本文介绍如何选择驱动及相关库、软件版本。 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前，需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力，然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下： 步骤一 ：通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例，可以看到其显卡计算能力为7.5。 步骤二 ：根据显卡计算能力查看可支持CUDA版本，详情请参见NVIDIA数据中心。以NVIDIA T4 为例，CUDA 10以上的版本均能够支持,建议您选择最新版本的CUDA。 如何选择显卡驱动版本 根据确定的CUDA版本来选择显卡的驱动版本，如下图所示。详情请参见.NVIDIA数据中心卡用户指南。

配置项 描述 协议 支持HTTP、TCP、UDP三种协议类型。 HTTP：七层监听，适用于需要对数据内容进行识别的场景。 TCP：四层监听，适用于注重可靠性、对数据准确性要求高的场景。 UDP：四层监听，适用于对实时性要求较高、对可靠性要求不高的业务场景。 前端端口号 负载均衡实例对外提供服务的端口。同一个弹性负载均衡实例下，不同监听器的端口不能相同。 健康检查路径 负载均衡检查后端应用存活状态的URI，默认为/ping。

本章节主要介绍产品优势 说明 分布式数据库具有简单易用、快速部署、低成本等优势。 无限扩容 自动水平拆分。 分钟级规格变更。 节点扩容对应用透明。 业务不中断平滑扩容。 简单易用 兼容MySQL协议、语法、客户端。 轻松数据导入，数据库上云。 业务零代码改动，实现读写分离。 快速部署 可在线快速部署实例，节省采购、部署、配置等自建数据库工作，缩短项目周期，帮助业务快速上线。 低成本 稳定的产品，完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高；多种实例规格配置覆盖不同业务规模场景。

本教程介绍如何通过在智能网关实例上开通SSL VPN客户端服务，实现移动办公。 应用场景 客户本地/云资源上已经部署了一台企业版CPE/企业增强版CPE/vCPE实例，随着业务不断发展，企业员工需要通过移动端远程访问本地/云上资源。针对此种需求，天翼云SDWAN可支持在智能网关实例上开通VPN客户端服务，满足移动办公员工快速、安全、实时接入内网的访问需求。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。 CPE规格需为足企业版/企业增强版/vCPE，CPE在线且按照串接方式激活成功。 CPE已经部署安装SSL VPN服务。 操作步骤 步骤一：开通“VPN客户端”服务 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，点击目标“智能网关”名称，进入详情页面，单击“VPN客户端” 2. 单击“开启服务”，配置客户端接入的地址池。如地址已完成配置，可直接进入下一步，添加客户端账号。 3. 单击客户端账号“添加”，填写客户端用户名和密码，也可通过上传附件方式，批量导入用户名和密码，点击“确定”，完成客户端账号分配。 步骤二：安装“VPN客户端”软件 根据操作系统类型下载对应的SSL VPN客户端软件进行安装，请参考VPN客户端下载 步骤三：建立客户端连接 在移动终端上打开SSL VPN客户端，建立连接。 1.首次配置客户端时，点击“立即新建”，进入新建 SSL 连接页面；已添加连接时，可通过点击连接列表上方的“添加连接”，进入新建 SSL VPN 连接页面。 2.配置连接信息，点击“保存”，完成新建连接。连接参数填写说明如下： 参数 填写说明 VPN 名称 输入自定义名称 网关IP 可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“服务器地址IP” 端口号 可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“服务器地址端口号” 用户名 可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“客户端用户名” 证书认证 选择配置“不启用” UDP 传输加速 选择配置“不启用” 描述 选择配置“不启用” 3.选中需进行连接的VPN名称，跳转至连接详情页。 4.点击“连接”按钮，输入客户端密码，可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“客户端密码”。 5.点击“提交”，完成内网连接。 6.连接成功后，可通过连接详情页查看连接的在线状态、在线时长、以及数据上下行传输信息、服务器信息、IP 地址等信息。

安全体检产品优势说明，主要包含全面的互联网IP风险识别、易用的体检报告、便捷的使用体验等内容。 全面的互联网IP风险识别 兼容CVE、CNVD、CNNVD漏洞库，支持高危端口开放检测及弱口令检测，全面发现互联网暴露情况，识别安全风险。 易用的体检报告 自动生成PDF体检报告，包含总体安全状态、漏洞情况、端口开放情况，弱口令等内容，全面易读。 便捷的使用体验 多体检引擎支持，一键快速开始体检任务，减少排队等待时间，体检完毕自动发送体检报告，方便快捷。

高危端口开放检测 在IT系统安全管理中，经常会遇到由于业务需要而改变默认应用服务端口的情况，改变协议默认端口能够规避业务冲突、减少设备投入、充分利用资源，但某种协议在非标准端口上如何识别和扫描也成为安全管理产品需要解决的问题。安全体检产品应用先进的非标准端口识别技术、以及丰富的协议指纹库，能够快速准确识别非标准端口上的应用服务类型，并进一步进行漏洞检测，极大避免了扫描过程中的漏报和误报。

本文介绍旋转图片时所用到的参数和示例。 功能说明 可以通过旋转参数，将存储在媒体存储的原图按指定方向旋转。 参数说明 操作名称：rotate 参数说明如下： 参数 描述 取值范围 [value] 图片按顺时针旋转的角度。 [0,360] 默认值：0，表示不旋转。 注意事项 旋转角度是非90度倍数时，图片尺寸会变大 旋转功能对图片的尺寸有限制，图片的宽或者高不能超过4096 px。 示例 将原图按顺时针旋转90°，具体图片处理参数为： ?xamzprocessimage/rotate,90

本页介绍了文档数据库服务创建与删除相关常见问题。 创建文档数据库服务实例时，怎么进行规格和节点的选择 在选择文档数据库服务规格和架构之前，首先需要了解应用的需求，包括预期的读写负载、数据量大小、并发连接数以及数据增长率等。对于测试场景，可以使用单节点，单节点不具备高可用性。对于小规模应用，可以使用副本集，它提供了高可用性，但不会水平扩展，适用于需要数据冗余和故障转移的场景。对于大规模应用和高吞吐量的场景，可以使用分片来实现水平扩展，分片允许数据分布在多个节点上，提高系统的横向扩展性。 文档数据库服务对内存非常敏感，因为它使用内存来缓存数据和索引。确保足够的内存来容纳常用数据，以减少磁盘IO并提高性能。当然您也可以后续进行规格扩容以更好满足业务需求。 控制台上看不到开通的实例 实例创建后在控制台看不到，可以确认下是否选择了正确的资源池，资源池查看位于页面左上角位置。 创建实例需要通过模板吗 文档数据库服务无需通过模版的方式创建实例，创建实例时，您评估好业务需求，选择合适的架构与规格即可创建符合业务需求的文档数据库服务。实例创建后，您还可以对自己的实例进行参数配置、角色管理等操作。 为什么数据会丢失或被删除 文档数据库服务不会删除用户的任何数据。出现数据丢失的情况，请确认下是否存在误操作，必要时可通过备份文件回档恢复数据。

对比项 单机/主备 Proxy集群 Cluster集群 兼容Redis版本 100%兼容开源Redis 2.8、4.0、5.0、6.0、7.0。可在购买实例时选择版本号。 兼容开源Redis2.8、4.0、5.0版本，有部分命令限制，请参考命令限制。 100%兼容开源RedisCluster 6.0/7.0版本。可在购买实例时选择版本号。 特性支持与限制 完全支持开源单机主备使用特性 Proxy集群实现架构转换，基本支持开源单机主备使用特性，但在特殊命令使用上有限制，请参考 Cluster集群完全支持开源社区RedisCluster的使用特性。业务使用RedisCluster的key需要在统一slot槽段范围内，且在使用event notify，scan、keys等命令时需要与每一分片建立连接获取请求结果。 客户端协议 使用传统Jedis客户端即可。 使用传统Jedis客户端即可，不需要支持Redis Cluster协议。 需要客户端支持Redis Cluster协议。 命令限制 不支持的Redis命令，请参考 不支持的Redis命令，请参考 Cluster集群实例100%支持开源社区集群的命令。 副本数 单机实例为单副本，只有一个节点。单副本表示实例只有主节点，无法保障数据高可靠。主备默认为双副本，默认为一主一从的架构。双副本支持高可用切换 Proxy集群单机实例为单副本，只有一个节点。Proxy集群主备默认为双副本，默认为一主一从的架构。 Cluster集群单机实例为单副本，只有一个节点。Cluster集群主备默认为双副本，默认为一主一从的架构。

业务场景 在一个社交媒体平台中，我们需要实时统计用户的点赞数和在线人数。为了满足实时性和高并发的需求，我们决定使用 Redis 来实现一个实时计数器。 业务需求 实时统计用户的点赞数，以便在用户界面上显示点赞数的实时更新。 实时统计在线用户人数，以便在管理后台实时监控在线用户的数量。 需求分析 计数器需要能够实时更新，并能够处理高并发的请求。 计数器的数据需要持久化，以防止数据丢失。 实现方案 使用 Redis 的计数器功能来存储和更新点赞数和在线用户数。 使用 Redis 的键过期功能来自动清除超时的在线用户。 使用 Redis 的持久化功能，如 AOF 或 RDB，来保证数据的持久性。 使用 Redis 的事务功能来确保计数器的原子性更新。 示例代码 以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用 Redis 实现实时计数器的关键部分： // 用户点赞操作 public void likePost(String postId, String userId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.incr("postlikes:" + postId); // 增加点赞数 jedis.sadd("postlikedusers:" + postId, userId); // 添加点赞用户 jedis.close(); } // 获取帖子的点赞数 public long getPostLikes(String postId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long likes Long.parseLong(jedis.get("postlikes:" + postId)); jedis.close(); return likes; } // 用户上线操作 public void userOnline(String userId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.setex("useronline:" + userId, 300, "true"); // 设置用户在线标志，并设置过期时间为 300 秒 jedis.close(); } // 获取在线用户数 public long getOnlineUserCount() { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long count jedis.keys("useronline:").size(); jedis.close(); return count; } 在上述示例代码中，我们使用 Redis 的计数器功能来存储点赞数，并使用 Redis 的集合数据类型来存储点赞的用户。对于在线用户数的统计，我们使用 Redis 的键过期功能来设置用户在线标志的过期时间，并使用 Redis 的键查询功能来获取在线用户数。

绑定主机配额 如下，以在“所有项目”中为任意一个企业项目的主机绑定“主机安全旗舰版配额”为例说明。 1、 登录管理控制台。 2 、在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全 > 企业主机安全”，进入企业主机安全页面。 3 、选择“主机管理 > 所有项目 > 防护配额”，进入“防护配额”页面，在防护配额页面，您可以查看到所有项目的防护配额，如图所示。 防护配额页面 4、 在配额列表中，选择“使用状态”为“空闲”的配额，单击“绑定主机”，为主机绑定配额。 为主机绑定配额 5 、在弹出的配额详情对话框中，选择待绑定配额的主机。 绑定配额 6 、单击“确定”，完成配额绑定。绑定配额后，您可以在云服务器列表中，查看到该主机已开启防护。 批量安全配置 “所有项目”仅作为用户对每一个企业项目进行批量配置使用，不作为实际生效的配置，实际生效的配置仍以各自所属企业项目中显示的配置为准。 在“所有项目”中可以进行批量配置操作的包含：告警白名单、登录白名单、恶意程序自动隔离查杀和告警通知。 如下以“配置告警白名单”为例说明，“企业项目一”中无告警白名单，“企业项目二”中无告警白名单。 1、 选择“入侵检测 > 事件管理”，进入事件管理页面。 事件管理页面 2、 在“企业项目”下拉列表中，选择“所有项目”。 3、 在告警事件列表中，以“恶意程序（云查杀）”为例，将“恶意程序（云查杀）”加入告警白名单，如图所示。 加入告警白名单 4 、选择“白名单管理 > 所有项目 > 告警白名单”，进入告警白名单页面。 告警白名单页面 5 、在“企业项目”下拉列表中，分别选择“企业项目一”和“企业项目二”，查看“恶意程序（云查杀）”均已分别添加到“企业项目一”和“企业项目二”下的告警白名单中。 企业项目一告警白名单 6 、若“企业项目二”中需要HSS对添加的“恶意程序（云查杀）”事件进行告警，您可以在“企业项目二”中将添加的告警白名单删除。 “企业项目二”中的告警白名单删除后，对企业项目一中的已添加的告警白名单不产生影响。

本节主要介绍产品优势 立体运维 提供覆盖应用性能、应用状态、基础设施状态、云资源使用情况的一站式立体运维平台 智能分析 以应用为中心，覆盖组件、实例、主机等多维度关联分析，快速定位异常根因 健康检查 实时监控应用健康状态，通过告警事件及日志分析分钟级追踪到异常业务代码 开箱即用 无需修改业务代码即可接入使用， 非侵入式数据采集，安全无忧 海量日志管理 高性能搜索和业务分析，自动将关联的日志聚类，可按应用、主机、文件名称、实例等维度快速过滤 关联分析 应用和资源层层自动关联，通过应用、组件、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，直击异常 生态开放 开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，支持自主开发

本文介绍缓存过期时间设置方法。 功能介绍 缓存过期时间指源站资源在CDN节点缓存的时长，在缓存未过期前，对应资源会直接从CDN节点响应给用户；达到预设缓存过期时间后，资源将会被CDN节点标记为缓存过期。此时如果客户端向CDN节点请求该资源，CDN会携带IfModifiedSince请求头或IfNoneMatch请求头回源站校验内容是否有更新，如有更新则获取最新资源并缓存到CDN节点，如无更新则继续使用原有缓存文件。您可以根据业务需求，按指定路径或文件名后缀等方式配置静态资源的缓存过期时间。 注意事项 1. 您可基于天翼云默认推荐的缓存设置，按需进行调整后，直接使用，当前默认推荐配置如下： 2. 如您删除了上述默认推荐设置，且未添加其他任何设置情况下，全局默认优先遵循源站缓存头，包括Pragma:nocache、CacheControl、Expires响应头；其优先级从高到底分别如下：Pragma:nocache、CacheControl:nocache/private/nostore > CacheControl：maxagen (n≥0)>Expires。如源站无任何上述缓存头设置，则在CDN节点上不缓存。默认忽略参数缓存，若不同参数文件内容不同，需设置为不忽略参数。 3. 如果加速域名下的文件访问热度过低（指同个文件在一段时间内被访问的频次过低），则很可能在过期时间到来之前被其他热度更高的文件覆盖。即：即使某个文件配置的缓存时间较长，如1个月，仍有可能在1个月内重复回源。 4. 天翼云CDN节点的缓存时间，最长可以设置为3年，即1095天。

参数 默认值 推荐值 说明 acks 1 高可靠：all或者1高吞吐：1 收到Server端确认信号个数，表示producer需要收到多少个这样的确认信号，算消息发送成功。 acks参数代表了数据备份的可用性。常用选项：acks0：表示producer不需要等待任何确认收到的信息，副本将立即加到socket buffer并认为已经发送。没有任何保障可以保证此种情况下server已经成功接收数据，同时重试配置不会发生作用（因为客户端不知道是否失败）回馈的offset会总是设置为1。 acks1：这意味着至少要等待leader已经成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acksall或者1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min.insync.replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发送到同一个partition，则第一个消息失败第二个发送成功，则第二条消息会比第一条消息出现要早。针对网络闪断场景，生产者建议配置重试能力，推荐重试次数retries3，重试间隔retry.backoff.ms1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间，超过这个时间则会抛Timeout异常。超时时间如果设置大一些，如127000（127秒），高并发的场景中，能减少发送失败的情况。 block.on.buffer.full TRUE TRUE TRUE表示当我们内存用尽时，停止接收新消息记录或者抛出错误。默认情况下，这个设置为TRUE。 然而某些阻塞可能不值得期待，因此立即抛出错误更好。如果设置为false，则producer抛出一个异常错误：BufferExhaustedException batch.size 16384 262144 默认的批量处理消息字节数上限。producer将试图批处理消息记录，以减少请求次数。 这将改善client与server之间的性能。不会试图处理大于这个字节数的消息字节数。 发送到brokers的请求将包含多个批量处理，其中会包含对每个partition的一个请求。较小的批量处理数值比较少用，并且可能降低吞吐量（0则会仅用批量处理）。 较大的批量处理数值将会浪费更多内存空间，这样就需要分配特定批量处理数值的内存大小。 buffer.memory 33554432 67108864 producer可以用来缓存数据的内存大小。如果数据产生速度大于向broker发送的速度，producer会阻塞或者抛出异常，以“block.on.buffer.full”来表明。 这项设置将和producer能够使用的总内存相关，但并不是一个硬性的限制，因为不是producer使用的所有内存都是用于缓存。一些额外的内存会用于压缩（如果引入压缩机制），同样还有一些用于维护请求。

本节介绍对象存储用户指南。 概述 ​分布式容器云平台提供cstorcsi插件，基于Kubernetes容器存储接口，深度融合天翼云存储服务对象存储，并完全兼容Kubernetes原生的存储服务。 对象存储概述 分布式容器云平台支持使用天翼云对象存储作为存储卷。天翼云对象存储为客户提供海量、弹性、高性价比的存储产品，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据的存储服务。 使用限制 服务开通 使用前请在所在资源池，开通对象存储服务。 存储类型 当前分布式云容器平台非天翼云集群的注册集群仅支持对象存储、本地存储两种类型。 挂载类型 当前分布式容器云平台支持使用对象存储内网、外网地址挂载，请根据注册集群访问网络类型选择对应地址。 前提条件 插件安装需要配置用户AK、SK，安装前请先到天翼云门户 用户 > 查看 > 安全设置 > AccessKey 中获取；首次可通过 创建AccessKey获取。 对象存储默认为按需付费方式，天翼云账户余额需在100元以上。 节点标签：需打上topology.kubernetes.io/zone标签。 节点需安装s3fs工具用于挂载对象存储，建议版本为v1.89。 使用对象存储 插件安装 1. 登录到 分布式容器云平台 ，进入集群管理栏，打开指定注册集群详情页面，点击左侧导航栏，选择 插件市场，找到cstorcsi插件。 2. 在弹出的安装界面，配置用户AK、SK ，填写注册集群的 kubeletDir，点击安装。

下载会话视频 生成视频后，视频将缓存在系统空间，占用系统存储空间。为节约系统存储空间，可下载视频到本地保存。 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 历史会话”，进入历史会话列表页面。 3 在目标历史会话“操作”列，单击“下载”，即可下载M4V格式的视频文件到本地。 “消息中心”收到下载会话视频完成提醒。 因登出时间和最后操作时间不同，视频文件的总时长与回放可播放时长可能不一致。 “总时长”是指从登录资源到登出资源的时间段。 “可播放时长”是指从登录资源到最后一次会话操作的时间段。 删除会话视频 生成的视频文件需占用较大系统内存空间，为保障系统内存的高可用性，建议下载视频后，删除已生成的视频缓存，释放系统存储空间。 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 历史会话”，进入历史会话列表页面。 3 删除单个视频。 在目标历史会话“操作”列，单击“更多 > 删除视频”，即可删除单个缓存的会话视频。 4 批量删除视频。 勾选一个或多个历史会话，在列表左下角单击删除视频，可批量删除缓存的会话视频。 会话视频删除后，“消息中心”收到删除会话视频完成提醒。 删除生成的会话视频，仅释放系统存储空间中缓存的视频，不影响继续在线回放历史会话。

本文主要介绍 示例：某部门权限设计及配置示例：某部门权限设计及配置。 概述 随着容器技术的快速发展，原有的分布式任务调度模式正在被基于Kubernetes的技术架构所取代。云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持社区原生应用和工具。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，快速高效的将微服务部署在云端。 为方便企业中的管理人员对集群中的资源权限进行管理，CCE后台提供了多种维度的细粒度权限策略和管理方式。CCE的权限管理包括“集群权限”和“命名空间权限”两种能力，分别从集群和命名空间两个层面对用户组或用户进行细粒度授权，具体解释如下： 集群权限： 是基于IAM系统策略的授权，可以让用户组拥有“集群管理”、“节点管理”、“节点池管理”、“模板市场”、“插件管理”权限。 命名空间权限： 是基于Kubernetes RBAC能力的授权，可以让用户或用户组拥有Kubernetes资源的权限，如“工作负载”、“网络管理”、“存储管理”、“命名空间”等的权限。 基于IAM系统策略的“集群权限”与基于Kubernetes RBAC能力的“命名空间权限”，两者是完全独立的，互不影响，但要配合使用。同时，为用户组设置的权限将作用于用户组下的全部用户。当给用户或用户组添加多个权限时，多个权限会同时生效（取并集）。

若您需要连接集群,需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网,本文带您了解创建并绑定弹性IP的详细操作步骤。 操作场景 若您需要使用天翼云弹性高性能计算运行您的作业，需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网。 方法一：创建集群时可直接自动分配或使用已有弹性IP。 方法二：若创建完集群时未绑定弹性IP，可在详情页弹性点击绑定弹性IP，跳转至管理节点详情页，绑定弹性IP，具体步骤可参考 弹性IP具体创建步骤请参考申请弹性IP。 弹性IP具体绑定步骤请参考绑定与解绑云资源。

本文介绍RDSPostgreSQL内核发版记录。 RDSPostgreSQL支持的社区版本及发布日期如下表所示。 发布日期 版本修改说明 202205 Ⅰ类资源池：新增 PostgreSQL 12.3版本 202304 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 14.6版本 202306 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 13.9版本 202310 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.16、13.12、14.9版本，并修复部分漏洞 202312 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 15.4版本 202409 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.20、13.16、14.13、15.8版本，并修复部分漏洞 202501 Ⅱ类资源池：西南1新增 PostgreSQL 16.4版本 202503 Ⅱ类资源池：放开全网Ⅱ类资源池 PostgreSQL 16.4版本 202504 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.22、13.20、14.17、15.12、16.8版本，并修复部分漏洞 202506 Ⅱ类资源池：部分资源池新增 PostgreSQL 17.5版本 202507 Ⅱ类资源池：PostgreSQL 12~16版本新增适配rdkit插件

本页介绍RDSPostgreSQL如何删除手动备份。 操作场景 RDSPostgreSQL支持对存在的实例删除手动备份，用户可以通过删除手动备份，将多余的手动备份删除，节省磁盘资源。 注意 手动备份删除后，不可恢复，请谨慎操作。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在详情页中点击备份恢复页签，进入备份恢复功能页，点击目标备份记录后的【删除】按钮。 7. 在弹出的页面中，点击确定进行删除，点击取消，则不进行删除。 注意 如下备份不可被删除： 自动备份。 恢复中的备份。 复制中的备份。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本文介绍了如何查看RDSPostgreSQL实例SSL链路加密。 操作场景 客户从内外网连接实例时使用SSL链路加密通信，防止实例数据被泄露。 前提条件 当前实例状态为运行中。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在实例详情页，选择SSL设置栏中，点击最右侧的开启按钮，选择云端证书或自定义证书开启SSL。 7. 开启成功后，可在实例详情页查看SSL开启状态，以及其证书有效期。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

分布式消息服务RocketMQ版支持任意时间的定时消息，最大推迟时间可达到40天。 定时消息即生产者生产消息到分布式消息服务RocketMQ版后，消息不会立即被消费，而是延迟到设定的时间点后才会发送给消费者进行消费。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。 发送消息 参考如下示例代码。 import datetime from rocketmq.client import Producer, Message from rocketmq.exceptions import RocketMQException endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 producergroup "${GROUP}" 生产者组group 初始化生产者 producer Producer(producergroup) producer.setnamesrvaddr(endpoint) producer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") 启动生产者 try: producer.start() except RocketMQException as e: print('start producer error:', e) exit(1) msg Message(topic) msg.setbody("Hello RocketMQ") delaytime 10 发送任意延迟消息，时间单位为毫秒，如下所示：消息将在10s后投递 delaytimestamp int((datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(secondsdelaytime)).timestamp() 1000) msg.setproperty('STARTDELIVERTIME', str(delaytimestamp)) 发送消息 try: result producer.sendsync(msg) print('send result:', result) except RocketMQException as e: print('send message error:', e) producer.shutdown() exit(1) 关闭生产者实例，释放资源 producer.shutdown()

开启安全认证 Nacos引擎专享版默认关闭安全认证。可通过控制台开启安全认证。 说明 开启安全认证后，控制台仅能看到有权限访问的命名空间；同时没有配置用户名密码的客户端将无法访问Nacos实例，请谨慎操作。 步骤 1 登录微服务引擎控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 步骤 3 单击待开启安全认证的Nacos引擎。 步骤 4 在左侧导航栏选择“权限控制”。 步骤 5 单击“开启安全认证”。 步骤 6 在弹出框中单击“确定”，该引擎开启安全认证成功。 关闭安全认证 说明 关闭安全认证后，无法对各个用户进行权限控制，客户端无需密码即可访问Nacos实例，访问控制台可以看到全部的命名空间，请谨慎操作。 步骤 1 登录微服务引擎控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 步骤 3 单击待关闭安全认证的Nacos引擎。 步骤 4 在左侧导航栏选择“权限控制”。 步骤 5 单击“关闭安全认证”。 步骤 6 在弹出框中单击“确定”，待该引擎的状态变为“可用”时，该引擎关闭安全认证成功。

获取息壤模型调用 APIKey 详情可查看：++ API配置 详情可查看如何切换第三方模型API OpenClaw 响应很慢怎么办？ 1. 对比传统对话生成的AI，比如豆包、deepseek等，OpenClaw是本地执行的 AI 智能体，要做“看得见、点得动、能闭环”的真实操作，整体流程较长，反馈相对较慢。 2. OpenClaw 免费使用的人数比较多，并发高，所以会有排队的情况出现，也会导致慢。 3. 3 月 23 日会上线 Tokens 包供用户购买，用户购买后，性能和质量会有保证。

本章节会介绍MySQL读写分离的操作场景。 场景描述 概述：读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。开通读写分离功能后，如果无只读实例，通过RDS的读写分离连接地址，读写请求均会自动访问主实例。如果存在只读实例，通过RDS的读写分离连接地址，写请求均会自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 典型行业：医疗、金融等。 适配场景：适用于高并发场景，尤其针对较多数据库读操作的场景。 方案优势 减少主库的访问压力，提升业务效率。 读写分离采用一个IP地址，自动实现读写流量的分发。

本文介绍Redis排行榜功能 业务场景 在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。为了满足实时性和高并发的需求，我们决定使用 Redis 来实现一个排行榜。 业务要求 实时统计玩家的得分，并根据得分排序生成排行榜。 提供查询指定玩家排名的功能，以便玩家可以查看自己在排行榜中的位置。 需求分析 排行榜需要能够实时更新，并能够处理高并发的请求。 排行榜数据需要持久化，以防止数据丢失。 实现方案 使用分布式缓存Redis，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：数据保存在内存中，性能非常好，读写速度非常快，而且提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种便利数据类型。 具体实现方案如下： 使用 Redis 的有序集合（Sorted Set）来存储玩家得分，并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值，玩家ID作为有序集合的成员。 使用 Redis 提供的有序集合相关命令来实现排行榜的更新、查询和排名等功能。 使用 Redis 的持久化功能，如 AOF 或 RDB，来保证排行榜数据的持久性。 核心代码 以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用 Redis 实现排行榜的关键部分： // 玩家得分增加 public void increasePlayerScore(String playerId, int score) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.zincrby("playerscores", score, playerId); jedis.close(); } // 获取玩家排名 public long getPlayerRank(String playerId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long rank jedis.zrevrank("playerscores", playerId); jedis.close(); return rank ! null ? rank + 1 : 1; // 返回排名（从1开始），若未找到则返回1 } // 获取排行榜前 N 名玩家 public List getTopPlayers(int count) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); Set players jedis.zrevrange("playerscores", 0, count 1); jedis.close(); return new ArrayList<>(players); } 在上述示例代码中，我们使用 Redis 的有序集合来存储玩家的得分，使用 zincrby 命令来增加玩家的得分，使用 zrevrank 命令来获取

本章介绍使用在线迁移方式，将源Redis中的数据全量迁移或增量迁移到目标Redis中。 场景描述 在满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis未禁用SYNC和PSYNC命令这两个前提下，使用在线迁移的方式，将源Redis中的数据全量迁移或增量迁移到目标Redis中。 说明 在线迁移，相当于临时给源端Redis增加一个从节点并且做一次全量同步到迁移机，建议在业务低峰期执行迁移，否则可能导致源端实例CPU瞬时冲高，时延增大。 约束与限制 将高版本Redis实例数据迁移到低版本Redis实例可能失败。 较早建立的实例如果密码中包含单引号（'），则该实例不支持进行在线迁移，建议修改实例密码或使用其他迁移方式。 如果源Redis禁用了SYNC和PSYNC命令，请务必放通后再执行在线迁移，否则迁移失败，选择DCS Redis实例进行在线迁移时，会自动放开SYNC命令。 进行在线迁移时，建议将源端实例的参数repltimeout配置为300秒，clientoutputbufferslavehardlimit和clientoutputbufferslavesoftlimit配置为实例最大内存的20%。 前提条件 在迁移之前，请先阅读使用DCS迁移介绍，了解当前DCS支持的在线迁移能力，选择适当的目标实例。 如果是单机/主备/读写分离实例迁移到Cluster集群实例，由于目标Cluster集群实例只有一个DB，请先确保源Redis实例DB0以外的DB是否有数据，如果有，建议先将数据使用开源Rump工具迁移到DB0，否则会出现迁移失败，具体迁移操作请参考使用Rump在线迁移。 如果是单机/主备实例迁移到Proxy集群实例，Proxy集群默认不开启多DB，仅有一个DB0，请先确保单机/主备实例DB0以外的DB是否有数据，如果有，请先参考[单DB实例开启多DB操作](

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID listenerID 是 String 监听器ID priority 否 Integer 优先级，数字越小优先级越高，取值范围为：1100(目前不支持配置此参数,只取默认值100) 100 description 否 String 支持拉丁字母、中文、数字, 特殊字符：~~!@$%^&()+ <>?:'{},./;'[,]·~~！@￥%……&（） —— +{}, 《》？：“”【】、；‘'，。、，不能以 http: / https: 开头，长度 0 128 acl conditions 是 Array of Objects 匹配规则数据 conditions action 是 Object 规则目标 action

参数 描述 取值范围 t 指定截图时间。 [0,视频时长] 单位：ms w 指定截图宽度，如果指定为0，则自动计算。 [0,视频宽度] 单位：像素（px） h 指定截图高度，如果指定为0，则自动计算; 如果w和h都为0，则输出为原视频宽高。 [0,视频高度] 单位：像素（px） m 指定截图模式，不指定则为默认模式，根据时间精确截图。如果指定为fast，则截取该时间点之前的最近的一个关键帧。 枚举值：fast f 指定输出图片的格式。 枚举值：jpg、png

本章节介绍如何创建敏感数据识别任务。 数据安全中心DSC将根据您创建的识别任务，自动识别敏感数据并生成识别数据和结果，自动识别的范围在选定的OBS桶、数据库、大数据或MRS。 在创建任务时，可以选择多个场景的规则组，实现为同一资产配置多个场景的扫描任务。 前提条件 已添加OBS、数据库或大数据源资产，具体操作请参见资产列表。 已创建敏感数据规则组，具体操作请参见新增敏感数据规则组。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”页面。 4. 在敏感数据任务列表的左上角，单击“新建任务”。 5. 在弹出的“新建任务”对话框中，配置任务基本信息，相关参数说明如下表所示。 参数 参数说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 数据类型 选择识别的数据类型。可多选。 OBS，添加OBS资产，参考添加OBS资产章节。 数据库，添加云数据库资产，参考添加云数据库章节。 大数据，添加大数据源资产，参考添加大数据源资产章节。 MRS，添加Hive资产，参考添加MRS资产。 数据库 识别规则组 选择识别任务需要使用的规则组，可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。 识别模式 选择检测任务的扫描模式： 快速识别：根据规则组进行扫描，实现数据分布快速识别。 全量识别：在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力，扫描速度相对较慢，识别率更高。 快速扫描 识别周期 选择任务的识别周期： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “扫描周期”选择“单次”时，显示该参数。 立即执行：选择该选项，保存后，可以在当前立即执行一次该识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “扫描周期”选择“每天”、“每周”、“每月”时，显示该参数。 设置识别任务的具体启动时间。设置后，会在指定时间以及每天或者每周或者每月的该时间点执行一次识别任务。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 告警通知的具体操作请参见告警通知。 6. 单击“确定”，完成敏感数据识别任务的创建。

应用扩缩是通过改变应用的实例数来增加或减少应用的计算容量。您可以在应用的实例负载过高时以手动方式添加新应用实例，在应用闲置时减少应用实例，能够高效利用应用资源、降低成本。 功能入口 1. 在 CAE 控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表 页面，单击目标应用名称，进入应用基础信息页。 3. 在基础信息 页面，单击手动扩缩。 4. 在应用扩缩 对话框中，滑动指针或者单击+/来设置目标实例数。 5. 单击确定即可进行手动扩缩操作。

查看升级检查报告和升级报告 当升级检查失败或升级失败时，可通过升级检查报告或升级报告来分析失败的原因，步骤如下： 1. 查看“pgupgradeinternal.log”。 “pgupgradeinternal.log”为升级检查报告或升级报告的主要日志文件，当操作失败，首先查看该文件内容，查看相关报错。常见的报错如下： − A list of problem libraries is in the file: loadablelibraries.txt 存在高版本不兼容的插件，插件列表记录在“loadablelibraries.txt”文件中。 − A list of tables with the problem is in the file: tableswithoids.txt 建表时声明了WITH OIDS，该声明在PostgreSQL 12或以上版本不支持，相关表被记录在“tableswithoids.txt”文件中。 − Consult the last few lines of "pgupgradeserver.log" for the probable cause of failure. 升级检查时，高版本启动失败，具体原因在“pgupgradeserver.log”报告项中查看。 − Consult the last few lines of "pgupgradedumpxxxx.log" for the probable cause of failure. 升级过程中，pgdump失败，具体原因在“pgupgradedumpxxxx.log”报告项中查看。 2. 根据“pgupgradeinternal.log”中的信息，在对应的报告项中分析原因。 − loadablelibraries.txt 展示不兼容的library，通常对应了不兼容的插件。排查“loadablelibraries.txt”中列出的插件，根据实际需要进行评估是否删除，建议在不影响业务稳定的情况下删除后升级。 − tableswithoids.txt 展示声明了WITH OIDS的表清单。排查“tableswithoids.txt”中列出的表，评估业务代码中是否对OID有依赖，确认不影响业务之后，执行以下SQL： plaintext ALTER TABLE {tablename} SET WITHOUT OIDS; − pgupgradeserver.log 查看“pgupgradeserver.log”的最后几行信息，如果存在如下报错，则说明高版本中不存在xxx插件，根据实际业务，评估可删除xxx插件，并在sharedpreloadlibraries中删除xxx，建议在不影响业务稳定的情况下删除后升级。 plaintext FATLA: could not access file "xxx": No such file or directory. 示例： plaintext FATLA: could not access file "pgpathman": No such file or directory. − pgupgradedumpxxxx.log 查看“pgupgradedumpxxxx.log”最后几行信息，如果存在如下报错，则说明当前实例中表的数量过多，按照提示需适当增加maxlockspertransaction参数值，并重新升级。 plaintext pgdump: error: query failed: ERROR: out of shared memory HINT: You might need to increase maxlockspertransaction. pgdump:error: query was: LOCK TABLE "xxx"."xxx" IN ACCESSSHARE MODE 查看“pgupgradedumpxxxx.log”最后几行信息，如果存在如下报错，是因为当前实例中存在插件pglddldeploy，该插件高低版本不兼容，导致升级失败。请根据升级插件限制说明排查实例中是否存在其他不兼容的三方插件（部分三方插件的兼容性无法通过升级检查识别出来），根据实际需要进行评估是否删除，建议在不影响业务稳定的情况下删除后升级。 plaintext pgrestore: error: could not execute query: ERROR: could not find function "xxx" in file xxx Command was: CREATE FUNCTION "pglddldeploy"."xxx"