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漏洞扫描_相关内容
- 文档数据库服务与自建数据库的对比优势系统安全性防DDoS攻击,及时自动修复各种数据库安全漏洞。支持审计日志。需要购买昂贵的硬件设备和软件服务,自行检测和修复安全漏洞等。需要购买额外审计系统。数据库备份支持自动备份,根据业务运行周期设置自动备份策略。支持随时手动备份数据,手动备份支持物理备份,备份效率提升3倍。备份文件自动上传到对象存储服务(OBS)保存。自行搭建设置和后期维护。开源版本仅支持逻辑备份,备份效率低。监控告警已对接云监控服务(CES),监控可视化,可在CES上查看一段时间内的监控指标,以及设置阈值告警。
- 一体化终端办公安全合规管理低效:跨部门跨区域的终端分散管理,设备安全水位(如补丁更新、软件白名单)难统一,合规漏洞频发。办公管理软件叠加:传统企业需要叠加购买VPN软件、各类办公软件、终端防护软件,导致电脑软件臃肿且管理不统一。新兴技术带来的风险:随着员工办公对AI工具的依赖不断加大,AI应用成为黑盒,将带来数据泄露的风险。产品价值守护电脑安全:在实时防护、病毒查杀、漏洞修复等多重机制护航下,阻止外部非法入侵与内部外设数据泄露,全方位守护员工电脑安全,让电脑使用更安心。
- 数据库引擎及操作系统更新备注:通过热补丁方式及时修复对数据库引擎及操作系统影响重大的漏洞。
- 排查RDS for PostgreSQL CPU使用率高的原因和解决方法尽量避免用select*语句进行全表扫描,可以指定字段或者添加where条件。
- 排查内存使用率高问题降低单次请求的内存开销,例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内存占⽤持续增⾼,建议升级内存配置,避免可能存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下降。
- 如何获取风险程度最高的资产信息？单击“安全状况”、“威胁”、“漏洞”、或“基线”列排序按钮,排序当前资产风险排名。
- 高效的并行计算能力并行hash join 对于大表关联,优化器根据资源估算,可以启动多个进程,并行扫描数据,然后并行hash join,流程如下: 多个进程并行访问TBL_B表的一部分数据。 每个进程各自构建一张哈希表。 合并所有进程的哈希表,构建出一张共享哈希表。 多个进程并行访问TBL_A表的一部分数据。 多个进程并行计算出TBL_A表每一行的哈希值。 多个进程并行匹配共享哈希表,得到匹配结果。
- 数据安全中心部署形态和使用方式是什么？使用说明客户购买后,使用数据安全中心前,须先开通并使用对象存储OBS或关系型数据库RDS云产品中任意一种,确保有可供数据安全中心扫描的数据。开通数据安全中心后,数据安全中心服务将自动检测用户已添加的资产,并应用敏感规则对其进行风险等级的评价。使用步骤进行云资产授权,详见云资产委托授权/停止授权。添加资产,详见批量添加资产。识别敏感数据,包括创建敏感数据规则、创建敏感数据规则组、创建敏感数据识别任务、查看识别结果和处理异常事件等,详细操作见敏感数据识别。
- 语句行为相关参数vacuum_freeze_table_age (integer) 当表的pg_class.relfrozenxid域达到该设置指定的年龄时...扫描。 积极的扫描不同于常规的VACUUM,因为它会访问每个可能包含未冻结XID或MXID的页面,而不仅仅是那些可能包含死元组的页面。 默认值是 1.5 亿个事务。
- HSS与WAF有什么区别？资产管理漏洞管理入侵检测基线检查网页防篡改 Web应用防火墙(WAF) 应用安全 保护Web应用程序的可用性、安全性。 Web基础防护CC攻击防护精准访问防护
- RDS-PostgreSQL实例数据被损坏的可能场景数据遭恶意篡改 在一些安全漏洞被利用的场景下,可能数据会遭到恶意篡改。为了防止这种情况发生,建议严格权限管理,避免非授权用户操作数据库。
- 操作系统更新此外,GeminiDB Influx会在用户设置的运维时间段内,通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。
- 没有统一社会信用代码的处理方式如果您的企业没有完成三证合一、五证合一,没有统一社会信用代码时,可以参照下表中的证件类型填写证件中的证件号码,并将证件扫描件作为企业证件上传。
- Redis实例内存使用率高问题排查和解决建议客户登录控制台,参考缓存分析和查询Redis实例慢查询,执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间,会导致存储数据太多,内存被占满。 Redis实例如果内存满了但是key不多,可能原因是客户端缓冲区(output buffer)占用过多的内存空间。 可以在Redis-cli客户端连接实例后,执行大key扫描命令:redis-cli --bigkeys,然后执行info,查看output buffer占用情况。
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