查看Pod的监控信息 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要查看监控的集群，进入集群管理页面。 左侧菜单选择 工作负载 > 无状态/有状态/守护进程/任务/定时任务/容器组 进入需要查看的工作负载列表，并点击上方监控tab查看pod监控信息

本文介绍天翼云分布式缓存服务Redis版的产品版本差异 分布式缓存服务Redis版在创建实例的时候，可选择“实例类型”、“版本号”。 说明 选型说明： 1. 版本类型选型：优先选择基础版主备或基础版Cluster主备，选型优先级 基础版 > 增强版 > 经典版 2. 版本号选型：版本号共有2.8，4.0，5.0，6.0，7.0版本可以选择，其中版本号5.0只支持基础版，6.0及以上才支持增强版，若业务对性能与吞吐有较高需求，建议选择增强版。 3. 集群选型：经典版集群(代理集群)承担着路由转发、负载均衡和故障转移等职责，能够实现架构转换，帮助您如同在使用标准版一样地使用集群版，但在命令的使用上有部分限制(详细请参考开源命令兼容性章节)。如果想更贴近开源使用方式且对业务性能与吞吐要求较高，可选择基础版或增强版Cluster集群(直连集群)，该模式下业务请求直接绕过代理服务器直接请求后端Redis分片，从而降低了网络IO开销提升了整体性能。 分布式缓存服务Redis版各个版本号区别如下表所示。 比较项 Redis 5.0 （基础版） Redis 6.0 Redis 7.0 Redis 2.8 / 4.0 /5.0 (经典版) 兼容开源版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 Redis 6.0兼容开源6.2.12版本 Redis 7.0兼容开源7.0.14版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 实例类型 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备读写分离 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 读写分离 单机、主备 集群单机、集群主备 版本类型 基础版 基础版、增强版 基础版、增强版 经典版 实例部署模式 云主机 云主机 云主机 云主机 QPS 单节点约10万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 单节点约10万QPS 公网访问 支持 支持 支持 支持 域名连接 支持 支持 支持 支持 可视化数据管理 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 离线全量key分析 支持 支持 不支持 支持 账号管理 不支持 支持 支持 仅集群支持 SSL管理 不支持 仅基础版支持 仅基础版支持 不支持 扩容/缩容 支持 支持 支持 支持 实例数据迁移 支持 支持 支持 支持 支持多数据库（DB） Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 支持256 备份恢复 支持 支持 支持 支持

本文介绍如何将云监控服务接入Serverless集群。 资源监控是Kubernetes中最常见的底层资源监控方式，通过资源监控可以快速查看负载的CPU、内存、网络等指标的使用率。Serverless集群的资源监控已经对接了云监控服务。 前提条件 1. 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。若已有Serverless集群，无需重复操作。 2. 已开通云监控服务。 操作步骤 Serverless集群安装监控插件 1. 登录云容器引擎管理控制台，在左侧导航栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择插件下的“插件市场”。 3. 在插件列表中选择要安装的ccsemonitor插件，点击“安装”按钮。 4. 在右侧的弹窗中选择“插件版本”，选择“超时时长”，点击“安装”按钮。 5. ccsemonitor插件安装成功后，可以查看工作负载监控。在左侧导航栏，选择工作负载下的“无状态”。 6. 单击目标工作负载名称，选择“监控”页签，可以查看目标pod的CPU使用率、内存使用率和流入流出网络速率。

Nacossdkgo Nacossdkgo是Nacos的Go语言客户端，它实现了服务发现和动态配置的功能 使用限制 支持Go>v1.15版本 支持Nacos>2.x版本 安装 安装开源SDK go get github.com/nacosgroup/nacossdkgo/v2 快速使用 ClientConfig constant.ClientConfig{ TimeoutMs uint64 // 请求Nacos服务端的超时时间，默认是10000ms NamespaceId string // ACM的命名空间Id CacheDir string // 缓存service信息的目录，默认是当前运行目录 UpdateThreadNum int // 监听service变化的并发数，默认20 NotLoadCacheAtStart bool // 在启动的时候不读取缓存在CacheDir的service信息 UpdateCacheWhenEmpty bool // 当service返回的实例列表为空时，不更新缓存，用于推空保护 Username string // Nacos服务端的API鉴权Username Password string // Nacos服务端的API鉴权Password LogDir string // 日志存储路径 RotateTime string // 日志轮转周期，比如：30m, 1h, 24h, 默认是24h MaxAge int64 // 日志最大文件数，默认3 LogLevel string // 日志默认级别，值必须是：debug,info,warn,error，默认值是info } ServerConfig constant.ServerConfig{ ContextPath string // Nacos的ContextPath，默认/nacos，在2.0中不需要设置 IpAddr string // Nacos的服务地址 Port uint64 // Nacos的服务端口 Scheme string // Nacos的服务地址前缀，默认http，在2.0中不需要设置 GrpcPort uint64 // Nacos的 grpc 服务端口, 默认为 服务端口+1000, 不是必填 } 我们可以配置多个ServerConfig，客户端会对这些服务端做轮询请求 服务发现 注销实例：DeregisterInstance success, err : namingClient.DeregisterInstance(vo.DeregisterInstanceParam{ Ip: "${ipAddr}", Port: 8848, ServiceName: "demo.go", Ephemeral: true, Cluster: "clustera", // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取服务信息：GetService services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取所有的实例列表：SelectAllInstances services, err : namingClient.GetService(vo.GetServiceParam{ ServiceName: "demo.go", Clusters: []string{"DEFAULT"}, // 默认值 GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP }) 获取实例列表 ：SelectInstances // SelectInstances 只返回满足这些条件的实例列表：healthy${HealthyOnly},enabletrue 和weight>0 instances, err : namingClient.SelectInstances(vo.SelectInstancesParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT HealthyOnly: true, }) 获取一个健康的实例（加权随机轮询）：SelectOneHealthyInstance // SelectOneHealthyInstance将会按加权随机轮询的负载均衡策略返回一个健康的实例 // 实例必须满足的条件：healthtrue,enabletrue and weight>0 instance, err : namingClient.SelectOneHealthyInstance(vo.SelectOneHealthInstanceParam{ ServiceName: "demo.go", GroupName: "groupa", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT }) 监听服务变化：Subscribe // Subscribe keyserviceName+groupName+cluster // 注意:我们可以在相同的key添加多个SubscribeCallback. err : namingClient.Subscribe(vo.SubscribeParam{ ServiceName: "rccdemo", GroupName: "DEFAULTGROUP", // 默认值DEFAULTGROUP Clusters: []string{"clustera"}, // 默认值DEFAULT SubscribeCallback: func(services []model.Instance, err error) { log.Printf("nn callback return services:%s nn", utils.ToJsonString(services)) }, })

查看已收藏镜像 1. 登录容器镜像服务控制台。 2. 导航至"镜像收藏"页面。 3. 在已收藏镜像仓库列表中，您可以查看所有已收藏的镜像仓库。 4. 您可以使用页面上方的搜索框，通过关键词快速检索已收藏的镜像仓库。 5. 您也可以在列表中对已收藏的镜像仓库进行取消收藏等管理操作。 在云容器引擎中选择收藏镜像 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 导航至 "工作负载" "无状态" 页面。 3. 点击 "创建Deployment" (或编辑现有负载)。 4. 在容器配置步骤中，点击 "选择镜像"。 5. 在弹出的选择镜像窗口中，切换到 "收藏镜像" 页签。 6. 在收藏镜像页签下，您将看到已收藏的镜像仓库列表。选择您要使用的镜像仓库和版本，即可快速完成镜像选择，用于创建或更新您的负载。

组件说明 安装kubeprometheusstack插件创建的Kubernetes资源，全部都创建在monitoring命名空间下。 有状态负载： prometheusserver alertmanageralertmanager 无状态负载： thanosquery eventexporter custommetricsapiserver grafana kubestatemetric prometheusoperator 访问grafana 如果在安装插件时安装了grafana，可以通过名为grafana的Service访问，grafana Service类型为节点访问，如果是从外网访问，可以给节点绑定EIP，通过节点端口访问。 如下图，访问地址为 采集Pod所有labels和annotations 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“工作负载”。 步骤 2 切换至“monitoring”命名空间，在“无状态负载”页签找到kubestatemetrics负载，并单击“升级”。 步骤 3 在容器配置的“生命周期”中，编辑启动命令。 在原有的kubestatemetrics的启动参数最后添加： metriclabelsallowlistpods[],nodes[node,failure domain.beta.kubernetes.io/zone,topology.kubernetes.io/zone] 如需采集annotations时，则在启动参数中以相同方法添加参数： metricannotationsallowlistpods[],nodes[node,failure domain.beta.kubernetes.io/zone,topology.kubernetes.io/zone] 注意 编辑启动命令时，请勿修改其他原有的启动参数，否则可能导致组件异常。 步骤 4 kubestatemetrics将开始采集Pod和node的labels/annotations指标，查询kubepodlabels/kubepodannotations是否在普罗的采集任务中。 kubectl get servicemonitor kubestatemetrics nmonitoring oyaml kubepodlabels 更多kubestatemetrics的启动参数请参见kubestatemetrics/cliarguments。

配置项(ConfigMap)挂载 配置项(ConfigMap)挂载是将配置项中的数据挂载到指定的容器路径。平台提供工作负载代码和配置文件的分离，“配置项挂载”用于处理工作负载配置参数。用户需要提前创建工作负载配置，操作步骤请参见创建配置项。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 在创建工作负载时，在“容器配置”中找到“数据存储”，选择“本地存储”，单击。 步骤 3 选择本地磁盘类型为“配置项挂载”，设置添加本地磁盘参数。 表 卷类型选择配置项挂载 参数 参数说明 存储类型 配置项(ConfigMap)。 配置项 选择对应的配置项名称。配置项需要提前创建，具体请参见创建配置项。 添加容器挂载 配置如下参数： 子路径：请输入子路径，如：tmp。 使用子路径挂载本地磁盘，实现在单一Pod中重复使用同一个Volume，不填写时默认为根。 子路径可以填写ConfigMap/Secret的键值，子路径若填写为不存在的键值则数据导入不会生效。 通过子路径导入的数据不会随ConfigMap/Secret的更新而动态更新。 挂载路径：请输入挂载路径，如：/tmp。数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“/ ”、“/var/run”等，会导致容器异常。 建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 须知 挂载高危目录的情况下，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 设置权限：只读。 只能读容器路径中的数据卷。单击“添加容器挂载”可增加多条设置，单击“确定”完成配置。

本文介绍关系数据库PostgreSQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库PostgreSQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在西南1可用区1。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s6.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用关系数据库PostgreSQL版信息： 规格为S7系列下各规格 版本为PostgreSQL 12.20 存储类型为超高IO数据盘500G 参数模板为RDS默认参数模板 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的参数说明及安装命令如下： 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 bash wget c sudo yum install make automake libtool pkgconfig libaiodevel postgresqldevel unzip 1.0.20.zip cd sysbench1.0.20

本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库MySQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。所有测试在西南1资源池完成。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s8.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用RDS信息： 规格为通用计算增强型C7下各规格、存储类型为超高IO数据盘500G； 通用计算增强型C8下各规格、存储类型为XSSD1数据盘500G； 参数模板均为RDS默认参数模板。 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20。 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 mysqlhost RDS实例连接地址。 mysqlport RDS实例连接端口。 mysqluser RDS实例账号。 mysqlpassword RDS实例账号对应的密码。 mysqldb RDS实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 plaintext sudo yum install gcc gccc++ autoconf automake make libtool mysqldevel git mysql git clone

本节主要介绍边缘虚拟机的定义和使用场景等。 定义 智能边缘云（ECX）边缘虚拟机实例是指靠近用户侧的边缘场景下创建的实例资源，包含CPU、内存、GPU、存储、网络等资源组件。 使用场景 边缘虚拟机实例与天翼云弹性云主机（CTECS）相对独立，承载不同的业务，边缘实例更适用于IoT、智慧园区等靠近用户侧的场景。 使用说明 您可访问智能边缘云控制台（ 实例规格 当前可售卖实例规格含通用计算型、计算增强型、GPU型等不同类型，根据虚拟机的vCPU、内存、GPU等的数量及实例所属区域不同，价格不同，具体参考价格。 实例规格指标数据如下： 规格 名称 vCPU 内存 网络带宽能力（Gbps） 网络收发包pps 队列数 通用计算型 s6.large.1 2 4 1 30万 2 通用计算型 s6.xlarge.2 4 8 1.5 50万 4 通用计算型 s6.2xlarge.2 8 16 2 80万 8 通用计算型 s6.4xlarge.2 16 32 3 100万 16 通用计算型 s6.8xlarge.2 32 64 6 200万 16 计算增强型 c6.large.1 2 4 1 30万 2 计算增强型 c6.xlarge.2 4 8 1.5 50万 4 计算增强型 c6.2xlarge.2 8 16 2 80万 8 计算增强型 c6.4xlarge.2 16 32 3 100万 16 计算增强型 c6.8xlarge.2 32 64 6 200万 16 说明 上述实例规格指标均在纯转发测试环境下验证获得。 在实际业务场景中，由于实例的负载类型、包长大小、长短连接、镜像版本、组网模型等条件不同，实例的性能表现可能存在差异。建议您先进行业务压测了解实例的性能表现，以选择合适的实例规格。 不同资源池可开通的实例规格库存不同，具体以开通界面为准。

本章节介绍Kafka Broker节点磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 分布式消息服务 Kafka 集群的性能与稳定性高度依赖底层磁盘 IO 能力，高并发写入、集群数据复制、海量消息存储检索及磁盘故障恢复等场景易导致 Broker 节点磁盘 IO 触达瓶颈，引发消息持久化延迟等问题，本演练可测试业务系统的响应与恢复能力。 基本原理 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker 磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 读负载：开启读压力模式，创建一个临时文件并对其进行持续的读取操作。 写负载：开启写压力模式，持续向一个临时文件写入数据。 块大小：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的 IO 压力。通常保持默认值即可。

使用加速镜像 节点打标 在创建云容器引擎集群的worker节点时，您可以给节点打上标签 ctyun.cn/imageaccelerateenabledtrue，以标记此节点能运行加速镜像，可在节点上部署镜像加速所需插件。在为容器集群扩容时，您可以给新加节点打上标签 ctyun.cn/imageaccelerateenabledtrue 说明 加速容器需运行在加速节点上，加速节点可同时支持普通容器与加速容器的运行。 如果是为存量节点设置该标签，在安装插件时会重启运行时，会对现有容器有所影响，风险请自行评估。 安装插件 1. 登录云容器引擎控制台，进入所需集群。 2. 在菜单上点击 "插件" "插件市场"，在插件列表中查找插件cubeaccelerationsuite，点击安装。 3. 在弹出侧栏中点击安装，页面会跳转到插件实例，待状态一列转变成运行中，表示插件安装成功。 运行加速镜像的工作负载 在创建工作负载时，或者给现有的工作负载更替镜像时，在镜像版本选择框选用是否加速镜像一列为“是”的镜像，点击确认，则可使用加速镜像。或者直接给工作负载的Pod标签打上 ctyun.cn/imageacceleratemode: ondemand，届时会给Pod中的所用的镜像都自动更替成加速镜像。

本章节主要介绍工作负载计划操作。 资源管理计划简介 资源管理计划功能是DWS为客户提供的资源管理高级特性，客户可以通过创建资源管理计划，向计划中添加多个时间阶段，并为每个阶段配置不同的资源配比。当启动计划时，计划就会按照配置在不同的时间段自动切换资源配置。如果客户在不同的时间段运行不同的业务，而这些业务又会占用不同比重的资源，使用资源管理计划功能可以很好的帮助客户实现不同时间段的资源配置自动切换。 说明 资源管理计划仅8.1.0.100及以上集群版本支持。 添加资源管理计划 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 在集群列表中单击需要访问“资源管理”页面的集群名称。 3. 进入“基本信息”页面，左导航栏单击“资源管理”。 4. 切换至“资源管理计划”页签，并单击页面右侧的“添加”按钮添加计划。 5. 填写资源管理计划的计划名称，并单击确认 。 须知 1. 创建工作负载计划之前必须提前规划并创建好工作负载队列，请参见 添加资源池。 2. 最多支持创建10个工作负载计划。 启动/停止资源管理计划 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 在集群列表中单击需要访问“资源管理”页面的集群名称。 3. 进入“基本信息”页面，左导航栏单击“资源管理”。 4. 切换至“资源管理计划”页签，单击“启动/停止”按钮启动计划。 须知 每个集群只能启动一个计划。 一个计划至少要有两个阶段才能启动。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 读负载：开启读压力模式，创建一个临时文件并对其进行持续的读取操作。 写负载：开启写压力模式，持续向一个临时文件写入数据。 块大小(MB)：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的 IO 压力。通常保持默认值即可。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名称 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。

本节介绍了自定义资源的用户指南。 基本概念 Kubernetes集群支持通过自定义资源定义（Custom Resource Definition）扩展Kubernetes API，并允许您添加自定义资源（Custom Resources）。您可以查看集群中的所有API组和其包含的资源类型，查看各个资源类型的对象列表并进行管理操作。 操作场景 针对自定义资源定义及自定义资源的管理。 前提条件或限制 暂时不支持创建自定义资源。 操作步骤及说明 登录容器服务管理控制台。 在控制台左侧导航栏中，单击集群。 在集群列表页面中，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 在集群管理页面左侧导航栏中，选择工作负载 > 自定义资源。 对象浏览器左侧列出了集群支持的全部API组。您可以点击API组的名称展开查看组内包含的资源类型，也可以通过上方的搜索框，使用关键词搜索全部资源类型浏览资源对象。 在左侧API列表中选择一个资源类型，即可浏览对应的资源对象。您可以对资源对象进行YAML编辑和删除操作。

对于在APM中监控的各类型应用,请按照本文所述的相应方法更新Java探针版本。 如何为虚拟机部署的应用更新探针？ 如果您需要更新虚拟机部署的应用Java探针版本，您需要在 应用接入 里面点击下载按钮，下载最新Java探针，替换掉旧版本的探针，然后重新启动应用即可。 如何为云容器引擎部署的应用更新探针？ 如果您需要更新容器服务应用的Java探针版本，在开启APM的基础上，重新部署工作负载即可。 1. 登录天翼云【云容器引擎】控制中心，在左侧导航栏选择集群，在右侧页面进入集群详情。 2. 在左侧导航栏选择工作负载 > 有状态/无状态，找到对应的工作负载。 3. 点击重新部署，选择需要的部署方式，点击确定。 如何为其他类型的应用更新探针？ 目前仅支持两种接入方式，其他类型正在扩充中，请关注产品动态的更新提醒。

参数 参数说明 templates 用于存放所有的template（模板）文件。 values.yaml 用于描述template文件所需的配置参数。 须知 定义template文件配置参数时，请注意此处定义的“镜像地址”务必和容器镜像仓库中对应的镜像地址保持一致。否则创建工作负载会异常，提示镜像拉取失败。 镜像地址获取方法如下：在CCE控制台，单击左侧导航栏的“镜像仓库”，进入容器镜像服务控制台。在“我的镜像 > 自有镜像”中，单击已上传镜像的名称，在“镜像版本 ”页签的“下载指令”栏中即可获取镜像地址，单击 按钮即可复制该指令。 README.md 一个markdown文件，包括： 描述Chart提供的工作负载或服务。 运行Chart的前提。 解释values.yaml文件中的配置。 安装和配置Chart的相关信息。 Chart.yaml 模板的基本信息说明。 .helmignore 设定在工作负载安装时不需要读取templates的某些文件或数据。

参数 说明 综合信息 获取系统的综合信息，包含内存、IO、CPU等信息。 系统负载 获取系统的负载信息。 内核信息 获取系统的内核信息。 内存信息 获取系统的内存信息。 网卡信息 获取系统的网卡信息。 磁盘使用信息 获取系统的磁盘使用信息。 路由信息 获取系统的路由信息。 ARP信息 获取系统的ARP信息。

本文将指引您搭建一个IPv6网段的VPC，并在VPC中创建一个带有IPv6地址的集群和节点，使节点可以访问Internet上的IPv6服务。 简介 IPv6的使用，可以有效弥补IPv4网络地址资源有限的问题。如果当前集群中的工作节点（如ECS）使用IPv4，那么启用IPv6后，工作节点可在双栈模式下运行，即工作节点可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址，这两个IP地址都可以进行内网/公网访问。 使用场景 如果您的应用需要为使用IPv6终端的用户提供访问服务，则您可使用：IPv6弹性公网IP或IPv6双栈。 如果您的应用既需要为使用IPv6终端的用户提供访问服务，又需要对这些访问来源进行数据分析处理，则您必须使用IPv6双栈。 如果您的应用系统与其他系统（例如：数据库系统）、应用系统之间需要使用IPv6进行内网访问，则您必须使用IPv6双栈。 使用IPv6双栈请参考IPv4/IPv6双栈网络、IPv6弹性公网IP。 搭建IPv4/IPv6双栈集群步骤 步骤 1 创建虚拟私有云，且创建已开启了IPv6的子网。若没有，则参考创建虚拟私有云和子网。 1. 创建VPC时需开启IPV6 2. 创建子网并开启IPV6 步骤 2 创建集群 1. 登录CCE控制台，在右上角中选择“创建集群”。 2. 网络配置请按如下设置，其余配置可参考订购集群： 虚拟私有云：选择已开启IPV6的VPC。 所在子网：仅支持选择已开启了IPv6的子网。 启用IPV6：选择开启，开启后将支持通过IPv6地址段访问集群资源，包括节点，工作负载等。 Pod子网：仅支持选择已开启了IPv6的子网。 Service CIDR：容器网段要设置合理的掩码，掩码决定集群内可用节点数量。集群中容器网段掩码设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。 Service CIDRV6：该网段决定了支持 IPv6 地址的 Service 资源的上限，创建后不可修改，默认为fc00::/112。如需自定义该网段，需要满足以下要求，详情请参考如何设置Service CIDRV6网段： Service CIDRV6网段需属于fc00::/8网段内。 IPv6地址前缀长度范围为112120，您可以通过调整前缀数值，调整地址个数，地址数最多可支持65536个

测试环境配置 测试脚本下载 LLMPerf由 Ray 项目团队开发，在github上开源，可直接下载。 plaintext git clone 工具核心功能： 性能评估 负载测试：LLMPerf可以对大语言模型（如Llama 2、GPT3等）的吞吐量和延迟性能进行测量。它通过负载测试来评估模型在不同负载下的响应延迟和生成吞吐量，帮助用户了解模型在实际应用中的性能表现。 准确性测试：该工具还可以进行正确性测试，衡量模型输出的准确性，确保模型在生成内容时能够保持较高的质量。 参数化测试 LLMPerf允许用户更改输入和输出大小等参数，以匹配不同的应用场景。这意味着用户可以根据自己的具体需求和工作负载，灵活地调整测试参数，从而获得更具针对性的性能评估结果。 结果分析 LLMPerf能够提供详细的性能指标分析，包括响应时间、吞吐量、准确性等，帮助用户深入了解模型的性能特点。 兼容性 LLMPerf支持主流的大语言模型，如OpenAI、Anthropic、TogetherAI等。这使得用户可以在一个统一的框架下对不同来源的模型进行性能比较和评估。 安装测试工具 plaintext git clone cd llmperf pip install e . 如下载速度较慢可以使用国内源进行加速 pip install e . i 配置环境变量 根据不同的API服务，需要设置不同的密钥信息和服务地址。例如对于OpenAi（vLLM类推理框架）： plaintext export OPENAIAPIKEY"your apikey" export OPENAIAPIBASE" 3.

本章节介绍自适应配置分发的适用场景及使用方法 功能介绍 自适应配置推送优化通过自动收集envoy的accesslog的方式，自动分析应用间的调用依赖，为数据平面的工作负载应用Sidecar资源来实现配置推送优化。自适应配置推送优化特点如下： 1. 自适应配置推送优化功能将自动、自适应地为您选中的工作负载应用Sidecar资源。您无需对Sidecar资源进行手动的应用或更新操作。当服务的依赖关系发生变化时，也无需进行Sidecar资源的重新推荐。开启自适应配置推送优化功能后，Sidecar资源将会根据集群中被选中的工作负载自动生成。 2. 自适应配置推送优化功能不需要您开启使用日志服务采集数据平面的访问日志。 3. 自适应配置推送优化功能初始仅对sidecar推送istiosystem和meshoperator命名空间下的配置。控制面新增部署一个globalsidecar组件，该组件保存全量配置，当数据面请求产生时，如果没有查到对端的配置信息，会由该组件兜底转发流量。当数据面应用产生初次访问后，会自动更新Sidecar资源给发起方应用。 关于自适应配置推送优化的更多信息，请参考自适应配置分发优化效果。 适用场景 自适应配置推送优化功能将自适应地为您的工作负载创建Sidecar资源，无需预先梳理应用间的调用关系。适用于不熟悉Sidecar资源及配置推送优化的相关概念的管理者。 自适应配置推送优化功能在控制面进行日志上报以及服务依赖计算。开启该功能后，可能在短时间内为您网格的数据面流量及控制面资源带来多余的负担，因此建议您在负载较低的时段开启此功能。

本章节介绍云容器集群Pod内存高负载故障演练。 背景介绍 在 CCE 环境中，Pod 运行在共享资源的节点上。内存高负载常因泄漏、数据膨胀或缓存失控引起，可能触发 Kubernetes 的 OOM 机制，导致 Pod 重启、请求失败，甚至影响同节点其他服务。 基本原理 启动自定义程序不断申请内存，模拟Pod内存负载升高。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 内存占用率：目标占用率（取值 0100）。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名称

本节介绍调度策略。 调度概述 通过任务调度和异构资源调度，可提升智算集群的资源利用率和作业运行效率。 任务调度 任务调度为 AI/ML 任务提供了 Gang scheduling 和 Capacity Scheduling 调度能力。 功能 描述 Gang scheduling 在分布式计算场景需要一组Pod紧密协作，Gang scheduling策略可在并发系统中将多个相关联的进程调度到不同处理器上同时运行。最主要的原则是保证所有相关联的进程能够同时启动，防止部分进程的异常，避免整个关联进程组的阻塞。这种AllorNothing调度场景，就被称作Gang scheduling。CCSE提供Gang scheduling功能保障相关联的进程的同时启动和失败，防止因部分失败导致整个任务阻塞的情况。 Capacity Scheduling 在多用户共用集群的环境，如果仅仅依赖于Kubernetes的ResourceQuota机制来划分固定资源，由于每个用户对资源的需求和使用模式各异，这往往会导致集群资源未能被充分利用，从而降低了资源的整体使用效率。为了解决这一问题，CCSE创新性地引入了弹性配额组的概念。这种Capacity Scheduling功能在保障各用户获得其所需资源的同时，通过资源的动态共享，有效地提升了整个集群的资源使用效率。 异构资源调度 GPU 共享调度、GPU/CPU 拓扑感知调度等能力。 功能 描述 共享GPU调度 通过实施GPU的共享调度，可以实现多个Pod共享使用GPU卡，可以有效减少对GPU资源的投入，常用于模型推理等场景。 GPU/CPU拓扑感知调度 调度器基于异构资源的拓扑信息，比如GPU卡之间的NVLink、PcieSwitch等通信方式、CPU的NUMA拓扑结构等，调度的时候选择最优的GPU/CPU组合，为工作负载提供更好的性能。

创建节点 集群创建成功后，您还需要在集群中创建运行工作负载的节点。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击创建的集群，进入集群控制台。 步骤 3 在左侧菜单栏选择节点管理，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 本例中大多数配置保留默认值，仅解释必要参数。 计算配置 可用区：默认即可。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 容器引擎：请根据业务需要选择相应的容器引擎。 操作系统：请选择节点对应的操作系统。 节点名称：自定义节点名称。 登录方式： 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。请妥善管理密码，登录节点时需要使用该密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 系统盘：按您的业务需求选择，缺省值为50GB。 数据盘：按您的业务需求选择，缺省值为100GB。 网络配置 虚拟私有云：使用默认，即创建集群时选择的子网。 节点子网：选择节点所在的子网。 节点IP：支持指定节点IP地址。 弹性公网IP：默认为“暂不使用”。支持“选择已有”和“自动创建”。 步骤 4 在页面最下方选择节点的数量，单击“下一步: 规格确认”。 步骤 5 查看节点规格无误后，阅读页面上的使用说明，勾选“我已阅读并知晓上述使用说明”，单击“提交”。 等待节点创建成功，添加节点预计需要610分钟左右，请耐心等待。 创建成功后在节点管理下会显示一个运行中的节点。

本文介绍分布式容器云平台的使用限制。 使用限制 使用分布式容器云平台之前需要注意以下一些限制： 订购注册集群之前需要实名认证。 订购集群联邦之后才可使用集群联邦功能，对分布式集群进行统一应用分发和流量均衡。 资源池限制 资源池类型 已加载资源池 L1 资源池 华东1、华南2、西南1、华北2

本节主要介绍容器监控 容器监控和组件监控的区别在于所监控的对象不同。组件监控是全量监控，监控对象为通过CCE部署的工作负载，通过ServiceStage创建应用，或直接在ECS或BMS上部署的组件。容器监控的对象仅为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建应用。详细操作请参见组件监控。

本节介绍了：监控常见问题。 为什么容器集群监控数据异常无法显示？ 本文介绍容器集群监控数据异常无法显示的问题现象、排查步骤和解决方法。 问题现象 容器集群监控数据异常无法显示。 排查步骤 一、检查集群是否已安装最新版本ccsemonitor插件 登录云容器引擎控制台，在集群详情页中选择插件 > 插件实例 ，查看是否安装最新版本ccsemonitor插件。如无安装请先安装ccsemonitor插件。 二、检查监控相关负载是否正常 登录云容器引擎控制台，在集群详情页中选择插件 > 插件实例 ，选择ccsemonitor插件实例，进入插件实例详情页，点击资源列表tab，查看监控相关的pod是否都是Running状态。如果有pod非Runing状态可以通过pod事件进一步排查，如无法解决请提工单反馈。 三、检查指标采集器是否能正常上报数据 登录云容器引擎控制台，在集群详情页中选择工作负载 > 无状态 ，命名空间选择 kubesystem ，查看工作负载 ccseopentelemetrycollector 的日志，查看是否有报错，如有报错，请提工单反馈。

参数 参数说明 命名空间 新建命名空间的名称，命名必须唯一。 集群 新建命名空间属于哪个集群。 节点亲和 开启后，当前命名空间下所创建的工作负载只能调度到拥有特定标签的节点上。您可以在节点管理中通过标签管理为节点添加标签。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 命名空间描述 输入对命名空间的描述信息。 资源配额设置 资源配额可以限制命名空间下的资源使用，进而支持以命名空间为粒度的资源划分。 须知： 建议根据需要在命名空间中设置资源配额，避免因资源过载导致集群或节点异常。 例如：在集群中每个节点可以创建的实例（Pod）数默认为110个，如果您创建的是50节点规格的集群，则最多可以创建5500个实例。因此，您可以在命名空间中自行设置资源配额以确保所有命名空间内的实例总数不超过5500个，以避免资源过载。 可设置配额的资源类型如下： CPU（Core） 内存（MiB） 有状态工作负载（StatefulSet） 无状态工作负载（Deployment） 普通任务（Job） 定时任务（CronJob） 实例（Pod） 服务（Service） 请输入整型数值，"0"表示不限制该资源的使用。 若您需要限制CPU或内存的配额，则创建工作负载时必须指定CPU或内存请求值。

字段 类型 必选 说明 selector WorkloadSelector No 工作负载选择器，根据标签选择策略生效的工作负载。 mtls MutualTLS No Mtsl配置，MutualTLS.mode可选值： 1，UNSET：未定义，默认继承父层级配置（命名空间级或者全局），如果父层级不存在则默认为PERMISSIVE。 2，DISABLE：禁用mTLS认证，采用明文传输。 3，PERMISSIVE：同时支持mTLS和明文。 4，STRICT：只支持mTLS模式。 portLevelMtls map<uint32, MutualTLS> No 端口级对等身份认证策略。

本节介绍了设置容器生命周期的用户指南。 操作情境概述 在创建容器云引擎中创建负载时，用户可以设定回调函数，这些函数将在容器的生命周期的关键节点被触发。例如，当需要在容器停止执行前完成某些操作时，用户可以注册相应的钩子函数来实现。 命令类型 在创建负载时有3种命令启动方式 启动命令：在容器启动时，默认会执行镜像内置的命令。但用户可以通过特定设置来运行自定义的命令或覆盖镜像的默认命令。 Docker镜像包含了用于描述镜像信息的元数据，其中包括默认的启动命令（ENTRYPOINT）和参数（CMD）。当用户在创建工作负载时指定了容器的运行命令和参数，这些设置将优先于镜像中的默认值被使用。 注意 若需要执行多个命令，建议使用如/bin/sh等shell作为主命令，并将其他命令作为参数传递。 启动后处理：在容器成功启动后，可以执行一系列预设的操作。设置路径为“生命周期管理”下的“启动后处理”选项卡。 停止前处理：在容器即将停止前，执行必要的清理或保存操作。设置路径为“生命周期管理”下的“停止前处理”选项卡。

本章节主要介绍删除工作负载队列。 删除工作负载队列 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 在集群列表中单击需要访问“资源管理”页面的集群名称。 3. 切换至“资源管理”页签。 4. 在左侧“资源池”中单击需要删除的资源池名称。 5. 单击右侧的“删除资源池” 说明 删除队列时如果队列中有关联的数据库用户，那么队列删除后这些用户将被关联默认队列。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：容器化Web访问MySQL。 本篇以实际场景介绍如何发布无状态工作负载，并连接有状态数据库，并配合使用持久存储，在本片教程中，我们使用Local PV作为持久存储介质，在生产使用中建议使用Ceph存储。 创建持久存储类 选择Local存储，如下： 创建持久存储卷：在新建存储卷界面，选择第一步中创建的持久存储类 选择LocalPV所在节点以及LocalPV的目录，这里LocalPV所在节点即想要把容器数据持久化到哪一个k8s节点上，LocalPV的目录即是我们所选节点上的指定目录。 注意 此目录需要在我们所选择节点上存在，若不存在需要手动在改节点上创建目录。 创建MySQL有状态服务并使用持久存储卷： 出现新建存储卷界面，我们创建MySQL的流程如下： 点击新建PVC后，我们需要格外注意下图中的注意点。 StorageClasss名称：必须和第二步中创建的持久存储卷使用同一个StorageClass。 所需容量：这里选择的容量不能超过第二步中创建的持久存储卷的容量。 然后开始设置MySQL容器的参数，依次输入MySQL容器名称、选择MySQL镜像及版本号，需要格外注意挂载点的名称和容器路径。 其中数据卷选择刚刚添加的数据卷。 MySQL容器的数据目录为/Var/lib/mysql，所以容器路径输入这个目录。 设置容器的资源参数及环境变量，MySQL容器正常运行我们必须要设置MYSQLROOTPASSWORD这个环境变量，设置root用户密码，同时如果需要在MySQL容器启动后帮我们创建一个database，我们可以使用MYSQLDATABASE这个环境变量。 最后一步，我们为MySQL容器配置集群内访问方式，所以我们选择类型为ClusterIP。 注意 服务端口可以直接与容器端口相同。 创建web无状态工作负载并连接数据库 1、web工作负载配置 我们使用的web工作负载使用的配置文件如下： spring: jpa: showsql: false openinview: true datasource: driverclassname:"com.mysql.cj.jdbc.Driver" jdbcurl: "jdbc:mysql://{MYSQLHOST}:MYSQLHOST:{MYSQLPORT}/test?autoReconnecttrue&useUnicodetrue&characterEncodingUTF8&allowMultiQueriestrue&useSSLfalse" username: "${MYSQLUSERNAME}" password:"${MYSQLPASSWORD}" 在上述配置中，我们通过读取环境变量来设置应用所需的MySQL主机IP、端口、用户名、密码。 2、创建无状态工作负载 这里我们只介绍无状态工作负载的环境变量怎么设置，其他的参数配置与MySQL的类似：