公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

!/bin/sh /sbin/modinfo F filename /root/toa/toa.ko > /dev/null 2>&1 if [ $? eq 0 ]; then /sbin/insmod /root/toa/toa.ko fi d. “/root/toa/toa.ko”为TOA内核模块文件的路径，您需要将其替换为自己编译的TOA内核模块路径。 e. 为toa.modules启动脚本添加可执行权限，执行以下命令： sudo chmod +x /etc/sysconfig/modules/toa.modules 5. 安装多节点 假如要在相同的操作系统中加载此内核模块，可以将toa.ko文件拷贝到您的虚拟机中，参照以上加载内核模块的步骤，内核模块加载成功以后，应用程序可以正常获取访问者的真实源IP地址。 6. 验证TOA内核模块 a. TOA内核模块安装成功后即可直接获取到源地址，在安装有python的后端服务器中启动一个HTTP服务，执行如下命令： python m SimpleHTTPServer port b. 其中，port需要与ELB添加该后端服务器时配置的端口一致，默认为80。启动之后，通过客户端访问ELB的IP时，服务端的访问日志如下： 192.168.1.10 [08/Sep/2022 15:21:21] "GET / HTTP/1.1" 200 – Proxy Protocol模式 1. 在TCP监听器对应的后端主机组上打开如下开关。（只可创建时打开，不可修改） 2. 在后端主机内开启Proxy Protocol。修改/etc/nginx/nginx.conf文件内容如下（以nginx为例演示，用户可按照后端主机真实应用情况决定如何获取客户端源IP）。 http { 确认已设置$proxyprotocoladdr logformat main '$proxyprotocoladdr $remoteaddr $remoteuser [$timelocal] "$request" ' '$status $bodybytessent "$httpreferer" ' '"$httpuseragent" "$httpxforwardedfor"'; 以888监听端口为例，增加proxyprotocol字段 server { listen 888 proxyprotocol; ... } } 3. 在后端主机的Nginx日志可以看到已获取到客户端源IP。

本文主要介绍 Kafka相关概念。 云服务平台使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图 Kafka消息流

分布式消息服务RocketMQ版支持任意时间的定时消息，最大推迟时间可达到40天。 定时消息即生产者生产消息到分布式消息服务RocketMQ版后，消息不会立即被消费，而是延迟到设定的时间点后才会发送给消费者进行消费。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。 发送消息 参考如下示例代码。 import datetime from rocketmq.client import Producer, Message from rocketmq.exceptions import RocketMQException endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 producergroup "${GROUP}" 生产者组group 初始化生产者 producer Producer(producergroup) producer.setnamesrvaddr(endpoint) producer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") 启动生产者 try: producer.start() except RocketMQException as e: print('start producer error:', e) exit(1) msg Message(topic) msg.setbody("Hello RocketMQ") delaytime 10 发送任意延迟消息，时间单位为毫秒，如下所示：消息将在10s后投递 delaytimestamp int((datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(secondsdelaytime)).timestamp() 1000) msg.setproperty('STARTDELIVERTIME', str(delaytimestamp)) 发送消息 try: result producer.sendsync(msg) print('send result:', result) except RocketMQException as e: print('send message error:', e) producer.shutdown() exit(1) 关闭生产者实例，释放资源 producer.shutdown()

本章节介绍如何新建路由规则 概述 输入路由名称，匹配域名、路径、方法、header、query等参数，目标转发地址为服务列表里面配置的地址；路径匹配支持精确匹配和前缀匹配模式，精确匹配如/foo/bar匹配请求路径为/foo/bar的请求，前缀匹配时，/foo/bar/匹配/foo/bar、/foo/bar/baz、/foo/bar/a/b/c等请求。 操作步骤 1. 进入微服务引擎MSE控制台； 2. 在顶部菜单栏选择资源池； 3. 单击左侧导航栏云原生网关 > 网关列表 ； 4. 您可以在网关列表页单击需要查看的网关实例ID或者 实例名称 ，也可以单击操作列中的管理按钮； 5. 单击左侧导航栏 路由配置 ； 6. 单击路由配置列表页左上角创建路由按钮； 7. 在创建路由面板填写路由相关配置，并单击确认或确认并发布按钮，如您单击的是确认按钮，则需要在路由配置列表页，单击操作列发布按钮发布路由； 路由配置的规则之间是“与”的关系，必须全部满足才算匹配，路由配置项说明如下： 参数 说明 路由名称 路由名称，用于标识一条路由规则。 认证方式 支持无认证和应用授权无认证。 无需认证：建议调试阶段使用。 应用授权：表示完成应用的授权操作后才有权访问。 域名 用于和请求中的域名进行匹配，不填则任何请求都可以匹配；可选项从域名管理中添加的域名选择。 匹配路径 匹配请求的path（不含query参数），当前支持前缀匹配和精确匹配。 方法 匹配请求中的HTTP方法。 优先级 当多个路由同时匹配一个请求时，路径匹配深度较大的路由优先；路径匹配相同的情况下，路由优先级高（数字大）的优先匹配。 请求头（header） 匹配请求中的HTTP header。 请求参数（Query） 匹配请求中的HTTP query参数。 Cookie 通过Cookie进行路由匹配，多个参数之间是“与”的关系。 是否启用参数规整化匹配 启用后支持对参数进行取模，并根据取模结果进行精确或者范围匹配。 参数类型 启用参数规整化匹配选择，支持Header、Query、Cookie。 是否Hash 启用参数规整化匹配选择，是否对参数进行哈希处理后再取模，哈希函数为Java String hashCode。 取模数值 启用参数规整化匹配选择，自定义填写取模数值。 标记类型 支持精确和匹配精确。 精确匹配，可用英文逗号分隔多个精确值。 范围：最大值和最小值均是闭区间，[min,max]。 目标服务 当前支持单服务、多服务、标签路由、mock路由、重定向和dubbo代理。 描述 路由描述。

您可以随时手动续订包年包月的DDoS高防（边缘云版）服务，本文介绍手动续订操作方式。 续订规则 用户随时可以手动续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 手动续订方式 官网控制中心产品视图中找到需要续订的产品，点击“手动续订”，根据使用需要调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。 手动批量续订 用户可以一次性手动续订多个包月包年且未退订、未释放资源，最多一次性续订50个资源。 批量续订方式：进入控制中心费用中心续订管理页面，通过筛选资源到期时间、筛选产品类型等，找到并勾选所需续订的多个资源，点击“批量续订”。 下单前如需确认资源详情，可点击右侧的下拉键查看资源ID、配置等。 批量续订的多个资源续订周期相同，如需对不同资源续订不同周期，需要分别下不同的续订订单。

使用场景 适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景，例如Web应用服务器、轻负载应用、微服务等。

本文介绍脱敏算法的相关功能，包括新增脱敏算法、查看脱敏算法列表、编辑/查看脱敏算法、删除脱敏算法和类似创建脱敏算法，并介绍系统内置脱敏算法。 前提条件 用户需要具有进入敏感数据保护页面的菜单权限，菜单权限参考权限说明。 敏感数据保护为企业版功能，请切换到DMS企业版后使用该功能，切换步骤及实例注意事项详见版本说明。 当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库。 操作步骤 1. 登录数据管理服务DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击数据资产 > 敏感数据保护。 3. 在敏感数据保护页面中，选择脱敏算法页签。 注意事项 组织版本由基础版切换为企业版时，需要超级管理员补充托管的账密。 功能介绍 新增脱敏算法 除系统内置脱敏算法外，用户可以自定义脱敏算法，并应用到敏感列上。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择脱敏算法页签，进入脱敏算法页面。 4. 在脱敏算法页面，点击左上角的新增算法按钮，弹出新增算法侧边栏。 5. 在新增算法侧边栏中，可以配置算法名称、数据库类型、一级分类、二级分类、算法描述、原始数据，配置完成后点击确定按钮即可提交算法。 6. 具体配置说明如下表： 配置名 配置项 配置说明 算法名称 / 具有唯一性，不能与组织内已有算法名称重复 数据库类型 / 脱敏算法只能应用于对应数据库类型的敏感列，不支持编辑脱敏算法的数据库类型 一级分类 哈希 包含MD5二级分类 一级分类 变换 包含数字去精度、日期取整二级分类 一级分类 掩码 包含保留前x后y、保留前x至y、遮盖前x后y、遮盖前x至y、特殊字符前遮盖、特殊字符后遮盖二级分类 二级分类 MD5 需要配置盐值，可以将字符串值脱敏为其MD5值 二级分类 数字去精度 需要配置保留小数点位数，可以将小数值脱敏为保留至指定位数 二级分类 日期取整 需要配置取整单位，包括年、月、日、时、分、秒，可以将日期值脱敏为保留至指定时间单位 二级分类 保留前x后y 需要配置前、后的保留位数以及遮盖符，保留位数必须大于0，遮盖符包括&、

若需配置钉钉群接收告警，或在联系人模块中添加钉钉机器人，需先在目标钉钉群内获取自定义机器人的 Webhook 地址。本文将详细介绍获取该地址的具体操作流程。 前提条件 已在钉钉中创建需要接受告警的钉钉群。 操作步骤 1. 进入PC版钉钉，打开所需要添加报警机器人的钉钉群，并单击右上角的群设置图标。 2. 在群设置 面板中点击机器人添加机器人。 3. 选择添加自定义。 4. 在机器人详情 对话框单击添加。 5. 在添加机器人对话框中执行以下操作。 1. 设置机器人头像和名字。 2. 安全设置 选中自定义关键词，可设置关键词为告警。 3. 选中我已阅读并同意《自定义机器人服务及免责条款》。 4. 单击完成。 6. 完成后即可复制机器人webhook地址。 相关文档 获取到自定义机器人Webhook地址之后，您可以参考【钉钉机器人】，创建接收告警的钉群对象。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

若需配置钉钉群接收告警，或在联系人模块中添加钉钉机器人，需先在目标钉钉群内获取自定义机器人的 Webhook 地址。本文将详细介绍获取该地址的具体操作流程。 前提条件 已在钉钉中创建需要接受告警的钉钉群。 操作步骤 1. 进入PC版钉钉，打开您想要添加报警机器人的钉钉群，并单击右上角的群设置图标。 2. 在群设置 面板中点击机器人添加机器人。 3. 在智能群助手 面板单击添加机器人 ，继续单击添加机器人 ，然后选择添加自定义。 4. 在机器人详情 对话框单击添加。 5. 在添加机器人对话框中执行以下操作。 1. 设置机器人头像和名字。 2. 安全设置 选中自定义关键词，设置关键词为告警。 3. 选中我已阅读并同意《自定义机器人服务及免责条款》。 4. 单击完成。 6. 复制生成的机器人Webhook地址，然后单击完成 。 相关文档 获取到自定义机器人Webhook地址之后，您可以参考【钉钉机器人】，创建接收告警的钉群对象。

介绍分布式消息服务RabbitMQ创建虚拟主机操作内容。 背景信息 虚拟主机，用作逻辑隔离，分别管理各自的交换器、队列和绑定，使得应用安全地运行在不同的虚拟主机上，相互之间不会干扰。一个实例下可以有多个虚拟主机，一个虚拟主机里面可以有若干个交换器和队列。生产者和消费者连接分布式消息服务 RabbitMQ 版需要指定一个虚拟主机。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“集群管理”后点击“虚拟主机”到达虚拟主机管理页面，点击“新建”按钮。 （5）点击“新建”后出现以下创建，输入虚拟主机名称后点击确定。 注意：设置虚拟主机名称时，有如下要求： 虚拟主机名称只能包含字母、数字、短划线（）、下划线（）。 虚拟主机名称长度限制在1~64个字符。 虚拟主机创建成功后，Vhost名称不可修改。

术语与缩略语 描述 ALUA Asymmetric Logical Unit Access，非对称逻辑单元访问。 CHAP Challenge Handshake Authentication Protocol，质询握手认证协议。 DSM Device Specific Module，设备特定模块。 EndPoint OOS的域名地址。 IQN iSCSI Qualified Name，iSCSI限定名。 iSCSI Internet Small Computer System Interface，互联网小型计算机系统接口。 I/O Input/Output，输入/输出。 LUN Logical Unit Number，逻辑单元号。 MPIO MultiPath I/O，多路径IO管理。 NFS Network File System，网络文件系统。 NTP Network Time Protocol，网络时间协议。 OOS ObjectOriented Storage，天翼云对象存储（经典版）I型。是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、廉价、高可用的存储服务。 OOS Bucket OOS提供的存储Object的容器。OOS系统的每个Object都必须包含在一个Bucket中。 RAID Redundant Arrays of Independent Disks，独立磁盘冗余阵列。 SAN Storage Area Network，存储区域网络。 SPC SCSI（Small Computer System Interface，小型计算机系统接口） Primary Commands，SCSI基础命令。 SSD Solid State Disk，固态硬盘。 SSL Secure Sockets Layer，安全套接字协议。

本文主要介绍了计费类常见问题。 DRDS支持哪些计费方式？ DRDS支持两种计费模式：按需计费和包年/包月计费。具体可参考计费说明​>计费模式。 DRDS的按需计费是怎样计费？ DRDS的按需计费，用户需提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元。之后系统按照用户实际使用量进行结算，费用从用户账户现金余额中扣费。 DRDS实例以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。开通时间建议整点开通，提前删除也按照自然小时收费。 DRDS的计费项有哪些？ DRDS的计费项由实例规格组成，包含CPU、内存。DRDS的计费价格可参见计费说明​>产品价格。 由于DRDS本身不存储数据，所以需要单独购买MySQL用于存储实际数据。MySQL的计费参见关系数据库MySQL版​>计费说明。

本文介绍如何设置静态资源在服务器端的缓存时间。 背景说明 使用天翼云CDN加速以后，网站内容资源将缓存在CDN边缘节点上。本文主要介绍如何设置静态资源在服务器端的缓存时间。 详细信息 域名使用CDN加速以后，其在CDN节点上的缓存时间主要取决于CDN和源站两个维度的设置。 其中，CDN部分的缓存时间设置规则，详情请见：缓存过期时间设置。 源站部分的缓存时间设置规则，详情详见： 如何设置Nginx缓存策略。 如何设置Apache缓存策略。 CDN控制台上如果未做任何缓存时间设置，则遵循源站缓存头进行缓存，包括Pragama:nocache、CacheControl、Expires响应头；其优先级从高到底分别如下：Pragama:nocache、CacheControl:nocache/private/nostore > CacheContro:maxagen （n>0）>Expires。如源站无任何上述缓存头设置，则在CDN节点上不缓存。

前提条件 创建私有镜像前，请您务必执行以下操作： 请将云主机中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 确保云主机处于运行中或关机状态。 检查云主机的网络配置，确保网卡属性为DHCP方式。详情请参见设置网卡属性为DHCP（Linux）。 有些云主机正常运行或者高级功能依赖某些驱动，例如：P1型云主机依赖NVIDIA驱动。因此，需要提前安装特殊驱动。详情请参见安装Linux特殊驱动。 检查云主机中是否已安装一键式重置密码插件，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“重置密码”功能进行密码重置。详情请参见安装一键式重置密码插件（Linux）。 检查云主机中是否已安装CloudInit工具，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）。详情请参见安装CloudInit工具和配置CloudInit工具。 清理网络规则文件，避免镜像创建的新云主机发生网卡名称漂移。详情请参见清理网络规则文件。 为了确保镜像创建的新云主机同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，请优化Linux云主机，包括修改“grub”、“fstab”文件的磁盘标识方式为UUID、安装原生的XEN和KVM驱动等操作。 详细操作请参考优化过程（Linux）中的步骤2~步骤6。 如果云主机挂载了多个数据盘，可能导致由私有镜像创建的新云主机无法使用。因此在创建私有镜像前，需要卸载原云主机中挂载的所有数据盘。详情请参见卸载云主机的数据盘。 如果云主机挂载了数据盘，并在初始化时设置了开机自动挂载磁盘分区，在创建私有镜像前，需要删除fstab文件中的开机自动挂载磁盘分区的配置。 说明 如果待创建私有镜像的云主机使用的是公共镜像，那么默认已安装一键式重置密码插件和CloudInit工具，指导中均提供了验证是否安装的方法，您可以参考相应内容确认。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文介绍迁移实例节点可用区功能。 注意 仅 华北2 Ⅱ类型资源池支持该功能，Ⅰ类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 实例状态为运行中。 实例内核小版本为最新，如实例内核小版本非最新，请先升级数据库内核小版本。 约束限制 只读实例和代理节点不支持迁移可用区。 开启透明加密的实例不支持迁移可用区。 实例所在资源池需要有多个可用区才支持迁移可用区功能，单可用区的不支持迁移。 开启SSL数据加密的实例不支持迁移可用区，如需迁移，请先关闭SSL。 影响 迁移可用区过程中可能会出现数次闪断，请确保应用具有自动重连机制。 迁移可用区任务完成时间和用户设置的迁移策略与用户数据量相关。在发起迁移可用区请求后到迁移可用区结束过程中您将不可以进行重启、退订等操作。 如果迁移的目标可用区资源不足可能导致迁移可用区失败。 迁移可用区之后，将触发一次全量备份，以保证高频备份的增量备份功能正常。 迁移可用区后，数据库实例的节点信息发生变更，若实例已开启数据库代理，会回到系统配置，可以在数据库代理页面重新设置节点权重，以刷新后端的节点信息。 操作步骤 注意 迁移前的SQL审计日志（如开启）、慢查询日志、错误日志等均不随之迁移。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库PostgreSQL版 ，进入关系数据库PostgreSQL版产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择PostgreSQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击可用区信息 区域右侧的迁移可用区 ，进入迁移可用区页面。 5. 配置如下迁移相关参数，单击提交。 参数 说明 可用区 选择迁移的目标可用区。 说明 主备实例选择不同可用区，可以具备跨可用区故障容灾的能力。 切换时间 选择迁移时间，取值范围如下： 立即切换 用户指定时间段生效 注意 默认选择的迁移时间为立即迁移，请确认在业务低峰期执行该动作。 若您选择在指定时间段迁移，您可以指定的时间距离当前时间最长不超过72小时，若您指定的时间距离当前时间小于1小时则会立即触发迁移。 6. 若您选择了同时变更配置则会跳转至订单支付页，您需要按照页面提示完成支付。 您可以在 PostgreSQL > 任务列表页面，查看迁移可用区任务的进度。

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.9.10r2 主要特性： ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.9.10r1 主要特性： 支持对接SFS存储 支持Service自动创建二代ELB 支持公网二代ELB透传源IP 支持设置节点最大实例数maxPods v1.9.10r0 主要特性： kubernetes对接ELB/Ingress，新增流控机制 Kubernetes同步社区1.9.10版本 支持Kubernetes RBAC能力授权 问题修复： 修复操作系统cgroup内核BUG导致概率出现的节点内存泄漏问题 v1.9.7r1 主要特性： 增强PVC和PV事件的上报机制，PVC详情页支持查看事件 支持对接第三方认证系统l 集群支持纳管EulerOS2.3的物理机 数据盘支持用户自定义分配比例 物理机场景支持对接EVS云硬盘存储 物理机场景下支持IB网卡 物理机场景支持通过CMv3接口创建节点 v1.9.7r0 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 Kubernetes同步社区1.9.7版本 支持7层ingress的https功能 有状态工作负载支持迁移调度更新升级 v1.9.2r3 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 v1.9.2r2 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2r1 主要特性： Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点，支持GPU资源限制 支持webterminal插件 v1.7.3r13 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联 支持插件化管理 增强PVC和PV事件的上报机制 物理机场景支持对接OBS对象存储 v1.7.3r12 主要特性： 集群支持创建/纳管CentOS7.4操作系统的节点 kubernetes的Service支持对接DNAT网关服务 NetworkPolicy能力开放 增强型ELB支持Service配置多个端口 问题修复： 修复kubernetes资源回收过程中连不上kubeapiserver导致pod残留的问题 修复节点弹性扩容数据不准确的问题 事件老化周期提示修正：集群老化周期为1小时 v1.7.3r11 主要特性： 经典型ELB支持自定义健康检查端口 经典型ELB性能优化 ELB四层负载均衡支持修改Service的端口 支持删除命名空间 支持EVS云硬盘存储解绑 支持配置迁移策略 问题修复： 修复网络插件防止健康检查概率死锁问题 修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.7.3r10 主要特性： 容器网络支持Overlay L2模式 集群节点支持GPU类型虚机 集群节点支持CentOS 7.1操作系统，支持操作系统选择 Windows集群支持对接二代ELBl 支持弹性文件服务SFS导入 物理机场景支持对接SFS文件存储、OBS对象存储 v1.7.3r9 主要特性： 工作负载支持跨AZ部署 容器存储支持OBS对象存储服务 支持ELB L7负载均衡 Windows集群支持EVS存储 物理机场景支持devicemapper directlvm模式 v1.7.3r8 主要特性： 集群支持节点弹性扩容 v1.7.3r7 主要特性： 容器隧道网络集群支持纳管SUSE 12sp2节点 docker支持directlvm模式挂载devicemapper 集群支持安装dashboard 支持创建Windows集群 v1.7.3r6 主要特性： 集群存储对接原生EVS接口 v1.7.3r5 主要特性： 支持创建HA高可靠集群 问题修复： 节点重启后容器网络不通 v1.7.3r4 主要特性： 集群性能优化 物理机场景支持对接ELB v1.7.3r3 主要特性： 容器存储支持KVM虚拟机挂载 v1.7.3r2 主要特性： 容器存储支持SFS文件存储 工作负载支持自定义应用日志 开放工作负载优雅缩容 问题修复： 修复容器存储AK/SK会过期的问题 v1.7.3r1 主要特性： kubedns支持外部域名解析 v1.7.3r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.7.3版本 支持ELB负载均衡 容器存储支持XEN虚拟机挂载 容器存储支持EVS云硬盘存储

本节主要介绍关系数据库PostgreSQL版内核版本相关问题，包括查看版本号、内核跨大版本升级等。 如何查看RDSPostgreSQL实例的内核版本号 Ⅰ类资源池RDSPostgreSQL实例可以在租户控制台实例管理页面查看数据库引擎属性，获得实例内核版本号。如该实例的版本号为“12.3”，对应PostgreSQL的社区版本为“12.3”。 Ⅱ类资源池RDSPostgreSQL实例可以在租户控制台实例列表页面查看数据库版本属性，获得实例内核版本号，如实例列表RDSPostgreSQL实例中的数据库版本为“12.16P6”，对应的社区版本为“12.16”。 说明 Ⅰ类资源池、Ⅱ类资源池的RDSPostgreSQL，都可以通过连接实例，执行语句：show serverversion，查看数据库版本。 RDSPostgreSQL是否支持内核跨大版本升级 RDSPostgreSQL组件自身不提供大版本升级能力，如您需要使用高阶引擎版本，您可通过创建高版本实例后，使用天翼云DTS产品将低版本实例数据迁移至高版本实例，完成大版本升级，具体您可参考PostgreSQL数据迁移。

本文介绍了修改实例名称功能。 操作场景 当用户根据业务需要需要对实例名称进行修改时，可在RDSPostgreSQL界面中调整。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“华东1”。 3. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 4. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 5. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 6. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 7. 在实例名称属性右侧，点击【修改】按钮，在弹出框中输入修改后的实例名称，点击确定，即可完成修改实例名称操作，如图所示。 约束限制及注意事项 仅Ⅱ类资源池支持修改实例名称。 修改后的实例名称不能与原实例名称相同。 实例名称校验规则：长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

本节介绍云智助手的企业品牌设置功能。 功能说明 天翼AI云电脑——云智助手，提供支持企业品牌logo自定义设置功能，打造属于自己专属的AI应用中心，提升品牌辨识度。 使用说明 【操作步骤】 1.使用管理员身份的AI云电脑用户账号登录AI云电脑，打开“云智助手”，点击右上角个人头像，点击“设置”； 说明：如无管理员账号，请前往天翼AI云电脑（政企版）控制台进行绑定或创建管理员子账号，操作说明详见管理员账号。 2.在设置页面，点击“品牌设置”，选择需要设置的企业名称，并开启设置（关闭则恢复默认）； 3.提供支持“仅图片”和“图片和企业名称”两种自定义方式，按照图片格式和大小要求上传即可； 5.企业管理员设置成功后，普通用户打开“云智助手”，即可看到右上角AI应用中心的logo已更新为企业专属logo。

混合云一体机推理基础版聚焦政务、教育、卫健、中小企业等行业，满足客户以私有化一体机部署大模型推理的需求。 型号 支持的模型 配置 海光2U1卡型 DeepSeekR1DistillQwen14B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：1海光DCU K100AI(64GB) 海光2U2卡型 DeepSeekR1DistillQwen32B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：2海光DCU K100AI(64GB) 海光4U4卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：4海光DCU K100AI (64GB) 海光4U8卡型 DeepSeekR1DistillLlama70B及以下 CPU：2海光3/4(32C,≥2.2GHz) 内存：1024GB(1664GB) 系统盘：2480GB SATA SSD 缓存盘：23.2TB NVMe SSD GPU卡：8海光DCU K100AI (64GB)

绑定终端是指将策略应用到特定的终端上。创建策略后，必须将策略绑定到终端才会生效。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“策略管理 > 主机策略”，进入主机策略页面。 3. 选择需要绑定终端的策略，点击策略右侧的图标，选择“绑定终端”。 4. 在弹出的对话框中选择需要绑定的终端（将终端列表 中的终端移动至已选择端列表），单击“确定”，即可将终端绑定至本策略。

本节介绍了镜像服务的计费模式。 不同镜像类型的费用 镜像类型 费用 公共镜像 统信桌面操作系统V20专业版可免费使用90天，试用期到期后需用户自行购买激活码。 统信服务器操作系统操作系统等公共镜像收费，收费标准详见下表。 私有镜像 通过云主机创建系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 系统盘镜像、数据盘镜像存储在OBS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 通过镜像文件创建系统盘镜像、数据盘镜像或ISO镜像：收取镜像文件在OBS桶的存储费用。 创建整机镜像：涉及的费用为云主机备份或云服务备份的存储费用。使用云主机备份创建整机镜像，收取镜像关联的云主机备份费用；使用云服务备份创建整机镜像，收取镜像关联的云服务备份费用。 共享镜像 来源于他人共享的系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 来源于他人共享的整机镜像：涉及云服务备份存储费用。 说明：仅云服务备份创建的整机镜像支持共享。 其他计费公共镜像计费标准 操作系统名称 版本 包月（元/月） 按需（元/小时） 统信服务器操作系统 UnionTechOS v20 1060e 280 0.5 银河麒麟操作系统 Kylin V10 SP3 64bit 280 0.5 备注：包1年8.5折。

获取调用的模型名称 左侧导航栏切换到”模型广场“，选择对应想要调用的模型。 获取模型ID作为模型名称，例如下图中模型ID为 : 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98。 DeepSeek模型版本选择参考： DeepSeekR1：适合需要高级推理能力和高精度的复杂任务，如科研、金融建模等。响应时间相对长。 DeepSeekV3：适合需要快速响应和高性价比的通用自然语言处理任务，如智能客服、内容生成等。响应时间相对短。 手动验证key的可用性 下列请求为DeepSeekR1昇腾版请求样例，如果正常返回deepseek回答，代表没有问题。 注意 以下curl请求中替换成自己的APP KEY后类似“header 'Authorization: Bearer abcdefghxxsssss' ” xml curl location ' header 'ContentType: application/json' header 'Authorization: Bearer 替换成自己的APP KEY' data '{ "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a test assistant." }, { "role": "user", "content": "Testing. Just say hi and nothing else." } ], "model": "4bd107bff85941239e27b1509eccfe98" }' 说明 部分第三方工具调用可能存在接口不适配问题，建议优先使用以下几款工具。 配置下列工具时，API key等同于上述内容中创建的服务组APP key。

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 主备切换。 注意 主备切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断（闪断时间与复制时延有关），并可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。 4. 在对话框中，对切换动作进行二次确认。 在切换过程中，实例状态为主备切换中 ，切换完成后，实例状态为运行中。 5. 单击实例名称，进入实例基本信息 页面，单击日志管理 ，然后单击主备切换日志页签，即可查看该实例的切换历史记录。 说明 您也可以通过如下方式查看该用户所有的历史主备切换记录： 在左侧导航栏选择MySQL > 任务列表，即可在任务列表中查看主备切换任务的详细信息，包括实例名称、任务名称、任务状态和任务创建时间等信息。

本文主要介绍SQL Server实例的备份空间扩容操作步骤。 前提条件 ● 实例状态为“运行中”。 注意 实例备份空间扩容期间服务会短暂中断，建议在业务空闲时变更。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中找到需要扩容的目标实例，单击列表右侧的【更多】按钮，在下拉框中单击【备份空间扩容】选项。 4. 在【备份空间扩容】页面，您可查看当前实例备份空间磁盘容量，选择所需磁盘容量。确认无误后，单击【提交】并完成支付，即可修改成功。 5. 返回实例管理列表页面，查看当前实例状态为【升配中】。 说明 SQL Server支持多种磁盘容量，您可以根据实际情况，合理选择相应的除当前磁盘容量外的磁盘容量。 一旦备份空间扩容操作后不可撤销，如果需要修改，需要在当前扩容操作结束后，重新提交备份空间扩容操作。 备份空间扩容操作只支持扩容，不支持缩容。

创建数据库 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择SQL Server > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域 和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据库管理，可以看到实例已创建的数据库列表。 5. 单击创建数据库 ，设置如下参数，设置完成单击确定。 参数 说明 数据库名称 1. 名称长度为164个字符，由大小写字母、数字、下划线()或中划线()组成，以字母开头，字母或数字结尾。 2. 数据库名称不能包含rdsadmin、master、msdb、tempdb、model或resource字段（不区分大小写）。 支持字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1. ChinesePRCCIAS； 2. ChinesePRCCSAS； 3. ChinesePRCCIAI； 4. SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5. ChinesePRC90CIAI； 6. CyrillicGeneralCIAS； 7. THAICIAS。

本文主要介绍RDSPostgreSQL实例的的标签设置。 操作场景 您可以对创建的数据库实例增加标签，方便后续多个数据库实例管理时，通过搜索标签快速筛选你想要的数据库实例。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在"实例管理"页面，在"标签"列选择对应的实例，点击标签图标后再点击"编辑"，开始编辑实例标签。 6. 在"编辑标签"页面，输入您想给实例用的"标签键"和"标签值"，可新增多个标签，其中标签键不可重复。确认信息无误后，点击"确定"按钮进行保存。 7. 在"实例管理"界面的"请选择标签"框中，选择您想查询的标签，即可查询对应的数据库实例。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本节介绍如何修改QoS策略。 操作场景 当您的QoS策略规则不能满足现有业务，需要修改优先级、限速带宽等信息时，您可以对已创建的QoS策略进行修改。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关硬件版的创建。 您已经完成QoS策略的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击目标QoS策略“操作”列的“编辑”选项，进入编辑QoS策略界面。 5. 在编辑QoS策略界面，您可以修改策略名称、描述、保障带宽峰值、规则的优先级、限速带宽、规则等。 6. 单击“确定”，完成策略修改。 说明 您也可以进入“目标QoS策略详情”页面编辑规则。单击“添加规则”，可添加新的自定义规则；单击目标规则“操作”列的“删除”，或着选择想要删除的规则，单击“删除”，可删除已有规则。

section0adf82841f75f0a5)对github真实ip的配置，也需要对huggingface.co进行相关配置，否则无法访问。 下载模型数据需要占据大量磁盘空间，建议额外购买50G100G大小的数据盘，并挂载到/root/stablediffusionwebui/models/dreambooth目录下（也可先将当前model文件夹改名，然后直接将数据盘挂载为新的model文件夹，最后将老数据mv进去）。 说明 即使配置了真实ip，在访问huggingface.co时也依然会失败，建议您使用代理服务器进行连接。配置代理服务器和httpproxy环境变量后，需要在/root/stablediffusionwebui/run.sh脚本中增加 share ，否则webui服务会报错无法访问localhost。 4. 在Concepts页面设置样本路径。 5. 在Parameters页开启LoRA训练。 其他训练相关的参数您可自行查看和调整（例如训练轮次，学习率等），本文不再一一赘述。