本文主要介绍设置实例公网访问。 当业务不再使用公网访问功能时，也可以关闭实例的公网访问功能。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 设置公网访问。 说明 只有处于“运行中”状态的Kafka实例支持修改公网访问配置。 Kafka实例只支持绑定IPv4弹性IP地址。 开启公网访问。 在“公网访问”后，单击，开启公网访问。在“弹性IP地址”中，为每个代理设置对应的弹性IP地址，单击。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示操作成功。 图 公网访问 开启公网访问后，需要设置对应的安全组规则，才能成功连接Kafka。连接Kafka的具体操作请参考连接Kafka。 表安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 9094 0.0.0.0/0 通过公网访问Kafka（关闭SSL加密）。 入方向 TCP 9095 0.0.0.0/0 通过公网访问Kafka（开启SSL加密）。 关闭公网访问。 在“公网访问”后，单击，完成公网访问的关闭。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示操作成功。

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） mongo001commandps command执行频率 该指标用于统计平均每秒command语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库副本集实例下的只读节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 文档数据库实例下的隐藏节点 1分钟5秒 mongo002deleteps delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒delete语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo003insertps insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒insert语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo004queryps query语句执行频率 该指标用于统计平均每秒query语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo005updateps update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒update语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo006getmoreps getmore语句执行频率 该指标用于统计平均每秒getmore语句在节点上执行次数，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo007chunknum1 分片一的chunk数 该指标用于统计分片一的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum2 分片二的chunk数 该指标用于统计分片二的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum3 分片三的chunk数 该指标用于统计分片三的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum4 分片四的chunk数 该指标用于统计分片四的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum5 分片五的chunk数 该指标用于统计分片五的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum6 分片六的chunk数 该指标用于统计分片六的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum7 分片七的chunk数 该指标用于统计分片七的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum8 分片八的chunk数 该指标用于统计分片八的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum9 分片九的chunk数 该指标用于统计分片九的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum10 分片十的chunk数 该指标用于统计分片十的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum11 分片十一的chunk数 该指标用于统计分片十一的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007chunknum12 分片十二的chunk数 该指标用于统计分片十二的chunk个数，以个数为单位。 0~64 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo008connections 实例当前活动连接数 该指标用于统计试图连接到DDS实例的总连接数，以个数为单位。 0~200 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo009migFailnum 过去一天块迁移的失败次数 该指标用于统计过去一天中块迁移失败的次数，以次数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例 1分钟 mongo007connections 当前活动连接数 该指标用于统计试图连接到DDS实例节点的总连接数，以个数为单位。 0~200 Counts 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo007connectionsusage 当前活动连接数百分比 该指标用于统计试图连接到实例节点的连接数占可用连接数百分比，以百分比为单位。 0~100% 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo008memresident 驻留内存 该指标用于统计当前驻留内存的大小，以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo009memvirtual 虚拟内存 该指标用于统计当前虚拟内存的大小，以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo010regularassertsps 常规断言频率 该指标用于统计常规断言频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo011warningassertsps 警告频率 该指标用于统计警告频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo012msgassertsps 消息断言频率 该指标用于统计消息断言频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo013userassertsps 用户断言频率 该指标用于统计用户断言频率，以次数/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo014queuestotal 等待锁的操作数 该指标用于统计当前等待锁的操作数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo015queuesreaders 等待读锁的操作数 该指标用于统计当前等待读锁的操作数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo016queueswriters 等待写锁的操作数 该指标用于统计当前等待写锁的操作数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo017pagefaults 缺页错误数 该指标用于统计当前节点上的缺页错误数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo018porflingnum 慢查询数 该指标用于统计当前节点上的慢查询数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 5分钟 mongo019cursorsopen 当前维护游标数 该指标用于统计当前节点上的维护游标数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo020cursorstimeOut 服务超时游标数 该指标用于统计当前节点上的服务超时游标数，以个数为单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo021wtcaheusage 内存中数据量（WiredTiger引擎） 该指标用于统计当前内存中数据量（WiredTiger引擎），以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo022wtcahedirty 内存中脏数据量（WiredTiger引擎） 该指标用于统计当前内存中脏数据量（WiredTiger引擎），以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo023wIntowtCache 写入WiredTiger内存的频率 该指标用于统计当前内存中写入频率（WiredTiger引擎），字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo024wFromwtCache 从WiredTiger内存写入磁盘频率 该指标用于统计当前内存写入磁盘频率（WiredTiger引擎），字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo025reploplogwin 主节点的Oplog中可用时间 该指标用于统计当前实例下的主节点的Oplog中可用时间，以小时为单位。 ≥ 0 Hours 文档数据库实例下的主节点 1分钟 mongo026oplogsizeph 主节点生成Oplog的速率 该指标用于统计当前实例下的主节点生成Oplog的速率，以兆字节/小时为单位。 ≥ 0 MB/Hour 文档数据库实例下的主节点 1分钟 mongo025replheadroom 主备Oplog重叠时长 该指标用于统计实例下的主节点和Secondary节点之间Oplog重叠时长，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo026repllag 主备延时 该指标用于统计实例下的主节点和Secondary节点之间的复制延时，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo027replcommandps 备节点复制的command执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的command语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo028replupdateps 备节点复制的update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo029repldeleteps 备节点复制的delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo030replinsertps 备节点复制的insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Secondary节点复制的insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 Executions/s 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo031cpuusage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率，以百分比为单位。 0~1 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo032memusage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率，以百分比为单位。 0~1 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo033bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo034bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟5秒 mongo035diskusage 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以百分比为单位。 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo036iops IOPS 该指标用于统计当前实例节点，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值），以请求/秒为单位。 ≥ 0 Counts/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo037readthroughput 硬盘读吞吐量 硬盘平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 Bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo038writethroughput 硬盘写吞吐量 硬盘平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo039avgdisksecperread 硬盘读耗时 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo040avgdisksecperwrite 硬盘写耗时 该指标用于统计某段时间平均每次写入硬盘所耗时间，以秒为单位。 ≥ 0 Seconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo042disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小，以吉字节为单位。 0~1000 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo043diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘已使用总大小，以吉字节为单位。 0~1000 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo044swapusage SWAP利用率 交换内存SWAP使用率百分数，以百分比为单位。 0~1 文档数据库集群实例下的mongos节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo050toptotaltime 集合花费的总时间 Mongotoptotal time指标，集合操作花费的时间总和，以毫秒为单位。 ≥ 0 Milliseconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo051topreadtime 集合读花费的总时间 Mongotopread time指标，集合读操作花费的时间总和，以毫秒为单位。 ≥ 0 Milliseconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo052topwritetime 集合写花费的总时间 Mongotopwrite time指标，集合写操作花费的时间总和，以毫秒为单位。 ≥ 0 Milliseconds 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo053wtflushesstatus 周期Checkpoint的触发次数 WiredTiger一个轮询间隔期间checkpoint的触发次数，记录周期内发生的次数单位。 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo054wtcacheusedpercent Wiredtiger使用中的缓存百分比 Wiredtiger使用中的缓存大小百分数，以百分比为单位。 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo055wtcachedirtypercent Wiredtiger脏数据的缓存百分比 Wiredtiger脏数据的缓存大小百分数，以百分比为单位。 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo070rocksactivememtable memtable中的数据大小 采集当前活动memtable中的数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo071rocksoplogcfactivememtable oplogcf上memtable中的数据大小 采集当前用于oplogcf上活动memtable中的数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo072rocksallmemtable memtable和immutablemem中的总数据大小 采集当前memtable和immutablemem中的总数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo073rocksoplogcfallmemtable oplogcf上memtable和immutablemem中的总数据大小 采集当前用于oplogcf上memtable和immutablemem中的总数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo074rockssnapshots 未释放的snapshot的数量 采集当前未释放的snapshot的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo075rocksoplogcfsnapshots oplogcf上未释放的snapshot的数量 采集当前oplogcf上未释放的snapshot的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo076rocksliveversions 活动的版本数量 采集当前活动的版本数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo077rocksoplogcfliveversions oplogcf上活动的版本数量 采集当前oplogcf上活动的版本数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo078rocksblockcache 驻留在blockcache中的数据大小 采集当前驻留在blockcache中的数据大小 0~100 GB 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo079rocksbackgrounderrors 后台累积错误数量 采集记录后台累积错误数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo080rocksoplogcfbackgrounderrors oplogcf上后台累积错误数量 采集记录oplogcf上后台累积错误数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo081rocksconflictbytesusage 事务写写冲突处理缓冲区使用率 采集事务写中写冲突处理缓冲区使用率 0~1 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo082rocksuncommittedkeys 未提交的key的数量 采集当前未提交的key的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo083rockscommittedkeys 提交的key的数量 采集当前已提交的key的数量 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo084rocksalivetxn 活跃事务链表的长度 采集记录活跃事务链表的长度 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo085rocksreadqueue 读队列的长度 采集当前读队列的长度 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo086rockscommitqueue 提交队列的长度 采集当前提交队列的长度 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo087rocksctwriteout 已使用并发写事务数 采集当前已使用并发写事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo088rocksctwriteavailable 剩余可用并发写事务数 采集当前剩余可用并发写事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo089rocksctreadout 已使用并发读事务数 采集当前已使用并发读事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo090rocksctreadavailable 剩余可用并发读事务数 采集当前剩余可用并发读事务数 ≥ 0 Counts 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo091activesessioncount 周期活跃会话数 该指标用于统计自上次刷新周期以来Mongo实例在内存中缓存的所有活跃本地会话的数目 ≥ 0 Counts 文档数据库实例l 文档数据库副本集实例下的只读节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 文档数据库实例下的隐藏节点 1分钟

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概述。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。 备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具使用流程。 使用数据库迁移工具，您需在迁移源数据库、目标数据库和数据库迁移工具控制台进行操作。迁移源数据库和目标数据库，需打通与节点的网络；通过数据库迁移工具控制台进行后续的任务配置等操作。 数据库迁移工具中迁移评估/数据迁移/数据同步/数据订阅服务流程总览如下图所示： 数据库传输工具中的迁移任务需要将数据库源端和目标端与子节点网络打通，具体请见组网视图：

本节介绍如何进入数据库审计v2.0版本控制台，及如何使用数据库审计v2.0。 数据库审计v2.0 版本由数据库审计提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“数据库审计 > 数据库审计v2.0”，跳转到数据库审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计控制台。 使用数据库审计v2.0 请参见数据库审计。

支持的网络类型 数据复制服务支持通过多种方式的网络进行数据迁移，包括：VPC网络、VPN网络、专线网络和公网网络，在正式迁移之前请参考下表了解网络类型的使用场景及准备工作，并参考下表了解具体的网络类型支持情况进行网络设置。 网络类型 网络类型 使用场景 准备工作 VPC网络 适合云上同区域数据库之间的迁移。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个VPC内的时候，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 当源数据库和目标数据库不在同一个VPC内的时候，要求源数据库和目标数据库所处的子网处于不同网段，不能重复或交叉， 此时需要通过对等连接实现网络互通。针对这种情况，DRS会在测试连接时自动按照单IP最小范围打通建立路由。 VPN网络 适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨区域的数据库之间的迁移。 用户需要确保本地数据中心和目标数据库所在VPC的VPN网络建立连接，确保VPN网络可正常访问的前提下，再进行数据迁移。 专线网络 适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨区域的数据库之间的迁移。 用户需要通过专线网络建立云与数据中心的专线连接。 公网网络 适合将其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 为了确保源数据库和目标数据库之间的网络互通，源数据库端和目标数据库端分别需要进行如下设置： 开启公网访问源数据库端实例需要根据具体的场景，由用户端开启公网访问。设置安全组规则源数据库需要将DRS迁移实例的弹性IP添加到其网络入口白名单内， 使源数据库与DRS迁移实例可以连通。由于目标数据库和DRS迁移实例处于同一个VPC内，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 说明 DRS迁移实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS迁移实例的弹性公网IP。在选择公网网络进行迁移时， 如果没有开启SSL安全连接加密迁移链路的功能，请确保待迁移的数据为非机密数据，再进行数据迁移。 支持的网络类型 迁移方向 数据流向 VPC网络 公网网络 VPN、专线网络 入云 MySQL>MySQL 支持 支持 支持 入云 MySQL>GaussDB(for MySQL) 支持 支持 支持 入云 MySQL>DRDS 支持 支持 支持 入云 MongoDB>DDS 支持 支持 支持 入云 MySQL分库分表>DRDS 支持 支持 支持 出云 MySQL>MySQL 支持 支持 支持 出云 DDS>MongoDB 支持 支持 支持

本文主要介绍X实例详细内容。 概述 X实例弹性云主机搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 X实例 2.6GHz/3.5GHz 6278C(104HT) 使用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表 X实例弹性云主机规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 x1.2u.2g 2 2 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.4g 2 4 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.8g 2 8 0.2/2 30 2 2 KVM x1.4u.4g 4 4 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.8g 4 8 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.16g 4 16 0.4/3 50 2 2 KVM x1.8u.8g 8 8 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.16g 8 16 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.32g 8 32 0.8/6 80 2 2 KVM x1.12u.12g 12 12 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.24g 12 24 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.48g 12 48 1.2/8 90 4 3 KVM x1.16u.16g 16 16 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.32g 16 32 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.64g 16 64 1.6/12 100 4 3 KVM

本文汇总了基于数据库复制服务（简称DRS）常见应用场景的操作实践，每个实践我们提供详细的方案描述和操作指导，用于指导您快速实现数据库迁移。 DRS最佳实践一览表 最佳实践 说明 跨云数据库实时迁移 本章节介绍了如何将其他云数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 本地数据库实时迁移 本章节介绍了如何将用户本地数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 ECS自建数据库实时迁移 本章节介绍了如何将ECS自建数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 SQL Server备份迁移至本云RDS for SQL Server 本章节介绍了如何通过备份迁移，实现本地数据库到本云目标数据库迁移。

天翼云云搜索服务提供的中文分词器 IK分词器 天翼云云搜索服务中的IK分词器是开源分词器，包括最大化分词模式（ikmaxword）、最小化分词模式（iksmart）。允许自定义词典，支持定制化的分词处理，适应特定场景和行业的需求。 IK插件包含2种分词器：iksmart和 ikmaxword。 iksmart模式：智能分词模式，采用较为灵活的中文分词算法，能够对中文文本进行智能的切分，以保留尽可能多的语义信息。适用于一般的全文搜索、文本分析和检索需求。 ikmaxword模式：最大化分词模式，会尽可能多地将文本切分成单个词语，从而获取尽可能多的候选词。适用于对文本进行细粒度的分析和处理。 HanLP分词器 HanLP分词器是源于一个开源且功能强大的HanLP自然语言处理工具包，它由一系列模型和算法组成。目前天翼云云搜索服务中的HanLP分词器是基于开源HanLP分词器对hanlp、hanlpcrf等分词器进行了一定程度的优化，以适应不同的场景。 目前HanLP插件提供hanlp、hanlpcrf、hanlpnlp、hanlpspeed等分词器，针对不同的应用场景，可以选择使用不同的分词器。 hanlp分词器，基于词典的分词。当需要快速处理大量文本，且对分词精度要求不是特别高时，词典分词是一个很好的选择。它侧重于分词速度，能够每秒处理数千万字符，非常适合对实时性要求较高的场景；在内存资源有限的环境下，词典分词由于其较低的内存占用，也是一个理想的选择。另外hanlp分词器经过优化分词效果也比较不错，适合通用的场景，平衡了分词精度和分词速度。 hanlpcrf和hanlpnlp分词器，基于模型的分词器。hanlpcrf和hanlpnlp分词器在处理复杂文本结构时表现出色，能够准确识别并处理句子中的长距离依赖关系。由于其较强的泛化能力，在处理特定领域的文本时（如新闻、法律、医疗等），能够提供更全面、准确的文本分析结果。适用于对分词准确程度要求很高，不追求分词速度的场景下，且比较消耗内存资源。 hanlpspeed，极速词典分词。在需要极快速度处理文本的场景下，极速词典分词是最佳选择，它通过优化词典结构和算法实现了超高的分词速度。在内存资源非常有限的环境下，极速词典分词由于其低内存占用特性而更具优势。适合追求分词速度，而对精度要求不是很高的情况下。 hanlpnshort和hanlpdijkstra：构建词图并寻找最短路径的方式来实现分词，能够较好地识别并处理新词和未登录词。对于包含大量新词、缩写、专业术语等复杂文本，能够提供更准确的分词结果，效率不如词典分词，优于算法分词。 hanlpindex和 ikmaxword类似：会尽可能多地将文本切分成单个词语，从而获取尽可能多的候选词。适用于对文本进行细粒度的分析和处理。

介绍APM监控详情里数据库监控中的ClickHouse相关指标的名称、含义等信息。 ClickHouse指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

介绍APM监控详情里数据库监控中的Mysql相关指标的名称、含义等信息。 MySQL指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

本节描述了GeminiDB Redis的数据库实例状态。 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。可以通过管理控制台查看数据库实例状态。 表 实例状态 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 正在重启数据库实例。 重置密码中 正在重置管理员密码。 节点扩容中 正在扩容该实例下的节点个数。 存储扩容中 正在扩容实例的磁盘容量。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 备份中 正在创建数据库备份。 恢复检查中 该实例下的备份正在恢复到新实例。

本节介绍了如何创建云数据库TaurusDB实例的参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在用户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，可通过复制参数模板来实现，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您在实例的“参数修改”页面，修改参数并保存后，动态参数将立即生效，静态参数需要手动重启实例后生效。此操作仅应用于当前实例，不会对其他实例造成影响。 当您在“参数模板管理”页面，更改参数并保存数据库参数模板时，需执行应用后，才对数据库实例生效。动态参数将立即生效，静态参数需要手动重启实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会造成性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 每个用户最多可以创建100个参数模板。 TaurusDB引擎共享参数模板配额。

本文介绍数据库审计的监控指标以及如何查看数据库审计的监控数据。 为保证数据库审计实例的可靠性、可用性和可观测性，对数据库审计进行监控已经成为一种必要且重要的手段。天翼云控制平台提供的数据库审计监控功能，可方便用户更快、更直观的了解数据库审计的运行情况、使用情况及其他性能指标，同时可根据实时监控情况，执行告警通知等操作，帮助客户更好的管理数据库审计实例。 当用户开通数据库审计服务后，即可通过云监控来查看监控指标。 说明 目前仅支持监控“一类节点”区域的实例。 数据库审计支持的区域请参见支持的区域。 实例支持的监控指标 监控指标 指标说明 单位 是否支持告警 监控周期 CPU利用率 该指标用于统计数据库审计实例的CPU利用率。 % 是 5分钟 内存总大小 该指标用于统计数据库审计实例的实际内存大小。 GB 是 5分钟 剩余内存大小 该指标用于统计数据库审计实例的空闲的内存大小。 GB 是 5分钟 内存利用率 该指标用于统计数据库审计实例的内存利用率。 内存利用率 100% （剩余内存大小/内存总大小） % 是 5分钟 系统盘大小 该指标用于统计数据库审计实例的实际系统盘大小。 GB 是 5分钟 剩余系统盘大小 该指标用于统计数据库审计实例的空闲的系统盘大小。 GB 是 5分钟 系统盘利用率 该指标用于统计数据库审计实例的系统盘利用率。 系统盘利用率 100% （剩余系统盘大小/系统盘大小） % 是 5分钟 数据盘大小 该指标用于统计数据库审计实例的实际数据盘大小。 GB 是 5分钟 剩余数据盘大小 该指标用于统计数据库审计实例的空闲的数据盘大小。 GB 是 5分钟 数据盘利用率 该指标用于统计数据库审计实例的数据盘利用率。 系统盘利用率 100% （剩余数据盘大小/数据盘大小） % 是 5分钟

本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘空间增长异常故障处理应急预案。 故障定位 TeleDB数据库磁盘空间增长异常。 故障影响 应用系统由于数据库问题出现异常。 处理步骤 在出现应用系统故障时应急措施如下： 1. 由项目经理第一时间联系应用系统开发商，共同确定最近业务运行情况，是否有批处理，业务大并发等情况。 2. 如果有导入批量数据，用户需提前通知数据库侧，尝试手动清理部分空间，或明确告知业务侧暂停数据导入。 3. 如果定位到数据库无法满足业务数据增长需求时，则需要根据运维手册协调公司运维技术专家介入处理问题。 4. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

为保证弹性负载均衡产品正常使用,在使用之前,请您务必仔细阅读以下使用限制。 弹性负载均衡资源配额 资源 默认限制 一个账号在单地域可创建的经典型（免费）负载均衡数量（个） 1（经典型负载均衡同VPC内多实例性能共享，无性能保障。如用于生产业务，建议选择性能保障型实例。性能保障型未上线的地域，建议联系您的客户经理，由天翼云工程师评估后为您调整配额） 一个账号在单地域可创建性能保障型负载均衡数量（个） 20（可开工单评估提升配额） 一个负载均衡实例可添加的监听器数量（个） 30（可开工单评估提升配额） 一个监听器/转发策略可关联的后端主机组数量（个） 1（不支持调整） 一个后端主机组可关联的监听器/转发策略数量（个） 1（不支持调整） 一个负载均衡实例的后端主机组可添加的云主机类型的后端主机数量（个） 100（可开工单评估提升配额） 一个账号在单地域可添加的跨VPC后端IP类型的后端主机数量（个） 100（可开工单评估提升配额） 一个负载均衡实例中的监听器可选择的端口范围 165535（不支持调整） 一个监听器可设置的访问策略组数量（个） 1（不支持调整） 一个监听器可设置的扩展域名数量（个） 3（不支持调整） 一个账号在单地域可创建的后端主机组数量（个） 100（可开工单评估提升配额） 一个账号在单地域可创建的访问策略组数量（个） 20（可开工单评估提升配额） 一个访问策略组可包含的地址段数量（个） 50（可开工单评估提升配额。仅集群模式资源池支持调整，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格） 一个账号在单地域可创建的证书数量（个） 10（可开工单评估提升配额） 说明 性能保障型未上线的地域支持调整经典型负载均衡的配额，建议联系您的客户经理，由天翼云工程师为您调整。 经典型负载均衡提升配额后同VPC内多实例性能共享，无性能保障。

介绍分布式消息服务RabbitMQ单一活跃消费者功能。 使用场景 在默认direct模式下, 多个消费者订阅一个queue,消息会轮流发送至每个消费者。单一消费者模式下,消息只由一个消费者消费，除非该改消费者出现异常。由此可以保证消息消费的有序性。 使用示例 以下为java客户端示例，通过在声明队列时配置xsingleactiveconsumer参数实现单一活跃消费者。 Map arguments newHashMap(); arguments.put("xsingleactiveconsumer", true); channel.queueDeclare("testqueue", false, false, false, arguments);

该页面主要介绍分布式消息服务Kafka版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java ctyunctgkafkajavasdkv1.0.1.zip Go ctyunctgkafkagosdkv1.0.1.zip 说明 由于运行环境的多样性，部分接口在某些特定配置下可能存在适配差异，我们的技术团队将持续优化兼容性。如有问题，可提单咨询。

验证数据是否同步 1、 在目标集群中查看Topic列表，确认是否有源集群Topic。 说明 目标集群中的Topic名称和源集群相比，多了前缀（如A.），这属于正常情况，是MirrorMaker 2为了防止Topic循环备份进行的设置。 2、 在源集群生产并消费消息，在目标集群查看消费进度，确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。 如果目标集群为Kafka实例的话，在分布式消息服务Kafka控制台的“消费组管理 > 消费进度”中，查看消费进度。

DCS管理控制台支持全量导出缓存实例信息功能，导出形式为Excel。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 设置筛选条件，查询对应的DCS缓存实例。 5. 单击信息栏右上侧的按钮，导出缓存实例列表。 页面左下角显示导出的结果，单击可查看导出的实例信息。

功能 说明 缓存过期时间指源站资源在边缘节点缓存的最大时长，超过该时长，资源将会被边缘节点标记为已过期。如果客户端请求的资源在边缘节点上已过期，边缘节点会回源获取最新资源缓存到边缘节点上，供其他请求使用。支持按后缀名、目录、首页、全部文件、全路径文件类型进行缓存。您可以根据业务需求，按指定路径或文件名后缀配置静态资源的缓存过期时间。 当边缘节点从源站获取资源时，源站会返回响应状态码，您可在客户控制台上配置状态码过期时间，边缘节点会将源站返回的状态码缓存在本地，在状态码过期前，客户端若再次向全站加速节点发起相同资源的请求，边缘加速节点将直接响应缓存的状态码，不会回源请求，可有效减轻源站服务器的压力。当状态码在边缘节点上的缓存时间过期后，客户端再次请求该资源将回源请求。 当页面访问出错时，客户端会显示默认错误页面，例如：404 Not Found。默认的报错页面通常不美观，会带给用户不好的体验。为了帮助客户优化用户体验，边缘节点支持配置以下功能：当出现指定错误码的时候，能够让用户跳转到客户自定义页面。 当客户源站的内容存放路径发生了变更，边缘节点上的内容存放路径也发生了变更，但是用户请求URL里面包含的内容路径没有变更，这时就需要边缘节点改写用户请求里面的内容路径。例如：点播文件原先存放在目录“/stream/”，现在变更为“/vod/”。技术实现方式是通过响应302状态码重定向的方式，让客户端取302响应里面的Location的新URL，重新向边缘节点发起访问，确保用户能获得正确的内容。 缓存key是一个文件缓存在边缘节点上时的唯一标识，缓存文件和缓存key是一对一的关系。通常默认情况下，缓存key为客户端请求的原始。 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应参数并传递给客户端。配置自定义HTTP响应头后，当用户请求加速域名下的资源时，边缘安全加速平台—安全与加速服务返回的响应消息会携带您配置的响应头，从而实现特定功能。跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，简写为CORS）简称跨域访问，是HTML5提供的标准跨域解决方案，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。

本文介绍Windows AD的认证源创建方式。 功能介绍 Windows AD 是 Microsoft 提供的本地化用户目录管理服务。在AOne中配置AD认证源，可实现用户使用AD的账户密码登录的功能。本文介绍如何使用AD作为认证源。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可 客户端集成AD认证源版本为：PC客户端版本（windows、macOS、Linux图形化）为2.12.0及以上版本，移动端（安卓、IOS）为1.14.0版本。 操作步骤 管理员创建AD认证源 即AD当作认证源，其管理登录认证验证，AOne客户端登录时进行转发给AD进行认证，因零信任需要针对用户、组织进行精细化授权，建议采用AD同步提前将用户信息导入，配置对应权限。 1、添加认证源 进入扩展认证源列表，点击“添加认证源”，进行AD认证源添加。 2、选择认证源类型 选择AD 认证源类型。输入配置参数，完成AD认证源配置。 配置参数说明： 参数 说明 认证源名称 必填，默认值“AD”，输入限制为16个字。 服务器地址 必填，分为链接方式、服务器地址和端口三个部分： 下拉选择域名为ldap:// 或者 ldaps://。 输入服务器地址。 输入端口号。 同步密码到 AD 时必须开启 StartTLS 或 ldaps，非同步密码场景也推荐开启，可以有效提高数据传输的安全性。一般使用 389 或 636 端口。 管理员账户 必填，请输入登录名，如admin@example.com。支持DN格式，并请确保该账户至少拥有全部节点的读取权限；如需同步账户或密码到 AD，还需分配写入权限。 管理员密码 必填，该账户的登录密码。 User DN 必填，AD服务器的根目录，通常是DN（Distinguished Name）的路径。例如：dctest,dclocal。 查询条件 必填，无特殊情况一般为objectclass，查询User DN下所有的对象。 此处也可定义搜索条件，确定哪些条目（Entry）符合查询要求，例如： (objectClassperson)：查找所有对象类为“person”的条目。 (cnJohn Doe)：查找常见名称（cn）为“John Doe”的条目。 (uid)：查找所有具有“uid”属性的条目。 &（和）、（或）、!（非）等逻辑运算符可以用来组合多个条件。 用户登录标识 必填， 会同步至AOneId的username（账号）字段，也是用户使用AD登录时账号字段。 用户信息映射规则 必填，同步AD数据至AOneId的映射关系，支持多个，目前AOneId仅支持配置name、mobile、email、nickname 4个字段的映射规则。 例如：namedisplayName;mobilehomePhone;emailmail; nicknamegivenName。 注意： AOneId中的name（姓名）同步AD中的displayName字段 AOneId中的mobile（手机号）同步AD中的homePhone字段 AOneId中的email（邮箱）同步AD中的mail字段 AOneId中的nickname（昵称）同步AD中的givenName字段 登录模式 必填，目前支持登录注册。 适用范围 必填，目前支持PC端和移动端。 logo 非必填，用于在认证源列表展示的logo。

本节介绍 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity)的用户指南。 工作负载亲和/反亲和调度概述 在Kubernetes中，工作负载亲和/反亲和调度允许您根据现有Pod的标签和拓扑域（如节点、可用区等）来调度新的Pod。这有助于优化资源利用、减少网络延迟和提高应用性能。 拓扑域 拓扑域是通过节点的标签（topologyKey）来定义的。例如，kubernetes.io/hostname可以将每个节点视为一个独立的拓扑域，而failuredomain.beta.kubernetes.io/zone则可以将每个可用区视为一个拓扑域。 调度策略类型 1. 负载亲和： 不配置：默认行为，不进行特殊调度。 优先多可用区部署：通过Pod反亲和策略，尽量将Pod分散到不同的可用区。 强制多可用区部署：强制将Pod分散到不同的可用区，如果无法满足，则Pod无法调度。 自定义亲和策略：根据Pod标签实现灵活的调度策略。 2. 自定义亲和策略： 工作负载亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod必须调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod优先调度到该拓扑域，但不是必须的。 工作负载反亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod不能调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod尽量不调度到该拓扑域，但不是必须的。 3. 策略设置参数说明 参数 用途 说明 权重（Weight） 在“尽量满足”（Preferred）策略中，权重用于评估节点对Pod的适合程度。 取值范围：1100 调度器会计算每个节点的总评分，该评分由节点的其他优先级函数评分和此权重附加的评分相加得出。Pod将被调度到总评分最高的节点上。 命名空间（Namespace） 指定调度策略生效的命名空间。 调度策略将仅应用于指定命名空间内的Pod和节点。 拓扑域（Topology Domain） 通过节点的标签和标签值定义调度的节点范围。 使用topologyKey（如kubernetes.io/hostname或kubernetes.io/os）来划分拓扑域。 kubernetes.io/hostname：每个节点是一个独立的拓扑域，适用于单个节点级别的亲和性调度。 kubernetes.io/os：具有相同操作系统的节点属于同一拓扑域，适用于将多个节点作为一个整体进行调度。 标签名（Label Name） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定需要匹配的Pod标签。 调度器将查找具有指定标签名的Pod，并根据亲和/反亲和规则进行调度。 操作符（Operator） 定义标签匹配关系。 取值范围： In：Pod的标签值在指定的标签值列表中。 NotIn：Pod的标签值不在指定的标签值列表中。 Exists：Pod存在指定的标签名。 DoesNotExist：Pod不存在指定的标签名。 标签值（Label Value） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定Pod标签对应的值。 与标签名和操作符一起使用，用于确定Pod是否符合亲和/反亲和规则。

数据集配置 针对不同场景下，以下是数据量级的建议： 简单文本分类任务：对于基础的分类任务，如判断文本情感倾向（积极、消极、中性）或对新闻文章进行简单类别划分（体育、科技、娱乐等），若用户使用较小规模模型（如 7B及以下），通常5k20k条的数据量即可取得不错效果；若使用更大参数模型（如30B及以上），由于模型学习能力更强，对数据量要求相对降低，2k10k条也可能实现较好微调。但数据量的大小也与分类数以及任务难易度强相关，类别较多/任务较难的场景可能需要20k条以上的数据，且要做到类别均衡。 信息抽取任务：像从文本中抽取人名、地名、组织机构名等实体，或抽取事件的时间、地点、参与者等关键信息这类任务，任务难易度更大，因此对数据量需求相对较高。若用户使用13B及以下模型时，建议有30k80k的数据量；若使用30B及以上模型时，20k60k的数据量较为合适。这是因为信息抽取任务复杂，模型需学习多种实体和关系模式，足够数据量才能让模型有效捕捉这些模式。例如，在医疗领域的实体抽取微调中，50k条的高质量医疗文本数据，能使13B模型的F1值达到75%左右。 生成任务（如文本续写、文案生成）：生成任务对模型创造力和语言理解能力要求高，数据量需求更大。对于7B及以下的模型，一般需要100k300k条以上数据；而13B30B的模型，50k 200k条数据较为适宜；30B以上模型，30k150k数据可能满足需求。数据不仅要量大，还应多样化，涵盖不同风格、主题和语境文本。如在小说续写微调中，200k条包含各种题材小说片段的数据，可让7B模型生成更连贯、富有想象力的续写内容。 复杂问答任务：如开放域问答、专业领域深度问答、领域内长思考链生成问答，数据量要求与生成任务相近甚至更高。7B的模型可能需要50k150k条数据；13B30B的模型，40k100k条数据；30B及以上的模型，则需要50k80k数据。这类任务需模型理解复杂问题语义，检索知识并生成准确回答，大量的数据帮助模型学习各类问题模式和答案逻辑。但是如果数据中带有思考推理过程，也即cot数据集，则各类模型所需的数据量可以相对应减少50%80%。在医疗领域的带思考过程的问答微调中，10k数量的含各类疾病的治疗方式的数据，便能让14B的模型在开源医疗问题测评集上提点。 需注意，以上数据量仅为经验参考范围，实际微调中最佳数据量受数据质量、模型架构、任务复杂度及训练方法等多种因素影响。例如，若数据质量极高且与任务高度相关，可能用较少数据量就能取得好效果。在微调前，可通过小规模实验评估不同数据量对模型性能影响，确定适合特定任务和模型的最优数据量。

数据集配置 针对不同场景下，以下是数据量级的建议： 简单文本分类任务：对于基础的分类任务，如判断文本情感倾向（积极、消极、中性）或对新闻文章进行简单类别划分（体育、科技、娱乐等），若用户使用较小规模模型（如 7B及以下），通常5k20k条的数据量即可取得不错效果；若使用更大参数模型（如30B及以上），由于模型学习能力更强，对数据量要求相对降低，2k10k条也可能实现较好微调。但数据量的大小也与分类数以及任务难易度强相关，类别较多/任务较难的场景可能需要20k条以上的数据，且要做到类别均衡。 信息抽取任务：像从文本中抽取人名、地名、组织机构名等实体，或抽取事件的时间、地点、参与者等关键信息这类任务，任务难易度更大，因此对数据量需求相对较高。若用户使用13B及以下模型时，建议有30k80k的数据量；若使用30B及以上模型时，20k60k的数据量较为合适。这是因为信息抽取任务复杂，模型需学习多种实体和关系模式，足够数据量才能让模型有效捕捉这些模式。例如，在医疗领域的实体抽取微调中，50k条的高质量医疗文本数据，能使13B模型的F1值达到75%左右。 生成任务（如文本续写、文案生成）：生成任务对模型创造力和语言理解能力要求高，数据量需求更大。对于7B及以下的模型，一般需要100k300k条以上数据；而13B30B的模型，50k 200k条数据较为适宜；30B以上模型，30k150k数据可能满足需求。数据不仅要量大，还应多样化，涵盖不同风格、主题和语境文本。如在小说续写微调中，200k条包含各种题材小说片段的数据，可让7B模型生成更连贯、富有想象力的续写内容。 复杂问答任务：如开放域问答、专业领域深度问答、领域内长思考链生成问答，数据量要求与生成任务相近甚至更高。7B的模型可能需要50k150k条数据；13B30B的模型，40k100k条数据；30B及以上的模型，则需要50k80k数据。这类任务需模型理解复杂问题语义，检索知识并生成准确回答，大量的数据帮助模型学习各类问题模式和答案逻辑。但是如果数据中带有思考推理过程，也即cot数据集，则各类模型所需的数据量可以相对应减少50%80%。在医疗领域的带思考过程的问答微调中，10k数量的含各类疾病的治疗方式的数据，便能让14B的模型在开源医疗问题测评集上提点。 需注意，以上数据量仅为经验参考范围，实际微调中最佳数据量受数据质量、模型架构、任务复杂度及训练方法等多种因素影响。例如，若数据质量极高且与任务高度相关，可能用较少数据量就能取得好效果。在微调前，可通过小规模实验评估不同数据量对模型性能影响，确定适合特定任务和模型的最优数据量。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台进行国标向上级联。 国标级联概述 国标级联指的是两个视频平台通过国标GB/T 28181协议进行对接，上级平台可以查看下级平台的设备目录，调阅下级平台的实时视频流和录像回放等。 智能视图服务产品支持作为下级平台，第三方平台做为上级平台进行级联。该篇将“智能视图服务”作为下级平台，选定部分设备后向上级联至某平台作为该功能使用流程的示例。 国标级联配置 上级平台接入信息获取 登录将作为上级的平台，并获取级联所需的接入信息。 包含：“SIP ID”，“SIP 域”，“SIP Host”，“SIP 端口”，若配置了鉴权认证密码，则还需记录“设备统一接入密码”。 说明 上述字段名及查询该些字段的路径，不同平台可能存在差异，这里仅以所选平台为例。 下级平台配置 添加上级平台 在【视频服务向上级联】页面点击【创建平台】，将从上级平台获取的“接入信息”根据对应关系依次填入新建的向上级联平台配置项中。 填写方式参考如下： 参数 说明 平台名称 向上级联的平台名称。 SIP服务国标编码 该信息一般由上级平台提供，也可以由上下级平台协商确定，用于上下级平台相互身份鉴权。 SIP服务国标域 SIP服务国标域默认截取SIP服务国标编码的前10位。 SIP服务IP/端口 由上级平台提供。 设备国标编号 下级平台的国标编号。 级联区域 上下级平台进行级联的区域，一般选择较近的区域即可。 网络类型 默认选择互联网，专线网络需要天翼云提供IP和端口信息。 开启鉴权 根据级联需要选择开启/关闭鉴权功能。 SIP认证用户名 对应上级平台接入信息设备国标ID。 SIP认证密码 对应上级平台关联的GB28181凭证的凭证密码。 级联方式 根据GB 28181协议标准，支持虚拟业务组和行政区划两种方式（将会影响平台下设备目录的构建方式 ）。 所属行业 根据GB 28181协议标准，选择所属行业。 上级级联区域 选择上级平台的所属区域。 信令传输 支持TCP和UDP两种协议。 字符集 支持GB2312和UTF8两种字符集，UTF8涵盖更广泛的中文字符范围，而GB2312在平台兼容性方面表现更为稳定。在平台对接中，若未明确指定字符集，建议优先选择GB2312。 35114国密认证 开启35114国密认证，需要上级平台支持。开启后，您需要在级联平台页面创建证书请求并上传相关证书。 注册周期 注册周期不小于300秒。 心跳周期 心跳周期不小于60秒。 分组目录大小 执行目录推送任务的时候，单个消息包含的目录数量 权限集合 支持复选，包含云台、流保活和录像下载。 是否使用通道的实际名称 开启该功能，NVR通道向上级联使用通道的实际名称，仅支持GB28181协议和EHOME协议。 级联映射 上下级平台因防火墙等情况无法访问时，开启该选项，可分别配置本地和上级地址映射。 描述 请输入平台级联的相关描述，例如平台属性、用途等。

本章节主要介绍ALM18016 ResourceManager非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Yarn”修改阈值。 当Yarn ResourceManager非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18016 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager非堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用量 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18016 Yarn ResourceManager非堆内存使用率超过阈值定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 2.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn >实例 > ResourceManager（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“ResourceManager内存使用率”。查看非堆内存使用情况。 3.查看ResourceManager使用的非堆内存是否已达到ResourceManager设定的最大非堆内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。对ResourceManager 的内存参数“GCOPTS”进行调整。保存配置，并重启ResourceManager实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms10G Xmx10G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到1000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms20G Xmx20G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到2000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms40G Xmx40G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到3000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms60G Xmx60G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到4000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms80G Xmx80G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到5000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms100G Xmx100G XX:NewSize3G XX:MaxNewSize6G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节包含收缩数据库的相关内容。 操作场景 使用存储过程收缩指定数据库的数据文件和日志文件的大小，以释放磁盘部分空间。 rdsshrinkdatabase：收缩指定数据库的全部文件。 rdsshrinkdatabaselog ：收缩指定数据库的日志文件。 前提条件 收缩数据库前，确保实例要预留足够的磁盘空间。 成功连接RDS for SQL Server实例。通过SQL Server客户端连接目标实例。 收缩数据库 步骤 1 执行以下命令，进行数据库收缩。 EXEC [master].[dbo].[rdsshrinkdatabase] @DBName'myDbName'; 表832 参数说明 参数 说明 myDbName 收缩指定数据库的数据库名称。如果未指定，默认收缩所有数据库。 步骤 2 执行成功后，系统会显示执行进度，并最终进行如下提示： plaintext RDSProcessSuccessful: Shrink Database Done. 结束 收缩日志文件 执行以下命令，收缩目标数据库的日志文件。 EXEC [master].[dbo].[rdsshrinkdatabaselog] @dbname; @dbname: 目标数据库。 示例 1. 执行以下命令，对dbtest2数据库进行收缩。 EXEC [master].[dbo].[rdsshrinkdatabase] @DBName 'dbtest2'; 执行结果如下图所示： 2. 执行以下命令，对所有数据库进行收缩。 EXEC [master].[dbo].[rdsshrinkdatabase]; 3. 执行以下命令，收缩数据库testdb的日志文件。 EXEC [master].[dbo].[rdsshrinkdatabaselog]@dbname'dbtest3';

其他云数据库的配置流程 申请公网IP并绑定到数据库实例 不同云厂商的数据库实例对应方法不同，具体操作步骤可参考具体云官网资料进行设置。 VPC网络安全策略放通 需要在其他云数据库实例所在的VPC放通以上【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP的访问权限，一般包括网络ACL和实例安全组，具体可参考各厂商云数据库官方文档进行操作。 数据库添加白名单 数据库需要添加【DTS实例的配置流程】中配置的公网IP远程访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样，具体可参考各数据库官方文档进行操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库无法连接故障处理应急预案。 故障定位 TeleDB数据库无法连接。 故障影响 1）所有客户端无法正常连接。 2）所有业务连接受影响。 3）或部分重要业务受影响。 处理步骤 1. 通过在客户端ping 、tracert命令测试网络的连通性。 2. 如果出现网络中断、或严重丢包，监控到机房网络设备故障时，由项目经理第一时间联系网络工程师对故障模块进行排查和故障恢复。 3. 如果不能在短时间内恢复故障，将联系公司备件保障中心提供不低于故障系统的备机运到现场，替换故障设备。 4. 网络故障处理后，测试网络连通性及各业务的访问，恢复网络连通性及各业务的正常运行。 5. 监控数据库运行状态，如果出现数据库不在线或者连接无响应等情况，则联系数据库工程师进行现场或者远程诊断。 6. 数据库恢复正常后通知业务部门。 7. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

本文主要介绍 Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 汇聚分表表名 array JAVA 2.2.2 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名。 表 Mysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

可能影响 无法连接数据库； 解决步骤 此报错开启ssl认证，但证书文件无效； 解决办法： 上传正确的证书到报错提示的指定目录；并确认数据库用户有访问权限； 连接数过多问题 问题描述 用户存在，但客户端连接报错： FATAL: too many connections for role"xxx" 可能影响 无法连接数据库。 解决步骤 1. 管理员（SUPERUSER）有专用预留的连接数，不会受用户连接数限制，如果是管理员用户报错，则可在控制台调大参数superuserreservedconnections，重启节点生效； 2. 普通用户可以设置连接数限制，可通过以下SQL查看当前连接限制数 > select rolconnlimit from pgroles where rolname'xxx'; > 需要评估用户连接数是否在正常范围，是否需要清理无用连接，或协调应用侧限制连接使用；如需要调整，通过以下SQL调整： > > alter role xxx with connectionlimit xxx; 打开文件过多问题 问题描述 客户端连接报错： FATAL: too many open file 可能影响 无法连接数据库； 解决步骤 此报错为打开文件句柄不够，参考操作系统资源限制类问题处理。 数据库启动/关闭中无法连接问题 问题描述 客户端连接报错： FATAL:the database system is shutting down 或 FATAL:the database system is starting up 可能影响 无法连接数据库； 解决步骤 此报错为数据库正在启动/停止中，暂时无法访问。 解决办法：等待数据库启动完成后再连接。 连接异常断开问题 问题描述 客户端连接报错： serverclosed the connection unexpectedly This probably means the serverterminated abnormally before or while processing the request. Theconnection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.