本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用电子缩放功能。 用户点击视频画面下方工具栏的电子缩放功能图标，该图标高亮显示即代表电子缩放功能已开启，用户可以在视频画面内通过鼠标进行电子缩放操作。 鼠标滑轮滚动：可以滚动鼠标滑轮来放大/缩小视频画面。 鼠标左键拖动：可以拖拽视频画面来查看局部细节信息。

本节为您介绍对象存储迁移的功能特性。 多种源支持 数据迁移工具支持多个主流云平台对象存储迁移到天翼云。 数据"0"丢失 数据迁移工具在传输过程存在数据校验保证数据一致，用户也可通过数据稽核功能相对准确的检验出两端数据的异同，并在平台展示具体哪些文件的哪些属性不一致，实现真正意义上的数据0丢失。 自定义迁移 数据迁移工具可以根据用户的特定需求（例如，根据文件名、扩展名或最后修改日期等条件），智能地筛选出要迁移的数据。 断点续传 如果在网络中断或其它异常情况下导致迁移过程暂停，数据迁移工具会在恢复连接后自动从断点处继续迁移。 快速数据传输 数据迁移工具采用优化的传输协议和算法，实现高速的数据传输。它能够利用带宽和网络资源，最大程度地提高数据迁移的速度，减少迁移时间。 数据压缩与加密 为了在数据传输过程中节省带宽和确保数据的安全性，数据迁移工具支持数据压缩和加密功能。数据在传输前可以经过压缩处理，减少传输所需的带宽，同时还可以对数据进行加密，防止数据在传输过程中被非法访问。 定时任务 数据迁移服务支持定时任务，用户可以设置定时任务，自动执行数据迁移，减少人工干预。 高可靠性与容错性 数据迁移工具具备高可靠性和容错性，能够有效地监控迁移过程中的异常情况并采取相应的错误处理和重试机制，以保证数据迁移的稳定性和可靠性。不论是网络中断、迁移节点故障还是其他异常情况，数据迁移工具都能够应对并进行相应的恢复和处理操作。

项 目 约束和限制 迁移源和迁移任务数量限制 每位用户可激活的迁移源数量上限为1000台；每位用户可创建迁移任务数量为1000个；每位用户可并发执行的迁移任务数量为50台。 迁移源绑定限制 每个迁移源同一时刻仅能绑定一个目标端，对应生成唯一一个"未完成"状态的迁移任务；已完成或异常的迁移任务不能作为迁移源绑定目标端。 迁移源软硬件、授权限制 未授权的应用软件、盗版软件、集群数据库、UKey等可能影响产品的使用，应避免使用。 迁移源目标端配置限制 目标机内存必须大于4GB；目标机配置建议与迁移源相同，如果迁移源内存小于4GB，迁移完成后可以根据需求进行缩扩容等修改。 迁移源目标端限制 目标端机器必须是天翼云平台上使用云迁移专用PE镜像创建的虚拟机。 迁移源网络限制 源机可以使用独享IP，也可以使用NAT网络或者代理，需要能访问到 迁移盘符限制 引导位置必须在第一个盘的第一个分区。 迁移源存储服务限制 不支持客户端共享存储，共享存储中的数据可以在迁移完成后使用rsync命令进行迁移，操作方式参见 迁移源磁盘数、容量限制 单盘容量无限制，但磁盘个数应确定在24个以下。如果超过该限制，需要对源机磁盘进行减少或通过工单进行技术咨询。 数据库与集群服务限制 Oracle RAC需要使用共享存储、部分使用ASM磁盘，CMS无法提供ASM磁盘、Oracle RAC迁移。大型库不建议使用CMS进行迁移，建议使用数据库专业迁移工具进行迁移。如果使用CMS进行迁移，在使用过程中应当在“停止增量”步骤前停止相关应用进程。 网络环境因素限制 网络环境问题可能影响迁移速率，应先测试迁移源出口带宽、目标端入流量带宽以及CMS控制台带宽限制配置；注意是否存在特殊的网络、专线以及是否具备公网环境。 复杂业务拉起、支撑限制 迁移复杂业务时，需要记录业务关联信息，并根据需求按业务系统进行迁移、切换、测试；增量迁移时，需要停止相关业务进程，以保持一致性。业务上云后，也需相关熟悉业务人员进行测试验证，以此减少业务停机时间。 特定需求限制 如果存在涉密文件、需要保持IP不变等特定需求，需要通过工单进行技术咨询，以满足相应需求。 迁移源资源与性能限制 CMS代理端部署于源机，需占用源机的CPU与内存，当源机CPU使用率或内存使用率过高时，CMS代理端会影响业务，甚至导致迁移源宕机。正常4C4G的机器能正常满足迁移所需资源。CMS需在源机agent启动后，持续对源机进行监控，并给出一定周期内CPU、内存使用情况、硬盘数据增长量等数据。用户根据给出数据对系统进行评估。若无法准确评估需找相关专业人员确认。 目标端设备规格的规格限制 目标机规格支持GPU类相关规格，A10/V100s GPU主机、T4/V100GPU主机。 操作系统 支持迁移的Windows操作系统参见

本文介绍Redis实例支持的单个Key和Value数据大小限制 Key的大小上限为512M。建议key的大小不超过1KB，这样既节约存储空间，也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限为512M。事实上，集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。 同时，请注意避免对大Value进行长时间高并发写入，这样会影响网络传输效率，也会增加redisserver的内部处理耗时，从而导致请求时延较大。

本章为您介绍文档损坏后，是否可以提取出水印。 DSC提供的数字水印能力具有高鲁棒性，即水印在传输或使用过程中不易被磨灭掉，数据载体即使经过被改动或受到攻击损坏后，依然有很大概率提取出水印。 1、添加水印后的文档被删除了几页后，仍然可以提取出水印。 2、添加水印后的图片被旋转、剪裁、缩放、修图等形变后，根据形变大小决定，形变较小则可以提取。

项 目 约束和限制 迁移源和迁移任务数量限制 每位用户可激活的迁移源数量上限为1000台；每位用户可创建迁移任务数量为1000个；每位用户可并发执行的迁移任务数量为50台。 迁移源绑定限制 每个迁移源同一时刻仅能绑定一个目标端，对应生成唯一一个"未完成"状态的迁移任务；已完成或异常的迁移任务不能作为迁移源绑定目标端。 迁移源软硬件、授权限制 未授权的应用软件、盗版软件、集群数据库、UKey等可能影响产品的使用，应避免使用。 迁移源目标端配置限制 目标机内存必须大于4GB；目标机配置建议与迁移源相同，如果迁移源内存小于4GB，迁移完成后可以根据需求进行缩扩容等修改。 迁移源目标端限制 目标端机器必须是天翼云平台上使用云迁移专用PE镜像创建的虚拟机。 迁移源网络限制 源机可以使用独享IP，也可以使用NAT网络或者代理，需要能访问到 迁移盘符限制 引导位置必须在第一个盘的第一个分区。 迁移源存储服务限制 不支持客户端共享存储，共享存储中的数据可以在迁移完成后使用rsync命令进行迁移，操作方式参见 迁移源磁盘数、容量限制 单盘容量无限制，但磁盘个数应确定在24个以下。如果超过该限制，需要对源机磁盘进行减少或通过工单进行技术咨询。 数据库与集群服务限制 Oracle RAC需要使用共享存储、部分使用ASM磁盘，CMS无法提供ASM磁盘、Oracle RAC迁移。大型库不建议使用CMS进行迁移，建议使用数据库专业迁移工具进行迁移。如果使用CMS进行迁移，在使用过程中应当在“停止增量”步骤前停止相关应用进程。 网络环境因素限制 网络环境问题可能影响迁移速率，应先测试迁移源出口带宽、目标端入流量带宽以及CMS控制台带宽限制配置；注意是否存在特殊的网络、专线以及是否具备公网环境。 复杂业务拉起、支撑限制 迁移复杂业务时，需要记录业务关联信息，并根据需求按业务系统进行迁移、切换、测试；增量迁移时，需要停止相关业务进程，以保持一致性。业务上云后，也需相关熟悉业务人员进行测试验证，以此减少业务停机时间。 特定需求限制 如果存在涉密文件、需要保持IP不变等特定需求，需要通过工单进行技术咨询，以满足相应需求。 迁移源资源与性能限制 CMS代理端部署于源机，需占用源机的CPU与内存，当源机CPU使用率或内存使用率过高时，CMS代理端会影响业务，甚至导致迁移源宕机。正常4C4G的机器能正常满足迁移所需资源。CMS需在源机agent启动后，持续对源机进行监控，并给出一定周期内CPU、内存使用情况、硬盘数据增长量等数据。用户根据给出数据对系统进行评估。若无法准确评估需找相关专业人员确认。 目标端设备规格的规格限制 目标机规格支持GPU类相关规格，A10/V100s GPU主机、T4/V100GPU主机。 操作系统 支持迁移的Windows操作系统参见

下载会话视频 生成视频后，视频将缓存在系统空间，占用系统存储空间。为节约系统存储空间，可下载视频到本地保存。 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 历史会话”，进入历史会话列表页面。 3 在目标历史会话“操作”列，单击“下载”，即可下载M4V格式的视频文件到本地。 “消息中心”收到下载会话视频完成提醒。 因登出时间和最后操作时间不同，视频文件的总时长与回放可播放时长可能不一致。 “总时长”是指从登录资源到登出资源的时间段。 “可播放时长”是指从登录资源到最后一次会话操作的时间段。 删除会话视频 生成的视频文件需占用较大系统内存空间，为保障系统内存的高可用性，建议下载视频后，删除已生成的视频缓存，释放系统存储空间。 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 历史会话”，进入历史会话列表页面。 3 删除单个视频。 在目标历史会话“操作”列，单击“更多 > 删除视频”，即可删除单个缓存的会话视频。 4 批量删除视频。 勾选一个或多个历史会话，在列表左下角单击删除视频，可批量删除缓存的会话视频。 会话视频删除后，“消息中心”收到删除会话视频完成提醒。 删除生成的会话视频，仅释放系统存储空间中缓存的视频，不影响继续在线回放历史会话。

本文主要介绍 示例：某部门权限设计及配置示例：某部门权限设计及配置。 概述 随着容器技术的快速发展，原有的分布式任务调度模式正在被基于Kubernetes的技术架构所取代。云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持社区原生应用和工具。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，快速高效的将微服务部署在云端。 为方便企业中的管理人员对集群中的资源权限进行管理，CCE后台提供了多种维度的细粒度权限策略和管理方式。CCE的权限管理包括“集群权限”和“命名空间权限”两种能力，分别从集群和命名空间两个层面对用户组或用户进行细粒度授权，具体解释如下： 集群权限： 是基于IAM系统策略的授权，可以让用户组拥有“集群管理”、“节点管理”、“节点池管理”、“模板市场”、“插件管理”权限。 命名空间权限： 是基于Kubernetes RBAC能力的授权，可以让用户或用户组拥有Kubernetes资源的权限，如“工作负载”、“网络管理”、“存储管理”、“命名空间”等的权限。 基于IAM系统策略的“集群权限”与基于Kubernetes RBAC能力的“命名空间权限”，两者是完全独立的，互不影响，但要配合使用。同时，为用户组设置的权限将作用于用户组下的全部用户。当给用户或用户组添加多个权限时，多个权限会同时生效（取并集）。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列最佳实践。 使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当需要释放内存时，会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间，且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。 惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性对列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。 在以下情况下，推荐使用惰性队列： 队列可能会产生消息堆积 队列对性能（吞吐量）的要求不是非常高，例如TPS 1万以下的场景 希望队列有稳定的生产消费性能，不受内存影响而波动 处于以下情况时，无需使用惰性队列： RabbitMQ需要高性能的场景 队列总是很短（即队列中没有消息堆积） 设置了最大长度策略 设置惰性队列 队列具备两种模式：default和lazy，默认模式为default。lazy模式即为惰性队列的模式，可以通过调用channel.queueDeclare方法的时候在参数中设置，也可以通过Policy的方式设置。如果一个队列同时使用这两种方式设置的话，Policy的方式具备更高的优先级。 以下示例演示在Java客户端通过调用channel.queueDeclare设置惰性队列。 Map args new HashMap (); args.put("xqueuemode", "lazy"); channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args); 以下示例演示在RabbitMQ的Web界面通过Policy的方式设置惰性队列。 更多关于惰性队列的说明，请参考Lazy Queues 。

索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个，单个索引中的字段数最好不超过5个，避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现，而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率，避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时，尽量基于主键或唯一键进行操作，避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新，应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作，集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作，可以适度采用批量SQL语句，例如使用insert into...values语句批量插入数据，但不宜超过100个。 避免使用存储过程，存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑，这些应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换，了解类型转换规则，确保比较操作符两边的数据类型一致，避免影响查询性能。 在一个事务中，尽量控制SQL语句的数量，不超过5个，避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis3.0基于开源3.0.7版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表，以及不支持的高版本Redis脚本和命令列表，以及命令使用限制说明。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，具体支持的命令，请参考Redis3.0命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis3.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis3.0支持的命令 以下列出了Redis3.0实例支持的命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 如果是Proxy集群实例，不支持表格中以下命令： “List”类型中的BLPOP、BRPOP、BRPOPLRUSH命令。 “Server”类型的CLIENT相关命令，包括CLIENT KILL、CLIENT GETNAME、CLIENT LIST、CLIENT SETNAME、CLIENT PAUSE、CLIENT REPLY。 “Server”类型的MONITOR命令。 如果是比较旧的Proxy集群实例，不支持“Key”类型中的RANDOMKE命令。 Redis3.0 支持命令清单 [Keys](

本文向您介绍如何创建企业版VPN对端网关。 场景描述 如果您需要将VPC中的弹性云主机和您的数据中心或私有网络连通，创建VPN连接之前，需要创建对端网关。 约束与限制 国密型对端网关标识仅支持网关IP，且该网关IP地址值必须是静态地址。 FQDN类型标识的对端网关只支持策略模板模式对接。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版对端网关”。 3. 在“对端网关”界面，单击“创建对端网关”。 4. 根据界面提示配置参数，单击“立即创建”。 表对端网关参数说明 参数 说明 取值样例 名称 对端网关的名称，只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。 cgw001 BGP ASN 请输入用户数据中心或私有网络的ASN。 对端网关的BGP ASN与VPN网关的BGP ASN不能相同。 65000 CA证书（可选） 使用国密型网关时，需要上传对端网关的CA证书，用于和VPN网关建立VPN连接。 上传证书：手动输入，以“BEGIN CERTIFICATE”作为开头，以“END CERTIFICATE”作为结尾。 使用已上传证书：查看并勾选已上传证书，请注意证书到期时间。 BEGIN CERTIFICATE CA证书 END CERTIFICATE 标签 VPN服务的标识，包括键和值，最大可以创建20对标签。 标签设置时，可以选择预定义标签，也可以自定义创建。 预定义标签可以通过单击“查看预定义标签”进行查看。 5. （可选）如果存在两个对端网关，请参见上述步骤添加另一个网关标识对应的对端网关。

本文介绍RDSPostgreSQL内核发版记录。 RDSPostgreSQL支持的社区版本及发布日期如下表所示。 发布日期 版本修改说明 202205 Ⅰ类资源池：新增 PostgreSQL 12.3版本 202304 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 14.6版本 202306 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 13.9版本 202310 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.16、13.12、14.9版本，并修复部分漏洞 202312 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 15.4版本 202409 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.20、13.16、14.13、15.8版本，并修复部分漏洞 202501 Ⅱ类资源池：西南1新增 PostgreSQL 16.4版本 202503 Ⅱ类资源池：放开全网Ⅱ类资源池 PostgreSQL 16.4版本 202504 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.22、13.20、14.17、15.12、16.8版本，并修复部分漏洞 202506 Ⅱ类资源池：部分资源池新增 PostgreSQL 17.5版本 202507 Ⅱ类资源池：PostgreSQL 12~16版本新增适配rdkit插件

本页介绍RDSPostgreSQL如何删除手动备份。 操作场景 RDSPostgreSQL支持对存在的实例删除手动备份，用户可以通过删除手动备份，将多余的手动备份删除，节省磁盘资源。 注意 手动备份删除后，不可恢复，请谨慎操作。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在详情页中点击备份恢复页签，进入备份恢复功能页，点击目标备份记录后的【删除】按钮。 7. 在弹出的页面中，点击确定进行删除，点击取消，则不进行删除。 注意 如下备份不可被删除： 自动备份。 恢复中的备份。 复制中的备份。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本文介绍了如何查看RDSPostgreSQL实例SSL链路加密。 操作场景 客户从内外网连接实例时使用SSL链路加密通信，防止实例数据被泄露。 前提条件 当前实例状态为运行中。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在实例详情页，选择SSL设置栏中，点击最右侧的开启按钮，选择云端证书或自定义证书开启SSL。 7. 开启成功后，可在实例详情页查看SSL开启状态，以及其证书有效期。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本章节介绍Zookeeper引擎的常见问题 为什么ZooKeeper会出现zxid溢出？ 本文介绍在使用ZooKeeper时，客户端出现zxid（ZooKeeper事务ID）溢出的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 ZooKeeper集群强制选主，并重置zxid低32位的计数值。 问题原因 zxid是一个长64位的数字。高32位用来表示当前Leader的周期，低32位用来表示当前请求产生的事物在当前Leader周期内的位置。每产生一个新的事务，zxid的低32位就会自动加1。当zxid达到最大值，即zxid的低32位达到0xffffffff，就会触发集群强制选主，并重置zxid低32位的计数值（zxid高32位变为新Leader的周期，低32位变为0）。 解决方案 目前，Server没有规避zxid溢出的方法，请在业务侧提前规避。 对于使用ZooKeeper作为注册配置中心的使用场景：集群选主不会影响到正常使用，客户端在集群选主之后会自动重连恢复。 为什么ZooKeeper会出现APIError溢出？ 本文将介绍使用MSEZooKeeper时，客户端出现APIError报错的问题现象，问题原因和解决方案。 问题现象 使用ZooKeeper客户端出现APIError报错，如下所示： org.apache.zookeeper.KeeperException$APIErrorException: KeeperErrorCode APIError for /xxx。 问题原因 在使用MSE ZooKeeper时客户端触发了MSE ZooKeeper的限流策略。 解决方案 保障ZooKeeper单个会话创建的临时节点（ephemeral）数量少于2000个。 为什么ZooKeeper客户端会出现Connection Loss？ 本文将介绍使用MSE ZooKeeper时，客户端出现Connection Loss报错的问题现象，问题原因和解决方案。

本小节介绍态势感知的术语解释。 API API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，应用将自身的服务能力封装成API，并通过API网关开放给用户调用。API包括基本信息、前后端的请求路径和参数以及请求相关协议。 安全态势评分 以漏洞CVSS分为基础的，是系统基于当前单位的资产情况、漏洞情况、威胁情况量化出来的一个分值。分值越高，表示系统安全系数越高。 CVSS 通用安全弱点评估系统（Common Vulnerability Scoring System，CVSS）用于评估安全漏洞的严重性。 DDoS 分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）指借助于客户机或服务器模式，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。 DPI流量解析 基于应用层的流量检测和控制技术，对流量进行拆包，分析包头和应用层的内容，从而识别应用程序和应用程序的内容。 恶意软件 在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马的程序，通过破坏软件进程来实施控制。 横向移动 攻击者成功攻击一台计算机后，由该计算机横向跨越到另一台计算机，获取相关权限，进而窃取敏感信息的活动 。 漏洞 漏洞是指在操作系统实现或安全策略上存在的缺陷，例如操作系统软件或应用软件在逻辑设计上存在的缺陷或在编写时产生的错误。攻击者可以对这类缺陷或错误进行利用，从而能够在未获得授权的情况下访问和窃取您的系统数据或破坏系统。系统漏洞需要系统管理员及时处理并修复，否则将带来严重的安全隐患。

本页介绍了如何排查集群实例负载不均衡问题原因与解决方法。 集群负载不均衡原因与排查方法 ： 数据分布不均：集群中的数据分布不均可能导致某些节点负责处理更多的数据请求，而其他节点处于较轻的负载状态。使用sh.status()命令查看分片集群的状态，确保数据在分片键上均匀分布。 索引不匹配：不同节点的索引设置可能不同，导致查询在某些节点上效率较低。确认每个节点的索引设置是否一致，特别是涉及查询的字段上是否存在索引。 写入偏向：如果所有写入请求都集中在一个节点上，那么该节点可能会出现较高的负载。考虑使用"Write Concern"参数或"Read Preference"参数来分散写入请求。 查询模式：集群中可能有某些查询模式导致某些节点的负载较高。使用db.currentOp()命令查看当前正在执行的查询，分析是否有查询消耗大量资源。 数据热点：某些数据区域可能比其他区域更活跃，导致数据热点。使用db.collection.stats()命令查看集合的统计信息，查找是否存在数据热点。 硬件性能：集群中的节点硬件性能可能不均衡，导致某些节点的处理能力较弱。确保所有节点的硬件配置相似，并且能够满足负载要求。 客户端连接：集群中某些节点的连接数可能较高，导致负载不均衡。使用db.serverStatus().connections命令查看每个节点的连接数。 数据迁移：如果最近进行了数据迁移或重分片操作，可能导致负载不均衡。确保迁移操作已经完成，并且数据均匀分布。 故障节点：某些节点可能由于故障或不可用导致负载不均衡。检查集群的状态，确认所有节点都处于正常运行状态。

错峰流控与流量削峰 RabbitMQ 是一个开源的消息代理，它支持多种不同的消息协议，并提供了强大的消息传递功能。在 RabbitMQ 中，可以通过错峰流控和流量削峰来管理消息传递的速率和负载。 错峰流控： 错峰流控是指通过限制消息的传递速率，使得消息的发送和接收能够在一个可控制的范围内进行。例如，假设有一个消息队列，每秒最多只能处理1000条消息，当消息的发送速率超过此限制时，消息将被暂时缓存起来，直到消息队列可以处理更多的消息为止。 流量削峰： 流量削峰是指通过调整消息传递的速率，使得消息的发送和接收能够适应系统的负载情况。例如，在高峰期间，系统的负载可能会非常高，如果继续以相同的速率发送消息，可能会导致系统崩溃。因此，通过流量削峰，可以减少消息的发送速率，避免系统过载。 举例来说，假设有一个在线购物网站，用户在下单后需要生成订单消息并发送到 RabbitMQ 中。为了避免订单量过大导致系统崩溃，可以采取如下策略： 错峰流控：设置 RabbitMQ 的每秒最大处理订单数为1000，当用户下单速度超过1000单/秒时，系统将对订单进行暂时缓存，直到系统可以处理更多订单。 流量削峰：在特定时间段（例如促销活动期间），预计订单量会非常高，为了避免系统过载，可以调整 RabbitMQ 的每秒最大处理订单数为500，即降低消息的发送速率，使得系统能够更好地处理订单。 通过这种方式，可以在保证系统稳定性的同时，有效地管理消息传递的速率和负载。

多表关联查询规范 多表关联应该显式使用 join 子句，避免漏掉关联条件，造成笛卡尔积。 嵌套SQL语句应该为不同表指定不同别名。 高并发交易场景，单条语句关联表不超过两张，使用执行计划为 IndexJoin 的多表关联语句，外表建立了正确的条件过滤索引，内表建立了正确的关联和条件过滤索引。 低并发的分析场景，单条语句关联表不超过 10 张，其中亿级表不超过 2 张。 大事务处理规范 单个事务的总大小默认不超过 100 MB，最大支持 10 GB，实际的单个事务大小限制还取决于服务器剩余可用内存的大小，执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上。 由于执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上，事务设置过大，或者 Batch 过高，可能导致计算节点进程 OOM，需要评估好内存容量。 为了使性能达到最优，需要对大事务按某个业务维度进行拆分，每 100～500 行提交一个事务。 防范写入热点创建规范 对于写入量非常大的表，应当通过应用性能压测等方法在测试环境模拟表的热点情况。 通过以下三种手段进行配置，规避表的主键写入热点。 避免连续自增主键的设计，建议采用雪花算法生成 UUID 主键。 主键是非整数的表或者启用 altprimarykeytrue 配置后创建的所有表，使用 SHARDROWIDBITS 语法创建基于 rowid 的分片方案，例如：CREATE TABLE t (c int) SHARDROWIDBITS 4 或 ALTER TABLE t SHARDROWIDBITS 4。 创建按照 Hash 或 Range 分区表避免热点。

连接和通道 每个连接使用大约100 KB的内存（如果使用 TLS会更多），成千上万的连接会导致RabbitMQ负载很高，极端情况下，会导致内存溢出。AMQP协议引入了通道的概念，一个连接中可以有多个通道。连接是长期存在的，AMQP连接的握手过程比较复杂，至少需要7个TCP数据包（如果使用TLS会更多）。相对连接来说，打开和关闭通道会更简单，但是建议通道也设置为长期存在的。例如，应该为每个生产者线程重用相同的通道，不要在每次生产时都打开通道。最佳实践是重用连接并将线程之间的连接与通道多路复用。 推荐使用Spring AMQP线程池：ConnectionFactory是Spring AMQP定义的连接工厂，负责创建连接。 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全，所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包，从而导致更高的延迟，确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的通道 生产者和消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。当生产者发送太多消息给服务端处理时，RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费，服务端可能不会收到来自客户端的消息确认，从而影响消费性能。若消费速度过低，服务端将不堪重负。 大量的连接和通道可能会影响RabbitMQ管理接口的性能 RabbitMQ会收集每个连接和通道的数据进行分析和显示，大量连接和通道会影响RabbitMQ管理接口的性能。

实例的创建和销毁 1、使用CTGFactory进行创建实例【强制规范】。 2、Consumer是重量级的实例，每次创建、销毁都会消耗系统资源，建议系统启动的时候创建，系统退出的时候关闭，禁止每次消费消息都创建新的实例【强制规范】。 多消费组消费 一个Topic，可以使用多个消费组消费消息，每个消费组将在服务端独立保存进度。 集群消费意味着多个消费者均衡消费Topic的消息，由于经常不同的程序由多个开发者进行研发和调试，如果使用同一个消费组，在调试过程中存在被其他程序消费者消费的可能，因此应该尽量避免多种类型的应用程序使用同一个消费组。 消费位置设置 消费位置重置可通过控制台进行按时间重置，客户端必须离线。 堆积量 不建议高堆积量的消费，为了预防出现高堆积的情况，建议： 1、边生产边消费，如果消费速度跟不上，增加消费者。 2、消费者一直在线，不要等生产了一段时间再开启消费者，这样会造成消费的堆积。 消费并行度 1. 同一个ConsumerGroup下，可通过增加Consumer 实例数量来提高消费的并行度（注意超过主题队列数的部分Consumer实例因为分配不到队列而无效），从而提升消费吞吐。 2. 增加单个消费节点的线程数，通过修改Consumer的参数consumeThreadMin、consumeThreadMax，增加并发线程个数实现更高的并发度。 3. 批量方式消费，如果业务流程支持批量方式消费处理消息，可设置consumer的consumeMessageBatchMaxSize返回消息个数参数，该参数默认为1，即一次只消费一条消息。通过调大该参数的值，则可以很大程度上提高消费的吞吐量。

限制使用优先队列的数量 每个优先队列会启动一个Erlang进程，过多的优先队列会影响性能。在大多数情况下，建议使用不超过5个优先队列。 连接和通道 每个连接使用大约100 KB的内存（如果使用TLS会更多），成千上万的连接会导致RabbitMQ负载很高，极端情况下，会导致内存溢出。AMQP协议引入了通道的概念，一个连接中可以有多个通道。连接是长期存在的，AMQP连接的握手过程比较复杂，至少需要7个TCP数据包（如果使用TLS会更多）。相对连接来说，打开和关闭通道会更简单，但是建议通道也设置为长期存在的。例如，应该为每个生产者线程重用相同的通道，不要在每次生产时都打开通道。最佳实践是重用连接并将线程之间的连接与通道多路复用。 推荐使用Spring AMQP线程池：ConnectionFactory是Spring AMQP定义的连接工厂，负责创建连接 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全，所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包，从而导致更高的延迟，确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的连接 生产者和消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。当生产者发送太多消息给服务端处理时，RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费，服务端可能不会收到来自客户端的消息确认，从而影响消费性能。若消费速度过低，服务端将不堪重负。

介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下： 并发处理：在高并发的场景下，有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率，可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道，可以实现消息的并发处理，提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理：在某些情况下，需要确保消息的原子性操作，即要么全部成功，要么全部失败。通过使用信道的事务机制，可以将多个操作封装在一个事务中，以确保消息的一致性和可靠性。在需要严格的数据一致性的场景下，信道的事务管理非常重要。 消息确认机制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现网络故障或其他错误导致消息丢失或处理失败。为了确保消息的可靠性，可以使用信道的消息确认机制。通过确认机制，消息的发送者可以收到关于消息是否已经被成功处理的确认信息，从而可以进行相应的处理。 限流控制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现瞬时的高负载情况，导致系统资源的过度消耗。为了避免这种情况，可以使用信道的限流控制机制。通过限制每个信道的消息数量或速率，可以控制系统的负载，保护系统的稳定性和可用性。 总之，RabbitMQ 信道管理的场景涉及并发处理、事务管理、消息确认机制和限流控制。通过合理地管理和优化信道，可以提高系统的性能、可靠性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。 信道列表 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“信道管理”进入信道列表。

介绍分布式消息服务RabbitMQ连接管理内容。 背景信息 RabbitMQ 连接管理的背景信息如下： 生产者连接管理：在 RabbitMQ 中，生产者负责将消息发送到队列中。在高并发的场景下，可能会有大量的生产者与 RabbitMQ 建立连接。因此，连接管理变得至关重要。在这种场景下，需要确保连接的稳定性和可用性，以确保生产者能够持续地发送消息，并避免连接的过度消耗。 消费者连接管理：消费者负责从队列中接收消息并进行处理。在高负载的情况下，可能会有大量的消费者连接到 RabbitMQ。在这种场景下，需要进行连接的管理和优化，以确保消费者能够高效地处理消息，并避免过多的连接占用资源。 连接池管理：为了更好地管理连接，可以使用连接池来对 RabbitMQ 连接进行复用和管理。连接池可以帮助控制连接的数量，避免频繁地创建和销毁连接，提高系统的性能和资源利用率。通过连接池管理，可以确保连接的可用性，并有效地管理连接的生命周期。 连接超时和重连：在网络不稳定或 RabbitMQ 实例发生故障时，连接可能会中断或超时。在这种情况下，需要实现连接的超时和重连机制，以确保连接能够及时地恢复，并保持与 RabbitMQ 的正常通信。通过合理设置连接超时和重连策略，可以提高系统的可靠性和稳定性。 总之，RabbitMQ 连接管理的场景涉及生产者连接管理、消费者连接管理、连接池管理以及连接超时和重连。通过合理的连接管理和优化，可以提高系统的性能、可用性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。

本文介绍使用OBS推流可能失败的原因。 使用OBS推流时，推流失败可能有多种原因导致。以下是一些常见的原因： 推流服务器配置错误：请确保您在OBS中正确配置了推流服务器的地址、端口和密钥等信息。检查您的配置是否与推流服务器的要求一致。 网络连接问题：推流过程中可能会出现网络连接问题，例如网络延迟、丢包等。请确保您的网络连接稳定，并尝试使用其他网络环境进行推流。 推流码率设置过高：如果您设置的推流码率过高，可能会导致推流失败。尝试降低推流码率，并确保它适合您的网络带宽。 推流设备问题：推流设备（例如摄像头、麦克风）可能存在问题，例如设备驱动程序不正确、设备与计算机的连接问题等。请检查设备是否正常工作，并在OBS中正确配置设备。 防火墙或安全软件阻止推流：某些防火墙或安全软件可能会阻止OBS进行推流。请确保您的防火墙或安全软件允许OBS进行网络连接和数据传输。 OBS版本不兼容：OBS的版本可能不兼容您的操作系统或其他相关软件。尝试升级到最新版本的OBS，并确保它与您的系统兼容。 直播服务器故障：直播服务器可能存在故障或维护。请通过工单与技术支持团队联系，确认服务器是否正常运行。 流在禁推列表中：如果流在禁推列表中，则也会导致推流失败。 如果您遇到推流失败的问题，建议您逐步排查以上可能的原因，并查看OBS的日志文件以获取更多详细信息。您还可以参考OBS的官方文档和社区论坛，寻求更多的技术支持和解决方案。

本章主要介绍翼MapReduce的加固策略功能。 加固Tomcat 在FusionInsight Manager软件安装及使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序webapplications之下的目录权限为500，对webapplications之下的部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 webapplications下针对工程禁用自动部署功能，只部署了web、cas和clientregistry三个工程。 禁用部分未使用的http方法，防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令，避免被黑客捕获利用关闭服务器，降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑，更改“maxHttpHeaderSize”的取值，给服务器管理员更大的可控性，以控制客户端不正常的请求行为。 安装Tomcat后，修改Tomcat版本描述文件。 为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Server属性值，使攻击者不易获知服务器的相关信息。 控制Tomcat自身配置文件、可执行文件、日志目录、临时目录等文件和目录的权限。 关闭会话facade回收重用功能，避免请求泄漏风险。 CookieProcessor使用LegacyCookieProcessor，避免cookie中的敏感数据泄漏。 加固LDAP 在安装完集群后，针对LDAP做了如下功能增强： LDAP配置文件中管理员密码使用SHA加密，当升级openldap版本为2.4.39或更高时，主备LDAP节点服务自动采用SASL External机制进行数据同步，避免密码信息被非法获取。 集群中的LDAP服务默认支持SSLv3协议，可安全使用。当升级openldap版本为2.4.39或更高时，LDAP将自动使用TLS1.0以上的协议通讯，避免未知的安全风险。

本文主要介绍如何同步数据库的元数据信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，在操作栏中找到 更多 > 同步元数据。 3. 点击 确认 按钮后，开始对当前实例的元数据同步。 注意 同步元数据将会异步执行，需要消耗一定的计算资源，请稍等片刻，如出现短暂的卡顿属正常情况。

团队经验丰富 天翼云模型适配专家团队在平台建设过程中沉淀了丰富的经验和解决方案，可交付模型的镜像、权重、最佳实践等。 低门槛开通 无购买高规格算力的硬性要求，基于对应的国产化算力即可为客户提供模型适配服务。 模型可选范围广 适配模型范围涵盖市面广大开源大模型，针对客户的私有模型一般也具备提供模型适配服务的能力。 服务质量高效 响应速度快，通常无须长时间的排期等待，避免错过业务黄金时期。

本服务有哪些订购方式？ 本服务支持客户自主订购或委托客户经理订购 本服务与一站式智算服务平台有何关系？ 在客户已经基于一站式智算服务平台下单的情况下，若智算服务平台提供的已适配的模型清单能满足客户需求，则客户无需开通模型适配服务；若不满足，则可享受折扣下单模型适配专家服务产品。 开通服务是否有硬性算力购买要求？ 无购买高规格算力的硬性要求，基于国产化算力即可提供服务。

可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 相关特性 划分可用区的目标是能够保证可用区间故障相互隔离（大型灾害或者大型电力故障除外），不出现故障扩散，使得用户的业务持续在线服务。通过启动独立可用区内的实例，用户可以保护应用程序不受单一位置故障的影响。 处于相同地域不同可用区，但在同一个虚拟私有云下的云产品之间均通过内网互通，可以直接使用内网 IP 访问。 如何选择可用区 在同一地域内，可用区与可用区之间内网互通。各可用区之间可以实现故障隔离，即如果一个可用区出现故障，则不会影响其他可用区的正常运行。是否将实例放在同一可用区内，主要取决于您的应用对容灾能力和网络延时的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将实例部署在同一地域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，建议您将实例创建在同一可用区内。 地域和可用区的关系 每个地域完全独立，不同地域的可用区完全隔离，但同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。 地域和可用区之间的关系如图所示： 目前，天翼云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。

可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 相关特性 划分可用区的目标是能够保证可用区间故障相互隔离（大型灾害或者大型电力故障除外），不出现故障扩散，使得用户的业务持续在线服务。通过启动独立可用区内的实例，用户可以保护应用程序不受单一位置故障的影响。 处于相同地域不同可用区，但在同一个虚拟私有云下的云产品之间均通过内网互通，可以直接使用内网 IP 访问。 如何选择可用区 在同一地域内，可用区与可用区之间内网互通。各可用区之间可以实现故障隔离，即如果一个可用区出现故障，则不会影响其他可用区的正常运行。是否将实例放在同一可用区内，主要取决于您的应用对容灾能力和网络延时的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将实例部署在同一地域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，建议您将实例创建在同一可用区内。 地域和可用区的关系 每个地域完全独立，不同地域的可用区完全隔离，但同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。 地域和可用区之间的关系如图所示： 目前，天翼云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。 相关操作