迁移方向 数据流向 源数据库 目标数据库 目标库实例类型 入云 MySQL>MySQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例 单机实例 主备实例 入云 MySQL>DRDS 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 DRDS实例 入云 MySQL>GaussDB(for MySQL) 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 GaussDB(for MySQL)实例 GaussDB(for MySQL) 主备实例 入云 MongoDB>DDS 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 DDS实例 DDS实例 集群 副本集 单节点 入云 MySQL分库分表>DRDS DRDS实例 DRDS实例 出云 MySQL>MySQL RDS for MySQL实例 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 单机实例 主备实例 出云 DDS>MongoDB DDS实例 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 集群 副本集 单节点

本节介绍了云数据库TaurusDB的实例说明。 数据库实例规格 表 X86性能规格 规格 vCPU（个） 内存（GB） ::: 独享版 2 16 独享版 4 32 独享版 8 64 独享版 16 128 独享版 32 256 独享版 64 512 数据库实例规格请以实际环境为准。 说明 可通过调整maxconnections参数值来修改最大连接数。具体操作请参见编辑参数模板 数据库实例状态 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看数据库实例状态。 表 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 正在重启数据库实例。 实例名称修改中 正在修改数据库实例名称。 端口修改中 正在修改数据库实例的数据库端口。 规格变更中 正在变更数据库实例的CPU和内存规格。 添加只读中 正在进行数据库实例添加只读节点。 删除只读中 正在进行数据库实例删除只读节点。 只读升主中 只读节点正在切换为主节点。 备份中 正在备份数据库实例。 证书配置变更中 正在进行数据库实例证书配置变更。 已删除 数据库实例已被删除，对于已经删除的实例，将不会在实例列表中显示。 数据库引擎和版本 TaurusDB目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 表 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 TaurusDB MySQL 8.0

切分原则 分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力，但它并不是万能的，也有一些不利之处，因此首要问题为：分不分库，分哪些库，什么规则分，分多少分片。 原则一 分片数量尽量少，分片尽量均匀分布在多个DataHost 上，因为一个查询SQL 跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果，只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。 原则二 能不分片就不分片，800万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 原则三 不到800 万但跟大表（超800 万的表）有关联查询的表也要拆分，在此称为大表关联表。大表关联表如何拆：小于100 万的使用全局表；大于100 万小于800 万跟大表使用同样的拆分策略；无法跟大表使用相同规则的，可以考虑从java 代码上分步骤查询，不用关联查询，或者破例使用全局表。 原则四 破例的全局表（例如itemsku 表250万行数据），跟大表关联了，又无法跟大表使用相同拆分策略，也做成了全局表。破例的全局表必须满足的条件：没有太激烈的并发update，如多线程同时update 同一条id1 的记录。虽有多线程update，但不是操作同一行记录的不在此列。多线程update 全局表的同一行记录会死锁，批量insert 没问题。 原则五 拆分字段只能是一个字段，如果想按照两个字段拆分，必须新建一个冗余字段，冗余字段的值使用两个字段的值拼接而成（如大区+年月拼成zoneyyyymm 字段）。 原则六 分片规则需要慎重选择，分片规则的选择，需要考虑数据的增长模式，数据的访问模式，分片关联性问题，分片扩容问题以及数据热点问题。 原则七 分片规则的选择问题，如果某个表的数据有明显的时间特征，比如订单、交易记录等，则他们通常比较合适用时间范围分片，因为具有时效性的数据，我们往往关注其近期的数据，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。总体上来说，分片的选择是取决于最频繁查询SQL 的条件。

输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

本章主要介绍通过命令创建数据库 数据库是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。为了更方便地管理文档数据库实例，创建数据库实例后，您可以通过命令为其创建数据库。如果数据库不存在，则创建数据库并切换到新创数据库，否则，直接切换到指定数据库。 前提条件 成功连接文档数据库实例，请参见《文档数据库服务快速入门》各实例类型下，通过内网和公网连接实例的内容。 操作步骤 步骤 1 创建数据库。 use dbname “ dbname ”是待创建数据库的名称。 图 创建数据库 步骤2 创建后必须向数据库中插入数据，才能在数据库的列表中看到新创建的数据库。 图 插入数据 说明 系统自带三个数据库：admin、local、test。如果不创建新的数据库，直接插入数据，则数据默认插入到test库中。 图 查看数据库 步骤 3查看数据库中的数据。 图 查看数据

本文为您介绍新增/测试/编辑/删除非天翼云数据库的具体操作。 新增非天翼云数据库 使用条件 单次同步天翼云数据库实例上限为10个。 进行同步或新增数据库等相关资源同步操作前，需创建命名空间。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入数据库列表页。 5. 点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏，进入非天翼云数据库列表页。 6. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行新增非天翼云数据库操作的命名空间。 7. 点击页面右上角“新增非天翼云数据库”按钮，弹出新增非天翼云数据库弹窗。 8. 填写新增非天翼云数据库相关信息，各配置项信息如下： 参数 是否必填 配置说明 数据库实例名 √ 填写数据库实例名，同命名空间下非天翼云数据库名称需唯一。 长度为263字符。 所属分区 √ 选择当前命名空间下数据库所属分区。 数据库类型 √ 选择数据库类型，可选MySQL/Redis/ PostgreSQL/MongoDB。 连接地址 √ 填写数据库实例配置的公网IP地址，默认回显当前公网IP，无公网IP不展示。 连接端口 √ 填写数据库实例配置的连接端口。所选数据库类型为MySQL时，默认为3306，所选数据库类型为Redis时，默认为6379，所选数据库类型为PostgreSQL时，默认为5432，所选数据库类型为MongoDB时，默认为27017。 端口范围为165535。 数据库名 √ 填写数据库实例配置的数据库名，Redis类型数据，不展示属性。 长度最多为63位。 用户名 √ 填写数据库实例配置的用户名，非Redis类型数据库，用户名为必填项，Redis类型数据库用户名为选填项。 长度最多为63位。 密码 √ 填写数据库实例密码。 长度最多为63位。 描述 × 填写描述。 长度为0100个字符。 连接状态 √ 调试当前数据库状态，点击“测试”按钮进行连接测试，测试状态可为未知、连接成功、连接失败、测试中。 9. 点击“确定”按钮，完成新增非天翼云数据库。

本章节为您介绍新增数据库代理。 数据库加密机网关对数据库的加解密是通过解析改写数据库二进制协议实现的。 本章节将指导您如何将您的数据库服务纳入数据加密网关管理之下。 新增数据库代理 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 数据库列表”，进入“数据库列表”页面。 3. 单击页面左上角的“新增”按钮，进入“新增代理实例”页面。 4. 填写数据库实例代理相关内容，填写完成后单击“提交”，即可完成数据库代理配置。 参数 参数说明 数据库类型 根据您自身的业务需求选择数据库类型，具体支持选择的数据库类型请参考使用限制。 数据库版本 选择数据库版本号，具体支持的数据库版本请参考使用限制。 实例IP 填写物理数据库的IP地址，请确保填写的IP地址准确。 实例端口 填写物理数据库连接端口，请确保填写的实例端口准确。 代理端口 自定义代理数据库的服务端口。 是否大小写敏感 选择是否敏感，请根据物理数据库实际情况选择。 实例类型 选择“单节点”或者“主从”，请确认您的数据库部署方式正确选择。 单节点：单节点是指是指数据库软件安装在一台服务器上。 主从：主从是指数据库软件安装在两台或多台服务器上。 当您选择“主从”时，需要填写关联实例的IP、端口和代理端口信息。 描述 对新建的代理服务进行描述。 模式名包裹符号 与物理数据库保持一致。 字段值包裹符号 与物理数据库保持一致。 密文数据格式 根据您自身的业务需求选择“base64”或“hex”。 通配符 自定义通配符。

本章节为您介绍如何进行数据库实例的管理。 在添加数据库代理后，可以将您的数据库实例添加至数据库代理下管理。 添加数据库实例 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 数据库列表”，进入“数据库列表”页面。 3. 单击“操作”列的“新增实例”按钮，跳转至“新增实例”页面。 4. 填写相关参数，将实例纳管至数据库代理中。 参数 参数说明 用户名 填写物理数据库登录用户名 用户口令 填写物理数据库登录用户的口令 实例库名称 填写物理数据库的实例名称 加密密钥 选择加密密钥，若首次添加数据库实例，建议选择“新建加密密钥”。 JDBC URL参数 根据数据库特性配置参数。 描述 填写数据库实例的参数。 5. 配置完成后单击“提交”即可完成数据库实例新增。

说明 分布式消息服务RocketMQ兼容了社区版 HTTP SDK，您可以使用社区版 HTTP SDK接入分布式消息服务RocketMQ。 前提条件： 1. 在PHP安装目录下的composer.json文件中加入社区PHP SDK 依赖。 2. 使用Composer安装依赖。 composer install 发送普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>producer $this>client>getProducer($instanceId, $topic); } public function run() { try { for ($i 1; $i putProperty("a", $i); // 设置消息KEY $publishMessage>setMessageKey("MessageKey"); $result $this>producer>publishMessage($publishMessage); print "Send mq message success. msgId is:" . $result>getMessageId() . ", bodyMD5 is:" . $result>getMessageBodyMD5() . "n"; } } catch (Exception $e) { printr($e>getMessage() . "n"); } }}$instance new NormalProducerExample();$instance>run();?> 消费普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // 您在控制台创建的 Consumer ID(Group ID) $groupId "${GROUPID}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>consumer $this>client>getConsumer($instanceId, $topic, $groupId, "TagA"); } public function run() { // 在当前线程循环消费消息，建议是多开个几个线程并发消费消息 while (True) { try { // 长轮询消费消息 // 长轮询表示如果topic没有消息则请求会在服务端挂住3s，3s内如果有消息可以消费则立即返回 $messages $this>consumer>consumeMessage( 3, // 一次最多消费3条(最多可设置为16条) 3 // 长轮询时间3秒（最多可设置为30秒） ); } catch (MQExceptionMessageResolveException $e) { // 当出现消息Body存在不合法字符，无法解析的时候，会抛出此异常。 // 可以正常解析的消息列表。 $messages $e>getPartialResult()>getMessages(); // 无法正常解析的消息列表。 $failMessages $e>getPartialResult()>getFailResolveMessages(); $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { // 处理业务逻辑。 $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MsgID %sn", $message>getMessageId()); } foreach ($failMessages as $failMessage) { // 处理存在不合法字符，无法解析的消息。 $receiptHandles[] $failMessage>getReceiptHandle(); printf("Fail To Resolve Message. MsgID %sn", $failMessage>getMessageId()); } $this>ackMessages($receiptHandles); continue; } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionMessageNotExistException) { // 没有消息可以消费，接着轮询 printf("No message, contine long polling!RequestId:%sn", $e>getRequestId()); continue; } printr($e>getMessage() . "n"); sleep(3); continue; } print "consume finish, messages:n"; // 处理业务逻辑 $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MessageID:%s TAG:%s BODY:%s nPublishTime:%d, FirstConsumeTime:%d, nConsumedTimes:%d, NextConsumeTime:%d,MessageKey:%sn", $message>getMessageId(), $message>getMessageTag(), $message>getMessageBody(), $message>getPublishTime(), $message>getFirstConsumeTime(), $message>getConsumedTimes(), $message>getNextConsumeTime(), $message>getMessageKey()); printr($message>getProperties()); } // $message>getNextConsumeTime()前若不确认消息消费成功，则消息会重复消费 // 消息句柄有时间戳，同一条消息每次消费拿到的都不一样 printr($receiptHandles); try { $this>ackMessages($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时了会导致确认不成功 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } print "ack finishn"; } } public function ackMessages($receiptHandles) { try { $this>consumer>ackMessage($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时，会导致消费确认失败。 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } }}$instance new ConsumerExample();$instance>run();?>

状态码 错误码 错误信息 400 InvalidArgument 请求参数错误 400 InvalidRequest 请求无效 400 InvalidDigest 内容摘要无效 400 BadDigest 错误摘要 400 InvalidLocationConstraint 区域限制无效 400 ZonegroupDefaultPlacementMisconfiguration 默认放置策略配置错误 400 InvalidTargetBucketForLogging 日志目标桶无效 400 InvalidBucketName 桶名无效 400 InvalidObjectName 对象名无效 400 UnresolvableGrantByEmailAddress 无法通过邮箱解析授权 400 InvalidPart 无效的分片 400 InvalidPartOrder 分片顺序无效 400 RequestTimeout 请求超时 400 EntityTooLarge 实体过大 400 EntityTooSmall 实体过小 400 TooManyBuckets 桶数量过多 400 MalformedXML 错误的 XML 400 XAmzContentSHA256Mismatch SHA256 校验失败 400 MalformedPolicyDocument 错误的策略文档 400 InvalidTag 标签无效 400 MalformedACLError 错误的 ACL 400 InvalidEncryptionAlgorithmError 加密算法无效 400 InvalidPrefix 前缀无效 400 InvalidRetentionPeriod 保留期无效 400 InvalidBackToSourceOrigin 回源设置无效 400 InvalidLCConfiguration 生命周期配置错误 400 MissingContentLength 缺失内容长度 400 InvalidSecretKey 无效的 Secret Key 400 InvalidKeyType 密钥类型无效 400 InvalidCapability 权限能力值无效 400 InvalidTenantName 租户名无效 400 InvalidKMSEncryptionKeyId KMS 密钥 ID 无效 400 InvalidRenameAlgorithm 重命名算法无效 400 InvalidHashAlgorithm 哈希算法无效 400 CallBackRequestFailed 回调请求失败 400 NotSymlink 不是符号链接 400 InvalidTargetType 目标类型无效 400 ExtzoneSyncUnreachable 跨区同步不可达 400 NotMainSubRelation 非主子账号关系 400 InvalidStorageClass 存储类别无效 400 AccessMonitorDisableNotAllowed 不允许禁用访问监控 403 AccessDenied 拒绝访问 403 ObjectLocked 对象处于合规保留状态 403 SignatureDoesNotMatch 签名不匹配 403 InvalidAccessKeyId Access Key 无效 403 UserSuspended 用户已暂停 403 RequestTimeTooSkewed 请求时间与服务器偏差过大 403 QuotaExceeded 超出配额 404 NoSuchKey 对象不存在 404 NoSuchBucket 桶不存在 404 NoIvtDestBucket 目标桶不存在 404 NoSuchWebsiteConfiguration 网站配置不存在 404 NoSuchUpload 上传任务不存在 404 Not Found 找不到资源 404 NoSuchLifecycleConfiguration 生命周期配置不存在 404 NoSuchBucketInventory 桶清单不存在 404 NoSuchUnzipTask 解压任务不存在 404 InvalidUnzipTaskState 解压任务状态无效 404 NoSuchBucketPolicy 桶策略不存在 404 NoSuchUser 用户不存在 404 NoSuchEntity 实体不存在 404 NoSuchCORSConfiguration CORS 配置不存在 404 ObjectLockConfigurationNotFoundError 对象锁配置不存在 404 NoSuchSubUser 子用户不存在 404 NoSuchTagSetError 标签集合不存在 404 NoSuchEncryptionSetError 加密配置不存在 404 SymlinkTargetNotExist 符号链接目标不存在 404 MainUserNotExist 主账号不存在 404 NoSuchSubaccount 子账户不存在 405 MethodNotAllowed 方法不被允许 409 EntityAlreadyExists 实体已存在 409 BucketAlreadyExists 桶已存在 409 UserAlreadyExists 用户已存在 409 EmailExists 邮箱已存在 409 KeyExists 密钥已存在 409 PartExists 分片已存在 409 OperationAborted 操作中止 409 PositionNotEqualToLength 上传位置与长度不符 409 ObjectNotAppendable 对象不可追加写入 409 InvalidBucketState 桶状态无效 409 InvalidObjectState 对象状态无效 409 RestoreAlreadyInProgress 正在恢复中 409 GlacierObjectNotRestore Glacier 对象尚未恢复 409 NotGlacierObject 非 Glacier 对象 409 GlacierObjectNotExtzoneSync Glacier 对象未进行跨区同步 409 ObjectAlreadyExists 对象已存在 409 BucketNotEmpty 桶非空 409 SubaccountAlreadyExists 子账户已存在 409 InvalidBucketVersions 桶版本不匹配 412 PreconditionFailed 前提条件失败 416 InvalidRange 范围请求无效 422 UnprocessableEntity 实体无法处理 423 Locked 资源被锁定 500 InternalError 内部错误 500 InvalidStoragePool 存储池无效 501 NotImplemented 功能未实现 503 ServiceUnavailable 服务不可用 503 SlowDown 请求过于频繁，请稍后重试

Linux系统迁移，如何拆分磁盘？ 场景描述 源端Linux系统迁移，想要将源端一个磁盘内的分区迁移到目的端后拆分到多个磁盘。 如果想要减小某个分区或磁盘的大小，可以在迁移Agent启动后，在主机迁移控制台，设置目的端时调整分区和磁盘大小。 解决方案 通过在源端修改SMSAgent的配置文件，即可实现将源端一个磁盘中的分区迁移到目的端多个磁盘。 注意 该方案对配置文件所做出的改动，仅涉及迁移后的目的端，不会对源端有影响。 使用该功能可能会出现迁移进度条不准确的现象，请知晓。 分区级拆分 调整现有分区的磁盘映射关系，从而实现对于现有分区的拆分。 1. 在源端服务器，执行如下命令，进入Agent安装目录下的 config目录。 cd SMSAgent/agent/config 2. 执行如下命令，打开并编辑 config目录下的 disk.cfg配置文件。 vi disk.cfg 3. 修改 voldiskmodify参数配置项。执行 :wq命令，保存 disk.cfg配置文件并重启迁移Agent，进行后续迁移操作。 1. volname：输入原分区名 2. newvolname：输入新分区名 3. diskname：输入原分区所在磁盘 4. newdiskname：输入拆分目标磁盘 例如：将源端vda盘中的vda2分区和vda3分区，迁移到目的端后，拆分到vdb盘和vdc盘。 [voldiskmodify] volname/dev/vda2;/dev/vda3 newvolname/dev/vdb2;/dev/vdc2 diskname/dev/vda;/dev/vda newdiskname/dev/vdb;/dev/vdc 注意 多个磁盘/分区之间使用英文分号分开，每个参数的值要保证数量一致（即包含同样个数的分号）。 分区大小应小于目标磁盘可用大小，若目标磁盘无剩余空间，可能会导致迁移失败。 新分区的名称应该遵循磁盘名+序号（如：vdb4）的命名规则，且不可与已有分区重复。 调整磁盘大小 可通过修改 disk.cfg配置文件中的 disksizemodify参数配置项调整磁盘大小。 diskname：输入目标磁盘 adjustsize：输入修改后磁盘大小 例如：修改目标磁盘vdb大小为40G。 [disksizemodify] diskname/dev/vdb adjustsize40G 注意 目标磁盘为系统盘时，大小应该限制在40G1024G。 目标磁盘为数据盘时，大小应该限制在10G32768G。 新增磁盘 可通过修改 disk.cfg配置文件中的 diskadd参数配置项新增磁盘。 diskname：输入新增磁盘名称 adjustsize：输入新增磁盘大小（G为单位） 例如：在目的端新增磁盘vdd，大小10G。 [diskadd] diskname/dev/vdd disksize10G 注意 磁盘名称应该符合命名规则，且不可与已有磁盘重复。 磁盘大小应该限制在10G32768G。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台代理节点指标监控，监控指标以代理节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 实例类型为Proxy集群主备，读写分离。 操作步骤 1. 登录 []( /)Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【代理节点】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 请求数 count/s 代理节点的每秒请求数 连接数 count 代理节点的客户端连接数 流入速率 byte/s 代理节点接受请求的网络速率 流出速率 byte/s 代理节点返回响应的网络速率 请求平均字节数 byte 代理节点的单个请求的平均字节数 响应平均字节数 byte 代理节点的单个响应的平均字节数 请求最大字节数 byte 代理节点的单个请求的最大字节数 响应最大字节数 byte 代理节点的单个响应的最大字节数 平均响应时间 μs 代理节点的响应的平均时延 最大响应时间 μs 代理节点的响应的最大时延 连接数使用率 % 代理节点的连接数使用率 内存使用率 % Proxy内存使用率 CPU使用率 % Proxy CPU使用率 节点状态 Proxy节点状态, 0:运行状态, 1:停止状态 P99最大时延 μs Proxy节点P99最大时延

本页面主要介绍分布式消息服务MQTT对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器与中间件”，资源类型选择“分布式消息服务Kafka”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本页面主要介绍分布式消息服务RocketMQ对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器与中间件”，资源类型选择“分布式消息服务RocketMQ”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

介绍分布式消息服务RocketMQ功能使用限制。 参数限制 RocketMQ是一个高性能、高可靠、可伸缩的分布式消息队列系统，但也有一些使用限制需要注意。以下是一些常见的RocketMQ使用限制： 限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 group名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建订阅组失败，用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及和符号。 AccessKey 高级版引擎在角色管理中创建AccessKey只能包含大小写字母数组以及符号，长度限制必须大于6个字符小于64个字符。 SecretKey 高级版引擎角色管理创建SecretKey必须包含大小写字母数字以及以下特殊符号：!@ $%，长度限制必须大于8位小于64个字符。 延时消息的发送时间点 最大支持40天的延时时间点，超过40天将发送失败。 消息大小 普通消息和顺序消息大小限制4MB，延时消息消息大小限制16KB，超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息存储时长限制默认为7天，超过最长存储时间的消息会被删除。 资源配额 限制项 限制说明 单地域实例数 实例总数不超过100个。 单代理TPS 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理Topic数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理消费组数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。

分布式缓存支持分析实例中的占用空间较大的大key和访问频率较高的热key。 说明 大key和热key分析需要消耗CPU资源，建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 进行热key分析时，需 在实例配置中，将maxmemorypolicy修改成volatilelfu，参考修改修改实例配置参数。 大key和热key的定义 参数 说明 大Key Redis中存储的value可以分为两类，一类是String类型的元素，一类是集合元素，根据这两类，通过大Key可分为以下两种情况： String类型的value，值超过1 MB 集合类型的value，成员数超过3000 热Key 热Key是指在一段时间内，某个Key的访问量显著高于其他Key，形成访问热点。 例如：实例每秒处理请求10000次，而其中某一个Key的访问量达到每秒3000次。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>TOP KEY分析，进入TOP KEY分析界面。 5. 点击实时Tab页，点击立即分析，即可立即分析展示大key和热key的分析结果。 6. 点击历史Tab页，勾选TOP KEY自动扫描，可搜索历史的大key和热key。 注意 勾选TOP KEY自动扫描对业务量大的场景可能会有性能影响。

导出死信消息 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“死信队列”，进入“死信队列”页面。 4. 在待导出的死信消息所在行，单击“导出消息”。 导出JSON格式的文件。 说明：如果需要批量导出死信消息，勾选待导出的多条死信消息，单击“批量导出消息”。 导出的消息字段说明如表1所示。 表1 消息字段说明 消息字段 字段说明 msgid 消息ID。 instanceid 实例ID。 topic Topic名称。 storetimestamp 存储消息的时间。 borntimestamp 产生消息的时间。 reconsumetimes 重试次数。 body 消息体。 bodycrc 消息体校验和。 storesize 存储大小。 propertylist 消息属性列表。lname：属性名称。lvalue：属性值。 bornhost 产生消息的主机IP。 storehost 存储消息的主机IP。 queueid 队列ID。 queueoffset 在队列中的偏移量。 重新投递死信消息 死信消息由于某些原因无法正常被消费者消费，请排查相关原因并解决，然后在控制台重新投递死信消息给消费者消费。 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“死信队列”，进入“死信队列”页面。 4. 选择以下任意一种方法重新投递死信消息。 在待重新投递的死信消息所在行，单击“重投”。 如需批量重新投递死信消息，勾选待重新投递的死信消息，单击“批量重投”。 须知： 死信消息重新投递成功后，此死信消息依然存在死信队列中，不会被删除。避免多次重复投递，造成重复消费。

介绍分布式消息服务Kafka 如何提高消息处理效率。 要提高Kafka的消息处理效率，可以考虑以下几个方面： 分区和副本设置：合理设置分区和副本数量，可以提高并行处理能力和容错性。较大的分区数可以增加并行处理的能力，而较多的副本数可以提高数据的冗余和可用性。 优化消息生产者：在消息生产者端，可以采取一些措施来提高效率。例如，使用批量发送来减少网络开销，使用异步发送来提高吞吐量，设置适当的缓冲区大小来避免频繁的IO操作等。 优化消息消费者：在消息消费者端，可以通过增加消费者实例来提高并行处理能力。同时，可以使用多线程或多进程方式来并行处理消息，提高处理效率。 合理设置Kafka参数：根据实际情况，可以调整Kafka的一些参数来提高性能。例如，调整消息的最大大小、网络缓冲区大小、批量发送的大小等。 使用分区和消费者组：合理使用分区和消费者组可以提高消息的负载均衡和并行处理能力。分区可以将消息分散到多个消费者实例上，而消费者组可以将消息分发给不同的消费者组成的消费者实例。 监控和调优：定期监控Kafka集群的性能指标，如吞吐量、延迟等，并进行调优。可以通过调整参数、增加资源、优化代码等方式来提高性能。 总之，提高Kafka的消息处理效率需要综合考虑多个因素，包括分区和副本设置、优化生产者和消费者、调整参数、硬件优化等。根据实际情况进行优化，可以提高Kafka的性能和吞吐量。 对使用分布式消息服务kafka的生产者和消费者有如下的使用建议：

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

本节介绍如何通过分布式缓存Redis管理控制台对实例进行数据备份与数据恢复 为什么需要备份缓存数据 避免系统故障带来的数据丢失风险：计算机系统可能会出现小概率的硬件故障、软件错误或其他技术问题，导致数据丢失或损坏。如果缓存数据没有备份，系统故障时可能无法还原丢失的数据，这可能会对业务造成重大影响。通过备份缓存数据，可以提供一种保护机制，以防止系统故障引起的数据丢失。 保持数据完整性：缓存数据通常用于提高系统性能和响应速度，但并不是所有数据都被实时写入到永久存储介质中。如果缓存数据没有备份，在某些小概率情况下，数据可能会因为系统故障或其他问题而丢失，导致数据的完整性受到威胁。备份缓存数据可以提供额外的数据保护层，确保数据的完整性和可用性。 容灾和恢复：备份缓存数据是一种常见的容灾和恢复策略。在灾难事件发生时备份缓存数据可以用于快速恢复系统，并尽量减少服务中断时间。备份还可以用于数据迁移、系统升级或其他维护操作。 备份方式 天翼云分布式缓存服务Redis提供自动备份与手动备份两种策略。 自动备份 Redis 支持在管理控制台中设置定时自动备份策略，可根据实际需求设置备份周期与备份时段（备份周期以天为单位）。在指定的备份时段，Redis 实例的缓存数据将会自动备份并存储。可按实际业务设置适当的备份频率。具体操作请参考自动备份实例数据。 自动备份可让您购买的的Redis实例始终拥有一个完整的数据副本，在必要时可以及时恢复实例数据，保证数据的完整性。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的创建Topic说明 背景信息 Kafka的主题（Topic）是对消息进行分类和组织的概念。主题是Kafka中最基本的逻辑单元，用于区分不同类型的消息。 每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区都是一个有序的消息日志。分区允许消息在集群中进行并行处理，提高了吞吐量和并发性能。 主题的特点包括： 逻辑分类：主题可以根据业务需求或数据类型进行逻辑分类，例如订单主题、日志主题、用户行为主题等。 多分区：主题可以被分成多个分区，每个分区都有自己的消息顺序。分区可以在不同的节点上进行存储和处理，实现了水平扩展和负载均衡。 副本复制：每个分区可以有多个副本（Replica），副本用于提供高可用性和容错性。副本可以分布在不同的节点上，当节点故障时可以自动进行故障转移。 持久化存储：主题中的消息被持久化存储在磁盘上，确保消息的可靠性和持久性。消费者可以随时消费主题中的历史消息，而不仅仅是最新的消息。 通过使用主题，Kafka能够有效地组织和管理大规模的消息流。主题的分区和副本机制提供了高可用性和容错性，使得Kafka成为处理大规模实时数据流的理想选择。 前提条件 已购买并部署分布式消息服务Kafka 操作步骤 创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后、点击“创建Topic”。 （5）点击“创建Topic”后，输入Topic名称、分区数等参数。 （6）创建好Topic后，可以点击“更多”按钮中的“生产消息”来测试其是否正常。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

本文主要介绍 查看流控监控。 本章节指导您在控制台查看每个代理上用户/客户端/Topic的流控使用量。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”，进入流控监控页面。 步骤 6 设置查询流控的参数。 表查询流控的参数说明 参数 说明 :: 统计方式 设置流控的统计方式。 前n个：统计带宽使用量排名前x 个的用户/客户端/Topic，x由您自行输入 带宽速率：统计带宽速率大于x MB/s的用户/客户端/Topic，x由您自行输入 带宽使用量：统计带宽使用量超过x %的用户/客户端/Topic，x由您自行输入 统计类型 设置流控的统计类型。 生产：统计生产消息的流控 消费：统计消费消息的流控 统计维度 设置流控的统计维度。 User/Client：统计用户/客户端的流控 Topic：统计Topic的流控 图 查询流控的参数 步骤 7 单击“查询”，查看每个代理上用户/客户端/Topic的流控使用量。

创建Topic流控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控列表”，进入流控列表页面。 步骤 6 在页面顶端单击“Topic”，进入“Topic”页签。 步骤 7 在页面左上角单击“创建流控”，弹出“创建流控”对话框。 步骤 8 设置流控参数。 表 流控参数说明 参数名称 说明 Topic名称 输入指定Topic名称，对此Topic进行流控。流控创建完后，无法修改“Topic名称”。 生产上限速率 设置生产上限速率，单位为MB/s。为空时，表示不设置速率。 消费上限速率 设置消费上限速率，单位为MB/s。为空时，表示不设置速率。 说明 “生产上限速率”和“消费上限速率”不可同时为空。 步骤 9 单击“确定”，跳转到“后台任务管理”页面，当流控任务的“状态”为“成功”时，表示流控创建成功。 进入“流控管理 > 流控列表”页面，在“Topic”页签中，在页面右上角的搜索框中输入新创建的流控名称，单击，查看新创建的流控。

本文主要介绍重置SASLSSL密码。 操作场景 在“用户管理”页签创建的SASLSSL用户，如果忘记了SASLSSL密码，通过重置SASLSSL密码功能，重新设置一个新的密码，可使用新密码连接Kafka实例。 如果忘记了创建实例时设置的SASLSSL密码，请参考重置Kafka密码，重置密码。 说明 仅开启Kafka SASLSSL认证的Kafka实例才可以重置SASLSSL密码。 只有处于“运行中”状态的Kafka实例支持重置SASLSSL密码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击待重置SASLSSL密码的Kafka实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在“用户管理”页签，在待重置SASLSSL密码的用户所在行，单击“重置密码”。 步骤 6 输入“新密码”，单击“确定”，完成密码重置。 如果重置密码成功，界面提示重置实例的密码成功。 如果重置密码失败，界面提示重置实例的密码失败，请重新尝试重置密码操作。如果多次重置失败，请联系客服处理。 说明 只有所有代理都重置密码成功，系统才会提示重置密码成功，否则会提示重置失败。

本文主要介绍修改同步复制和同步落盘。 同步复制指后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘指生产的每条消息都会立即写入磁盘。 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 本章节指导您在控制台修改同步复制和同步落盘。 说明 修改同步复制/同步落盘，不会重启实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改同步复制和同步落盘。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改同步复制和同步落盘的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，开启或关闭同步复制和同步落盘，单击“确定”。 开启：单击。 关闭：单击。 说明 当副本数为1时，不能开启同步复制功能。 开启同步复制后，需要在客户端配置acksall或者1，否则无效。

本文主要介绍 重置Kafka密码。 操作场景 如果您忘记了创建实例时设置的SASLSSL密码，通过重置Kafka密码功能，重新设置一个新的密码，可使用新密码连接Kafka实例。 说明 仅开启Kafka SASLSSL认证的Kafka实例才可以重置Kafka密码。 只有处于“运行中”状态的Kafka实例支持重置Kafka密码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，重置Kafka密码。 在需要重置Kafka密码的Kafka实例右侧，单击“更多 > 重置Kafka密码”，弹出重置Kafka密码对话框。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“基本信息”页签，在“连接信息 > 用户名”后，单击“重置密码”，弹出重置Kafka密码对话框。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“用户管理”页签，在待重置Kafka密码的用户所在行，单击“重置密码”，弹出重置Kafka密码对话框。 步骤 5 输入“新密码”，单击“确定”，完成密码重置。 如果重置密码成功，界面提示重置实例的密码成功。 如果重置密码失败，界面提示重置实例的密码失败，请重新尝试重置密码操作。如果多次重置失败，请联系客服处理。 说明 只有所有代理都重置密码成功，系统才会提示重置密码成功，否则会提示重置失败。

本章节主要介绍云审计服务支持的分布式消息服务RabbitMQ操作列表。 通过云审计服务，您可以记录与分布式消息服务RabbitMQ相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的RabbitMQ操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 删除后台任务成功 rabbitmq deleteDMSBackendJobSuccess 删除后台任务失败 rabbitmq deleteDMSBackendJobFailure 创建DMS实例订单成功 rabbitmq createDMSInstanceOrderSuccess 创建DMS实例订单失败 rabbitmq createDMSInstanceOrderFailure 修改DMS实例订单成功 rabbitmq modifyDMSInstanceOrderSuccess 修改DMS实例订单失败 rabbitmq modifyDMSInstanceOrderFailure 扩容实例成功 rabbitmq extendDMSInstanceSuccess 扩容实例失败 rabbitmq extendDMSInstanceFailure 重置DMS实例密码成功 rabbitmq resetDMSInstancePasswordSuccess 重置DMS实例密码失败 rabbitmq resetDMSInstancePasswordFailure 删除创建失败的DMS实例成功 rabbitmq deleteDMSCreateFailureInstancesSuccess 删除创建失败的DMS实例失败 rabbitmq deleteDMSCreateFailureInstancesFailure 重启DMS实例成功 rabbitmq restartDMSInstanceSuccess 重启DMS实例失败 rabbitmq restartDMSInstanceFailure 批量删除DMS实例成功 rabbitmq batchDeleteDMSInstanceSuccess 批量删除DMS实例失败 rabbitmq batchDeleteDMSInstanceFailure 批量重启DMS实例成功 rabbitmq batchRestartDMSInstanceSuccess 批量重启DMS实例失败 rabbitmq batchRestartDMSInstanceFailure 修改DMS实例信息成功 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoSuccess 修改DMS实例信息失败 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoFailure 批量删除DMS实例任务 rabbitmq batchDeleteDMSInstanceTask 解冻DMS实例任务成功 rabbitmq unfreezeDMSInstanceTaskSuccess 解冻DMS实例任务失败 rabbitmq unfreezeDMSInstanceTaskFailure 冻结DMS实例任务成功 rabbitmq freezeDMSInstanceTaskSuccess 冻结DMS实例任务失败 rabbitmq freezeDMSInstanceTaskFailure 删除DMS实例任务成功 rabbitmq deleteDMSInstanceTaskSuccess 删除DMS实例任务失败 rabbitmq deleteDMSInstanceTaskFailure 创建DMS实例任务成功 rabbitmq createDMSInstanceTaskSuccess 创建DMS实例任务失败 rabbitmq createDMSInstanceTaskFailure 扩容DMS实例任务成功 rabbitmq extendDMSInstanceTaskSuccess 扩容DMS实例任务失败 rabbitmq extendDMSInstanceTaskFailure 重启DMS实例任务成功 rabbitmq restartDMSInstanceTaskSuccess 重启DMS实例任务失败 rabbitmq restartDMSInstanceTaskFailure 批量重启DMS实例任务成功 rabbitmq batchRestartDMSInstanceTaskSuccess 批量重启DMS实例任务失败 rabbitmq batchRestartDMSInstanceTaskFailure 修改DMS实例信息任务成功 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoTaskSuccess 修改DMS实例信息任务失败 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoTaskFailure

本章节主要介绍翼MapReduce的分配机架操作。 操作场景 大型集群的所有主机通常分布在多个机架上，不同机架间的主机通过交换机进行数据通信，且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求： 为了提高通信速率，希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 为了提高容错能力，分布式服务的进程或数据需要尽可能存在多个机架的不同主机上。 Hadoop使用一种类似于文件目录结构的方式来表示主机。两层网络的集群如下图所示，Node1的Rack建议设置为 /Switch1/Rack1 ，Node4的Rack建议设置为 /Switch1/Rack2 。 两层网络结构 由于HDFS不能自动判断集群中各个DataNode的网络拓扑情况，管理员需设置机架名称来确定主机所处的机架，NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图，并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight Manager为主机重新分配机架，相关服务才会自动调整。 对系统的影响 修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载（包括CPU、内存、磁盘、网络）不平衡，降低集群的可靠性，影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前，需要进行全局的统筹，合理地设置机架。

本文介绍数据库表名是否区分大小写。 库表名称不区分大小写。

本节主要介绍首页 登录数据管理服务 1. 已获取权限并登录到数据管理服务控制台。 2. 在开发工具数据库登录列表页面，选择RDS实例下的MySQL引擎，单击“登录”进入数据管理页面。 首页栏目介绍 功能界面说明 功能名称 说明 :: 顶部菜单栏 SQL操作 库管理 导入·导出 结构方案 数据方案 后台任务 DBA智能运维服务 账号管理 账户信息及退出登录 显示当前账户信息及退出该数据库登录。 实例信息 显示当前数据库信息，如引擎标志、实例名称、版本类型等信息。 数据库列表 显示当前实例所创建的数据库列表信息，分为用户库、系统库两大类型。 支持通过数据库名称快速查找功能。 支持新建数据库功能。 新建数据库 操作步骤 1. 在首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 2. 在弹窗中填写数据库名、字符集。 3. 填写数据库信息完成，单击“确定”。您可在数据库列表中查看新建的数据库。 删除数据库 操作步骤 1. 在数据库列表操作栏单击“更多 > 删除”。 2. 在删除数据库确认弹窗中，单击“确定”，即可删除该数据库。