场景一：客服与在线问答

大量用户提问是常见问题，少数是复杂问题。使用成本优先策略后，常见问题由轻量模型回答，复杂问题仍会匹配能力足够的模型，避免“为了省钱牺牲体验”。

场景二：内容审核与批量摘要

任务短、量大、判断标准明确，对模型能力要求不高但对单价敏感。成本优先策略可以把大部分请求导向低价模型。

场景三：复杂推理与代码生成

答案质量直接影响业务结果，返工成本高于模型费用。质量优先策略会为这类请求选择效果最好的模型。

场景四：多业务共用一套模型接口

各业务线需求不一致，统一用旗舰模型浪费、统一用轻量模型不够。均衡模式按请求实际情况分配，是较为稳妥的起点。

场景五：AI 编程工具接入

使用编程 TokenPlan 的用户，在编程工具中把模型设为 ctyun-smart-router（套餐内显示为「智能路由Auto」），即可在套餐积分内享受自动选模，无需单独开通按量计费。