机器学习函数 云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间,区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中,某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模,并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模,并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模,并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模,并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数,使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。