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- 典型应用场景本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ常见的应用场景,以及应用架构图。 电商应用 电商应用存在诸多难题: 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业,上层服务强依赖于下层服务,上层服务的性能会强依赖于下层服务,当业务链过深,则会严重影响外层服务的性能和用户体验。 在电商促销活动中,需要用户拥有订阅通知的能力。 分布式消息服务RocketMQ为搭建电商系统提供了更多的选择。
- Pika到GeminiDB Redis的迁移同时由于数据全部存储在磁盘中,相比于社区版Redis,性能明显下降。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis实现了冷热分离,解决了缓存(cache)与数据库(Data Base,DB)之间交互访问的问题,提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑。
- 使用kubectl对接已有云硬盘touch pv-evs-example.yaml pvc-evs-example.yaml K8S集群版本(K8S version)...版本集群 请参见[1.11.7~1.13 yaml文件配置示例] 1.11 ≤ K8S version < 1.11.7 1.11.7之前的1.11版本集群 请参见
- 应用场景本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。
- 基于Serverless集群快速部署Stable Diffusion应用操作步骤步骤一:创建Stable Diffusion应用您可以通过控制台部署Stable Diffusion应用,也可以通过kubectl工具连接sce集群来创建Stable Diffusion应用。登录管理控制台,在左侧菜单栏选择“集群”。在集群列表页面,选择目标集群名称,然后在左侧菜单栏,选择“工作负载 ”下的“无状态”,选择“创建Deployment”。在创建Deployment页面,填写Deployment名称、副本数量等。在实例内容器项填写容器名称、镜像、镜像版本、cpu/内存限制等。
- RDS应用场景本章会介绍天翼云RDS产品应用场景。 读写分离 MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址,每个云数据库MySQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用,实现多样化存储扩展。
- 应用场景本页介绍了分布式融合数据库HTAP的应用场景,方便您的使用。 海量数据高并发OLTP系统 场景说明 海量数据高并发的核心数据系统,由于超过了单机容量及处理能力极限,传统采用数据库中间件加分库分表方案,牺牲了全局事务,唯一索引等关系型数据库重要功能。
- 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用背景1.1 大模型算力需求大模型因其参数规模巨大、结构复杂,通常需要强大的计算资源来支持其推理过程,这使得算力成为大模型应用的关键要素。信通院的数据资料显示云端推理的市场潜力很大,AI大模型落地应用数量正在不断增加,市场对大模型推理算力的需求也呈现爆发式增长态势。近年来,CPU制程和架构的提升以及英特尔AMX指令集的面世带来了算力的快速提升。英特尔对大模型推理等多个AI领域持续深入研究,提供全方位的AI软件支持,兼容主流AI软件且提供多种软件方式提升CPU的AI性能。
- 使用CAE实现微服务应用注册发现与服务调用方案概览您将部署一组微服务应用,实现服务的注册与发现、服务之间的方法调用,并且通过公网来访问应用。示例应用的架构如下:为实现本方案,您将:部署应用:使用示例镜像部署 provider 应用与 consumer 应用,并通过 CAE 内置的 Nacos 实现服务注册与发现,使得 consumer 应用可以调用 provider 应用提供的服务。通过公网访问应用: 为 consumer 应用配置公网访问地址并访问应用。
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