本章节介绍Kafka Broker CPU高负载故障演练。 背景介绍 分布式系统中作为数据交换和异步解耦核心的 Kafka 集群，其 Broker 节点 CPU 易因高消息吞吐量、过多消费者组、数据复制同步及消息压缩解压缩等因素出现持续高负载，进而引发消息延迟、吞吐量下降等问题，本演练可有效测试系统的应对与恢复能力。 基本原理 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定 CPU 负载百分比，取值在0 100之间

操作场景 容器组（Pod）是Kubernetes中最小的可部署单元。一个Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络IP地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod容器组代表了Kubernetes中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能由单个容器或者几个紧耦合在一起的容器组成。 Kubernetes集群中的Pod存在如下两种使用途径： 一个Pod中只运行一个容器。"onecontainerperpod" 是Kubernetes中最常见的使用方式。此时，您可以认为Pod容器组是该容器的 wrapper，Kubernetes通过Pod管理容器，而不是直接管理容器。 一个Pod中运行多个需要互相协作的容器。您可以将多个紧密耦合、共享资源且始终在一起运行的容器编排在同一个Pod中，可能的情况有： − Content management systems, file and data loaders, local cache managers等 − log and checkpoint backup, compression, rotation, snapshotting等 − data change watchers, log tailers, logging and monitoring adapters, event publishers等 − proxies, bridges, adapters等 − controllers, managers, configurators, and updaters 您可以在云容器引擎CCE中方便的管理容器组（Pod），如编辑YAML、监控、删除等操作。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对容器组（Pod）的YAML文件进行修改和下载。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组 Pod”。 步骤 2 单击实例列表中后的“编辑YAML”，在弹出的“编辑YAML”窗中可对当前容器组（Pod）的YAML文件进行修改。 步骤 3 单击“修改”，在弹出的提示框中单击“确定”，完成修改。 说明：如果实例由其他工作负载创建，暂不支持在容器组（Pod）中单独修改。 步骤 4 （可选）在“编辑YAML”窗中，单击“下载”，可下载该YAML文件。 实例监控 您可以通过CCE控制台查看工作负载实例的CPU、内存使用情况以及网络上行和下行速率、磁盘的读写速率，以确定需要的资源规格。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组 Pod”。 步骤 2 单击实例列表中后的“监控”，可查看相应实例的CPU使用率、内存使用率以及网络上行和下行速率、磁盘的读写速率。 说明：实例处于非运行状态时，无法查看实例的监控数据。 删除实例 若实例无需再使用，您可以将其删除。实例删除后，将无法恢复，请谨慎操作。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组 Pod”。 步骤 2 单击待删除实例后的“删除”。 请仔细阅读系统提示，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 步骤 3 单击“是”，即可删除该实例。 说明： 若Pod所在节点不可用或者关机，负载无法删除时可以在详情页面实例列表选择强制删除。 请确保要删除的存储没有被其他负载使用，导入和存在快照的存储只做解关联操作。 相关链接 []( " ")The Distributed System Toolkit: Patterns for Composite Containers []( " ")Container Design Patterns

本章节介绍云容器集群节点内存高负载故障演练。 背景介绍 当云容器引擎（CCE）节点的内存被异常占用（例如，由应用内存泄漏、缓存数据无限制膨胀或资源限制配置不当引起），其内存使用率会飙升。一旦可用内存耗尽，系统可能会频繁进行内存交换，甚至触发 OOM Killer（OutOfMemory Killer）强制终止 Pod，导致服务中断。本演练模拟节点内存资源被持续占用的高负载场景，帮助您检验 Pod 的资源限制和服务质量配置、评估 kubelet 的驱逐策略，验证 HPA（水平Pod自动伸缩）的有效性。 基本原理 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍Redis节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 Redis 是高性能内存数据库，当节点 CPU 被高计算量、大量连接或复杂命令占满时，会出现响应变慢、吞吐下降，甚至主备切换。本演练通过模拟 Redis 主/备节点的高 CPU 负载，验证业务在请求超时、重试等场景下的容错能力，并检查 Redis 实例的高可用切换机制。 基本原理 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 CPU占用率：指定CPU负载百分比（取值 0100）。

本章节介绍Redis节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 Redis 是高性能内存数据库，当节点 CPU 被高计算量、大量连接或复杂命令占满时，会出现响应变慢、吞吐下降，甚至主备切换。本演练通过模拟 Redis 主/备节点的高 CPU 负载，验证业务在请求超时、重试等场景下的容错能力，并检查 Redis 实例的高可用切换机制。 基本原理 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 CPU占用率：指定CPU负载百分比（取值 0100）。

产品 provisioner storageClass type 类型 绑定模式 应用场景 备注 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidisksatasc SATA 普通IO 立即绑定 由SATA存储介质构成的云硬盘。提供可靠的块存储，可运行关键应用程序 无 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidisksatasctopology SATA 普通IO 延迟绑定 由SATA存储介质构成的云硬盘。提供可靠的块存储，可运行关键应用程序 为延迟绑定模式，它将在Pod调度后，根据调度所在的可用区，才创建该可用区的云硬盘。 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidisksassc SAS 高IO 立即绑定 由SAS存储介质构成的云硬盘。提供高IO和低延迟性能，支持NoSQL/关系型数据库，数据仓库，文件系统等应用 无 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidiskssdgenricsc SSDgenric 通用型SSD 立即绑定 通用型SSD类型，由SSD存储介质构成的云硬盘。提供可靠的块存储，适用于企业关键应用 无 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidiskssdsc SSD 超高IO 立即绑定 由SSD存储介质构成的云硬盘。适用于超大带宽的读写密集型应用场景 无 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidiskfastssdsc FASTSSD 极速型SSD 立即绑定 由SSD存储介质构成的云硬盘。适用于超大IOPS、超大带宽和超低时延的大型数据库应用场景 无 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidiskxssd0sc XSSD0 XSSD0 立即绑定 高吞吐、低时延的场景 系统盘 中型开发测试 Web应用 中小型数据库 无 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidiskxssd1sc XSSD1 XSSD1 立即绑定 超高吞吐和超低时延的场景 超大带宽的读写密集型场景 中大型数据库 无 云硬盘 disk.csi.cstor.com cstorcsidiskxssd2sc XSSD2 XSSD2 立即绑定 超高IOPS、超高吞吐量和超低时延 高负载、核心关键业务系统 超大型数据库 无 弹性文件 nas.csi.cstor.com cstorcsinascapacitysc capacity 容量型 立即绑定 适用于大容量、低时延的业务，如代码存储、日志存储、Web服务、虚拟桌面等 挂载弹性文件时，不涉及可用区概念，支持跨可用区访问 弹性文件 nas.csi.cstor.com cstorcsinascapacityperformancesc performance 性能型 立即绑定 适用于海量小文件、随机IO密集型以及时延敏感型业务，如高性能计算、文件共享、内容管理等 挂载弹性文件时，不涉及可用区概念，支持跨可用区访问 对象存储 zos.csi.cstor.com cstorcsizosstandardsc STANDARD 标准存储 立即绑定 提供高可靠、高可用、高性能的存储服务，适用于频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等业务场景。 由于storageClass中需要保存用户对象存储的AK/SK的secret信息，不便于在部署时安装，所以需要用户在使用过程中自行构建storageClass 对象存储 zos.csi.cstor.com cstorcsizosstandardiasc STANDARDIA 低频存储 立即绑定 提供高可靠、低成本的存储服务，适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，但在需要时也能快速实时访问数据的业务场景，比如数据备份、监控数据存储等场景。 由于storageClass中需要保存用户对象存储的AK/SK的secret信息，不便于在部署时安装，所以需要用户在使用过程中自行构建storageClass 海量文件存储 oceanfs.csi.cstor.com cstorcsioceanfsmassivescsharepath massive 容量型 立即绑定 天翼云推出的全托管、可扩展海量文件系统，满足海量数据、高带宽型应用场景的需求。OceanFS能够弹性扩展至PB规模，具备高可用性和持久性，适用于多种应用场景，包括HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等。 海量文件存储 oceanfs.csi.cstor.com cstorcsioceanfsmassivescsubpath massive 容量型 立即绑定 天翼云推出的全托管、可扩展海量文件系统，满足海量数据、高带宽型应用场景的需求。OceanFS能够弹性扩展至PB规模，具备高可用性和持久性，适用于多种应用场景，包括HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等。 并行文件存储 hpfs.csi.cstor.com cstorcsihpfsperfsc hpfsperf 性能型 立即绑定 天翼云提供的高性能并行文件存储，支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。具有高性能，高可靠性，高可扩展性的特点，充分满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 本地存储 local.csi.cstor.com cstorcsilocallocalpvsc 无 本地存储 立即绑定 天翼云CCSE容器引擎，基于云主机/裸金属的已有的文件系统，提供的本地存储的能力。

响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 接口业务数据 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 targetGroupID String 后端服务组ID tgxxxx 枚举参数 无 请求示例 请求url POST /openapi/v4/gwlb/updatetargetgroup 请求头header 无 请求体body { "regionID": "xxxx", "targetGroupID": "tgxxxx" } 响应示例 成功响应示例 { "statusCode":800, "errorCode":"SUCCESS", "message":"success", "descritption": "成功", "returnObj":{ "targetGroupID": "tgxxx" } } 失败响应示例 { "statusCode": 900, "message": "request param error", "description": "参数错误", "errorCode": "Openapi.Parameter.Error" } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

指标名称 指标含义 取值范围 备注 CPU 使用率（%） 该指标用于统计测量对象的 CPU使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 内存使用率（%） 该指标用于统计测量对象的内存使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 磁盘使用率（%） 该指标用于统计测量对象的磁盘使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 磁盘读速率（字节/ 秒） 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量，以字节/秒为单位。 ≥0 Byte/s 测量对象：物理机 磁盘写速率（字节/ 秒） 该指标用于统计每秒写到测量对象的数据量，以字节/秒为单位。 ≥0 Byte/s 测量对象：物理机 磁盘读操作速率（请求/秒） 该指标用于统计每秒从测量对象读取数据的请求次数，以请求/ 秒为单位。 ≥0 测量对象：物理机 磁盘写操作速率（请求/秒） 该指标用于统计每秒从测量对象写数据的请求次数，以请求/秒为单位。 ≥0 测量对象：物理机 网络流入速率（字节/ 秒） 该指标用于在测量对象内统计每秒流入测量对象的网络流量， 以字节/秒为单位。 ≥0 Byte/s 测量对象：物理机 网络流出速率（字节/ 秒） 该指标用于在测量对象内统计每秒流出测量对象的网络流量， 以字节/秒为单位。 ≥0 Byte/s 测量对象：物理机 网络包流入速率（包/ 秒） 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络包流量，以包/秒为单位。 ≥0 Packets/s 测量对象：物理机 网络包流出速率（包/ 秒） 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络包流量，以包/秒为单位。 ≥0 Packets/s 测量对象：物理机 1 分钟内 CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 1 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机 5 分钟内 CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 5 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机 15 分钟内CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 15 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机

指标名称 指标含义 取值范围 备注 CPU 使用率（%） 该指标用于统计测量对象的 CPU使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 内存使用率（%） 该指标用于统计测量对象的内存使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 磁盘使用率（%） 该指标用于统计测量对象的磁盘使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 磁盘读速率（字节/ 秒） 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量，以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 磁盘写速率（字节/ 秒） 该指标用于统计每秒写到测量对象的数据量，以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 磁盘读操作速率（请求/秒） 该指标用于统计每秒从测量对象读取数据的请求次数，以请求/ 秒为单位。 ≥0 测量对象：物理机 磁盘写操作速率（请求/秒） 该指标用于统计每秒从测量对象写数据的请求次数，以请求/秒为单位。 ≥0 测量对象：物理机 网络流入速率（字节/ 秒） 该指标用于在测量对象内统计每秒流入测量对象的网络流量， 以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 网络流出速率（字节/ 秒） 该指标用于在测量对象内统计每秒流出测量对象的网络流量， 以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 网络包流入速率（包/ 秒） 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络包流量，以包/秒为单位。 ≥0 Packets/s 测量对象：物理机 网络包流出速率（包/ 秒） 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络包流量，以包/秒为单位。 ≥0 Packets/s 测量对象：物理机 1 分钟内 CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 1 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机 5 分钟内 CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 5 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机 15 分钟内CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 15 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机

概述 服务网格支持通过可视化界面方式管理EnvoyFilterTemplate和EnvoyFilterTemplateBinding；EnvoyFilterTemplate定义了Envoy过滤器模板，包含了一组过滤器以及匹配的istio版本信息等；EnvoyFilterTemplateBinding定义了过滤器模板的绑定信息，支持将EnvoyFilterTemplate绑定到具体的工作负载上，最终生成EnvoyFilter下发到数据面；它们之间的关系如下： 操作说明 定义EnvoyFilterTemplate 1. 进入服务网格控制台 > 插件扩展中心 > Envoy过滤器模板 > 创建Envoy过滤器模板 2. 按要求输入Envoy过滤器模板名称 3. 一个Envoy过滤器模板可以包含多个适配不同isito版本的配置，可以通过 创建Envoy过滤器模板适配版本 选项添加新的适配版本 4. 定义EnvoyFilter 注意 1. 同一个Envoy过滤器模板中多个适配版本时间的版本范围不能重叠 2. 用户自定义的Envoy过滤器模板可以编辑更新EnvoyFilter内容，对于来自内置插件创建的Envoy过滤器模板，不能更新EnvoyFilter的内容 Envoy过滤器模板绑定 服务网格支持将Envoy过滤器模板绑定到K8s命名空间、Service、Deployment，实现命名空间、服务和工作负载级别的绑定 1. 进入服务网格控制台 > 插件扩展中心 > Envoy过滤器模板，在创建Envoy过滤器模板或者编辑已有过滤器模板页面下方可以看到当前过滤器模板绑定信息 2. 绑定命名空间：点击 绑定命名空间 > 选择要绑定的命名空间 并保存 3. 绑定服务：点击 绑定服务 > 选择命名空间和服务 并保存 4. 绑定工作负载：点击 绑定工作负载 > 选择要绑定的集群、命名空间和工作负载名称 并保存 注意 1. 如果要绑定的从集群的命名空间不在绑定选择列表里，可以先使用全局命名空间同步功能将从集群命名空间同步到主集群 2. 如果要绑定的从集群目标服务不在列表中，先用全局服务管理将从集群服务同步至主集群 3. 绑定从集群工作负载时，需要保证从集群的命名空间在主集群中存在，如果不存在则使用全局命名空间管理同步 4. Envoy过滤器模板中定义的过滤器的版本范围完全覆盖预期绑定的istio版本范围时才能生成对应的Envoy过滤器

管理BGP 操作 步骤 修改BGP 1、在专线网关客户侧路由页签，选择目标BGP路由，在操作列中单击【修改】。 2、在修改客户侧路由，修改以下配置参数后，单击【确定】。 客户侧子网：修改专线网关要转发的目的网段。 BGP邻居名称：修改BGP邻居名称。 网络检测：选择是否开启网络检测功能。 MD5认证：选择是否开启MD5认证和设置密钥。 删除BGP 1、在专线网关客户侧路由页签，选择目标BGP路由，在操作列中单击【删除】。 2、在弹出的对话框，单击【确定】。 多路径 1、登录云专线控制台，在左侧导航栏中，单击【专线网关】。 2、在专线网关页面，选择目标专线网关，在操作列中单击【详情】。 3、在专线网关客户侧路由页签，单击【多路径】，配置以下参数信息，然后单击【确定】。 配置 说明 IP负载线路数 选择开启或关闭IP负载线路数，如需BGP路由支持负载，请选择开启，否则选择关闭。 开启后，可实现不同下一跳相同目的网段的BGP路由负载。 说明 BGP多路径使用条件需满足：客户侧路由中至少有两个相同IP类型的下一跳。

本节介绍了容器组的用户指南。 基本概念 容器组（Pod）是Kubernetes中最小的可部署单元。一个Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络IP地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod容器组代表了Kubernetes中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能由单个容器或者几个紧耦合在一起的容器组成。 操作场景 Kubernetes集群中的Pod存在如下两种使用途径： 一个Pod中只运行一个容器。"onecontainerperpod" 是Kubernetes中最常见的使用方式。此时，您可以认为Pod容器组是该容器的wrapper，Kubernetes通过Pod管理容器，而不是直接管理容器。 一个Pod中运行多个需要互相协作的容器。您可以将多个紧密耦合、共享资源且始终在一起运行的容器编排在同一个Pod中，可能的情况有： 1、Content management systems,file and data loaders, local cache managers等 2、log and checkpoint backup,compression, rotation, snapshotting等 3、data change watchers, logtailers, logging and monitoring adapters, event publishers等 4、proxies, bridges, adapters等 5、controllers, managers,configurators, and updaters 您可以在云容器引擎中方便的管理容器组（Pod），如查看YAML、远程登录、销毁重建等操作。 前提条件 您需要存在一个可用集群，若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 1、查看YAML 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“查看YAML” 2、销毁重建 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“销毁重建 请仔细阅读系统提示，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 说明 若Pod所在节点不可用或者关机，负载无法删除时可以在详情页面实例列表选择强制删除。请确保要删除的存储没有被其他负载使用，导入和存在快照的存储只做解关联操作。 3、远程登录 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“远程登录” 3)在弹出的对话框中点击“登录”

开发人员 系统管理人员完成基础设施搭建及权限配置后，开发人员即可使用这些基础设施资源，通过集群控制台创建和管理工作负载，展开开发工作。 访客 访客（仅具有查看资源权限的人员）可执行集群、容器舰队、工作负载等资源的查看操作。

概念 说明 Master Kubernetes集群中的控制节点，负责整个集群的管理和调度 Node Kubernetes集群中真正运行工作负载的工作节点。当某个Node宕机时，其上的工作负载会被Master自动转移到其他Node上 Pod Kubernetes中创建或部署的最小单元。一个Pod代表集群上正在运行的一个进程，封装了一个或多个紧密相关的容器 Deployment 无状态工作负载。Pod上的一个抽象，可以定义一组Pod的副本数、版本等 StatefulSet 有状态工作负载。和Deployment类似，用于管理一组Pod，不同的是StatefulSet可以为这些Pod提供持久化存储和持久标识符 Service 用于为一组Pod提供一个统一的、稳定的访问地址 ConfigMap 用于保存配置数据的键值对，可以用来保存单个属性，也可以用来保存配置文件 Namespace 集群内部的逻辑隔离，用于划分、管理资源对象 Label 可以附加在各种资源对象上的一系列Key/Value键值对。为指定的资源对象绑定一个或多个不同的Label，可以实现多维度的资源分组管理 Volume Pod中能够被多个容器访问的文件目录。一个数据卷可以挂载在Pod中的一个或多个容器的指定路径下 PersistentVolume 存储卷。集群中由管理员配置的存储资源 PersistentVolumeClaim 存储卷声明。用于表达用户对存储资源的请求

本章节介绍Kafka Broker节点磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 分布式消息服务 Kafka 集群的性能与稳定性高度依赖底层磁盘 IO 能力，高并发写入、集群数据复制、海量消息存储检索及磁盘故障恢复等场景易导致 Broker 节点磁盘 IO 触达瓶颈，引发消息持久化延迟等问题，本演练可测试业务系统的响应与恢复能力。 基本原理 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker 磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 读负载：开启读压力模式，创建一个临时文件并对其进行持续的读取操作。 写负载：开启写压力模式，持续向一个临时文件写入数据。 块大小：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的 IO 压力。通常保持默认值即可。

本文主要介绍添加触发器 操作场景 容器镜像服务可搭配云容器引擎CCE一起使用，实现镜像版本更新时自动更新使用该镜像的应用。您只需要为镜像添加一个触发器，通过触发器，可以在每次生成新的镜像版本时，自动执行更新动作，如：自动更新使用该镜像的应用。 前提条件 更新应用镜像版本之前，请确保已创建容器应用，将镜像部署到云容器引擎CCE或云容器实例CCI。 如未创建，请登录云容器引擎工作负载页面进行创建，具体创建方法请参见云容器引擎用户指南。 操作步骤 步骤 1 登录容器镜像服务控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧镜像名称，进入镜像详情页。 步骤 3 选择“触发器”页签，单击“添加触发器”，填写相关参数，然后单击“确定”。 图 添加触发器 表 触发器 参数 说明 触发器名称 自定义触发器的名称。字母开头，由字母、数字、下划线、中划线组成，下划线、中划线不能连续且不能作为结尾，164个字符。 触发条件 支持如下三种触发条件，当镜像有新版本时，触发部署应用。 全部触发：有新的镜像版本生成或镜像版本发生更新时，触发部署。 指定版本号触发：有指定镜像版本生成或更新时，触发部署。 正则触发：有符合正则表达式的镜像版本生成或更新时，触发部署。正则表达式规则如下： − ：匹配不包含路径分隔符“/”的任何字段。 − ：匹配包含路径分隔符“/”的任何字段。 −? ：匹配任何单个非“/”的字符。 −{选项1, 选项2, ...}：同时匹配多个选项。 触发动作 当前仅支持更新容器的镜像，需指定更新的应用，以及该应用下的容器。 触发器状态 选择“启用”。 触发器类型 选择“云容器引擎CCE”。 选择应用 选择要更新镜像的容器。 示例1：触发条件为“全部触发” 假设有一个欢迎页面为“Hello, SWR!”的Nginx镜像（版本号为v1），使用该镜像创建了名称为“nginx”的无状态负载，该负载提供对外访问。 为Nginx镜像添加触发器。 触发器名称填写“Alltags”，触发条件选择“全部触发”，选择使用了Nginx镜像的无状态负载及容器。 为Nginx镜像新增一个v2版本，该版本的欢迎页面为“Hello, SoftWare Repository for Container!”。 确认是否触发成功。 在“触发器”页签，单击图标，查看触发结果为“成功”。 图 触发结果 工作负载的访问页面已变更为“Hello, SoftWare Repository for Container!”。 示例2：触发条件为“正则触发” 假设有一个欢迎页面为“Hello, SWR!”的Nginx镜像（版本号为v1），使用该镜像创建了名称为“nginx”的无状态负载，该负载提供对外访问。 为Nginx镜像添加触发器。 触发器名称填写“Tagsregularexpression”，触发条件选择“正则触发”，输入正则表达式：^v2.（匹配以v2开头的版本号），选择使用了Nginx镜像的无状态负载及容器。 为Nginx镜像新增一个v1.0.0版本，该版本的欢迎页面为“Hello, SWR! (v1.0.0)”。 为Nginx镜像再新增一个v2.0.0版本，该版本的欢迎页面为“Hello, SWR! (v2.0.0)”。 确认是否触发成功。 在“触发器”页签，单击图标，查看触发结果。可以看出，只有v2.0.0版本被触发了应用的自动更新，符合设置的正则表达式规则。 图 触发结果示例 工作负载的访问页面已变更为“Hello, SWR! (v2.0.0)”。

AOM告警规则状态为什么显示“数据不足”？ AOM告警规则中，资源项有时会出现数据不足的情况，如下图所示。 可能的原因如下： 1、数据上报延迟过大（曲线图最新数据上报时间和当前时间的时间差大于一个周期，阈值上报周期设定中可选1分钟和5分钟），上报周期内获取不到数据会报数据不足。 2、指标删除或指标所在的宿主已不存在，而阈值规则仍在，此时会报数据不足。 正常状态的工作负载，AOM界面显示异常是什么原因？ 在AOM页面看到工作负载的状态显示异常，但是实际上在CCE页面看工作负载是正常的。 查看工作负载状态 可能的原因如下： 1、ICAgent的版本过低。 ICAgent当前需要用户主动升级的，但是过旧的ICAgent版本可能存在状态上报延迟导致显示异常的问题。 遇到工作负载状态显示不对的情况，首先在Agent管理页面查看ICAgent的版本是不是最新的。 查看ICAgent的版本 2、节点的时间与实际不同步。 如果节点时间与实际时间相差过大，会导致ICAgent指标上报延迟，从而导致状态判断出现问题。 遇到工作负载状态显示不对的问题，需要排查节点的时间与当前时间相比是否过快或过慢，也可以通过在AOM页面查看NTP指标的偏移进行确认。 如何创建委托apmadmintrust? 创建委托 步骤 1 登录统一身份认证控制台。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“委托”，进入委托页面。 步骤 3 单击右上角“创建委托”，进入创建委托页面。 步骤 4 参考下表设置创建委托的参数。 创建委托 名称 说明 样例 委托名称 标识该委托代理的名称。说明委托名称必须为apmadmintrust。 apmadmintrust 委托类型 选择“普通帐号”。 普通帐号 委托帐号 请输入被委托的帐号名称。 持续时间 选择“永久” 永久 描述 可选参数，用于补充说明该委托代理的详细信息。 步骤 5 在“权限选择”区域，单击“配置权限”。 步骤 6 配置以下权限： DMS User（或DMS UserAccess）、CCE Administrator、 CCI Administrator、ECS User（或ECS CommonOperations），并在“项目[所属区域]”选定生效区域。 步骤 7 单击“确定”，委托关系创建成功。

步骤 2 创建集群 登录CCE控制台，在右上角选择“创建集群”。 网络配置请按如下设置，其余配置可参考 新建集群 虚拟私有云：选择已开启IPV6的VPC。 所在子网：仅支持选择已开启了IPv6的子网。 启用IPV6：选择开启，开启后将支持通过IPv6地址段访问集群资源，包括节点和工作负载等。 Pod子网：仅支持选择已开启了IPv6的子网。 Service CIDR：容器网段要设置合理的掩码，掩码决定集群内可用节点数量。集群中容器网段掩码设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。 Service CIDRV6：该网段决定了支持 IPv6 地址的 Service 资源的上限，创建后不可修改，默认为fc00::/112。如需自定义该网段，需要满足以下要求：Service CIDRV6网段需属于fc00::/8网段内。IPv6地址前缀长度范围为112120，您可以通过调整前缀数值，调整地址个数，地址数最多可支持65536个。 步骤 3 购买和加入共享带宽 默认IPv6地址只具备私网通信能力，如果您需要通过IPv6地址访问Internet或被Internet上的IPv6客户端访问，您需要购买和绑定共享带宽。如您已有共享带宽，可以不用重新购买，直接将IPv6地址加入共享带宽即可。 在虚拟私有云 VPC中左侧导航栏，选择“弹性公网IP和带宽 > 共享带宽”。 在共享带宽列表页，单击操作列的“添加公网IP”。 将IPv6地址加入共享带宽。 结果验证：登录到ECS实例，ping一个公网上的IPv6服务，验证连通性。例如：ping6 ipv6.ctyun.cn。

本节介绍了云数据库GaussDB的产品定义及架构。 云数据库GaussDB 是分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB分布式形态整体架构 GaussDB 分布式形态整体架构如下： Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 GaussDB主备版形态整体架构 GaussDB 主备版形态整体架构如下： ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及返回执行结果。

免密拉取验证 在云容器引擎控制台新建工作负载，使用插件指定的命名空间和serviceAccount（非显示指定时，工作负载默认使用default serviceAccount），拉取插件指定的镜像服务实例中的私有镜像时，可实现无需镜像拉取凭证即可成功拉取镜像并运行。 注意 新建工作负载时不能指定镜像拉取凭证，否则会覆盖插件的配置，可能导致拉取镜像失败。 修改配置 安装完插件后，如果需要修改插件配置，可以在"配置管理" "配置项"页面找到kubesystem命名空间下cubecredentialhelper配置项，并修改其中的appConfig.yaml变量。 修改完成后，配置生效需要大约1分钟时间。注意要保证配置的格式正确，否则会导致配置无法生效。

重启数据面 在卸载控制面前，您可以点击数据面标签，对存量的工作负载进行重启。具体步骤如下： 登录CSM控制台，选定您的网格实例进入网格管理页面。 在左侧栏，网格实例中，选中网格实例升级。 选择金丝雀发布，点击数据面。 进入页面后，您可以依据集群和命名空间筛选仍为升级的工作负载，逐一进行滚动更新。 可以看到，ratings已经更新到1.20版本不会再出现在列表中。 另外，您可以在网格状态中，选择全部命名空间查看版本，以确认是否所有工作负载都升级到新版本了。 当所有工作负载都更新后，总体框架如下： 网关升级 服务网格Ingress和Egress网关数据面和sidecar一样也是基于Envoy构建，需要连接对应版本的控制面；在完成了控制面版本升级后，网关也需要升级数据面版本，以下以Ingress网关为例介绍网关升级流程。 进入服务网格控制台 > 网关 > 入口网关，选择对应的集群和命名空间可以看到已经创建的网关实例。 点击操作栏的灰度升级按钮，当前网关还是老的版本，我们选择 部署灰度副本，部署完成后网关流量会按副本数比例分配到新老版本的网关上，您可以根据需要灵活调整新老版本网关的比例。 如果发现新版本网关有问题，可以将灰度版本下线，后续再基于日志等监控能力定位相关问题。 经过验证确认灰度版本可以正常承载流量后，您可以重启旧版本的网关，所有网关实例都升级到了新版本。 确认重启后的网关实例正常后就可以删除灰度版本了。

本节主要介绍网格管理类问题 为什么我的集群不能启用网格？ 问题描述 集群不能启用网格。 原因分析 暂不支持v1.15以下版本集群启用网格。 解决方法 步骤 1 检查您的集群版本，目前仅对v1.15、v1.17和v1.19版本的集群生效。 步骤 2 检查您的浏览器，请尽量使用Chrome浏览器访问我们的服务，火狐等浏览器可能因为适配的问题，导致启用网格按钮灰化。 Istio卸载之后，为什么独享节点还在？ 问题描述 Istio卸载后独享节点还在。 原因分析 Istio仅会卸载Istio相关控制面组件，不会主动卸载您的节点资源。 解决方法 卸载后的节点，您可以作为普通负载节点使用。如不再需要，请登录CCE控制台，在“资源管理 > 节点管理”中，删除该节点。 如何为集群开放命名空间注入？ 为集群的命名空间注入sidecar时，若集群未开放命名空间注入，请参考如下指导修改集群配置： 步骤 1 通过kubectl连接集群。 步骤 2 执行kubectl edit cm nistiosystem istiosidecarinjector，修改istiosidecarinjector配置项。 步骤 3 将data.config.policy改为enabled。 data: config: policy: enabled 某些工作负载不注入sidecar，该如何配置？ 为集群的命名空间开启sidecar注入后，该命名空间下所有工作负载关联的Pod将自动注入sidecar。不过有些工作负载因为种种原因不能注入sidecar，可参考如下指导进行配置： 步骤 1 登录CCE控制台，在工作负载所在行单击“编辑YAML”。 步骤 2 找到spec.template.metadata.annotations字段，添加sidecar.istio.io/inject: 'false'。 annotations: sidecar.istio.io/inject: 'false' 您可以单击Automatic Sidecar Injection了解更多sidecar注入的知识。

本节以下面这个ConfigMap为例，具体介绍ConfigMap的用法。 配置项创建后，可在工作负载环境变量、命令行参数和数据卷三个场景使用。 通过配置项设置工作负载环境变量 通过配置项设置命令行参数 使用配置项挂载到工作负载数据卷 本节以下面这个ConfigMap为例，具体介绍ConfigMap的用法。 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cceconfigmap data: SPECIALLEVEL: Hello SPECIALTYPE: CCE 注意 在Pod里使用ConfigMap时，需要Pod和ConfigMap处于同一集群和命名空间中。 通过配置项设置工作负载环境变量 您可以在创建工作负载时将配置项设置为环境变量，使用valueFrom参数引用ConfigMap中的Key/Value。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: configmappod1 spec: containers: name: testcontainer image: busybox command: [ "/bin/sh", "c", "env" ] env: name: SPECIALLEVELKEY valueFrom: 使用valueFrom来指定env引用配置项的value值 configMapKeyRef: name: cceconfigmap 引用的配置文件名称 key: SPECIALLEVEL 引用的配置项key restartPolicy: Never 如果您需要将多个配置项的value值定义为pod的环境变量值，您只需要在pod中添加多个环境变量参数即可。 env: name: SPECIALLEVELKEY valueFrom: configMapKeyRef: name: cceconfigmap key: SPECIALLEVEL name: SPECIALTYPEKEY valueFrom: configMapKeyRef: name: cceconfigmap key: SPECIALTYPE 如果要将一个配置项中所有数据都添加到环境变量中，可以使用envFrom 参数，配置项中的 key 会成为 Pod 中的环境变量名称。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: configmappod2 spec: containers: name: testcontainer image: busybox command: [ "/bin/sh", "c", "env" ] envFrom: configMapRef: name: cceconfigmap restartPolicy: Never

本小节介绍微隔离防火墙售前类常见问题。 自适应微隔离产品需要对外提供哪些端口访问，才能正常工作？ 需要提供端口：10443、6443、8000、60001、60011、60021、60031。 6443为Web控制台访问端口。 8000安装Agent的访问端口。 60001、600011、60021、60031为Agent接入自适应微隔离管理中心的使用端口。 10443端口为后台管理使用的端口。 如何获取自适应微隔离的客户端安装命令？ WEB端登录系统后，在“工作负载管理 > 授权管理”中创建授权码，在页面下方可以获取针对不同的操作系统获取自动化安装命令，如下图： 使用IE浏览器访问产品管理页面时，一直显示加载中？ 目前产品不支持IE浏览器，可使用谷歌、火狐、Edge、腾讯、360浏览器，推荐使用谷歌Chrome浏览器。 自适应微隔离的Agent支持的操作系统有没有详细的版本列表信息？ 主要支持两种类型系统Windows和Linux。 Linux支持环境：Centos6、7 Ubuntu12、14、16 (LTS only) RedHat6、7 Debian7、8、9SUSE 11、12OpenSUSE 12、13、42； Windows支持环境：Windows Server 2008 R2、2012、2012 R2、2016。（注：以上各版本64位系统）Windows7、10。 业务拓扑图的红色线和绿色线都代表什么？ 业务拓扑图上的红色线代表工作负载被访问的流量连接与微隔离的策略没有匹配，当工作负载切换到防护，红色的流量连接将会被阻断；业务拓扑图上的绿色线代表工作负载访问的流量连接与微隔离的策略可以匹配上，当工作负载切换到防护，绿色的流量连接将会被放开允许访问。

监控指标 描述 CPU使用率 监测每个ClickHouse节点的CPU利用率，反映节点的计算能力和负载情况。您可以通过监控CPU使用率来评估系统的处理能力，并及时进行资源调整。 内存使用量 跟踪每个ClickHouse节点的内存消耗情况，了解内存使用情况可以帮助您优化查询性能和调整内存配置。 磁盘使用空间 监控每个ClickHouse节点的磁盘空间占用情况，确保有足够的存储空间来容纳数据和执行操作。及时了解磁盘使用情况可以避免因存储空间不足而导致的数据丢失或运行故障。 每秒IO次数 记录每秒的输入输出操作次数，包括读取和写入数据的次数。通过监控每秒IO次数，您可以评估ClickHouse节点的IO性能和磁盘负载情况，以便进行性能优化和容量规划。 每秒读写字节数 监测每秒读取和写入的数据量，帮助您了解数据处理速度和吞吐量。通过监控每秒读写字节数，您可以评估系统的数据处理能力，并根据需要进行调整和优化。 当前运行查询数 实时跟踪正在运行的查询数量，反映系统的查询负载和性能状况。通过监控当前运行查询数，您可以了解系统的负载情况，并做出相应的优化和调整。 合并数量 监控数据合并操作的数量，用于评估数据压缩和合并操作的效率。通过监控合并数量，您可以了解数据压缩和合并的效果，并根据需要进行优化。 分区变更数量 记录分区变更的次数，用于跟踪分区操作和数据变更情况。了解分区变更数量可以帮助您追踪数据变更的频率和趋势，以及相应的系统影响。 后台任务数 跟踪后台任务的数量，包括数据清理、数据复制等后台处理任务。通过监控后台任务数，您可以了解后台处理的工作负载和执行情况，以及相应的资源占用。 TCP连接数 监控每个ClickHouse节点的TCP连接数量，用于评估网络连接的负载和性能状况。了解TCP连接数可以帮助您优化网络配置和资源分配。 HTTP连接数 记录每个ClickHouse节点的HTTP连接数量，帮助您追踪HTTP请求的并发情况。通过监控HTTP连接数，您可以评估系统的网络负载和处理能力。 Zookeeper监听数 监测Zookeeper集群中的监听数，用于了解集群状态和数据同步情况。通过监控Zookeeper监听数，您可以评估集群的稳定性和可用性。 Zookeeper会话数 跟踪Zookeeper集群中的会话数，用于评估集群的稳定性和连接状态。了解Zookeeper会话数可以帮助您监控集群的健康状况和系统连接情况。

本章节介绍云容器集群节点内存高负载故障演练。 背景介绍 当云容器引擎（CCE）节点的内存被异常占用（例如，由应用内存泄漏、缓存数据无限制膨胀或资源限制配置不当引起），其内存使用率会飙升。一旦可用内存耗尽，系统可能会频繁进行内存交换，甚至触发 OOM Killer（OutOfMemory Killer）强制终止 Pod，导致服务中断。本演练模拟节点内存资源被持续占用的高负载场景，帮助您检验 Pod 的资源限制和服务质量配置、评估 kubelet 的驱逐策略，验证 HPA（水平Pod自动伸缩）的有效性。 基本原理 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点管理：通过节点标签管理节点，给节点分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和： 有的工作负载需要的CPU大，有的工作负载需要的内存大，有的工作负载需要IO大、可能会影响其他工作负载正常工作等等，此时建议给节点添加不同标签。在部署工作负载的时候，就可以选择相应标签的节点亲和部署，保证系统正常工作；反之，可以使用节点的反亲和部署。 一个系统可以分为多个模块，每个模块由多个微服务组成，为保证后期运维的高效，可以将节点打上对应模块的标签，让各模块部署到各自的节点模块上，互不干扰、方便开发到各自节点上去维护。 节点固有标签 节点创建出来会存在一些固有的标签，并且是无法删除的，这些标签的含义请参见下表： 键 值 failuredomain.beta.kubernetes.io/isbaremetal 表示是否为裸金属节点。 例如：false，表示非裸金属节点 failuredomain.beta.kubernetes.io/region 表示节点当前所在区域。 failuredomain.beta.kubernetes.io/zone 表示节点所在区域的可用区。 node.kubernetes.io/subnetid 表示子网的ID。 os.architecture 表示节点处理器架构。 例如：amd64，表示AMD64位的处理器 os.name 表示节点的操作系统名称。 os.version 表示节点内核版本。 添加节点标签 步骤 1登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2在节点列表中，单击“操作”栏的“标签管理”。 步骤 3在弹出的“标签管理”窗口中，单击标签列表下方的“添加标签”，填写需要增加标签的“键”和“值”，单击“确定”。 例如，填写的键为“deployqa”，值为“true”，就可以从逻辑概念表示该节点是用来部署QA（测试）环境使用。 步骤 4标签添加成功后，再次单击“标签管理”，可查看到已经添加的标签。 删除节点标签 删除标签只能够删除用户添加的标签，节点固有的标签不能删除。 步骤 1登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2在节点列表中，单击“操作”栏的“标签管理”。 步骤 3单击“删除”，单击“确定”，删除标签。 可查看到“标签变更成功”。

指标分类 指标名称 指标说明 磁盘占用率 实例数据磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘已使用大小，该值为实时值。 (单位：GB) 磁盘占用率 实例数据磁盘总量 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘总大小，该值为实时值。 (单位：GB) 磁盘占用率 实例数据磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘已使用百分比，该值为实时值。 (单位：%) 负载 死锁次数 该指标用于统计数据库发生事务死锁的次数，取该时间段的增量值。 (单位：次) 负载 80% SQL的响应时间 该指标用于统计数据库80% SQL的响应时间，该值为实时值。 (单位：us) 负载 95% SQL的响应时间 该指标用于统计数据库95% SQL的响应时间，该值为实时值。 (单位：us) 内核资源 buffer命中率 该指标用于统计数据库buffer命中率。 (单位：%)

在CCE上创建工作负载后，可以使用AOM进行运维。 创建工作负载时，建议在AOM侧配置监控告警，以便异常时能及时收到告警。若未配置监控告警，工作负载异常时无法及时收到告警，需要人工巡检环境。 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，快速锁定问题根源，保障业务顺畅运行。 常用操作 当您想要关注某些资源的变更信息时，可对这些资源的指标创建阈值规则。 在日常运维中，通过仪表盘可实时掌握全局。您可以创建并添加关注的内容到仪表盘。 日常巡检应用。

本文为您介绍通用型云主机的特点、规格等内容。 通用型云主机主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。 采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。有可用性SLA保证，但无性能SLA保证。 通用型与计算型相比，更侧重于资源性能的共享，无法保证实例计算性能的稳定，但是性价比更高，适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景。 在售规格：s8e、s8r、s8、s7、s6、s3、s2 适用场景 小型网站 轻量级研发测试环境 小型数据库等 通用型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用型s8e 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s8r 1. CPU/内存配比：1:2/1:4 2. vCPU数量范围：2128 3.处理器：第四代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.3GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s8 1. CPU/内存配比：1:2/1:4 2. vCPU数量范围：296 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s7 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：200万PPS 4.最大内网带宽：12Gbps 通用型s6 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：第二代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/4.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：100万PPS 4.最大内网带宽：6Gbps 通用型s3 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.12.3GHz/ 3.24.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：18万PPS 4.最大内网带宽：2.5Gbps 通用型s2 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：英特尔®至强®处理器E5家族 4.基频/睿频：2.12.6GHz/ 3.14.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：无 4.最大内网带宽：5Gbps

通过设置命名空间级别的资源配额，实现多团队或多用户在共享集群资源的情况下限制团队、用户可以使用的资源总量，包括限制命名空间下创建某一类型对象的数量以及对象消耗计算资源（CPU、内存）的总量。 前提条件 您已成功创建一个Kubernetes集群，参见购买混合集群。 您已成功创建一个命名空间，参见创建命名空间。 背景信息 默认情况下，运行中的Pod可以无限制的使用Node节点上的CPU和内存，这意味着任意一个Pod都可以无节制地使用集群的计算资源，某个命名空间的Pod可能会耗尽集群的所有资源。 kubernetes在一个物理集群上提供了多个虚拟集群，这些虚拟集群被称为命名空间。命名空间可用于多种工作用途，满足多用户的使用需求，通过为每个命名空间配置资源额度可以有效限制资源滥用，从而保证集群的可靠性。 您可为命名空间配置包括CPU、内存、Pod数量等资源的额度，更多信息请参见Resource Quotas。 其中，不同的集群规模对应的Pod数量推荐值如下： 维度 集群规模 Pod数量推荐值 规格 50节点 2500 Pod实例 规格 200节点 1W Pod实例 规格 1000节点 3W Pod实例 规格 2000节点 5W Pod实例 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 命名空间”。 步骤 2 在“集群”下拉框中，选择命名空间所在的集群。 步骤 3 单击对应命名空间后的“配额管理”，单击“编辑配额”。 系统级别的命名空间kubesystem、kubepublic默认不支持设置资源配额。 步骤 4 设置资源配额，单击“确定”。 CPU（Core）：限制命名空间下工作负载实例（Pod）能申请CPU资源的最大值。单位为“核”。 内存（MiB）：限制命名空间下工作负载实例能申请内存资源的最大值。单位为MiB。 有状态工作负载（StatefulSet）：限制命名空间下能创建有状态负载的最大数量。 无状态工作负载（Deployment）：限制命名空间下能创建无状态负载的最大数量。 普通任务（Job）：限制命名空间下能创建普通任务的最大数量。 定时任务（CronJob）：限制命名空间下能创建定时任务的最大数量。 实例（Pod）：限制命名空间下能创建实例的最大数量。 服务（Service）：限制命名空间下能创建服务的最大数量。 须知： 命名空间设置了CPU或内存资源配额后，创建工作负载时，必须指定CPU或内存的请求值（request）和约束值（limit），否则CCE将拒绝创建实例。若设置资源配额值为0，则不限制该资源的使用。 配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。

查看Pod的监控信息 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要查看监控的集群，进入集群管理页面。 左侧菜单选择 工作负载 > 无状态/有状态/守护进程/任务/定时任务/容器组 进入需要查看的工作负载列表，并点击上方监控tab查看pod监控信息