“”的参数为必填参数； 参数 参数说明 Ingress名称 新建Ingress的名称 集群 Ingress所在集群。若没有可选集群，单击“创建集群”进行创建，操作步骤请参见集群创建 命名空间 Ingress所在命名空间。若没有可选命名空间，单击“创建命名空间”进行创建，操作步骤请参见创建命名空间 对外协议 支持HTTP和HTTPS。若选择HTTPS，SSL策略中选择SSL终端，请填写私密凭据，无合适的私密凭据，可点击创建IngressTLS类型的私密凭据，跳转到私密凭据创建页；SSL策略选择SSL穿透 对外端口 开放公网地址的端口，在对外协议中选择HTTP时，为9080；HTTPS时，为9443 域名 实际访问的域名地址，对应负载均衡服务域名地址，需用户购买备案自己的域名，可选填。一旦配置了域名规则，则必须使用域名访问 路由配置 . 访问路径：需要注册的访问路径，例如：/healthz . 服务名称：选择需要添加Ingress的服务 . 服务端口：由所选服务暴露的端口决定，不可选 . 添加映射：点击添加映射新增一行映射 3.单击【创建】，等待创建成功，创建成功后将自动返回服务列表页，可对已经创建的服务可以编辑YAML、更新、删除的操作。

本文带您了解天翼云弹性高性能计算的功能特性。 集群管理 支持用户快速创建、删除集群，查看集群内部详细信息。您可以根据需要组建云上弹性高性能计算集群，并且可以随时监控集群状态和CPU使用情况，操作简单，方便管理。 节点管理 支持用户对集群内节点进行新增、删除等操作。您可以实时监控节点的运行状态，在节点出现故障时及时发现问题进行排错。 用户管理 支持用户在集群中增加、删除用户，您可以在同一集群中添加多个用户，分别使用不同的用户提交不同的作业，避免作业之间互相干扰。 作业调度 当前版本支持您通过命令行、Portal页面提交作业。平台提供作业管理调度能力，根据作业的等待时长、申请资源数量、优先级等信息，对作业进行统一的编排，避免资源的冲突，同时提高集群资源利用率，保证用户作业公平合理地共享集群资源。 实时监控 平台支持多维度的系统监控，监控内容包括集群、节点、作业的 CPU 使用率、内存使用率、负载使用率及slot 使用率等信息，帮助您及时了解集群运行状况。 自动伸缩 自动伸缩可以根据您配置的伸缩策略动态调整集群规模，系统可以根据调度器感知的作业等待或节点闲置情况，自动扩容或缩容计算节点，可以帮您合理利用资源，优化使用成本。

极速文件存储（SFS Turbo）具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于多种使用场景，主要面向DevOps、容器微服务、企业办公等场景。 图CCE挂载极速文件存储卷 极速文件存储说明 符合标准文件协议：用户可以将文件系统挂载给服务器，像使用本地文件目录一样。 数据共享：多台服务器可挂载相同的文件系统，数据可以共享操作和访问。 私有网络：数据访问必须在数据中心内部网络中。 直接使用云上现有IAAS服务构建独享的云文件存储，为租户提供数据隔离保护和IOPS性能保障，主要面向DevOps、容器微服务、企业办公等场景。 适用于多读多写（ReadWriteMany）场景下的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用。

操作场景 节点伸缩策略创建完成后，可对创建的策略进行删除、编辑、停用、启用、克隆等操作。 查看节点伸缩策略 您可以查看节点伸缩策略的关联节点池、执行规则和伸缩历史，参照界面中的提示有针对性的解决异常问题。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“节点伸缩”页签下，单击要查看的策略前方的。 步骤 2 在展开的区域中，可以看到该策略的关联节点池、执行规则和伸缩历史页签，若策略异常，请参照界面中的报错提示进行定位处理。 说明：您还可以在节点池管理中关闭或开启弹性扩缩容，登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“资源管理 > 节点池管理”，单击要操作的节点池右上角的“编辑”，在弹出的“编辑节点池”窗口中的可以看到“弹性扩缩容”按钮，并可设置节点数上下限和弹性缩容冷却时间。 删除节点伸缩策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“节点伸缩”页签下，单击要删除的策略后方“操作”栏中的“删除”。 步骤 2 在弹出的“删除节点策略”窗口中，确认是否删除。 步骤 3 确认后，在输入框中输入DELETE。 步骤 4 单击“确认”按钮即完成删除操作。 编辑节点伸缩策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“节点伸缩”页签下，单击要更新的策略后方“操作”栏中的“编辑”。 步骤 2 在打开的“编辑节点伸缩策略”页面中，更新策略参数。 步骤 3 完成设置后，单击“确定”按钮完成编辑操作。 克隆节点伸缩策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“节点伸缩”页签下，单击要克隆的策略后方“操作”栏中的“更多 > 克隆”。 步骤 2 在打开的“创建节点伸缩策略”页面中，可以看到部分参数已经克隆过来，请按照业务需求补充或修改其他策略参数。 步骤 3 单击“立即创建”按钮完成策略克隆，在“节点伸缩”页签下的策略列表中可以看到新克隆的策略。 停用/启用节点伸缩策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击策略后方“操作”栏中的“更多 > 停用”，若策略为停用状态时，则单击“更多 > 启用”。 步骤 2 在弹出的“停用节点策略”或“启用节点策略”窗口中，确认是否进行停用或启用操作。 步骤 3 单击“确定”完成操作，在节点伸缩的列表中可以看到该策略的状态。

从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为MetricsServer，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台中快速安装本插件。 社区官方项目及文档： 约束与限制 仅支持v1.13及以上版本的CCE集群安装本插件。 安装插件 安装本插件后，可在“弹性伸缩”页面的“工作负载伸缩”页签下，创建HPA策略，具体请参见创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击“metricsserver”下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“metricsserver”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“metricsserver”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“metricsserver”插件，安装最新版本的“metricsserver”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“metricsserver”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Metrics Server”下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

本节介绍了修改镜像属性的操作场景、约束与限制、操作步骤。 操作场景 为了方便您管理私有镜像，您可以根据需要修改私有镜像的如下信息： 镜像的名称 描述信息 最小内存 最大内存 是否支持网卡多队列 开启网卡多队列功能可以将网卡中断分散给不同的CPU处理，实现负载均衡。了解更多信息，请参见如何设置镜像的网卡多队列属性？ 启动方式（仅广州4 资源支持） 约束与限制 只有状态是“正常”的私有镜像才允许用户修改属性。 数据盘镜像仅支持修改名称和描述信息。 操作步骤 用户可以选择以下任意一种方式修改镜像的属性。 方式1 ： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“私有镜像”页签进入对应的镜像列表。 4. 在镜像所在行的“操作”列下，单击“修改”。 5. 在弹出的“修改镜像”对话框中，修改镜像属性。 方式2 ： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“私有镜像”页签进入对应的镜像列表。 4. 在镜像列表中，单击镜像名称，进入镜像详情页面。 5. 在镜像详情页面单击“修改”，在弹出的“修改镜像”对话框中，修改镜像属性。 方式3 ： 系统支持快速修改私有镜像的名称。 1. 登录控制台。 2. 选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“私有镜像”页签。 4. 在私有镜像列表栏，将鼠标移动至目标镜像的“名称”列。 5. 单击，根据界面提示，修改镜像名称。 6. 单击“确定”，新名称生效。

场景描述 RocketMQ中的Topic一旦创建后，通常是不允许直接修改的。因为Topic的配置信息会对消息的发送和消费产生影响，直接修改Topic可能导致消息的发送和消费出现问题。 然而，有时候可能会遇到需要修改Topic配置的场景，以下是一些可能的场景描述： 扩展Topic的分区数量：当Topic的消息量增加，原有的分区数量可能无法满足需求时，可以考虑扩展Topic的分区数量。通过修改Topic的配置，增加分区数量，可以提高消息的并发处理能力和负载均衡性能。 修改Topic的生产模式，可能会对消息的发送和消费产生影响，生产模式决定了消息发送的方式和策略，直接修改可能会导致消息发送和消费的异常。 修改Topic的读写权限，需要考虑到消费者和生产者的配置，以确保它们能够正确地读写Topic。 修改Topic备注，用户按照业务需要修改注意备注。 需要注意的是，修改Topic的配置可能会对消息的发送和消费产生影响，因此在进行修改之前，需要谨慎评估和测试，确保不会对现有的消息系统造成不可逆的影响。在实际操作中，建议在创建Topic时就根据业务需求进行充分的规划和配置，避免频繁修改Topic的配置。 操作步骤 1、进入Topic管理菜单，在Topic列表点击【编辑】按钮，进入编辑Topic窗口。 2、Topic修改时，不能修改集群、broker、topic名称；可以修改分区数、读写权限、备注；

选择合适的容器镜像 如果在云容器引擎集群中部署的应用容器使用了Alpine作为基础镜像，可能会因为下述musl libc特性导致无法正常解析域名，此时建议尝试更换基础镜像，如Debian、CentOS等。Alpine容器镜像内置的musl libc库与标准的glibc存在以下差异： 3.3版本及更早版本的Alpine不支持search参数，不支持搜索域，无法完成服务发现。 并发请求 etc/resolve.conf中配置的多个DNS服务器，导致节点DNS缓存的优化失效。 并发使用同一Socket请求A和AAAA记录，在旧版本内核上会触发Conntrack源端口冲突导致丢包问题。 避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时问题 当集群的kubeproxy负载均衡模式为IPVS时，缩容或重启CoreDNS可能会遇到DNS概率性解析超时的问题。该问题由社区Linux内核缺陷导致，具体信息请查看社区。 您可以通过使用节点DNS缓存（NodeLocal DNSCache），降低IPVS缺陷的影响，具体操作请参见：NodeLocal DNSCache加速。 使用节点DNS缓存（NodeLocal DNSCache） 节点DNS缓存（NodeLocal DNSCache）可以提升服务发现的稳定性和性能，详情请参见：NodeLocal DNSCache加速。 谨慎调整节点的DNS配置 CoreDNS启动时会默认获取实例所在节点 /etc/resolve.conf中的DNS配置，而且在CoreDNS重启之前不会再重新加载该节点上的resolve.conf配置。建议保持集群中各个节点的resolve.conf配置一致，并在修改CoreDNS实例所在节点resolve.conf文件后及时重启CoreDNS。

双中心容灾部署是指在同一个城市内建立两个数据中心，其中一个作为主数据中心，负责日常的生产运行，而另一个作为灾备中心，用于在主数据库中心出现故障时接管业务，保证业务的连续性和数据完整性。 同城双中心容灾部署方案 同城双中心部署方案建议采用至少一主两从的三节点的方式，它包括两个物理机房，分别是同城IDC1机房和同城IDC2机房。同城IDC1机房为主中心采用一主一从两组节点，同城IDC2机房至少部署1个一组从节点为同城中心，其中主中心负责主要的业务处理，而同城中心则作为备份，提供数据冗余和故障恢复能力。三组节点分布在同城两个IDC机房里，机房之间使用专线互通，通过这种方式，即使主中心发生故障，同城中心也可以接管部分或全部业务，保证业务的连续性和数据的完整性。 若业务需要使用TeleDB的HTAP能力，那么必须开启TeleDB的读写多平面特性。考虑到跨机房的时延，同城IDC2机房建议只开启只读平面。在TeleDB集群中，同一平面的CN节点是对等的，由于LVS等负载均衡的组件，具备故障节点自动剔除的能力，可以保证在任意平面的CN故障时，业务请求不会失败；GTM节点以及DN节点均有同步备机存在，TeleDB在运维管理系统的辅助下，会在1分钟以内发现故障，并发起自动切换，数据保证0丢失。

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

版本1.3.2 发布时间：202510 更新说明：新增弹性云主机监控指标，包含：云主机支持实际已用内存量、Top5进程监控；Windows操作系统新增支持平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度。 版本1.3.1 发布时间：202506 更新说明：修复已知问题。 版本1.2.0 发布时间：202411 更新说明 ：新增云硬盘监控指标，包含：swap 内存利用率、平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度，详细监控指标请查看查看云硬盘监控数据。 版本1.0.0 发布时间：202407 更新说明 ：支持操作系统监控，包含：CPU相关监控指标、内存相关监控指标、CPU负载相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O相关监控指标、文件系统相关监控项、网络相关监控项、GPU相关监控指标，详细监控指标请查看云主机支持的操作系统监控。

步骤二：创建持久卷声明（PVC） 1. 创建示例yaml文件pvcstaticnas.yaml： shell apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: annotations: volume.beta.kubernetes.io/storageprovisioner: nas.csi.cstor.com name: pvcstaticnas namespace: default spec: accessModes: ReadWriteOnce resources: requests: storage: 500Gi volumeMode: Filesystem volumeName: {YOURPVNAME} 替换PV名称 2. 执行以下命令，创建pvc： plaintext kubectl apply f pvcstaticnas.yaml 步骤三：创建工作负载 1. 创建示例yaml文件podpvcstaticnas.yaml： shell apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: nginxpvcstaticnas labels: app: nginxpvcstaticnas spec: replicas: 1 serviceName: "" selector: matchLabels: app: nginxpvcstaticnas template: metadata: labels: app: nginxpvcstaticnas spec: containers: image: "registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "nginx" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" volumeMounts: mountPath: "/mnt/data" name: "volume1" subPath: "ccsetest" volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: {YOURPVCNAME} 替换为步骤2中的PVC名称 2. 执行以下命令，创建StatefulSet： plaintext kubectl apply f podpvcstaticnas.yaml 步骤四：验证数据持久化 1. 登录弹性容器服务管理控制台。 2. 在容器组列表页点击刚才创建的实例。 3. 点击“远程连接”页签，进入到容器内。 4. 向/mnt/data 目录下写一个文件，执行: plaintext echo "Hello World" > /mnt/data/test.log 5. 查看/mnt/data 目录下文件，执行： plaintext cat /mnt/data/test.log 预期结果如下： 6. 退出“远程连接”，使用kubectl删除pod，会触发pod自动重建，等待Pod重新运行正常。 plaintext kubectl delete po nginxpvcstaticnas0 7. 对新建Pod，登录弹性容器服务管理控制台，继续执行“远程连接”，进入到容器内查看数据。执行： plaintext cat /mnt/data/test.log 预期结果如下： 8. 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载SFS弹性文件，数据仍然存在，说明SFS弹性文件系统中的数据可持久化保存。

参数 参数说明 节点池名称 自定义节点池名称。 节点数量 请根据业务需求调整节点个数。 弹性伸缩 默认不开启。单击 开启后，节点池将根据业务需求自动创建或删除节点池内的节点，参数设置如下： 节点数上限和节点数下限：您可设置节点数的上限和下限，保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级：该数值表示节点池之间进行弹性扩容的优先级，数值越大优先级越高，如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动扩容。若多个节点池的值设置相同，如都设置为2，表示这几个节点池之间不分优先级，系统将按最小资源浪费原则进行扩容。 弹性缩容冷却时间：请设置时间，单位为分钟。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。为保证功能的正常使用，节点池开启弹性扩缩容功能后，请务必安装AutoScaler插件。 K8S标签 单击“添加标签”可以设置附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，最多可以添加10条标签使用该标签可区分不同节点， 可结合工作负载的亲和能力实现容器Pod调度到指定节点的功能。详细请参见 Labels and Selectors 。 资源标签 通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 CCE服务会自动帮您创建CCEDynamicProvisioningNode节点id的标签。 污点(Taints) 默认为空。支持给节点加Taints来设置反亲和性，每个节点最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符 Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。Taints的使用请参见管理节点污点（taint）。

本文介绍NAT网关—SNAT规则类相关问题。 为什么使用SNAT？ 在网络通信中，当内部网络的主机向外部网络发送数据包时，数据包的源IP地址会经过SNAT被转换为一个公共IP地址，这样外部网络就无法直接访问内部网络的真实IP地址。SNAT的主要作用是隐藏内部网络的真实IP地址，从而增强网络的安全性。 同时SNAT可以使多个内网主机通过同一个外网IP接入Internet，从而达到节省成本的目的。 什么是 SNAT连接数 ？ 由源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、传输层协议这五个元素组成的集合视为一条连接。连接能够区分不同会话，并且对应的会话是唯一的。其中源IP地址和源端口指SNAT转换之后的EIP和它的端口。 当多个内部主机通过同一个外部IP地址访问外部网络时，网络设备会使用SNAT来转换源IP地址和端口号，以便外部网络可以正确识别和回复数据包。 SNAT连接数表示当前正在进行的通过SNAT技术建立的连接数量。这些连接可能是在同一时间内与外部网络建立的活动连接，也可以是已建立但尚未关闭的连接。通过跟踪SNAT连接数，可以对网络流量和负载进行监控和管理，并确保网络资源的适当分配和性能优化。 NAT网关规格为并发连接数，并发连接数为每分钟内并发连接的数量。并发连接数＝SNAT连接数＋DNAT连接数。 主机通过NAT网关访问外网，请问NAT网关的带宽是多少？在哪里设置？ 主机通过NAT网关访问外网，NAT网关的带宽即SNAT规则绑定的弹性IP带宽，可以在弹性IP页面调整带宽大小，具体操作参见弹性IP修改带宽。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的变更操作。 规格变更 在开通MRS前有多种实例供您选择，您可根据业务需要选择合适的Master和Core节点实例。当集群启动后，MRS提供如下几种变更配置的方式。 配置Task节点：新增Task节点，请参见“扩容集群”中的相关任务。 扩容：手动扩容Core或Task节点，请参见“扩容集群”。 弹性伸缩：根据业务数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源，请参见用户操作指南“配置弹性伸缩规则”。 若MRS提供的变更配置方式不满足您的要求，您也可以通过重建集群，做数据迁移的方式实现集群配置变更。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容及弹性伸缩。 扩容 翼MR的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 背景信息 翼MR集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500，可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点，不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为（500 集群Core/Task节点数）。例如：当前集群Core节点数为3，此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败，用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时，没有扩容节点，用户可以在扩容时添加节点个数，但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同，扩容集群的操作也不同。

本文介绍如何根据业务场景选择合适的天翼云弹性云主机实例。 规格选型背景介绍 进行弹性云主机选型之前，您需要根据资源需求、可用性和可靠性、成本等因素，做出性价比最优的决策。通常需要考虑以下几个方面： 预估资源需求：针对不同的业务需求，结合业务的使用场景、负载大小、流量等因素，预估需要的CPU、内存、存储等资源，以此来选择合适的弹性云主机实例类型。 可用性要求：根据业务可用性要求，选择不同可用区或者不同地域的弹性云主机部署业务，提高业务系统的容灾能力。 可靠性要求：选择弹性云主机实例时，综合考虑业务架构整体的可靠性要求，选择与数据库、中间件等产品相匹配的弹性云主机，确保实例能够持续稳定地运行。 考虑成本：不同的实例类型价格不同，一般来说更大的内存、vCPU、带宽价格更高，需要权衡性价比，根据实际需求选择合适的实例类型。 场景选型 常见业务选型推荐 业务场景 选型原则 推荐实例类型 Web服务器、开发测试环境以及小型数据库应用等场景。 计算、存储、内存等资源需求平衡，无特定配置要求。 通用型，推荐最小规格为2核4G通用型云主机 计算性能高且稳定的企业级应用，如大规模数据处理、在线游戏等。 对CPU 或内存等计算资源要求较高，具有性能稳定且资源独享的特点。 计算型，推荐最小规格为2核4G计算型云主机 大型数据库、高性能计算、NoSQL等场景。 内存要求较高、需要大量数据计算。 内存型，推荐最小规格为2核16G内存型云主机 在深度学习、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域场景，适用于科学计算等。 采用GPU直通技术，能够提供超高的通用计算能力。选型详见：NVIDIA驱动安装指引GPU云主机用户指南安装NVIDIA驱动 天翼云 (ctyun.cn)。 GPU计算加速型，推荐最小规格为16核64G GPU计算加速型云主机 高清视频、图形渲染、远程桌面等场景。 提供图形处理器(GPU)及较高的计算性能配置，镜像默认安装GRID驱动可以适用于图形渲染要求较高的应用。选型详见：NVIDIA驱动安装指引GPU云主机用户指南安装NVIDIA驱动 天翼云 (ctyun.cn)。 GPU图形加速基础型，搭配GRID驱动，推荐最小规格为8核24G GPU图形加速基础型云主机 注意 选择区域：不同区域的云服务之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。具体操作请参见如何选择区域。 选择可用区：同一可用区内网互通，不同可用区之间物理隔离。如果您需要提高应用的高可用性，建议您将弹性云主机创建在不同的可用区内。具体操作请参见如何选择可用区。

本文简述如何配置源站信息。 功能介绍 源站配置模块支持客户自定义源站。支持IP或域名，支持配置天翼云媒体存储和天翼云对象存储作为源站；支持配置多个源站地址，多源站场景下，支持设置源站的主备优先级和权重，实现负载均衡。 回源场景 功能简介 配置入口 多层级主备及权重回源 客户有多个源站时，支持多主多备，及按不同权重回源。 客户控制台域名管理域名列表回源配置源站配置。 动态回源策略 如果您的加速域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式。 详见：动态回源策略 区分地区、运营商回源 支持分地区、运营商回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 区分IPv4/IPv6协议回源 支持分IPv4/IPv6协议回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 注意事项 一个加速域名最多配置60个源站。 配置说明 1.登录边缘安全加速控制台。 2.在域名基础配置页面，点击目标域名。 3.进入源站设置页面，单击“编辑配置” 4.点击“添加源站”，输入源站地址，在“层级”下拉框中选择“主或备”，即可添加源站。 5.如需对已经添加的源站信息进行修改，可直接在配置项中进行修改。 6.也可以点击对应源站后面的“删除”键删除对应源站。

本章节介绍边缘重保服务基于高考保障场景下的最佳实践案例。 客户背景 客户作为某大省高等教育招生考试委员会的办事机构，主要负责全省普通高校、职业院校、成人高校、研究生招生及考试的组织实施、评价分析、命题管理等工作。 该省份为国内的人口大省，参与高考的学生约占全国高考学生的5%。为了保障高考分数查询、志愿填报工作的顺利开展，客户对相关的保障工作给予了高度重视。 业务痛点 志愿填报并发高、流量大 2024年6月高考成绩发布后，60万左右数量的考生将分批次在有限时间内进行志愿填报，由于集中时间填报，存在访问并发高、流量大、后端服务器压力过载的风险，如何在保障正常业务运行的同时进行有效地流量分发和负载均衡，成为一大业务难题。 安全要求高 在应对大流量访问冲击的同时，由于志愿填报和历年高校招生数等数据具有高度敏感性，常常被国内外恶意组织或个人爬取敏感信息和流量攻击，及时有效地通过安全防护手段全面保障业务安全，对客户形成了巨大的挑战。 解决方案 专家团队重保护航服务 由资深运营专家团队实施全流程协同管控，通过深度访谈与多轮实地调研，精准把握客户核心诉求，科学制定个性化运营保障方案。 全程协助客户完成产品功能的配置，并参与完整的功能、性能测试，提供优化方案，有效确保业务系统的顺利部署及高效上线。 针对关键业务节点，重保专项团队提前部署应急预案，于查分当日派遣资深专家进驻客户现场，实施7×24小时无缝化值守保障机制，显著纾解客户在系统稳定性与安全防护层面的双重保障压力。

IPv6带宽可绑定多种云资源,本文向您介绍将IPv6带宽绑定至云资源的操作步骤。 如果您所购买的双栈云主机需要绑定IPv6带宽，实现IPv6地址访问公网能力，您可以参考此说明。 前提条件 要绑定的云资源与该IPv6带宽为同一资源池； 被绑定的IPv6带宽没有绑定其他云资源，且为正常状态。 操作须知 绑定IPv6带宽不需要对虚拟机进行关机，绑定成功后实时生效。 操作步骤 1. IPv6带宽可绑定云主机、物理机及负载均衡，其中，仅有支持双栈网卡的主机可绑定IPv6带宽。 2. 搭建IPv6专有网络，需要在创建VPC之前，根据具体的业务需求规划VPC的数量、子网的数量和IP网段划分等。 3. 登录控制台虚拟私有云页面，创建VPC，在对子网配置时，请务必勾选“开启IPv6”，将自动为子网分配IPv6网段。该功能一旦开启，将不能关闭，暂不支持自定义设置IPv6网段。 4. 开通云主机的IPv6网络访问能力，则需要在创建云主机时，网卡绑定开启了IPv6地址的VPC及子网，将自动为该网卡分配IPv6地址。 5. 要使该主机具备访问IPv6互联网的能力，则需将该实例与IPv6带宽进行绑定。进入网络控制台，在IPv6带宽列表找到待绑定IPv6带宽，单击操作列中的【绑定】按钮； 6. 在弹窗中的资源列表中，选择需要绑定的主机网卡，选择完毕后点击【确定】完成绑定操作，如下图所示：

自定义集群模板说明 自定义集群常用模板说明 常用模板 说明 节点数量范围 管控合设 管理角色和控制角色共同部署在Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100个以下的节点，可以减少成本。 Master节点数量大于等于3个，小于等于11个。 节点组数量总和小于等于10个，非Master节点组中节点数量总和小于等于10000个。 管控分设 管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100500个节点，在高并发负载情况下表现更好。 Master节点数量大于等于5个，小于等于11个。 节点组数量总和小于等于10个，非Master节点组中节点数量总和小于等于10000个。 数据分设 管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例分设在不同节点组。该部署方式适用于500个以上的节点，可以将各组件进一步分开部署，适用于更大的集群规模。 Master节点数量大于等于9个，小于等于11个。 节点组数量总和小于等于10个，非Master节点组中节点数量总和小于等于10000个。 MRS自定义集群节点部署方案 节点部署原则 适用场景 组网规则 管理节点、控制节点和数据节点分开部署 （此方案至少需要8个节点） MN × 2 + CN × 9 + DN × n （推荐）数据节点数5002000时采用此方案 l 集群节点数超过200时，各节点划分到不同子网，各子网通过核心交换机三层互联，每个子网的节点数控制在200个以内，不同子网中节点数量请保持均衡。 l 集群节点数低于200时，各节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点、控制节点和数据节点分开部署 （此方案至少需要8个节点） MN × 2 + CN × 5 + DN × n （推荐）数据节点数100500时采用此方案 l 集群节点数超过200时，各节点划分到不同子网，各子网通过核心交换机三层互联，每个子网的节点数控制在200个以内，不同子网中节点数量请保持均衡。 l 集群节点数低于200时，各节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点、控制节点和数据节点分开部署 （此方案至少需要8个节点） MN × 2 + CN × 3 + DN × n （推荐）数据节点数30100时采用此方案 l 集群节点数超过200时，各节点划分到不同子网，各子网通过核心交换机三层互联，每个子网的节点数控制在200个以内，不同子网中节点数量请保持均衡。 l 集群节点数低于200时，各节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点和控制节点合并部署，数据节点单独部署 (MN+CN) × 3 + DN × n （推荐）数据节点数330时采用此方案 集群内节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。 管理节点、控制节点和数据节点合并部署 l 节点数小于6的集群使用此方案 l 此方案至少需要3个节点 说明 生产环境或商用环境不推荐使用此场景： l 管理节点、控制节点和数据节点合并部署时，集群性能和可靠性都会产生较大影响。 l 如节点数量满足需求，建议将数据节点单独部署。 l 如节点数量不满足将数据节点单独部署的要求，必须使用此场景时，需要使用双平面组网方式。将管理网络与业务网络流量隔离，防止业务平面的数据量过大，导致管理操作不能正常下发。 集群内节点部署在同一子网，集群内通过汇聚交换机二层互联。