响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Array of Objects 返回结果 见下表 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ID String 监听器 ID xxxx 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /v4/elb/updatelistener 请求头header 无 请求体body { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "listenerID": "Xxxx", "name": "yacostesttmp", "description": "yacostesttmp", "protocol": "HTTP", "protocolPort": 8080, "defaultAction": { "type": "forward", "forwardConfig": { "targetGroups": [ { "targetGroupID": "tgtd6uhtxhso", "weight": 20 } ] }, "redirectListenerID": null }, "certificateID": null, "caEnabled": false, "accessControlID": "acor6bz91ihq", "accessControlType": "White", "forwardedForEnabled": true, "clientToken": "123e4567b89b12d3a45662665544001" } 响应示例

本节主要介绍OOS产品定义。 天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，以下简称OOS）是中国电信为客户提供的一种海量、弹性、高可用、高性价比的对象存储服务。客户只需花极少的钱就可以获得一个几乎无限的存储空间，可以随时根据需要调整对资源的占用，并只需为真正使用的资源付费。OOS提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，用户可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问。OOS提供的REST接口与Amazon S3兼容，因此基于OOS的业务可以非常轻松的与Amazon S3对接。用户还可以使用OOS提供迁移工具轻松地实现海量数据的移入与移出。 产品架构 访问接入层 访问接入层为用户提供了常用的4种访问方式使用对象存储服务：SDK、API、管理控制台、云存储网关。 校验层 校验层的目的是保证对象存储服务的安全性，提供AK/SK，接口校验等用户认证校验服务。 服务层 服务层主要是面向用户提供的对象存储服务，包括访问控制、用户管理、文件管理、存储桶管理等相关功能。 数据层 数据层主要是实现数据管理、数据调度、数据均衡、线性扩展等数据相关功能。 设备层 在设备层中，OOS通过计算、存储、网络三部分来支持对象存储的各项服务。

生产者实例 一个生产者实例代表生产者的一员，不同的生产者用不同的实例名字创建。 PUSH消费 Consumer的一种，应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口，一旦收到消息，Consumer对象立刻回调Listener接口方法。在RocketMQ中，客户端会自动起线程消费消息，线程数是564，意味着，listener里面的方法，会被多线程执行。客户端内部可以根据堆积量进行调整，使用者不需要新启、管理消费线程。并有流控机制，当客户端缓存一定量消费不及时，会停止推送新消息。 PULL消费 Consumer的一种，应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker拉消息，主动权由应用控制，但实时性取决于应用主动拉取的频率。在PULL消费中，线程由应用自主决定。 广播消费 在RocketMQ中，消费者有两种不同的方式消费Topic中的消息，其中一种是广播消费。在广播消费模式下，一条消息被多个Consumer消费，即使这些Consumer属于同一个Consumer Group，消息也会被Consumer Group中的每个Consumer都消费一次，广播消费中的Consumer Group概念可以认为在消息划分方面无意义。V1.x版本由于广播消费的消费进度，是保存在客户端的，对于很多使用场景会带来影响，在RocketMQ中，并不推荐使用此消费模式。 集群消费 一个Topic可以被一个或多个Consumer Group消费，每个Consumer Group有自己独立的消费进度，消费进度是保存在服务端的。一个Consumer Group中的消费者实例可以平均分摊消费消息，做到负载均衡。例如某个Topic有9条消息，其中一个Consumer Group有3个不同的消费者实例（可能是3个进程，或者3台机器），那么每个实例只消费其中的3条消息。在此消费模式下，可以做到PointToPoint的消费，也可以做到JMS里面广播消费，能满足绝大部分场景，推荐使用此消费模式。

控制台查看 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 服务器列表”，在服务器列表页面查看纳管的资产是否存在。 3. 查看资产防护状态是否正常。 4. 对需要防护的服务器切换版本，绑定企业版配额。 方案二：通过接入公网安装Agent 前提条件 云外主机通过公网接入服务器安全卫士（原生版）控制台或网页防篡改（原生版）控制台，请确保：待纳管的云主机均可以正常连通ctcssextap2.ctyun.cn的5661、5662、16463三个端口。 接入方式 支持公网直连 和代理方式两种接入方式，使用场景区别如下： 接入方式 使用场景 公网直连 待接入的服务器较少（小于等于3台）。 所有服务器均可以直通公网ctcssextap2.ctyun.cn地址。 代理方式 如果待接入的服务器较多（大于3台），或者只有部分（至少一台）服务器能连通公网，建议通过代理方式接入。 公网直连 直接为服务器安装部署服务器安全卫士（原生版）的Agent。 代理方式 使用能连通公网的服务器（配置最低2C4G）作为代理，其他服务器通过代理做转发，这种方式运维成本较低。 代理可以使用所在云平台自身的NAT网关功能（具体可以参考对应平台NAT网关产品的相关文档）。 也可以使用自建的四层负载均衡（传输层TCP负载）服务代理ctcssextap2.ctyun.cn域名的5661、5662、16463三个端口，待接入的服务器通过配置hosts解析将ctcssextap2.ctyun.cn解析到代理服务器地址即可。此处代理服务器出公网的IP也需要保证唯一固定不变。 如下分别提供了基于开源nginx和haproxy实现四层网络代理的配置文件参考： 基于nginx代理的配置参考： plaintext workerprocesses auto; user nginx; events { workerconnections 10240; } stream { upstream ctcss5661 { server ctcssextap2.ctyun.cn:5661; } upstream ctcss5662 { server ctcssextap2.ctyun.cn:5662; } upstream ctcss16463 { server ctcssextap2.ctyun.cn:16463; } server { listen 5661; proxypass ctcss5661; } server { listen 5662; proxypass ctcss5662; } server { listen 16463; proxypass ctcss16463; } } 基于haproxy代理的配置参考： plaintext global log 127.0.0.1 local2 pidfile /var/run/haproxy.pid maxconn 500000 user haproxy group haproxy daemon nbproc 6 defaults mode http log global option httplog option dontlognull option httpserverclose option forwardfor except 127.0.0.0/8 option redispatch retries 3 timeout httprequest 10s timeout queue 1m timeout connect 10s timeout client 8h timeout server 8h timeout httpkeepalive 10s timeout check 10s maxconn 400000 listen socketserver bind :5661 mode tcp option tcpka balance roundrobin server socketserver ctcssextap2.ctyun.cn:5661 check inter 3000 rise 2 maxconn 250000 fall 3 listen updateserver bind :5662 mode tcp option tcpka balance roundrobin server updateserver ctcssextap2.ctyun.cn:5662 check inter 3000 rise 2 maxconn 25000 fall 3 listen esserver bind :16463 mode tcp option tcpka balance roundrobin server esserver ctcssextap2.ctyun.cn:16463 check inter 3000 rise 2 maxconn 250000 fall 3

2、创建持久卷声明（PVC） 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，单击左上角“创建持久卷声明”； 在创建对话框，配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 PVC的名称。 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件，这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 选择存储类功能在静态存储卷场景下较少使用。 仅当已存在带有存储类声明的持久卷申明（PVC）时，才需在此处配置匹配的存储类以实现绑定。 是否指定存储卷 在静态创建的场景下，需要指定上一步的存储卷。 持久卷名称 选择上一步创建的PV名称。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页，等待PVC状态为“已绑定” 。 3、创建工作负载 1. 登录“云容器引擎”管理控制台； 2. 在集群列表页点击进入指定集群； 3. 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，单击左上角“创建SatefulSet”； 4. 在创建对话框，数据存储栏中，选择添加存储卷，卷类型选择“已有存储卷申明（PVC）”，操作栏选择“选择已有存储申明”；根据自己需要设置挂载路径、子路径和权限， 参数说明： 挂载路径：存储挂载到容器后，容器内部显示的路径地址。不建议使用类似于/usr或者/tmp类似的已有的容器目录路径，可能会造成目录相互遮蔽。 子路径：需要挂载的存储源地址的子目录 权限：读写/只读 示例：将PVC“oceanfs”对应存储的subpath指向的子目录（subpath为空表示使用根目录），挂载到容器里的/test路径上。 5. 所有的信息都配置完成后，单击“提交”，创建成功后，您就可以正常使用数据卷。

2、创建持久卷声明（PVC） 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，单击左上角“创建持久卷声明”。 在创建对话框，配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 PVC的名称。 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件，这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 选择存储类功能在静态存储卷场景下较少使用。 仅当已存在带有存储类声明的持久卷申明（PVC）时，才需在此处配置匹配的存储类以实现绑定。 是否指定存储卷 在静态创建的场景下，需要指定上一步的存储卷。 持久卷名称 选择上一步创建的PV名称。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页，等待PVC状态为“已绑定”。 3、创建工作负载 1. 登录“云容器引擎”管理控制台； 2. 在集群列表页点击进入指定集群； 3. 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，单击左上角“创建SatefulSet”； 4. 在创建对话框，数据存储栏中，选择添加存储卷，卷类型选择“已有存储卷申明（PVC）”，操作栏选择“选择已有存储申明”；根据自己需要设置挂载路径、子路径和权限， 参数说明： 挂载路径：存储挂载到容器后，容器内部显示的路径地址。不建议使用类似于/usr或者/tmp类似的已有的容器目录路径，可能会造成目录相互遮蔽。 子路径：需要挂载的存储源地址的子目录 权限：读写/只读 示例：将PVC“oceanfs”对应存储的subpath指向的子目录（subpath为空表示使用根目录），挂载到容器里的/test路径上。 5. 所有的信息都配置完成后，单击“提交”，创建成功后，您就可以正常使用数据卷。

2、创建持久卷声明（PVC） 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，单击左上角“创建持久卷声明”； 在创建对话框，配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 PVC的名称。 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件，这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 选择存储类功能在静态存储卷场景下较少使用。 仅当已存在带有存储类声明的持久卷申明（PVC）时，才需在此处配置匹配的存储类以实现绑定。 是否指定存储卷 在静态创建的场景下，需要指定上一步的存储卷。 持久卷名称 选择上一步创建的PV名称。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页，等待PVC状态为“已绑定” 。 3、创建工作负载 1. 登录“云容器引擎”管理控制台； 2. 在集群列表页点击进入指定集群； 3. 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，单击左上角“创建SatefulSet”； 4. 在创建对话框，数据存储栏中，选择添加存储卷，卷类型选择“已有存储卷申明（PVC）”，操作栏选择“选择已有存储申明”；根据自己需要设置挂载路径、子路径和权限， 参数说明： 挂载路径：存储挂载到容器后，容器内部显示的路径地址。不建议使用类似于/usr或者/tmp类似的已有的容器目录路径，可能会造成目录相互遮蔽。 子路径：需要挂载的存储源地址的子目录 权限：读写/只读 示例：将PVC“oceanfs”对应存储的subpath指向的子目录（subpath为空表示使用根目录），挂载到容器里的/test路径上。 5. 所有的信息都配置完成后，单击“提交”，创建成功后，您就可以正常使用数据卷。

本小节介绍微隔离防火墙 工作负载及标签管理。 工作负载 1.点击工作负载即可进入工作负载列表。工作负载列表可以对所有的工作负载进行查看，并可以借助排序、搜索等方式对工作负载进行过滤。同时此页面还支持对工作负载进行批量的修改及删除。 2.点击工作负载的主机名称，可进入该工作负载的详细信息页面，包括其基本信息、服务信息、策略信息、阻断日志及相似计算。 服务信息：可查看此工作负载所有有网络监听的服务，以及对应的端口、进程； 策略：可查看此工作负载目前所生效的安全策略； 阻断信息：如果开启阻断日志、且工作负载处于测试或防护状态，即可查看阻断日志的； 相似计算：根据工作负载的基本信息、所开放的服务端口以及连接等信息，计算其他工作负载与此工作负载的相似程度。便于对业务进行分析。 标签管理 标签用于描述工作组的相关属性以及工作负载的具体角色。 组标签分为三类：位置，应用，环境； 可以根据需要创建、删除或修改不同类型的标签； 标签分为名称及显示名称，名称必须为英文及数字的组合，且唯一。显示名称可以为中文，不唯一。 注意 当要删除角色标签时，此角色标签需未被赋予任何工作负载。工作组标签删除时同理。

本章节会介绍如何什么是只读实例。 产品简介 目前，云数据库PostgreSQL的实例支持只读实例。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用PostgreSQL的原生复制功能将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护账号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 功能限制 1个主实例最多可以创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 帐号管理：只读实例不提供创建帐号权限，如需增加只读实例帐号，请在主实例上操作。

什么是 GPUStack ？ GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型。 GPUStack具备以下核心能力： 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。 通过部署 GPUStack 应用，您可以可视化管理GPU资源调度，快速搭建专属模型推理集群，为AI应用提供专属模型推理服务。 使用 GPUStack 部署模型推理平台指南 步骤1：订购GPU资源并部署GPUStack平台 1. 登录天翼云官网，选择应用商城 公有云生态专区，点击立即选购，进入应用专区页。 在专区页，点击“立即选购”，进入应用选购页。 2. 在应用选购列表中，找到“GPUStack单机版”，点击“立即订购”。 3. 按提示订购“GPUstack 单机版”，点击“确认下单”。 支付成功后，在我的应用页，查看应用状态，当应用状态为运行中时，代表GPUStack平台部署完成。 4. 点击“查看应用”按钮，在应用详情页点击“立即使用”或在浏览器中输入复制的应用入口，即可访问GPUstack。

如果消息重复消费会影响您的业务处理，要对消息做幂等处理。本文介绍消息幂等的概念、适用场景以及处理方法。 概念 在消息领域，幂等是指Consumer重复消费某条消息时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响。 例如，在支付场景下，Consumer消费扣款消息，对一笔订单执行扣款操作，扣款金额为500元。如果因网络不稳定等原因导致扣款消息重复投递，Consumer重复消费了该扣款消息，但最终的业务结果是只扣款一次，扣费500元，且用户的扣款记录中对应的订单只有一条扣款流水，不会多次扣除费用。那么这次扣款操作是符合要求的，整个消费过程实现了消息幂等。 适用场景 在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，分布式消息服务RabbitMQ的消息有可能会出现重复。如果消息重复消费会影响您的业务处理，请对消息做幂等处理。消息重复的可能原因如下： 发送时消息重复 当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。 如果此时Producer意识到消息发送失败并尝试再次发送消息，Consumer后续会收到两条内容相同并且Message ID也相同的消息。 投递时消息重复 消息消费的场景下，消息已投递到Consumer并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。为了保证消息至少被消费一次，分布式消息服务RabbitMQ的服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息，Consumer后续会收到两条内容相同并且Message ID也相同的消息。 负载均衡时消息重复（包括但不限于网络抖动、服务端重启以及Consumer应用重启） 当分布式消息服务RabbitMQ的服务端或客户端重启、扩容或缩容时，会触发Rebalance，此时Consumer可能会收到重复消息。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的产品优势 分布式消息服务Kafka的产品优势主要包括以下几个方面： 高可用性 生产消费自动负载均衡，消息节点故障时自动主备切换，保证服务的连续性。Kafka实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。Kafka实例支持跨AZ部署，代理部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。 为了实现Kafka的高可用性，有以下几个关键要素： 分布式架构：Kafka采用分布式架构，消息被分散到多个Broker节点上进行存储和处理。这样即使某个Broker节点发生故障，其他节点仍然可以继续正常运行。 副本机制：Kafka使用副本机制来保证数据的可靠性和高可用性。每个主题（topic）可以有多个分区（partition），而每个分区都有若干个副本（replica）。可配置的参数决定了每个分区的副本数量。副本之间会进行数据同步，当主副本发生故障时，可以选择其中一个副本作为新的主副本，从而保证数据的可用性。 故障检测与自动恢复：Kafka集群中的Broker节点会定期进行心跳检测，以确保其他节点的健康状态。如果某个节点长时间没有响应，就会被认为是故障节点，此时会触发自动恢复机制，选择一个副本作为新的主副本，并从其他节点中复制数据。这样可以保证在节点故障的情况下，Kafka集群仍然能够正常运行。 故障转移：当一个主副本发生故障时，副本控制器（controller）会监测到这个故障，并触发故障转移操作。故障转移的过程包括选择新的主副本、数据同步和通知Producer和Consumer更新元数据信息。这样可以保证在节点故障的情况下，Kafka集群中的数据仍然能够得到完整和正确的处理。 通过以上的机制和策略，Kafka实现了高可用性，即使在节点故障的情况下，仍然能够提供可靠的消息传输和处理。这使得Kafka成为了很多场景下的首选消息队列系统。

本文介绍可以支持客户自定义的回源场景和配置方法。 功能介绍 源站配置模块支持客户自定义源站。支持IP或域名、天翼云媒体存储和天翼云对象存储作为源站；支持配置多个源站地址，多源站场景下，支持设置源站的主备优先级和权重，实现负载均衡。 回源场景 功能简介 配置入口 多层级主备及权重回源 客户有多个源站时，支持多主多备以及按不同权重回源。 CDN控制台域名管理域名列表回源配置源站配置。 一致性哈希回源 同一层级的多个源站间根据URL哈希回源，尽可能保证相同URL请求始终回同一个源站。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 区分地区、运营商回源 支持分地区、运营商回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 区分IPv4/IPv6协议回源 支持分IPv4/IPv6协议回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 配置说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【回源配置】。 5. 在【源站】模块，单击【添加源站】。 6. 根据需求填写配置。 7. 单击【保存】，完成配置。 参数名 说明 源站类型 可选择IP或域名/媒体存储源站/对象存储源站 源站 即源站地址，支持IP或域名。 层级 支持主或备。 权重 即回该源站的权重值。 指定源站回源HOST 回源HOST决定了回源请求访问到源站的哪个站点。当不同源站使用不同回源HOST时，需通过“指定源站回源HOST”进行设定。 操作 可删除源站配置。

本章节为您介绍如何配置日志存储时长。 针对多元化的业务场景与技术需求，企业对日志保留期限存在差异化要求。通过弹性配置WAF日志存储时长，可助力企业实现资源优化、系统性能强化与合规保障的多重目标： 提升系统效能：海量历史日志累积将显著降低检索分析效率。动态缩短非活跃日志存续期，可降低系统处理负载，使实时查询响应速度提升200%（数据依据具体场景浮动）。 满足合规基线：鉴于各行业监管政策（如GDPR、PCI DSS）及地域性法规对日志存留期存在强制性要求，弹性存储机制可确保持续满足最新合规框架，规避监管处罚风险。 保障审计完整性：周期性安全审计需依赖可回溯的日志证据链。通过设定覆盖审计窗口的存储周期（通常≥180天），确保证据完整性符合ISO 27001等审计标准要求。 适配业务演进：数字化转型进程中，日志分析需求呈现动态演进特征。支持按业务阶段灵活配置存储策略，实现安全资源与业务目标的精准对齐。 存储时长管理 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件 > 日志分析”，进入日志分析页面。 5. 在右上方选择“存储时长管理”按钮，跳转至云日志服务控制台。 6. 跳转后，在单元管理模块，选择要编辑的日志单元，单击“编辑”按钮。 7. 按需选择日志保存时间，完成后单击“保存”即可。

本章节为您介绍如何配置日志存储时长。 针对多元化的业务场景与技术需求，企业对日志保留期限存在差异化要求。通过弹性配置WAF日志存储时长，可助力企业实现资源优化、系统性能强化与合规保障的多重目标： 提升系统效能：海量历史日志累积将显著降低检索分析效率。动态缩短非活跃日志存续期，可降低系统处理负载，使实时查询响应速度提升200%（数据依据具体场景浮动）。 满足合规基线：鉴于各行业监管政策（如GDPR、PCI DSS）及地域性法规对日志存留期存在强制性要求，弹性存储机制可确保持续满足最新合规框架，规避监管处罚风险。 保障审计完整性：周期性安全审计需依赖可回溯的日志证据链。通过设定覆盖审计窗口的存储周期（通常≥180天），确保证据完整性符合ISO 27001等审计标准要求。 适配业务演进：数字化转型进程中，日志分析需求呈现动态演进特征。支持按业务阶段灵活配置存储策略，实现安全资源与业务目标的精准对齐。 存储时长管理 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件 > 日志服务”，进入日志服务页面。 5. 在右上方选择“存储时长管理”按钮，跳转至云日志服务控制台。 6. 跳转后，在单元管理模块，选择要编辑的日志单元，单击“编辑”按钮。 7. 按需选择日志保存时间，完成后单击“保存”即可。

响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Array of Objects 返回结果 见下表 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ID String 转发规则 ID xxxx 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /v4/elb/updaterule 请求头header 无 请求体body { "clientToken": "xxxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "azName": "az1", "policyID": "rulezamd0h5toh", "description": "yacostestupdate", "conditions": [ { "type": "urlpath", "serverNameConfig": { "serverName": "yacostestupdate.com" }, "urlPathConfig": { "urlPaths": "1122", "matchType": "REG" } } ], "action": { "type": "forward", "forwardConfig": { "targetGroups": [ { "targetGroupID": "tgtd6uhtxhso", "weight": 20 } ] }, "redirectListenerId": "xxxx" } } 响应示例 成功响应示例 { "statusCode": 800, "message": "success", "description": "成功", "errorCode": "SUCCESS", "returnObj": { "ID": "Xxxx" } }

枚举参数 无 请求示例 请求url GET /v4/elb/listaccesscontrol?regionIDxxxxx 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 成功响应示例 { "statusCode": 800, "errorCode": "SUCCESS", "message": "success", "description": "成功", "returnObj": [ { "azName": null, "projectID": "0", "ID": "achlk7r4i8v6", "name": "tianyitest1", "description": "tianyi1", "sourceIps": [ "172.16.1.0/24" ], "createTime": "20221003T09: 45: 34Z" }, { "azName": null, "projectID": "0", "ID": "ac0pwgqkc0qw", "name": "t123456789012345678901234567892", "description": "t5", "sourceIps": [ "172.16.100.0/24" ], "createTime": "20221003T09: 44: 22Z" }, { "azName": null, "projectID": "0", "ID": "acce3s3j050m", "name": "t123456789012345678901234567892", "description": "t5", "sourceIps": [ "172.16.100.0/24" ], "createTime": "20221001T06: 50: 55Z" }, { "azName": null, "projectID": "0", "ID": "acru2ocyhbv4", "name": "az1", "description": "t12345678901234567890123456789t12345678901234567890123456789t12345678901234567890123456789t123456789~!@ $%^&()+<>?: " { } 012345", "sourceIps": [ "172.16.100.0/24" ], "createTime": "20221001T05: 12: 15Z" }, { "azName": null, "projectID": "0", "ID": "acs9evngds8c", "name": "tianyitest1", "description": "tianyi1", "sourceIps": [ "172.16.1.0/24" ], "createTime": "20221001T02: 55: 29Z" }, { "azName": null, "projectID": "0", "ID": "acrpuf6w2c4g", "name": "tianyi1", "description": "tianyi1", "sourceIps": [ "172.16.1.0/24" ], "createTime": "20221001T02: 10: 48Z" }, { "azName": null, "projectID": "0", "ID": "acpycz8ml4to", "name": "tianyi1", "description": "tianyi1", "sourceIps": [ "172.16.1.0/24" ], "createTime": "20221001T02: 06: 58Z" } ] }

插件名称 插件简介 CoreDNS（系统资源插件，必装） CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 Everest（系统资源插件，必装） Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云硬盘服务、极速文件存储 SFS Turbo等存储服务的能力。 storagedriver（系统资源插件，必装） storagedriver插件是用于对接块存储、文件存储等Iaas存储服务的FlexVolume驱动。 autoscaler 集群自动扩缩容插件autoscaler，是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 ccehpacontroller ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 gpubeta gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，仅支持Nvidia驱动。

本文汇总了云硬盘备份在使用过程之中会遇到的备份类问题。 云硬盘备份时，是否影响云硬盘性能？ 备份操作对云硬盘性能影响较小。 备份机制如下：云硬盘备份时，系统会为云硬盘创建快照，通过云硬盘快照获取需要备份的数据，不会直接从云硬盘读取数据。所以备份操作对云硬盘性能影响较小。 云硬盘备份时，需要停止弹性云主机吗？ 不需要。 用户可以根据自身需要来决定在云硬盘备份时是否进行关机操作。 理论上，天翼云云硬盘备份可以在弹性云主机和云硬盘正在使用过程中进行，不需要停止弹性云主机。 在云主机正常运行、云硬盘正常读写的情况下，数据除了被存入云硬盘，还有一部分最新数据是作为缓存数据存在内存中的。在做备份时，需要考虑到这部分缓存数据不会自动写入云硬盘，可能导致备份数据不一致的问题。 因此，推荐用户在备份前暂停数据的写入操作，或者暂停应用系统的运行，选择在使用人数较少的时间段进行备份，例如凌晨。如果对备份数据有更高的完整性要求，用户也可以选择直接将云主机关机，进行离线备份。 备份云硬盘需要多长时间？ 备份时长主要受云硬盘容量、备份类型、系统负载等因素影响。云硬盘容量越大，备份所需时间越长；全量备份通常耗时更长，而增量备份则相对更快。 此外，同一时间可用区内其他租户的备份任务数、当前租户的并发任务数也会对实际备份时长产生影响。当可用区内并发任务未超出备份服务处理能力上限时，100GB数据的备份时长可能在20~50分钟之间；若某一时刻（如业务高峰期）并发任务数超出备份服务处理上限，部分任务可能存在一定的调度延迟，备份任务的完成时间会变长。因此，备份所需时长取决于上述因素的综合影响。如果您的备份任务长时间未完成，可以联系客服解决。 备份的业务高峰期一般在22点到8点，建议您根据实际业务情况将备份时间点进行分散设置。

前提条件 1. 云容器引擎安装云原生工具箱插件成功 2. 云原生工具箱已经安装并绑定了公网elb 应用实例容器内的终端窗口打开，并支持容器内的文件预览和下载 1. 在云原生工具箱操作界面，点击“打开终端“，弹出一个终端窗口，输入和执行命令 2. 然后点击文件预览窗口中的文件夹，进入文件夹 3. 点击文件预览窗口中的文本文件，预览文件 4. 选择文件预览窗口中的文件或者文件夹，然后点击“下载“，下载文件

本文介绍无法远程登录Linux云主机怎么办 无法远程登录Linux云主机可以使用以下方式进行问题排查： 1. 检查资源状态是否正常 请在控制台检查云服务器资源状态是否为“运行中”。如果云服务器状态为“关机”，请先开机再登录云服务器。 2. 检查登录凭证 请检查您在创建ECS时设置的登录凭证。 密码：请确认使用的登录密码是否准确，如果忘记密码可以通过重置密码功能重新设置云服务器登录密码。重置密码后请确保已重启云服务器使新密码生效。 创建后设置：如果创建时未设置登录凭证，云服务器创建成功后请单击“操作”列下的“重置密码”，根据界面提示，为弹性云服务器设置密码，请确保已重启云服务器使新密码生效。 3. 检查云主机负载是否过高 云主机的带宽和CPU利用率过高可能会导致无法登录。您可以通过云监控服务创建告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 如果是CPU占用过高导致的无法登录请参考以下操作降低CPU使用率： 关掉一些暂时不使用的进程。 重启云主机。 变更云主机规格以升级vCPU、内存。 检查是否是带宽超限导致的无法登录，可尝试进行扩大带宽操作，扩大带宽的操作请参考弹性IP修改带宽。 完成上述操作后，再次重试远程连接云主机。 4. 检查安全组配置是否正确 在云主机的详情页面选择“安全组”页签，查看安全组入方向规则中已添加22端口。 如果没有，添加入方向的22端口，具体操作参见虚拟私有云添加安全组规则。 完成上述操作后，再次重试远程连接云主机。 5. 其他解决方案 通过上述排查后，仍然不能连接Linux实例，请您保存自助诊断结果，通过提交工单联系天翼云的技术支持寻求帮助。

操作场景 当前支持给Java类工作负载提供调用链、拓扑等监控能力，若您为Java类工作负载，并且需要监控状态，请勾选“Java探针”选项，并输入监控组名称。 工作负载创建时和创建后，均可以对Java类工作负载监控进行设置。 说明： 若您还未开通应用性能管理服务，请单击界面中的，参照界面提示购买应用实例数，单击“立即购买”，查看订单无误后，参照界面提示单击“提交订单”。 操作步骤 创建工作负载时进行设置 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”，单击“创建无状态工作负载”或“创建有状态工作负载”。 步骤 2 在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“性能管理配置”，在“安装探针”处勾选“Java探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 说明：安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 3 输入监控组名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 步骤 4 选择“探针版本”。探针版本默认为latest，具体可查看下拉框后的“版本说明”。 图设置性能管理配置 步骤 5 选择“探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 说明：“探针升级策略”为获取探针镜像的策略，可选值有“重启自动升级”和“手动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 创建工作负载后设置或修改 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在工作负载列表中，单击要设置的工作负载名称，在工作负载详情页中单击“工作负载运维”页签。 步骤 3 在“性能管理配置”中，单击下方的“编辑”，勾选“Java探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 图12 单击编辑后进行设置 说明： 安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 4 输入或修改“监控组”名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 步骤 5 选择“探针版本”。探针版本默认为latest，具体可查看下拉框后的“版本说明”。 步骤 6 选择“探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 图设置或修改性能管理配置 步骤 7 单击“重启实例”，完成设置。 说明： 1.9.7以下版本的集群，在“有状态工作负载”中不能修改该设置。 步骤 8 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考。

本文介绍对象存储存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云对象存储作为存储卷。当前cstorcsi插件支持使用对象存储静态存储卷，通过将对象存储挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 天翼云对象存储为客户提供海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 使用限制 服务开通 使用前请在云容器引擎Serverless版所在资源池，相应开通对象存储服务，参照指引：点这里。开通地域选择参见：点这里。 存储类型 当前cstorcsi仅支持标准、低频两种存储类型。 数据加密 当前cstorcsi不支持上传对象以加密的方式存储在ZOS中。 其他 对象存储产品本身使用限制参见：点这里。 产品规格 cstorcsi支持标准存储、低频存储两种存储类型，这些存储类型具有不同的特点和适用场景，详见：对象存储性能说明。 使用场景 根据业务需求，对象存储类型的存储卷常见以下使用场景： 1. 使用对象存储动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建bucket，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建bucket及对应PV资源。 2. 使用对象存储静态存储卷：即用户预先创建bucket，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 3. 有状态负载挂载对象存储：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

配置负载亲和/反亲和调度策略 进入创建负载的页面，在高级配置中，选择调度策略，在负载亲和配置中，添加亲和与反亲和策略。 例如，将新创建的前端应用（附带appfrontend标签）负载分散调度，同时与后端应用（附带appbackend标签）尽量部署到同个zone同一个节点，在负载亲和配置中通过kubernetes.io/hostname拓扑域，每个这样的域仅包含一个节点，在执行工作负载亲和性调度时，可以确保将它们尽量部署到同一节点上；通过topology.kubernetes.io/zone拓扑域，将前后端的负载部署到同个zone。在负载反亲和配置中，通过topology.kubernetes.io/zone拓扑域，将前端负载分散到不同的zone，通过kubernetes.io/hostname拓扑域，尽量将前端负载分散到不同的节点上。

事务消息 消息队列 RocketMQ 提供类似 X/Open XA 的分布式事务功能。半事务消息发送后，根据预设的事务进行判断，满足事务的消息将会被服务端确认，不满足的事务的消息不会被服务端接收，从而实现在分布式场景下保障消息生产和本地事务的最终一致性。 半消息： 暂不能投递的消息，发送方已经将消息成功发送到了消息队列服务端，但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即半消息。 消息回查： 由于网络闪断、生产者应用重启等原因，导致某条事务消息的二次确认丢失，消息队列 RocketMQ服务端通过扫描发现某条消息长期处于“半消息”时，需要主动向消息生产者询问该消息的最终状态（Commit 或是 Rollback），该过程即消息回查。 延时消息 生产者将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，设置消费时延，在预设的时间后才可以被消费者消费。发送延时消息时需要设定一个延时时间长度，消息将从当前发送时间点开始延迟固定时间之后才开始投递，实现分布式场景的延时调度触发效果。 广播消费/集群消费 广播消费：在广播消费模式下，一条消息被多个Consumer消费，即使这些Consumer属于同一个ConsumerGroup，消息也会被ConsumerGroup中的每个Consumer都消费一次，广播消费中的ConsumerGroup 概念可以认为在消息划分方面无意义。 集群消费：一个Topic可以被一个或多个ConsumerGroup消费，每个ConsumerGroup有自己独立的消费进度，消费进度是保存在服务端的。 一个ConsumerGroup中的消费者实例可以平均分摊消费消息，做到负载均衡。例如某个Topic有9条消息，其中一个ConsumerGroup有3个不同的消费者实例（可能是3个进程，或者3台机器），那么每个实例只消费其中的3条消息。在此消费模式下，可以做到PointToPoint的消费，也可以做到JMS里面广播消费，能满足绝大部分场景，推荐使用此消费模式。

2、Cubecni VPC网络： 使用Cubecni网络插件时，容器直接从VPC子网中获取IP地址，此时容器网段为VPC子网网段。请注意该容器子网的大小决定了该集群可创建Pod数上限，如下所示： VPC网段 容器网段 Service网段 最大可分配Pod地址数 192.168.0.0/16 192.168.0.0/20 10.96.0.0/16 4090 服务网段 订购集群时，可指定Service地址段（即服务网段）。Service可为一个或一组Pod提供固定的IP地址，并为这些Pod做负载均衡。每个Service都有自己的地址，Service地址及域名只能在集群内部使用。服务网段不能和节点所属VPC网段及容器网段重叠。 单VPC下单集群场景 Calico IPIP隧道网络 使用Calico网络插件的集群，网络地址段规划如下图所示： VPC网段：集群所在的VPC网段，该网段大小影响可创建的子网大小和数量； 节点子网网段：集群节点所在的子网网段，该网段大小直接影响后续可新增的节点数； 容器网段：容器网段不能和VPC网段、服务网段重叠； 服务网段：服务网段不能和VPC网段、容器网段重叠。 Cubecni VPC网络 使用Cubecni网络插件的集群，网络地址段规划如下图所示： VPC网段：集群所在的VPC网段，该网段大小影响可创建的子网大小和数量； 节点子网网段：集群节点所在的子网网段，该网段大小直接影响后续可新增的节点数； 容器子网网段：是VPC的子网，Pod直接从对应子网分配IP。因为子网可用IP数直接决定了Pod数上限，建议选择一个大子网专用于容器子网网段，以免出现子网可用IP不足的情况，例如订购时选择子网192.168.64.0/18，则有16380个可用IP为Pod提供地址； 服务网段：服务网段不能和VPC网段重叠； 单VPC下多集群场景

本章节介绍ECS应用实例总览页面功能 概览 应用总览页面展示ECS应用实例基本信息、健康检查配置、访问方式配置、服务治理、实例部署信息、版本信息以及及生命周期管理等相关信息。在应用实例列表页，点击应用实例名称列或者操作列的详情，即可进入应用总览页面。 基本信息 基本信息展示ECS应用实例的运行状态、资源池、环境、部署单元、集群名称、所属应用、技术栈类型、技术栈版本、部署包、部署版本、创建事件、更新时间等信息。其中部署单元信息可修改，仅支持新增部署单元。 健康检查配置 健康检查配置用于配置端口健康检查和健康检查URL。开启相关检查后，在执行生命周期相关变更事会增加对应检查步骤。 端口健康检查：检查应用进程的相关端口是否成功打开，如果端口可以连接上，则该健康检查就会成功。因此如果应用正常运行，则端口健康检查一定是正常，但反之不一定正确，此时就需要进行URL健康检查。 URL健康检查：按照固定的时间间隔（间隔为10秒），向应用程序、服务器或其他资源自动提交请求，以验证其是否可到达、是否可用及功能是否正常，如果该地址HTTP状态码返回200则认为健康检查通过。 访问方式配置 访问方式配置用于配置公网/私网负载均衡访问ECS应用实例。具体配置信息请参考应用访问。 服务治理 服务治理用于配置同可用区优先和推空保护。 同可用区优先：指在应用调用服务时，优先调用同可用区的服务提供者。只有在当前可用区实例数量占实例总数比例大于所设置的阈值时，同可用区优先调用策略才会生效。阈值填写范围为0~100。 推空保护：服务消费者通过注册中心订阅服务提供者的实例列表。当注册中心进行变更或遇到突发情况， 或服务提供者与注册中心间的链接因网络、CPU等其他因素发生抖动时，可能会导致订阅异常，从而使服务消费者获取到空的服务提供者实例列表。开启推空保护功能可以提高整个系统的可用性。

分片设计规范 在文档数据库服务分片集群中，分片的设计规范是非常重要的，它可以影响集群的性能、可扩展性和可靠性。以下是一些常见的文档数据库服务分片设计规范： 分片键的选择：分片键是用于分片集合的字段或字段组合。应该选择具有高选择性（即有区分度）的字段作为分片键，例如访问频率较高的字段或具有高度唯一性的字段。应该避免使用随机值或低选择性的字段作为分片键，因为这会导致数据分布不均衡，影响集群性能和可扩展性。 分片键的数据类型：分片键的数据类型应该选择适合应用程序和数据的数据类型。例如，如果查询经常使用时间戳，则可以将时间戳作为分片键，并选择适合的日期时间数据类型。 分片键的范围：分片键的范围应该选择适当的范围，以便在数据分片时能够均匀分布。例如，如果使用范围查询，则应该选择具有大范围的分片键，以便在多个分片上均匀分布数据。 分片集群的节点数：分片集群的节点数应该根据数据量、负载和可扩展性需求来选择。通常建议将分片集群的节点数设置为2的幂次方，例如2、4、8、16等，以便更好地管理和维护集群。 避免 id 作为分片键 。id 通常是有序的,不太符合分布广泛的要求。并且经常使用 id 作为查询条件，不利于分片。 分片的备份和恢复：在使用文档数据库服务分片集群时，应该定期备份和恢复数据，以保证数据的安全性和可靠性。可以使用文档数据库服务提供的备份和恢复工具或第三方工具来完成这些操作。 需要留意的是，在设计文档数据库服务分片集群时，应该根据具体的应用程序和文档数据库服务环境来选择合适的分片设计规范。在分片集群的运维和维护过程中，应该遵循文档数据库服务的最佳实践和规范，例如合理管理数据、监控集群性能和故障等。

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

本节主要介绍上传对象时，怎么提升请求效率。 应用场景 OOS按照对文件（Object）名的UTF8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果您上传大量文件（Object）时，使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序）命名，请求次数过多时，可能会出现大量文件索引集中存储于存储桶（Bucket）中的某个特定分区的情况，从而导致请求速率下降。在这种情况下，建议您为文件名称增加随机前缀。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 下面是将顺序前缀修改为随机前缀的示例。 向文件名添加十六进制哈希前缀。 如果上传日志相关文件时，文件名包含顺序时间戳前缀： testbucket/log/UTC202306260930001 testbucket/log/UTC202306260930002 testbucket/log/UTC202306260930003 ... testbucket/log/UTC2023062609300010 testbucket/log/UTC2023062609300011 testbucket/log/UTC2023062609300012 ... 您可以对文件名计算哈希（即MD5），并取若干字符的哈希前缀作为文件名的前缀。假如取4个字符的哈希前缀： testbucket/fe0flog/UTC202306260930001 testbucket/9c55log/UTC202306260930002 testbucket/ace3log/UTC202306260930003 ... testbucket/b592log/UTC2023062609300010 testbucket/8d25log/UTC2023062609300011 testbucket/26c2log/UTC2023062609300012 ... 反转文件名 如果您使用了毫秒精度的Unix时间戳生成文件名，也属于顺序前缀： testbucket/1688103511807.log testbucket/1688103511809.log testbucket/1688103557807.log testbucket/1688103561023.log ... testbucket/1688103591390.log testbucket/1688103610021.log testbucket/1688103630994.log … 这种情况可以考虑通过反转时间戳前缀来避免文件名包含顺序前缀，反转后结果如下： testbucket/7081153018861.log testbucket/9081153018861.log testbucket/7087553018861.log testbucket/3201653018861.log ... testbucket/5931953018861.log testbucket/1200163018861.log testbucket/4990353018861.log ...

通过IAM用户控制资源访问 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。 授权策略权限操作步骤 创建IAM子用户 您可通过天翼云官网“账号中心”进入到天翼云官网的统一身份认证（IAM）服务中。点击“用户”>“创建用户”来为当前账号创建子用户。 根据页面提示输入信息，完成子用户创建。 创建完的子用户需要加入用户组，并对该用户组赋予云搜索服务预设的系统策略，该子用户才能共享主账号的云搜索实例。 创建自定义策略（可选） 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 脚本配置策略示例：为IAM子用户配置云搜索服务查看者权限, 以及管理员的部分权限，如重启、开启关闭备份（代表取所有值）。 plaintext { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "ctcsx:instance:describeInstances", "ctcsx:snapshot:describeSnapshotRule", "ctcsx:snapshot:describeSnapshot", "ctcsx:instance:describeSettingsInfo", "ctcsx:instance:describeSecurityInfo", "ctcsx:instance:describePlugin", "ctcsx:instance:describeLogstashInstance", "ctcsx:pipeline:describeLogstashPipe", "ctcsx:pipeline:describeLogstashPipeInfo", "ctcsx:instance:restartInstance", "ctcsx:snapshot:createSnapshot", "ctcsx:snapshot:closeSnapshot" "vpce::list", "vpce::get", "zos::List", "zos::Get", "vpc::list", "vpc::get", "elb::list", "elb::get", "ecs::list", "ecs::get", "evs::list", "evs::get" ], "Resource": [ "" ], "Effect": "Allow" } ] }

通过控制台设置 决定工作负载的Pod和哪些工作负载的Pod部署在同一个拓扑域。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在工作负载亲和性设置中，依据工作负载的Pod标签，同时配置命名空间和拓扑域进行业务需求的设置。 说明：工作负载亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则。在规则中还需要设置命名空间和拓扑域。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 命名空间：即namespaces，默认情况下使用和当前工作负载相同的命名空间，您可以设置其他的已有的命名空间。 拓扑域：即topologyKey，拓扑域通过设置工作节点的标签，包含默认和自定义标签，用于指定调度时作用域。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应工作负载的标签，您可以使用默认标签app或者使用自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置四种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建工作负载节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用默认的命名空间default，拓扑域使用内置的节点标签kubernetes.io/hostname用于表示以节点为区分范围，设置标签app和type，标签值为redis和database。同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: labelSelector: matchExpressions: key: app operator: In values: redis key: type operator: In values: database namespaces: default topologyKey: kubernetes.io/hostname 说明：上例中只有当某个工作负载同时具有app和type两个标签的时候，工作负载nginx才能调度成功，会将工作负载nginx调度到此工作负载的节点上。