本章主要介绍翼MapReduce的恢复HBase业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 对系统的影响 恢复过程的数据还原阶段，系统会把待恢复的HBase表禁用，此时无法访问该表。还原阶段可能需要几分钟时间，此时HBase的上层应用无法正常工作。 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动HBase的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HBase备份文件保存路径。 停止HBase的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本文介绍如何通过 SDK 调用 Computer Use 能力完成图形用户界面自动化操作。 基本流程 图形用户界面自动化通常遵循以下流程： 1. 创建会话。 2. 截图观察当前界面。 3. 根据界面状态决定下一步动作。 4. 执行鼠标或键盘操作。 5. 等待应用响应。 6. 再次截图确认结果。 7. 关闭会话。 鼠标移动 plaintext await session.computer.movemouse({ x: 500, y: 300 }); 鼠标点击 plaintext await session.computer.clickmouse({ x: 500, y: 300, clickMode: 'left' }); 常用点击模式： clickMode 说明 left 左键单击 right 右键单击 middle 中键单击 doubleleft 左键双击 如需只按下或只释放鼠标，可使用： plaintext await session.computer.pressmouse({ x: 500, y: 300, clickMode: 'left' }); await session.computer.releasemouse({ x: 500, y: 300, clickMode: 'left' }); 拖拽 plaintext await session.computer.dragmouse({ startX: 500, startY: 300, endX: 800, endY: 500 }); 滚动 plaintext await session.computer.scroll({ startX: 500, startY: 300, direction: 'down', amount: 3 }); direction 支持 up、down、left、right。具体滚动效果会受目标系统和应用影响。 键盘按键 plaintext await session.computer.presskey({ key: 'Enter' }); 组合键可使用空格分隔： plaintext await session.computer.presskey({ key: 'ctrl c' });

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的产品优势。 分布式消息服务MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的、发布/订阅模式的消息传递协议，通常用于分布式消息服务和物联网（IoT）应用。以下是MQTT的一些优势： 轻量级协议： MQTT是一种非常轻量级的协议，适用于各种网络环境，包括低带宽、高延迟或不稳定的网络。这使得它非常适合在IoT设备之间传递消息，因为这些设备通常有限的资源和能源。 发布/订阅模式： MQTT采用发布/订阅模式，允许客户端订阅感兴趣的主题，以接收与这些主题相关的消息。这种模式具有灵活性，能够支持多对多的通信，而不需要直接点对点的连接。 异步通信： MQTT允许异步通信，客户端可以发布消息而不必等待接收方的响应。这有助于提高系统的响应速度和吞吐量。 保留消息： MQTT支持保留消息，这意味着最新的消息可以保留在主题中，以便新订阅者可以立即获取到最新数据，而不必等待下一个消息发布。 服务质量（QoS）： MQTT允许设置不同级别的服务质量，从不保证消息送达（QoS 0）到确保消息送达且不重复传递（QoS 2）。这使得可以根据应用的需求选择适当的传递质量。 可伸缩性： MQTT协议可以在大规模分布式系统中轻松扩展，支持成千上万的客户端同时连接到Broker，使其适用于大型IoT解决方案。 消息过滤： MQTT支持使用通配符来订阅主题，这允许客户端根据特定模式匹配多个主题，以接收相关消息。 支持遗愿消息： MQTT支持遗愿消息（Will Messages），允许客户端指定在异常断开连接时发送一条预定义消息。这对于检测设备在线状态非常有用。 跨平台和多语言支持： MQTT具有广泛的跨平台和多语言支持，因此可以在各种设备和编程语言上使用，使得它非常灵活。 安全性： MQTT可以与安全机制（如TLS/SSL）结合使用，确保消息在传输过程中的安全性和隐私。 总的来说，MQTT是一种高效、灵活和可靠的协议，特别适用于分布式消息传递和IoT应用，因此在物联网、远程监控、实时通信等领域得到广泛应用。它的轻量级特性和异步通信使得它成为连接数众多的设备的理想选择。

本文将指导您如何管理Prometheus实例，包括新建实例、卸载实例、设置存储周期。 前提条件 已开通应用性能监控。 功能入口 1. 登录应用性能监控APM控制台。 2. 在左侧导航栏单击Prometheus监控，选择实例列表页面。 3. 在实例列表页面，您可以新建或卸载Prometheus实例，并查看已创建的Prometheus实例具体信息。 创建实例 1. 在实例列表页面，单击页面左上角的创建实例。 2. 在新建实例页面，填写实例名称与存储天数，点击确定，即可完成实例创建。 编辑实例 默认存储时长为15天，如需调整存储时间，您可以在存储时长页面调整存储天数。 1. 在实例列表页面，点击目标实例名称进入实例详情页面。 2. 在设置菜单中，点击存储时长页签。 3. 在存储时长设置界面下，选择希望要存储的天数，然后单击保存。 卸载实例 在实例列表页面中，点击目标实例后的卸载，完成二次确认后，即可进行卸载操作。 注意 Prometheus实例被删除后，实例中的监控数据、大盘、告警、服务发现配置会被删除并且无法恢复，请谨慎操作。

修改数据脱敏配置 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 步骤 4 单击操作列“编辑”按钮，对配置信息进行修改。 图 编辑数据脱敏配置 图 修改配置信息 步骤 5 单击“确定”，完成修改配置。 删除数据脱敏配置 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 步骤 4 单击操作列“删除”按钮。弹出提示框，单击“确定”，删除当前行的脱敏配置。 图 删除数据脱敏配置 步骤 5 选择多个数据脱敏配置，单击“批量删除”。弹出提示框，单击“确定”，可以同时删除多个数据脱敏配置。 图 批量删除配置

参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.0 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.0 getConnection时是否获取池内信息。

参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.3 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 getConnection时是否获取池内信息。

参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 日志异常是否认为调用链异常 radio JAVA true 2.0.0 采集到了日志异常之后,是否将所属调用链数据标记为异常。 是否在日志中打印traceId radio JAVA false 2.3.19 是否在日志中打印traceId。

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

步骤三：启动 Spark workers Spark workers 启动时需要 Master service处于运行状态，您可以通过修改replicas来设定worker数目（比如设定 replicas: 4，即可建立4个Spark Worker）。您可以为每一个worker节点设置了CPU和内存的配额，保证Spark的worker应用不会过度抢占集群中其他应用的资源。sparkworkerdeployment.yaml可参考如下： sparkworkerdeployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: sparkworkercontroller namespace: sparkcluster spec: replicas: 4 selector: matchLabels: component: sparkworker template: metadata: labels: component: sparkworker spec: containers: name: sparkworker image: index.caicloud.io/spark:1.5.2 imagePullPolicy: Always command: ["/startworker"] ports: containerPort: 8081 resources: requests: cpu: 100m $ kubectl create f sparkworkerdeployment.yaml deployment "sparkworkercontroller" created 查看 workers是否正常运行，通过kubectl查询状态（可看到sparkworker都已经正常运行）： $ kubectl get pods nsparkcluster NAME READY STATUS RESTARTS AGE sparkmastercontrollerb3gbf 1/1 Running 0 1d sparkworkercontrollerill4z 1/1 Running 1 2h sparkworkercontrollerj29sc 1/1 Running 0 2h sparkworkercontrollersiue2 1/1 Running 0 2h sparkworkercontrollerzd5kb 1/1 Running 0 2h 通过WebUI查看： worker就绪后应该出现在UI中。 步骤四：提交Spark任务 1. 通过Sparkclient，可以利用sparksubmit来提交复杂的Python脚本、Java/Scala的jar包代码。 $ kubectl get pods nsparkcluster grep worker NAME READY STATUS RESTARTS AGE sparkworkercontroller1h0l7 1/1 Running 0 4h sparkworkercontrollerd43wa 1/1 Running 0 4h sparkworkercontrollerka78h 1/1 Running 0 4h sparkworkercontrollersucl7 1/1 Running 0 4h $ kubectl exec sparkworkercontroller1h0l7 it bash $ cd /opt/spark

图片上传到OOS后，可以通过以下两种方式生成url访问，但是图片会以附件形式下载到本地： 将Bucket设置为公共读，然后按照模板访问，模板：BucketName.ooscn.ctyunapi.cn/ObjectName，或者ooscn.ctyunapi.cn/BucketName/ObjectName。 通过生成共享链接： 使用SDK中的generatePresignedUrl(GeneratePresignedUrlRequest)方法，生成共享链接 URL。 使用控制台“存储桶列表”>“文件列表”页文件分享功能生成共享链接。 基于安全合规要求， OOS禁止通过OOS的默认域名（存储桶访问地址或存储桶自定义域名）在线预览图片、网页等类型的文件，而是以附件形式下载。如果想通过url直接访问预览，需要通过静态网托管功能实现，即将已备案自定义域名和存储桶进行绑定，然后通过访问自定义域名实现在线预览。为Bucket绑定自定义域名请先联系天翼云客服申请，然后可以通过以下方法配置静态网站托管功能： 通过控制台进行配置，详见网站。 通过API进行配置，详见PUT Bucket Website。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

配置项 配置项说明 容错对象 该应用依赖的应用或方法，下拉菜单可直接选择。 是否开启容错 开启：向容错对象发起请求时发生错误的处理策略，开启后，会根据选择的处理策略处理请求。 关闭：关闭容错策略，即使请求失败也会等到超时后，再返回失败结果。 容错策略 说明 当“是否开启容错”配置项设置为“开启”时配置。 Failover：在不同服务器上重新尝试建立连接。 容错策略 说明 当“是否开启容错”配置项设置为“开启”时配置。 Failfast：不再重新尝试建立连接，即请求失败时会立即返回失败结果。 容错策略 说明 当“是否开启容错”配置项设置为“开启”时配置。 Failback：在同一个服务器上重新尝试建立连接。 同一个服务器上尝试重新建立连接的次数，取值范围09的整数。 custom： 同一个服务器上尝试重新建立连接的次数，取值范围09的整数。 在不同服务器上尝试建立连接的次数，取值范围09的整数。

参数 说明 组织 镜像所属组织。 名称 镜像名称。 类型 镜像类型，可选择： 公开 私有 说明 公开镜像所有用户都可以下载使用。 如果您的机器与镜像仓库在同一区域，访问仓库是通过内网访问。 如果您的机器与镜像仓库在不同区域，通过公网才能访问仓库，下载跨区域仓库的镜像需要机器可以访问公网。 分类 镜像分类，可选择： 应用服务器 Linux Windows Arm 框架与应用 数据库 语言 其他 描述 输入镜像仓库描述，030000个字符。

高IO支持挂载的云主机规格 规格分类 规格名称 通用型云主机 通用型s8e 通用型云主机 通用型s8r 通用型云主机 通用型s8 通用型云主机 通用型s7 通用型云主机 通用型s6 通用型云主机 通用型s3 通用型云主机 通用型s2 计算型云主机 计算型c8a 计算型云主机 计算型c8e 计算型云主机 计算型c8 计算型云主机 计算型c7 计算型云主机 计算型c6 计算型云主机 计算型c3 内存型云主机 内存型m8a 内存型云主机 内存型m8e 内存型云主机 内存型m8 内存型云主机 内存型m7 内存型云主机 内存型m6 内存型云主机 内存型m3 内存型云主机 内存型m2 增强型云主机 网络增强计算型c7ne(停售) 经济型云主机 经济型e GPU加速/AI加速云主机 L20计算加速型PN8I GPU加速/AI加速云主机 L40S计算加速型PN8S GPU加速/AI加速云主机 GPU计算加速型PN8R GPU加速/AI加速云主机 A100计算加速型P8A GPU加速/AI加速云主机 A10计算加速型PI7 GPU加速/AI加速云主机 V100计算加速型P2V GPU加速/AI加速云主机 V100S计算加速型P2Vs GPU加速/AI加速云主机 T4计算加速型PI2 GPU加速/AI加速云主机 A10 图像加速基础型G7 GPU加速/AI加速云主机 T4图像加速基础型G6 GPU加速/AI加速云主机 V100图像加速基础型G5 GPU加速/AI加速云主机 V100S图像加速基础型G5S GPU加速/AI加速云主机 昇腾计算加速型PAK3 GPU加速/AI加速云主机 昇腾计算加速型PAK2 GPU加速/AI加速云主机 昇腾计算加速型PAK1 GPU加速/AI加速云主机 寒武纪计算加速型PCH1 国产云主机 鲲鹏网络增强通用型ks2xne 国产云主机 鲲鹏网络增强计算型kc2xne 国产云主机 鲲鹏网络增强内存型km2xne 国产云主机 鲲鹏网络增强通用型ks2ne(停售) 国产云主机 鲲鹏网络增强计算型kc2ne(停售) 国产云主机 鲲鹏网络增强内存型km2ne(停售) 国产云主机 鲲鹏通用型ks2x 国产云主机 鲲鹏计算型kc2x 国产云主机 鲲鹏内存型km2x 国产云主机 鲲鹏通用型ks2(停售) 国产云主机 鲲鹏计算型kc2(停售) 国产云主机 鲲鹏内存型km2(停售) 国产云主机 鲲鹏通用型ks1 国产云主机 鲲鹏计算型kc1 国产云主机 鲲鹏内存型km1 国产云主机 海光网络增强通用型hs3xne 国产云主机 海光网络增强计算型hc3xne 国产云主机 海光网络增强内存型hm3xne 国产云主机 海光网络增强通用型hs3ne(停售) 国产云主机 海光网络增强计算型hc3ne(停售) 国产云主机 海光网络增强内存型hm3ne(停售) 国产云主机 海光通用型hs3x 国产云主机 海光计算型hc3x 国产云主机 海光内存型hm3x 国产云主机 海光通用型hs3(停售) 国产云主机 海光计算型hc3(停售) 国产云主机 海光内存型hm3(停售) 国产云主机 海光通用型hs1 国产云主机 海光计算型hc1 国产云主机 海光内存型hm1 国产云主机 飞腾通用型fs1 国产云主机 飞腾计算型fc1 国产云主机 飞腾内存型fm1 本地盘云主机 超高IO型本地盘ip3云主机 本地盘云主机 超高IO型本地盘ir3云主机 本地盘云主机 磁盘增强型本地盘d3云主机

参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.3 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 getConnection时是否获取池内信息。

参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.3 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 getConnection时是否获取池内信息。

请您根据以下处置建议，对系统展开检查，减少脆弱性暴漏。 体检完成后，您可以根据体检报告及漏洞详单查看互联网业务的漏洞开放、弱口令、高危端口开放等安全问题。体检报告包含推荐的处置建议，产线可根据这些建议，完成漏洞修复并及时更新线上系统，防止被攻击人员利用，造成损失。 通用处置建议 安全体检建议对存在漏洞的主机参考附件中提出的解决方案进行漏洞修补、安全增强。 建议所有Windows系统使用"Windows Update"进行更新。 对于大量终端用户而言，可以采用WSUS进行自动补丁更新，也可以采用补丁分发系统及时对终端用户进行补丁更新。 对于存在弱口令的系统，需在加强使用者安全意识的前提下，督促其修改密码，或者使用策略来强制限制密码长度和复杂性。 对于存在弱口令或是空口令的服务，在一些关键服务上，应加强口令强度，同时需使用加密传输方式，对于一些可关闭的服务来说，建议关闭该服务以达到安全目的。 对于UNIX系统订阅厂商的安全公告，与厂商技术人员确认后进行漏洞修补、补丁安装、停止服务等。 由于其他原因不能及时安装补丁的系统，考虑在网络边界、路由器、防火墙上设置严格的访问控制策略，以保证网络的动态安全。 建议网络管理员、系统管理员、安全管理员关注安全信息、安全动态及最新的严重漏洞，攻与防的循环，伴随每个主流操作系统、应用服务的生命周期。 建议采用安全体检系统定期对网络进行评估，真正做到未雨绸缪。 远程安全评估系统建议对存在不合规检查项的主机参考对应的检查点详情中提出的调整方案和标准值进行修正。

创建云主机组 您可以申请创建一个云主机组，同一云主机组中的弹性云主机遵从相同策略，云主机组与云主机组之间没有关联关系。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 在“云主机组”页面，单击“创建云主机组”。 5. 输入云主机组的名称。 系统默认设置为“反亲和性”策略。 6. 选择云主机组的策略。 7. 单击“确定”。 添加云主机到云主机组 为提升业务可靠性，您可以添加弹性云主机到云主机组，添加后，该弹性云主机与云主机组中的其他云主机分散地创建在不同主机上。 说明 仅反亲和性策略的云主机组，支持将云主机添加到云主机组。 添加云主机到云主机组后，会重新分配该云主机所在的主机，使其与云主机组中的其他云主机分散地创建在不同主机上。那么当弹性云主机再次开机时，可能会出现由于资源不足引起的启动失败，请将云主机移出云主机组后重新启动。 包含本地盘的云主机无法在创建后加入云主机组，如需使用云主机组功能，请在创建时选择云主机组。 弹性云主机包含本地盘、GPU卡，则无法在创建后加入云主机组，如需使用云主机组功能，请在创建时选择云主机组。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 单击“操作”列下的“添加云主机”。 5. 在“添加云主机”页面，选择待添加的弹性云主机。 6. 单击“确定”。

本文介绍HTTPS的概念以及全站加速如何配置HTTPS。 什么是HTTPS? HTTPS（全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer），是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。HTTPS相当于在HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSL。它是一个URI scheme（抽象标识符体系），句法类同HTTP体系。用于安全的HTTPS数据传输。 HTTPS也叫安全的超文本传输协议，默认使用TCP端口443，他的数据会用PKI中的公钥进行加密，这样抓包工具捕获到的数据包也没有办法看到包中的内容，安全性大大提高，要解密数据的话就要用到PKI中的私钥。所以一些安全性比较高的网站如：网上银行，电子商务网站都需要用HTTPS访问。 全站加速是否支持HTTPS配置？ 天翼云全站加速目前已经全面支持HTTPS配置。详见：HTTPS配置。在天翼云客户控制台开启HTTPS协议，将实现客户端和天翼云全站加速节点之间请求的HTTPS加密。如果需要实现全链路HTTPS加密，还需要配置全站加速节点以HTTPS协议回源到源站服务器（源站服务器需要支持HTTPS协议）。 通过客户控制台在全站加速节点上提前准备好SSL证书的公钥和私钥。证书上传路径，详见：新增证书。

本节将介绍如何通过控制中心操作界面的远程登录功能(VNC方式)登录到物理机。 Linux远程登录方式 登录Linux物理机的方式有： VNC方式登录：未绑定弹性IP的物理机可通过控制中心提供的远程登录方式直接登录。 SSH方式登录：仅适用于Linux物理机。您可以使用命令提示符工具或远程登录工具（例如PuTTY）登录物理机。此时，需要该物理机绑定弹性IP。 前提条件 远程登录功能使用系统配置的自定义端口进行访问。确保所需使用的端口未被防火墙屏蔽。例如，如果远程登录的链接是“xxx:3389”，请确保端口3389没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理，且用户无法配置代理的防火墙端口，请在使用远程登录功能之前关闭代理模式。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心正上方的“定位” ，选择所在区域。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机”。 4. 在目标物理机的“操作”列，单击“远程登录”。 5. 在命令行界面按“Enter”键后，输入用户名“root”和创建物理机时设置的登录密码，再按“Enter”完成登录。登录成功界面如下图： Windows远程登录方式 Windows物理机可在控制中心远程登录。 前提条件 物理机已绑定弹性IP。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心正上方的“定位”，选择所在区域。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机”。 4. 在目标物理机的“操作”列，单击“远程登录”。 5. 进入SAC界面，输入“CMD”后按“Enter”建立命令提示通道。 6. 按“ESC+TAB”进入“cmd0003”通道，按“Enter”进入登录验证。 7. 在“用户名”输入“administrator”，“域”输入物理机公网IP，“密码”输入设置好的物理机密码，按“Enter”进行登录。 8. 进入界面，完成登录 后续操作

您可以修改账号下所有前端监控应用的上报数据总量的限额。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「设置」 3. 在顶部导航栏中选择「限额设置」 操作步骤 1. 修改「日消费限额」值。 2. 点击「保存」生效。

本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含：支持实例QPS，缓存命中率，内存碎片率，内存使用率，客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 客户端连接数 个 Redis实例客户端连接数量 键总数 个 Redis实例的key总数 阻塞客户端连接数 个 Redis实例当前被阻塞操作挂起的客户端的数量 已使用内存 G Redis实例内存的已使用量 每秒新建连接数 个 Redis实例每秒新建客户端连接的个数 历史淘汰key总数 个 Redis实例记录的历史淘汰key总数 每秒淘汰key总数 个 Redis实例每秒淘汰的key数量 历史逐出key总数 个 Redis实例历史总逐出key的数量 每秒逐出key总数 个 Redis实例每秒逐出的key数量 已设置过期时间的key总数 个 Redis实例当前存在过期key的数量

本小节介绍日志审计(原生版)告警结果用户指南。 告警结果页面是展示日志审计服务对接的所有资产产生告警的统计页面。 前提条件 资产已经成功纳管并完成采集配置。 查看告警结果 1. 登录日志审计系统。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 告警结果”，进入“告警结果”页面。 3. 查看告警结果。 说明 “告警结果”页默认展示最近24小时的告警内容，若您想查看另外时间段的告警信息，可在页面右上角的时间框中选择需要查看的时间段。 编辑告警结果 1. 登录日志审计系统。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 告警结果”，进入“告警结果”页面。 3. 在页面下面找到需要编辑的告警，单击“操作”列的“编辑”按钮，进入“告警详情”页面。 4. 可以修改“处置状态”、“威胁状态”和“紧急性”。 告警结果处置 1. 登录日志审计系统。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 告警结果”，进入“告警结果”页面。 3. 在页面下面找到需要处置的告警，单击“操作”列的“处置”按钮，进入“处置”页面。 4. 填写告警的处理方式。 参数 参数说明 处理结果 根据实际情况选择“已处理”、“已删除”、“已忽略（误报）”。 整改建议 （选填）填写告警的整改建议。 处理说明 填写告警的处理说明。 注意 已清除的告警再次触发后，不再变更处理状态，其处理状态变更为待处理，需要重新处置。

本页介绍了关系数据库MySQL版服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 注意 只读实例到期后，则会自动销毁，所有数据将被清理，如需继续使用，请提前续订只读实例。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，如果您选择的是对象存储的备份类型，由于对象存储是按需计费的，余额欠费后，将会导致依赖对象存储的相关功能无法继续使用，例如：备份下载，日志文件下载，恢复到已有实例，恢复到新实例以及跨域备份恢复等功能，界面上相关功能按钮会置灰限制。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

本节主要介绍图片处理相关处理示例。 操作场景 使用OOS图片处理指令对Bucket中的图片进行处理。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务，图片所在Bucket的权限为公共读或者公共读写。 具体操作 原图宽400，高300： 获取单边固定宽度的缩略图片，宽度为100，高度按比例处理： 获取单边固定宽度的缩略图片，强制缩略成宽度为100，高度为100： 按比例缩放图片，将图按比例缩小1/2： 格式转换，将jpg保存成高度为100, 宽度为100的png格式： 获取图片的基本信息和exif信息： plaintext {"Format":{"value":""},"ImageHeight":{"value":"300 pixels"},"ImageWidth":{"value":"400 pixels"},"FileSize":{"value":"19716"}} 获取文字水印图片，字体是文泉驿正黑，字体大小是20, 颜色是白色(

本章节介绍网格实例的权限及标签管理 实例权限管理 IAM主子账号权限 应用服务网格支持天翼云CTIAM产品功能，可以实现主账号对子账号的数据权限管理与“部分”功能权限管理。主子账号功能及权限管理，请参考产品文档：统一身份认证。 应用服务网格提供两个默认策略，分别是使用者权限和管理者权限，如图所示。其中使用者权限对应用服务网格实例拥有只读权限。管理者权限对应用服务网格实例拥有管理维护权限。 策略名称 策略描述 应用服务网格CSMadmin 应用服务网格CSM默认管理员策略，拥有所有权限（适用于一类节点资源池） 应用服务网格CSMviewer 应用服务网格CSM默认使用者策略，拥有实例的只读权限（适用于一类节点资源池） 资源标签 在应用服务网格的实例列表页面中，提供给应用服务网格实例添加资源标签，并根据资源标签筛选实例的功能。如下图所示： 光标悬浮在应用网格实例对应的标签列的图标处，点击添加按钮即可编辑网格实例对应的资源标签。 点击标签筛选按钮，即可根据资源标签筛选服务网格实例。

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请求示例1 单机版：修改服务器hblock1的iSCSI目标门户IP和端口修改为：10.1.0.1和101，设置默认数据目录为：/mnt/storage01。 plaintext PUT /rest/v1/system/server/hblock1 HTTP/1.1 Date: Fri, 29 Jul 2022 09:12:25 GMT ContentType: application/json; charsetutf8 Authorization: HBlock userName:signature ContentLength: 270 Host: 192.168.0.69:1443 { "targetPortalIP": { "ips":[ { "ip":"10.1.0.1", "port":"101" } ], "status":"Enabled" }, "defaultPath":"/mnt/storage01" } 响应示例1 plaintext HTTP/1.1 204 No Content xhblockrequestid: facb844a44034035bd9254c7d901cfac Connection: keepalive Date: Fri, 29 Jul 2022 09:12:25 GMT Server: HBlock 请求示例2 集群版：修改服务器hblock1的iSCSI目标门户IP和端口修改为：10.1.0.1和101。 plaintext PUT /rest/v1/system/server/hblock1 HTTP/1.1 Date: Fri, 29 Jul 2022 09:00:33 GMT ContentType: application/json; charsetutf8 Authorization: HBlock userName:signature ContentLength: 221 Host: 192.168.0.121:1443 { "targetPortalIP": { "ips":[ { "ip":"10.1.0.1", "port":"101" } ], "status":"Enabled" } } 响应示例2 plaintext HTTP/1.1 204 No Content xhblockrequestid: cbe33ebab9ad46df9fe691b71585e230 Connection: keepalive Date: Fri, 29 Jul 2022 09:00:33 GMT Server: HBlock 请求示例3 修改服务器hblock1的端口范围为1950020500。 plaintext PUT /rest/v1/system/server/hblock1 HTTP/1.1 Date: Tue, 26 Sep 2023 06:45:38 GMT ContentType: application/json; charsetutf8 Authorization: HBlock userName:signature ContentLength: 39 Host: 192.168.0.121:1443 { "portRange":"1950020500" }

当您出现Linux操作系统云主机磁盘分区提示空间不足问题时可参考本文。 问题描述 云主机使用过程数据持续增长，容易导致磁盘空间不足的问题，相应的对系统运行造成影响，如系统性能下降、应用程序无法正常运行、系统崩溃等。 问题定位与解决方案 1. 查看磁盘空间占用情况 首先您需要了解当前磁盘下各个目录的空间占用情况，以便能够有针对性地进行优化。 执行 df h 命令查看磁盘空间的占用情况。 执行后可见系统上所有分区与挂载点的空间使用情况，可以判断哪个目录占用了大量的磁盘空间。 2. 清理临时文件 在Linux系统中，临时文件如果长时间不处理，将可能占用大量磁盘空间。您可以通过定期清理临时文件来释放磁盘空间。 以下是一些常见的临时文件所在的目录。 /tmp目录是存放临时文件的默认目录，您可以执行 rm rf /tmp/命令清理该目录下的全部临时文件，或者执行 rm rf /tmp/(文件名)命令清理该目录下的指定临时文件。 /var/tmp目录也是存放临时文件的目录，您可以执行 rm rf /var/tmp/命令清理该目录下的全部临时文件，或者执行 rm rf /var/tmp/(文件名)命令清理该目录下的指定临时文件。 3. 清理日志文件 在Linux系统中，日志文件如果长时间不处理，也可能占用大量磁盘空间。您可以通过清理不必要的日志文件来释放磁盘空间。 以下是一些常见的日志文件所在的目录： /var/log目录存放系统日志文件，您可以执行 rm rf /var/log/命令清理该目录下的全部日志文件，或者执行 rm rf /var/log/(文件名)命令清理该目录下指定日志文件。 因为Linux系统支持日志轮转策略，即日志文件保留一定时长后自动清理的策略，所以您可以通过调整日志轮转策略，即调整日志文件自动保留时间，达到日志文件常规管理的目的。 您可以编辑 /etc/logrotate.conf文件来调整系统日志轮转策略。 4. 压缩低频大文件 您可以通过临时压缩使用频率较低的大文件，释放部分磁盘空间。Linux系统中常用的压缩工具有gzip、bzip2以及zip等。 5. 删除不必要的软件和文件 如果您的系统中存在不使用或非必要的软件，或者无须留存的其它文件，可以通过清理它们来释放磁盘空间。 执行命令 sudo aptget remove (软件包名) 清理软件。 执行命令 rm rf (文件路径)/(文件名)清理指定文件。 6. 扩容磁盘空间 如果以上方法无法帮助您释放出足够的磁盘空间，请您考虑扩容已有云硬盘或添加新的云硬盘，实现存储空间扩容。

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本节主要介绍网络ACL的组成、功能特性、应用场景和使用限制。 网络ACL作为对子网可选的安全防护功能，基于网络ACL的规则对子网的出入方向数据流进行控制，实现子网粒度流量的精细化访问控制管理。网络ACL按需创建，其具有VPC属性，网络ACL只可关联其所属VPC下的子网，且每个子网只可关联一个网络ACL。通常可以将具有相同访问控制的多个子网关联到一个网络ACL。 网络ACL可以结合安全组一起使用实现对子网下的虚拟机的双重防护。 网络ACL的访问控制通过ACL规则实现，可以在网络ACL中按需添加ACL规则实现访问控制。 功能特性 网络ACL未配置策略规则时，出入方向均默认为允许，若需拒绝则需要添加对应的拒绝策略规则。 网络ACL是无状态的，即设置入方向规则的允许请求后，需要同时设置相应的出方向规则，否则可能会导致请求无法响应。 子网可以按需关联到网络ACL，一个子网只能关联一个网络ACL，具有相同访问控制属性的多个子网可以关联到一个网络ACL。 默认放通同一子网内的流量。 网络ACL策略规则的优先级高于安全组的策略规则。 注意 网络ACL已从原来的有状态变更为无状态，对新关联的子网生效。建议出入方向配置相同的策略，同时允许或拒绝。 应用场景 对子网的出入流量做访问控制，可以通过网络ACL实现。