本节介绍了用户指南:使用LocalPV静态存储卷。 使用LocalPV静态存储卷，即：使用kubernetes原生本地存储能力，将本地存储设备，例如磁盘、分区或者目录挂载至Pod中。通过手动在控制台创建PV，创建PVC时使用已有PV的方式，实现容器内挂载本地存储。 该模式下需要用户自建PV资源，一定程度上增加操作和管理复杂性，一般推荐使用动态创建存储的方式。 使用限制 本地存储卷取决于底层节点的可用性，如果节点变得不健康，那么存储卷也将变得不可被 Pod 访问，影响Pod运行。 请勿对本地存储卷或者上层目录自行执行删除操作，否则带来数据丢失风险。 使用LocalPV静态存储卷支持节点调度，但不支持自动创建目录，使用前需保证指定节点配置目录已存在。 通过控制台使用LocalPV静态存储卷 1、创建持久卷（PV） 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“持久卷”，单击左上角“创建持久卷”； 配置项 说明 名称 PV的名称。 持久卷类型 前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件和本地存储，这里选择本地存储。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 容量 根据业务需求自定义容量。 访问模式 ReadWriteOnce：卷可以被一个节点以读写方式挂载。 回收策略 回收策略，默认为Deleted。 Retained（保留）：用户可以手动回收资源。当PVC对象被删除时，PV 卷仍然存在，对应的数据卷被视为"已释放（released）。 Deleted（删除）：对于支持 Delete 回收策略的卷插件，删除动作会将PV对象从 Kubernetes 中移除，同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。如果对数据安全性要求高，推荐使用Retain方式，以免误删数据。 参数 类型：包括NFS、Local，这里选择Local；方式：包括指定节点、指定节点标签，可以根据业务需求选择； LocalPV的目录：要求指定节点或者指定标签节点中目录存在，否则会出现挂载失败。 卷模式 文件系统（Filesystem）：默认方式，该类型卷会被 Pod 挂载（Mount） 到某个目录。 如果卷的存储来自某块设备而该设备目前为空，Kuberneretes 会在第一次挂载卷之前在设备上创建文件系统。 块设备（Block）： 以将 local 卷作为原始块设备暴露出来。 挂载选项 挂载参数，用户可根据自己的情况实际定制相关参数。 说明 静态导入场景下，回收策略均默认Retain，cstorcsi不会删除数据。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷列表查看，此时PV状态为“可用”。

该任务用于指导用户开通实例。 本文档用于指导如何在非独立部署(依赖统一PaaS平台)的环境上开通TelePG实例。 前提条件 已部署好telepg后端控制台。 已部署好telepg前端。 已在统一PaaS平台上配置了Postgresql数据库应用的资源池版本。 操作步骤 1. 使用系统管理员登录到统一PaaS平台。 2. 单击管控面板 ，在左侧导航树上选择系统管理与审批 > 系统配置 > 组件应用管理 ，进入组件应用管理页面。 3. 在搜索框中搜索postgresql ，单击更多 > 资源板池， 在对应资源池上配置telepg的后端服务访问地址。 4. 统一PaaS平台上存在租户、租户管理员(租户拥有者)。 1. 租户管理员：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板 > 租户管理 > 账号管理 ，新建账号。 2. 租户：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板 > 租户管理 > 租户管理 ，新建租户，设置上面创建的用户为租户拥有者。 5. 对应租户对应资源池上已配置了可用的主机，且配置的主机的系统ssh账号有sudo权限。 如果使用非物理机模式开通组件，则可以忽略此步骤。 新增主机：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源 > 我的主机 ，单击新增 ，新增主机。 6. 对应租户对应资源池上已配置了虚拟ip。 7. 如果使用非物理机模块开通组件，则可以忽略此步骤(2) 如果没有配置虚ip，使用物理机开通时，只能开通基础版的pg实例，无法开通高可用版(一主一从)。 新增虚拟ip：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源 > 虚IP资源管理 ，单击新增 ，新增虚拟ip。 8. 对应资源池内的Postgresql组件已上架。 使用系统管理员登录到paas平台，单击管理面板 ，选择资源池管理> 池内组件上架 ，单击上架 ，上架待开通的telepg实例。 9. 开通实例 1. 使用租户管理员(租户拥有者) 登录到统一PaaS平台，单击控制台。 2. 在PaaS平台上，选择组件产品 > RDSPostgresql版。 3. 在Postgresql数据库开通页面上，选择资源池、网络、版本、系列、实例规格，录入实例名称和实例的root用户密码、以及磁盘大小，开启高级设置，单击检测 。(1) 开通时的版本是根据postgresql的后端资源池版本确定的。这里只会显示一个小于等于后端资源池版本的最新的版本 (2) 不开启高级设置，则使用新建虚机的方式开通实例 (3) 如果不手工选择主机，则检测成功后，会自动分配主机，如果分配的主机不是用户想要的，则可以重新选择主机。 4. 单击订购 ，弹出订购预览对话框，查看相关的产品和部署信息。 5. 单击确认，提示提交成功，会生成一个开通的订单。 6. 查看订单详情。 1. 单击管理面板，选择订单中心> 我的订单 ，查看生成的订单。若订单处理失败，则可以单击订单上的更多 > 作废，作废此订单，释放响应端口。 2. 单击订单详情，可查看订单详情。 3. 单击订单流程，可查看订单的各个流程。 7. 查看工单详情 1. 单击管理面板 ，选择订单中心> 我的订单，可查看已开通生成的订单。 2. 进入我的工单页面，单击工单ID，可查看工单详情，包含参数信息、施工过程和施工流程。 3. 若开通失败时，可单击查看流程，查看具体的报错信息。 4. 若开通失败，可单击更多 > 重新施工 。 paas平台施工时默认会进行3次重试，若3次都重试失败，才会将工单的施工结果标注为失败。 8. 查看开通的实例 1. 选择管理面板 ，单击我的云服务 > 我的组件，即可查看已开通的实例信息。 2. 单击控制台，可跳转至TelePG控制台。

大模型安全卫士共提供了三道引擎防线： 维度 敏感词引擎 语义检索引擎 大模型引擎 功能介绍 检测内容是否命中检测分类中所包含的关键词规则 检测内容是否命中检测分类中所包含的语义规则，与规则中的内容语义大于配置的相似度即为命中 使用大模型引擎进行推理判断内容是否命中检测分类中包含的模型推理规则 原理/算法 AC自动机 + Trie树 向量存储 + 余弦相似度计算 大模型推理 依赖 嵌入式向量模型 （已内置） 基础模型 效率 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 准确率 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 稳定性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 成本 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐ 抗规避能力 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 维护成本 ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 实时性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ 可扩展性 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 综合优势 效率极高 成本极低 稳定性强 准确率较高 抗规避能力强 准确率最高 智能程度高 综合劣势 准确率有限 易被规避 效率中等 成本较高 效率最低 成本最高

将本地的文件上传至云主机是用户在使用云主机时的常见操作，本文主要介绍如何将本地文件上传至Linux云主机。 Windows系统通过WinSCP方式上传到Linux云主机 WinSCP是一个Windows平台上的免费开源的SFTP客户端软件，WinSCP提供图形化界面，通过WinSCP，用户可以连接到远程服务器，并且可以在本地计算机和远程服务器之间进行文件的上传、下载、复制、移动和删除等操作。WinSCP支持SSH协议，可以确保数据传输的安全性，并且支持使用公钥和密码进行身份验证。 如您的本地电脑使用Windows操作系统，您购买的云主机使用Linux操作系统，您可通过WinSCP方式将本地文件上传至云主机。 前提条件： 本地操作系统类型为Windows。 云主机操作系统类型为Linux。 云主机配备弹性IP。 云主机所在的安全组放行了22端口（SSH服务）。 操作步骤： 1. 下载 WinSCP 客户端并安装。 2. 启动WinSCP，启动后界面如下： 3. 在WinSCP登录界面填写登录参数。 协议：选填 SFTP 或者 SCP 。 主机名：云主机的弹性 IP。 端口：默认为22。 用户名：登录云主机的用户名。 密码：用户名对应的密码。 4. 单击登录，进入 “WinSCP” 文件传输界面。 5. 上传文件。 a. 在 “WinSCP” 文件传输界面的右侧窗格中，选择文件在云主机中待存放的目录。 b. 在 “WinSCP” 文件传输界面的左侧窗格中，选中待传输的文件。 c. 在 “WinSCP” 文件传输界面的左侧菜单栏中，单击上传。 d. 在上传确认弹窗中确认文件信息，无误后点击确认。 e. 查看界面，核实是否上传成功。

本文介绍RDSPostgreSQL内核发版记录。 RDSPostgreSQL支持的社区版本及发布日期如下表所示。 发布日期 版本修改说明 202205 Ⅰ类资源池：新增 PostgreSQL 12.3版本 202304 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 14.6版本 202306 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 13.9版本 202310 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.16、13.12、14.9版本，并修复部分漏洞 202312 Ⅱ类资源池：新增 PostgreSQL 15.4版本 202409 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.20、13.16、14.13、15.8版本，并修复部分漏洞 202501 Ⅱ类资源池：西南1新增 PostgreSQL 16.4版本 202503 Ⅱ类资源池：放开全网Ⅱ类资源池 PostgreSQL 16.4版本 202504 Ⅱ类资源池：升级内核小版本至 PostgreSQL 12.22、13.20、14.17、15.12、16.8版本，并修复部分漏洞 202506 Ⅱ类资源池：部分资源池新增 PostgreSQL 17.5版本 202507 Ⅱ类资源池：PostgreSQL 12~16版本新增适配rdkit插件

本页介绍RDSPostgreSQL如何删除手动备份。 操作场景 RDSPostgreSQL支持对存在的实例删除手动备份，用户可以通过删除手动备份，将多余的手动备份删除，节省磁盘资源。 注意 手动备份删除后，不可恢复，请谨慎操作。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在详情页中点击备份恢复页签，进入备份恢复功能页，点击目标备份记录后的【删除】按钮。 7. 在弹出的页面中，点击确定进行删除，点击取消，则不进行删除。 注意 如下备份不可被删除： 自动备份。 恢复中的备份。 复制中的备份。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本文介绍了如何查看RDSPostgreSQL实例SSL链路加密。 操作场景 客户从内外网连接实例时使用SSL链路加密通信，防止实例数据被泄露。 前提条件 当前实例状态为运行中。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在实例详情页，选择SSL设置栏中，点击最右侧的开启按钮，选择云端证书或自定义证书开启SSL。 7. 开启成功后，可在实例详情页查看SSL开启状态，以及其证书有效期。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

分布式消息服务RocketMQ版支持任意时间的定时消息，最大推迟时间可达到40天。 定时消息即生产者生产消息到分布式消息服务RocketMQ版后，消息不会立即被消费，而是延迟到设定的时间点后才会发送给消费者进行消费。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。 发送消息 参考如下示例代码。 import datetime from rocketmq.client import Producer, Message from rocketmq.exceptions import RocketMQException endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 producergroup "${GROUP}" 生产者组group 初始化生产者 producer Producer(producergroup) producer.setnamesrvaddr(endpoint) producer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") 启动生产者 try: producer.start() except RocketMQException as e: print('start producer error:', e) exit(1) msg Message(topic) msg.setbody("Hello RocketMQ") delaytime 10 发送任意延迟消息，时间单位为毫秒，如下所示：消息将在10s后投递 delaytimestamp int((datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(secondsdelaytime)).timestamp() 1000) msg.setproperty('STARTDELIVERTIME', str(delaytimestamp)) 发送消息 try: result producer.sendsync(msg) print('send result:', result) except RocketMQException as e: print('send message error:', e) producer.shutdown() exit(1) 关闭生产者实例，释放资源 producer.shutdown()

本文介绍如何设置静态资源在服务器端的缓存时间。 背景说明 使用天翼云CDN加速以后，网站内容资源将缓存在CDN边缘节点上。本文主要介绍如何设置静态资源在服务器端的缓存时间。 详细信息 域名使用CDN加速以后，其在CDN节点上的缓存时间主要取决于CDN和源站两个维度的设置。 其中，CDN部分的缓存时间设置规则，详情请见：缓存过期时间设置。 源站部分的缓存时间设置规则，详情详见： 如何设置Nginx缓存策略。 如何设置Apache缓存策略。 CDN控制台上如果未做任何缓存时间设置，则遵循源站缓存头进行缓存，包括Pragama:nocache、CacheControl、Expires响应头；其优先级从高到底分别如下：Pragama:nocache、CacheControl:nocache/private/nostore > CacheContro:maxagen （n>0）>Expires。如源站无任何上述缓存头设置，则在CDN节点上不缓存。

您可以随时手动续订包年包月的DDoS高防（边缘云版）服务，本文介绍手动续订操作方式。 续订规则 用户随时可以手动续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 手动续订方式 官网控制中心产品视图中找到需要续订的产品，点击“手动续订”，根据使用需要调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。 手动批量续订 用户可以一次性手动续订多个包月包年且未退订、未释放资源，最多一次性续订50个资源。 批量续订方式：进入控制中心费用中心续订管理页面，通过筛选资源到期时间、筛选产品类型等，找到并勾选所需续订的多个资源，点击“批量续订”。 下单前如需确认资源详情，可点击右侧的下拉键查看资源ID、配置等。 批量续订的多个资源续订周期相同，如需对不同资源续订不同周期，需要分别下不同的续订订单。

本文 主要介绍CCE发布Kubernetes 1.9及之前版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.9及之前版本所做的变更说明。 表 v1.9及之前版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.9.10r2 主要特性： ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.9.10r1 主要特性： 支持对接SFS存储 支持Service自动创建二代ELB 支持公网二代ELB透传源IP 支持设置节点最大实例数maxPods v1.9.10r0 主要特性： kubernetes对接ELB/Ingress，新增流控机制 Kubernetes同步社区1.9.10版本 支持Kubernetes RBAC能力授权 问题修复： 修复操作系统cgroup内核BUG导致概率出现的节点内存泄漏问题 v1.9.7r1 主要特性： 增强PVC和PV事件的上报机制，PVC详情页支持查看事件 支持对接第三方认证系统l 集群支持纳管EulerOS2.3的物理机 数据盘支持用户自定义分配比例 物理机场景支持对接EVS云硬盘存储 物理机场景下支持IB网卡 物理机场景支持通过CMv3接口创建节点 v1.9.7r0 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 Kubernetes同步社区1.9.7版本 支持7层ingress的https功能 有状态工作负载支持迁移调度更新升级 v1.9.2r3 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 v1.9.2r2 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2r1 主要特性： Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点，支持GPU资源限制 支持webterminal插件 v1.7.3r13 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 增强PVC和PV事件的上报机制 物理机场景支持对接OBS对象存储 v1.7.3r12 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 事件老化周期提示修正：集群老化周期为1小时 v1.7.3r11 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 支持删除命名空间 支持EVS云硬盘存储解绑 支持配置迁移策略 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.7.3r10 主要特性： 容器网络支持Overlay L2模式 集群节点支持GPU类型虚机 集群节点支持CentOS 7.1操作系统，支持操作系统选择 Windows集群支持对接二代ELBl 支持弹性文件服务SFS导入 物理机场景支持对接SFS文件存储、OBS对象存储 v1.7.3r9 主要特性： 工作负载支持跨AZ部署 容器存储支持OBS对象存储服务 支持ELB L7负载均衡 Windows集群支持EVS存储 物理机场景支持devicemapper directlvm模式 v1.7.3r8 主要特性： 集群支持节点弹性扩容 v1.7.3r7 主要特性： 容器隧道网络集群支持纳管SUSE 12sp2节点 docker支持directlvm模式挂载devicemapper 集群支持安装dashboard 支持创建Windows集群 v1.7.3r6 主要特性： 集群存储对接原生EVS接口 v1.7.3r5 主要特性： 支持创建HA高可靠集群 问题修复： 节点重启后容器网络不通 v1.7.3r4 主要特性： 集群性能优化 物理机场景支持对接ELB v1.7.3r3 主要特性： 容器存储支持KVM虚拟机挂载 v1.7.3r2 主要特性： 容器存储支持SFS文件存储 工作负载支持自定义应用日志 开放工作负载优雅缩容 问题修复： 修复容器存储AK/SK会过期的问题 v1.7.3r1 主要特性： kubedns支持外部域名解析 v1.7.3r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.7.3版本 支持ELB负载均衡 容器存储支持XEN虚拟机挂载 容器存储支持EVS云硬盘存储

前提条件 创建私有镜像前，请您务必执行以下操作： 请将云主机中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 确保云主机处于运行中或关机状态。 检查云主机的网络配置，确保网卡属性为DHCP方式。详情请参见设置网卡属性为DHCP（Linux）。 有些云主机正常运行或者高级功能依赖某些驱动，例如：P1型云主机依赖NVIDIA驱动。因此，需要提前安装特殊驱动。详情请参见安装Linux特殊驱动。 检查云主机中是否已安装一键式重置密码插件，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“重置密码”功能进行密码重置。详情请参见安装一键式重置密码插件（Linux）。 检查云主机中是否已安装CloudInit工具，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）。详情请参见安装CloudInit工具和配置CloudInit工具。 清理网络规则文件，避免镜像创建的新云主机发生网卡名称漂移。详情请参见清理网络规则文件。 为了确保镜像创建的新云主机同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，请优化Linux云主机，包括修改“grub”、“fstab”文件的磁盘标识方式为UUID、安装原生的XEN和KVM驱动等操作。 详细操作请参考优化过程（Linux）中的步骤2~步骤6。 如果云主机挂载了多个数据盘，可能导致由私有镜像创建的新云主机无法使用。因此在创建私有镜像前，需要卸载原云主机中挂载的所有数据盘。详情请参见卸载云主机的数据盘。 如果云主机挂载了数据盘，并在初始化时设置了开机自动挂载磁盘分区，在创建私有镜像前，需要删除fstab文件中的开机自动挂载磁盘分区的配置。 说明 如果待创建私有镜像的云主机使用的是公共镜像，那么默认已安装一键式重置密码插件和CloudInit工具，指导中均提供了验证是否安装的方法，您可以参考相应内容确认。

本节为您介绍数据库迁移的应用场景。 数据库平滑上云 场景说明 企业出于成本、政策或技术灵活性考虑，需将数据库迁移至天翼云。 场景痛点 传统迁移方式需要在迁移期间停止业务，对业务影响较大； 传统迁移需依靠DBA依托各种数据库指令、脚本配置完成，实施门槛高，成本高。 场景架构 产品优势 即开即用：天翼云数据库迁移服务即开即用，引导式任务配置流程，一键轻松数据库上云； 多种迁移模式：天翼云数据库迁移服务采用多种迁移模式，全量+增量的迁移可使业务停机时间降至分钟级，降低对业务的影响。 搭配使用 关系数据库MySQL版（CTRDS MySQL）：用于计算平台的在线关系型数据库服务。 关系数据库PostgreSQL(CTRDS PostgreSQL)：用于专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展关系型数据库 弹性云主机CTECS，Elastic Cloud Server）：用于承载迁移后的应用和业务系统。

安全组 安全组可重复使用，您也可以根据实际情况使用不同的安全组，请根据实际需要进行配置。 创建安全组的操作指导，请参考虚拟私有云创建安全组。 若需要为安全组添加规则，请参考虚拟私有云安全组添加安全组规则。 弹性云主机 用户若需要自己客户应用接入RocketMQ发送、消费消息，需先购买弹性云主机并确保和RocketMQ实例在同一VPC下。创建操作说明请参见创建弹性云主机。 其他工具 下载安装工具Eclipse3.6.0以上版本或者IntelliJ ，JDK 1.8.111以上版本。 生产消费验证涉及的SDK如下： rocketmq引擎版本：推荐使用的社区版Java SDK版本为4.9.3，请访问Apache RocketMQ官网下载。 ctgmq引擎版本（已调整白名单特性）：点击ctgmqSDK直接下载。

开启安全认证 Nacos引擎专享版默认关闭安全认证。可通过控制台开启安全认证。 说明 开启安全认证后，控制台仅能看到有权限访问的命名空间；同时没有配置用户名密码的客户端将无法访问Nacos实例，请谨慎操作。 步骤 1 登录微服务引擎控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 步骤 3 单击待开启安全认证的Nacos引擎。 步骤 4 在左侧导航栏选择“权限控制”。 步骤 5 单击“开启安全认证”。 步骤 6 在弹出框中单击“确定”，该引擎开启安全认证成功。 关闭安全认证 说明 关闭安全认证后，无法对各个用户进行权限控制，客户端无需密码即可访问Nacos实例，访问控制台可以看到全部的命名空间，请谨慎操作。 步骤 1 登录微服务引擎控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 步骤 3 单击待关闭安全认证的Nacos引擎。 步骤 4 在左侧导航栏选择“权限控制”。 步骤 5 单击“关闭安全认证”。 步骤 6 在弹出框中单击“确定”，待该引擎的状态变为“可用”时，该引擎关闭安全认证成功。

本节介绍如何配置敏感信息泄露规则。 您可以添加两种类型的防敏感信息泄露规则： 敏感信息过滤。配置后可对返回页面中包含的敏感信息做屏蔽处理，防止用户的敏感信息（例如：身份证号、电话号码、电子邮箱等）泄露。 响应码拦截。配置后可拦截指定的HTTP响应码页面。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 添加或修改防护规则后，规则生效需要几分钟。规则生效后，您可以在“防护事件”页面查看防护效果。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“防敏感信息泄露”的配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义防敏感信息泄露规则”，进入“防敏感信息泄露”规则配置页面。 步骤7 在“防敏感信息泄露”规则配置页面左上角，单击“添加规则”。 步骤8 在弹出的对话框，添加防敏感信息泄露规则。 “防敏感信息泄露”规则既能防止用户的敏感信息（例如：身份证号、电话号码、电子邮箱等）泄露，也能够拦截指定的HTTP响应码页面。 敏感信息过滤：针对网站页面中可能存在的电话号码和身份证等敏感信息，配置相应的规则对其进行屏蔽处理。例如，您可以通过设置以下防护规则，屏蔽身份证号、电话号码和电子邮箱敏感信息。 响应码拦截：针对特定的HTTP请求状态码，可配置规则将其拦截，避免服务器敏感信息泄露。例如，您可以通过设置以下防护规则，拦截HTTP 404、502、503状态码。 参数说明： 参数名称 参数说明 取值样例 ::: 路径 需要过滤敏感信息（例如：身份证号、电话号码、电子邮箱等）或者拦截响应码的URL不包含域名的路径。 前缀匹配：填写的路径前缀与需要防护的路径相同即可。 如果防护路径为“/admin”，该规则填写为“/admin”，该规则生效。 精准匹配：需要防护的路径需要与此处填写的路径完全相等。 如果防护路径为“/admin”，该规则必须填写为“/admin”。 说明 该路径不支持正则，仅支持前缀匹配和精准匹配的逻辑。 路径里不能含有多条斜线的配置，如“///admin”，访问时，引擎会将“///”转为“/”。 /admin 类型 敏感信息过滤：防止用户的敏感信息（例如：身份证号、电话号码、电子邮箱等）泄露。 响应码拦截：拦截指定的HTTP响应码页面。 敏感信息过滤 内容 防护“类型”对应的防护内容，支持多选。 身份证号码 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 步骤9 单击“确认”，添加的防敏感信息泄露规则展示在防敏感信息泄露规则列表中。

section0adf82841f75f0a5)对github真实ip的配置，也需要对huggingface.co进行相关配置，否则无法访问。 下载模型数据需要占据大量磁盘空间，建议额外购买50G100G大小的数据盘，并挂载到/root/stablediffusionwebui/models/dreambooth目录下（也可先将当前model文件夹改名，然后直接将数据盘挂载为新的model文件夹，最后将老数据mv进去）。 说明 即使配置了真实ip，在访问huggingface.co时也依然会失败，建议您使用代理服务器进行连接。配置代理服务器和httpproxy环境变量后，需要在/root/stablediffusionwebui/run.sh脚本中增加 share ，否则webui服务会报错无法访问localhost。 4. 在Concepts页面设置样本路径。 5. 在Parameters页开启LoRA训练。 其他训练相关的参数您可自行查看和调整（例如训练轮次，学习率等），本文不再一一赘述。

本文向您介绍Windows云主机如何配置多用户登录(Windows 2012)。 操作场景 本文档指导您配置Windows云主机实现多用户登录，以Windows Server 2012标准版R2中文版操作系统的云主机为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需激活远程桌面授权。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考 操作须知 请确保云主机带宽资源充足，避免由于多用户同时操作负载过高导致云主机卡顿或登录异常。 所在安全组入方向已开放云主机登录使用的端口，默认使用3389端口。 云主机已经绑定弹性公网IP。 配置多用户登录后，不同的用户登录云服务器操作互相之间无影响。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考多用户登录Windows主机时无法打开浏览器。 操作步骤 步骤一：安装桌面会话主机和远程桌面授权。 1. 登录弹性云主机。 2. 在操作系统界面， 打开“服务器管理器”，单击“添加角色和功能”。 3. 保持默认参数，单击“下一步”。 4. 左侧导航栏选择“安装类型”，选择“基于角色或基于功能的安装”，单击“下一步”。 5. 左侧导航栏选择“服务器选择”，选择“从服务器池中选择服务器”，单击“下一步”。 6. 左侧导航栏选择“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 7. 左侧导航栏选择“功能”，在此页面保持默认参数，单击两次“下一步”。 8. 左侧导航栏选择“角色服务”，在此界面依次选择“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，在弹出的窗口单击“添加功能”，单击“下一步”。 9. 确认在云主机上安装的角色，单击“安装(I)”。 10. 安装完成后，重启云主机。 第二步：允许多用户远程连接云主机。 1. 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略 2. 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”，并依次设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面” 3. 右键单击“编辑”，设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”设置为“已启用”。 4. 右键单击“编辑”，设置“限制连接数量”选择为已启用，可根据具体数量设置，这里示例将允许的RD最大连接数设置为999。 5. 右键单击“编辑”，“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”选择已启用，或者已禁用，请注意此处已启用和已禁用的区别。本示例勾选“已启用”。 说明 l 已启用：多个用户同时登录的多用户登录，不能单个用户多登录 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是不支持用户A、用户B、用户C使用同一个账号同时登录云主机 l 已禁用：单个用户同时多个登录的多用户登录 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机 6. 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 第三步：配置新用户并加入远程桌面用户组。 1. 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 2. 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 3. 填写新用户信息，单击“创建”。 4. 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users组，单击“添加”。 5. 进入选择用户界面，单击“高级”。 6. 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 7. 单击“确定”，添加用户到Remote Dsektop Users组。

若需配置钉钉群接收告警，或在联系人模块中添加钉钉机器人，需先在目标钉钉群内获取自定义机器人的 Webhook 地址。本文将详细介绍获取该地址的具体操作流程。 前提条件 已在钉钉中创建需要接受告警的钉钉群。 操作步骤 1. 进入PC版钉钉，打开您想要添加报警机器人的钉钉群，并单击右上角的群设置图标。 2. 在群设置 面板中点击机器人添加机器人。 3. 在智能群助手 面板单击添加机器人 ，继续单击添加机器人 ，然后选择添加自定义。 4. 在机器人详情 对话框单击添加。 5. 在添加机器人对话框中执行以下操作。 1. 设置机器人头像和名字。 2. 安全设置 选中自定义关键词，设置关键词为告警。 3. 选中我已阅读并同意《自定义机器人服务及免责条款》。 4. 单击完成。 6. 复制生成的机器人Webhook地址，然后单击完成 。 相关文档 获取到自定义机器人Webhook地址之后，您可以参考【钉钉机器人】，创建接收告警的钉群对象。

介绍分布式消息服务RabbitMQ创建虚拟主机操作内容。 背景信息 虚拟主机，用作逻辑隔离，分别管理各自的交换器、队列和绑定，使得应用安全地运行在不同的虚拟主机上，相互之间不会干扰。一个实例下可以有多个虚拟主机，一个虚拟主机里面可以有若干个交换器和队列。生产者和消费者连接分布式消息服务 RabbitMQ 版需要指定一个虚拟主机。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“集群管理”后点击“虚拟主机”到达虚拟主机管理页面，点击“新建”按钮。 （5）点击“新建”后出现以下创建，输入虚拟主机名称后点击确定。 注意：设置虚拟主机名称时，有如下要求： 虚拟主机名称只能包含字母、数字、短划线（）、下划线（）。 虚拟主机名称长度限制在1~64个字符。 虚拟主机创建成功后，Vhost名称不可修改。

本小节介绍云堡垒机使用限制。 网络访问限制 系统资源所属安全组必须允许实例私有IP访问，需要在实例的安全组添加“入方向”的访问规则。 注意 云堡垒机Docker0的网卡地址为：172.17.0.1，请勿占用此网桥网卡地址，否则会导致云堡垒机无法正常使用。 支持纳管的服务器限制 支持SSH、TELNET、RDP、VNC、FTP、SFTP协议类型的Windows或Linux主机。 Windows服务器版本：Windows Server 2012、2016。 支持的数据库类型及版本限制 数据库引擎 引擎版本 Mysql 5.5、5.6、5.7、8.0 PostgreSQL 10、11、12、13 Oracle 10g、11g、12c DB2 10.5、11.5、12 达梦 V8 SQL Server 2016企业版 天翼云分布式关系型数据库（DRDS） 1.0 说明 建议关联MySQL5.7和8.0版本 支持的运维终端操作系统限制 终端类型 系统版本 芯片 Windows windows7及以上版本 Intel芯片 Mac MacOS 10.15及以上版本 Apple silicon或Intel芯片 支持的运维客户端软件限制 登录方式 支持的客户端 版本 Web浏览器登录 Edge 95及以上版本 Web浏览器登录 Chrome 91.0及以上版本 Web浏览器登录 Safari 13及以上版本 Web浏览器登录 Firefox 50.0及以上版本 ssh/telnet协议运维登录 SecureCRT 8.0及以上版本 ssh/telnet协议运维登录 Xshell 6及以上版本 ssh/telnet协议运维登录 putty 堡垒机客户端自带 ssh/telnet协议运维登录 Mac Terminal 2.0及以上版本 Sftp/Ftp协议运维登录 Winscp 5及以上版本 Sftp/Ftp协议运维登录 Filezila 3及以上版本 数据库运维 Navicat 11、12、15、16、17 数据库运维 DBeaver 22、23、24 数据库运维 HeidiSQL 说明 需要自行下载客户端并使用。 10.0及以上版本 数据库运维 PL/SQL Developer 说明 需要自行下载客户端并使用。 14.0.2 图形运维 Vncviewer 堡垒机客户端自带 图形运维 MSTSC 6.0及以上版本

Agent已经安装，系统仍将重复安装 问题现象 当日志出现如下图所示信息时，则表示Agent已经安装。 Agent重复安装： 解决方法 1. （可选）方法一：通过管理控制台注销该节点。 1. 登录态势感知（专业版）管理控制台。 2. 在左侧导航栏选择“工作空间> 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“设置> 组件管理”，进入节点管理页面后，单击目标节点所在行“操作”列的“注销”。 4. 在弹出的确认框中，单击“确认” 2. （可选）方法二：通过脚本命令卸载Agent。 1. 通过远程管理工具（如：SecureFX、WinSCP）远程登录目标云服务器。 2. 执行sh /opt/cloud/agentcontrollereuler.sh uninstall命令，卸载Agent。 3. 检查是否已完成卸载。 1. 通过远程管理工具（如：SecureFX、WinSCP）远程登录目标云服务器。 2. （可选）方法一：执行 ls a /opt/cloud/ 查看“/opt/cloud”目录下的文件，当提示如下图所示信息（只有脚本文件）时，则表示已完成卸载。 脚本文件： 3. （可选）方法二：执行saltminion version命令，当提示如下图所示信息时，则表示已卸载完成。 检查Agent信息： 注意 节点注销需要一定的时间，不建议点完注销立刻安装。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本章节主要介绍了SQL Server控制台创建数据库功能与说明。 创建数据库 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【数据库管理】，可以看到实例已创建的数据库列表。 5. 单击【创建数据库】，设置如下参数，然后单击【确定】。 参数 说明 数据库名称 1.名称长度为164个字符，由小大写字母、数字、下划线()或中划线()组成，以字母开头，字母或数字结尾 ； 2.数据库名称不能为rdsadmin、master、msdb、tempdb、model或resource字段（不区分大小写）。 支持字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1.ChinesePRCCIAS； 2.ChinesePRCCSAS； 3.ChinesePRCCIAI； 4.SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5.ChinesePRC90CIAI； 6.CyrillicGeneralCIAS； 7.THAICIAS。

本章节主要介绍了SQL Server控制台重命名数据库功能与说明。 约束说明 1. 新数据库名称长度为164个字符，由小大写字母、数字、下划线()或中划线()组成，以字母开头，字母或数字结尾。 2. 新数据库名称不能为rdsadmin、master、msdb、tempdb、model或resource字段（不区分大小写）。 3. 新数据库名不能与原数据库名相同，且不能与已存在的数据库名相同。 4. 只有处于ONLINE状态的数据库才能重命名。 5. 如果是主备实例，只有已经构建主备关系且完成主备数据同步的数据库才能重命名。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【数据库管理】，可以看到实例已创建的数据库列表。 5. 选择目标数据库，单击操作列的【修改数据库名】按钮。 6. 在弹出的输入框中，输入修改后的数据库名，单击【确定】。

本文主要介绍SQL Server实例的规格变更操作步骤。 前提条件 ● 实例状态为“运行中”。 注意 实例规格变更期间服务会短暂中断，建议在业务空闲时变更。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中找到需要进行规格变更的目标实例，单击列表右侧的【更多】，单击【规格变更】选项。 4. 在【规格变更】页面，您可查看当前实例规格，选择所需的性能规格。如果选择更高的规格，确认无误后，单击【提交】并完成支付，即可进行规格扩容。如果选择更低的规格，确认无误后，单击【提交】并完成支付，即可进行规格降配。 5. 返回实例列表页面，根据您之前的选择，查看当前实例状态为【扩容中】或者【降配中】。 说明 ● SQL Server支持多种规格，您可以根据实际情况，合理选择所需的实例规格。 ● 一旦执行变更操作后不可撤销，如果需要修改，需要在当前变更操作结束后，重新提交变更操作。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL实例清理在线表操作。 操作场景 RDSPostgreSQL支持为您的数据库实例清理指定数据库的在线表，来缩短新旧版本的年龄差值。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在二级菜单中选择"实例操作"页签，进入"实例操作"页面。 7. 在"实例操作"页面，操作类型选择"清理在线表"，数据库命令选项选择对应类型，数据库名选项请输入您需要清理的数据库名，表名选项请输入您要清理的数据库表名，事务id阈值选项，请输入您需要清理的事务id阈值。确认以上信息后，点击"执行"按钮。 8. 等待系统执行清理在线表操作后， 会出现相应的"操作结果"和"信息"提示。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本文介绍RDSPostgreSQL如何创建手动备份。 操作场景 RDSPostgreSQL支持对运行正常的实例创建手动备份，在紧急情况下，需要立即进行备份可以通过手动备份。 注意 当数据库实例被删除时，RDSPostgreSQL实例的自动备份、增量备份、手动备份被同步删除。 操作方法 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在详情页中点击备份恢复页签，进入备份恢复功能页，点击【创建备份】按钮。 7. 在弹出的页面中，填写备份名称，点击确定，提交创建备份任务，点击取消，放弃创建备份任务。 备份名称命名规则如下： 长度为1100个字符。 由数字、中文、英文、特殊字符组成。 描述限制如下： 长度限制1024个字符。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本章节您可查看产品的简介。 天翼云关系数据库PostgreSQL版（简称：RDSPostgreSQL）是基于开源PostgreSQL提供的在线关系型数据库服务，面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 RDSPostgreSQL具有完善的性能监控体系，并提供专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展关系型数据库。 用户可以通过IP地址+端口的方式访问使用数据库服务，如下图示意： 实例系列 RDSPostgreSQL支持单机实例、主备实例、一主两备实例、只读实例，具体系列的详细说明，请参见实例系列。 存储类型 RDSPostgreSQL存储类型支持多种存储类型，支持的存储类型详细说明请参见实例存储类型。 实例规格 RDSPostgreSQL提供多种实例规格，支持的规格详细说明，请参见实例规格。

本文介绍了修改实例端口功能。 操作场景 当用户根据业务需要需要对数据库访问端口进行修改时，可在RDSPostgreSQL界面中调整。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在数据库端口属性点击【修改】按钮进行操作。 约束限制及注意事项 仅Ⅱ类资源池支持修改实例端口。 端口可修改范围为[20006543]。 如实例有只读实例，只读实例端口也会被修改。 只读实例不支持单独修改访问端口。 修改实例端口会重启实例，且修改端口的实例需为运行中状态。 修改实例访问端口后，请及时修改安全组规则，否则可能无法通过新端口访问实例。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本小节主要介绍设置RDSPostgreSQL实例的可维护时间段。 操作场景 您可根据实际的业务时间，设置实例的可维护时间。建议把可维护时间设置在您的业务低峰期，避免维护过程中影响您的业务使用。 注意 在实际的实例维护期间，实例状态会变更为"实例维护中"，一般不影响您的数据库业务。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 在单个实例管理页面的"基本信息"中，点击"可维护时间段"的"修改"选项。 7. 在时间段选择上，选择您想要设置的时间段，并点击"确定"。 8. 等待系统更新完您实例的可维护时间后，刷新当前页面，在"实例详情"页查看修改后的"可维护时间段"。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的Cookie防护功能。 功能介绍 采用Cookie加密、Cookie签名等方式对Cookie字段的字进行加密或签名，防止敏感信息泄露以及防护一些使用Cookie中的弱key进行权限绕过的漏洞利用，也能在一定程度上限制基于Cookie修改的爬虫。 注意 通过浏览器本地设置的Cookie，不适用该防护方式。边缘安全加速平台安全与加速服务防护的Cookie经过代理服务器设置修改，无法对浏览器通过js设置修改的Cookie操作。 背景信息 一些利用Cookie的攻击行为 Cookie盗用攻击 黑客等待合法用户登录系统之后，从合法用户浏览器中拿到名字为JSESSIONID的Cookie，将其放入黑客自己的浏览器的Cookie中，当黑客带着盗窃来的JSESSIONID访问系统时，后端系统会根据JSESSIONID找到对应的session，将该次请求当成是认证通过的用户发送的请求，如此黑客便可以客户的身份完成一系列敏感操作。 Cookie篡改攻击 当Cookie内容明文存储时，Cookie信息存在泄露风险。例如：Cookie内明文存储用户权限，当黑客篡改权限值，且服务端未重新校验Cookie当中的用户权限是否合法时，黑客将获得一系列提权操作。 Cookie信息泄露 Cookies内容存储含有用户密码，手机号，地址等信息时，Cookie一旦泄露，黑客将获取到客户敏感身份信息。 Cookie防护工作原理 Cookie加密 Cookie加密：针对Cookie信息当中存在明文数据或可修改内容进行加密，通过反向代理服务器将Cookie值进行替换，客户端获取到的将为加密数据信息，无法进行修改。客户请求经过代理服务器时，对应Cookie值会进行解密，明文传输给源站，保证源站无切换感知。 注意：Cookie内容通过浏览器解析后需要展示在客户端时，请勿使用Cookie加密和HTTP Only选项，会导致浏览器无法识别原始Cookie内容、js服务读取Cookie值。