$%^&()+ <>?:{},./;'[,]·！@ ￥%……&（） —— +{},。 instanceType：服务后端实例类型，vm:虚机类型,bm:物理机,vip:vip类型,lb:负载均衡类型, 这里需要填vm。 instanceID：第5点展示的Node ID。 subnetID：服务后端子网id。 autoConnection：是否自动连接，true 表示自动链接，这里需要填true。 rules：节点服务规则。 protocol：协议，TCP:TCP协议,UDP:UDP协议。 serverPort：服务端口(用于创建backend传入)，这里根据需要填写，端口范围：90119020、1000118000。 endpointPort：节点端口(用于创建rule传入)，这里根据需要填写，端口范围：90119020、1000118000。 参数示例： 记录响应信息中的“endpointServiceID”参数值，此参数表示终端节点服务的ID，也可以在VPC终端节点服务里面看到（在管理控制台左上角单击，选择“网络 > VPC终端节点”，进入”终端节点服务“页面） 9.参考8，为5中其他节点创建终端节点服务，并记录终端节点服务的ID。 购买终端节点 1.在管理控制台左上角单击，选择“网络 > VPC终端节点”，进入终端节点页面。 2.单击“创建终端节点”，进入“创建终端节点”页面。 3.设置如下参数。 区域：与Kafka实例保持一致。 服务类型：选择“按实例服务ID查找服务”。 服务名称：输入第8点中记录的终端节点服务名称，单击“验证”。显示“已找到服务”后，继续后续操作。 虚拟私有云：选择Kafka客户端所属的VPC。 子网：选择Kafka客户端所属的子网。 其他参数保持默认，如果想要了解更多的参数信息，请参考购买终端节点。 图6 终端节点参数设置 4.单击“下一步”，进入规格确认页面。 5.确认无误后，点击“确认下单”。 6.购买成功后，返回终端节点页面，查看终端节点状态是否为“已接受”，“已连接”表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 图7 查看终端节点状态 7.单击终端节点ID，在“基本信息”页签，查看并记录节点IP。 您可以使用节点IP访问终端节点服务，进行跨VPC资源通信。 图8 查看节点IP 8.参考1~7，为9中创建的终端节点服务购买终端节点，查看并记录节点IP。

本文介绍当源站响应302时，CDN针对不同场景可采用的相关处理手段来保障用户体验。 源站响应302时，可能有如下两种场景，分别对应不同解决方案： 场景一： 客户网站使用CDN加速后，用户的请求会经由CDN节点回源，此时如果源站基于用户的某些属性做了不同的跳转处理，例如针对PC端大屏用户返回页面A，针对手机端用户302跳转至页面B，此时如果CDN节点缓存了源站的302跳转页面，可能会导致PC端大屏用户访问到CDN节点时，也302跳转至页面B，与客户预期不匹配。 解决方案：如客户未在CDN加速控制台配置302缓存规则，则CDN节点一般遵循源站的缓存相关头部执行缓存策略。针对上述情况，可在源站增加不缓存头的方式（不缓存头包括CacheControl：nocache/private/nostore；Pragma：nocache），实现302响应在CDN节点不缓存；同时在CDN加速控制台上配置302跳转后的页面在CDN节点缓存。通过如上方式来确保客户源站对不同用户的302跳转策略生效的同时，仍能充分利用CDN的缓存特性，提升用户体验和感知。 场景二： 1. 部分客户源站做了请求粒度的负载均衡，即对不同CDN回源请求可能会302跳转至不同的源站地址。如果CDN直接把源站302跳转地址透传给用户，则用户会访问到客户源站，非客户预期。 2. 部分客户源站对CDN节点请求返回302，只是因为该文件内容转移到相同域名另外的地址，如果CDN直接把源站302地址透传给用户，则会增加用户与CDN节点间的302交互次数，增加用户获取内容的时延，影响用户体验。 解决方案：如要避免上述问题，可以配置回源302/301跟随功能。功能开启后，CDN节点会代替用户去处理源站给出的302/301状态码内容，即CDN节点会直接到源站302/301响应中的Location地址请求资源并缓存，同时将其返回给用户。回源302/301跟随功能的具体介绍及配置说明，详情请见：回源302/301跟随。

按访问类型查看 在网络雷达图右侧的访问类型中，包含全部流量、正常流量、预发布流量、策略可视化。系统默认展示全部流量，单击其他类型即可切换查看不同类型的流量。 预发布流量指的是触发预发布策略的流量将会产生报警的情况。 查看命名空间之间的流量 系统默认隐藏命名空间之间的流量。点击网络雷达图右上方的视角切换按钮“命名空间”或“节点”，可清晰地了解到整个链路中跨命名空间和节点的访问信息。 查看历史访问流量 系统提供访问关系保留的功能，支持查看所选时间范围内的历史访问流量。支持选择的时间范围包括1小时、8小时、1天、7天、30天，可参照设置历史时间设置可选时间范围。 系统默认显示1小时内的访问流量，选择时间范围后，拓扑图中的访问连接关系将按选择的时间范围显示。 设置历史时间 1. 点击网络雷达图右上方的设置按钮。 2. 进入配置页面。支持选择1小时、8小时、1天、7天、30天的时间。 3. 单击“确定”，完成配置。 查看命名空间 单击某个命名空间内空白区域，即可查看该命名空间中工作负载的分布情况，包含工作负载名称、副本数、创建时间、工作负载个数（工作负载名称个数即为命名空间关联的工作负载个数）。 参数 说明 工作负载名称 命名空间关联的工作负载的名称。 副本数 该工作负载创建Pod副本的个数（由 replicas 字段标明）。 创建时间 该工作负载的创建时间。 查看工作负载 在工作负载的详情页面，可查看该工作负载的流量信息 、触发的隔离策略 、存在的风险信息 和工作负载其他基本信息。

CTCCL(CTyun Collective Communication Library)是天翼云自研的集合通信库。CTCCL针对天翼云自身特点持续优化,提升性能并提供额外的可靠性保障。 CTCCL关键特性 · 主动避障，RDMA网络多路径传输，当感知到部分路径异常，则在条件允许情况下自动将流量切换到正常路径。 · 并行传输，动态感知不同RDMA网络路径的传输能力，合理分配传输任务，从端侧保证带宽利用率最大化。 · 监控能力，日志机制联合事件机制，提供网卡对集合通信带宽监控和QP通信异常事件上报智能平台能力。 · 端网协同，在RoCE组网下实现端网协同负载均衡，降低哈希冲突带来的影响，提高链路利用率。 · 故障定位，结合慢节点工具套件，提供自动化训练中慢节点发现与定位能力。 CTCCL发布记录 版本号 发布日期 更新内容 v0.4.0 2025930 · 新增功能 适配CTCCL慢节点检测工具套件。 · 优化改进 为流体重力功能增加开关，使用环境变量配置，以便灵活使用该功能。 v0.3.0 20241230 ·新增功能 新增QP通信事件上报功能，在机间RDMA通信异常时上报异常事件至平台。仅在一体化计算加速平台·异构计算平台部署的地域可用。 新增集合通信网卡对带宽功能，用户可通过配置环境变量开启，并通过日志查看带宽信息。 新支持RoCE组网端网协同，有效改善交换机端口流量不均问题，提高带宽利用率。 · 缺陷修复 修复了QP数设置大于32直接异常退出的问题。 修复了alltoall集合通信操作时，由于资源开销大而导致的性能低问题。 · 优化改进 优化流体重力算法，以更灵活的动态任务分配方式，在拥塞场景提高通信性能10%。 v0.2.0 20240630 · 新增功能 新增流体重力算法，并行传输，动态感知不同RDMA网络路径的传输能力，合理分配传输任务，从端侧保证带宽利用率最大化。 · 优化改进 v0.1.0 20240430 · 新增功能 天翼云自研集合通信库CTCCL首次发布。 CTCCL具有主动避障功能，提升RDMA通信容错能力。支持单QP传输，当感知到部分路径异常，则在条件允许情况下自动将流量切换到正常路径 升级提示： · 在升级CTCCL新版本之前，请确保已停止该环境所有的训练任务，升级方式和安装方法相同。 · 需要升级集群中所有节点的CTCCL版本，新版本和旧版本不兼容在同个训练任务中使用。

背景信息 本文介绍如何在智算容器引擎加载DeepSeekR1 蒸馏模型。 前提条件 已开通包含GPU节点的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 添加GPU节点 点击左侧【节点】>【节点池】，点击【创建节点池】。若集群已有GPU资源，请忽略。 在规格中可选择【x86计算】或【弹性裸金属服务器】中的【GPU计算加速型】或【GPU型】，节点池创建成功后，进入节点池列表，扩容节点至期望的节点数量。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到apps/v1/Deployment，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下GPU模板信息后点击【创建】。 注意 1. 修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.cnspinternal.ctyun.cn。 2. namespace: 要和界面选择的一致。 3. 已经支持的资源池有华北2，武汉41，杭州7。 GPU模板 xml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: deepseek spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: deepseek template: metadata: labels: app: deepseek spec: containers: name: deepseek image: {imagerepo}/opensource/openwebuideepseekr1:7b

本章节介绍云原生网关的审计日志功能 概述 您可以在云原生网关控制台上查看审计日志。如果当前帐号为主帐号，则可以查询当前帐号及其所有子账号在控制台上的操作日志；如果当前帐号为某个主账号下的子账号，则可以查询该子账号在控制台的操作日志。审计日志用于收集云原生网关实例的相关操作日志，记录资源的变动情况。其中资源主要包括实例、安全认证、路由、服务、服务来源、插件、应用管理、域名、ELB和观测分析。变动情况包括增加、删除和修改。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE云原生网关管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择云原生网关 > 网关列表。 3. 在左侧导航栏，选择审计日志。 4. 可选择开始结束时间，资源类型，操作类型，操作人，操作详情进行过滤。

诊断维度 诊断项 说明 修复方案 Service 检查Service后端Ready Pod数量 检查Service后端Ready Pod数量。 检查业务Pod状态，保证Pod存在且处于Ready状态。 Service 检查Service是否存在异常事件 检查集群中是否存在与该Service相关的异常事件。 请检查并处理Service异常事件中的描述信息，若无法处理，请提交工单。 节点 检查节点是否存在 检查集群中是否存在该节点。 请检查Node在集群中是否存在。 节点 检查节点状态是否Ready 检查节点在集群中的状态是否为Ready。 请登录到节点上执行systemctl status kubelet或journalctl exu kubelet查看节点上kubelet进程异常日志并尝试修复。 节点 检查节点状态是否不可调度 检查节点是否不可调度，不可调度的节点会影响Pod的正常运行。 节点不可调度，请检查节点调度设置。 节点 检查节点CPU装载率是否过高 检查节点CPU资源分配率是否过高。 请检查节点上pod的CPU request值设置的合理性。 节点 检查节点内存装载率是否过高 检查节点内存资源分配率是否过高。 请检查节点上pod的Memory request值设置的合理性。 节点 检查节点磁盘压力 检查节点磁盘使用率是否过高。 请检查节点磁盘使用情况，及时清理磁盘中不需要的文件或扩容磁盘。 节点 检查节点PID压力 检查节点PID使用率是否过高。 请检查节点PID使用情况。 节点 检查节点Chronyd进程状态是否正常 检查节点Chronyd进程是否异常，该进程异常可能会影响系统时钟同步。 节点Chronyd进程异常，可能影响节点系统时间同步。请尝试通过命令systemctl restart chronyd重启节点Chronyd进程。 节点 检查节点Ntpd进程状态是否正常 检查节点Ntpd进程是否异常，该进程异常时可能会影响系统时钟同步。 节点Ntpd进程异常，可能影响节点系统时间同步。请尝试通过命令systemctl restart ntpd重启节点Ntpd进程。 节点 检查节点Containerd状态是否正常 检查节点Containerd服务的状态，该进程异常时可能会影响Pod的正常运行。 节点Containerd状态异常，请收集节点日志并提交工单处理。 节点 检查节点Containerd镜像拉取是否正常 检查节点Containerd进程拉取pause镜像是否正常。 请检查节点网络及镜像配置。 节点 检查节点Docker状态是否正常 检查节点Dockerd服务的状态，该进程异常时可能会影响Pod的正常运行。 节点Docker状态异常，请收集节点日志并提交工单处理。 节点 检查节点Docker镜像拉取是否正常 检查节点Docker进程拉取pause镜像是否正常。 请检查节点网络及镜像配置。 节点 检查节点Kubelet状态是否正常 检查节点Kubelet服务的状态，该进程可能会影响Pod的正常运行。 请检查节点kubelet日志。 节点 检查节点Kubelet启动时间 检查节点Kubelet进程启动时间。 无 节点 节点OS版本 检查节点操作系统版本。 无 节点 节点内核版本 检查节点内核版本是否过低，内核版本过低可能造成系统异常。 请尝试更换节点升级内核。 节点 节点Systemd版本 检查节点systemd版本。 无 节点 节点runc版本 检查节点runc版本，runc版本过低可能造成系统异常。 无 节点 节点系统时间 检查节点系统时间。 无 节点 节点硬件时间 检查节点硬件时间。 无 节点 节点硬件时间漂移 检查节点硬件时钟与系统时间是否一致，时间相差超过2分钟可能引起组件异常。 请尝试登录节点，通过命令hwclock systohc将节点系统时间同步到硬件时间。 节点 检查节点内存交换区开启情况 检查节点内存交换区 (Memory Swap) 功能是否开启，K8s默认要求关闭内存交换区。 当前节点内存交换区 (Memory Swap) 功能不支持开启，请登录节点关闭该功能。 节点 检查Conntrack表使用情况 检查节点Conntrack表是否满，Conntrack表满可能影响网络性能。 请检查nfconntrackbuckets和nfconntrackmax内核参数。 节点 检查节点访问集群API Server是否正常 检查节点能否正常连接集群API Server，访问集群中其他K8s资源。 请检查集群相关配置。请检查集群相关配置。检查Master组件Pod是否异常。API Server使用的负载均衡ELB是否异常。 节点 节点DNS服务地址 检查节点能否正常使用主机DNS服务，通过主机DNS服务解析集群外域名。 请检查主机DNS服务是否正常。更多信息，请参见 节点 检查节点内网IP是否存在 检查节点内网IP是否存在。 节点内网IP不存在，请尝试移除节点后重新导入。 节点 检查节点能否访问公网 检查节点能否正常访问公网，无法访问公网可能影响公网镜像拉取。 请检查集群是否开启SNAT公网访问。 节点 节点CPU使用率 检查节点CPU负载是否过高，CPU负载过高可能影响系统性能。 无 节点 节点内存使用率 检查节点内存负载是否过高，内存过高可能影响系统性能。 无 Pod 检查Pod是否存在 检查集群中是否存在该Pod。 请检查Pod在集群中对应命名空间下是否存在。 Pod 检查Pod状态是否为Running 检查Pod是否处于Running状态。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见 Pod Pod容器重启次数统计 统计Pod中容器重启次数。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见 Pod 检查Pod容器是否存在镜像下载阻塞情况 检查Pod容器对应的镜像下载被阻塞。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见 Pod 检查Pod容器镜像Secrets是否有效 检查Pod拉取镜像的Secrets是否有效。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见 Pod 检查Pod到主机网络DNS服务器的连通性 检查Pod到主机网络DNS服务器的连通性。 请检查Pod到主机网络DNS服务器的连通性。 Pod 检查Pod容器进程处于D状态检查 检查Pod内的容器进程是否处于D状态。 Pod的部分容器进程处于D状态，通常为容器进程卡在磁盘IO中，请尝试重启宿主机ECS，如仍无法恢复，请提交工单处理。 Pod 检查Pod是否初始化成功 检查Pod是否正常初始化。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见 Pod 检查Pod是否处于调度中状态 检查Pod是否正常调度。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见 Pod 检查Pod是否配置了livenessProbe探针 检查Pod描述文件是否配置了livenessProbe探针。 请为Pod配置合适的livenessProbe健康检查。 Pod 检查Pod是否配置了ReadinessProbe探针 检查Pod描述文件是否配置了ReadinessProbe探针。 请为Pod配置合适的readinessProbe健康检查。 Pod 检查Pod是否配置了资源requests 检查Pod描述文件是否配置了资源requests。 请为Pod配置合适的request资源申请。 Pod 检查Pod是否配置了资源limits 检查Pod描述文件否配置了资源limits。 请为Pod配置合适的limit资源限制。 Pod 检查Pod在过去24小时内是否存在OOM Kill情况 检查Pod在过去24小时内是否存在因内存过载而被Kill的情况。 请检查Pod是否配置了合适的limit资源限制，同时检查Pod状态及日志。更多信息，请参见 Ingress 检查Ingress是否存在 检查与转发规则匹配的Ingress是否存在。 检查所提供的URL信息是否有能够对应的Ingress规则。若URL信息无误，可能是Ingress规则存在问题。 Ingress 检查Ingress名称规范 检查所匹配到的Ingress名称是否规范。 无 Ingress 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/sessioncookiehash废弃注解 检查是否使用了在0.24.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/sessioncookiehash注解key。 确认当前Ingress Controller版本，移除该注解或使用其他注解代替。 Ingress 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/baseurlscheme废弃注解 检查是否使用了在0.22.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/baseurlscheme注解key。 确认当前Ingress Controller版本，移除该注解或使用其他注解代替。 Ingress 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/securebackends废弃注解 检查是否使用了在0.21.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/securebackends注解key。 确认当前Ingress Controller版本，移除该注解或使用其他注解代替。 Ingress 检查是否使用了nginx.com/nginx.org注解 检查是否使用了不兼容社区版Nginx Ingress Controller的商业版Ingress注解key（以nginx.com/nginx.org开头）。 请使用对应功能的正确用法。关于Ingress更多信息，请参见社区官方文档 。(引用到官方文档) Ingress 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/grpcbackend废弃注解 检查是否使用了在0.21.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/grpcbackend注解key。 确认当前Ingress Controller版本，移除该注解或使用其他注解代替。 Ingress 检查是否使用了nginx.ingress.kubernetes.io/mirroruri废弃注解 检查是否使用了在0.24.0版本废弃的nginx.ingress.kubernetes.io/mirroruri注解key。 确认当前Ingress Controller版本，移除该注解或使用其他注解代替。 Ingress 检查是否启用了canary 使用了nginx.ingress.kubernetes.io/canary相关注解，但value值为"false‘，如果需要使用灰度功能，请指定nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"。 如果您需要在该Ingress上开启Canary功能，请在Ingress规则上添加nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"注解。 Ingress 检查Ingress是否存在异常事件 检查集群中是否存在与该Ingress相关的异常事件。 检查并处理异常事件描述信息中的报错，如无法解决，请提交工单处理。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:有状态工作负载配置存储实践。 对于有状态应用实例需要持久化状态，每个实例有其独特的身份和持久化的数据存储。有状态应用的存储使用跟其他的工作负载存在差异。 使用方法 有状态应用PVC使用方法选择包括:已有存储卷申明（PVC）和存储卷申明模版（VolumeClaimTemplate）。 已有存储卷声明（PVC）方式较少使用，适用于有状态工作负载的多个副本共享同一PVC的场景。但实际需求中，要求每个副本具备独立存储的情况并不常见。 存储卷声明模板（VolumeClaimTemplate）是有状态工作负载特有的配置项。通过在该工作负载中定义模板，K8S会在创建每个副本时自动生成一个与之对应的PVC，命名规则为{存储声明模板名称}{有状态工作负载名称}{序号}。本文将重点阐述此方法。 注意 有状态工作负载删除后，其关联的PVC会保留。若用户确认不再需要，需手动删除这些PVC。（可通过启用K8S特性门控StatefulSetAutoDeletePVC为true，实现有状态工作负载删除后自动清理PVC）。 若不删除PVC，后续在同一命名空间内创建同名有状态工作负载并使用同名存储卷声明模板时，新工作负载将自动复用原有的PVC。 1. 点击“创建存储卷申明模版”. 2. 定义模版的存储申明类型、已有存储类、容量、卷模式、访问模式. 存储申明类型： 天翼云各类型的产品，用户根据需要自行选择对应的产品。 已有存储类： 用户需要提前创建好产品对应的存储类，用于动态分配。 容量： 存储容量大小 卷模式： 文件系统（Filesystem）：默认方式，该类型卷会被 Pod 挂载（Mount） 到某个目录。 如果卷的存储来自某块设备而该设备目前为空，Kuberneretes 会在第一次挂载卷之前在设备上创建文件系统。 块设备（Block）： 这类卷以块设备的方式交给 Pod 使用，其上没有任何文件系统。 这种模式对于为 Pod 提供一种使用最快可能方式来访问卷而言很有帮助， Pod 和卷之间不存在文件系统层。目前仅云硬盘支持该功能 访问模式： 单机读写（ReadWriteOnce）：卷可以被一个节点以读写方式挂载 多机只读（ReadOnlyMany）：卷可以被多个节点以只读方式挂载 多机读写（ReadWriteMany）：卷可以被多个节点以读写方式挂载 3. 创建了一个有状态负载test，存储卷申明模版如下： 4. 有状态工作负载成功启动。 5. 查看pod的yaml，可以看到test1的pod，使用了disktest1这个PVC。 6. PVC列表中，两个PVC均被创建出来并且bound。

本文主要介绍集群内访问(ClusterIP)。 操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local: ”，例如“nginx.default.svc.cluster.local:80”。 访问通道、容器端口与访问端口映射如下图所示。 图 集群内访问 创建ClusterIP类型Service 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“服务发现”，在右上角单击“创建服务”。 步骤 3 设置集群内访问参数。 Service名称： 自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 访问类型 ：选择“集群内访问 ClusterIP”。 命名空间： 工作负载所在命名空间。 选择器： 添加标签，Service根据标签选择Pod，填写后单击“添加”。也可以引用已有工作负载的标签，单击“引用负载标签”，在弹出的窗口中选择负载，然后单击“确定”。 IPv6： 默认不开启，开启后服务的集群内IP地址（ClusterIP）变为IPv6地址。该功能仅在1.15及以上版本的集群创建时开启了IPv6功能才会显示。 端口配置： 协议：请根据业务的协议类型选择。 服务端口：Service使用的端口，端口范围为165535。 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。例如nginx默认使用80端口。 步骤 4 单击“确定”，创建Service。

本小节介绍微隔离防火墙业务拓扑使用说明。 工作组 拓扑中每个椭圆形标识代表一个工作组，类似于传统安全中的安全域、业务组等概念。 每个工作组有13个标签，分为位置标签、应用标签、环境标签，可以通过这三个标签来标识一个工作组，例如：“北京电商生产”、“天翼云web测试”等。 单击工作组，可查看该组的基本信息。基本信息页面可以修改该工作组的标签及策略状态。 注意 标签的修改会导致策略的变化，在防护状态下，谨慎修改。 针对工作组修改策略状态时，会改变改组内所有工作负载的策略状态。 点击详细信息，可进入工作组的详细页面。 双击工作组，可展开此工作组，并查看其中工作负载。 工作负载 工作组中每个小方块代表一个工作负载（工作负载可以是物理服务器、虚拟机或容器）。 单击工作负载，可查看该工作负载的基本信息，拓扑中也会高亮显示与此工作负载有访问关系的其他工作负载。 在工作负载基本信息框中可快速修改该工作负载角色及策略状态。重新统计按钮可清空所有针对此工作负载的访问连接记录。 支持在基本信息框中直接新建角色。

操作系统负载过高问题 问题描述 操作系统负载较平时升高，操作系统层面的shell命令响应变慢或无响应。 可能影响 平时正常的SQL语句，出现执行慢或一直处理执行中的现象，导致业务受影响； 操作系统响应慢，可能导致节点状态监测失败，触发告警； 可能导致节点状态监测失败，触发主备自动切换。 解决步骤 1. 可以通过shell命令top、htop、w、uptime等命令查看负载情况。 > 关于负载的理解： > 理想情况下，每个CPU 应该满负荷工作，并且没有等待进程，此时，平均负载 CPU 逻辑核数。 > 但是，在实际生产系统中，不建议系统满负荷运行。通用的经验法则是：平均负载 0.7 CPU 逻辑核数。 > 1．当平均负载持续大于 0.7 CPU 逻辑核数，就需要开始调查原因，防止系统恶化； > 2．当平均负载持续大于 1.0 CPU 逻辑核数，必须寻找解决办法，降低平均负载； > 3．当平均负载持续大于 5.0 CPU 逻辑核数，表明系统已出现严重问题，长时间未响应，或者接近死机。 > 除了关注平均负载值本身，我们也应关注平均负载的变化趋势，这包含两层含义。一是load1、load5、load15 之间的变化趋势；二是历史的变化趋势。 > 当load1、load5、load15 三个值非常接近，表明短期内系统负载比较平稳。此时，应该将其与昨天或上周同时段的历史负载进行比对，观察是否有显著上升。 > 当load1 远小于 load5 或 load15 时，表明系统最近 1 分钟的负载在降低，而过去 5 分钟或 15 分钟的平均负载却很高。 > 当load1 远大于 load5 或 load15 时，表明系统负载在急剧升高，如果不是临时性抖动，而是持续升高，特别是当 load5 都已超过 0.7 CPU 逻辑核数 时，应调查原因，降低系统负载。 > CPU 使用率是单位时间内 CPU 繁忙程度的统计。而平均负载不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 或 I/O 的进程。因此，两者不能等同，有两种常见的场景如下所述： > CPU 密集型应用，大量进程在等待或使用 CPU，此时 CPU 使用率与平均负载呈正相关状态。 > I/O 密集型应用，大量进程在等待 I/O，此时平均负载会升高，但 CPU 使用率不一定很高。 2. TeleDB数据库常见操作系统负载高的问题及解决办法： > 评估负载是否符合预期，业务SQL是否有明显的响应变慢，是否对业务造成影响，是否可控；根据评估结果，如需进行调整，通常调整策略有： > 1）针对CPU密集型应用，此时CPU是瓶颈，表现为CPU 100%或接近100% > 解决办法：以减少CPU或提升总CPU数据为主入手 > a、抓取消耗CPU的高频高并发SQL，进行优化； > b、扩容节点组，将业务分散到更多的服务器上，使用更多的CPU资源； > a、高CPU资源的批量业务错峰执行，避免多个任务互相影响； > c、控制业务并发度。 > 2）针对I/O密集型应用，此时磁盘I/O是瓶颈，表现为磁盘I/O使用率100%或接近100% > 解决办法： > > a、以减少I/O操作为主入手 > b、如优化业务逻辑，以COPY批量导入方式代替单行insert； > c、优化SQL语句，尽量避免大表全表扫描情况； > d、扩容节点组，将业务分散到更多的服务器上； > e、提高磁盘IO性能，更换更好的磁盘； > f、高I/O的批量业务错峰执行，避免多个任务互相影响； > g、降低高I/O的任务的并发度。 > 3）可能因为服务器内存不足，操作系统响应变慢引起的高负载 > 解决办法：参考内存不足问题处理。

场景C 态势网关下挂防火墙，网络配置步骤： 步骤一：在天翼云控制中心所有服务中点击网络下的虚拟私有云。 步骤二：在虚拟私有云中找到对应开通的3台云主机网段，点击进入。 步骤三：点击路由表选项，配置路由，下一跳的IP地址为虚拟IP地址。 步骤四：防火墙所在的网卡上关闭 源/目的检查。 场景D 态势网关上挂防火墙，网络配置步骤： 步骤一：先配置好云下一代防火墙割接业务没问题 步骤二：态势网关部署在云墙的内侧业务主机的外侧 步骤三：防火墙配置目的路由将流量转发至态势网关 步骤四：内网业务主机修改网关地址为态势网关地址 部署完毕 部署完毕并测试。首先在分析器看是否有流量、是否可以进行分析。 其次看业务是否受影响。态势网关采用透明传输方式，不影响在负载均衡器和防火墙 上的设置。

本节主要介绍在CCE中实现高可用部署。 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 1.容器以集群形式部署。 2.创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 3.创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点。 4.工作负载创建时设置实例数需大于2个。 5.工作负载实例采用默认部署，即无规则调度到集群中的不同节点上。 操作步骤 为了便于描述，假设集群中有demo92634、demo01208、demo30509和demo27003四个节点，其中demo92634、demo01208两个节点在同一可用区1、demo30509在可用区2、demo27003在可用区3。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击“创建无状态工作负载”。 步骤 2 设置工作负载基本信息，未涉及参数均采用默认值。 工作负载名称：新建工作负载的名称，此处设置为nginxdemo。 实例数量：设置为1个。 步骤 3 单击“下一步”，单击“添加容器”，选择“开源镜像中心”中的nginx镜像，单击“确定”。 步骤 4 其他参数保持默认，依次单击“下一步”，单击“创建”，完成工作负载的创建。 步骤 5 在工作负载列表中，单击已创建工作负载的名称，本示例为nginxdemo。 步骤 6 在“实例列表”中，单击实例所在节点的IP。在节点管理页面，可看到实例被调度在可用区1。 步骤 7 在“调度策略”页签中，单击“自定义调度策略”，单击“工作负载反亲和性 > 尽量满足 > 添加规则”。 创建一条对可用区反亲和尽量满足的规则，参数设置如下。更多内容请参见Affinity and antiaffinity。 权重：权重值越高会被优先调度，本示例设置为50。 拓扑域：即topologyKey，包含默认和自定义标签，用于指定调度时的作用域。本示例设置为failuredomain.beta.kubernetes.io/zone。 标签名：对应工作负载的标签，可以使用默认标签app或自定义标签。本示例中设置为app。 操作符：当前支持设置In、NotIn、Exists和DoesNotExist四种匹配关系。In和NotIn操作符可以添加单个值或多个value值；Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。本示例设置为in。 标签值：本示例设置为nginxdemo。 步骤 8 参照步骤7再创建一条对本身工作负载反亲和尽量满足的规则，参数设置如下。 权重：设置为50。 拓扑域：设置为kubernetes.io/hostname。 标签名：设置为app。 操作符：设置为in。 标签值：设置为nginxdemo。 步骤 9 设置完成后，单击“确定”。 在调度策略列表中，可查看到已添加的策略。 步骤 10 在“伸缩”页签，单击手动伸缩中的，增加1个实例，可以发现工作负载实例优先调度到可用区3。 步骤 11 在“伸缩”页签，单击手动伸缩中的，再添加1个实例数，可以发现工作负载实例优先调度到可用区2。 步骤 12 在“伸缩”页签，单击手动伸缩中的，再添加1个实例数，可以发现工作负载实例优先调度到可用区1中剩余的集群节点。

升级模板工作负载 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“模板管理”，在右侧选择“模板实例”页签。 步骤 2 单击待升级工作负载后的“升级”，设置升级模板工作负载的参数。 步骤 3 选择对应的模板版本。 步骤 4 参照界面提示修改模板参数。单击“升级”，再单击“提交”。 步骤 5 单击“返回模板实例列表”，模板状态为“升级成功”时，表明工作负载升级成功。 回退模板工作负载 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“模板管理”，在右侧选择“模板实例”页签。 步骤 2 单击待回退工作负载后的“回退”，选择要回退的工作负载版本，单击“回退”。 模板工作负载列表中，状态为“回退成功”时，表明工作负载回退成功。 卸载模板工作负载 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“模板管理”，在右侧选择“模板实例”页签。 步骤 2 单击待卸载模板实例后的“更多 > 卸载”，确认待卸载模板实例后，单击“是”。模板实例卸载后不能恢复，请谨慎操作。

2. UDP 测试 ● 无连接性：UDP是一个无连接的协议，这意味着它不需要建立连接就可以发送数据。这使得iperf可以快速开始发送数据，而不需要等待TCP的三次握手过程。 ● 无流量控制：由于 UDP 没有流量控制机制，iperf可以通过指定的带宽参数设置发送速率。这使得 UDP 测试更适用于测试网络的最大传输能力，有助于测试网络的带宽极限。 ● 低延迟：由于UDP没有TCP的拥塞控制和流量控制机制，它可以提供更低的延迟。这对于测试网络的实时性能非常有用。 3. 测试结果的解读 ● TCP 结果：通常会显示带宽（Mbps）、测试持续时间、传输的数据量，以及传输过程中可能发生的重传情况。 ● UDP 结果：会显示实际带宽、丢包率、延迟（如果启用了延迟测量）、抖动等。UDP 测试更能反映出网络在高负载下的表现。 4. 适用场景 ● TCP 测试：适用于测试网络的实际可用带宽，评估在常见应用（如文件传输、网页加载等）中的表现。 ● UDP 测试：适用于测试实时应用（如视频流、VoIP）的网络性能，尤其是关注丢包、延迟和抖动的影响。 当您想测试天翼云出入方向的最大带宽时，建议通过iperf UDP协议来进行打流测试。 测试方式 以天翼云华东1和西南1上云主机之间进行打流测试公网带宽为例，介绍如何在创建云主机并绑定弹性IP后，进行云主机之间公网带宽的测试工作。

本节介绍了POD联网使用案例的用户指南。 本文介绍如何在容器集群创建的pod中，实现访问公网。 准备工作 已创建云服务引擎集群； 已在容器集群中创建pod，该pod需要进行公网访问。 操作步骤 步骤一：确定要访问公网的pod ip，确定其所属vpc的子网网段； 步骤二：购买弹性IP; 步骤三：购买NAT网关及配置路由； 步骤四：配置SNAT规则； 步骤五：pod内测试连通性。 步骤一：确定要访问公网的pod ip，确定其所属vpc的子网网段 1、首先确定容器集群部署所用网络插件类型，步骤如下 登录天翼云“云容器引擎”管理控制台； 选择指定资源池，进去集群列表； 点击进入指定集群； 在“集群信息”“基本信息”中查看网络插件； 2、确定访问公网的pod所属vpc子网网段 以无状态部署为例： “工作负载”“无状态”，选择命名空间，进入指定deployment； 进入deployment实例详情，查看pod列表； 如果网络插件是calico，那么记录实例所在节点ip： 如果网络插件是cubecni，那么记录pod ip： 在“虚拟私有云”“子网” 中，查看上述记录ip所属ip网段；

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过Webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务Pod对应的YAML信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

操作场景 CCE支持配置工作负载日志策略，便于日志的统一收集、管理和分析，以及按周期防爆处理。 本章节向您介绍如何采集容器标准输出日志。如果您需要通过配置日志策略的方式采集容器内路径日志，请参见采集容器内路径日志。 操作步骤 步骤 1 在创建工作负载时，添加容器后，展开“容器日志”。 步骤 2 保留默认配置，完成工作负载的创建。 步骤 3 查看日志。 工作负载创建完成后，访问nginx。进入工作负载详情页，单击右上角的“日志”按钮可查看日志详情。日志约需要等待5分钟查看。 说明：云容器引擎服务对接了应用运维管理服务AOM提供日志查看、检索功能。

本文介绍如何通过控制台调试MCP服务。 通过控制台调试MCP服务 说明 网关实例需要绑定公网ELB才能支持MCP服务调试。 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" 菜单，进入实例列表页，选择目标实例进入详情页。 3. 在左侧导航栏，选择"MCP管理MCP服务"，进入MCP服务详情页。 4. 当MCP服务状态为已发布和已发布(有修改)时，可以单击右上角"调试"，进入调试面板。 5. 选择连接地址，单击"连接"。控制台会自动跟MCP Server建立连接。 说明 如果使用自定义域名，需要确保此域名在公网可解析，且此域名解析的地址公网可达。 不支持内网域名和内网地址调试。 6. 如果开启了消费者认证，需要在认证校验栏选择授权消费者。 7. 成功建立连接后，会自动获取工具列表，选择需要使用的工具，填入工具参数即可在线调试。

参数 配置说明 传输压缩 选择是否启用传输压缩。启用传输压缩后，源端对准备传输的数据进行压缩处理，目标端接收数据进行解压写入本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。 压缩类型 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 说明：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密 选择是否启用传输加密。启用传输加密后，工作机在准备发送数据过程时使用加密算法和密钥加密数据，当灾备机收到数据后将执行解密操作再写入灾备机的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型 提供AES、SM4加密算法。 备端数据加密 默认不开启，开启后进行备端存储数据时进行加密，加密密钥为规则建立时控制台密文下发给备端，内部自有加密算法。

本节主要介绍弹性文件服务包含哪些文件系统类型。 弹性文件服务提供SFS容量型和SFS Turbo两种类型的文件系统。 以下表格介绍了各类型文件系统的特点、优势及应用场景。 SFS容量型 参数 说明 最大带宽 2GB/s 最高IOPS 2K 时延 3~20ms 最大容量 4PB 优势 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、HPC、数据备份等。 说明 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 10MB以上为大文件，1MB以上为大IO。 SFS TURBO SFS Turbo文件系统新规格 参数 20MB/s/TiB 40MB/s /TiB 125MB/s /TiB 250MB/s /TiB 500MB/s /TiB 1000MB/s/TiB 最大带宽 8GB/s 8GB/s 20GB/s 20GB/s 80GB/s 80GB/s 最大IOPS 25万 25万 100万 100万 100万 100万 平均单路4K延迟 25ms 25ms 13ms 13ms 13ms 13ms 容量 3.6TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 1.2TB1PB 介质类型 HDD HDD SSD SSD ESSD ESSD 优势 大容量、低成本 大容量、低成本 低时延、高性价比 低时延、高性价比 高IOPS、性能高密 高IOPS、性能高密 典型应用场景 日志存储、文件共享、内容管理、网站等 日志存储、文件共享、内容管理、网站等 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用等 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用等 大规模AI训练、AI大模型、AIGC等 大规模AI训练、AI大模型、AIGC等 说明 SFS Turbo新规格的性能与购买的容量大小成正比。购买SFS Turbo文件系统的容量越大，该SFS Turbo所能够提供的带宽也越大。根据每1TiB容量所能提供带宽的区别，SFS Turbo实例分为多个规格，分别为：20MB/s/TiB，40MB/s/TiB，125MB/s/TiB，250MB/s/TiB，500MB/s/TiB，1000MB/s/TiB。 例如，购买6TiB容量的SFS Turbo文件系统，规格为250MB/s/TiB，则该SFS Turbo能提供的带宽为：250 6 1500MB/s。 SFS Turbo最小带宽为150M/s。当计算出来的带宽小于150M/s时，SFS Turbo带宽以最小带宽150M/s计算。由于不同规格架构的限制，每个规格都有一个最大带宽。当计算出来的SFS Turbo带宽大于最大带宽时，SFS Turbo带宽以最大带宽计算。

业务场景 将 Redis 客户端部署到 CCSE 集群中，以通过 CCSE 连接到 Redis，并访问和操作 Redis 数据。 业务需求 1. 将 Redis 客户端容器化，以便更好地管理和部署。 2. 用 CCSE 提供的容器编排能力，实现高可用和负载均衡。 3. 确保 Redis 客户端能够安全地连接到 Redis，并正常地进行数据读写操作。 需求分析 1. 准备 Redis 客户端容器镜像，包含 Redis 客户端的依赖和配置。 2. 创建 CCSE 集群，配置网络和节点资源。 3. 部署 Redis 客户端容器到 CCSE 集群中。 4. 配置容器环境变量，指定连接 Redis 的相关信息。 5. 运行 Redis 客户端容器，并测试连接和数据操作功能。 实现方案 1. 准备 Redis 客户端容器镜像：创建一个 Dockerfile，并在其中指定 Redis 客户端的版本和依赖。例如： FROM redis:latest 配置客户端所需的其他依赖和配置 ... 2. 创建 CCSE 集群：在 CCSE 控制台创建一个集群，并配置网络和节点资源。根据实际需求选择合适的规格和数量。 3. 部署 Redis 客户端容器：使用 CCSE 控制台或命令行工具，在创建的 CCSE 集群中部署 Redis 客户端容器。指定前面准备的 Redis 客户端容器镜像。 4. 配置容器环境变量：在 Redis 客户端容器中配置连接 Redis 的环境变量，包括 Redis 服务器的地址、端口、密码等。例如，在容器启动时，设置以下环境变量 export REDISHOSTyourdcshost export REDISPORTyourdcsport export REDISPASSWORDyourdcspassword 5. 测试连接和数据操作：启动 Redis 客户端容器，并使用适当的客户端库和代码进行连接测试和数据操作。例如，使用 Java 语言的 Jedis 客户端库： import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisClientExample { public static void main(String[] args) { // 获取环境变量 String host System.getenv("REDISHOST"); int port Integer.parseInt(System.getenv("REDISPORT")); String password System.getenv("REDISPASSWORD"); // 创建 Jedis 客户端实例 Jedis jedis new Jedis(host, port); jedis.auth(password); // 进行数据操作 jedis.set("key", "value"); String value jedis.get("key"); System.out.println("Value: " + value); // 关闭连接 jedis.close(); } } 以上示例代码展示了如何使用 Java 的 Jedis 客户端库连接 Redis，并进行数据操作。您可以根据自己的需求和使用的编程语言选择适当的客户端库，并根据环境变量配置连接参数。 通过以上步骤，您可以将 Redis 客户端部署到 CCSE 集群容器中，并通过 CCSE 连接到Redis，实现对 Redis 数据的访问和操作。

本节介绍了 创建定时任务(CronJob)的用户指南。 基本概念 定时任务：即kubernetes中的“CronJob”，定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 操作场景 定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 定时任务是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的Job，即：在给定时间点只运行一次；在给定时间点周期性地运行。 CronJob的典型用法如下所示： 在给定的时间点调度Job运行。 创建周期性运行的Job，例如数据库备份、发送邮件。 前提条件 在创建定时任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“定时任务”，在右上角单击“创建定时任务”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择定时任务CronJob。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为当前进入的命名空间。您可以单击后面的“创建命名空间”，命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。

操作场景 CCE支持在创建工作负载时为添加的容器设置资源限制。可以对工作负载中每个实例所用的CPU配额、内存配额进行申请和限制。 配置含义 在CPU配额和内存配额设置中，申请 与限制的含义如下： 勾选“申请”表示启动该配置，系统根据申请值调度该实例到满足条件的节点去部署工作负载。 不勾选“申请”表示系统调度实例到随机的一个节点去部署工作负载。 勾选“限制”表示启动该配置，根据设定的值，限制工作负载使用的资源。 不勾选“限制”表示实例使用的资源不做限制，但若实例使用的内存资源超过节点可分配内存时，可能会导致工作负载不可用或者节点不可用。 说明： 创建工作负载时，建议设置CPU和内存的资源上下限。同一个节点上部署的工作负载，对于未设置资源上下限的工作负载，如果其异常资源泄露会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 在GPU配额设置中，使用 与不限制的含义如下： 勾选“使用”表示启动该配置，系统根据设定的值调度该实例到满足条件的节点去部署工作负载。 “不限制”默认选中，不可取消。表示该项对实例使用的资源不做限制。 配置说明 CPU配额： 参数 说明 CPU申请 容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制 容器能使用的CPU最大值。 建议配置方法： 节点的实际可用分配CPU量 ≥ 当前实例所有容器CPU限制值之和 ≥ 当前实例所有容器CPU申请值之和，节点的实际可用分配CPU量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“CPU: Core”。 内存配额： 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法： 节点的实际可用分配内存量 ≥ 当前节点所有容器内存限制值之和 ≥ 当前节点所有容器内存申请值之和，节点的实际可用分配内存量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“内存: GiB”。 说明： 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值 使用示例 以集群包含一个资源为4Core 8GB的节点为例，已经部署一个包含两个实例的工作负载到该集群上，并设置两个实例（实例1，实例2）的资源为{CPU申请，CPU限制，内存申请，内存限制}{1Core，2Core，2GB，2GB}。 那么节点上CPU和内存的资源使用情况如下： 节点CPU可分配量4Core（实例1申请的1Core+实例2申请的1Core）2Core 节点内存可分配量8GB（实例1申请的2GB+实例2申请的2GB）4GB 因此节点还剩余2Core 4GB的资源可供下一个新增的实例使用。

本文主要介绍故障类问题 为什么创建组织失败？ 问题现象：创建组织失败，页面提示该组织已经存在，但在“组织管理”页面没有查询到该组织。 解决办法：组织名称全局唯一，即当前区域下，组织名称唯一。 创建组织时如果提示组织已存在，可能该组织名称已被其他用户使用，请重新设置一个组织名称。 CCE工作负载拉取SWR镜像异常，提示为“未登录” 当CCE工作负载无法正常拉取SWR的镜像，且提示“未登陆”时，请排查该工作负载的yaml文件中是否存在“imagePullSecrets”字段，且name参数值需固定为defaultsecret。 示例： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginximagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret 为什么登录指令执行失败？ 登录指令执行失败有以下几种情况： 1. 容器引擎未安装正确，报如下所示错误： “docker: command not found” 解决方法： 重新安装docker容器引擎。 由于容器镜像服务支持容器引擎1.11.2及以上版本上传镜像，建议下载对应版本。 安装容器引擎需要连接互联网，内网服务器需要绑定弹性公网IP后才能访问。 2. 临时登录指令已过期或登录指令中区域项目名称、AK、登录密钥错误，报如下所示错误： “unauthorized: authentication required” 解决方法： 登录容器镜像服务控制台，在左侧菜单栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”获取登录指令。 a. 获取临时的登录指令：单击“生成临时登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。 b. 获取长期有效的登录指令：单击“如何获取长期有效登录指令”，具体方法请参见用户指南 > 镜像管理> 获取长期有效登录指令。 3. 登录指令中镜像仓库地址错误，报如下所示错误： “Error llgging in to v2 endpoint, trying next endpoint: Get dial tcp: lookup {{endpoint}} on xxx.xxx.xxx.xxx:53 : no such host” 解决方法： c. 修改登录指令中的镜像仓库地址。 镜像仓库地址格式: registry.区域项目名称.ctyun.cn，如“苏州”对应的镜像仓库地址为registry.cnjssz1.ctyun.cn。 d. 获取临时登录指令。 4. x509: certificate has expired or is not yet valid 长期有效登录指令中AK/SK被删除导致，请使用有效的AK/SK生成登录指令。 5. x509: certificate signed by unknown authority 问题原因： 容器引擎客户端和SWR之间使用HTTPS的方式进行通信，客户端会对服务端的证书进行校验。如果服务端证书不是权威机构颁发的，则会报如下错误：x509: certificate signed by unknown authority 解决方法： 如果用户信赖服务端，跳过证书认证，那么可以手动配置Docker的启动参数，配置方法如下： CentOS： 修改“/etc/docker/daemon.json”文件（如果没有，可以手动创建），在该文件内添加如下内容： { "insecureregistries": ["{镜像仓库地址}"] } Ubuntu： 修改“/etc/default/docker”文件，在DOCKEROPTS配置项中增加如下内容： DOCKEROPTS"insecureregistry {镜像仓库地址}" EulerOS： 修改“/etc/sysconfig/docker”文件，在INSECUREREGISTRY配置项中增加如下内容： INSECUREREGISTRY'insecureregistry {镜像仓库地址}' 说明 镜像仓库地址支持域名和IP形式。 域名：registry.区域项目名称.ctyun.cn。例如“苏州”的镜像仓库地址为：registry.cnjssz1.ctyun.cn。 IP：可通过ping镜像仓库地址（域名形式）获取。 配置完成后，执行systemctl restart docker重启容器引擎。

选择合适的数据分布策略 分片集群支持将单个集合的数据分散存储在多个分片上，用户可以根据集合内文档的分片键来分布数据。 目前，主要支持两种数据分布策略，即范围分片（Range based sharding）和Hash分片（Hash based sharding）。 下面分别介绍这两种数据分布策略以及各自的优缺点。 范围分片 基于范围进行分片，即集群按照分片键的范围把数据分成不同部分。假设有一个数字分片键，为一条从负无穷到正无穷的直线，每一个片键的值均在直线上进行标记。可以理解为将该直线划分为更短的不重叠的片段，并称之为数据块，每个数据块包含了分片键在一定的范围内的数据。 图 数据分布示意图 如上图所示，x表示范围分片的片键，x的取值范围为[minKey,maxKey]，且为整型。将整个取值范围划分为多个chunk，每个chunk（通常配置为64MB）包含其中一小段的数据。其中，chunk1包含x值在[minKey, 75]中的所有文档，每个chunk的数据都存储在同一个分片上，每个分片可以存储多个chunk，并且chunk存储在分片中的数据会存储在config服务器中，mongos也会根据各分片上的chunk的数据自动执行负载均衡。 范围分片能够很好的满足范围查询的需求，例如，查询x的取值在[60,20]中的文档，仅需mongos将请求路由到chunk2。 范围分片的缺点在于，如果分片键有明显递增（或递减）趋势，新插入的文档很大程度上会分布到同一个chunk，从而无法扩展写的能力。例如，使用“id”作为分片键，集群自动生成id的高位值将是递增的时间戳。 Hash分片 根据用户的分片键值计算出Hash值（长度64bit且为整型），再按照范围分片策略，根据Hash值将文档分布到不同的chunk中。基于Hash分片主要的优势为保证数据在各节点上分布基本均匀，具有“相近”片键的文档很可能不会存储在同一个数据块中，数据的分离性更高。 图 数据分布示意图 Hash分片与范围分片互补，能将文档随机分散到各个chunk，充分扩展写能力，弥补范围分片的不足。但所有的范围查询要分发到后端所有的分片，才能获取满足条件的文档，查询效率低。

镜像仓库是由容器镜像服务（Software Repository for Container，SWR）提供的用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让使用人员轻松存储、管理、部署docker容器镜像。 上传镜像 容器镜像服务上传镜像的详细操作请参见《SWR用户指南》中的“客户端上传镜像”章节。 使用镜像 镜像上传成功后，在CCE中创建工作负载时可选择“我的镜像”，以2048游戏为例，具体操作如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击“创建无状态工作负载”。 步骤 2 输入以下参数，其它保持默认。 工作负载名称：game。 集群名称：选择应用所要运行的集群。 实例数量：1。 步骤 3 单击“下一步：容器设置”，添加容器。 单击“添加容器”，在“我的镜像”页签下，选择已上传的镜像，单击“确定”。 步骤 4更多创建工作负载的步骤请参见6.2 创建无状态负载(Deployment)或6.3 创建有状态负载(StatefulSet)。

本小节介绍微隔离防火墙接入工作负载操作方法。 根据不同系统接入工作负载： Linux系统，在自动化安装处选择对应的Linux 系统版本复制生成的安装命令，生成安装命令后，点击复制按钮，粘贴至具备root 用户权限的命令行终端中，即可进行安装； Windows Serve，在自动化安装处选择对应的windows 系统版本，生成安装命令后，点击复制按钮，粘贴至具备管理员权限的cmd 中，即可进行安装； 也可以使用自动化运维工具进行批量安装。 登录页面查看agent是否接入成功，功能菜单→工作负载管理→工作负载，即可查看接入的工作负载。 注意 1. 执行安装命令，系统会自动到管理中心获取安装脚本，请确保安装客户端的工作负载与管理中心网络可达。 2. 安装脚本执行后自动判定系统版本，并从管理中心获取相应安装包。 3. Linux系统安装命令一致、Windows系统安装命令一致。 4. Agent 成功安装后，不会清空原有iptables 中的策略。后续产品添加安全策略会在iptables 最上层添加。若只在建设或测试模式下运行，可在安装命令后加nf true ，则不安装Agent 的微墙客户端（fwclient 防护模块）。 5.ubuntu在14.04之后的版本不支持root用户登录，可使用具备root权限的用户登录后执行。 6.由于系统可能进行了各类安全设置，例如不允许在root下执行sudo，不允许安装软件，不允许运行脚本，安装源不允许修改等，如遇到安装不成功时，可联系我方工程师进行协助。 根据以上内容可以快速进入管理中并将需要管控的工作负载接入到管理中心（QCC）,工作组和配置防护策略以及各个模块详细功能需要参看用户指南。

检查云主机是否设置了禁Ping Windows 使用命令行方式开启Ping设置。 1. 打开cmd运行窗口。 2. 执行如下命令开启Ping设置。 netsh firewall set icmpsetting 8 Linux 检查云主机的内核参数。 1. 检查文件/etc/sysctl.conf中配置项“net.ipv4.icmpechoignoreall”的值，0表示允许Ping，1表示禁止Ping。 2. 允许PING设置。 − 临时允许PING操作的命令： echo 0 >/proc/sys/net/ipv4/icmpechoignoreall − 永久允许PING配置方法： net.ipv4.icmpechoignoreall0 检查网络ACL规则 VPC默认没有网络ACL，如果关联了网络ACL，请检查“网络ACL”规则。 1. 查看云主机对应的子网是否关联了网络ACL。 如显示具体的网络ACL名称说明已关联网络ACL。 2. 点击网络ACL名称查看网络ACL的状态。 3. 若“网络ACL”为“开启”状态，需要添加ICMP放通规则进行流量放通。 说明 需要注意“网络ACL”的默认规则是丢弃所有出入方向的包，若关闭“网络ACL”后，其默认规则仍然生效。 检查网络是否正常 1. 检查本地网络，使用相同区域主机进行Ping测试。 使用在相同区域的云主机去Ping没有Ping通的弹性公网IP，如果可以正常Ping通说明虚拟网络正常，请排除本地网络故障后重新Ping测试。 2. 检查是否链路故障。 链路拥塞、链路节点故障、服务器负载高等问题均可能引起执行Ping命令时出现丢包或时延过高的问题。 检查云主机路由配置（多网卡场景） 一般操作系统的默认路由优先使用主网卡，如果出现使用扩展网卡导致网络不通现象通常是路由配置问题。 如果云主机配置了多网卡，请确认云主机内默认路由是否存在。 a. 登录云主机，执行如下命令，查看是否存在默认路由。 ip route 图 查看默认路由 b. 若没有该路由，执行如下命令，添加默认路由。 ip route add default via XXXX dev eth0 XXXX表示网关IP。 如果云主机配置了多网卡，且弹性IP绑定在非主网卡上，需要在云主机内部配置策略路由来实现非主网卡的通信。

参数 参数说明 计费模式 支持如下两种计费方式。 包年包月 包年包月需要选择购买时长。 按需计费 可用区 节点云主机所在的可用区，集群下节点创建在不同可用区下可以提高可靠性。 创建后不可修改。建议您选择“随机分配”，可根据选择的节点规格随机分配一个可以使用的可用区。 可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您将云主机创建在不同的可用区。 节点类型 CCE集群支持弹性云主机虚拟机和物理机。 操作系统 选择操作系统类型，不同类型节点支持的操作系统有所不同。 公共镜像：请选择节点对应的操作系统。 节点名称 节点云主机使用的名称，批量创建时将作为云主机名称的前缀。系统会默认生成名称，支持修改。节点名称以小写字母开头，支持小写字母、数字和中划线()，不能以中划线()结尾。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 密钥对 选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。

本章节介绍边缘重保服务的产品优势。 专项应急响应能力 边缘重保服务依托资深技术专家团队，实施 7×24 小时全天候不间断值守机制，通过建立完善的应急响应体系，实现对各类突发事件的分钟级响应，以专业高效的服务能力，保障业务系统的稳定运行与安全防护。 专属定制保障方案 依据客户需求，结合特殊时期业务特性，系统性规划并定制功能模块、安全防护策略及告警机制等配置方案。通过精细化参数调整与技术适配，构建符合重点保障期业务需求的产品运行体系，有效提升系统稳定性与响应效率，确保产品在关键阶段充分释放效能，为客户提供坚实可靠的服务保障。 资源优先调度权 为付费客户构建战略级资源保障体系，确立客户资源调度的绝对优先权。依托动态资源调配与弹性扩展机制，制定极端资源消耗场景的专项应急预案。借助业务负载实时监测与智能预测，优先为付费客户预分配资源储备，确保在突发超预期资源需求时，能够以最快速度响应，保障关键业务质量不受资源波动影响，提供持续稳定、可靠的服务支持。 多产品协同护航 仅需完成单次订购流程，即可构建多产品协同保障体系。通过科学整合产品功能，实现不同产品间的优势互补与效能叠加，在保障服务质量的同时，最大限度降低客户资源投入，达成以最小成本获取多重防护、多元支撑的高效服务目标，为客户提供高性价比的综合解决方案。

内网DNS产品为您提供优质的服务体验，本文带您了解内网DNS的产品优势。 多AZ容灾，就近响应 以其中一个租户的www.example.com域名为例，同一个域名对应的后端实服务器组可以跨AZ部署，从而实现域名解析服务AZ级别的高可用。 具体实现如下图：DNS解析服务器采用集群部署方式，和Client 同AZ的DNS服务器会优先响应DNS的查询。当AZ1的DNS服务器故障时，会自动由AZ2的DNS服务器响应DNS查询请求。 高性能 天翼云的内网DNS可以同时支持裸金属和虚拟机部署，具备高性能和强大的处理能力，可以满足大规模应用场景下的需求。最高QPS可支持到2000w+。 天翼云域名解析服务具备网络容灾与横向扩容能力，实现网络无损扩容，面临网络故障或高负载也能保障高可用性和稳定性。 安全可靠 内网域名就是在云内网有效的域名，仅在域名关联的VPC内有效，互联网无法攻击内网DNS，可以有效防护外部攻击和解析劫持。其他未关联的VPC也无法查询到对应的服务器，界定了您的内部系统访问边界，将核心数据访问限制在最小范围。 对于保存核心数据的云服务器，不绑定弹性IP，使用内网DNS为其提供域名解析服务，这样，既保证了核心数据的安全性，又实现了对核心数据的访问。