存量子用户权限 媒体存储在原CDN+IAM未使用权限策略相关功能，本次割接不涉及到权限迁移相关的技术问题。由于CTIAM作为天翼云统一的主子账号体系，出于后续产品功能演化的考虑，在割接至CTIAM后引入了权限策略相关的产品功能，因此存量子用户在迁移至CTIAM之后，会默认添加一条名为【媒体存储产品侧授权】的虚拟全局产品权限。该权限作为子用户具备使用媒体存储产品服务的唯一标识。如您解除该条授权，意味着当前子用户不再具备登陆控制台、调用API、SDK的能力。如当前子用户仍处于在用状态，请勿随意解除授权。 其他问题说明 1. 当前阶段，媒体存储尚未对接CTIAM的【企业项目】、【委托】、【身份提供管理】等功能组件。如您使用了相关功能，则对应功能特性在媒体存储均不生效。 2. 媒体存储暂未完全对接CTIAM的权限功能，请勿使用【用户组】、【自定义策略】等相关功能。 3. 媒体存储暂未对CTIAM侧资源池做特异性权限区分，因此建议使用全局赋权的模式，避免对单一资源池进行赋权。

本小节介绍计费概述。 通过阅读本文，您可以快速了解主机安全服务（Host Security Service，HSS）的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 主机安全服务提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保帐户余额充足。按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照主机安全服务实际使用时长计费。 计费项 主机安全服务的计费项为配额版本费用。 续费 包年/包月主机安全服务在到期后会影响主机防护效果。如果您想继续使用主机安全服务，需要在规定的时间内为主机安全服务进行续费，否则主机防护配置等数据可能会丢失。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费。 欠费 欠费后，可以查看欠费详情。为防止相关资源不被停止或者释放，请及时进行充值，帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。

本节主要介绍如何查看租户名下的边缘虚拟机实例及实例详细信息。 查看实例列表 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧【边缘虚拟机>实例】导航栏，可以查看自己创建的实例信息。 3. 实例列表页面支持地域切换，并可根据运行状态和实例名称、ID、标签、IP地址等条件进行搜索。 4. 鼠标移到“名称/ID”列，会出现编辑和复制小按钮，可对实例的名称进行编辑及对ID进行复制。 5. 操作列支持对具体虚机实例进行一系列操作，包括登录、重置密码、实例状态管理、灾备及高可用配置及费用管理。 6. 支持批量选中实例，进行批量操作，包括【重置密码】、【销毁退还】、【开机】、【关机】、【重启】、【重装】及导出虚机信息。 查看实例详情 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧【边缘虚拟机>实例】导航栏。 3. 点击实例列表的“名称/ID”列的实例名称，可进入实例的详情页面，包括实例的基本信息、监控、硬盘、网卡及安全组等信息。 4. 详情页右上角的按钮与列表页操作按钮的功能和使用方法一致。 实例汇览 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧【边缘虚拟机>实例汇览】导航栏，可以查看用户名下所有虚拟机实例。

本章主要介绍创建追踪器的创建。 云审计服务提供的追踪器分两类，包括管理类事件追踪器和数据类事件追踪器。 管理类事件追踪器用于记录管理事件，即针对所有云资源的操作日志，例如创建、登录、删除等。 数据类事件追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 用户首次进入云审计服务时，在追踪器页面单击“开通云审计服务”，系统会自动为您创建一个名为system的管理类事件追踪器。管理类事件追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。 1. 使用限制 CTS仅记录最近7天内的操作事件，您需要配置追踪器转储至OBS或LTS服务来保存更长时间的事件，否则将无法追溯7天前的操作事件。配置转储后，追踪器会将事件持续保存到您指定的OBS桶或LTS日志流中。 管理类追踪器只能有一个，删除后依旧会保留历史事件操作记录，重新开通云审计服务后可恢复管理类追踪器。

一个VPC最多支持创建多少个私网NAT？ 当前单个VPC最多支持购买10个私网NAT。 私网NAT支持SNAT规则和DNAT规则共用一个中转IP吗？ 私网NAT目前暂不支持SNAT规则和DNAT规则共用一个中转IP。 私网NAT支持云专线的IP转换吗？ 支持。在创建DNAT规则时，选择自定义模式，可添加通过云专线接入的客户云下IP。 私网NAT和公网NAT有什么区别？ 私网NAT是实现私网IP与私网IP之间的地址转换。 私网NAT的作用有： 通过私网IP地址转换，解决私网IP地址冲突的问题。 通过私网IP地址转换，满足指定地址接入的需求。 公网NAT是实现私网IP与公网IP之间的地址转换。 公网NAT的作用有： 更安全：避免云主机公网IP直接暴露在外。 省成本：共享EIP，共享带宽，节约EIP资源。 私网NAT是否支持跨账号使用？ 私网NAT本身不支持跨账号使用，但可以通过VPC对等连接实现跨帐户通信，VPC对等连接打通两个账号的中转VPC，实现两个私网NAT转换IP后的跨账号通信。

操作步骤 1. 单击应用卡片的“操作”，选择“复制APP鉴权信息”。 2. 系统将 APP CODE、公钥、私钥等完整鉴权信息一键复制到剪贴板，可直接粘贴到开发代码中使用。

功能名称 描述 语音合成 语音合成（Text To Speech，TTS）将文本转成拟人化的语音。支持中文语音合成，提供男、女两种音色的选择，支持自定义语调、语速等参数。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 vpcId 是 String natId scenarioType 是 String 场景类型nat;vpcPeer对等连接;cda云专线;ec云间高速 scenarioId 是 String 场景id

开发人员 系统管理人员完成基础设施搭建及权限配置后，开发人员即可使用这些基础设施资源，通过集群控制台创建和管理工作负载，展开开发工作。 访客 访客（仅具有查看资源权限的人员）可执行集群、容器舰队、工作负载等资源的查看操作。

同一地域的可用区内网互通，内网可实现数据传输，不需要额外购买网络产品，无额外花费。 不同地域可用区之间传输数据涉及购买弹性IP等产品，需要为额外购买的产品付费。

devcloud010032)。 资源池管理 资源池 管理自定义代理机，代理机可以用于构建、部署等任务。详情请参考[]( devcloud010015)资源池管理。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池 ID projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" eipID String 是 eipxxxx

参数名 说明 特殊状态码 需要开启状态码过期时间（源站优先）的具体状态码，例如404，504等。 过期时间 源站响应特殊状态码，且无缓存相关响应头时，希望全站加速侧配置的缓存过期时间。

名称 类型 描述 示例值 cpuManagerPolicy String CPU 管理器策略。 none kubeAPIQPS Integer 与 API Server 通信的每秒查询个数。 100 kubeAPIBurst Integer 每秒发送到 API Server 的突发请求数量上限。 100 maxPods Integer 运行的 Pod 个数上限。 110 podPidsLimit Integer Pod 中可使用的 PID 个数上限。 1 eventRecordQPS Integer 每秒可生成的事件数量。 5 eventBurst Integer 事件记录的个数的突发峰值上限。 10 topologyManagerPolicy String 使用的拓扑管理器策略名称。 none topologyManagerScope String 拓扑管理策略的资源对齐粒度 container resolvConf String 容器指定DNS解析配置文件 runtimeRequestTimeout String 除长期运行的请求之外所有运行时请求的超时时长 120s serializeImagePulls Boolean 是否逐一拉取镜像。 FALSE registryPullQPS Integer 镜像仓库的 QPS 上限。 5 registryBurst Integer 突发性镜像拉取的个数上限。 10 containerLogMaxFiles Integer 每个容器可以存在的日志文件个数上限。 20 containerLogMaxSize String 日志文件被轮转之前可以到达的最大大小。 50Mi imageGCHighThresholdPercent Integer 镜像用量超过此阈值，则镜像垃圾回收会持续执行。 80 imageGCLowThresholdPercent Integer 镜像用量低于此阈值时不会执行镜像垃圾回收操作。 70 cpuCFSQuota Boolean CPU CFS 配额约束开关。 FALSE systemReservedMem String 系统内存预留 100Mi kubeReservedMem String Kubernetes组件内存预留 100Mi evictionHard:memory.available String 硬驱动逐配置项：节点可用内存值 100Mi evictionHard:nodefs.available String 硬驱动逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionHard:nodefs.inodesFree String 硬驱动逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用inodes数的百分比 5% evictionHard:imagefs.available String 硬驱动逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionHard:imagefs.inodesFree String 硬驱动逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用inodes数的百分比 10% evictionHard:pid.available String 硬驱动逐配置项：留给分配Pod使用的可用PID数的百分比 10% evictionSoft:memory.available String 软驱逐配置项：节点可用内存值 100Mi evictionSoft:nodefs.available String 软驱逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionSoft:nodefs.inodesFree String 软驱逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用inodes数的百分比 10% evictionSoft:imagefs.available String 软驱逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionSoft:imagefs.inodesFree String 软驱逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用inodes数的百分比 10% evictionSoft:pid.available String 软驱逐配置项：留给分配Pod使用的可用PID数的百分比 10% evictionSoftGracePeriod:memory.available String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:nodefs.available String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:nodefs.inodesFree String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:imagefs.available String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:imagefs.inodesFree String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:pid.available String 驱逐周期 10s

本章节主要介绍约束与限制。 CDM系统级限制和约束 1. 集群创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的，需要重新创建一个集群。 2. ARM版本的CDM集群不支持Agent功能。CDM集群为ARM或X86版本，依赖于底层资源的架构。 3. CDM暂不支持控制迁移数据的速度，请避免在业务高峰期执行迁移数据的任务。 4. 当前CDM集群cdm.large实例规格网卡的基准/最大带宽为0.8/3 Gbps，单个实例一天传输数据量的理论极限值在8TB左右。同理，cdm.xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为4/10 Gbps，理论极限值在40TB左右；cdm.4xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为36/40 Gbps，理论极限值在360TB左右。对传输速度有要求的情况下可以使用多个数据集成实例实现。上述数据量为理论极限值，实际传输数据量受数据源类型、源和目的数据源读写性能、带宽等多方面因素制约，实测cdm.large规格最大可达到约8TB每天（大文件迁移到OBS场景）。推荐用户在正式迁移前先用小数据量实测进行速度摸底。 5. 迁移文件或对象时支持文件级增量迁移（通过配置跳过重复文件实现），但不支持断点续传。例如要迁移3个文件，第2个文件迁移到一半时由于网络原因失败，再次启动迁移任务时，会跳过第1个文件，从第2个文件开始重新传，但不能从第2个文件失败的位置重新传。 6. 文件迁移时，单个任务支持千万数量的文件，如果待迁移目录下文件过多，建议拆分到不同目录并创建多个任务。 7. 用户在CDM上配置的连接和作业支持导出到本地保存，考虑到密码的安全性，CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重新导入到CDM前，需要手工编辑导出的JSON文件补充密码或在导入窗口配置密码。 8. 不支持集群自动升级到新版本，需要用户通过作业的导出和导入功能，实现升级到新版本。 9. 在无OBS的场景下，CDM系统不会自动备份用户的作业配置，需要用户通过作业的导出功能进行备份。 10. 如果配置了VPC对等连接，可能会出现对端VPC子网与CDM管理网重叠，从而无法访问对端VPC中数据源的情况。推荐使用公网做跨VPC数据迁移，或联系管理员在CDM后台为VPC对等连接添加特定路由。 11. CDM迁移，当目的端为DWS和NewSQL的时候，不支持将源端的主键和唯一索引等约束一起迁移过去。 12. CDM迁移作业时，需确保两个集群版本的JSON文件格式保持一致，才可以从将源集群的作业导入到目标集群。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

快速定位性能瓶颈 提供专业性能测试报告，包括事务并发、RPS、吞吐量、响应时延等多维度统计，客观反映用户体验。支持实时报告和离线报告，方便用户无人值守测试后对测试数据进行分析。

后续步骤 任务添加后，您可以在群发助手 页签，查看发送任务的基本信息 ，发送结果 ，接收号码详情等。

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源 PUT 请求服务器更新指定资源 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等 HEAD 请求服务器资源头部 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源 PUT 请求服务器更新指定资源 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等 HEAD 请求服务器资源头部 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源 PUT 请求服务器更新指定资源 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等 HEAD 请求服务器资源头部 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源 PUT 请求服务器更新指定资源 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等 HEAD 请求服务器资源头部 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 backuptest

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 backuptest

%^+:,.?/{[]}的组合，区分大小写。 6. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。 您可以在日志节点管理页面查看节点信息，包含节点名称、IP端口、节点状态、版本、CPU和内存等信息。

本文为您介绍科研助手最佳实践。 关于如何通过科研助手使用科研服务、快速生成应用、搭建知识库、进行图像生成等，请参考帮助中心>>科研助手>>最佳实践。

参数 配置说明 备份集搜索 支持按备份客户端、存储单元等条件搜索对应备份集然后添加恢复。 备份链选择策略 支持3种备份链选择策略，点击查看备份链，可以看见当前备份集的完整链路。

参数 参数类型 是否必选 说明 示例 clientToken String 否 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池 ID projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" eipAddress String 是 弹性公网IP地址

本节介绍云智手机的产品定义。 云智手机是一款深度融合AI大模型和智能体的云端虚拟手机，用户通过语音与智能体交互，可以不受手机限制通过语音打开影音和大型手游、指挥各类APP实现订票、购物、导航等衣食住行服务。

参数 是否必选 说明 ROMA实例 是 选择一个已存在的ROMA实例。 FDI任务 是 选择一个已存在的ROMA FDI任务。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。