本节主要介绍应用发现最佳实践 概述 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集云主机上部署的应用和关联的指标。可在“应用监控”界面和“监控概览”界面查看发现的应用和应用对应的指标数据。 应用和组件的对应关系如下： 组件: 完成某项业务的最小工作单元（可以是微服务、容器进程或者普通进程）。 应用: 一个完整的业务模块，由多个组件组成。 在配置完应用发现之后，可以使用AOM监控应用的各项指标，关联应用对应的资源告警等，主要特性与场景如下： 提供应用与组件、组件与组件实例、应用与主机的关联关系。 提供组件与日志的关联搜索能力。 提供组件级别的指标汇聚查询能力（获取所有组件实例汇聚后的结果）。 配置步骤 1.配置应用发现规则 点击左侧导航栏>配置管理>应用发现>右上角点击添加自定义应用发现规则。 2.查看应用状态 a)在左侧导航栏中选择“监控 > 应用监控”。 b)单击应用名称查看应用下面相关资源与组件信息。 c)在“组件列表”页签查看应用下面组件列表。 d)单击“主机列表”可以查看当前应用所关联的主机信息。 e)单击“告警分析”查看当前应用相关告警内容。

批量数据迁移集群 批量数据迁移给用户提供的最小资源单位，一个批量数据迁移集群运行在一个弹性云主机之上，用户可以在集群中创建数据迁移作业，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据连接 定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 作业（数据开发） 在数据开发中，作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。 节点 节点用于定义对数据执行的操作。例如，使用“MRS Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 资源 用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，并在节点运行时调用。 函数 函数可以作为脚本/作业参数的值，所有函数都以“$”符号开头，后面接函数名和参数序列。 表达式 数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 补数据 手工触发周期方式调度的作业任务，生成过去某时间段内的实例。

存储容灾服务具有以下优势： 便捷的业务恢复方案 存储容灾服务提供集中的控制台，您可以通过管理控制台配置和管理服务器复制，执行切换和故障切换等操作。 服务器复制 您可以创建从生产站点至容灾站点的复制。 按需复制 您可以将服务器按需复制至同一个区域的另一个可用区或者另一个区域，免除您维护另一个数据中心的成本和复杂度。 不感知应用 运行在服务器上的任何应用都支持被复制。 保持崩溃一致性 基于存储的实时同步，保证您的数据在两个可用区中时刻处于崩溃一致性（存储容灾服务可以保证崩溃一致性，不能保证应用一致性）。 在不中断业务的情况下进行容灾演练 通过容灾演练，模拟真实故障恢复场景，制定应急恢复预案，当真实故障发生时，通过预案快速恢复业务，提高业务连续性。 异步复制 异步复制为用户数据中心的主机提供持续且异步的复制功能，保证恢复点目标（RPO）为秒级。 高效的网络切换：简化切换过程的资源管理，具体包括：保留IP地址、保留Mac地址、从而实现高效的网络切换。 高性价比：业务正常情况下，容灾端不启动ECS，用户只需要支付少量的OBS服务费用以及容灾站点云硬盘费用即可。

通过后台提交作业 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.在“节点管理”页签中单击某一Master节点名称，进入弹性云主机管理控制台。 4.单击页面右上角的“远程登录”。 5.根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 6.执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/BigData/client/bigdataenv 说明 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”，MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 若安装了Hive多实例，在使用客户端连接具体Hive实例时，请执行以下命令加载具体实例的环境变量，否则请跳过此步骤。例如，加载Hive2实例变量： source /opt/BigData/client/Hive2/componentenv 7.如果当前集群已开启Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未开启Kerberos认证(普通模式），则无需执行该步骤。 kinit MRS集群用户 (用户需要有hive组） 8.执行beeline连接hiveserver，运行任务。 beeline 普通模式，则执行以下命令，如果不指定组件业务用户，则会以当前操作系统用户连接hiveserver。 beeline n 组件业务用户 beeline f sql文件（执行文件里的sql）

本章节介绍如何对数据库实例绑定公网IP。 操作场景 关系型数据库实例创建成功后，默认未开启公网访问功能（即未绑定弹性公网IP）。关系型数据库服务支持用户绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口，才可以访问数据库实例。在访问数据库前，您需要将访问数据库的IP地址，或者IP段加安全组入方向的访问规则。 公网访问会降低实例的安全性，请谨慎选择。为了获得更快的传输速率和更高的安全级别，建议您将应用迁移到与您的关系型数据库在同一区域的弹性云服务器上。 绑定弹性公网IP 步骤 1 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“连接管理”，单击“绑定弹性公网IP”。 步骤 3 在弹出框的弹性公网IP地址列表中，选择目标弹性公网IP，单击“确定”，提交绑定任务。 如果没有可用的弹性公网IP，您可单击“查看弹性公网IP”，获取弹性公网IP。 步骤 4 在“连接管理”页面，查看绑定成功的弹性公网IP。 您也可以在“任务中心”页面，查看“实例绑定弹性公网IP”任务的执行进度及结果。

本章介绍天翼云关系型数据库如何将单机实例转为主备实例实现高可用架构。 操作场景 关系型数据库支持数据库单机实例转为主备实例。在保留原实例资源的情况下提高了实例的可靠性。单机转主备实例操作对主实例业务没有影响。 主备实例可实现自动故障倒换，备机快速接管业务。建议您将主备实例选择到不同的可用区，享受跨可用区，同城容灾的高可用服务。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择单机实例，单击“操作”列的“更多 > 转主备”，进入“转主备”页面。 步骤5 在转主备时，您只需选择“备可用区”，其他信息默认与主实例相同。确认信息无误，单击“提交”。 步骤6 单机转主备创建成功后，单击“返回云数据库RDS列表”，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 步骤7 在实例列表的右上角，单击刷新列表，可查看到单机转主备完成后，实例状态显示为“正常”，“实例类型”显示为“主备”。

本章介绍关系型数据库如何将单机实例转变为主备实例实现高可用。 操作场景 关系型数据库支持数据库单机实例转为主备实例。在保留原实例资源的情况下提高了实例的可靠性。单机转主备实例操作对主实例业务没有影响。 主备实例可实现自动故障倒换，备机快速接管业务。建议您将主备实例选择到不同的可用区，享受跨可用区，同城容灾的高可用服务。 操作步骤 步骤 1. 登录管理控制台。 步骤 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4. 在“实例管理”页面，选择单机实例，单击“操作”列的“更多 > 转主备”，进入“转主备”页面。 步骤 5. 在转主备时，您只需选择“备可用区”，其他信息默认与主实例相同。确认信息无误，单击“提交”。 步骤 6. 单机转主备创建成功后，单击“返回云数据库RDS列表”，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 步骤 7. 在实例列表的右上角，单击刷新列表，可查看到单机转主备完成后，实例状态显示为“正常”，“实例类型”显示为“主备”。

本文主要介绍散点图配置。 散点图是一种在直角坐标系平面上，通过数据点展示两个变量关系的图表。每组数据分别对应X轴和Y轴的坐标值，点的位置、分布和密集程度可用于判断两个变量之间的相互影响程度。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击散点图。 6. 结果将以散点图的形式展示。 配置参数 查询分析配置 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 x轴字段 选择目标日志字段作为X轴。 y轴字段 选择目标日志字段作为Y轴。 分类列 选择用于数据分类的日志字段。 点大小列 选择一个字段，将根据该字段的值动态设置点的大小。 图形配置 参数 说明 线宽 设置线的宽度。 透明度 设置透明度 点大小 设置点的大小。 若您设置了点大小列，则此处的点大小设置不会生效。 形状 设置点的形状（圆形、方形和三角形）。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

抽帧工具ivtalDecoder转码参数说明 plaintext mode 0 fi 指定抽帧间隔 thread 指定线程数量 指定输入视频 指定输出抽帧后像素文件 运行示例1 plaintext 执行命令 ivtalDecoder mode 0 fi 400 thread 1 movie.mp4 movieivtal2.yuv 命令解释： ivtalDecoder 使用视频抽帧工具（英特尔版） mode 0 fi 400 指定每隔400帧抽一帧 thread 1 用一个线程 movie.mp4 输入1920x1080 24fps的电影场景视频 movieivtal2.yuv 指定输出像素文件的名字 执行结果如图 plaintext 日志解释： save yuv2 一共抽出来多少帧 real0.713 一共耗时多少 性能提升说明 下面是在规格c8.4xlarge.2云主机下的视频转码测试结果对比的数据。 优化前 plaintext ffmpeg i movie.mp4 c:v libx264 crf 22 psnr out.mp4 优化后 plaintext ffmpeg i movie.mp4 c:v libx264 mvreuse 2 crf 22 psnr out.mp4 过程中cpu利用率为11%。 指标 优化前 优化后 PSNR（dB） 48.3 48.3 Bitrate（kbps） 6399.5 6173.9 FPS（帧/秒） 55 85 CPU利用率（%） 18% 11% 优化后相比优化前，cpu利用率明显下降，视频转码fps提升55%。

本文主要解决修改/etc/security/limits.conf文件后重启系统,配置项不生效的问题。 可能原因 在Linux操作系统云主机中，/etc/security/limits.conf配置文件主要用于设置系统中用户或用户组的资源限制。可在配置文件中指定用户、用户组以及资源限制的具体值。该文件中的配置会影响到整个系统范围内的用户或进程。但这些配置会受到/etc/security/limits.d/ 目录中的配置的影响，因为/etc/security/limits.d/目录中的配置优先级高于/etc/security/limits.conf。 如果遇到修改/etc/security/limits.conf文件，重启后配置项不生效问题，可能原因是/etc/security/limits.d/目录中的配置项覆盖了/etc/security/limits.conf文件中的值。 解决步骤 1. 进入/etc/security/limits.d/目录内，查看是否有配置文件内容与/etc/security/limits.conf文件中修改的配置项冲突。如果有则尝试修改这些文件中的配置，或者删除冲突的文件。 2. 如果想要在/etc/security/limits.d/目录中创建新的配置文件来配置资源限制，确保没有在多个配置文件中重复定义相同的配置项。同时可用数字前缀来指定配置文件的加载顺序，确保正确的加载顺序。 3. 在确认配置项已经全部正确设置后，需重新启动系统以确保新的配置生效。 4. 如果问题仍然存在，检查位于/var/log目录下的系统日志，获取关于配置项加载冲突等更多的信息。

本文主要介绍云日志服务如何为日志空缺字段赋值。 在日志加工中，您可以使用eset函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值 函数： eset("result", "......value......", mode"fill") mode参数取值见下表： 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fillauto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 add 当目标字段不存在时，设置目标字段。 addauto 当新值非空，且目标字段不存在时，设置目标字段。 overwrite 总是设置目标字段。 overwriteauto 当新值非空，设置目标字段。 示例： 原始日志 name: 加工规则 eset("name", "aspara2.0", mode"fill") 加工结果 name: aspara2.0 场景2：为多个字段赋值 函数： eset("k1", "v1", "k2", "v2", "k3", "v3", ......) 示例： 原始日志 source: 192.168.0.1 topic: tag: receivetime: id: 7990 teststring: 加工规则 则 为topic字段、tag字段和receivetime字段赋值。 eset("topic","app", "tag","stu","receivetime","1597214851") 加工结果 source: 192.168.0.1 topic: app tag: stu receivetime: 1597214851 id: 7990 teststring:

本文主要介绍结构化解析JSON模式。 概述 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue键值对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。 示例 如您需要采集的原始数据为： 原始日志： plaintext {"timelocal":"22/Jan/2019:19:19:34 +0800","bodysent":23,"responsetime":0.232,"upstreamtime":"0.232","httphost":"127.0.0.1","method":"POST","request":"POST","xff":"","referer":" (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0","responsecode":"200"} 经过结构化处理后，采集到云日志服务后的日志如下： plaintext agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0 bodysent: 23 httphost: 127.0.0.1 method: POST referer: request: POST responsecode: 200 responsetime: 0.232 timelocal: 12/Jan/2023:21:33:18 +0800 upstreamtime: 0.232 xff: message: {"timelocal":"22/Jan/2019:19:19:34 +0800","bodysent":23,"responsetime":0.232,"upstreamtime":"0.232","httphost":"127.0.0.1","method":"POST","request":"POST","xff":"","referer":" (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0","responsecode":"200"} 配置说明 在日志接入流程中创建采集配置步骤中，切割模式选择JSON模式即可。

本文介绍主机接入配置完成后未采集到日志的处理方法。 问题现象 已完成接入配置，但一直未采集到日志。 可能原因 日志采集器未正常运行。 采集路径配置错误。 业务当前无产生日志，或部分时间段有日志，部分时间段无日志。 日志时间错误问题，日志上报至未来时间或已超出日志主题存储时长的时间。 解决方法与排查思路 1. 检查采集器状态是否正常。请参考检查采集器运行状态。若采集器状态为正常，但仍无日志，请继续进行以下排查。 2. 检查日志采集配置中的采集路径是否配置正确，例如日志目录path是否正确。更多关于日志采集路径的说明请参考接入云主机文本日志。 3. 增加检索时间区间，查看其他时段是否能检索到日志。可能为该时间段确实无日志，请检查自身业务在指定时间段是否产生日志。 4. 在日志单元配置页面，查看当前配置的日志保存时间；请确保日志检索时的时间区间在日志保存时间范围内，在范围以外的日志不再保存，故检索不到。 5. 日志采集器只会采集新增内容，如果目标文件没有更新，则不会采集数据，也不会有数据上报，因此查询不到日志。 若以上解决方法均无法解决您的问题，请提交工单进行报障处理。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：集群规格推荐规划。 集群规格规划 Kubernetes集群的稳定性受到两方面因素的影响，一方面是资源对象的数量，另一方面是节点的规格和数量。对于后者而言，选择小数量、大规格的ECS搭建集群或者大数量、小规格的ECS搭建集群都可能存在较大的隐患。因此对集群规格进行合理规划显得尤为重要。 在考虑ECS规格时，需要考虑以下因素： 网络带宽：大规格ECS的网络带宽优于小规格，适用于对带宽需求较大的应用。 网络通信：容器在同一大规格ECS内部建立链路的比例增大，可以避免跨ECS访问，减少网络开销。 容量：ECS系统需要预留一部分CPU、内存、磁盘等节点资源，用于集群管理和基础设施组件的运行。小规格ECS由于抢占资源等因素，使得集群的稳定性和可靠性降低的概率大增。 碎片化：节点资源分配时，小规格ECS更容易被少数甚至一个容器独占，导致不一致或不连续的资源需求难以有效组合，进而造成资源浪费。 镜像拉取：大规格ECS更能有效地利用容器镜像的分层机制，提升拉取镜像的效率。 ECS数量的考量因素： 小数量的ECS，在节点故障时，由于资源冗余不足，可能导致无法及时处理故障节点外排的业务。 大数量的ECS极大地考验Master的性能和稳定性。

本节主要介绍复制参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。您还可以导出某数据库实例应用的参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航栏，单击“参数模板管理”。 4. 在参数模板管理页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 除了上述操作，您还可以在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“导出”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 5. 在弹出框中，填写新参数模板名称及描述，单击“确定”。 图1 复制参数模板 参数模板名称在1位到64位之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 描述不能超过256位，且不能包含回车和> ! < " & ' 特殊字符。 创建完成后会生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移方案。 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL keyvalue数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。不亚于RedisCluster的兼容度，使用户在应用时无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生接口。GeminiDB Redis在适配Kvrocks业务的同时，还能克服器管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移，在此基础上，从GeminiDB Redis源码层面对Kvrocks的namespace功能进行适配。 迁移过程分为全量和增量两个阶段：迁移开始后，先进行全量迁移，此时对kvrocks打快照，并记录对应的数据版本（seq）。然后解析全量数据文件成redis命令写入GeminiDB Redis。全量迁移完成后进入持续的增量迁移过程，迁移工具循环给Kvrocks发送PSYNC命令，将获取到的增量数据不断转发给GeminiDB Redis，完成增量迁移 。

本文主要介绍原地升级。 操作场景 您可以通过云容器引擎管理控制台升级集群版本，以支持新特性的使用。 升级前，请先了解CCE各集群版本能够升级到的目标版本，以及升级方式和升级影响，详情请参见集群升级概述和升级前须知。 升级说明 集群的升级采用原地升级方式更新节点上的Kubernetes组件，升级后不会改变节点上的OS版本。 数据面节点升级时将采用分批升级的方式，默认会选择根据CPU、内存、PDB（Pod Disruption Budget，即为应用程序设置干扰预算）等设置节点升级的优先级，您也可以根据您的业务需要自行设置优先级。 注意事项 集群升级过程中会自动升级插件到目标集群兼容的版本，升级过程中请不要卸载或者重装插件。 升级之前请确认所有的插件都处于运行状态，如果插件升级失败可以在插件问题修复后，重试升级。 升级时会检查插件运行状态，部分插件（如CoreDNS）需要至少两个节点才能维持正常状态，那此时升级就至少需要两个节点。 若在集群升级过程中出现升级失败的提示，请参照提示信息修复问题后点击重试，若重试后仍未成功升级，请提交工单联系我们协助您进行修复。 更多注意事项请参见升级前须知。

原因分析 1. 写入冲突：当多个客户端同时向同一个索引写入数据时，可能会发生写入冲突，导致部分写入操作被推迟或重试，从而降低写入速度。 2. 磁盘 I/O 限制：写入操作需要频繁访问磁盘。如果磁盘 I/O 性能不佳或资源被其他任务占用，写入速度会受到影响。 3. 缓冲区溢出：云搜索服务在写入数据时会使用内存缓冲区。如果缓冲区满了，系统会强制刷新到磁盘，这个过程可能会拖慢写入速度。 4. 垃圾回收（GC）问题：如果节点的 JVM 频繁进行垃圾回收，特别是 Full GC，系统性能会受到影响，导致写入速度下降。 解决方案 1. 优化写入并发：避免高并发写入到同一索引，可以通过拆分索引或批量写入方式减少冲突。调整客户端的并发写入线程数和批量写入大小。 2. 提升磁盘性能：使用更高性能的磁盘设备（如 SSD），确保磁盘 I/O 不是瓶颈。检查系统中是否有其他进程占用了磁盘资源，影响了写入速度。 3. 调整刷新间隔：可以通过增加刷新间隔来减少缓冲区强制刷新到磁盘的频率，如下述命令将延长刷新时间，允许更多的数据在内存中积累，从而减少写入延迟。 PUT INDEXNAME/settings { "index.refreshinterval": "30s" } 4. 优化垃圾回收设置：监控 JVM 的垃圾回收行为，必要时升级到 G1 GC 或调整堆内存大小，减少 GC 对性能的影响。

本文为您介绍如何将Ingress服务暴露到公网。 背景信息 Ingress基于 Nginx 服务器实现了负载均衡、SSL 终止和路由功能。如果您的服务是通过Ingress进行访问的，并且需要通过公网访问，Ingress作为集群流量接入层，可为集群Ingress服务配置天翼云ELB。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 确保已经开通天翼云ELB服务，并且已创建一个外网可用的ELB（在ELB控制台创建）。 操作步骤 1. 登录容器服务控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏选择“网络” 下的“服务”，命名空间选择“kubesystem”，点击”创建服务“按钮，对以下信息进行配置： 1. 填写service相关信息，其中负载均衡一栏，选择公网访问，从列表中选择一个要绑定的ELB（如果列表为空，请确认您是否有可用的ELB，没有的话，请先到ELB控制台创建）。 2. 在端口映射一栏，填写好容器端口和要映射的服务端口（该端口也是负载均衡的监听端口）。 3. 在工作负载绑定一栏，类型选择Deployment，名称选择nginxingresscontrollernginxingresscontroller，然后点击提交。 3. 待ELB绑定后，即可通过服务列表中“集群外访问”中的外网地址访问服务了。

本文介绍告警管理功能的使用方式。 操作步骤 1. 登录ECX控制台。 2. 点击左侧栏【服务管理>告警管理】并进入。 3. 告警管理版块可以查看和管理告警配置、告警模板、告警消息。 说明 告警管理版块支持对以下类型的资源实例或场景进行监控告警：边缘虚拟机【类型请选择“边缘虚机”】、边缘虚拟机带宽、边缘裸金属带宽、NAT网关、边缘云专线实例，及边缘虚拟机带宽汇总、边缘裸金属带宽汇总。 新增告警策略 1. 登录ECX控制台， 点击【服务管理>告警管理>告警配置】，可以查看配置的告警策略。 2. 点击【+新增告警规则】，创建一个告警策略。 3. 输入策略名称、选择监控类型、输入备注信息。 4. 选择对指定资源进行告警，还是对所有资源进行告警。如果对指定资源进行告警，还需要选择具体告警对象。 5. 支持通过模板快速配置，可以在【服务管理>告警管理>告警模板】中创建和管理告警策略模板。 6. 选择告警恢复时是否需要通知。 7. 选择告警级别，支持紧急告警、警告告警、注意告警三个级别。 8. 配置告警指标，选择具体的指标、条件、阈值，当监控对象满足条件时，将会触发此告警策略、产生告警消息。 9. 设置告警通知策略：选择告警接收组，当产生告警消息时，将会通知接收组中配置的联系人。通知方式支持邮件、短信，是否支持重复通知、接收通知的周期和时间段。接收组在【服务管理>消息管理>消息接收组】中配置。

参数 描述 数据流动方向 选择“入云”。 源数据库引擎 选择“DRDS”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。目前支持可选公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 目标数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步模式 全量+增量该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源端数据库实例个数 源端DRDS绑定的实例个数，默认值2，输入值在1到64之间，您需要根据源端实际情况设置该值大小。

本文向您介绍通过企业版VPN实现云上云下网络互通（双活模式）的组网和资源规划。 数据规划 类别 规划项 规划值 VPC 待互通子网 192.168.0.0/24 192.168.1.0/24 VPN网关 互联子网 用于VPN网关和VPC通信，请确保选择的互联子网存在4个及以上可分配的IP地址。 192.168.2.0/24 VPN网关 HA模式 双活 VPN网关 EIP地址 EIP地址在购买EIP时由系统自动生成，VPN网关默认使用2个EIP。本示例假设EIP地址生成如下： 主EIP：1.1.1.2 主EIP2：2.2.2.2 VPN连接 Tunnel接口地址 用于VPN网关和对端网关建立IPsec隧道，配置时两边需要互为镜像。 VPN连接1：169.254.70.1/30 VPN连接2：169.254.71.1/30 用户数据中心 待互通子网 172.16.0.0/16 对端网关 公网IP地址 公网IP地址由运营商统一分配。本示例假设公网IP地址如下： 1.1.1.1 对端网关 Tunnel接口地址 VPN连接1：169.254.70.2/30 VPN连接2：169.254.71.2/30 IKE/IPsec策略 预共享密钥 Test@123 IKE/IPsec策略 IKE策略 版本：v2 认证算法：SHA2256 加密算法：AES128 DH算法：Group 15 生命周期（秒）：86400 本端标识：IP Address 对端标识：IP Address IKE/IPsec策略 IPsec策略 认证算法：SHA2256 加密算法：AES128 PFS：DH Group15 传输协议：ESP 生命周期（秒）：3600

概述 金丝雀发布是指在应用发布时，可以为新版本的应用打上gray的标签，通过按流量比例路由或按内容路由的方式，将灰度流量引入带有gray标签的应用中，从而达到小规模验证的目的。 操作步骤 假设有两个服务appa和appb，调用关系为appa>appb，这两个服务都已接入微服务治理中心。此时appb有灰度应用需要发布，需要实现在appa调用appb的过程中，将灰度流量引入到appb的灰度应用中进行小规模验证。 部署appb灰度应用 部署appb灰度应用，需为灰度应用打上灰度标签，可以通过为目标应用创建灰度应用时添加灰度标签。 查看金丝雀页面 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 金丝雀标签。 设置灰度规则并引入流量 金丝雀提供两种灰度规则，分别是按比例路由和按内容路由，按比例路由指的是将指定比例的流量路由到灰度应用，按内容路由是指针对请求头、请求参数或请求体中的内容做匹配，将满足匹配规则的流量路由到灰度应用。

跨域设置 云原生网关支持路由级别的跨域资源共享（CORS），配置如下： CORS配置说明如下： 配置项 说明 允许访问的来源 作用于AccessControlAllowOrigin头部，格式如：scheme://host:port，比如: 允许的方法 作用于AccessControlAllowMethods头部，表示允许的访问方法。 允许的请求头部 作用于AccessControlAllowHeaders头部，允许跨域访问时请求方携带哪些CORS规范以外的Header，多个值使用','分割，''来表示所有Header均允许通过。 允许的响应头部 作用于AccessControlExposeHeaders头部，允许浏览器和js脚本访问的响应头部。 允许携带凭证 作用于AccessControlAllowCredentials头部。 预检的过期时间 作用于AccessControlMaxAge头部。 开启状态 开启时才生效。 ProxyCookie配置 该配置支持对上游响应SetCookie头部重写，当前支持对SetCookie头部里的Domain和Path进行重写，具体配置如下： 配置项说明： 配置项 说明 proxycookiedomain匹配规则 匹配上游应答SetCookie头部的Domain字段，支持正则匹配。 proxycookiedomain替换值 如果匹配，SetCookie头部Domain字段将被替换成该配置值。 proxycookiepath匹配规则 匹配上游应答SetCookie头部的Path字段，支持正则匹配。 proxycookiepath替换值 如果匹配，SetCookie头部Path字段将被替换成该配置值。

本节主要介绍安全组的组成、产品优势、应用场景和使用限制。 安全组概述 安全组用于虚拟机的出入流量的访问控制，其由一系列的安全组规则组成，是云上网络安全防护的主要方式。安全组通过设置的规则实现具体的访问控制，当虚拟机实例或者网卡加入到对应安全组后，即受到这些规则的保护。安全组具备有状态的特性，即数据包在入方向是被允许的，则对应此连接在出方向也自动被允许，反之亦然。 根据业务的访问控制需求，可以创建自定义安全组，也可以在默认安全组中添加或者删除安全组规则来调整安全访问策略。 每个虚拟机实例或者网卡至少加入一个安全组，可以同时加入多个安全组。 默认安全组 系统默认为用户创建的安全组，不同安全组规则不同，具体规则可进入安全组详情页查看。 安全组规则 安全组规则由源/目的IP、协议、端口、策略（允许或者拒绝）和优先级组成，其包括入方向和出方向的规则。 应用场景 根据业务的安全访问控制需求，为不同的应用使用不同的安全组，确保应用之间的安全隔离。 针对公网和混合云方向做安全隔离，使对应的虚拟机只对外暴露相关的服务协议和端口，防止额外的端口暴露，确保应用安全。 产品优势 灵活配置：安全组可基于业务需求实时调整对应的安全规则。 访问隔离：通过不同的安全组设置，实现了不同虚拟机之间的访问控制隔离。

本节介绍了云数据库TaurusDB的实例说明。 数据库实例规格 表 X86性能规格 规格 vCPU（个） 内存（GB） ::: 独享版 2 16 独享版 4 32 独享版 8 64 独享版 16 128 独享版 32 256 独享版 64 512 数据库实例规格请以实际环境为准。 说明 可通过调整maxconnections参数值来修改最大连接数。具体操作请参见编辑参数模板 数据库实例状态 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看数据库实例状态。 表 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 正在重启数据库实例。 实例名称修改中 正在修改数据库实例名称。 端口修改中 正在修改数据库实例的数据库端口。 规格变更中 正在变更数据库实例的CPU和内存规格。 添加只读中 正在进行数据库实例添加只读节点。 删除只读中 正在进行数据库实例删除只读节点。 只读升主中 只读节点正在切换为主节点。 备份中 正在备份数据库实例。 证书配置变更中 正在进行数据库实例证书配置变更。 已删除 数据库实例已被删除，对于已经删除的实例，将不会在实例列表中显示。 数据库引擎和版本 TaurusDB目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 表 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 TaurusDB MySQL 8.0

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：通过特权容器配置内核参数。 前提条件 开通特权容器需要通过命令行模式连接到目标集群，所以需要先保存集群kubeconfig，并且配置好kubectl环境。 注意 修改主机的内核配置可能会对系统的稳定性和安全性产生影响，因此在进行这些操作时请谨慎考虑，并确保您具备足够的了解和经验。 后台操作流程 编写应用yaml，创建特权容器，示例如下： kind: DaemonSet apiVersion: apps/v1 metadata: name: daemonsettest labels: name: daemonsettest spec: selector: matchLabels: name: daemonsettest template: metadata: labels: name: daemonsettest spec: hostNetwork: true containers: name: daemonsettest image: nginx:alpine command: "/bin/sh" args: "c" while :; do time$(date);done imagePullPolicy: IfNotPresent lifecycle: postStart: exec: command: sysctl "w" net.ipv4.tcptwreuse1 securityContext: privileged: true imagePullSecrets: name: defaultsecret spec.spec.containers.lifecycle 字段是指容器启动后执行设置的命令；spec.spec.containers.securityContext.privileged: true是指开启特权容器。 使用以上yaml文件创建特权容器：kubectl apply f daemonsettest.yaml 执行后查看是否容器启动成功：kubectl get daemonset 当看到READY数量跟节点数量相同时，说明已经全部创建成功，则可以在当前主机执行kubectl get po grep daemonsettest 或者docker ps grep daemonsettest查找对应容器。 通过命令 docker exec it 356d0e5a831c /bin/sh 或 kubectl exec it podname bash 进入容器内部，然后执行命令sysctl a grep net.ipv4.tcptwreuse查看对应的内容是否有修改命令行终端确认修改系统参数成功。

参数名称 说明 标题 自定义关注指标组件的标题名称，该名称只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成，长度限制为128字节。例如：CPU利用率 企业项目 监控视图关联的企业项目，只有有企业项目的权限，才有权查看此监控视图的监控数据。 资源类型 所关注指标对应的服务名称。此处请选择“云数据库GeminiDB”。 维度 所关注指标的维度名称。此处请选择“RedisRedis节点”。 监控对象 所关注指标对应的监控对象。此处建议勾选需要监控的GeminiDB Redis实例下的所有节点。 监控指标 所关注指标的名称。此处推荐设置如下常用监控指标： 磁盘利用率（整个实例级） 用于监控GeminiDB Redis实例容量使用情况。如果磁盘利用率>80%时，建议及时进行 。

本文介绍如何升级应用。 升级操作可以通过应用管理界面列表操作【升级】进入升级页面，也可以通过点击具体的应用进入详情页点击【升级】页签进入升级页面。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【无状态】或【有状态】,进入应用管理界面>单击已创建的某一个应用，进入应用详情页面，选择【升级】页签； 2.请根据业务需求进行应用的升级，该过程与创建应用容器设置步骤相似，升级的参数说明请参见下表： 参数 参数说明 容器配置 选择镜像 在对应的容器下，单击【选择镜像】进行修改 镜像版本 进行镜像版本的更改 容器名称 单击列表框，修改容器名称 容器规格 对容器允许使用的cpu的最小值、最大值，内存的最小值、最大值进行修改 其它设置 生命周期 支持对生命周期进行修改，为应用提供极大的灵活性 生命周期包括：启动命令、启动后处理、停止前处理 健康检查 支持对通过探针监测容器进行修改 环境变量 容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性； 在【环境变量】页签，单击【添加环境变量】； 输入变量名称、变量/变量引用。 数据存储 支持对数据存储进行修改，增加本地磁盘 安全设置 支持通过修改用户ID对容器权限进行修改 容器日志 容器设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆。通过添加日志策略对容器设置进行修改 3.更新完成后，单击【提交】。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.15版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.15版本所做的变更说明。 为了能够更好地方便您使用容器服务，确保您使用稳定又可靠的Kubernetes版本，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernetes集群。 版本说明 CCE针对Kubernetes v1.15版本提供了全链路的组件优化和升级，v1.15版本包含两个小版本，即v1.15.11和v1.15.6r1。 资源变更与弃用 extensions/v1beta1中Ingress已弃用，1.19正式暂停使用，迁移到networking.k8s.io/v1beta1 extensions/v1beta1中NetworkPolicy 1.16正式暂停使用，迁移到networking.k8s.io/v1 extensions/v1beta1中PodSecurityPolicy 1.16正式暂停使用，迁移到policy/v1beta1 extensions/v1beta1、apps/v1beta1或apps/v1beta2的DaemonSet、Deployment、和ReplicaSet，迁移至apps/v1，1.16版本暂停使用 PriorityClass升级到scheduling.k8s.io/v1，scheduling.k8s.io/v1beta1和scheduling.k8s.io/v1alpha1 1.17正式废弃 events.k8s.io/v1beta1 Event API中series.state字段废弃，将在1.18版本中移除 参考链接 社区v1.13与v1.15版本之间的CHANGELOG v1.14到v1.15的变化： v1.13到v1.14的变化：