本节介绍如何配置字段映射规则。 字段映射规则是对采集到的日志字段内容映射，如等级字段，接收到的可能是数值1、2、3，可以通过字段映射成：低、中、高。 可对字段映射规则进行新增、查看、编辑、删除、查询操作。 新增字段映射规则 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 事件策略 >字段映射规则”。 3. 单击“新增”，弹窗新增规则窗口。 4. 配置字段映射规则的相关参数。 参数 参数说明 取值样例 设备类型 在下拉框中选择需要配置字段映射的设备类型。 主机 / 服务器/其他 字段名 在下拉框中选择配置字段映射规则的字段名。 业务系统 字段原始值 填写配置规则设备类型下字段的原始值。 1 字段映射值 填写原始值映射后的内容。 低 5. 填写完成后，单击“提交”完成字段映射规则配置。 相关操作 规则配置完成后，在规则列表，支持查询规则、查看规则详情、编辑规则、删除规则。 查询规则：在查询栏中，填写需要查询的条件，点击搜索图标，列表展示过滤后的规则。 查看规则详情：单击规则列表操作列的“查看”按钮，进入规则的详情界面。 编辑规则：单击规则列表操作列的“编辑”按钮，弹出编辑界面，修改规则。 删除规则：单击规则列表操作列的“删除”按钮，在弹出的提示框中，单击“确定”。

参数 配置说明 名称 名称只能以英文字母开头，可包含数字，不能包含中文及特殊字符。 存储单元类型 选择存储单元类型。 存储单元组应用场景 默认仅支持用户自定义场景，后续将持续引入。 规定组内存储单元必须使用同一磁盘池：勾选意味着组内存储单元将使用同一磁盘池，可对接同一共享存储场景，此场景，备份数据实际存储在一起，只是通过备份服务器实现分流和并行备份。在可选存储单元存在多个的前提下，若不属于同一磁盘池，勾选后该存储单元组将默认保留第一个存储单元。 存储单元选择数量 默认为最多可用个数选项，可根据存储单元组应用场景和存储单元选择策略决定可使用的存储单元及个数。 存储单元选择策略 分为三种，根据对应策略选择可分配的存储单元。

本节介绍了如何创建数据库。 操作场景 实例创建成功后，可根据业务需要在控制台创建数据库。 约束限制 支持在控制台创建数据库。 实例状态异常（主库不可用、恢复等）情况下，不可进行该操作。 不支持创建同名数据库。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 选择数据库管理页签。 7. 点击创建数据库按钮，并填写相关参数。（详细参数及规则如下表） 8. 点击创建按钮。创建成功后，可在数据库管理页面查看已创建的数据库及其相关信息。 参数 说明 数据库名称 由字母、数字、下划线和中划线组成。 由字母开头，以字母和数字结尾。 最长63个字符。 支持字符集 数据库的字符集。 Collate 字符串排序规则。 Ctype 字符分类。 限制并发量 数据库的连接限制数。 授权owner账号 设置数据库的所有者，对数据库拥有ALL权限。 备注说明 填写备注信息，最多可输入1000字符。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本文介绍如何创建LoadBalance类型Service。 Serverless集群支持将Service通过负载均衡ELB向外暴露， Serverless集群内置CCM（Cloud Controller Manager）插件，当Service的类型为LoadBalancer时，CCM插件会为Service配置负载均衡，并根据Service信息配置好负载均衡的后端服务器组、健康检查和监听规则等，使得用户可以通过负载均衡访问该Service。以下是使用负载均衡的步骤指引。 使用已有负载均衡暴露服务 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 在本地使用命令之前，需要先通过kubectl连接Kubernetes集群。 您已提前在负载均衡控制台创建ELB实例，ELB实例需要与Service所在的Serverless集群在同一个VPC网络下。 注意事项 不同Service可以同时复用同一个负载均衡实例，复用同一个负载均衡实例需要避免不同Service使用相同的服务端口，否则存在监听配置被覆盖的情况。 不能复用由CCM自动创建的或集群ApiServer使用的负载均衡实例。 当Service删除时，使用已有的负载均衡不会被删除。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台，点击进入想要操作的Serverless集群，在左侧菜单选择“网络”>“服务”。 2. 点击“创建服务”按钮新建服务，按照参数说明配置相关的参数： 1. 类型：选择负载均衡。 2. 负载均衡：可根据业务需要选择私网访问或公网访问，集群内或同一VPC内访问建议选择私网访问即可；选择“使用已有负载均衡”；负载均衡实例列表会根据选择的私网/公网访问方式显示出对应的实例，选择想要使用的负载均衡实例即可。 3. 标签：根据需要可以为服务配置标签。 4. 注解：根据需要可以为服务配置注解。 5. 外部流量策略：Cluster或Local。默认Cluster即可。 6. 健康检查：根据需要可以配置全局或自定义检查，默认不启用。 7. 端口映射：配置好协议、容器端口及服务端口，其中容器端口为应用本身暴露的端口，服务端口则会作为负载均衡实例的监听端口。 8. 工作负载绑定：选择服务要关联的工作负载，也可以配置自定义标签关联。 3. 创建服务后，在服务列表可以看到该服务，通过服务的集群外访问地址即可以访问该服务。

本文主要介绍采集中心 采集中心主要是集中管理、展示APM中支持的采集器插件的入口，在这里可以看到APM中支持的各种采集器插件、指标以及支持的可配置的参数信息。 查看采集器详情 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 采集中心”，进入APM采集中心。 在这里可以看到APM支持的所有的采集器列表。 步骤 4 在采集器列表中，单击待查看采集器所在行的“查看详情”，进入到采集器信息界面。 图查看采集器详情 步骤 5 在采集器详情界面包含三部分内容：基本信息、采集参数和指标集。 基本信息 该模块主要展示采集器的名称和类型等相关信息。 采集参数 该模块主要展示，该采集器中用户自定义的参数配置，用户进行配置后下发到Java Agent中生效，进行个性采集 指标集 该模块主要展示该采集器中所采集的主要指标信息。 采集器 采集器代表指标数据采集的一个插件，主要由采集器描述、指标集、采集参数等几部分组成。采集器描述对采集器采集的数据进行说明，指标集是规范采集的数据，采集参数可以让用户自定义采集的数据。 数据采集由APM Agent实现采集，比如java性能数据采集通过javaagent来实现。APM Agent采集的数据必须跟采集器的指标集的数据模型定义对应，服务器端才会得到处理。 每一种语言和框架的Agent都定义自己的采集器。 采集器被加到某个环境之后，就被实例化成监控项，这种添加过程一般是自动化的。APM Agent会自动发现应用用到的采集插件，自动将采集器加到环境上形成监控项。比如某个java应用如果通过jdbc的mysql驱动连接数据库，那么mysql的采集器会自动添加到这个环境上，形成监控项。

本章节主要介绍数据仓库服务的使用限制。 数据仓库服务只支持用户管理集群，不支持直接访问集群节点。用户或应用程序使用数据库对应的集群访问IP地址和端口，访问数据仓库。 若创建非ECS+EVS形态的集群，则创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的节点，请重新创建一个新的集群。变更规格目前仅支持ECS+EVS形态的云数仓或实时数仓集群。 用户需要在与集群相同的虚拟私有云子网中使用客户端连接DWS集群。 从文档直接复制命令到执行环境中粘贴时可能自动换行，导致运行出错，请注意删除换行。

本节主要介绍概述 创建流水线 基于已有业务代码，可以创建流水线，然后启动流水线后完成业务代码构建、升级部署，后续可以在ServiceStage平台上完成应用运维。 图 创建流水线

本节介绍如何立即执行基线检查。 操作场景 为了解最新的云服务基线配置状态，您需要执行扫描任务，扫描结束后才能获取云服务基线的风险配置。基线检查功能支持定期自动检查和立即检查。 定期自动检查：根据态势感知（专业版）提供的默认基线检查计划或您自定义的基线检查计划，定时自动执行基线检查。 立即检查：支持立即检查所有检查规范或某个检查计划，实时查看是否存在基线风险。 约束与限制 “立即检查”任务在10分钟内仅能执行一次。 手动立即执行“定期自动检查任务”在10分钟内仅能执行一次。 立即检查所有遵从包 本部分将介绍如何立即检查操作，检查已有的、且已启用的遵从包中的自动检查项的遵从情况。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，并在基线检查页面右上角单击“立即检查”。 5. 在弹出的确认框中，单击“确认”。 刷新页面，查看“最近检查时间”，即可确认是否为最新的扫描结果。

字段 类型 必选 说明 vhost VirtualHostMatch Yes 匹配路由中的虚拟主机，将限流策略应用到对应的虚拟主机。

本章介绍如何使用文件备份恢复数据。 可以根据文件备份将资源的数据恢复到备份时刻的状态。 约束限制 需要恢复的资源的状态为“正常”。 不建议对正在运行的应用程序的文件进行恢复，建议停止应用程序运行后再执行恢复操作。 方式一 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击备份所在行的“恢复数据”。 4. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的主机。如果目标服务器未在列表中，需要前往“文件备份”完成Agent安装步骤。 5. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。 说明 存储位置的文件目录不能包含空格。 方式二 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击“操作”列下的“可恢复时间轴”。 4. 选择需要将数据恢复的备份时间点。单击“恢复”。选择该时间点恢复后，数据将恢复至该时间点的状态。 5. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的客户端。如果目标客户端未在列表中，需要前往“文件备份”完成客户端安装步骤。 6. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。

在应用性能监控告警管理模块内完成企微机器人创建后，您可在通知策略中绑定目标企微群组作为告警接收方。当通知策略的匹配条件触发时，系统将自动向该企微群组推送告警通知；企微群接收通知后，即可在企微端内对相关告警进行后续管理与处置。 前提条件 已在企业微信中创建用于接收告警通知的企业微信群。 操作步骤 步骤一：获取机器人Webhook地址 1. 打开并登录企业微信。 2. 单击企业微信群右上角的图标，然后单击群机器人。 3. 在群机器人 页面，单击添加机器人 ，然后在机器人页面，单击“新创建一个机器人”。 4. 在添加机器人 页面自定义机器人名称，然后单击添加。 5. 右键点击机器人，查看资料，即可获取机器人webhook地址。 步骤二：在应用性能监控控制台中创建机器人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击钉钉/飞书/企微 页签，然后单击企业微信。 3. 在新建机器人面板设置以下参数，然后单击确定。 配置项 说明 名称 自定义企业微信机器人的名称。 机器人地址 输入企业微信机器人的Webhook地址。 告警模板 可编辑告警模板内容，告警触发时将根据模板内容进行发送。 恢复模板 可编辑告警模板内容，告警恢复时将根据模板内容进行发送。 在企业微信群中管理告警 在企业微信群中收到告警通知后，您可以在企业微信群里查看并管理告警。 相关操作 创建机器人后，您可以在钉钉/飞书/企微页签查询、编辑或删除机器人： 编辑机器人：单击机器人右侧操作 列中的编辑 ，在编辑机器人面板修改信息，然后单击确定。 删除机器人：单击机器人右侧操作 列中的删除 ，并在提示对话框中单击确认。

在应用性能监控告警管理模块内完成企微机器人创建后，您可在通知策略中绑定目标企微群组作为告警接收方。当通知策略的匹配条件触发时，系统将自动向该企微群组推送告警通知；企微群接收通知后，即可在企微端内对相关告警进行后续管理与处置。 前提条件 已在企业微信中创建用于接收告警通知的企业微信群。 操作步骤 步骤一：获取机器人Webhook地址 1. 打开并登录企业微信。 2. 单击企业微信群右上角的图标，然后单击群机器人。 3. 在群机器人 页面，单击添加机器人 ，然后在机器人页面，单击“新创建一个机器人”。 4. 在添加机器人 页面自定义机器人名称，然后单击添加。 5. 右键点击机器人，查看资料，即可获取机器人webhook地址。 步骤二：在应用性能监控控制台中创建机器人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击钉钉/飞书/企微 页签，然后单击企业微信。 3. 在新建机器人面板设置以下参数，然后单击确定。 配置项 说明 名称 自定义企业微信机器人的名称。 机器人地址 输入企业微信机器人的Webhook地址。 告警模板 可编辑告警模板内容，告警触发时将根据模板内容进行发送。 恢复模板 可编辑告警模板内容，告警恢复时将根据模板内容进行发送。 在企业微信群中管理告警 在企业微信群中收到告警通知后，您可以在企业微信群里查看并管理告警。 相关操作 创建机器人后，您可以在钉钉/飞书/企微页签查询、编辑或删除机器人： 编辑机器人：单击机器人右侧操作 列中的编辑 ，在编辑机器人面板修改信息，然后单击确定。 删除机器人：单击机器人右侧操作 列中的删除 ，并在提示对话框中单击确认。

使用流程 序号 操作项 说明 0 （可选）接入“企业主机安全HSS”的“主机安全基线”日志到态势感知（专业版） 仅态势感知（专业版）专业版且启用了“操作系统配置基线”、“经典弱口令检测”、“口令复杂度策略检测”遵从包场景需要执行该操作。 在目标工作空间左侧导航栏选择“日志审计> 云服务接入”，进入云服务日志接入页面，打开“企业主机安全HSS”服务的“主机安全基线”前的按钮以及“自动转告警”列对应的按钮，单击“保存”，并在弹出的配置保存框中，单击“确定”。 1 定时执行基线检查 态势感知（专业版）将使用默认检查计划对所有资产进行检查。 默认检查计划：默认每隔3天检查一次，每次在00:00~06:00对您账号下当前区域的“安全上云合规检查1.0”遵从包所涉及的资产进行检查。 自定义基线检查计划：根据您的需求自定义遵从包和检查时间。 2 立即执行基线检查 基线检查功能支持定期自动检查和立即检查。 定期自动检查：根据系统默认基线检查计划或您自定义的基线检查计划，定时自动执行基线检查。 立即检查：如果您新增或修改了自定义的基线检查计划，您可以在基线检查页面选择该基线检查计划，立即执行基线检查，实时查看服务器中是否存在对应的基线风险。 3 查看基线检查结果 自动/手动基线检查完成后，可以查看基线检查结果，了解基线检查项影响的资产、基线项目详情等信息。 4 处理基线检查结果 基线检查完后，可以根据修复建议对风险项目进行处理。 查看风险项的改进建议：根据检测结果修复风险检查项。 反馈检查结果：检查项中的手动检查项，您在线下执行检查后，需要在控制台上反馈检查结果，以便计算检查项合格率。 导入检查结果：将线下检查结果数据信息导入至态势感知（专业版）基线检查中。 导出检查结果：将线上检查结果导出至本地。

如何激活Windows物理机？ 对于Windows系列操作系统，目前需要手动激活。 步骤 1 登录Windows物理机操作系统。 步骤 2 单击“开始”菜单，在“搜索程序和文件”中输入“cmd”，并按“Enter”，打开命令提示符。 步骤 3 执行以下命令，配置KMS服务器地址。 slmgr.vbs skms 100.125.0.31 步骤 4 执行以下命令，查看是否激活。 slmgr.vbs ato 如果出现错误：0xC004F074 软件授权服务器报告无法激活该物理机。密钥管理服务（KMS）不可用，说明无法激活，需要执行步骤5。 步骤 5 查看物理机时间与标准时间是否一致，时间相差较大会出现无法激活的情况，将其设置为一致。 步骤 6 执行以下命令，检查物理机到KMS服务器端口是否可达。 telnet 100.125.0.31:1688 如果无法连接，说明物理机内部防火墙没有放通1688端口，需要关闭或者放通防火墙TCP 1688端口。如果有安全狗之类的安全软件也请暂时停止使用。 步骤 7 执行以下命令，重试物理机是否激活。 Slmgr.vbs ato

本章介绍函数工作流的基本使用流程。 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 函数使用流程 函数使用流程如下图所示。 1. 用户编写业务程序代码，打包上传至FunctionGraph函数，添加事件源（如SMN、OBS和APIG等），完成应用程序构建部署。 2. 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数，生成函数实例，实现业务功能，函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。 3. 用户可以查看函数运行日志和监控信息，按照代码运行情况收费，代码未运行时不产生费用。 1. 编写代码：用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go等语言。 2. 上传代码：目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包，从OBS引用ZIP包等。 3. API和云产品事件源触发函数执行：通过API和云产品事件源触发函数执行。 4. 弹性执行：函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成。 5. 查看日志：FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即可查看函数运行日志信息。 6. 查看监控：FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，您无需配置，即可查看图形化监控信息。 7. 计费方式：函数执行结束后，根据函数请求执行次数和执行时间计费。

本章主要介绍步骤八：配置流水线，实现持续交付 流水线服务提供可视化、可定制的自动交付软件生产线，支持代码检查、构建、部署等多种任务类型。 随着项目的进行，各个环节（构建、发布、部署）越来越标准化。但是每个环节都相对独立，是半成品，不能交付业务价值。将每一个环节有效的串联起来形成一套完整的持续交付流水线，才能够真正提高软件的发布效率与质量，持续不断的创造业务价值。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何将代码检查、构建、部署任务串联起来，实现持续交付。 预置流水线简介 样例项目中预置了如下表所示的5个流水线任务，可根据需要查看并使用。 预置流水线任务 预置流水线任务 任务说明 phoenixworkflow 基本的流水线任务。 phoenixworkflowtest 测试环境对应的流水线任务。 phoenixworkflowwork Worker功能对应的流水线任务。 phoenixworkflowresult Result功能对应的流水线任务。 phoenixworkflowvote Vote功能对应的流水线任务。 说明 关于Vote、Result、Worker的说明，请参见 section989mcpsimp 配置并执行流水线 为了更好地介绍操作流程，本章节将创建全新的流水线。 一条流水线通常由多个阶段构成，每个阶段中可以添加多个子任务，并可以配置阶段下子任务是串行执行还是并行执行。 步骤 1 创建流水线。 1. 进入“凤凰商城”项目，单击导航“构建&发布 > 流水线”。 2. 单击“新建流水线”，配置流水线信息。 选择流水线源：配置以下信息，单击“下一步”。 流水线基本信息 配置项 配置建议 流水线源 选择“Repo”。 代码库名称 选择“phoenixsample”。 默认分支 选择“master”。 选择模板：选择“空模板”，单击“确定”。 3. 选择“基本信息”页签，输入流水线名称“phoenixsamplepipeline”。 4. 选择“工作流”页签，配置工作流。 单击“构建和检查”阶段中的的“添加任务”。在右侧滑出框中配置代码检查任务，单击“保存”。 代码检查任务配置 配置项 配置建议 类型 选择“代码检查”。 名称 输入自定义名称。 请选择需要调用的任务 选择“phoenixcodecheckworker”。 检查模式 提供三种检查模式，根据需要选择。 Full：全量检查，扫描代码仓里的所有文件。 Incremental（last commit）： 增量检查，基于最近一次commit文件进行扫描。 Incremental（last success）：增量检查，基于最近一次门禁通过后的变更文件进行扫描。 按照同样的方式，在“构建和检查”阶段中添加构建任务“phoenixsampleci”，任务的参数配置与构建任务一致。 单击“构建和检查”阶段后的，添加一个阶段。 图 添加阶段 5. 单击新增阶段名称后的，在右侧滑出框中输入名称“部署”，单击“保存”。 6. 参照上述步骤 ，在部署阶段中添加应用“phoenixcdcce”，任务的参数配置与部署应用一致。 7. 单击“保存”，完成流水线的创建。 步骤 2 进入云容器引擎服务。找到目标集群，单击，选择“无状态负载”页签，确认列表中无记录。 若列表中有记录，则勾选全部记录，单击“批量删除”，并在弹框中勾选所有选项，单击“是”，将列表记录清空。 步骤 3 返回流水线列表页面，单击“phoenixsamplepipeline”所在行的，在滑出的窗口单击“运行”，启动流水线。 当页面中显示时，表示任务执行成功。 若任务执行失败，请于执行失败的任务处检查失败原因，可打开步骤详情查看任务日志，根据日志进行排查。

本节介绍推理概述。 推理框架 智算套件支持的推理框架有vLLM、SGLang、MindIE。 推理应用 推理框架 推理资源 推理应用 相关文档 vLLM GPU vLLM GPU单机推理 前往链接 vLLM GPU vLLM GPU多机推理 前往链接 vLLM GPU vLLM GPU单机PD分离 前往链接 vLLM GPU vLLM GPU多机PD分离 前往链接 vLLM NPU vLLM NPU单机推理 前往链接 vLLM NPU vLLM NPU多机推理 前往链接 vLLM NPU vLLM NPU单机PD分离 前往链接 vLLM NPU vLLM NPU多机PD分离 前往链接 MindIE NPU MindIE NPU单机推理 前往链接 MindIE NPU MindIE NPU多机推理 前往链接 MindIE NPU MindIE NPU单机PD分离 前往链接 MindIE NPU MindIE NPU多机PD分离 前往链接

训推服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解训推服务经典应用场景。 模型训练 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维及训练加速。向上通过模型开发平台提供大模型训练全链路功能，简化操作，提升效率。封装训练所需的底层技术，缩小训练者所需掌握的技术范围，降低大模型开发技术门槛。 主要用户包括各基础大模型厂商，各种拥有行业和场景专业知识与数据的行业客户，如科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上通过模型服务平台提供部署好的模型服务，并集成丰富配套工具，提供模型推理一站式部署服务。 主要用户包括各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 算力运营 智算平台可部署在客户的智算资源上，对算力资源进行统一管理、统一调度，赋能客户算力运营能力，帮助客户通过算力运营和销售取得收益。 主要客户包括各种算力运营商，如各行业大型企业集团、政府旗下的基建投资公司等。

如果您的账户余额不足以支付当前账单,系统将判断为欠费,需要您在保留期内完成缴费。 欠费原因 按量计费会根据资源的结算周期进行结算，应用性能监控按量计费的结算周期最小为小时，在达到结算周期时，系统会生成账单，进行扣费。如果您的账户余额不足以支付当前账单，系统将判断为欠费。 欠费影响 欠费后，您的资源将进入保留期（15天），您将不能正常使用应用性能监控服务，无法继续上报新的链路、指标数据，但对于您已上报的数据会按照存储周期在保留期内继续存储。 若您在保留期内操作充值，充值后系统会自动扣减欠费金额，若扣减完后余额不低于0，系统将恢复正常使用。 若保留期到期您未操作充值或是充值扣减后仍存在欠费，所使用资源将被关停并收回资源。 处理方式 为防止相关资源不被停止或者释放，请及时进行充值，为避免帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款，详细操作请参考费用中心资金管理余额充值。

步骤三：编写Dockerfile 创建Dockerfile，这里以AIO作为基础镜像，将服务代码和配置文件复制到对应目录： plaintext FROM serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunaio:v1.1 USER root 拷贝自己应用supervisord的配置文件到容器 COPY conf/echoserver.conf /etc/supervisor/conf.d/echoserver.conf RUN chmod 644 /etc/supervisor/conf.d/echoserver.conf 创建echoserver输出的日志目录 RUN mkdir p /var/log/supervisor/echoserver 设置应用要用的环境变量 ENV ECHOSERVERHOST0.0.0.0 ECHOSERVERPORT9000 拷贝自己的应用到容器 COPY ./server /home/user/server RUN chmod 777 R /home/user USER user 其他基础镜像地址： serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunbase:v1.1 serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyuncodeinterpreter:v1.1 serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunaio:v1.1 步骤四：构建并测试 shell docker build platform linux/amd64 t echoserver:v0.1 . f Dockerfile docker run d p 9000:9000 echoserver:v0.1 验证 curl 预期返回: ok 步骤五：推送镜像 将构建出来的镜像，推送到天翼云容器镜像服务CRS，后续创建自定义模板可从CRS里选择该镜像。 步骤六：创建自定义模板 进入控制台>创建沙箱模板，沙箱类型选择“自定义沙箱”，并选择上一步上传的镜像。 注意事项 端口冲突：自定义服务的内部端口不能与 AIO 内置服务冲突。AIO 内置服务端口： 沙箱管理代理envd：49983 Code Interpreter：49999、8888 BrowserTool：9223、9222 VncTool：6080、5900

怎么保证检测的漏洞的准确性？ 漏洞的检测方式为版本比对和POC验证两种方式。 版本比对：通过获取应用的安装包版本和进程版本，将其与应用的漏洞版本进行比对。 POC验证：对漏洞逐个进行分析，根据漏洞原理编写对应的漏洞验证脚本，逐个漏洞进行检测。 是否可以对内网主机进行监测防护？ 安装服务器安全卫士Agent需要能通过公网连通服务器安全卫士服务端，如果是内网环境的话，可以选择一台CentOS 7的主机做代理机进行安装，代理机需要能同时连通服务端和内网主机。 Agent与Server之间的通信使用哪些端口？ 需放开80/8001/8002/8443/6677/7788端口。 Agent如何增强自身安全性？ Agent自身安全性，采用加壳技术反调试、抗逆向，共享库防篡改，采用签名进行升级保护。 Agent多锚点入侵检测，及时发现和处理黑客攻击，一般不会被黑客获取到kill掉Agent的权限。 服务端对于Agent离线、卸载、频繁掉线有监控和告警。 Agent与服务端通信加密、数据加密，黑客即使拿下Agent也不会获取主机数据。 服务端是否有登录失败处理功能？ 服务端具有登录失败处理功能，默认登录失败5次，则会封停15分钟。 服务器端产生的日志存储机制？ 服务端java应用产生日志默认会保留180天 日志路径：/data/titanlogs/java/ 日志限制： 每个服务每类日志（request.log/info.log/warn.log/error.log/lib.log）每个日志文件最大为100MB，超过100MB会滚动下一个日志文件记录。 单类日志总的日志大小限制为10GB，超过限制的会删除最早产生的日志。 服务端每类日志理论上占用10GB，一个服务理论最大占用50GB，总共大约占用为200G。

设置SSL连接 前提条件 修改安全配置参数并保存生效可能需要重启集群，将导致集群暂时不可用。 修改集群安全配置必须同时满足以下两个条件： −集群状态为“可用”或“非均衡”。 −任务信息不能处于“创建快照中”、“节点扩容”、“配置中”或“重启中”。 操作步骤 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“集群管理”。 3. 在集群列表中，单击指定集群的名称，然后单击“安全设置”。 默认显示“配置状态”为“已同步”，表示页面显示的是数据库当前最新结果。 4. 在“SSL连接”区域中，单击“服务器端是否强制使用SSL连接”的设置开关进行设置，建议开启。 ：开启，设置参数requiressl 1，表示服务器端强制要求SSL连接。 ：关闭，设置参数requiressl 0，表示服务器端对是否通过SSL连接不作强制要求，默认为关闭。设置requiressl参数详情请参见下方“客户端和服务器端SSL连接参数组合情况”章节中的“•requiressl（服务器）”。 说明 如果使用DWS提供的gsql客户端或ODBC驱动，DWS支持的SSL协议为TLSv1.2。 如果使用DWS提供的JDBC驱动，支持的SSL协议有SSLv3、TLSv1、TLSv1.1、TLSv1.2。客户端与数据库之间实际使用何种SSL协议，依赖客户端使用的JDK（Java Development Kit）版本，一般JDK支持多个SSL协议。 5. 单击“应用”。 系统将自动应用保存SSL连接设置，在“安全设置”页面，“配置状态”显示“应用中”。当“配置状态”显示为“已同步”，表示配置已保存生效。

功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 质量作业 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 对账作业 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 运维管理 运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 质量报告 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。

低版本迁移至MySQL 8.0，应该注意哪些问题 MySQL 8.0较MySQL 5.7增加了一些新的特性，并在性能表现上存在差异。迁移前，需要做兼容性分析并给出解决方案。可以从兼容性、系统变量等方面考虑。 兼容性分析： 针对MySQL8.0社区版与MySQL5.7社区版进行分析，包括以下两方面： a. 不影响迁移，但使用方法出现差异。 兼容性 检查项 作用 状态 解决方案 数据类型或函数 ENCODE()函数 加密 移除 AESENCRYPT()函数代替 DECODE()函数 解密 移除 AESDECRYPT()函数代替 ENCRYPT()函数 加密 移除 SHA2()函数代替 DESENCRYPT()函数 加密 移除 AESENCRYPT()函数代替 DESDECRYPT()函数 解密 移除 AESDECRYPT()函数代替 JSONAPPEND()函数 增加json元素 移除 JSONARRAYAPPEND()函数代替 PASSWORD()函数 修改用户密码 移除 ALTER USER user IDENTIFIED BY 'authstring'; JSONMERGE()函数 将多个json合并为一个 废弃 JSONMERGEPERSERVE()函数代替 SQL MODE NOAUTOCREATEUSER、DB2, MAXDB, MSSQL, MYSQL323, MYSQL40, ORACLE, POSTGRESQL, NOFIELDOPTIONS, NOKEYOPTIONS, NOTABLEOPTIONS 移除 外键约束长度 外键约束名称不能超过64个字符 SELECT TABLESCHEMA, TABLENAME FROM INFORMATIONSCHEMA.TABLES WHERE TABLENAME IN (SELECT LEFT(SUBSTR(ID,INSTR(ID,'/')+1), INSTR(SUBSTR(ID,INSTR(ID,'/')+1),'ibfk')1) FROM INFORMATIONSCHEMA.INNODBSYSFOREIGN WHERE LENGTH(SUBSTR(ID,INSTR(ID,'/')+1))>64);使用ALTER TABLE调整长度 features GRANT创建用户 移除 CREATE USER GRANT修改用户信息 移除 ALTER USER IDENTIFIED BY PASSWORD 'authstring' 设置密码 移除 IDENTIFIED WITH authplugin AS 'authstring' SQL语句中的N NULL 移除 NULL代替 PROCEDURE ANALYSE()语法 对MySQL字段值进行统计分析后给出建议的字段类型 移除 空间函数 mysqlinstalldb 初始化 移除 mysqld initialize或initializeinsecure b. 影响迁移，需要提前做检查。 兼容性 检查项 作用 状态 解决方案 原始用法 保留关键字 cumedist、denserank、empty、except、firstvalue、grouping、groups、jsontable、lag、lastvalue、lateral、lead、nthvalue、ntile、of、over、percentrank、rank、recursive、rownumber、system、window 新增 SET sqlmode 'ANSIQUOTES' 名称：数据库、表、索引、列、alias、view、存储过程、分区、表空间 字符集 UTF8MB3 废弃 使用UTF8MB4代替 分区表 不得出现不支持本地分区的存储引擎的分区表 移除 SELECT TABLESCHEMA, TABLENAME FROM INFORMATIONSCHEMA.TABLES WHERE ENGINE NOT IN ('innodb', 'ndbcluster') AND CREATEOPTIONS LIKE '%partitioned%';可按照下述两种方式解决：（1）ALTER TABLE tablename ENGINEINNODB;（2）ALTER TABLE tablename REMOVE PARTITIONING; 不支持MyISAM 语法 group by … asc/desc 升序/降序 移除 使用order by子句代替 view、function等 名称长度 view的列名称不能超过64个字符 alter处理 最多255个字符 enum或set元素的总长度不能超过255个字符 用户处理 最大64K 大小写 lowercasetablenames MySQL设置字母大小写是否敏感 升级过程中，如果设置该参数为1，则必须确保schema和table名称必须是小写的SELECT TABLENAME FROM INFORMATIONSCHEMA.TABLES WHERE TABLENAME ! LOWER(TABLENAME) AND TABLETYPE 'BASE TABLE';SELECT SCHEMANAME FROM INFORMATIONSCHEMA.SCHEMATA WHERE SCHEMANAME ! LOWER(SCHEMANAME); 触发器 是否有空定义或者无效的创建上下文 show triggers查看，检测charactersetclient、 collationconnection、Database Collation属性 系统变量默认值变更 针对社区版MySQL5.7与8.0版本的默认值作对比，默认值不影响迁移，但对迁移后的业务会产生影响。 序号 parameter/option community 作用 备注 原默认值 新默认值 Server 1 charactersetserver latin1 utf8mb4 2 collationserver latin1swedishci utf8mb40900aici 3 explicitdefaultsfortimestamp OFF ON 更新某一行时是否更新timestamp列 4 optimizertracemaxmemsize 16KB 1MB 5 validatepasswordcheckusername OFF ON 6 backlog 1 (autosize) changed from : backlog 50 + (maxconnections / 5) 1 (autosize) changed to : backlog maxconnections 在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 7 maxallowedpacket 4194304 (4MB) 67108864 (64MB) 限制Server接受的数据包大小 8 maxerrorcount 64 1024 控制显示告警的个数 9 eventscheduler OFF ON 10 tableopencache 2000 4000 11 logerrorverbosity 3 (Notes) 2 (Warning) INNODB 1 innodbundotablespaces 0 2 2 innodbundologtruncate OFF ON 3 innodbflushmethod NULL fsync (Unix),unbuffered (Windows) 控制innodb数据文件及redo log的打开、刷写模式 4 innodbautoinclockmode 1 (consecutive) 2 (interleaved) 控制着在向有autoincrement 列的表插入数据时，相关锁的行为； 5 innodbflushneighbors 1 (enable) 0 (disable) 从缓冲池刷新页面是否也刷新相同范围内的其他脏页。 6 innodbmaxdirtypagespctlwm 0 (%) 10 (%) 影响innodb刷新脏页行为 7 innodbmaxdirtypagespct 75 (%) 90 (%) 影响innodb刷新脏页行为 PERFORMANCE SCHEMA 整体是不是开的 REPLICATION 1 logbin OFF ON 2 serverid 0 1 3 logslaveupdates OFF ON 4 expirelogdays 0 30 5 masterinforepository FILE TABLE 6 relayloginforepository FILE TABLE 7 transactionwritesetextraction OFF XXHASH64 8 slaverowssearchalgorithms INDEXSCAN, TABLESCAN INDEXSCAN, HASHSCAN 移除系统变量 针对社区版MySQL 5.7与8.0进行分析，移除系统变量不影响迁移。 移除变量 innodblocksunsafeforbinlog logbuiltinasidentifiedbypassword oldpasswords querycachelimit querycacheminresunit querycachesize querycachetype querycachewlockinvalidate ndbcachechecktime ignoredbdirs txisolation txreadonly syncfrm secureauth multirangecount logerrorverbosity sqllogbin metadatalockscachesize metadatalockshashinstances dateformat datetimeformat timeformat maxtmptables ignorebuiltininnodb innodbsupportxa innodbundologs innodbundotablespaces internaltmpdiskstorageengine

本文介绍如何查看计费详情数据，可以了解安全加速的套餐详情和资源包使用情况。 CDN部分计费按照1000进制从Byte换算到Gbps。 套餐详情管理 安全加速的计费方式、WAF防护的套餐与计费、抗D服务的套餐与计费。 图 计费详情 资源包管理 资源包购买成功后次日00:00时生效，自动抵扣所覆盖产品产生的数据，有效期为一年； 资源包购买后不支持退款，到期后未用完的资源将清零，不支持转移到其他资源包； 购买多个资源包时，当某个资源包用尽后默认自动开启下一个临近到期的相同类别的资源包； 当资源包用尽或者过期后，默认转为按需计费。 1.订购安全加速产品后，可支持订购安全加速的资源包，并根据所开功能对资源包进行抵扣。 使用条件： 1）计费方式为“流量“：开通安全加速和WAF防护的用户，可抵扣“安全加速流量包“、“防护请求数包”和”静态https请求数包“；开通安全加速和抗D服务的用户，可抵扣”安全加速流量包“和“静态https请求数包”。 2）计费方式为“日带宽“：开通安全加速和WAF防护的用户，可抵扣“防护请求数包”和“静态https请求数包”；开通安全加速和抗D服务的用户，可抵扣“静态https请求数包”；计费方式为“日带宽”不能抵扣流量包，需要变更计费方式为“流量”。 2.资源包可叠加购买，购买多个相同类型的资源包，抵扣顺序依据资源包的到期时间先后排序，有效期不叠加计算。 3.资源包不支持退订，资源包订购成功后，不支持退订退款；资源包到期后，未用完的资源自动清零，不支持结转。 4.资源包的有效期为自购买成功后一年内有效；“任一资源包用尽”或“有效期结束”，将自动转按量计费。 5.资源包中的”安全加速流量包“是供边缘节点上行和下行总流量使用；“日带宽”计费客户，如需使用“安全加速流量包”，需将计费方式变更为“流量”。可叠加购买：购买多个相同类型的资源包，抵扣顺序依据资源包的到期时间先后排序，有效期不叠加计算。 不支持退订：资源包订购成功后，不支持退订退款；资源包到期后，未用完的资源自动清零，不支持结转。 有效期：自购买成功后一年内有效；“任一资源包用尽”或“有效期结束”，将自动转按量计费。 图 资源包管理

本文将介绍如何新增自定义基线检查计划。 操作场景 态势感知（专业版）支持根据基线检查计划检查您的资产是否存在风险，默认每隔3天，每次在00:00~06:00对您账号下当前region相关资产按照“安全上云合规检查1.0”遵从包自动执行基线检查，无需用户执行额外操作，系统默认开启。 另外，还可以自定义自动检测周期、时间以及检查范围。 约束与限制 同一个检查规范只能属于一个检查计划。 由于“等保2.0三级要求”、“GDPR”、“PCIDSS”、“NIST SP 80053”遵从包中的检查项为手动检查项目，因此不支持创建包含该遵从包的检查计划。 “操作系统配置基线”、“经典弱口令检测”、“口令复杂度策略检测”遵从包不支持在态势感知（专业版）侧执行基线检查，态势感知（专业版）仅支持查看HSS的基线检查结果。 支持检查“安全上云合规检查1.0”、“护网检查”、“云安全配置基线”遵从包中支持自动化项的检查项。 默认检查计划不支持变更包含的遵从包以及检查时间，仅支持执行开启或关闭操作。 创建检查计划 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，进入基线检查页面后，选择“安全遵从包”页签，并在安全遵从包页面中，选择“检查计划”页签，进入检查计划管理页面。 5. 在检查计划页面中，单击“创建计划”，系统右侧弹出新建检查计划页面。 6. 配置检查计划。 参数名称 参数说明 基本信息 计划名称 自定义检查计划的名称。命名规则如下： 计划名称由中文、字母、数字、下划线和连接符组成。 长度为1~255个字符。 基本信息 检查时间 下拉选择检测周期和检查触发时间。 检测周期：每隔1天、3天、7天、15天、30天检查一次 检查触发时间：00:00~06:00、06:00~12:00、12:00~18:00、18:00~24:00 选择遵从包 勾选选择需要检测的遵从包。 7. 单击“确定”。 检查计划创建完成后，态势感知（专业版）会在指定的时间执行云服务基线扫描，扫描结果可以在“风险预防 > 基线检查”中查看。

本节主要介绍使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩。 应用现状 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰和低谷，如果每时每刻都要保持可承载高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节CCE集群中工作负载及节点的数量，也就是弹性伸缩。 在CCE中，由于使用Pod/容器部署应用，容器可使用的资源是在部署时即配置好，不会无限制使用CCE节点中的资源，所以在CCE中弹性伸缩需要先对Pod数量进行伸缩，Pod数量增加后节点资源使用率才会增加，进而根据节点资源使用率再去伸缩集群中节点的数量。 解决方案 CCE中的弹性伸缩主要使用HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）两种弹性伸缩策略，HPA负责工作负载弹性伸缩，也就是应用层面的弹性伸缩；CA负责节点弹性伸缩，也就是资源层面的弹性伸缩。 通常情况下，两者需要配合使用，因为HPA需要集群有足够的vCPU和内存等资源才能扩容成功，当集群资源不够时需要CA扩容节点，使得集群有足够资源；而当HPA缩容后集群会有大量空余资源，这时就需要CA对集群节点进行缩容以释放资源，才不至于造成浪费。 如下图所示，HPA根据监控指标进行扩容，当集群资源不够时，新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。 CCE同时支持创建CA策略，根据CPU/内存分配率扩容、还可以按照时间定期扩容节点，CA策略可以与autoscaler默认的根据Pod的Pending状态进行扩容配合使用。 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便的观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本实践将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好的理解和使用CCE中的弹性伸缩。

此小节介绍云堡垒机的账户同步策略。 新建帐户同步策略 帐户同步策略用于对主机资源账户自动同步，管理主机上资源账户，及时发现僵尸帐户或未纳管帐户，加强对资源的管控。 帐户同步策略支持以下功能项： 支持通过策略手动、定时、周期同步主机上资源账户。 支持拉取目标主机上帐户，判断帐户的可用情况，并更新系统资源账户状态。 支持将系统资源账户信息同步到主机，更新主机上帐户密码、新建主机帐户、删除主机非法帐户。 约束限制 仅专业版云堡垒机支持执行帐户自动同步。 仅SSH协议类型的主机，支持通过策略进行资源账户同步。 每个目标资源主机仅限一个资源账户登录并执行拉取帐户任务。 前提条件 已获取“帐户同步策略”模块操作权限。 新建帐户同步策略 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“策略 > 帐户同步策略 > 策略列表”，进入策略列表页面。 帐户同步策略列表 3 单击“新建”，弹出新建帐户同步策略窗口。 4 配置策略基本信息。 帐户同步策略基本信息参数说明 参数 说明 策略名称 自定义的帐户同步策略名称，系统内“策略名称”不能重复。 执行方式 选择帐户同步执行方式，可选择“手动执行”、“定时执行”、“周期执行”。 “定时执行”和“周期执行”需同时配置动作执行时间或周期。 l 手动执行：手动触发策略，修改资源账户密码。 l 定时执行：定期自动触发策略，修改资源账户密码。仅执行一次。 l 周期执行：周期自动触发策略，修改资源账户密码。可按周期执行多次。 执行时间 定期执行策略的日期。默认执行时刻为日期的凌晨零点。 执行周期 执行周期同步，需输入同步周期。 l 可选择每分钟、每小时、每天、每周、每月。 l 需同时选择“结束时间”，否则将无限期执行周期改密。 同步动作 选择同步方式，默认选择“拉取帐户”。 l 拉取帐户：扫描目标主机的所有帐户，并统计所有正常、 异常帐户信息。 l 推送帐户：将资源账户同步到目标主机，更新主机密码、 或新建主机帐户、或删除主机非法帐户。 连接超时 自定义连接目标主机的超时时间，连接超时断开连接，中断帐户同步任务。 l 默认为10秒。 5 单击“下一步”，配置执行帐户或帐户组，选择已创建资源账户或帐户组。 每个目标主机仅限配置一个帐户执行同步任务。 配置执行资源账户 6 单击“确定”，返回策略列表页面，查看新建的同步帐户策略。 帐户同步策略执行后，可以下载执行日志，获取同步的资源账户信息。

步骤三：编写Dockerfile 创建Dockerfile，这里以AIO作为基础镜像，将服务代码和配置文件复制到对应目录： plaintext FROM serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunaio:v1.1 USER root 拷贝自己应用supervisord的配置文件到容器 COPY conf/echoserver.conf /etc/supervisor/conf.d/echoserver.conf RUN chmod 644 /etc/supervisor/conf.d/echoserver.conf 创建echoserver输出的日志目录 RUN mkdir p /var/log/supervisor/echoserver 设置应用要用的环境变量 ENV ECHOSERVERHOST0.0.0.0 ECHOSERVERPORT9000 拷贝自己的应用到容器 COPY ./server /home/user/server RUN chmod 777 R /home/user USER user 其他基础镜像地址： serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunbase:v1.1 serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyuncodeinterpreter:v1.1 serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunaio:v1.1 步骤四：构建并测试 shell docker build platform linux/amd64 t echoserver:v0.1 . f Dockerfile docker run d p 9000:9000 echoserver:v0.1 验证 curl 预期返回: ok 步骤五：推送镜像 将构建出来的镜像，推送到天翼云容器镜像服务CRS，后续创建自定义模板可从CRS里选择该镜像。 步骤六：创建自定义模板 进入控制台>创建沙箱模板，沙箱类型选择“自定义沙箱”，并选择上一步上传的镜像。 注意事项 端口冲突：自定义服务的内部端口不能与 AIO 内置服务冲突。AIO 内置服务端口： 沙箱管理代理envd：49983 Code Interpreter：49999、8888 BrowserTool：9223、9222 VncTool：6080、5900

本文为您详细介绍Baichuan 2 模型。 模型简介 Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，在多个权威的中文和英文基准测试（benchmark）上均取得了同尺寸模型中的最佳效果。此次发布，Baichuan 2 提供了7B和13B的Base版本以及Chat版本，同时，为了提升部署效率和降低资源消耗，还特别为Chat版本提供了4bit量化的版本。 使用场景 在实际应用方面，Baichuan 2在垂直领域如医学和法律方面表现突出。 这种规模的模型可以更加人性化地执行各种自然语言任务，如问答、翻译、摘要生成等。 此外，Baichuan 2还可以应用于智能客服 、智能助手等场景，提高用户体验和满意度。 评测效果 百川智能在通用、法律、医疗、数学、代码理解以及多语言翻译这六个领域的中英文权威数据集上，对Baichuan 2模型进行了全面的测试。更多详细的测评结果，请访问GitHub上的相关仓库进行查看。 技术亮点 在预训练方面，Baichuan 2采用了广泛的数据来源，并注重数据频率和质量。通过构建大规模去重和聚类系统，Baichuan 2实现了高效的数据处理，确保每个token都得到充分训练。此外，Baichuan 2的分词器也进行了优化，实现了高压缩率和适当大小的词汇表，以提高模型的推理效率和训练效果。 在应用方面，Baichuan 2支持多种任务类型，包括文本生成、文本分类、实体识别等。通过监督预训练和强化学习从人类反馈中获得的方法，Baichuan 2实现了模型对齐，获得了Baichuan 27BChat和Baichuan 213BChat两个会话模型，进一步提升了模型在自然语言处理任务中的性能。

概念 说明 容器（Container） 容器是轻量的、可执行的独立软件包，是镜像运行的实体 容器组（Container Group） 容器组是一组可以被调度到同一台宿主机上的容器集合。这些容器共同构成了容器组的生命周期，并共享容器组的网络和存储资源。一个容器组即一个ECI实例，其概念与Kubernetes的Pod概念类似 镜像（Image） 镜像是一个特殊的文件系统，包含容器应用运行所需的程序、库文件、配置等。Docker镜像是容器应用打包的标准格式，在部署容器化应用时，您需要指定镜像，该镜像可以来自于Docker Hub、天翼云容器镜像服务CRS或者您的私有Registry 镜像缓存（ImageCache） 镜像缓存用于加速拉取镜像，减少ECI实例启动耗时。受网络、镜像大小等因素影响，镜像拉取是ECI实例启动的主要耗时，提前制作镜像缓存可以加速拉取镜像 数据卷（Volume） 数据卷是容器组的共享存储资源。您可以将外部数据卷挂载到指定的容器组，容器组中声明的数据卷由容器组中的所有容器共享 标签（Tag） 标签是附加在容器组上的一系列Key/Value键值对。标签需要在创建容器组时设置，每个容器组最多可以拥有20个标签，其中key值必须唯一。标签的概念与Kubernetes的Label概念类似 虚拟节点（Virtual Node） 基于Kubernetes社区的Virtual Kubelet技术，ECI可以通过虚拟节点的方式接入到Kubernetes集群中，即ECI实例并不会运行在一个集中式的真实节点上，而是会被打散分布在整个天翼云的资源池中

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能。 定义 多租户是MRS集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源的能力。资源包括计算资源和存储资源。 背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战： 合理地分配和调度资源，以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制，以保证数据和业务的安全。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 对此，MRS企业级大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。 优势 合理配置和隔离资源 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。