训推服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解训推服务经典应用场景。 模型训练 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维及训练加速。向上通过模型开发平台提供大模型训练全链路功能，简化操作，提升效率。封装训练所需的底层技术，缩小训练者所需掌握的技术范围，降低大模型开发技术门槛。 主要用户包括各基础大模型厂商，各种拥有行业和场景专业知识与数据的行业客户，如科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上通过模型服务平台提供部署好的模型服务，并集成丰富配套工具，提供模型推理一站式部署服务。 主要用户包括各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 算力运营 智算平台可部署在客户的智算资源上，对算力资源进行统一管理、统一调度，赋能客户算力运营能力，帮助客户通过算力运营和销售取得收益。 主要客户包括各种算力运营商，如各行业大型企业集团、政府旗下的基建投资公司等。

本文带您了解分布式消息服务RocketMQ的产品架构。 系统部署架构如下图所示： Nameserver Nameserver是一个几乎无状态节点，每个集群部署3个Nameserver节点，节点之间无同步信息。它主要提供Broker注册、Topic路由管理等功能。 Broker 分布式消息中间件核心组件，提供消息生产、消费，主从同步、数据刷盘等核心功能。可以横向扩展、在线扩容以提高集群性能。每个Broker由一个Master节点（主节点）和一个Slave节点（备节点）组成，与Nameserver集群的所有节点建立长连接，并定时注册Topic等信息。 Producer 生产者，一般为应用调用API进行消息生产。Producer与Nameserver集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从Nameserver取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。 Consumer 消费者，一般为应用调用API进行消息消费。Consumer与Producer一样，与一个Nameserver建立长连接并取Topic路由信息。Consumer与提供Topic服务的Master建立长连接，进行消息消费。

本节为您介绍数据安全中心如何保护您的个人数据。 数据安全中心DSC通过控制个人数据访问权限，以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，可以使您的个人数据（如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，保证您的个人数据安全。 个人信息收集范围 数据安全中心DSC收集及产生的个人数据如下： 类型 收集方式 是否可以修改 是否必须 用户ID 在控制台进行任何操作时Token中的用户ID 在调用API接口时Token中的用户ID 否 是，用户ID是用户的身份标识信息。 数据库密码 用户在控制台自行填入 是 是，对数据库数据进行扫描、脱敏和注入水印时，DSC需使用数据库密码联通数据库，获取数据。 数据存储方式 租户ID不属于敏感数据，明文存储。 数据库密码：加密存储。 数据访问权限 用户只能查看自己业务的相关日志。 审计日志记录 用户个人数据的所有操作，包括修改、查询和删除等，数据安全中心DSC都会记录审计日志并上传至云审计服务（CTS），用户可以并且仅可以查看自己的审计日志。

僵尸主机 僵尸主机亦称傀儡机，是由攻击者通过木马蠕虫感染的主机，大量僵尸主机可以组成僵尸网络（Botnet）。攻击者通过控制信道向僵尸网络内的大量僵尸主机下达指令，令其发送伪造包或垃圾数据包，使攻击目标瘫痪并“拒绝服务”，这就是常见的DDoS攻击。此外，随着虚拟货币（如比特币）价值的持续增长，以及挖矿成本的逐渐增高，攻击者也开始利用僵尸主机进行挖矿和牟利。 异常行为 异常行为主要指在主机中发生了一些不应当出现的事件。例如，某用户在非正常时间成功登录了系统，一些文件目录发生了计划外的变更，进程出现了非正常的行为等。这些异常的行为事件很多是有恶意程序在背后作乱。所以在发生这类异常行为时，应当引起重视。态势感知中的异常行为数据主要来源于主机安全服务。 漏洞攻击 漏洞是指计算机系统安全方面的缺陷，可导致系统或应用数据遭受保密性、完整性、可用性等方面的威胁。攻击者利用漏洞获取计算机权限、盗取敏感数据、破坏软硬件系统等行为均可称为漏洞攻击。

本页介绍了关系数据库MySQL版产品节省成本优势。 关系数据库MySQL版产品的节省成本主要体现为：即开即用、弹性伸缩、全面兼容、维护方便。 即开即用 即开即用MySQL数据库服务是天翼云提供的一项优质服务，您不需要自行搭建和配置环境，仅需通过官网控制台快速生成目标实例，通过内网连接MySQL数据库能够有效节省公网流量并降低响应时间，还能够提高运维效率。 弹性伸缩 您可以根据业务情况对数据库实例资源进行弹性伸缩，按需计费，帮助您有效节省成本。 全面兼容 无需再次学习，关系数据库MySQL版支持各种原生数据库引擎的操作方法，让您能够快速上手。此外，MySQL版还兼容现有的程序和工具，您不必担心兼容性问题。 维护方便 关系数据库MySQL版提供了全面的日常维护和管理，包括软硬件故障处理等工作，确保数据库运转正常。专业的数据库管理控制平台，提供一键式功能，如重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等。此外，MySQL版的实例信息能够实时监控CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等，帮助您随时了解实例的动态情况。

监控概览为您提供云主机监控、资源告警总览及告警历史概览等信息，帮助您快速了解各云服务资源的使用和告警情况。 操作场景 通过监控概览页面，您可以在资源告警总览模块查看告警资源数、资源总数；您可以在云主机监控模块查看云主机的CPU使用率Top5、内存使用率Top5等内容；您可以在告警历史模块查看6小时、24小时、7天三个时间段的告警历史内容。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云资源的创建。 说明 监控概览功能当前为受限开放阶段，仅支持部分资源池，如有需要可以联系客户经理提单开通。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“监控概览”，即可进入监控概览界面并查看。监控概率页面主要由资源告警总览、云主机监控、告警历史等组成。

应用 政务、教育、工业制造行业等。 场景特点 服务架构技术陈旧，业务间集成、依赖度高，使得单个业务迭代影响范围大，系统维护、扩展困难。 使用场景 政务、教育、工业制造行业：快速完成架构转变，使用业务容器化应用替代传统应用，系统更灵活，管理更简便，维护更容易。 在线弹性伸缩 当用户的线上业务访问流量存在无法预测、不稳定的特点或存在高低峰的时期差异时，一方面容易造成业务处理速度慢、响应慢，系统崩溃等严重问题。另一方面，会造成用户计算、网络等资源的浪费。云容器引擎服务提供的弹性伸缩服务，支持多类工作负载伸缩策略配置，用户可通过组合多种弹性策略以应对突发流量。平台全天候的实时指标监控，秒触发级容器扩缩容操作，无需人工干预，实现业务灵活伸缩，大幅度提升应用应对能力，无需用户投入过多运维成本。 应用 电商、视频直播客户、游戏客户。 场景特点 用户存在高峰低峰时期差异，高峰时期，后台服务响应缓慢，用户体验降低，甚至导致系统宕机。低峰时期，大量资源空闲，利用率降低。

插件名称 插件简介 CoreDNS（系统资源插件，必装） CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 Everest（系统资源插件，必装） Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云硬盘服务、极速文件存储 SFS Turbo等存储服务的能力。 storagedriver（系统资源插件，必装） storagedriver插件是用于对接块存储、文件存储等Iaas存储服务的FlexVolume驱动。 autoscaler 集群自动扩缩容插件autoscaler，是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 ccehpacontroller ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 gpubeta gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，仅支持Nvidia驱动。

本文介绍天翼云应用加速控制台。 天翼云客户控制台可以帮助您新增加速域名，完成域名配置等基本操作，也提供了统计分析和日志下载等服务，您还可以了解自身业务的基本流量趋势。 客户控制台功能界面介绍如下： 左侧导航栏 客户控制台左侧菜单栏主要功能为概览、域名管理、统计分析、日志下载。 功能 简述 概览 可展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、域名统计、端口统计、产品计费、信息中心。 域名管理 添加加速域名、管理、删除已有加速域名，并可以对加速域名基本信息和配置信息进行更改。目前包括基础信息、回源配置、访问控制。 统计分析 您可以通过不同维度，查询流量、带宽、连接数、并发连接数、地区运营商、域名排行、TOP客户端IP、访客分析等相关统计数据。 日志下载 可通过搜索域名、选择时间，下载该域名在该时间段的日志。 流量/带宽 展示客户所有域名的今日或者本月的总流量、峰值带宽。 近七天趋势 展示客户所有域名的近七天总流量趋势和带宽趋势图。 域名统计 统计客户的域名总数，并且可以管理、添加域名。

本文向您介绍天翼云与客户的安全责任共担机制。 与传统的本地数据中心相比，云计算的运营方和使用方分离，提供了更好的灵活性和控制力，有效降低了客户的运营负担。正因如此，云的安全性无法由一方完全承担，云安全工作需要天翼云与您共同努力。 天翼云：无论在任何云服务类别下，天翼云都会承担基础设施的安全责任，包括安全性、合规性。该基础设施由天翼云提供的物理数据中心（计算、存储、网络等）、虚拟化平台及云服务组成。在PaaS、SaaS场景下，天翼云也会基于控制原则承担所提供服务或组件的安全配置、漏洞修复、安全防护和入侵检测等职责。 客户：无论在任何云服务类别下，客户数据资产的所有权和控制权都不会转移。在未经授权的情况，天翼云承诺不触碰客户数据，客户的内容数据、身份和权限都需要客户自身看护，这包括确保云上内容的合法合规，使用安全的凭证（如强口令、多因子认证）并妥善管理，同时监控内容安全事件和账号异常行为并及时响应。 图天翼云安全责任共担模型 云安全责任基于控制权，以可见、可用作为前提。在客户上云的过程中，资产（例如设备、硬件、软件、介质、虚拟机、操作系统、数据等）由客户完全控制向客户与天翼云共同控制转变，这也就意味着客户需要承担的责任取决于客户所选取的云服务。如上图所示，客户可以基于自身的业务需求选择不同的云服务类别（例如IaaS、PaaS、SaaS服务）。不同的云服务类别中，每个组件的控制权不同，这也导致了天翼云与客户的责任关系不同。 在IaaS场景下，客户控制着除基础设施外的所有组件，因此客户需要做好除基础设施外的所有组件的安全工作，例如应用自身的合法合规性、开发设计安全，以及相关组件（如中间件、数据库和操作系统）的漏洞修复、配置安全、安全防护方案等。 在PaaS场景下，客户除了对自身部署的应用负责，也要做好自身控制的中间件、数据库、网络控制的安全配置和策略工作。 在SaaS场景下，客户对客户内容、账号和权限具有控制权，客户需要做好自身内容的保护以及合法合规、账号和权限的配置和保护等。

本节将为您介绍磁盘基本情况及如何对已购物理机进行数据盘的挂载/卸载/扩容操作。 磁盘类型概述 物理机可以提供基于分布式存储架构的块存储、以及基于物理机的本地硬盘。 块存储：即云硬盘，数据块级别的块存储产品，三副本的分布式机制，具有高可靠、高性能、可弹性扩展的特点，可随时创建或释放。 本地盘：物理机的本地硬盘设备，包括NVMe SSD、SATA等磁盘类型，适用于数据量大、对存储I/O性能、实时性等要求很高的业务场景，具有低时延、高吞吐量、高性价比等产品能力。 由于本地盘来自单台物理服务器，存在单点故障风险，建议您在应用层做数据冗余，以保证数据的可用性。 挂载云盘数据盘 操作场景 物理机创建成功后，如果发现磁盘容量不够用或当前磁盘不满足要求，可以将已有云硬盘挂载给物理机；或创建新的云硬盘，然后再挂载至物理机。 前提条件 已创建可用的云硬盘。 待挂载的云硬盘与物理机属于同一可用区。 物理机的状态为“运行中”或“关机”。 如果是非共享盘，待挂载的云硬盘为“可用”状态。 由于某些机型的服务器没有配备智能网卡，或者其他服务器本身的原因，不支持挂载云硬盘。

为什么调用 GLM5.1、GLM5 和 GLM5Turbo 时额度消耗更快？有没有节省额度的方式？ GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo 作为高阶模型，调用时用量将按照 “高峰期 3 倍，非高峰期 2 倍” 进行计算抵扣； 我们推荐您在复杂任务上切换至 GLM5.1 处理，普通任务上继续使用 GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo 将在非高峰期仅作为 1 倍抵扣，持续到 6 月底，注：高峰期为每日的 14:00～18:00 ） 更节省额度的使用建议: GLM4.7 对标 Claude 的 Sonnet 级模型，日常开发与常规任务使用 GLM4.7 即可。 GLM5.1 对标 Claude 的 Opus 级模型，复杂推理、大型工程任务等高难度场景再切换至 GLM5.1 通过合理搭配不同模型能力层级，可以在保证效果的同时，更高效地控制额度消耗。 套餐使用量如何查询？ 不同等级套餐的额度参见套餐概述，暂不支持使用量查询。 套餐额度耗尽后，可否继续使用Token按量、Tokens量包等服务？ 不可以。当套餐额度耗尽后，需要等待下一个周期恢复额度或者套餐过期失效后再次购买，不会继续消耗Token按量/Tokens量包等资源，也不会扣除账号余额。

本章节介绍Ranger的基本原理。 简介 Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限 。 Ranger主要由RangerAdmin、RangerUserSync、RangerPlugin三个组件构成。其中，RangerAdmin和RangerUserSync都是独立的JVM进程，而RangerPlugin需要根据不同组件的部署方式安装在对应节点上。 名称 描述 RangerAdmin Ranger的管理角色，拥有策略管理、用户管理、审计管理等功能，提供WebUI和RestFul接口。 UserSync 负责周期从外部同步用户和用户组信息并写入RangerAdmin中。 组件Ranger插件 Ranger为各大数据组件提供了基于PBAC的权限管理插件，用于接管或替换组件原生的鉴权能力。 Ranger插件通常基于组件侧已有的鉴权接口进行扩展和适配。管理员可在Ranger WebUI中针对指定Service配置访问控制策略。组件侧Ranger插件会周期性从RangerAdmin拉取最新策略，并将策略缓存在组件本地。当客户端请求访问组件资源时，Ranger插件会根据请求中的用户、用户组、访问资源、操作类型等信息，与本地缓存的策略进行匹配，并最终返回允许或拒绝的鉴权结果。

本文介绍业务告警功能以及如何提交告警需求。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台支持自动化业务指标监控和告警功能，客户可以依据实际业务监控/告警需要，设置相关的监控与告警规则。当告警规则被触发时，天翼云监控系统会根据客户设定的手机短信、电子邮件、企业微信、钉钉等通知方式发送告警信息，通知客户及时介入并处理相关问题。 目前已支持的常用监控/告警指标，包括但不限于： 带宽/流量：上限/下限监控、突增突降监控。 请求数：上限/下限监控、突增突降监控。 状态码：异常状态码（5xx/4xx）次数监控、异常状态码（5xx/4xx）比例监控。 适用场景 如您的业务是大文件下载或音视频点播业务，经常涉及带宽/流量突增突降等，可以重点考虑设置带宽/流量相关的监控指标，并设置合适的阈值进行监控和告警。 如您的业务是静态小文件，例如，政企官网、金融证券、电子商务和新闻媒体等各类网站，更关注用户访问量及QPS的变化，可重点考虑设置请求数/QPS相关的监控指标，并设置合适的阈值进行监控和告警。 如您的业务对服务可用性比较敏感，您可以设置状态码相关的监控指标，设置合适的阈值实时监控业务的运营状态，确保异常时可及时告警并人工介入处理。

本节主要介绍使用Rump在线迁移 部分云厂商的Redis实例禁止客户端发起SLAVEOF、BGSAVE、PSYNC等命令，无法使用rediscli、或redisshake等工具快速导出数据。 使用KEYS命令容易造成服务端阻塞。 云厂商一般只提供备份文件下载，这种方式仅适宜离线迁移，且迁移过程对业务中断时间较长。 Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间互相迁移，以及不同实例的数据库之间迁移。 迁移原理 Rump使用SCAN来获取keys，用DUMP/RESTORE来get/set值。 SCAN是一个时间复杂度O(1) 的命令，可以快速获得所有的key。DUMP/RESTORE使读/写值独立于关键工作。 以下是Rump的主要特性： 通过SCAN非阻塞的获取key，避免KEYS命令造成Redis服务阻塞。 支持所有数据类型的迁移。 把SCAN和DUMP/RESTORE操作放在同一个管道中，利用pipeline提升数据迁移过程中的网络效率。 不使用任何临时文件，不占用磁盘空间。 使用带缓冲区的channels，提升源服务器的性能。 约束与限制 使用Rump工具在线迁移，目标端不支持DCS集群类型实例。 Redis实例的密码不能包含 @:等特殊字符，避免迁移命令解析出错。 正式进行迁移操作前，建议先暂停业务。迁移过程中如果不断写入新的数据，可能会丢失少量Key。

本章节介绍自动化回归测试用例集功能 概述 自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例，帮助您快速完成业务验证和交付。 查看用例集列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 自动化测试用例集。查看当前账号下的用例集列表。用例集列表展示了用例集名称、执行次数、最近执行时间、最近执行时长、最近执行结果等信息，如果用例集较多，可以通过环境、用例集名称进行筛选或搜索。 创建用例集 在用例列表页面，单击创建用例集按钮。选择环境输入用例集名称后单击确定。 用例集详情 在用例列表页面操作列，单击详情按钮进入用例集详情页面，用例集详情页面展示了展示了关联的用例列表、集合变量、执行历史等信息。在集合详情页面可以执行创建用例、关联用例、导入导出脚本等操作。 执行用例集 在用例列表页面操作列，单击执行按钮，用例集执行会执行用例集中关联的所有用例。 删除用例集 在用例列表页面操作列，单击删除按钮，删除对应的用例集。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:某交投能源充电桩项目。 项目背景 “十四五”以来，某市国资委按照市委市政府决策部署，主动抓抢国家碳达峰、碳中和战略发展机遇，积极谋划布局新能源产业，大力推进“交投能源”充电桩项目建设，提升企业核心竞争力，推动国有企业高质量发展。 该市交投集团抓抢发展机遇，迅速推动全市充电桩一张网建设，拟通过微信小程序入口向市民提供充电服务。该市交投集团通过招标选定某数字能源股份有限公司作为充电方案供应商，并选择天翼云作为该服务平台的云资源服务提供商。 解决方案 容器引擎部署应用服务：采用天翼云容器引擎部署平台应用服务，结合消息队列、分布式缓存等服务和数据库系统组成整体系统。 数据库服务部署核心业务：采用TeleDB for MySQL主备版存储核心业务数据，采用文档数据库存储日志等相关信息。云通信提供短信验证、短信通知等服务。 客户痛点 因客户上线需求紧急，平台软件厂商前期将业务临时部署在友商云上。部署在天翼云上的业务经测试后，需要将业务割接至天翼云。为保障割接万无一致，使用天翼云DTS进行实时同步，保障了割接顺利进行。 该省市公司与云公司组建专业支撑团队，割接时现场支撑保障业务顺利割接。

本章节介绍自动化回归测试用例集功能 概述 自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例，帮助您快速完成业务验证和交付。 查看用例集列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 离自动化测试用例集。查看当前账号下的用例集列表。用例集列表展示了用例集名称、执行次数、最近执行时间、最近执行时长、最近执行结果等信息，如果用例集较多，可以通过环境、用例集名称进行筛选或搜索。 创建用例集 在用例列表页面，单击创建用例集按钮。选择环境输入用例集名称后单击确定。 用例集详情 在用例列表页面操作列，单击详情按钮进入用例集详情页面，用例集详情页面展示了展示了关联的用例列表、集合变量、执行历史等信息。在集合详情页面可以执行创建用例、关联用例、导入导出脚本等操作。 执行用例集 在用例列表页面操作列，单击执行按钮，用例集执行会执行用例集中关联的所有用例。 删除用例集 在用例列表页面操作列，单击删除按钮，删除对应的用例集。

云点播服务关停步骤。 云点播属于按需计费方式，正常情况下不使用不收取任何费用。如您决定不再使用，可参考以下流程操作： 1. 停止一切主/子账号在控制台上的媒资上传动作。 2. 登陆云点播控制台，在【实例管理】设置页面，逐一选择所有已开通点播实例，选择【清空】。 3. 在【任务管理】页面，逐一检查是否有正在进行的转码、截图等任务。 4. 如调用了云点播API或SDK，需自行下线相关代码或将所有AK/SK删除或禁用，避免由代码自动触发上传、下载、提交任务等操作。具体操作路径为云点播【用户控制台】【开发配置】【密钥管理】，将其中【原生密钥】、【OpenAPI密钥】所示的所有AK/SK禁用或删除。 5. 待完成以上所有停止工作后，云点播将停止计费。 6. 请发送工单至客服，提交退订申请。 注意 当您完成步骤5后，请勿执行可能导致计费的操作，包含但不限于以下动作： 1. 刷新媒体库； 2. 上传新文件至媒体库； 3. 在线播放（含在控制台预览）媒体库视频（如有）； 4. 列取点播预置存储桶文件清单； 5. 下载媒体文件（如有）； 6. 获取媒体文件的下载地址（如有）。 一旦以上动作被执行，可能导致继续产生新的微量计费费用影响您的提现、注销等操作。

本文介绍分布式容器云平的应用场景。 分布式云管理 场景说明 集中管理任意位置的Kubernetes集群以及计算资源，实现统一的应用交付、作业分发，更高水平的跨地域多集群管理运维，帮助用户最小化多云运营成本。 场景描述 管理多地资源：集中一处管理任意位置的Kubernetes集群，包括连接、日志、任务等。 集成应用分发：支持应用发布、升级与回滚等应用生命周期管理。 多集群负载分发：多种类型负载的自动分发到多集群。 混合云集群 场景说明 支持同时管理云上云下的资源，无需在各管理控制台间反复切换。 场景描述 统一管控：同一控制台管理云上云下集群资源。 统一镜像版本：基于容器镜像能力，同一套镜像和编排部署应用。 增强可观测性：支持日志、监控等能力，提供一致性体验运维能力。 跨集群分发 场景说明 以应用为中心，支持将应用按需发布到不同地域的指定集群，实现用户最小成本管理多云多集群的应用发布、灰度管理和应用的生命周期管理。 场景描述 跨集群应用部署：提供以应用为中心的视角，支持一个应用发布到不同地域的多个集群。 跨集群任务调度：提供面向多集群优化的任务分发和统一调度能力。 应用灰度发布：支持将一个应用灰度发布到不同地域集群。

本文主要介绍云日志服务的售前常见问题。 什么是云日志服务？ 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 云日志服务包含什么功能? 日志采集：支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志检索：对于采集到的日志数据，支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围、上下文查询。 统计分析：支持各类统计分析场景。 数据加工：支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 日志转储：支持日志数据投递转储至对象存储。 日志告警：支持对一个或多个日志单元设置自定义告警规则，告警规则将按照设定的周期执行监控任务。 如何开始使用云日志服务？ 在使用云日志服务前，您需要完成天翼云账号注册并实名认证。完成实名认证后，打开产品详情页，点击【立即开通】，按照指引开通云日志服务。详情请查看快速入门。

本章节主要介绍天翼云大数据平台 翼MapReduce产品的安全增强特性。 天翼云大数据平台 翼MapReduce支持海量数据存储、海量数据分析、实时处理等行业应用，平台具备高安全性。该产品主要从以下几个方面保障用户可以安全地存储、使用数据以及运行业务。 网络隔离 系统部署在用户在公有云上专享的虚拟私有云中，提供安全隔离的网络环境，保证用户大数据集群的业务、管理的安全性。通过结合虚拟私有云的子网划分、路由控制、安全组等功能，可以为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。 资源隔离 翼MR服务目前支持用户在天翼云4.0资源池内专属化部署，服务使用到的云主机在IaaS层保证资源隔离，资源组合上确保专属计算资源+专属存储资源。 主机安全 翼MR支持与天翼云官网安全服务集成，支持漏洞扫描、安全防护、应用防火墙、云堡垒机、网页防篡改等。针对云主机，提供如下安全措施： 操作系统内核安全加固 更新操作系统最新补丁 操作系统权限控制 操作系统端口管理 操作系统协议与端口防攻击 云主机监控 防DDoS攻击 定期备份数据 增加登录密码强度 应用安全 通过如下措施保证大数据业务正常运行： 身份鉴别与认证 Web应用安全 访问控制 审计安全 密码安全

视频直播 热门直播间往往占据了视频直播应用的大多数流量，使用GeminiDB Redis，可以更加有效的利用有宝贵的内存资源，通过在内存中保留热门直播间数据，在共享存储中保留冷门直播间数据，为客户降低使用成本。 在线教育 在线教育应用的特点是，系统中存储有大量的课程，试题，解答等信息，但通常只有热门数据（包括热门课程，最新题库，名师讲解等）会被高频访问。使用GeminiDB Redis，可以有效的根据数据的热度，决定存入内存或共享存储，实现性能与成本的平衡。 其他需要支持持久化存储的应用 除上述场景外，随着互联网飞速发展，各种大型应用对持久化存储的需求与日俱增，具体来说，需要存储包括：历史订单、特征工程、日志记录、位置坐标、机器学习、用户画像等信息在内的海量数据。这些数据的共同特点是：数据量大，有效期长，需要一个支持大容量，低成本的keyvalue存储服务完成数据的采集和流转。Redis作为当前应用最为广泛的keyvalue服务，其丰富的数据结构和操作接口对于存储此类数据具有先天优势，但由于原生Redis只能作为缓存，因此无法在持久化存储领域发挥作用。 GeminiDB Redis在兼容Redis接口的同时，又提供了大容量，低成本，高可靠的数据存储能力，可以作为此类持久化存储场景的理想解决方案。

MySQL实例连接数满 1. 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 2. 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 3. 修改最大连接数。 数据库实例默认最大数据连接数为3000，您可以通过下述命令查看当前实例设置的最大连接数： show global variables like 'maxconnections'; 如果您需要对最大数据连接数进行调整，您可以通过调整数据库实例参数maxconnections进行调整，修改方式参见修改参数组。 如果ECS和数据库部署在了不同的VPC，无法连接怎么办 您可以采用如下任一方式处理该问题： 1. 可以将ECS的虚拟私有云切换为与数据库相同的虚拟私有云。具体操作，请参考虚拟私有云虚拟私有云VPC管理修改虚拟私有云。 2. 为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。具体操作，请参考创建对等连接申请对等连接（同账号）。 MySQL实例状态是否异常 排查数据库实例是否异常，可以在管理控制台上查看实例的状态。如果实例因欠费或者到期而处于不可用的状态，或者因实例本身因某些原因导致异常，也会导致客户端无法连接到实例。

类型 功能 网络共享盘 NAS型共享盘 使用方式 AI云电脑挂载访问 支持 支持 使用方式 第三方平台系统（企业OA，SAP系统等）集成访问 支持 不支持 使用方式 天翼AI云电脑、网盘网页版、支持桌面端和移动端访问 支持 不支持 共享范围 跨资源池共享 支持 支持 共享范围 文件对外分享 不支持（规划中） 不支持 共享范围 跨企业（租户）共享 不支持（规划中） 不支持 数据安全 文件落盘自动加密 支持 支持 数据安全 多数据中心备份，数据异地容灾高可用 支持 部分资源池支持 翼起来生态融合 支持虚拟应用保存文件至翼共享盘 支持 支持 翼起来生态融合 支持翼连访问打开翼共享盘的文件，以及保存文件至翼共享盘 支持 不支持 翼起来生态融合 支持翼飞表单、问卷采集文件或图片保存至翼共享盘 不支持（规划中） 不支持 翼起来生态融合 云智助手设置共享盘为知识库 支持 不支持 权限管控 企业/个人空间容量分配，动态扩容 支持 支持 权限管控 挂载盘设置 支持用户挂载 支持桌面颗粒度挂载 权限管控 支持读写、分享等权限设置 支持 仅支持读写权限设置 权限管控 支持下载/分享/删除等操作审批 支持 不支持 权限管控 日志审计 不支持 仅支持新建、修改、删除操作

政务办公 场景说明 为实现从数字化向智能化政务的转型升级，须具备面向政企事项的内容生成、文本优化等核心能力，从而全面支撑政务智能化的建设与应用。 方案优势 统一知识库整合资源：根据不同委办局要求在政务云本身租户隔离的基础上，不同部门根据业务需要加载各自个性化知识库，实现公文业务灵活的更新及发展。 翼政通助力办公：智能政务助手应用，采用WPS插件的形式无缝嵌入政务场景办公流，将AI赋能到传统的办公软件，提供智能问答、知识库、公文优化、公文生成等功能，提升政务办公服务效率。 智慧政法 场景说明 政法综治数据量大：数据量庞大，涵盖行政管理、案件审判与执行等不同领域，收集使用周期长。 政法综治数据标准不统一：缺乏统一规范，导致数据格式和定义不一致，整合难度大。 方案优势 国产算力：国产化海光GPU提供强劲算力，天翼云平台提供模型管理能力、智能体管理能力。 智能体应用：通过智能体中心实现和政法内部应用的结合，帮助用户基于开源模型构建智能体应用，实现已有业务和大模型的有效结合，快速实现政务AI应用的构建，如对话客服。 大模型助力高效处理大数据：大模型能力和政法内部应用的结合，实现政法事件分类、信息提取、大数据查询语句生成。

本节介绍如何进行模型认证配置，配置后，被代理模型必须进行认证才可访问。 企业内部基于开源大模型进行二次开发时，通常未内置标准化认证机制。容易导致未授权访问与资源滥用、数据泄露与敏感信息暴露、提示注入与恶意指令执行等风险。大模型防护系统通过对被代理模型的强制认证，以OpenAI标准核验API key，解决未开启认证模型存在的未授权访问、数据泄露等风险，实现标准化兼容、全链路审计及抗 DDoS 等安全优势。 操作步骤 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 模型设置 > 模型认证配置”。 3. 单击“新增认证”。 4. 输入认证名称 和标签（标签请牢记）。 5. 在菜单栏选择“资产中心 > 模型代理 > 网关代理”，单击“新建代理”。 如果已经创建代理，点击“编辑”代理（如果代理正在运行请先关闭）。 6. 在新建代理时“启用API Key”，并在API Key标签栏输入第4步在模型认证配置中配置的标签。 7. 此时被代理模型必须进行认证才可访问，可进入“系统管理 > 模型设置 > 模型认证配置”页面，查看代理密钥。

包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买主机安全服务并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月主机安全服务的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 以下计费项支持包年/包月。 计费项 说明 :: 配额版本 包括基础版、专业版、企业版、旗舰版、网页防篡改版和容器版。

本章节主要对数据湖探索的作业类型、约束限制进行简单介绍。 DLI 作业类型 DLI 提供了三种作业类型： SQL作业：SQL作业为用户提供标准的SQL，兼容Spark SQL、Presto SQL（基于Presto），通过可视化界面API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上异构数据源进行查询分析，兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon、ORC等主流数据格式。 Flink作业：Flink作业是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务作业，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API。 Spark作业：Spark作业可为用户提供全托管式的Spark计算服务。用户可通过可视化界面和RESTful API提交作业，支持提交Spark Core、DataSet、Streaming、MLlib、GraphX等Spark全栈作业。 约束限制 DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 控制台界面查询结果最多显示1000条作业结果数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。 导出作业运行日志需要具有OBS桶的权限，请提前在“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 default队列下运行的作业或者该作业为同步作业时不支持归档日志操作。 仅Spark作业支持使用自定义镜像。 当前弹性资源池最大的计算资源 32000CUs。

本节主要介绍产品定义 应用编排服务（Application Orchestration Service，简称CTAOS）为企业提供应用上云的自动化能力，支持编排云上的主流云服务，实现在云上一键式的应用创建及云服务资源开通，提供高效的一键式云上应用复制和迁移能力。 通过AOS部署应用上云流程非常简单，您只需要编写好模板，并基于该模板创建堆栈。同时，AOS还提供了应用生命周期管理能力，如启动、变更、删除等。 图 AOS使用流程： 表 AOS使用流程说明 步骤 说明 :: 1. 编写模板 模板是一种遵循AOS语法规范的文本文件，描述了应用属性、云服务配置、应用与云服务之间的依赖关系。 支持自定义编写模板，您可以使用JSON或YAML格式来写作模板。自定义编写模板有两种方式，一种是直接在界面手动输入；另一种是在本地编辑，编辑完之后通过上传文件传到系统中。 通过 “自定义编写模板”编排部署资源YAML语法不支持使用Tab键，层次关系需要使用空格来对齐（空格个数为2的整数倍，如2、4、6、8等）。初次使用时，请注意避免此类错误。 2.创建堆栈 堆栈是应用程序、云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、升级、删除等。

Hudi Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎，提供IUD接口，在 HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群，可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种，分别为共享资源池和独享资源池。ModelArts默认提供公共资源池。专属资源池需单独购买，专属使用，不与其他用户共享。 Hue Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。

本节介绍如何处置风险容器。 操作场景 企业主机安全支持检测容器安全风险，并将容器安全风险分为以下几类： 致命：恶意程序等 高危：勒索攻击、恶意程序、反弹shell、逃逸攻击、危险命令等 中危：Webshell、异常启动、进程异常、敏感文件访问等 低危：暴力破解等 为避免有中危及以上安全风险容器影响其他容器的正常运行和使用，您可以通过隔离、暂停或杀容器的方式处置风险容器。 约束限制 仅HSS容器版支持该功能。 仅支持Linux容器。 仅有中危及以上安全风险的容器支持处置操作。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在左侧导航树选择“资产管理 > 容器管理” ，进入“容器管理”页面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 4、选择“容器”，进入容器页签。 5、在容器列表上方搜索框中输入“有风险”并单击搜索按钮 ，筛选有安全风险的容器。 6、在目标风险容器所在行的“操作”列，选择需要执行的处置操作。 对于集群容器支持杀容器操作，对于单机容器支持隔离、暂停、杀容器操作。 说明 仅有中危及以上风险的容器支持处置操作，您可以将鼠标滑动至目标风险容器所在行的安全风险列，查看安全风险分布。 隔离容器：容器被隔离后，在容器运行时，您将无法访问容器，且容器也无法访问主机的挂载目录以及容器自身的根系统文件。 1. 单击“隔离”。 2. 在弹出的对话框中确认信息无误后，单击“确认”。 暂停容器：冻结容器中运行的进程。 1. 单击“暂停”。 2. 在弹出的对话框中确认信息无误后，单击“确认”。 杀容器：终止运行中的容器进程，使容器处于终止状态，如果容器配置了AutoRemove，将无法恢复运行。 1. 单击“杀容器”。 2. 在弹出的对话框中确认信息无误后，单击“确认”。