本节介绍印刷文字识别产品的API调用方法。 1.选择产品聚合页 点击【产品人工智能】，选择【印刷文字识别】，打开对应的产品聚合页。 2.打开帮助中心 点击【产品文档】，跳转到对应的文档中心，文档中心内“API参考”章节介绍了API调用的相关说明。 3.查看API的请求地址 API的请求地址格式为：{终端节点地址}+{对应接口URI}。 3.1终端节点地址 3.2对应接口URI 对应印刷文字识别下的具体产品。 以通用型OCR为例，选择【API参考API通用型OCR】，右侧即可查看URI。 4.查看接口文档 以通用型OCR为例：点击【API参考API】，选择【通用型OCR】，右侧即可查看、请求方法、接口要求、请求URI、请求参数、返回值说明、状态码等信息。 5.构造请求 点击【API参考如何调用API】，选择【构造请求】。 6.认证鉴权 在帮助中心菜单中点击【认证鉴权】，可根据右侧步骤完成认证鉴权。 具体步骤：信息的获取——基本签名流程——创建待签名字符串——构造动态密钥——签名应用及示例。 7.调试接口并查看状态码 调试后，如果API返回状态码为200，表示请求成功，API调试结束。

本节介绍创建并发云电脑的操作说明。 操作场景 开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 并发桌面需通过资源包方式开通，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“桌面池管理”菜单，点击“并发桌面管理”； 3.在并发桌面管理页面，点击“创建桌面池” 4.填写并发桌面名称； 5.选择可用的资源包； 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或GPUAI云电脑“； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择AI云电脑的“镜像类型”； 8.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 9.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 10.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 选择已有桌面：选择已有桌面加入并发桌面池后，桌面规格会调整为当前按共享比例的并发桌面池的桌面规格。 11.选择桌面并发方式“按桌面比例“或”按桌面数量“； 按桌面比例：通过并发比例控制池中最多可同时在线的桌面数量：桌面数量x并发比例可在线桌面数量。 按桌面数量：可手动设定池中最多可同时在线的桌面数量。 12.根据需求选择并发桌面的断连设置、离线桌面优先关机策略； 13.确认相关的配置信息，点击“开通桌面”，即完成并发桌面开通。

本页面主要介绍分布式消息服务RabbitMQ对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器与中间件”，资源类型选择“分布式消息服务Kafka”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本节介绍故障诊断。 概述 分布式容器云平台提供一键故障诊断能力，包括Service诊断、节点诊断、Pod诊断、Ingress诊断，辅助定位集群中出现的异常问题。 诊断维度 说明 Service 诊断Service相关问题，例如Service后端就绪Pod、异常事件信息等。 节点 诊断节点相关问题，例如K8s节点NotReady等。 Pod 诊断K8s Pod状态异常相关的问题，例如Pod启动失败、Pod频繁重启等。 Ingress 诊断Ingress相关流量配置问题。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 确保注册集群运行状态处于运行中。 操作步骤 配置故障诊断 注意 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本、负载、Docker、kubelet等运行状态以及系统日志中的关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 配置Service、节点、Pod、Ingress等诊断操作类似。下文以配置节点诊断为例，介绍如何配置故障诊断功能。 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要配置故障诊断的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 故障诊断，进入故障诊断页面。 4. 在故障诊断页面，点击节点诊断页面，在选择节点面板，选择需要诊断的节点名称，点击确定按钮发起诊断。 在诊断列表页面可查看诊断进展。诊断完成后，诊断页面将显示诊断结果。

云日志服务支持对分布式容器云平台CCEONE提供日志采集和分析能力，包括容器日志、事件日志、控制面组件日志，辅助定位集群中出现的异常问题。接入操作需要在CCEONE控制台中进行，操作说明请见下文。 日志维度 说明 容器日志 采集集群中容器应用的标准输出日志。 事件日志 配合cubeevent插件，采集集群中的event信息，并持久化到日志中。 控制面组件日志 采集控制面组件的日志，包括kubeapiserver、kubecontrollermanager、kubescheduler和etcd。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ctglogoperator、cubeevent插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 开启日志采集 1. 登陆分布式容器云平台控制台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要配置日志采集的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 日志中心，进入日志中心页面。 4. 在日志中心页面顶部，可切换容器日志、事件日志、控制面组件日志页签，点击下方“立即开启”按钮，配置容器日志、事件日志和控制面组件日志接入。 配置完成后，在对应页签下即可查看、搜索应用日志。同时您也可以登录云日志服务控制台中进行相应的日志查询与分析。

本章节介绍了如何编辑分布式消息服务RocketMQ实例的用户。 操作场景 用户创建成功后，您可以根据业务需要修改以下用户信息：IP白名单、管理员、默认Topic权限、默认消费组权限和密钥。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“用户管理”，进入“用户管理”页面。 4. 在待修改的用户所在行，单击“编辑”，弹出“编辑用户”对话框。 5. 根据业务需要，修改如表1所示信息。 表1 用户参数说明 参数 说明 IP白名单 如果请求的来源IP为IP白名单中的地址，不需要校验用户密钥是否正确，且具有所有Topic和消费组的发布+订阅权限。IP白名单可以配置为具体的IP地址，也可以配置为网段。如：192.168.1.2,192.168.2.3或者192. . . 管理员 开启管理员时，具有所有Topic和消费组的发布+订阅权限。 默认Topic权限 默认的Topic权限。 如果为指定Topic设置特殊权限，特殊权限会覆盖默认权限，此Topic的实际权限为特殊权限。例如：默认权限为订阅，指定Topic的特殊权限为发布+订阅，则此Topic实际权限为发布+订阅。 默认消费组权限 默认的消费组权限。 如果为指定消费组设置特殊权限，特殊权限会覆盖默认权限，此消费组的实际权限为特殊权限。例如：默认权限为订阅，指定消费组的权限为发布+订阅，则此消费组实际权限为发布+订阅。 密钥 设置用户的密钥。 6. 单击“确定”，完成用户的修改。

介绍分布式消息服务RabbitMQ仲裁队列功能。 使用场景 仲裁队列（Quorum Queue）是基于Raft一致性协议实现的一种新型的分布式消息队列，针对RabbitMQ的镜像模式设计。仲裁队列中的消息需要有集群中过半节点同意确认后，才会写入到队列中。 仲裁队列与镜像队列的差异 使用镜像队列，当生产者发送一条消息，主队列会将消息同步给镜像队列，所有的镜像队列都保存消息后，主队列才会向生产者发送确认。 仲裁队列的算法是基于Raft共识算法的一个实现。仲裁队列包含一个主副本和多个从副本，当生产者向主副本发送消息时，主副本会将消息同步给从副本，当超过半数的副本保存消息后，主副本才会向生产者发送确认。并且，主副本的选举也需要超过半数的副本同意，这会避免出现网络分区时队列元数据不一致。所以仲裁队列有更高的一致性。 配置方法 在声明队列时，将队列的“xqueuetype”参数设置为“quorum”。 以下为java示例 Map arguments newHashMap<>(); arguments.put("xqueuetype", "quorum"); channel.queueDeclare("testquorumqueue", true, false, false, arguments); 设置仲裁队列的长度 通过设置队列属性的方式可以限制仲裁队列的长度和在内存中保存的长度。 xmaxlength：仲裁队列的最大消息数。如果超过则丢弃消息，或者发送到死信交换器。 xmaxlengthbytes：仲裁队列的最大总消息大小（字节数）。如果超过则丢弃消息，或者发送到死信交换器。 xmaxinmemorylength：限制仲裁队列的内存中最大消息数量。 xmaxinmemorybytes：限制仲裁队列的内存中的最大总消息大小（字节数）。

本文介绍Redis2.8/4.0/5.0开源命令兼容性 分布式缓存服务经典版Redis5.0基于开源5.0.5版本进行开发，兼容开源的协议和命令，支持Redis的绝大部分命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问Redis实例。分布式缓存基础版Redis5.0基于开源5.0.5二次开发，兼容开源的协议和命令，支持Redis的全部命令。本章节介绍2.8/4.0/5.0经典版单机、主备、集群单机、集群主备支持和不支持/禁用的命令。 经典版单机/主备支持的命令清单 Key String List Set SortedSet Hash Server del append blpop sadd zadd hdel del dump bitcount brpop scard zcard hexists dump exists bitop brpoplrush sdiff zcount hget exists expire bitpos lindex sdiffstore zincrby hgetall expire move decr linsert sinter zrange hincrby move persist decrby llen sinterstore zrangebyscore hincrbyfloat persist pttl get lpop sismember zrank hkeys pttl randomkey getrange lpushx smembers zremrangebyrank hmget randomkey rename getset lrange smove zremrangebycore hmset rename renamenx incr lrem spop zrevrange hset renamenx restore incrby lset srandmember zrevrangebyscore hsetnx restore sort incrbyfloat ltrim srem zrevrank hvals sort ttl mget rpop sunion zscore hscan ttl type mset rpoplpu sunionstore zunionstore hstrlen type scan msetnx rpoplpush sscan zinterstore hlen scan object psetex rpush zscan object pexpireat set rpushx zrangebylex pexpireat pexpire setbit lpush zlexcount pexpire setex zpopmin setnx zpopmax setrange zremrangebyscore strlen zrem bitfield HyperLoglog Pub/Sub Transactions Connection Scripting Geo Stream pfadd psubscribe discard auth eval geoadd xack pfcount publish exec echo evalsha geohash xadd pfmerge pubsub multi ping script exists geopos xclaim punsubscribe unwatch quit script flush geodist xdel subscribe watch select（cluster集群实例不支持） script kill georadius xgroup unsubscribe script load georadiusbymember xinfo xlen xpending xrange xread xreadgroup xrevrange xtrim

本文介绍Redis过期key扫描 在开源Redis中支持两种过期key删除机制： 惰性删除：在对key读写命令执行之前进行检查，如果过期，则删除该键；未过期则不做操作，继续执行原有的命令。 定期删除：由Redis的定时任务实现，该任务每次运行时从键空间中随机取出一定数量的Key进行检查，并删除其中的过期键。 分布式缓存服务提供了过期key扫描能力， 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描，释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 说明 过期key扫描支持手动触发和定时触发。 过期key扫描在主节点上执行，会对实例性能有一定的影响。 过期key扫描会消耗CPU，建议在业务低峰时段执行。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1.登录 Redis管理控制台。 2.在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3.在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4.点击左侧菜单CloudDBA>过期KEY扫描，进入过期KEY扫描界面。 5.可选择立即扫描或自动扫描。 立即扫描：单击“立即扫描”，可进行过期key扫描，扫描完成后会在页面展示扫描记录。 自动扫描，勾选“自动扫描”，在自动扫描设置页面设置首次扫描时间、扫描间隔、扫描超时、迭代扫描key数量后，点击保存即可触发自动扫描任务。 6.当过期key扫描任务提交后，可在任务列表查看提交的任务。

操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在Kafka实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 步骤 5 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则，跳转到创建告警规则页面。 步骤 6 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看《云监控服务用户指南》的“创建告警规则和告警通知”章节。 1. 设置告警名称和告警的描述。 2. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图设置告警策略和告警级别 3. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 4. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

本文主要介绍计费项。 计费说明 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储空间费用组成。 表 分布式消息服务Kafka计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价 购买时长 实例规格单价请参考产品价格。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 包年/包月、按需计费 存储规格单价 购买时长 存储规格单价请参考产品价格。 Smart Connect Smart Connect用于异构系统间的数据同步，开启Smart Connect后，设置Smart Connect任务可以实现Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步。 包年/包月、按需计费 开启Smart Connect后，实例会另外创建2个同规格、用于Smart Connect的代理，并收取相应的代理费用。例如：规格为kafka.4u8g.cluster的实例，会另外创建2个规格为kafka.4u8g的代理，用于Smart Connect，所以需要收取相应代理费用。 计费示例 计费场景 假如某用户于2023/03/18 15:30:00在“广州4”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00升配为kafka.4u8g.cluster3。因为该Kafka实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将Kafka实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该Kafka实例总共产生多少费用呢？

操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，查看监控数据。 在RabbitMQ实例名称后，单击“查看监控数据”。跳转到云监控页面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 步骤 5 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，进入“创建告警规则”页面。 步骤 6 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看《云监控服务用户指南》的创建告警规则和告警通知。 1. 设置告警名称和告警的描述。 2. 设置告警策略和告警级别。 例如，在进行指标监控时，如果连续3个周期，连接数原始值超过设置的值，则产生告警，如果未及时处理，则每一天发送一次告警通知。 3. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 4. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的单一活跃消费者特性。 使用场景 单一活跃消费者（Single Active Consumer）表示队列中可以注册多个消费者，但是只允许一个消费者消费消息，只有在此消费者出现异常时，才会自动转移到另一个消费者进行消费。单一活跃消费者适用于需要保证消息消费顺序性，同时提供高可靠能力的场景。 说明 分布式消息服务RabbitMQ3.8.35版本才提供单一活跃消费者特性。 图1 单一活跃消费者消费流程 如图1所示，Producer生产9条消息，由于队列设置了单一活跃消费者特性，只有Consumer 1在消费消息。 更多关于单一活跃消费者的说明，请参考Single Active Consumer。 配置方法 在声明队列时，可以配置单一活跃消费者，只需要将队列的“xsingleactiveconsumer”参数设置为“true”。 以下示例演示在Java客户端设置单一活跃消费者。 Channel ch ...; Map arguments newHashMap (); arguments.put("xsingleactiveconsumer", true); ch.queueDeclare("myqueue", false, false, false, arguments); 以下示例演示在 RabbitMQ WebUI页面设置单一活跃消费者。 图2 设置单一活跃消费者 设置完成后，在“Queues”页面查看队列特性是否包含单一活跃消费者。如图3所示，“SAC”即单一活跃消费者。 图3 查看队列特性

本章节主要介绍如何创建Vhost。 操作场景 每个Vhost（Virtual Hosts）相当于一个相对独立的RabbitMQ服务器。Vhost用作逻辑隔离，分别管理Exchange、Queue和Binding，使得应用安全地运行在不同的Vhost上，相互之间不会干扰。一个实例下可以有多个Vhost，一个Vhost里可以有若干个Exchange和Queue。生产者和消费者连接RabbitMQ实例时，需要指定一个Vhost。Vhost的相关介绍，请参考官网文档Virtual Hosts。 本章节主要介绍创建Vhost的操作，有以下几种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 方式一：在控制台创建 方式二：使用RabbitMQ WebUI创建 方式三：调用API创建 方式一：在控制台创建 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“Vhost列表”，进入Vhost列表页面。 步骤 6 单击“创建Vhost”，弹出“创建Vhost”对话框。 步骤 7 设置Vhost的名称，单击“确定”。 创建成功后，在Vhost列表页面显示创建成功的Vhost。 图1 Vhost列表（控制台） “tracing”表示是否开启消息追踪功能。开启消息追踪后，您可以跟踪消息的转发路径。 说明 Vhost创建成功后，无法修改名称。 实例创建后，会自动创建一个名为“/”的Vhost。

本节主要介绍权限管理 创建用户并授权使用DCS 如果您需要对您所拥有的DCS服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DCS资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DCS资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DCS服务的其它功能。 本章节以创建用户并授予“DCS ReadOnlyAccess”权限为例，为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DCS系统策略，并结合实际需求进行选择，DCS支持的系统策略及策略间的对比，请参见权限管理。若您需要对除DCS之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限集。 示例流程 给用户授权DCS权限流程 1.创建用户组并授权。 在IAM控制台创建用户组，并授予分布式缓存服务的只读权限“DCS ReadOnlyAccess”。 2.创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 3.用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台，验证分布式缓存服务的只读权限。

边缘安全加速平台依托全国各地的分布式边缘资源,实现网络底层对性能、安全、算力原子能力编排融入统一网络,实现多终端、多协议(5G/L3/L4/L7等)allinone的网络统一接入,满足不同场景需求的性能及安全智能边缘网络。

边缘安全加速平台依托全国各地的分布式边缘资源,实现网络底层对性能、安全、算力原子能力编排融入统一网络,实现多终端、多协议(5G/L3/L4/L7等)allinone的网络统一接入,满足不同场景需求的性能及安全智能边缘网络。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ资源。 资源是服务中存在的对象。在DMS for RabbitMQ中，资源包括：rabbitmq，您可以在创建自定义策略时，通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DMS for RabbitMQ的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源路径 rabbitmq 实例 【格式】 DMS:::rabbitmq:实例ID 【说明】 对于实例资源，IAM自动生成资源路径前缀DMS:::rabbitmq: 通过实例ID指定具体的资源路径，支持通配符。例如： DMS:::rabbitmq:表示任意RabbitMQ实例。

导出数据 1. 通过mysqldump工具导出云下MySQL数据。导出时针对每一个需要导出的库导出一个单独的SQL文件（也可以每个表单独一个文件），避免覆盖。 导出命令： mysqldump h {DBIP} P {DBPORT} u {DBUSER} p singletransaction hexblob completeinsert setgtidpurgedOFF quick nocreateinfo skipcomments skipaddlocks addlocksfalse skiptzutc [where""] {DBNAME} {TABLENAME} > {mysqltabledata.sql} 参数解释如下： 参数 说明 备注 DBIP 待导出数据的MySQL数据库IP。 必填。 DBPORT 待导出数据的MySQL数据库端口。 必填。 DBUSER 待导出数据的MySQL数据库用户名。 必填。 DBNAME 数据库名称。 必填。 TABLENAME 表名。 可选。本场景不需要该参数，即一次导出一个库的所有表。如有必要，可以多个同类型的表，用空格隔开。建议只导出与业务相关的表。 mysqltabledata.sql 生成的表数据文件名。 必填。请确保每次导出的文件名不同，建议以“逻辑库名”+“”+“逻辑表名”+“ ”+“data”格式命名，以免数据被覆盖。建议后缀为.sql completeinsert 使用完整的insert语句(包含列名称)。 本场景保留。 singletransaction 该选项在导出数据之前提交一个BEGIN SQL语句，BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于多版本存储引擎，仅InnoDB。 本场景保留。 quick 不缓冲查询，直接导出到标准输出。避免大数据情况内存爆涨。 本场景保留。 hexblob 使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用该选项。 本场景保留。 nocreateinfo 只导出数据，而不添加CREATE TABLE 语句。导出数据时使用。 本场景保留。 skipcomments 关闭附加注释信息。 本场景保留。 skiplocktables 在不锁表的情况下导出数据。某些参数会默认开启加锁声明，因此建议在数据导出语句末尾增加此参数。 本场景保留。 addlocksfalse 导出的数据文件中不加锁表的声明。 本场景保留。 skipaddlocks 在导出数据时，控制加锁动作，以避免因耗能引起的性能问题。 本场景保留。 setgtidpurgedOFF 若使用的MySQL版本为8.0或5.7，则需要配置该参数。若5.6及以下，不用该参数。 本场景保留。 where 只转储给定的WHERE条件选择的记录。 可选。 2. 针对上述导出的SQL文件，需要去掉不必要的信息，保持文件中尽量只包括insert语句。去掉的信息包括：不必要的注释。

本章节主要介绍修改队列网段。 使用增强型跨源时，如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突，您可以通过修改网段操作更改队列的网段。 说明 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业，或者改队列已经绑定了增强型跨源，将不支持修改网段操作。 修改队列网段步骤 1. 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 2. 选择待修改的队列，单击“操作”列“更多”中的“修改网段”。 3. 填写需要的网段后，单击“确定”。队列修改网段成功后，需要等待5~10分钟，待队列所属集群资源重新拉起后再运行作业。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据备份与恢复。 ‌数据库备份与‌恢复是确保数据安全的关键措施，通过定期备份数据库可以防止数据丢失或损坏。备份类型包括全量备份、‌增量备份，每种类型都有其特定的应用场景和优势。 TeleDB支持物理备份、物理备份与恢复、逻辑备份和逻辑备份与恢复。 物理备份可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中 物理备份 。 物理备份恢复可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中 物理备份恢复 。 逻辑备份可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中逻辑备份。 逻辑备份恢复可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中逻辑备份恢复。

本页介绍天翼云TeleDB数据库管理安全。 除了技术要求以外，数据库管理团队也应参考信息安全等级保护（三级）确保数据库被安全管理，例如： 应安排专人进行数据库的运维管理，安全管理和审计工作。 应建立安全管理小组，并及时处置相关安全风险。 应建立应急响应机制和备份恢复策略，并定期演练。 应定期进行数据库巡检，及时进行数据库升级工作，确保产品的缺陷和安全漏洞进行修复。 应建立与天翼云的服务团队的常规联系，确保紧急情况下联系畅通。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品计费模式的区别。 包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 按包周期实例计费 天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 变更配置：天翼云分布式消息服务支持计费模式变更，更多操作内容请参考按需转包周期。

本节介绍分布式消息服务Kafka计费类常见问题 支持哪些付费方式？ 目前天翼云分布式消息服务Kafka提供包周期（包年/包月）、按需计费2种计费模式供您灵活选择。 按包周期实例计费 提供包月和包年的购买模式，这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 按需计费根据资源的结算周期进行结算，在达到结算周期时，系统会生成账单，进行扣费。如果账户余额不足，资源将进入保留期，需要在保留期完成缴费，超过保留期，所使用资源将被关停并收回资源。 按需与包周期两种方式如何选择？ 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持实例升级。 支持实例升级。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考计费互转。

本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务。 在文档数据库服务中，可以使用 use命令来创建和切换数据库，使用show命令来显示数据库列表和数据库信息，使用 db命令来管理当前数据库。以下是一些常见的文档数据库服务创建和管理数据库的方法： 创建数据库：使用 use 命令创建数据库，并切换到该库： use mydatabase 如果数据库不存在，则会自动创建。这个创建是隐式创建，创建完如果不做任何操作，使用 show dbs是看不到刚创建的数据库的。所以创建完一般为数据库插入一条记录： db.product.insert({"name":"洗衣机"}) 对于文档数据库服务，隐式创建集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。 查看所有的数据库：使用show dbs命令可以查看所有的数据库： show dbs 删除数据库：使用db.dropDatabase()可以删除当前使用的数据库： db.dropDatabase() 重命名数据库：使用 db.renameDatabase()可以重命名数据库： db.renameDatabase(" ", " ") 数据库权限管理：为数据库用户分配 read、write或 readWrite权限： db.createUser({ user: "user1", pwd: "", roles: [{ role: "read", db: "mydatabase" }] }) 切换数据库：使用 use 命令切换到其他数据库： use otherdatabase 查看当前使用的数据库：使用 db命令查看当前使用的数据库： db 创建库时，数据库名称命名请留意以下几点： 只能使用ASCII字符集中的字母、数字和下划线（）。 不能使用句点（.）或美元符号（$）作为数据库名称的第一个字符。 数据库名称应该小写，并且长度应该在1到64个字符之间。 文档数据库服务保留了几个数据库名称，例如 admin、config和 local等，不能使用这些名称作为数据库名称。 数据库名称应该和应用程序的名称或业务领域相关，以便更好地管理和维护数据库。

操作步骤 说明 若源库为本云RDS for PostgreSQL，可以使用root用户创建相关对象，如果执行时报“Must be superuser to create an event trigger”错误，可以通过工单申请处理。本云RDS for PostgreSQL的root用户权限请参见RDS用户指南。 步骤 1 使用拥有创建事件触发器权限的用户连接要同步的数据库。 步骤 2 执行如下语句，创建存储DDL信息的表。 DROP TABLE IF EXISTS public.hwdrsddlinfo; DROP SEQUENCE IF EXISTS public.hwdrsddlinfoidseq; CREATE TABLE public.hwdrsddlinfo( id bigserial primary key, ddl text, username varchar(64) default currentuser, txid varchar(16) default txidcurrent()::varchar(16), tag varchar(64), database varchar(64) default currentdatabase(), schema varchar(64) default currentschema, clientaddress varchar(64) default inetclientaddr(), clientport integer default inetclientport(), eventtime timestamp default currenttimestamp ); 步骤 3 执行如下语句，创建函数。 CREATE OR REPLACE FUNCTION public.hwdrsddlfunction() RETURNS eventtrigger LANGUAGE plpgsql SECURITY INVOKER AS ​BODYBODY​ declare ddl text; declare realnum int; declare maxnum int : 50000; begin if (tgtag in ('CREATE TABLE','ALTER TABLE','DROP TABLE','CREATE SCHEMA','CREATE SEQUENCE','ALTER SEQUENCE','DROP SEQUENCE','CREATE VIEW','ALTER VIEW','DROP VIEW','CREATE INDEX','ALTER INDEX','DROP INDEX')) then select currentquery() into ddl; insert into public.hwdrsddlinfo(ddl, username, txid, tag, database, schema, clientaddress, clientport, eventtime) values (ddl, currentuser, cast(txidcurrent() as varchar(16)), tgtag, currentdatabase(), currentschema, inetclientaddr(), inetclientport(), currenttimestamp); select count(id) into realnum from public.hwdrsddlinfo; if realnum > maxnum then if currentsetting('serverversionnum')::int pgbackendpid() and locktype'relation' and relationtoregclass('public.hwdrsddlinfopkey')::oid and mode'RowExclusiveLock'); else delete from public.hwdrsddlinfo where id 'in progress'); end if; end if; end if; end; ​​BODYBODY​; 步骤 4 执行以下语句，为步骤2和步骤3中创建的对象赋予必要权限。 GRANT USAGE ON SCHEMA public TO public; GRANT SELECT,INSERT,DELETE ON TABLE public.hwdrsddlinfo TO public; GRANT SELECT,USAGE ON SEQUENCE public.hwdrsddlinfoidseq TO public; GRANT EXECUTE ON FUNCTION public.hwdrsddlfunction() TO public; 步骤 5 执行以下语句，创建DDL事件触发器。 CREATE EVENT TRIGGER hwdrsddlevent ON ddlcommandend EXECUTE PROCEDURE public.hwdrsddlfunction(); 步骤 6 执行以下语句，将创建的事件触发器设置为enable。 ALTER EVENT TRIGGER hwdrsddlevent ENABLE ALWAYS; 步骤 7 返回数据复制服务控制台，创建PostgreSQL>RDS for PostgreSQL的同步任务。 步骤 8 待同步任务结束后，请执行下语句删除创建的表、函数、触发器。 DROP EVENT trigger hwdrsddlevent; DROP FUNCTION public.hwdrsddlfunction(); DROP TABLE public.hwdrsddlinfo;

分布式消息服务RocketMQ引擎类型CTGMQ引擎调整为白名单特性，更多了解请查看快速入门创建RocketMQ实例引擎类型说明。 调整时间 2024年7月5日 影响范围 所有区域 调整影响 新用户默认不开放CTGMQ引擎订购开通，如需要该特性，请联系技术支持开通后使用。 已购买CTGMQ引擎实例的用户，原实例仍可正常使用，续费、扩容等操作不受影响。

面向长期稳定客户，我们特别推出了更加优惠的包年订阅选项，旨在通过深度折扣，帮助客户显著降低资源单位成本，优化整体支出。 自2024年11月9日起订购和续订分布式消息服务RabbitMQ产品更长包周期即可享受2年7折，3年5折优惠。 注意 本次包年优惠适用于新资费产品范围，具体支持资源池请参阅

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弹性高性能计算(EHPC,Elastic High Performance Computing)是一个便捷安全的云超算平台,依托天翼云分布式云底座和海量的计算、存储、网络资源,搭配开箱即用的集群管理平台,为用户提供高性能、高可靠、快速交付、简洁易用、安全可信的高性能计算服务。

说明：本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL。基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务，实现数据库数据备份、智能监控、便捷迁移。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 计费项 服务费计价因子 标准资费 MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 1. 服务费总价 服务费单价内存 2. 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份 空间价格执行。

本文介绍DRDS性能优化建议。 默认开通的DRDS及MySQL实例的相关配置并不一定适合所有业务场景，当出现某些性能瓶颈时，可以针对以下方面进行优化。 应用优化 建议应用侧使用连接池连接DRDS实例，可以避免大量短连接，提升应用效率。 SQL优化 建议应用侧经常关注TOP语句包括广播语句、慢SQL等，及时优化SQL语句。SQL语句尽量携带分片键，SQL尽量简单并且使用索引。尽量控制事务边界，减少分布式事务。 DRDS优化 建议用户控制好应用程序到DRDS的前端连接数量，连接数是保证系统稳定运行的一个关键因素，用户可根据实际需要调整DRDS前端连接数。DRDS到MySQL提供可配置的连接池，用户可根据实际需要调整DRDS后端连接池配置，以发挥MySQL的性能。 注意 由于DRDS有多个节点，每个节点都有到MySQL的后端连接池，因此DRDS后端连接总数不能超过RDS的最大连接数。比如MySQL最大连接数是3000，以中级版3节点的DRDS为例，则DRDS后端连接配置最大连接数不能超过1000。 MySQL优化 建议用户从内存（bufferpool等）、线程数、连接数、IO等方面优化MySQL参数配置。 规格扩容 必要情况下考虑扩容MySQL规格及磁盘、扩容DRDS的规格、增加MySQL实例数量。