软件正版管理功能用于管控企业购买的正版化商业软件,帮助您辅助分析终端盗版软件的状况。 背景说明 企业经常因为员工使用盗版软件而陷入法律纠纷，管理员需要查看哪些软件授权超额使用了，以保障企业内部安全合规使用商业付费软件。 注意 客户端版本：支持Windows客户端，需为2.23.10及以上客户端。支持macOS客户端，需为2.24.10及以上客户端。 套餐版本：已订购终端管理基础版套餐或零信任企业版套餐。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏展开软件管控并点击【正版管理】，查看正版管理相关内容。 3. 可根据业务需求进行相关配置。 正版采集 在页面右上角打开正版软件采集开关，即可把企业员工的正版软件安装情况采集到控制台展示。 正版分析 开启“正版软件采集”并配置“正版软件管控策略”后，即可查看企业员工的正版分析数据。 1.概览 超额软件数量：有多少软件处在超额状态。 超额授权数量：超额安装的软件授权数量求和。 已开启监控 / 软件总数：已开启软件监控的数量、软件总数。 正版分析检测周期：默认为2小时。 最新上报时间：最近一次软件采集和分析的时间。 2.统计分析 授权超额排行 TOP 10：软件超额安装数量从大到小排列。 接收卸载任务排行 TOP 10：某台设备的软件接收到卸载任务，则纳入计数。所有软件的计数求和即为这台设备的接收次数。 忽视卸载任务排行 TOP 10：某台设备的软件接收到卸载任务后，如果软件仍在使用，则纳入计数。所有软件的计数求和即为这台设备的忽视次数。

本文主要介绍外设管控功能。 背景说明 外设是企业员工工作中必不可少的工具，攻击者可能利用这些外设进行病毒传播、获取敏感信息等。所以企业需要对外设进行管控，尤其是U盘和移动硬盘。 数据泄露的方式很多，仅通过网络流量检测数据泄露情况是远远不够的，物理方式外泄数据也不容忽视。外设管控帮助企业在物理设备层建立起数据防泄漏围墙。 功能说明 企业管理员可以在控制台的外设管控页面，手动配置管控策略，启用外设管控，阻止员工随意传输数据，防止敏感数据泄露。 注意 如需使用外设管控能力，请开启管控策略。 同时，需注意订购套餐需满足以下条件之一： 1、已订购终端管理基础版，点击查看 2、零信任服务套餐为企业版，点此查看零信任服务 操作步骤 管控策略 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏点击【终端安全】里的【外设管控】。 3. 管控策略卡片中点击“编辑”进行配置。 4. 设备类型包括U盘、便携设备。 注意 U盘管控支持Windows系统、Mac系统、麒麟系统、统信系统。 便携设备支持Windows系统、麒麟系统、统信系统。 说明 读写：不对读写做限制，允许外设接入终端。 只读：允许从外设读数据，不允许往外设写数据。 禁用：不允许外设接入终端。 5. 管控对象中支持多个维度（组织、用户组、用户、设备）进行勾选。 6. 企业管理员可以查询到对外设管控操作的记录明细。

前提条件 创建私有镜像前，请您务必执行以下操作： 请将云主机中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 确保云主机处于运行中或关机状态。 检查云主机的网络配置，确保网卡属性为DHCP方式。详情请参见设置网卡属性为DHCP（Linux）。 有些云主机正常运行或者高级功能依赖某些驱动，例如：P1型云主机依赖NVIDIA驱动。因此，需要提前安装特殊驱动。详情请参见安装Linux特殊驱动。 检查云主机中是否已安装一键式重置密码插件，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“重置密码”功能进行密码重置。详情请参见安装一键式重置密码插件（Linux）。 检查云主机中是否已安装CloudInit工具，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）。详情请参见安装CloudInit工具和配置CloudInit工具。 清理网络规则文件，避免镜像创建的新云主机发生网卡名称漂移。详情请参见清理网络规则文件。 为了确保镜像创建的新云主机同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，请优化Linux云主机，包括修改“grub”、“fstab”文件的磁盘标识方式为UUID、安装原生的XEN和KVM驱动等操作。 详细操作请参考优化过程（Linux）中的步骤2~步骤6。 如果云主机挂载了多个数据盘，可能导致由私有镜像创建的新云主机无法使用。因此在创建私有镜像前，需要卸载原云主机中挂载的所有数据盘。详情请参见卸载云主机的数据盘。 如果云主机挂载了数据盘，并在初始化时设置了开机自动挂载磁盘分区，在创建私有镜像前，需要删除fstab文件中的开机自动挂载磁盘分区的配置。 说明 如果待创建私有镜像的云主机使用的是公共镜像，那么默认已安装一键式重置密码插件和CloudInit工具，指导中均提供了验证是否安装的方法，您可以参考相应内容确认。

本文主要介绍了计费类常见问题。 DRDS支持哪些计费方式？ DRDS支持两种计费模式：按需计费和包年/包月计费。具体可参考计费说明​>计费模式。 DRDS的按需计费是怎样计费？ DRDS的按需计费，用户需提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元。之后系统按照用户实际使用量进行结算，费用从用户账户现金余额中扣费。 DRDS实例以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。开通时间建议整点开通，提前删除也按照自然小时收费。 DRDS的计费项有哪些？ DRDS的计费项由实例规格组成，包含CPU、内存。DRDS的计费价格可参见计费说明​>产品价格。 由于DRDS本身不存储数据，所以需要单独购买MySQL用于存储实际数据。MySQL的计费参见关系数据库MySQL版​>计费说明。

本节介绍如何以终端视角和病毒视角查看病毒信息。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“主机安全 > 病毒查杀”，选择“终端视角”页签。 3. 选择对应终端。 4. 点击“快速扫描”，待扫描完成后查看扫描结果。 5. 选择“病毒视角”页签，可对相应病毒文件进行处理。 6. 点击“终端名称”查看具体扫描结果展示。 如下图所示，可以查看终端名称、病毒路径及处理结果。

Linux系统漏洞 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“主机安全 > 漏洞管理 > Linux系统漏洞”。 3. 在“终端视角”页签，选择对应终端。 4. 点击“开始扫描”，待扫描完成后查看扫描结果。 5. 选择“漏洞视角”可查看当前漏洞影响终端数及漏洞详情。 6. 点击在漏洞管理查看具体扫描结果展示。 如下图所示，在“漏洞视角”页签可显示当前检测出的所有漏洞信息。

本文介绍如何将镜像加入白名单。 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像管理”，进入镜像管理页面。 3. 选择“仓库镜像”或“节点镜像”页签，进入对应镜像列表页面。 4. 单击镜像列表操作列中的“加入白名单”，进入加入白名单页面。 5. 输入白名单名称，选择应用于哪些节点和仓库，备注描述信息。 6. 单击“保存”，即可将该镜像加入白名单，之后在相应节点和仓库中扫描到该镜像时，将不会产生告警。

本文介绍如何查看镜像扫描任务的状态。 执行镜像扫描操作后，可通过“任务中心”查看镜像扫描任务的状态。 扫描状态包括扫描完成、待扫描、扫描中、创建中。 扫描类型分为手动扫描、自动扫描、周期扫描。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“任务中心”，进入任务中心页面。 3. 定位到“扫描任务队列 > 镜像扫描队列”，可查看历史扫描任务和正在扫描任务中镜像的扫描状态。 说明 若扫描任务中扫描类型后带有“！”，则说明此任务中存在扫描失败的镜像。

处理告警 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“告警响应 > 运行态告警”，进入运行态告警页面。 3. 根据需要选择“ATT&CK”告警视图或“常见入侵行为”告警视图。 4. 单击告警列表操作列的“处理”，或单击报警名称进入告警详情页面后，单击“立即处理”按钮，进入处理告警页面，对本条告警进行处理。 选择处理方式： 若判断当前报警为误报，则可将其“加入白名单”或“标记为已处理”。 非误报信息可以选择“隔离Pod”、“重启Pod”、“暂停容器”。 5. 选择处理方式后单击“保存”，即可完成告警处理。

本章节主要介绍安装客户端。 操作场景 该操作指导安装工程师安装MRS集群所有服务（不包含Flume）的客户端。MRS针对不同服务提供了Shell脚本，供开发维护人员在不同场景下登录其对应的服务维护客户端完成对应的维护任务。 说明 通过Manager界面修改服务端配置或系统升级后，建议重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致。 前提条件 安装目录可以不存在，会自动创建。但如果存在，则必须为空。目录路径不能包含空格。 客户端节点为集群外部服务器时，必须能够与集群业务平面网络互通，否则安装会失败。 客户端必须启用NTP服务，并保持与服务端时间一致，否则安装会失败。 对于下载所有组件客户端的情况，HDFS与Mapreduce是合一目录（“ 客户端目录 /HDFS/”）。 安装和使用客户端可以使用任意用户进行操作，用户名和密码请从管理员处获取，本章节以“userclient”进行举例。要求“userclient”用户为服务器文件目录（如“/opt/Bigdata/client”）和客户端安装目录（如“/opt/Bigdata/hadoopclient”）的“owner”，两个目录的权限为“755”。 使用客户端需要已从管理员处获取“组件业务用户”（默认用户或新增用户）和“密码”。 使用omm 和root以外的用户安装客户端时，若“/var/tmp/patch”目录已存在，需将此目录权限修改为“777”，将此目录内的日志权限修改为“666”。 操作步骤 1. 获取软件包。 登录FusionInsight Manager，具体请参考访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。 选择“更多 > 下载客户端”，弹出“下载集群客户端”信息提示框。 详见下图：下载客户端 说明 在只安装单个服务的客户端的场景中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 服务名称 > 更多 > 下载客户端”，弹出“下载客户端”信息提示框。 2. 选择客户端类型”中选择“完整客户端”。 “仅配置文件”下载的客户端配置文件，适用于应用开发任务中，完整客户端已下载并安装后，管理员通过Manager界面修改了服务端配置，开发人员需要更新客户端配置文件的场景。 平台类型包括x8664和aarch64两种： x8664：可以部署在x86平台的客户端软件包。 aarch64：可以部署在TaiShan服务器的客户端软件包。 说明 集群支持下载x8664和aarch64两种类型客户端，但是客户端类型必须和待安装节点的架构匹配，否则客户端会安装失败。 3. 是否在集群的节点中生成客户端文件？ 是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsightClient”。支持自定义其他目录且omm用户拥有目录的读、写与执行权限。单击“确定”，等待下载完成后，使用omm用户或root用户将获取的软件包复制到将要安装客户端的服务器文件目录，例如“/opt/Bigdata/client”。然后执行步骤5。 说明 当用户无法获取root用户权限，需要用omm用户操作。 否，单击“确定”指定本地的保存位置，开始下载完整客户端，等待下载完成，执行步骤4。 4. 上传软件包。 使用WinSCP工具，以准备安装客户端的用户（如“userclient”），将获取的软件包上传到将要安装客户端的服务器文件目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 客户端软件包名称格式为：“FusionInsightCluster ServicesClient.tar”。 后续步骤及章节以FusionInsightCluster1ServicesClient.tar进行举例。 说明 客户端所在主机可以是集群内节点，也可以是集群外节点。当该节点为集群外部服务器时，必须能够与集群网络互通，并启用NTP服务以保持与服务端时间一致。 例如可以为外部服务器配置与集群一样的NTP时钟源，配置之后可以执行ntpq np命令检查时间是否同步。 如果显示结果的NTP时钟源IP地址前有“”号，表示同步正常，如下： remote refid st t when poll reach delay offset jitter 10.10.10.162 .LOCL. 1 u 1 16 377 0.270 1.562 0.014 如果显示结果的NTP时钟源IP前无“”号，且“refid”项内容为“.INIT.”，或者回显异常，表示同步不正常，请联系技术支持。 remote refid st t when poll reach delay offset jitter 10.10.10.162 .INIT. 1 u 1 16 377 0.270 1.562 0.014 也可以为外部服务器配置与集群一样的chrony时钟源，配置之后可以执行chronyc sources命令检查时间是否同步。 如果显示结果的主OMS节点chrony服务IP地址前有“”号，表示同步正常，如下： MS Name/IP address Stratum Poll Reach LastRx Last sample ^10.10.10.162 10 10 377 626 +16us[ +15us] +/ 308us 如果显示结果的主OMS节点NTP服务IP前无“”号，且“ Reach ”项内容为“0”，表示同步不正常。 MS Name/IP address Stratum Poll Reach LastRx Last sample ^? 10.1.1.1 0 10 0 +0ns[ +0ns] +/ 0ns 5. 以userclient用户登录将要安装客户端的服务器。 6. 解压软件包。 进入安装包所在目录，例如“/opt/Bigdata/client”。执行如下命令解压安装包到本地目录。 tar xvf FusionInsightCluster1ServicesClient.tar 7. 校验软件包。 执行sha256sum命令校验解压得到的文件，检查回显信息与sha256文件里面的内容是否一致，例如： sha256sum c FusionInsightCluster1ServicesClientConfig.tar.sha256 FusionInsightCluster1ServicesClientConfig.tar: OK 8. 解压获取的安装文件。 tar xvf FusionInsightCluster1ServicesClientConfig.tar 9. 配置客户端网络连接。 a.确保客户端所在主机能与解压目录下“hosts”文件（例如“/opt/Bigdata/client/FusionInsightCluster ServicesClientConfig/hosts”）中所列出的各主机在网络上互通。 b.当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的“/etc/hosts”文件（更改此文件需要root用户权限）中设置集群所有节点主机名和业务平面IP地址映射，主机名和IP地址请保持一一对应，可执行以下步骤在hosts文件中导入集群的域名映射关系。 切换至root用户或者其他具有修改hosts文件权限的用户。 su root 进入客户端解压目录。 cd /opt/Bigdata/client/FusionInsightCluster1ServicesClientConfig 执行 cat realm.ini >>/etc/hosts ，将域名映射关系导入到hosts文件中。 说明 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 如果采用yarnclient模式运行Spark任务，请在“ 客户端安装目录 /Spark/spark/conf/sparkdefaults.conf”文件中添加参数“spark.driver.host”，并将参数值设置为客户端的IP地址。 当采用yarnclient模式时，为了Spark WebUI能够正常显示，需要在Yarn的主备节点（即集群中的ResourceManager节点）的hosts文件中，配置客户端的IP地址及主机名对应关系。 10. 进入安装包所在目录，执行如下命令安装客户端到指定目录（绝对路径），例如安装到“/opt/hadoopclient”目录。 cd /opt/Bigdata/client/FusionInsightCluster1ServicesClientConfig 执行./install.sh /opt/hadoopclient命令，等待客户端安装完成（以下只显示部分屏显结果）。 The component client is installed successfully 说明 如果已经安装的全部服务或某个服务的客户端使用了“/opt/hadoopclient”目录，再安装其他服务的客户端时，需要使用不同的目录。 卸载客户端请删除客户端安装目录。 如果要求安装后的客户端仅能被该安装用户（如“userclient”）使用，请在安装时加“o”参数，即执行./install.sh /opt/hadoopclient o命令安装客户端。 如果安装NTP服务器为chrony模式，请在安装时加“chrony”参数，即执行./install.sh /opt/hadoopclient ochrony命令安装客户端。 由于HBase使用的Ruby语法限制，如果安装的客户端中包含了HBase客户端，建议客户端安装目录路径只包含大写字母、小写字母、数字以及?.@+字符。 客户端节点为集群外部服务器且此节点无法与主oms节点的业务平面IP互通时或者无法访问主节点的20029端口时，客户端可以正常安装成功，但无法注册到集群中，无法在界面上进行展示。 a.执行cd /opt/hadoopclient命令进入客户端安装目录。 b.执行source bigdataenv命令配置客户端环境变量。 c.如果集群为安全模式，执行以下命令，设置kinit认证，输入客户端用户登录密码；普通模式集群无需执行用户认证。 kinit admin Password for admin@HADOOP.COM:

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南资源报表。 分布式消息服务MQTT提供连接数、生产关系数、Topic数、收发tps等历史指标数据的查询。 每分钟生产消息数查询 每分钟消费消息数查询 MQTT连接数查询 MQTT Topic数查询 MQTT订阅数查询 MQTT消息丢弃数查询 统计MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数可以帮助： 性能监控： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您监控MQTT代理服务器的性能。通过实时查看MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数，您可以确定代理服务器是否正常运行，以及是否需要进行性能调整或升级硬件资源。 故障检测： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您及早发现可能的故障。如果MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数突然增加或减少，可能表明存在连接问题、设备故障或网络问题。这有助于快速识别和解决问题，减少系统停机时间。 资源规划： 了解MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数的历史趋势和峰值可以帮助您进行资源规划。如果MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数经常超过MQTT代理服务器的容量，您可能需要增加服务器资源或考虑负载均衡来确保系统的可伸缩性。 安全监控： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以用于安全监控。异常的MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数可能表示潜在的安全风险，例如恶意攻击或未经授权的设备连接。通过MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计，您可以及时发现这些问题并采取适当的安全措施。 优化性能： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计还可以用于优化性能。通过分析MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数的模式和行为，您可以识别出哪些设备或主题产生了高连接负载，从而可以采取措施来优化系统的设计和配置。 合规性要求： 对于某些行业，例如物联网和金融领域，合规性要求可能需要跟踪和报告MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数。MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您满足这些合规性要求，并生成必要的报告。 综上所述，连接数、订阅关系数、主题数统计在监控、故障检测、资源规划、安全监控、性能优化和合规性要求方面都具有重要作用。它们提供了对MQTT系统运行状况的关键洞察，帮助您保持系统的稳定性、可用性和安全性。

本节介绍如何上传文件，用于IaC安全扫描。 在kubernetes系统中，各类资源均需要通过编排文件构建，编排文件编写是否规范，将直接影响到构建资源的安全性、规范性与可用性。系统支持通过本地上传、自动发现或通过对接第三方平台的方式同步K8S manifests、dockerfile、Configmap，并根据扫描结果指出编排文件中存在风险或不规范的配置项，给出修复建议，保障资源合规且安全的创建。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“IaC安全 > IaC检查”，进入IaC检查页面。 3. 选择检查的文件类型。 4. 单击“上传文件”。 5. 可将本地需要扫描检查的K8S manifests、dockerfile、Configmap，文件上传到系统内进行检查。

本文介绍天翼云AOne会议异常提示相关问题。 为什么会出现“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”的提示？ AOne会议同一账号支持多端登录，但同一个会议仅允许一个设备在线参会。当您已在设备A加入会议，再尝试通过设备B加入同一会议时，设备A会被强制退出，并提示“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”。 为什么会出现“会议已经结束”的提示？ 该提示说明您尝试加入的会议已经结束或被主持人提前结束。建议联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“会议不存在”的提示？ 该提示通常是因为输入的会议号错误或会议未创建成功。 请核对以下信息： 会议号码是否为有效的9位数字。 确认该会议号是否由AOne会议创建（避免误输其他会议平台的会议号）。 如您确认无误仍无法加入，请联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“网络质量不佳”的提示？ 此提示表明当前的网络连接不稳定或质量较差，可能影响正常参会体验。请检查您的网络状态是否良好。 为什么会出现403状态吗？ 当您登录AOne会议或尝试加入会议时，出现 403 状态码，通常是由于当前设备的系统时间不准确，与服务器时间存在较大偏差，导致身份认证失败。 解决方法： 开启自动对时： Windows：打开“设置”>“时间和语言”>“日期和时间”，开启“自动设置时间”； macOS：进入“系统设置”>“日期与时间”，勾选“自动设置日期和时间”； Android/iOS：进入“设置”>“日期与时间”，启用“使用网络提供的时间”。 手动同步时间： 如果开启自动同步无效，可尝试点击“立即同步”或手动对时。 重启AOne会议客户端后重新登录或加入会议。 为什么会出现“当前会议人数已达上限”的提示？ 该提示表明会议当前参会人数已达到套餐限制（如：免费版最多10人，标准版最多100人等）。 建议处理： 联系企业管理员了解是否可升级套餐扩容。 稍后尝试再次加入会议，等待已有参会者退出。 请会议主持人、联席会议主持人确认是否移出部分非必要参会人员。 为什么会出现“页面加载失败：ERRNAMENOTRESOLVED(105)”的提示？ 该提示表明DNS域名解析失败，即设备无法将AOne会议的服务器地址解析为IP地址，导致页面无法加载。

获取调用的模型名称 左侧导航栏切换到”模型广场“，选择对应想要调用的模型。 获取模型ID作为模型名称，例如下图中模型ID为 : 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98。 DeepSeek模型版本选择参考： DeepSeekR1：适合需要高级推理能力和高精度的复杂任务，如科研、金融建模等。响应时间相对长。 DeepSeekV3：适合需要快速响应和高性价比的通用自然语言处理任务，如智能客服、内容生成等。响应时间相对短。 手动验证key的可用性 下列请求为DeepSeekR1昇腾版请求样例，如果正常返回deepseek回答，代表没有问题。 注意 以下curl请求中替换成自己的APP KEY后类似“header 'Authorization: Bearer abcdefghxxsssss' ” xml curl location ' header 'ContentType: application/json' header 'Authorization: Bearer 替换成自己的APP KEY' data '{ "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a test assistant." }, { "role": "user", "content": "Testing. Just say hi and nothing else." } ], "model": "4bd107bff85941239e27b1509eccfe98" }' 说明 部分第三方工具调用可能存在接口不适配问题，建议优先使用以下几款工具。 配置下列工具时，API key等同于上述内容中创建的服务组APP key。

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 主备切换。 注意 主备切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断（闪断时间与复制时延有关），并可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。 4. 在对话框中，对切换动作进行二次确认。 在切换过程中，实例状态为主备切换中 ，切换完成后，实例状态为运行中。 5. 单击实例名称，进入实例基本信息 页面，单击日志管理 ，然后单击主备切换日志页签，即可查看该实例的切换历史记录。 说明 您也可以通过如下方式查看该用户所有的历史主备切换记录： 在左侧导航栏选择MySQL > 任务列表，即可在任务列表中查看主备切换任务的详细信息，包括实例名称、任务名称、任务状态和任务创建时间等信息。

本文主要介绍SQL Server实例的备份空间扩容操作步骤。 前提条件 ● 实例状态为“运行中”。 注意 实例备份空间扩容期间服务会短暂中断，建议在业务空闲时变更。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中找到需要扩容的目标实例，单击列表右侧的【更多】按钮，在下拉框中单击【备份空间扩容】选项。 4. 在【备份空间扩容】页面，您可查看当前实例备份空间磁盘容量，选择所需磁盘容量。确认无误后，单击【提交】并完成支付，即可修改成功。 5. 返回实例管理列表页面，查看当前实例状态为【升配中】。 说明 SQL Server支持多种磁盘容量，您可以根据实际情况，合理选择相应的除当前磁盘容量外的磁盘容量。 一旦备份空间扩容操作后不可撤销，如果需要修改，需要在当前扩容操作结束后，重新提交备份空间扩容操作。 备份空间扩容操作只支持扩容，不支持缩容。

创建数据库 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择SQL Server > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域 和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据库管理，可以看到实例已创建的数据库列表。 5. 单击创建数据库 ，设置如下参数，设置完成单击确定。 参数 说明 数据库名称 1. 名称长度为164个字符，由大小写字母、数字、下划线()或中划线()组成，以字母开头，字母或数字结尾。 2. 数据库名称不能包含rdsadmin、master、msdb、tempdb、model或resource字段（不区分大小写）。 支持字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1. ChinesePRCCIAS； 2. ChinesePRCCSAS； 3. ChinesePRCCIAI； 4. SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5. ChinesePRC90CIAI； 6. CyrillicGeneralCIAS； 7. THAICIAS。

本文主要介绍RDSPostgreSQL实例的的标签设置。 操作场景 您可以对创建的数据库实例增加标签，方便后续多个数据库实例管理时，通过搜索标签快速筛选你想要的数据库实例。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在"实例管理"页面，在"标签"列选择对应的实例，点击标签图标后再点击"编辑"，开始编辑实例标签。 6. 在"编辑标签"页面，输入您想给实例用的"标签键"和"标签值"，可新增多个标签，其中标签键不可重复。确认信息无误后，点击"确定"按钮进行保存。 7. 在"实例管理"界面的"请选择标签"框中，选择您想查询的标签，即可查询对应的数据库实例。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本节介绍如何修改QoS策略。 操作场景 当您的QoS策略规则不能满足现有业务，需要修改优先级、限速带宽等信息时，您可以对已创建的QoS策略进行修改。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关硬件版的创建。 您已经完成QoS策略的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击目标QoS策略“操作”列的“编辑”选项，进入编辑QoS策略界面。 5. 在编辑QoS策略界面，您可以修改策略名称、描述、保障带宽峰值、规则的优先级、限速带宽、规则等。 6. 单击“确定”，完成策略修改。 说明 您也可以进入“目标QoS策略详情”页面编辑规则。单击“添加规则”，可添加新的自定义规则；单击目标规则“操作”列的“删除”，或着选择想要删除的规则，单击“删除”，可删除已有规则。

主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 普通版集群 通用计算型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 按需计费（元/节点/小时） 包月计费（元/节点/月） ::::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 通用计算增强型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 标准资 费（元/节点/小时） 包月计费 （元/节点/月） ::::: c6.2xlarge.4 8核 32GB 0.312 149 c6.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c6s.4xlarge.2 16核 32GB 0.624 299 c6s.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6s.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6s.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c7n.6xlarge.4 24核 96GB 0.702 337 c7n.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c7n.12xlarge.4 48核 192GB 0.702 337 c7n.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.24xlarge.4 96核 384GB 0.702 337

参数 描述 管理员账户名 管理员账户名默认为rwuser。 管理员密码 用户设置的密码。 长度为8～32个字符。 必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符的组合，其中可输入~!@%^+?特殊字符。 系统会进行弱密码校验，安全起见，请输入高强度密码。 请妥善管理您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和管理员密码一致。 参数模板 数据库参数模板就像是数据库接口配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。 实例创建成功后，您可以根据业务需要调整参数，具体操作请参见 企业项目 该参数针对企业用户使用。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 请在下拉框中选择所在的企业项目。 SSL安全连接 SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书，能在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。 您可以启用SSL安全连接，提高数据安全性，实例创建成功后，通过SSL的方式连接实例。 开启SSL安全连接之后，支持选择默认证书和通过CCM服务签发的证书。 默认证书由系统自动提供，无需设置，待实例创建成功后，您可以参见

简述天翼云全站加速产品的HTTPS相关功能及配置方法。 什么是HTTPS？ HTTPS（全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer），是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。HTTPS相当于在HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSL。它是一个URI scheme（抽象标识符体系），句法类同HTTP体系。用于安全的HTTP数据传输。 HTTPS也叫安全的超文本传输协议，使用TCP端口443，他的数据会用PKI中的公钥进行加密，这样抓包工具捕获到的数据包也没有办法看到包中的内容，安全性大大提高，要解密数据的话就要用到PKI中的私钥。所以一些安全性比较高的网站如：网上银行，电子商务网站都需要用HTTPS访问。 HTTPS配置概述 HTTPS配置模块主要介绍如何配置HTTPS证书，如何开启HTTPS服务、HTTP2.0、强制跳转、OCSP Stapling、HSTS、如何选择TLS协议版本，以及HTTPS Keyless加速方案和全站加速支持哪些国密算法、批量配置HTTPS证书、支持的SSL/TLS加密套件。 相关功能 功能 说明 []( 简述HTTPS定义及配置方法。 []( 简述全站加速支持的国密算法及配置方法。 HTTP2.0配置 简述HTTP2.0的定义和配置方法。 []( 简述强制跳转的场景及配置方法。包括HTTP强制跳转HTTPS，HTTPS强制跳转HTTP。 []( Stapling 简述OCSP Stapling功能的概念、使用前提和配置方法。 HSTS 简述HSTS功能和配置方法。 []( 简述天翼云全站加速产品支持的TLS协议版本和配置方法。 []( 简述全站加速节点无需部署私钥的情况下如何加速HTTPS业务。 []( 天翼云全站加速产品支持HTTPS加速服务，您可以通过控制台上传证书，并批量关联域名启用HTTPS加速服务，实现全网数据加密传输。 加密套件 介绍天翼云全站加速支持的加密套件及对应套件支持的最低版本的SSL/TLS协议。 双向认证 双向认证，顾名思义，即客户端与服务器双方均需认证对方的身份，在确认对方身份后才可以建立HTTPS连接。

本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.29版本 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.29集群。本文介绍Kubernetes 1.29版本的变更说明。 新增特性及特性增强 Service的负载均衡IP模式（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，Service的负载均衡IP模式以Alpha版本正式发布。其在Service的status中新增字段ipMode，用于配置集群内Service到Pod的流量转发模式。当设置为VIP时，目的地址为负载均衡IP和端口的流量将由kubeproxy重定向到目标节点，当设置为Proxy时，流量将被发送到负载均衡器，然后由负载均衡器转发到目标节点。这项特性将有助于解决流量绕过负载均衡器缩导致的负载均衡器功能缺失问题。 NFTables代理模式（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，NFTables代理模式以Alpha版本正式发布。该特性允许kubeproxy运行在NFTables模式，在该模式下，kubeproxy使用内核netfilters子系统的nftables API来配置数据包转发规则。 未使用容器镜像的垃圾收集（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，未使用容器镜像的垃圾收集以Alpha版本正式发布。该特性允许用户为每个节点配置本地镜像未被使用的最长时间，超过这个时间镜像将被垃圾回收。配置方法为使用kubelet配置文件中的ImageMaximumGCAge字段。 PodLifecycleSleepAction（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，PodLifecycleSleepAction以Alpha版本正式发布。该特性在容器生命周期回调中引入了Sleep回调程序，可以配置让容器在启动后和停止前暂停一段指定的时间。 KubeletSeparateDiskGC（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，KubeletSeparateDiskGC以Alpha版本正式发布。该特性启用后，即使在容器镜像和容器位于独立文件系统的情况下，也能进行垃圾回收。 matchLabelKeys/mismatchLabelKeys（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，matchLabelKeys/mismatchLabelKeys以Alpha版本正式发布。该特性启用后，在Pod的亲和/反亲和配置中新增了matchLabelKeys/mismatchLabelKeys字段，可配置更丰富的Pod间亲和/反亲和策略。 clusterTrustBundle投射卷（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，clusterTrustBundle投射卷以Alpha版本正式发布。该特性启用后，支持将ClusterTrustBundle对象以自动更新的文件的形式注入卷。 基于运行时类的镜像拉取（Alpha） 在Kubernetes1.29版本中，基于运行时类的镜像拉取以Alpha版本正式发布。该特性启用后， kubelet 会通过一个元组（镜像名称，运行时处理程序）而不仅仅是镜像名称或镜像摘要来引用容器镜像。 您的容器运行时可能会根据选定的运行时处理程序调整其行为。基于运行时类来拉取镜像对于基于VM的容器会有帮助。 PodReadyToStartContainers状况达到Beta 在Kubernetes1.29版本，PodReadyToStartContainers状况特性达到Beta版本。其在Pod的status中新增了一个名为PodReadyToStartContainers的Condition，该Condition为true表示Pod的沙箱已就绪，可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态，增强了指标监控和故障排查能力。 Job相关特性 Pod更换策略达到Beta 在Kubernetes1.29版本，Pod更换策略特性达到Beta版本。该特性确保只有Pod达到Failed阶段（status.phase: Failed）才会被替换，而不是当删除时间戳不为空时，Pod仍处于删除过程中就重建Pod，以此避免出现2个Pod同时占用索引和节点资源。 逐索引的回退限制达到Beta 在Kubernetes1.29版本，逐索引的回退限制特性达到Beta版本。默认情况下，带索引的 Job（Indexed Job）的 Pod 失败情况会被统计下来，受 .spec.backoffLimit 字段所设置的全局重试次数限制。这意味着，如果存在某个索引值的 Pod 一直持续失败，则会 Pod 会被重新启动，直到重试次数达到限制值。 一旦达到限制值，整个 Job 将被标记为失败，并且对应某些索引的 Pod 甚至可能从不曾被启动。该特性可以在某些索引值的 Pod 失败的情况下，仍完成执行所有索引值的 Pod，并且通过避免对持续失败的、特定索引值的Pod进行不必要的重试，更好的利用计算资源。 原生边车容器达到Beta 在Kubernetes1.29版本，原生边车容器特性达到Beta版本。其在initContainers中新增了restartPolicy字段，当配置为Always时表示启用边车容器。边车容器和业务容器部署在同一个Pod中，但并不会延长Pod的生命周期。边车容器常用于网络代理、日志收集等场景。 传统ServiceAccount令牌清理器达到Beta 在Kubernetes1.29版本，传统ServiceAccount令牌清理器特性达到Beta版本。其作为kubecontrollermanager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统ServiceAccount令牌在特定时间段内（默认为一年，通过legacyserviceaccounttokencleanupperiod指定）未被使用。如果有的话，清理器会将这些令牌标记为无效，并添加kubernetes.io/legacytokeninvalidsince标签，其值为当前日期。如果一个无效的令牌在特定时间段（默认为1年，通过legacyserviceaccounttokencleanupperiod指定）内未被使用，清理器将会删除它。 DevicePluginCDIDevices达到Beta 在Kubernetes1.29版本，DevicePluginCDIDevices特性达到Beta版本。该特性在DeviceRunContainerOptions增加CDIDevices字段，使得设备插件开发者可以直接将CDI设备名称传递给支持CDI的容器运行时。 PodHostIPs达到Beta 在Kubernetes1.29版本中，PodHostIPs特性达到Beta版本。该特性在Pod和downward API的Status中增加hostIPs字段，用于将节点IP地址暴露给工作负载。该字段是hostIP的双栈协议版本，第一个IP始终与hostIP相同。 API优先级和公平性达到GA 在Kubernetes1.29版本，API优先级和公平性（APF）特性达到GA版本。APF以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离，提升最大并发限制，并且它还引入了空间有限的排队机制，因此在非常短暂的突发情况下，API 服务器不会拒绝任何请求。 通过使用公平排队技术从队列中分发请求，这样，一个行为不佳的控制器就不会导致其他控制器异常 （即使优先级相同）。 APIListChunking达到GA 在Kubernetes1.29版本，APIListChunking特性达到GA版本。该特性允许客户端在List请求中进行分页，避免一次性返回过多数据而导致的性能问题。 ServiceNodePortStaticSubrange达到GA 在Kubernetes1.29版本，ServiceNodePortStaticSubrange特性达到GA版本。该特性kubelet会根据Nodeport范围计算出预留地址大小，并将Nodeport划分为静态段和动态段。在Nodeport自动分配时，优先分配在动态段，这有助于减小指定静态段分配时的端口冲突。 PersistentVolume的阶段转换时间戳达到Beta 在Kubernetes1.29版本，PersistentVolume的阶段转换时间戳特性达到Beta版本。该特性在PV的status中添加了一个lastPhaseTransitionTime字段，表示PV上一次phase变化的时间。通过该字段，集群管理员可以跟踪PV上次转换到不同阶段的时间，从而实现更高效、更明智的资源管理。 ReadWriteOncePod达到GA 在Kubernetes1.29版本中，ReadWriteOncePod特性达到GA版本。该特性允许用户在PVC中配置访问模式为ReadWriteOncePod，确保同时只有一个 Pod能够修改存储中的数据，以防止数据冲突或损坏。 CSINodeExpandSecret达到GA 在Kubernetes1.29版本中，CSINodeExpandSecret特性达到GA版本。该特性允许在添加节点时将Secret身份验证数据传递到CSI驱动以供后者使用。 CRD验证表达式语言达到GA 在Kubernetes1.29版本中，CRD验证表达式语言特性达到GA版本。该特性允许用户在CRD中使用通用表达式语言（CEL）定义校验规则，相比webhook更加高效。

本文帮助您快速熟悉创建安全组的操作场景和操作流程。 操作场景 您可以创建安全组并定义安全组中的规则，将VPC中的弹性云主机划分成不同的安全域，以提升弹性云主机访问的安全性。建议您将不同公网访问策略的弹性云主机划分到不同的安全组。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制安全组”选项。 5. 点击页面右上角“创建安全组”按钮，进入创建安全组页面。 6. 根据界面提示配置参数，设置安全组信息；参数说明如下： 配置 说明 名称 输入安全组的名称。 模板 模板自带安全组规则，方便您快速创建安全组。提供如下几种模板： 自定义：用户自定义安全组规则。 通用Web服务器：默认放通22、3389、80、443端口和ICMP协议。 开放全部端口：开放全部端口有一定安全风险，请谨慎选择。 虚拟私有云 选择安全组所属的虚拟私有云，仅可用区资源池支持此选项。 描述 安全组的描述信息。 企业项目 创建安全组时，可以将安全组加入已启用的企业项目。 7. 点击“确认”按钮，即可完成安全组的创建。 注意 1. 默认情况下，控制台已经为您提供了几种安全组规则模板，您可以跟据您的业务需求去选择规则模板，如果您需要自定义规则，可以参考“ 2. 同一安全组内云服务器实例内网互访默认是隔离状态，如您有同一安全组内的云服务器之间互通的需求，您可以在添加安全组规则时配置一条引用本安全组的规则，实现组内互通，详细操作可参考“ 3. 对于地域资源池来说，创建安全组时无需选择对应的虚拟私有云，多个VPC可以复用一个安全组。对于可用区资源池来说，创建安全组时需选择对应的虚拟私有云。不同的VPC业务一般是不同的，所使用的安全组规则也应该是不一样的。将VPC与安全组关联方便您部署不同业务情况。您可以根据自身业务需求选择创建合适区域的安全组。

本文将向您介绍使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的扫描器访问拦截功能。 功能介绍 边缘安全加速平台安全与加速服务提供的扫描器访问拦截支持自动识别常见扫描器特征，一旦发现扫描器访问将对其进行拦截。 背景信息 边缘安全加速平台安全团队基于对常见扫描器的特征分析，输出扫描器识别模型，能够精准识别并拦截主流扫描器包括但不限于：Sqlmap、AWVS、Nessus、Appscan、Webinspect、Netsparker、Nikto、Rsas等。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通基础版及以上版本，支持使用扫描器防护功能。 扫描防护逻辑 针对扫描器访问拦截功能，边缘安全加速平台安全与加速服务支持扫描器特征识别与扫描器访问拦截两个模块。 扫描器特征识别 通过请求中的扫描器或自动化工具特征识别扫描器，形成两百余条扫描器识别规则，能够满足常见的扫描器识别需求。

本文介绍如何使用验证码功能。 功能介绍 边缘安全加速平台验证码功能，为网页、小程序开发者提供全面的人机验证，适用于登录注册、电商大促、数据保护等场景。目前支持以下三种验证码类型： 滑动拼图 文字点选 图形点选 注意 目前控制台尚未开放验证码功能，如有防护需求请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 验证码调用时序图 Web客户端： 小程序客户端： 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为高级版及以上版本，支持验证码功能。

本节介绍智算套件概述。 前提条件 已创建云容器引擎智算版集群。 套件介绍 套件名称 版本 套件说明 驱动管理 1.0.2 为GPU云主机或物理机的算力调度提供硬件驱动。 模型预热 1.8.0 将模型从对象存储预热到本地盘，大幅提升模型部署效率。 智算套件控制面引擎 1.0.5 提供高可用控制面，管理智算套件控制台正常运行。 故障诊断 1.0.3 为集群提供集群巡检、故障诊断等能力。 网络 1.0.3 为集群容器提供使用RDMA网络的能力，包括IB和RoCE。 弹性数据集 1.0.0 支持数据集版本管理，提供弹性加载能力。 弹性训练 1.0.5 为集群提供AI任务接入，兼容主流AI框架和工具，包括TensorFlow、PyTorch、Horovod、Spark等。 GPU安全容器 1.0.0 支持Kata安全容器运行时，满足业务高安全需求。 智能调度 1.0.9 为集群提供智能任务调度策略，可支持Gang、Capacity、Binpack/Spread和Queue等智能调度。 监控 1.0.7 为集群提供硬件监控能力，可采集GPU/NPU，显存等，支持可视化查看GPU的分配、使用和健康状态。

本文介绍如何调整DRDS的最大连接数。 一个DRDS实例包含N个节点（N视规格而定，比如基础版8核16GB的DRDS实例中有2个4核8GB的DRDS节点），因此DRDS实例的最大连接数N单个节点最大连接数，默认单个节点最大连接数为800。每个节点的连接数不要求一致。调整连接数的方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【节点管理】，依次选中节点，单击【更多】菜单，从下拉菜单中点击【属性设置】，修改【前端连接数限制】为想要设置的值。建议该值不要过大，一般维持默认单个节点800连接数限制。 说明 修改连接数无需重启，在线生效。

本文主要介绍数据库代理的日志查看方法和步骤。 使用场景 数据库代理日志查看功能主要用于故障根因定位、节点健康监控。能快速关联业务异常与节点变更，是提升系统可观测性的关键运维工具。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据库代理，进入数据库代理页面。 5. 选择日志管理页签。 6. 可查看相应日期的日志，右上角选择事件类型下拉框，可选择节点加入和节点剔除的事件类型。 数据库实例id/名称：加入节点的实例名称或者ID； 数据库节点ID：事件关联的某个节点id； 历史状态：已加入和已剔除状态； 当前状态：已加入和已剔除状态； 事件类型：proxy加入后端节点和proxy剔除后端节点事件（由于主从延迟太长，可能导致超时从节点被代理剔除，主从延迟恢复正常后，从节点又被加入的事件）。

当证书过期或证书无效时，您可以删除该证书。本节介绍如何删除证书。 前提条件 证书没有被使用，即证书未绑定防护网站。 约束条件 如果证书已绑定防护网站，删除证书前需要解除该证书与域名绑定关系。 系统影响 删除证书不会影响业务。 证书删除后不可恢复，请谨慎删除证书。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择区域。 步骤 3 单击页面左上方的，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 步骤 4 在左侧导航树中，选择“对象管理> 证书管理”，进入“证书管理”页面。 步骤 5 在目标证书所在行的“操作”列中，单击“删除”。 步骤 6 在弹出的提示框中，单击“确认”，删除证书。 相关操作 如果证书已绑定防护网站，删除证书前需要解除该证书与域名绑定关系。请参考以下操作步骤，解除证书与域名绑定关系。 步骤 1 在目标证书所在行的“应用域名”列中，单击防护域名，进入域名基本信息页面。 步骤 2 在“证书名称”后单击编辑按钮，在弹出的对话框中，上传新证书或者选择其他已有证书。

您可以通过Web应用防火墙服务切换工作模式。Web应用防火墙提供开启防护和暂停防护两种工作模式。 前提条件 防护域名已接入WAF。 应用场景 开启防护：开启防护模式后，WAF会根据您配置的策略进行攻击检测。 暂停防护：如果大量的正常业务被拦截，比如大量返回418返回码，可以将“工作模式”切换为“暂停防护”。该模式下，WAF对所有的流量请求只转发不检测，日志也不会记录。该模式存在风险，建议您优先选择误报屏蔽规则处理正常业务拦截问题。 系统影响 切换为暂停模式后，WAF只转发流程请求，网站安全可能存在风险，建议您优先选择误报屏蔽规则处理正常业务拦截问题。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“网站设置”，进入“网站设置”页面。 步骤5 在目标域名所在行的“工作模式”列，选择工作模式。