尊敬的天翼云客户，分布式缓存服务Redis版自2025年12月27日起，订购和续订2年、3年选项默认不开放，调整为白名单特性。 调整时间 2025年12月27日 影响范围 所有区域 调整影响 新订购和续订的实例默认不开放2年、3年选项，您可以选择1年包年选项，如仍需要23年包周期选项，请联系技术支持开通后使用。 已购买2年、3年且还在服务期间的实例仍可继续正常使用不受影响。

尊敬的天翼云客户，分布式消息服务MQTT自2025年12月27日起，订购和续订2年、3年选项默认不开放，调整为白名单特性。 调整时间 2025年12月27日 影响范围 所有区域 调整影响 新订购和续订的实例默认不开放2年、3年选项，您可以选择1年包年选项，如仍需要23年包周期选项，请联系技术支持开通后使用。 已购买2年、3年且还在服务期间的实例仍可继续正常使用不受影响。

迁移方向 数据流向 源数据库 目标数据库 目标库实例类型 入云 MySQL>MySQL 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例 单机实例 主备实例 入云 MySQL>DRDS 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 DRDS实例 入云 MySQL>GaussDB(for MySQL) 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 RDS for MySQL实例 GaussDB(for MySQL)实例 GaussDB(for MySQL) 主备实例 入云 MongoDB>DDS 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 DDS实例 DDS实例 集群 副本集 单节点 入云 MySQL分库分表>DRDS DRDS实例 DRDS实例 出云 MySQL>MySQL RDS for MySQL实例 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 单机实例 主备实例 出云 DDS>MongoDB DDS实例 本地自建数据库 ECS自建数据库 其他云上数据库 集群 副本集 单节点

本节介绍了云数据库TaurusDB的实例说明。 数据库实例规格 表 X86性能规格 规格 vCPU（个） 内存（GB） ::: 独享版 2 16 独享版 4 32 独享版 8 64 独享版 16 128 独享版 32 256 独享版 64 512 数据库实例规格请以实际环境为准。 说明 可通过调整maxconnections参数值来修改最大连接数。具体操作请参见编辑参数模板 数据库实例状态 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看数据库实例状态。 表 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 正在重启数据库实例。 实例名称修改中 正在修改数据库实例名称。 端口修改中 正在修改数据库实例的数据库端口。 规格变更中 正在变更数据库实例的CPU和内存规格。 添加只读中 正在进行数据库实例添加只读节点。 删除只读中 正在进行数据库实例删除只读节点。 只读升主中 只读节点正在切换为主节点。 备份中 正在备份数据库实例。 证书配置变更中 正在进行数据库实例证书配置变更。 已删除 数据库实例已被删除，对于已经删除的实例，将不会在实例列表中显示。 数据库引擎和版本 TaurusDB目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 表 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 TaurusDB MySQL 8.0

。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入天翼云数据库列表页。 5. 点击列表操作栏“连接信息设置”按钮，弹出远程连接设置弹窗。 6. 编辑连接信息设置相关配置，仅数据库实例名不允许修改，各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 连接地址 √ 修改数据库实例配置的公网IP地址，默认回显当前公网IP，无公网IP不展示。 连接端口 √ 修改数据库实例配置的连接端口。 数据库名 √ 修改数据库实例配置的数据库名。 用户名 √ 修改数据库实例配置的用户名，非Redis类型数据库，用户名为必填项，Redis类型数据库用户名为选填项。 密码 √ 填写数据库实例密码。 连接状态 √ 调试当前数据库状态，点击“测试”按钮进行连接测试，测试状态可为未知、连接成功、连接失败、测试中。 7. 点击“确定”按钮，完成修改远程连接设置。

如果已添加的数据库服务器的用户名和密码已修改或者访问数据库的用户名和密码配置有误，您可以参考本章节进行重新配置。 前提 已完成数据库资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 已添加数据库资产。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击左上角的，选择区域或项目。 3.在左侧导航树中，单击，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4.在左侧导航树中选择“资产列表”，并选择“数据库 > 已授权”，进入已授权数据库资产列表页面。 5.在需要编辑的数据库资产所在行的“操作”列，单击“编辑”。 6.在系统弹出编辑数据库对话框中，修改数据库服务器的用户名或密码。 7.点击“确定”。修改完成后，数据库的“连通性”为“检查中”，此时，DSC会测试数据库的连通性，即测试DSC是否能够通过您配置的用户名和密码正常访问添加的数据库。 DSC能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“成功”。 若DSC不能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因或者参照如何排查添加数据库连通性失败？解决。

本章节主要介绍翼MapReduce的分配机架操作。 操作场景 大型集群的所有主机通常分布在多个机架上，不同机架间的主机通过交换机进行数据通信，且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求： 为了提高通信速率，希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 为了提高容错能力，分布式服务的进程或数据需要尽可能存在多个机架的不同主机上。 Hadoop使用一种类似于文件目录结构的方式来表示主机。两层网络的集群如下图所示，Node1的Rack建议设置为 /Switch1/Rack1 ，Node4的Rack建议设置为 /Switch1/Rack2 。 两层网络结构 由于HDFS不能自动判断集群中各个DataNode的网络拓扑情况，管理员需设置机架名称来确定主机所处的机架，NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图，并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight Manager为主机重新分配机架，相关服务才会自动调整。 对系统的影响 修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载（包括CPU、内存、磁盘、网络）不平衡，降低集群的可靠性，影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前，需要进行全局的统筹，合理地设置机架。

说明 分布式消息服务RocketMQ兼容了社区版 HTTP SDK，您可以使用社区版 HTTP SDK接入分布式消息服务RocketMQ。 前提条件： 1. 在PHP安装目录下的composer.json文件中加入社区PHP SDK 依赖。 2. 使用Composer安装依赖。 composer install 发送普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>producer $this>client>getProducer($instanceId, $topic); } public function run() { try { for ($i 1; $i putProperty("a", $i); // 设置消息KEY $publishMessage>setMessageKey("MessageKey"); $result $this>producer>publishMessage($publishMessage); print "Send mq message success. msgId is:" . $result>getMessageId() . ", bodyMD5 is:" . $result>getMessageBodyMD5() . "n"; } } catch (Exception $e) { printr($e>getMessage() . "n"); } }}$instance new NormalProducerExample();$instance>run();?> 消费普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // 您在控制台创建的 Consumer ID(Group ID) $groupId "${GROUPID}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>consumer $this>client>getConsumer($instanceId, $topic, $groupId, "TagA"); } public function run() { // 在当前线程循环消费消息，建议是多开个几个线程并发消费消息 while (True) { try { // 长轮询消费消息 // 长轮询表示如果topic没有消息则请求会在服务端挂住3s，3s内如果有消息可以消费则立即返回 $messages $this>consumer>consumeMessage( 3, // 一次最多消费3条(最多可设置为16条) 3 // 长轮询时间3秒（最多可设置为30秒） ); } catch (MQExceptionMessageResolveException $e) { // 当出现消息Body存在不合法字符，无法解析的时候，会抛出此异常。 // 可以正常解析的消息列表。 $messages $e>getPartialResult()>getMessages(); // 无法正常解析的消息列表。 $failMessages $e>getPartialResult()>getFailResolveMessages(); $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { // 处理业务逻辑。 $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MsgID %sn", $message>getMessageId()); } foreach ($failMessages as $failMessage) { // 处理存在不合法字符，无法解析的消息。 $receiptHandles[] $failMessage>getReceiptHandle(); printf("Fail To Resolve Message. MsgID %sn", $failMessage>getMessageId()); } $this>ackMessages($receiptHandles); continue; } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionMessageNotExistException) { // 没有消息可以消费，接着轮询 printf("No message, contine long polling!RequestId:%sn", $e>getRequestId()); continue; } printr($e>getMessage() . "n"); sleep(3); continue; } print "consume finish, messages:n"; // 处理业务逻辑 $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MessageID:%s TAG:%s BODY:%s nPublishTime:%d, FirstConsumeTime:%d, nConsumedTimes:%d, NextConsumeTime:%d,MessageKey:%sn", $message>getMessageId(), $message>getMessageTag(), $message>getMessageBody(), $message>getPublishTime(), $message>getFirstConsumeTime(), $message>getConsumedTimes(), $message>getNextConsumeTime(), $message>getMessageKey()); printr($message>getProperties()); } // $message>getNextConsumeTime()前若不确认消息消费成功，则消息会重复消费 // 消息句柄有时间戳，同一条消息每次消费拿到的都不一样 printr($receiptHandles); try { $this>ackMessages($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时了会导致确认不成功 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } print "ack finishn"; } } public function ackMessages($receiptHandles) { try { $this>consumer>ackMessage($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时，会导致消费确认失败。 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } }}$instance new ConsumerExample();$instance>run();?>

介绍分布式消息服务RocketMQ功能使用限制。 参数限制 RocketMQ是一个高性能、高可靠、可伸缩的分布式消息队列系统，但也有一些使用限制需要注意。以下是一些常见的RocketMQ使用限制： 限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 group名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建订阅组失败，用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及和符号。 AccessKey 高级版引擎在角色管理中创建AccessKey只能包含大小写字母数组以及符号，长度限制必须大于6个字符小于64个字符。 SecretKey 高级版引擎角色管理创建SecretKey必须包含大小写字母数字以及以下特殊符号：!@ $%，长度限制必须大于8位小于64个字符。 延时消息的发送时间点 最大支持40天的延时时间点，超过40天将发送失败。 消息大小 普通消息和顺序消息大小限制4MB，延时消息消息大小限制16KB，超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息存储时长限制默认为7天，超过最长存储时间的消息会被删除。 资源配额 限制项 限制说明 单地域实例数 实例总数不超过100个。 单代理TPS 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理Topic数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理消费组数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台代理节点指标监控，监控指标以代理节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 实例类型为Proxy集群主备，读写分离。 操作步骤 1. 登录 []( /)Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【代理节点】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 请求数 count/s 代理节点的每秒请求数 连接数 count 代理节点的客户端连接数 流入速率 byte/s 代理节点接受请求的网络速率 流出速率 byte/s 代理节点返回响应的网络速率 请求平均字节数 byte 代理节点的单个请求的平均字节数 响应平均字节数 byte 代理节点的单个响应的平均字节数 请求最大字节数 byte 代理节点的单个请求的最大字节数 响应最大字节数 byte 代理节点的单个响应的最大字节数 平均响应时间 μs 代理节点的响应的平均时延 最大响应时间 μs 代理节点的响应的最大时延 连接数使用率 % 代理节点的连接数使用率 内存使用率 % Proxy内存使用率 CPU使用率 % Proxy CPU使用率 节点状态 Proxy节点状态, 0:运行状态, 1:停止状态 P99最大时延 μs Proxy节点P99最大时延

本页面主要介绍分布式消息服务MQTT对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器与中间件”，资源类型选择“分布式消息服务Kafka”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本页面主要介绍分布式消息服务RocketMQ对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器与中间件”，资源类型选择“分布式消息服务RocketMQ”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

分布式缓存支持分析实例中的占用空间较大的大key和访问频率较高的热key。 说明 大key和热key分析需要消耗CPU资源，建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 进行热key分析时，需 在实例配置中，将maxmemorypolicy修改成volatilelfu，参考修改修改实例配置参数。 大key和热key的定义 参数 说明 大Key Redis中存储的value可以分为两类，一类是String类型的元素，一类是集合元素，根据这两类，通过大Key可分为以下两种情况： String类型的value，值超过1 MB 集合类型的value，成员数超过3000 热Key 热Key是指在一段时间内，某个Key的访问量显著高于其他Key，形成访问热点。 例如：实例每秒处理请求10000次，而其中某一个Key的访问量达到每秒3000次。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>TOP KEY分析，进入TOP KEY分析界面。 5. 点击实时Tab页，点击立即分析，即可立即分析展示大key和热key的分析结果。 6. 点击历史Tab页，勾选TOP KEY自动扫描，可搜索历史的大key和热key。 注意 勾选TOP KEY自动扫描对业务量大的场景可能会有性能影响。

导出死信消息 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“死信队列”，进入“死信队列”页面。 4. 在待导出的死信消息所在行，单击“导出消息”。 导出JSON格式的文件。 说明：如果需要批量导出死信消息，勾选待导出的多条死信消息，单击“批量导出消息”。 导出的消息字段说明如表1所示。 表1 消息字段说明 消息字段 字段说明 msgid 消息ID。 instanceid 实例ID。 topic Topic名称。 storetimestamp 存储消息的时间。 borntimestamp 产生消息的时间。 reconsumetimes 重试次数。 body 消息体。 bodycrc 消息体校验和。 storesize 存储大小。 propertylist 消息属性列表。lname：属性名称。lvalue：属性值。 bornhost 产生消息的主机IP。 storehost 存储消息的主机IP。 queueid 队列ID。 queueoffset 在队列中的偏移量。 重新投递死信消息 死信消息由于某些原因无法正常被消费者消费，请排查相关原因并解决，然后在控制台重新投递死信消息给消费者消费。 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“死信队列”，进入“死信队列”页面。 4. 选择以下任意一种方法重新投递死信消息。 在待重新投递的死信消息所在行，单击“重投”。 如需批量重新投递死信消息，勾选待重新投递的死信消息，单击“批量重投”。 须知： 死信消息重新投递成功后，此死信消息依然存在死信队列中，不会被删除。避免多次重复投递，造成重复消费。

介绍分布式消息服务Kafka 如何提高消息处理效率。 要提高Kafka的消息处理效率，可以考虑以下几个方面： 分区和副本设置：合理设置分区和副本数量，可以提高并行处理能力和容错性。较大的分区数可以增加并行处理的能力，而较多的副本数可以提高数据的冗余和可用性。 优化消息生产者：在消息生产者端，可以采取一些措施来提高效率。例如，使用批量发送来减少网络开销，使用异步发送来提高吞吐量，设置适当的缓冲区大小来避免频繁的IO操作等。 优化消息消费者：在消息消费者端，可以通过增加消费者实例来提高并行处理能力。同时，可以使用多线程或多进程方式来并行处理消息，提高处理效率。 合理设置Kafka参数：根据实际情况，可以调整Kafka的一些参数来提高性能。例如，调整消息的最大大小、网络缓冲区大小、批量发送的大小等。 使用分区和消费者组：合理使用分区和消费者组可以提高消息的负载均衡和并行处理能力。分区可以将消息分散到多个消费者实例上，而消费者组可以将消息分发给不同的消费者组成的消费者实例。 监控和调优：定期监控Kafka集群的性能指标，如吞吐量、延迟等，并进行调优。可以通过调整参数、增加资源、优化代码等方式来提高性能。 总之，提高Kafka的消息处理效率需要综合考虑多个因素，包括分区和副本设置、优化生产者和消费者、调整参数、硬件优化等。根据实际情况进行优化，可以提高Kafka的性能和吞吐量。 对使用分布式消息服务kafka的生产者和消费者有如下的使用建议：

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

本节介绍如何通过分布式缓存Redis管理控制台对实例进行数据备份与数据恢复 为什么需要备份缓存数据 避免系统故障带来的数据丢失风险：计算机系统可能会出现小概率的硬件故障、软件错误或其他技术问题，导致数据丢失或损坏。如果缓存数据没有备份，系统故障时可能无法还原丢失的数据，这可能会对业务造成重大影响。通过备份缓存数据，可以提供一种保护机制，以防止系统故障引起的数据丢失。 保持数据完整性：缓存数据通常用于提高系统性能和响应速度，但并不是所有数据都被实时写入到永久存储介质中。如果缓存数据没有备份，在某些小概率情况下，数据可能会因为系统故障或其他问题而丢失，导致数据的完整性受到威胁。备份缓存数据可以提供额外的数据保护层，确保数据的完整性和可用性。 容灾和恢复：备份缓存数据是一种常见的容灾和恢复策略。在灾难事件发生时备份缓存数据可以用于快速恢复系统，并尽量减少服务中断时间。备份还可以用于数据迁移、系统升级或其他维护操作。 备份方式 天翼云分布式缓存服务Redis提供自动备份与手动备份两种策略。 自动备份 Redis 支持在管理控制台中设置定时自动备份策略，可根据实际需求设置备份周期与备份时段（备份周期以天为单位）。在指定的备份时段，Redis 实例的缓存数据将会自动备份并存储。可按实际业务设置适当的备份频率。具体操作请参考自动备份实例数据。 自动备份可让您购买的的Redis实例始终拥有一个完整的数据副本，在必要时可以及时恢复实例数据，保证数据的完整性。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的创建Topic说明 背景信息 Kafka的主题（Topic）是对消息进行分类和组织的概念。主题是Kafka中最基本的逻辑单元，用于区分不同类型的消息。 每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区都是一个有序的消息日志。分区允许消息在集群中进行并行处理，提高了吞吐量和并发性能。 主题的特点包括： 逻辑分类：主题可以根据业务需求或数据类型进行逻辑分类，例如订单主题、日志主题、用户行为主题等。 多分区：主题可以被分成多个分区，每个分区都有自己的消息顺序。分区可以在不同的节点上进行存储和处理，实现了水平扩展和负载均衡。 副本复制：每个分区可以有多个副本（Replica），副本用于提供高可用性和容错性。副本可以分布在不同的节点上，当节点故障时可以自动进行故障转移。 持久化存储：主题中的消息被持久化存储在磁盘上，确保消息的可靠性和持久性。消费者可以随时消费主题中的历史消息，而不仅仅是最新的消息。 通过使用主题，Kafka能够有效地组织和管理大规模的消息流。主题的分区和副本机制提供了高可用性和容错性，使得Kafka成为处理大规模实时数据流的理想选择。 前提条件 已购买并部署分布式消息服务Kafka 操作步骤 创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后、点击“创建Topic”。 （5）点击“创建Topic”后，输入Topic名称、分区数等参数。 （6）创建好Topic后，可以点击“更多”按钮中的“生产消息”来测试其是否正常。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

本文主要介绍 查看流控监控。 本章节指导您在控制台查看每个代理上用户/客户端/Topic的流控使用量。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”，进入流控监控页面。 步骤 6 设置查询流控的参数。 表查询流控的参数说明 参数 说明 :: 统计方式 设置流控的统计方式。 前n个：统计带宽使用量排名前x 个的用户/客户端/Topic，x由您自行输入 带宽速率：统计带宽速率大于x MB/s的用户/客户端/Topic，x由您自行输入 带宽使用量：统计带宽使用量超过x %的用户/客户端/Topic，x由您自行输入 统计类型 设置流控的统计类型。 生产：统计生产消息的流控 消费：统计消费消息的流控 统计维度 设置流控的统计维度。 User/Client：统计用户/客户端的流控 Topic：统计Topic的流控 图 查询流控的参数 步骤 7 单击“查询”，查看每个代理上用户/客户端/Topic的流控使用量。

创建Topic流控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控列表”，进入流控列表页面。 步骤 6 在页面顶端单击“Topic”，进入“Topic”页签。 步骤 7 在页面左上角单击“创建流控”，弹出“创建流控”对话框。 步骤 8 设置流控参数。 表 流控参数说明 参数名称 说明 Topic名称 输入指定Topic名称，对此Topic进行流控。流控创建完后，无法修改“Topic名称”。 生产上限速率 设置生产上限速率，单位为MB/s。为空时，表示不设置速率。 消费上限速率 设置消费上限速率，单位为MB/s。为空时，表示不设置速率。 说明 “生产上限速率”和“消费上限速率”不可同时为空。 步骤 9 单击“确定”，跳转到“后台任务管理”页面，当流控任务的“状态”为“成功”时，表示流控创建成功。 进入“流控管理 > 流控列表”页面，在“Topic”页签中，在页面右上角的搜索框中输入新创建的流控名称，单击，查看新创建的流控。

本文主要介绍重置SASLSSL密码。 操作场景 在“用户管理”页签创建的SASLSSL用户，如果忘记了SASLSSL密码，通过重置SASLSSL密码功能，重新设置一个新的密码，可使用新密码连接Kafka实例。 如果忘记了创建实例时设置的SASLSSL密码，请参考重置Kafka密码，重置密码。 说明 仅开启Kafka SASLSSL认证的Kafka实例才可以重置SASLSSL密码。 只有处于“运行中”状态的Kafka实例支持重置SASLSSL密码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击待重置SASLSSL密码的Kafka实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在“用户管理”页签，在待重置SASLSSL密码的用户所在行，单击“重置密码”。 步骤 6 输入“新密码”，单击“确定”，完成密码重置。 如果重置密码成功，界面提示重置实例的密码成功。 如果重置密码失败，界面提示重置实例的密码失败，请重新尝试重置密码操作。如果多次重置失败，请联系客服处理。 说明 只有所有代理都重置密码成功，系统才会提示重置密码成功，否则会提示重置失败。

本文主要介绍修改同步复制和同步落盘。 同步复制指后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘指生产的每条消息都会立即写入磁盘。 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 本章节指导您在控制台修改同步复制和同步落盘。 说明 修改同步复制/同步落盘，不会重启实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改同步复制和同步落盘。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改同步复制和同步落盘的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，开启或关闭同步复制和同步落盘，单击“确定”。 开启：单击。 关闭：单击。 说明 当副本数为1时，不能开启同步复制功能。 开启同步复制后，需要在客户端配置acksall或者1，否则无效。

本文主要介绍 重置Kafka密码。 操作场景 如果您忘记了创建实例时设置的SASLSSL密码，通过重置Kafka密码功能，重新设置一个新的密码，可使用新密码连接Kafka实例。 说明 仅开启Kafka SASLSSL认证的Kafka实例才可以重置Kafka密码。 只有处于“运行中”状态的Kafka实例支持重置Kafka密码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，重置Kafka密码。 在需要重置Kafka密码的Kafka实例右侧，单击“更多 > 重置Kafka密码”，弹出重置Kafka密码对话框。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“基本信息”页签，在“连接信息 > 用户名”后，单击“重置密码”，弹出重置Kafka密码对话框。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“用户管理”页签，在待重置Kafka密码的用户所在行，单击“重置密码”，弹出重置Kafka密码对话框。 步骤 5 输入“新密码”，单击“确定”，完成密码重置。 如果重置密码成功，界面提示重置实例的密码成功。 如果重置密码失败，界面提示重置实例的密码失败，请重新尝试重置密码操作。如果多次重置失败，请联系客服处理。 说明 只有所有代理都重置密码成功，系统才会提示重置密码成功，否则会提示重置失败。

本章节主要介绍云审计服务支持的分布式消息服务RabbitMQ操作列表。 通过云审计服务，您可以记录与分布式消息服务RabbitMQ相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的RabbitMQ操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 删除后台任务成功 rabbitmq deleteDMSBackendJobSuccess 删除后台任务失败 rabbitmq deleteDMSBackendJobFailure 创建DMS实例订单成功 rabbitmq createDMSInstanceOrderSuccess 创建DMS实例订单失败 rabbitmq createDMSInstanceOrderFailure 修改DMS实例订单成功 rabbitmq modifyDMSInstanceOrderSuccess 修改DMS实例订单失败 rabbitmq modifyDMSInstanceOrderFailure 扩容实例成功 rabbitmq extendDMSInstanceSuccess 扩容实例失败 rabbitmq extendDMSInstanceFailure 重置DMS实例密码成功 rabbitmq resetDMSInstancePasswordSuccess 重置DMS实例密码失败 rabbitmq resetDMSInstancePasswordFailure 删除创建失败的DMS实例成功 rabbitmq deleteDMSCreateFailureInstancesSuccess 删除创建失败的DMS实例失败 rabbitmq deleteDMSCreateFailureInstancesFailure 重启DMS实例成功 rabbitmq restartDMSInstanceSuccess 重启DMS实例失败 rabbitmq restartDMSInstanceFailure 批量删除DMS实例成功 rabbitmq batchDeleteDMSInstanceSuccess 批量删除DMS实例失败 rabbitmq batchDeleteDMSInstanceFailure 批量重启DMS实例成功 rabbitmq batchRestartDMSInstanceSuccess 批量重启DMS实例失败 rabbitmq batchRestartDMSInstanceFailure 修改DMS实例信息成功 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoSuccess 修改DMS实例信息失败 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoFailure 批量删除DMS实例任务 rabbitmq batchDeleteDMSInstanceTask 解冻DMS实例任务成功 rabbitmq unfreezeDMSInstanceTaskSuccess 解冻DMS实例任务失败 rabbitmq unfreezeDMSInstanceTaskFailure 冻结DMS实例任务成功 rabbitmq freezeDMSInstanceTaskSuccess 冻结DMS实例任务失败 rabbitmq freezeDMSInstanceTaskFailure 删除DMS实例任务成功 rabbitmq deleteDMSInstanceTaskSuccess 删除DMS实例任务失败 rabbitmq deleteDMSInstanceTaskFailure 创建DMS实例任务成功 rabbitmq createDMSInstanceTaskSuccess 创建DMS实例任务失败 rabbitmq createDMSInstanceTaskFailure 扩容DMS实例任务成功 rabbitmq extendDMSInstanceTaskSuccess 扩容DMS实例任务失败 rabbitmq extendDMSInstanceTaskFailure 重启DMS实例任务成功 rabbitmq restartDMSInstanceTaskSuccess 重启DMS实例任务失败 rabbitmq restartDMSInstanceTaskFailure 批量重启DMS实例任务成功 rabbitmq batchRestartDMSInstanceTaskSuccess 批量重启DMS实例任务失败 rabbitmq batchRestartDMSInstanceTaskFailure 修改DMS实例信息任务成功 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoTaskSuccess 修改DMS实例信息任务失败 rabbitmq modifyDMSInstanceInfoTaskFailure

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） mongo001commandps command执行频率 该指标用于统计平均每秒command语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库副本集实例下的只读节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 文档数据库实例下的隐藏节点 1分钟5秒 mongo002deleteps delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒delete语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo003insertps insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒insert语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo004queryps query语句执行频率 该指标用于统计平均每秒query语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo005updateps update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒update语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo006getmoreps getmore语句执行频率 该指标用于统计平均每秒getmore语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo007chunknum1 分片一的chunk数 该指标用于统计分片一的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum2 分片二的chunk数 该指标用于统计分片二的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum3 分片三的chunk数 该指标用于统计分片三的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum4 分片四的chunk数 该指标用于统计分片四的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum5 分片五的chunk数 该指标用于统计分片五的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum6 分片六的chunk数 该指标用于统计分片六的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum7 分片七的chunk数 该指标用于统计分片七的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum8 分片八的chunk数 该指标用于统计分片八的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum9 分片九的chunk数 该指标用于统计分片九的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum10 分片十的chunk数 该指标用于统计分片十的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum11 分片十一的chunk数 该指标用于统计分片十一的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum12 分片十二的chunk数 该指标用于统计分片十二的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo008connections 实例当前活动连接数 该指标用于统计试图连接到DDS实例的总连接数，以个数为单位。 0~200 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo009migFailnum 过去一天块迁移的失败次数 该指标用于统计过去一天中块迁移失败的次数，以次数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007connections 当前活动连接数 该指标用于统计试图连接到DDS实例节点的总连接数，以个数为单位。 0~200 Counts 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo007connectionsusage 当前活动连接数百分比 该指标用于统计试图连接到实例节点的连接数占可用连接数百分比，以百分比为单位。 0~100% 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo008memresident 驻留内存 该指标用于统计当前驻留内存的大小，以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo009memvirtual 虚拟内存 该指标用于统计当前虚拟内存的大小，以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo010regularassertsps 常规断言频率 该指标用于统计常规断言频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo011warningassertsps 警告频率 该指标用于统计警告频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo012msgassertsps 消息断言频率 该指标用于统计消息断言频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo013userassertsps 用户断言频率 该指标用于统计用户断言频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo014queuestotal 等待锁的操作数 该指标用于统计当前等待锁的操作数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo015queuesreaders 等待读锁的操作数 该指标用于统计当前等待读锁的操作数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo016queueswriters 等待写锁的操作数 该指标用于统计当前等待写锁的操作数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo017pagefaults 缺页错误数 该指标用于统计当前节点上的缺页错误数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo018porflingnum 慢查询数 该指标用于统计当前节点上的慢查询数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 5分钟 mongo019cursorsopen 当前维护游标数 该指标用于统计当前节点上的维护游标数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo020cursorstimeOut 服务超时游标数 该指标用于统计当前节点上的服务超时游标数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo021wtcaheusage 内存中数据量（WiredTiger引擎） 该指标用于统计当前内存中数据量（WiredTiger引擎），以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo022wtcahedirty 内存中脏数据量（WiredTiger引擎） 该指标用于统计当前内存中脏数据量（WiredTiger引擎），以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo023wIntowtCache 写入WiredTiger内存的频率 该指标用于统计当前内存中写入频率（WiredTiger引擎），字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo024wFromwtCache 从WiredTiger内存写入磁盘频率 该指标用于统计当前内存写入磁盘频率（WiredTiger引擎），字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo025reploplogwin 主节点的Oplog中可用时间 该指标用于统计当前实例下的主节点的Oplog中可用时间，以小时为单位。 ≥ 0 Hours 文档数据库实例下的主节点 1分钟 mongo026oplogsizeph 主节点生成Oplog的速率 该指标用于统计当前实例下的主节点生成Oplog的速率，以兆字节/小时为单位。 ≥ 0 MB/Hour 文档数据库实例下的主节点 1分钟 mongo025replheadroom 主备Oplog重叠时长 该指标用于统计实例下的主节点和Secondary节点之间Oplog重叠时长，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo026repllag 主备延时 该指标用于统计实例下的主节点和Secondary节点之间的复制延时，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo027replcommandps 备节点复制的command执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的command语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo028replupdateps 备节点复制的update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo029repldeleteps 备节点复制的delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo030replinsertps 备节点复制的insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo031cpuusage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率，以百分比为单位。 0~1 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo032memusage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率，以百分比为单位。 0~1 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo033bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo034bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo035diskusage 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以百分比为单位。 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo036iops IOPS 该指标用于统计当前实例节点，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值），以请求/秒为单位。 ≥ 0 Counts/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo037readthroughput 硬盘读吞吐量 硬盘平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo038writethroughput 硬盘写吞吐量 硬盘平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo039avgdisksecperread 硬盘读耗时 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo040avgdisksecperwrite 硬盘写耗时 该指标用于统计某段时间平均每次写入硬盘所耗时间，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo042disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小，以吉字节为单位。 0~1000 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo043diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘已使用总大小，以吉字节为单位。 0~1000 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo044swapusage SWAP利用率 交换内存SWAP使用率百分数，以百分比为单位。 0~1 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo050toptotaltime 集合花费的总时间 Mongotoptotal time指标，集合操作花费的时间总和，以毫秒为单位。 ≥ 0 Milliseconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo051topreadtime 集合读花费的总时间 Mongotopread time指标，集合读操作花费的时间总和，以毫秒为单位。 ≥ 0 Milliseconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo052topwritetime 集合写花费的总时间 Mongotopwrite time指标，集合写操作花费的时间总和，以毫秒为单位。 ≥ 0 Milliseconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo053wtflushesstatus 周期Checkpoint的触发次数 WiredTiger一个轮询间隔期间checkpoint的触发次数，记录周期内发生的次数单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo054wtcacheusedpercent Wiredtiger使用中的缓存百分比 Wiredtiger使用中的缓存大小百分数，以百分比为单位。 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo055wtcachedirtypercent Wiredtiger脏数据的缓存百分比 Wiredtiger脏数据的缓存大小百分数，以百分比为单位。 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo070rocksactivememtable memtable中的数据大小 采集当前活动memtable中的数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo071rocksoplogcfactivememtable oplogcf上memtable中的数据大小 采集当前用于oplogcf上活动memtable中的数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo072rocksallmemtable memtable和immutablemem中的总数据大小 采集当前memtable和immutablemem中的总数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo073rocksoplogcfallmemtable oplogcf上memtable和immutablemem中的总数据大小 采集当前用于oplogcf上memtable和immutablemem中的总数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo074rockssnapshots 未释放的snapshot的数量 采集当前未释放的snapshot的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo075rocksoplogcfsnapshots oplogcf上未释放的snapshot的数量 采集当前oplogcf上未释放的snapshot的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo076rocksliveversions 活动的版本数量 采集当前活动的版本数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo077rocksoplogcfliveversions oplogcf上活动的版本数量 采集当前oplogcf上活动的版本数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo078rocksblockcache 驻留在blockcache中的数据大小 采集当前驻留在blockcache中的数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo079rocksbackgrounderrors 后台累积错误数量 采集记录后台累积错误数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo080rocksoplogcfbackgrounderrors oplogcf上后台累积错误数量 采集记录oplogcf上后台累积错误数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo081rocksconflictbytesusage 事务写写冲突处理缓冲区使用率 采集事务写中写冲突处理缓冲区使用率 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo082rocksuncommittedkeys 未提交的key的数量 采集当前未提交的key的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo083rockscommittedkeys 提交的key的数量 采集当前已提交的key的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo084rocksalivetxn 活跃事务链表的长度 采集记录活跃事务链表的长度 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo085rocksreadqueue 读队列的长度 采集当前读队列的长度 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo086rockscommitqueue 提交队列的长度 采集当前提交队列的长度 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo087rocksctwriteout 已使用并发写事务数 采集当前已使用并发写事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo088rocksctwriteavailable 剩余可用并发写事务数 采集当前剩余可用并发写事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo089rocksctreadout 已使用并发读事务数 采集当前已使用并发读事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo090rocksctreadavailable 剩余可用并发读事务数 采集当前剩余可用并发读事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo091activesessioncount 周期活跃会话数 该指标用于统计自上次刷新周期以来Mongo实例在内存中缓存的所有活跃本地会话的数目 ≥ 0 Counts 文档数据库实例l 文档数据库副本集实例下的只读节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 文档数据库实例下的隐藏节点 1分钟

Apollo配置导入 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池； 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表，单击实例ID 或者管理按钮跳转至基础信息页面； 3. 在基础信息页面，左侧菜单点击配置管理> 配置列表，选择命名空间，查看配置列表； 4. 点击导入配置按钮，弹出窗口中“导入配置类型”选择“Apollo配置”，如需要导入到其他命名空间，请先在配置列表页面下拉框切换命名空间； 5. 选择对应的相同配置策略（策略说明见前文），点击上传文件按钮，上传需要导入的配置文件，只能上传properties格式文件，可以同时选择多个文件且总大小不超过5MB； 6. 点击确定导入按钮开始导入配置，稍等片刻即可完成导入。 7. 导入完成后，会在弹出框显示导入结果。 Apollo的数据模型和MSE Nacos的数据模型存在不同之处，但可以进行一一对应，业务侧可根据技术栈对应调整；比如Apollo中环境（env）的概念可以对应Nacos中的命名空间（namespace），可以用来隔离不同环境。Apollo中集群（cluster）对应Nacos的分组，表示这些配置存在相关性。Apollo的命名空间则对应Nacos的DataID，对应具体的配置。 Apollo数据模型 Nacos数据模型 环境（env） 命名空间（namespace） 集群（cluster） 分组（group） 命名空间（namespace） dataId 补充说明 以下是针对Apollo配置的导出方式说明，主要介绍Apollo原生控制台导出配置文件的两种操作路径 1. 以环境维度批量导出： 1. 在Apollo原生控制台登录后进入“我的应用”页面，页面的右上方，选择管理员工具 > 配置导出导入； 2. 在配置导出导入页面，勾选选择导出的环境，然后单击导出，导出的文件为zip压缩包； 3. 解压压缩包进入导出的环境名称的目录就能看到导出的配置，文件名称格式为appId+集群+配置名称.properties。 2. 以单个配置维度导出： 1. 在Apollo原生控制台登录后进入“我的应用”页面,单击目标应用名称，进入配置页面； 2. 点击右上角齿轮图标>”导出Namespace” ，可以导出一个 {应用名称}.properties文件。 导入的Apollo配置文件命名方式与在Nacos中最终导入结果名称存在对应关系，因此导入前可以人工调整待导入文件，以达到预期目标 1. 导入文件名为“appId+group+config.properties”的文件表示将properties配置内容导入为Nacos实例的“appId”命名空间下的“group”分组下名称为“config”的配置项。如果“appId”这个命名空间不存在将会导入错误，需要在命名空间管理中创建命名空间ID为“appId”的命名空间然后再行导入； 2. 导入文件名为“group+config.properties”的文件表示将properties配置内容导入为Nacos默认public命名空间下的“group”分组下名称为“config”的配置项； 3. 导入文件名为“config.properties”的文件表示将properties配置内容导入为Nacos默认public命名空间下的默认的DEFAULTGROUP分组下名称为“config”的配置项。

微服务云应用平台全量功能权限 模块 权限 权限码 权限范围 企业项目 管理企业项目 msap:inst:manageEnterpriseProject 子账号拥有此权限才可以查看对应的企业项目 环境规划 查看环境 msap:inst:viewEnv 查看环境，部署单元等查看权限 环境规划 创建环境 msap:inst:createEnv 创建环境，部署单元权限 环境规划 更新环境 msap:inst:updateEnv 更新环境，部署单元权限 环境规划 删除环境 msap:inst:deleteEnv 删除环境，部署单元权限 环境规划 查看集群 msap:inst:viewCluster 查看集群 环境规划 管理集群 msap:inst:manageCluster 管理集群（包括导入权限，移除） 项目管理 查看项目 msap:inst:viewProject 查看项目，以及关联的环境数据 项目管理 创建项目 msap:inst:createProject 创建项目 项目管理 更新项目 msap:inst:updateProject 更新项目，以及关联的环境数据 项目管理 删除项目 msap:inst:deleteProject 删除项目 应用 查看应用 msap:inst:viewApplication 查看应用 应用 管理应用 msap:inst:manageApplication 管理应用，包括创建、更新、删除应用 应用 查看应用分组 msap:inst:viewAppGroup 查看应用分组 应用 管理应用分组 msap:inst:manageAppGroup 管理应用分组，包括创建、更新、删除应用分组 技术栈 查看技术栈 msap:inst:viewTechStack 查看技术栈 技术栈 管理技术栈 msap:inst:manageTechStack 管理技术栈，创建、更新、删除技术栈 制品库 查看制品库 msap:inst:artifactory 查看制品库，包括制品、镜像、资源占用等查看权限 制品库 管理制品库 msap:inst:manageArtifactory 同步镜像等权限 应用实例运维 查看应用实例 msap:inst:viewAppInst 涉及查看应用实例、发布单列表、批量发布单等一系列应用实例查看权限 应用实例运维 创建应用实例 msap:inst:createAppInst 创建应用实例 应用实例运维 管理应用实例 msap:inst:manageAppInst 涉及应用的更新、发布（发布单创建、更新、删除）、生命周期管理等一些列操作权限 应用实例运维 删除应用实例 msap:inst:deleteAppInst 删除应用实例 应用实例运维 配置应用实例 msap:inst:configureAppInst 接口访问配置；微服务治理 应用实例运维 查看Kubernetes配置 msap:inst:viewK8sConfiguration 查看Kubernates配置：配置项，保密字典，配置模板 应用实例运维 配置Kubernetes msap:inst:configureK8s 配置Kubernates（增删改）：配置项，保密字典，配置模板 应用实例运维 查看Ingress路由 msap:inst:viewIngress 查看Ingress应用路由 应用实例运维 管理Ingress路由 msap:inst:manageIngress 管理Ingress应用路由 应用实例运维 批量运维 msap:inst:batchOps ECS批量运维 服务治理 查看微服务配置 msap:inst:msConfig 查看微服务配置 服务治理 管理微服务配置 msap:inst:manageMsConfig 管理微服务配置 服务治理 查看全链路流量控制 msap:inst:traffic 查看全链路流量控制 服务治理 管理全链路流量控制 msap:inst:manageTraffic 管理全链路流量控制 系统管理 主子账号 msap:inst:viewAccount 查看主子账号及子账号权限策略 系统管理 查看服务连接 msap:inst:viewServiceConnect 查看服务连接 系统管理 管理服务连接 msap:inst:manageServiceConnect 管理服务连接 系统管理 审计日志 msap:inst:viewBgLog 查看审计日志权限 注意 微服务云应用平台权限码各个之间相互独立，没有相互依赖关系

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具使用流程。 使用数据库迁移工具，您需在迁移源数据库、目标数据库和数据库迁移工具控制台进行操作。迁移源数据库和目标数据库，需打通与节点的网络；通过数据库迁移工具控制台进行后续的任务配置等操作。 数据库迁移工具中迁移评估/数据迁移/数据同步/数据订阅服务流程总览如下图所示： 数据库传输工具中的迁移任务需要将数据库源端和目标端与子节点网络打通，具体请见组网视图：

本节介绍如何进入数据库审计v2.0版本控制台，及如何使用数据库审计v2.0。 数据库审计v2.0 版本由数据库审计提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“数据库审计 > 数据库审计v2.0”，跳转到数据库审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计控制台。 使用数据库审计v2.0 请参见数据库审计。

本章节主要介绍如何变更分布式消息服务RabbitMQ实例的规格。 操作场景 RabbitMQ实例创建成功后，您可以根据业务需要扩容，RabbitMQ实例支持的变更配置如表1所示。 表1 变更配置列表 实例类型 变更配置类型 是否支持扩展 是否支持缩容 :::::::: 集群 代理个数 √ × 集群 存储空间 √ × 集群 代理规格 √ √ 单机 代理个数 × × 单机 存储空间 √ × 单机 代理规格 √ √ 约束与限制 为了实例运行正常，变更规格过程中，请勿对实例进行其他操作。 实例变更规格后，配置费用将发生变化。 前提条件 已创建RabbitMQ实例，且实例状态为“运行中”。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，变更实例规格。 在待变更规格的实例所在行，单击“更多 > 变更规格”。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 变更规格”。 步骤 5 根据实际情况选择扩容存储空间、代理个数或者扩容/缩容代理规格。 扩容存储空间 在“变更配置”中，选择“存储空间”，在“单个代理存储空间”中，选择扩容后的单个代理的存储空间大小，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“可用存储空间”中查看扩容后的总存储空间大小（即扩容后的单个代理的存储空间代理个数）。 说明 可用存储空间实际存储空间用于存储日志的存储空间格式化磁盘的损耗。 例如，实际扩容存储空间到700GB，用于存储日志的数据的存储空间为100GB，格式化磁盘损耗7GB，那么扩容后的可用存储空间为593GB。 扩容代理个数 在“变更配置”中，选择“代理数量”，在“代理数量”中，选择扩容后的代理个数，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的代理个数。 说明 变更规格过程中会有秒级业务中断，客户端需要支持自动重连，建议在业务低峰时进行变更。 扩容代理规格 在“变更配置”中，选择“代理规格”，在“代理规格”中，选择扩容后的规格，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的代理规格。 说明 单机实例和没有配置镜像/仲裁队列的集群实例在变更规格过程中会有分钟级业务中断，客户端需要支持自动重连，建议在业务低峰时进行变更。 配置了镜像/仲裁队列的集群实例在变更规格过程中会有秒级业务中断，客户端需要支持自动重连，建议在业务低峰时进行变更。 当前只支持扩容，暂不支持缩容。

本文介绍数据库表名是否区分大小写。 库表名称不区分大小写。