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态势感知_相关内容
- 共享磁盘及使用方法如果此时云主机 B上的应用修改区域 R和区域 G中的数据,则云主机 A上的应用无法感知该部分数据已被修改,依旧从缓存中读取数据,用户通过云主机 A无法看到已修改的新数据。比如,将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B,两台云主机均将文件系统的元数据进行了缓存,此后用户在云主机 A中创建了一个新的文件 F,但云主机 B并无法感知该修改,依旧从缓存中读取数据,导致用户在云主机 B中无法看到文件F。
- 产品定义一体化计算加速平台·异构计算是提供高性能计算、存储、网络服务的智能计算加速平台,可提供异构算力的管理与调度,计算与存储间的高效互联,跨域监控...感知,一键自助诊断及智能加速套件等能力,通过本平台可大幅提升数据加载、训练和推理效率。 一体化计算加速平台·异构计算底层主要由高性能计算、存储和网络组成: 计算侧支持多种规格的高性能裸金属,实现灵活、稳定、易用的高性能计算。 存储侧支持高性能并行文件存储搭配RDMA无损网络,存储用户读写数据时延低至亚毫秒。
- AOne客户端发布记录优化客户端准入管控、环境感知能力。增加互联网流量黑白名单管理。1.6.02023-06-09增加我的设备管理、优化智能选路方式、增加多路探测。1.4.02023-04-26增加用量展示、增加最近登录展示、去掉底层监听,解决部分场景因底层监听导致访问失败,修复部分问题。1.2.02023-04-01支持客户端工作台内容定制,如自定义企业logo等。1.0.02023-03-05首个版本发布。 macOS 发布版本发布时间版本描述2.13.32025-02-10客户端全面支持deepseek满血版。
- 当源站响应302时，CDN有哪些处理手段来保障用户体验通过如上方式来确保客户源站对不同用户的302跳转策略生效的同时,仍能充分利用CDN的缓存特性,提升用户体验和感知。 场景二: 部分客户源站做了请求粒度的负载均衡,即对不同CDN回源请求可能会302跳转至不同的源站地址。如果CDN直接把源站302跳转地址透传给用户,则用户会访问到客户源站,非客户预期。
- 应用场景Kafka本身的性能是非常高效的,同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心",这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的,其能够兼容自己的上游,能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面,其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下,使用Kafka,只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑,而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。
- Pika到GeminiDB Redis的迁移通过proxy代理,使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 迁移原理 pika-port伪装成Pika的从节点运行,通过主从复制的方式进行数据迁移。Pika主节点通过比较pika-port和自己的binlog偏移量判断做全量迁移还是增量迁移。如果需要做全量迁移,Pika主节点会将全量数据快照发送给pika-port,pika-port将解析后的快照数据发送给GeminiDB Redis。
- 核心能力三、一站式可视化数据开发 基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排,满足复杂业务需要,支持低代码生成ETL,用户完全不感知底层技术。适用于数仓的开发与构建,及业务应用搭建。 四、全周期数据治理 基于数据全生命周期进行治理,涵盖前向、后向等多维治理流程,实现数据的可查、可控、可管、可用。基于标准化治理体系建设,改善数据质量,保证数据的安全性,推进数据资产的整合、开发,充分发挥数据价值,为数据共享、开放、数据挖掘分析应用提供支撑。数据治理包括数据调研、数据质量、治理360等模块。
- 设置透明数据加密TDE关系数据库MySQL版服务支持设置透明数据加密TDE,在数据落盘时对数据进行加密,从而保证数据的安全性,用户业务对此加密过程无感知。本文介绍关系数据库MySQL版服务如何设置透明数据加密TDE。 注意仅西南1、华东1、华南2II类型资源池支持该功能,I类型资源池不支持该功能,具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息,请参见功能概览。约束限制注意开启非默认密钥管理服务将会产生扣费,具体扣费详情可见账单。具体计费信息,请参见计费说明。
- ALM-12101 AZ不健康计算资源(Yarn)健康,存储资源(HDFS)部分不健康,任务可以提交到本AZ,部分数据可以在本AZ内读写,依赖于Spark/Hive调度感知数据的本地性。 AZ不健康有三种: 计算资源(Yarn)健康,存储资源(HDFS)不健康,任务虽然可以提交到本AZ,但是数据无法在本AZ内读写,导致任务提交到本AZ无意义。 计算资源(Yarn)不健康,存储资源(HDFS)不健康,任务无法提交到本AZ,数据也无法往本AZ内读写。 除Yarn与HDFS以外,关键角色的健康度低于配置阈值。
- Redis 6.0支持的新特性说明由于客户端能感知到KEY的变化,因而客户端可以直接缓存KEY的值在本地内存上,而不需要担心KEY失效的问题。 多线程 IO(Threaded I/O) Redis 6 引入多线程IO,但多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析,执行命令仍然是单线程。但带来了更加的整体性能。
- 管理类增加计算节点过程中: 不对现有数据进行迁移,故影响最小,线上业务无感知,仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级:仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小,扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能,成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量:新节点随即上线,不影响线上业务,性能上升程度受新节点规格限制,成本随增加节点数成比例增长。
- 认证策略无认证 Mapreduce WebUI:无认证客户端:无认证 Oozie WebUI:用户名密码认证客户端:simple认证 S...感知认证
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