在创建通知策略的过程中，您可将告警通知推送至自定义的 Webhook 地址。告警管理模块支持向第三方通知对象发送 Webhook 类型告警，本文将以飞书为例，详细说明 Webhook 告警的配置与创建方法。 步骤一：创建Webhook联系人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击Webhook集成 页签，然后单击新建Webhook。 3. 在新建Webhook对话框中输入以下配置信息。 参数 说明 Webhook名称 必填，自定义Webhook名称。 Post和Get 必填，设置请求方法。URL不可超过256个字符 Header和Param 非必填，设置请求头，不可超过200个字符。 单击+添加，可以添加其他Header信息或Param信息。默认请求头为ContentType: text/plain; charsetUTF8，Header和Param个数总数不能超过6个。 通知模板 告警触发时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 通知模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","告警时间":"{{ .startTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n告警时间: {{ .startTime }} n告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 恢复模板 告警恢复时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 恢复模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","恢复时间":"{{ .endTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}恢复时间: {{ .startTime }} n通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n恢复告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 4. 可选： 单击发送测试，验证配置是否成功。 5. 单击确定。

Key Value(说明) ContentType application/json ctyuneoprequestid 用户请求id，通过uuid生成，形如33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 EopAuthorization 由天翼云官网accessKey和securityKey经签名后生成，签名逻辑详见后续说明 eopdate 请求时间，形如yyyymmddTHHMMSSZ，例如20211221T163014Z host 终端节点域名 appkey 控制台我的应用中每个应用具有的AppKey信息，鉴权时需要加入header

本文介绍域名创建完成后如何变更加速区域。 功能介绍 域名创建完成后，在使用过程中如需变更域名的加速区域，可在IP应用加速接入列表中对域名的加速区域进行变更。 配置说明 在IP应用加速接入列表中找到您要变更的域名，点击操作列的区域变更，在弹出框中选择要变更的加速区域，点击“确定”完成域名加速区域的变更。 注意事项 仅已启用状态的域名，才允许变更加速区域。 配置界面

本文介绍OpenClaw(原 Clawdbot)更改厂商模型配置的内容。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw更改厂商模型配置的内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw是近期在开发者社区和AI领域广受关注的一款开源、自托管的个人AI助手。它以其独特的“本地优先”设计理念，将强大的大型语言模型能力与用户本地系统深度结合，实现了从“对话式AI”到“可执行实际任务的智能体”的跨越。与依赖云端服务的传统AI助手不同，OpenClaw将数据主权和隐私控制权完全交还给用户，所有数据和处理过程均在用户可控的环境中进行，被誉为“首个7×24小时永不下班的AI员工”。它的开源特性也吸引了大量开发者参与生态建设，形成了一个活跃的技能市场。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

本节介绍了云主机相关的术语解释。 实例 实例即弹性云主机，是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。 镜像 镜像是一个包含了软件及必要配置的弹性云主机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件（例如，数据库软件）和私有软件。通过镜像，您可以创建弹性云主机。 公共镜像 公共镜像为系统默认提供的镜像，常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像具有高度稳定性，皆为正版授权，请放心使用，您也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。 私有镜像 私有镜像为用户自己创建的镜像。包含操作系统或业务数据、预装的公共应用以及用户的私有应用的镜像，仅用户个人可见。 云硬盘 云硬盘（Elastic Volume Service，EVS）可以为弹性云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。

本节介绍边缘裸金属的镜像定义及分类。 镜像定义 镜像是裸金属服务器运行环境的模板，模板中包含了特定的操作系统和运行环境，有时也额外包括了一些预装的应用软件。 镜像分类 裸金属目前支持公有镜像和自定义镜像。 其中公有镜像是由ECX官方提供的镜像，适配了裸金属服务器品牌并安装了必要的初始化插件，所有用户均可使用。 自定义镜像包含操作系统、预装的公共应用以及用户的私有应用，选择自定义镜像创建裸金属服务器，可以节省用户重复配置裸金属服务器的时间。

本节介绍Prometheus监控。 前提条件 分布式容器云平台的集群监控已对接应用性能监控。 已创建注册集群，具体操作参见 注册集群。 操作步骤 开启Prometheus监控 登录分布式容器云平台，进入集群管理页。 在集群管理页点击需要查看监控的注册集群，进入集群信息页面。 在注册集群详情页面选择 运维管理>Prometheus监控，若未开通Prometheus监控服务，请按照页面指引进行 委托受理 >开通应用性能监控>打通应用性能监控网络访问>安装cubeprometheus插件。 完成操作之后即可进入Prometheus监控页面，查看分布式容器云平台提供的预设Grafana面板，包括集群概览、核心组件、节点、应用和网络监控，用户可对预设面板进行修改，根据需求定制自己的监控面板。 工作负载接入监控 登录应用性能监控控制台，点击进入Prometheus监控>接入管理，点击已接入环境对应的单集群。 在单集群对应的接入管理详情页面，进入指标采集>功能启用，启用后开始收费，对自定义指标上报，使用ServiceMonitor或PodMonitor服务发现方式进行指标上报。 新增ServiceMonitor shell apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: servicemonitor1 namespace: ns1 annotations: arms.prometheus.io/discovery: 'true' spec: endpoints: interval: 60s port: metrics 对应Service中定义的端口名称 path: /metrics namespaceSelector: any: true 监控所有命名空间 selector: matchLabels: app: app1 或者选用新增PodMonitor shell apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PodMonitor metadata: name: podmonitor1 namespace: ns1 annotations: arms.prometheus.io/discovery: 'true' spec: selector: matchLabels: app: app1 匹配目标pod的标签 namespaceSelector: any: true podMetricsEndpoints: interval: 60s targetPort: 8080 path: /metrics 验证监控指标上报情况，在指标探索页进行搜索对应指标。

应用退后台桌面断连 天翼云电脑应用切换至手机后台后，可设定时长，让云电脑桌面自动断开连接。 面容/指纹识别 如需手机系统支持面容/指纹识别，可启用安全登录，我账号与安全点击“面容/指纹识别”。 虚拟MFA 开启MFA可以对登录、敏感操作进行二次认证，提高账户的安全性。 退出登录 如需退出AI云电脑登录账号，我点击页面底部“退出登录”，二次确认之后即可退出AI云电脑登录账号。

客户侧防火墙配置例子 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 云侧私网网段：10.132.0.0/24，10.132.1.0/24，10.132.20.0/24，10.132.21.0/24 客户侧VPN设备为strongswan5.8.0 云侧是被动协商，不需要配置IKE与ESP算法，只需在客户侧防火墙配置云侧支持的算法（参考前两小节表格）即可。 云侧IPsec VPN实例信息如下： IPsec VPN名称：IPSecVPN 客户侧私网网段：192.168.10.0/24 客户侧公网地址：58.63.x.2 IKE版本：IKEv2 预共享密钥（自定义）： 标识符类型：FQDN 云端标识符：cloud.responder 客户侧标识符：customer.initiator 客户侧strongswan配置如下： （1）修改/etc/strongswan/ipsec.conf，参考配置如下： conn %default ikelifetime12h keylife4h rekeymargin3m keyingtries1 authbypsk keyexchangeikev2 mobikeno conn customertocloud left58.63.x.2 leftsubnet192.168.10.0/24 leftauthpsk leftid@customer.initiator right113.125.x.102 rightsubnet10.132.0.0/24,10.132.1.0/24,10.132.20.0/24,10.132.21.0/24 rightauthpsk rightid@cloud.responder ikeaes128gcm16prfsha256modp2048! espaes128gcm16esn! autostart dpddelay10s dpdtimeout90s dpdactionrestart （2）修改/etc/strongswan/ipsec.secrets配置预共享密钥为“”。 （3）修改/etc/strongswwan/strongswan.d/charon.conf，设置makebeforebreakno，默认是no。

AI模型的部署 AI模型的选择和通用模型的配置 “分析Claw”和“文案Claw”使用自然语言模型即可，“美工Claw”需要在自然语言模型的基础上增加识图、文生图和图生图能力。在此，我们推荐的部署方式是，使用自然语言模型在天翼云控制台进行部署，然后与龙虾对话，让其引用新的模型能力。通用语言模型我们在此案例中使用GLM5。 1. 点击云主机名称进入对应云主机详情页 2. 点击应用管理，进入应用管理详情界面 3. 点击应用配置 4. 在模型侧，替换为已购的模型，或使用自定义模型，请参考++《++ ++OpenClaw模型配置指南++++》++将龙虾使用的主模型替换为GLM5。如果您使用的是其他渠道自购模型，请将模型来源改为自定义，并填入对应信息。 模型填写之后，选择添加并应用。向机器人发送hi，当机器人能正常响应时，则模型成功切换，否则，根据报错信息，在模型供应商处排查模型信息是否有误，并重新替换模型。此处，为了避免限流和彼此之间的任务收发影响，建议不同Agent选用不同的模型KEY。重复此操作，为所有的三台主机替换基础模型。

本节介绍如何创建vLLM GPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存,rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：多机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本节介绍如何创建vLLM GPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存,rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：多机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本页介绍关系数据库MySQL版的数据恢复方案。 关系数据库MySQL版提供了多种恢复实例的数据的方式，用以满足数据故障或损坏、实例被误删除等不同的使用场景。目前提供的恢复方案有： 通过全量备份文件恢复到实例。 将实例的数据恢复到指定时间点。 恢复方案简图 恢复方案说明 类别 说明 恢复范围 整个实例或指定数据库指定表。 新实例各配置项 新实例的参数设置和当前实例保持一致。 新实例账号信息 新实例内含恢复时所选择的备份时间点或备份集产生时间点的账号信息。 新实例数据 新实例内的数据与用于恢复的备份文件中的数据一致。 恢复时长 根据数据文件的不同时长有所不同： 300G若全是备份文件的情况，大概需要花费时间2个小时左右。 300G里面包含大量binlog,在恢复的时候需要apply binlog，恢复时间以实测为准。 恢复时间因网络、磁盘等影响因素会有所不同，具体以实际恢复时间为准。 常见问题 为何通过备份集不能恢复到当前实例？ 可检查当前实例的状态是否正常，如果处于非运行中或异常状态，需要等待实例为运行中才可以进行恢复到当前实例操作。 为何不能恢复到已有实例？ 可以从以下原因进行排查： 检查目标实例的状态是否正常。 检查目标实例版本与源实例的版本是否相同，且内核版本目标实例是否大于等于当前实例内核版本。高内核版本的实例无法恢复到低内核版本的实例。 检查目标实例与源实例的lowercasetablenames参数是否相同，该参数为区分表名大小写参数，如果该参数不同，将无法恢复。 如果目标实例实例与源实例的备份类型为云硬盘，则目标实例与源实例的VPC必须一致。 注意 如果目标实例实例与源实例的备份类型为对象存储，则可以跨VPC恢复，无该限制。 检查目标实例与源实例是否在同一个企业项目，不同企业项目无法恢复。 检查目标实例是否为带只读的MGR实例，如果是，则该实例无法进行恢复。 如果源实例具备tde功能，但是目标实例不具备（可以不开启），则无法进行恢复。

在创建通知策略的过程中，您可将告警通知推送至自定义的 Webhook 地址。告警管理模块支持向第三方通知对象发送 Webhook 类型告警，本文将以飞书为例，详细说明 Webhook 告警的配置与创建方法。 步骤一：创建Webhook联系人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击Webhook集成 页签，然后单击新建Webhook。 3. 在新建Webhook对话框中输入以下配置信息。 参数 说明 Webhook名称 必填，自定义Webhook名称。 Post和Get 必填，设置请求方法。URL不可超过256个字符 Header和Param 非必填，设置请求头，不可超过200个字符。 单击+添加，可以添加其他Header信息或Param信息。默认请求头为ContentType: text/plain; charsetUTF8，Header和Param个数总数不能超过6个。 通知模板 告警触发时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 通知模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","告警时间":"{{ .startTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n告警时间: {{ .startTime }} n告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 恢复模板 告警恢复时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 恢复模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","恢复时间":"{{ .endTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}恢复时间: {{ .startTime }} n通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n恢复告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 4. 可选： 单击发送测试，验证配置是否成功。 5. 单击确定。

配置项 说明 插件实例名称 插件实例，只允许字母+数字组合，长度不大于16，同一个插件的多个实例名称不能重复 优先级 对应EnvoyFilter CRD中的priority字段，用于定义补丁应用到数据面配置的优先级 插件配置 对应插件的配置信息，具体参考各个插件的说明文档 插件生效范围 将插件配置实例应用到不同的范围，支持命名空间、服务、工作负载及网关级别生效

本章节介绍云主机宕机故障演练。 背景介绍 云主机运行过程中，硬件故障、系统内核崩溃、资源耗尽或网络异常等因素均可能引发主机宕机，进而造成业务服务中断、请求无法响应、数据处理停滞及集群负载失衡等问题，本演练可帮助验证系统的故障感知、自动切换与业务恢复能力，检验监控告警机制的有效性，为优化应急预案提供实践依据。 基本原理 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择主机宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

应用商城选购 步骤1：进入科研助手控制台，点击【找应用】： 步骤2：在【找应用】中筛选【教学与实践】类型： 步骤3：选择自己所需的教学与实践内容，我们以“钢筋计数模型训练教学”为例进行实操。 创建开发机 步骤1：选择应用后，会跳转至【创建开发机】页面。 在购买过程中， 【主机规格】请按需选择 【存储配置】【科研文件】如有外部持久化需求，请按需选择 【主机规格】本次案例需要GPU资源，请选择GPU卡， 推荐配置： 厦门4 gn3.m1.12gb CPU: 10核 内存: 20GB 扬州7 gn3.m1.12gb CPU: 10核 内存: 20GB 【镜像框架】默认已选择，无需修改 步骤2：点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。 登录开发机 步骤1：购买完成后，可以看见开发机状态显示为【启动中】，等待新创建的开发机状态进入到【运行中】，然后点击右侧操作栏【打开】； 步骤2：点击【打开】跳转到开发机，在Jupyter主页面中默认打开了教学与实践的内容，双击左侧已内置的notebook【钢筋计数模型训练.ipynb】打开：

本文介绍如何操作病毒查杀、实时防护、黑白名单等能力。 背景 终端作为企业日常办公、业务处理、系统维护的设备，承载着企业重要的数据。在复杂严峻的外部网络环境中，极易遭遇非法访问、病毒入侵以及信息泄露等诸多安全风险。如今，移动办公与远程办公需求持续攀升，这无疑让终端安全面临着前所未有的挑战。因此，怎样强化终端的安全管理，有效抵御外来攻击，切实保障数据安全，已然成为终端安全领域的共同迫切诉求。 功能说明 企业管理员可以在控制台的终端防病毒页面，手动或者周期性配置病毒扫描策略，远程对员工客户端所在的环境进行扫描检测，最终在控制台对病毒进行统计和管理。 注意 终端防病毒扫描功能客户端版本号为2.3.x及以上，扫描病毒进行自动查杀需客户端版本为2.6.x以上，支持的操作系统为Windows、麒麟、统信。如有需要，请 同时，需注意订购套餐需满足以下条件之一： 1、已订购终端管理基础版，点击查看 2、零信任服务套餐为企业版，点此查看零信任服务

本节介绍IPSec VPN开通使用步骤。 IPSec VPN开通使用步骤： （1）创建IPSec VPN实例； （2）配置客户防火墙，与IPSec VPN实例对接； （3）设置IPSec VPN实例带宽； （4）设置桌面安全组与关闭Windows防火墙； （5）VPN接入云电脑。 注：可点击步骤链接，查看详细的操作说明。

本文介绍如何查看死锁事件报告列表。 注意事项 需要创建死锁事件后才能查看死锁事件报告列表。 死锁事件报告文件大小最大为5M，超过5M会自动生成新文件。 死锁事件报告文件列表最大为10，超过10后会自动覆盖最早的文件。 死锁事件关闭后重新打开，会自动生成新文件。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【日志】标签页，然后单击【死锁日志】。 5. 如果死锁事件采集开关已经打开，页面会自动展示死锁事件报告列表。

本文介绍如何查看堵塞事件报告列表。 注意事项 需要创建堵塞事件后才能查看堵塞事件报告列表。 堵塞事件报告文件大小最大为5M，超过5M会自动生成新文件。 堵塞事件报告文件列表最大为10，超过10后会自动覆盖最早的文件。 堵塞事件关闭后重新打开，会自动生成新文件。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【日志】标签页，然后单击【堵塞日志】。 5. 如果堵塞事件采集开关已经打开，页面会自动展示堵塞事件报告列表。

本章节主要介绍了如何在SQL Server管理控制台查看资源与引擎监控数据。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【监控告警】，可以看到实例资源与引擎的监控数据展示。 5. 支持历史数据查询，可以通过按钮快捷选择时间范围内（1小时，一天，近7天，近30天）的监控数据查看；也可以通过时间选择器选择自定义时间范围内的监控数据查看。 说明 除了控制台，也支持通过OpenApi门户提供的API接口来查询监控指标值。

本节介绍了如何修改数据库。 操作场景 实例创建成功后，可根据业务需要修改数据库。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 选择数据库管理页签。 7. 找到要修改的数据库，点击操作列中的修改按钮。 8. 在弹出框中，填写待修改的数据库名称、限制并发量、授权owner账号和备注说明。 9. 点击确定按钮提交修改任务。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

设置定时执行任务 为了防止问题代码进入生产环境，确保应用总是处于可部署的状态，团队建议对应用进行持续不断的验证。 通过以下设置，可实现 构建任务的定时执行。 步骤 1 在任务“phoenixsampleci”的详情页，单击页面右上角“编辑任务”。 步骤 2 选择“执行计划”页签。 步骤 3 打开“启用定时执行”开关，根据需要选择执行日与执行时间，保存任务。 本文档中勾选“全选”，执行时间为“12:00”。 步骤 4 验证配置结果：根据配置时间查看构建任务是否自动执行，本节不再赘述。

此小节介绍AntiDDoS流量清洗的应用场景。 AntiDDoS对公网IP提供不超过5Gbps流量的DDoS攻击防护。 对大于5Gbps的流量，系统会进行自动限流措施（正常访问流量会丢失）；对于正常业务流量超过5Gbps流量的应用，建议用户自主购买第三方清洗中心服务，从第三方获取报表。 AntiDDoS设备部署在机房出口处，网络拓扑架构如下图所示。 检测中心根据用户配置的安全策略，检测网络访问流量。当发生攻击时，将数据引流到清洗设备进行实时防御，清洗异常流量，转发正常流量。

连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与文档数据库服务实例处于同一区域，同一VPC时，建议使用内网IP地址连接文档数据库服务实例。 安全性高。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的DDS实例在同一虚拟私有云子网内，使用内网连接。 公网连接 弹性公网IP 当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与文档数据库服务实例处于不同区域时，建议使用弹性公网IP连接文档数据库实例。 如果您使用天翼云以外的设备（例如本地设备、其他云厂商服务器等）连接文档数据库服务实例，建议使用弹性公网IP连接文档数据库服务实例。 安全性稍低。 公网连接需要购买弹性公网IP，并与文档数据库服务实例节点进行绑定。

概念 说明 版本 微服务场景中版本用来标记微服务的迭代记录，方便对微服务的不同迭代进行管理。 契约 微服务场景中的契约是指服务契约，它是基于OpenAPI规范的微服务接口约束规范，是服务端和消费端对于接口的定义。 说明 Java Chassis默认使用契约功能。 Spring Cloud默认不使用契约功能 应用 完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个微服务组成，应用里面的微服务能够相互发现和调用。 环境 服务中心建立的一个逻辑概念，比如development、production等。不同环境里面的微服务实例逻辑隔离、无法相互发现和调用。 治理策略 微服务治理中的一个概念，指当前治理使用的某种方法。每一种治理策略都可以绑定一个业务场景，同一种策略不可以绑定多种业务场景。不同的治理策略可以绑定同一个业务场景。 业务场景 用来描述治理中的治理策略作用生效的条件，一个业务场景可以绑定多个不同的治理策略。

本文主要介绍如何通过域名解析管理对企业的域名进行解析配置。 企业配置的域名应用，将默认使用对应关联连接器上的DNS配置进行解析，对于无法通过该配置解析的域名，可以使用域名解析管理功能进行配置，实现远程访问。 应用场景 对于部分企业内网域名，无法在公网进行解析，且不希望员工直接使用IP进行访问，例如不想暴露该应用对应的真实IP地址，此时可以使用域名解析管理功能进行配置，这样企业员工在登录客户端后即可使用配置的域名访问到实际的IP地址。 对于需要使用特定的DNS服务器进行解析的域名，可以为这部分域名配置统一的DNS服务器地址，远程零信任办公服务将优先使用该DNS服务器进行解析。 使用说明 企业配置的应用域名，将优先使用域名解析管理的配置进行解析，若某应用的域名无额外配置域名解析，将使用其关联连接器上配置的特定DNS服务器地址进行解析，若关联连接器无特定DNS服务器配置，则使用连接器部署机器上默认的DNS配置进行解析。 操作步骤 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.在左侧导航栏选择AOne零信任网络域名解析管理。 3.点击新增按钮，添加域名解析管理配置。 具体字段说明如下： 字段 说明 备注 域名 输入域名或泛域名，例如ctyun.cn，.ctyun.cn 支持一次性输入多个域名进行配置，不允许相同域名重复配置 解析模式 可选DNS、静态两种模式，DNS模式需要配置对应的DNS服务器地址，静态模式需配置对应的静态解析IP地址 DNS服务器地址 请输入DNS服务器地址，格式为xx.xx.xx.xx，多个请用回车换行，可支持输入至多10个，将按输入顺序进行轮询 请确保该域名所在的关联连接器，网络可达该DNS服务器地址 解析IP 请输入解析IP，格式为xx.xx.xx.xx，多个请用回车换行，可支持输入至多10个，将按输入的顺序作为使用优先级 操作 支持进行编辑和删除

本文介绍如何设置防护规则的优先级。 如您需调整放行或阻断IP的优先级顺序您可以参照本节步骤设置规则的优先级。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 4. 在需要调整优先级的防护规则所在行的“操作”列，单击“设置优先级”。 5. 选择“置顶”，或“移动至选中规则后”。 说明 选择置顶，表示将该策略设置为最高优先级。 选择“移动至选中规则后”，需要选择相应的规则，表示将该策略优先级设置到选择的规则之后。 6. 单击“确认”，完成设置优先级。

分布式缓存服务Redis版支持为已创建的实例开启内网域名功能，并可在控制台随时修改内网域名配置。 说明 启用内网域名功能目前为白名单特性， 如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 在连接信息栏，内网域名处，单击"修改" 按钮。 5. 填写目标域名后，单击确定，即开始修改内网域名地址。 说明 如需通过内网域名访问实例，您需更改云主机DNS，使内网域名在VPC内正常解析，具体配置请参考： 配置DNS

本文介绍了重置参数模板的功能。 操作场景 您可以重置自己创建的参数模板对应的所有参数，重置成功后，参数会恢复到默认值。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【参数模板】，点击进入参数模板管理页。 5. 在"参数模板"页面，选择需要重置的自定义参数模板名称，"操作"列点击"更多"，选择"重置"。 6. 在弹出框界面，请您确认是否需要重置参数模板，重置请点击确定按钮。 7. 系统执行重置参数模板后，会在"参数模板"界面提示您"重置成功"。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见