本节介绍了GeminiDB Redis的修改实例名称操作场景及操作方式。 操作场景 GeminiDB Redis支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。 实例名称允许和已有名称重复，长度为4～64个字符，必须以字母开头，区分大小写，可包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 3、在“实例管理”页面，查看修改结果。 方式二 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 3、在“基本信息>实例信息”区域，单击“实例名称”后的，修改实例名称。 单击，提交修改。 实例名称允许和已有名称重复，长度为4～64个字符，必须以字母开头，区分大小写，可包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 单击，取消修改。 4、稍后在“基本信息”页面，查看修改结果。

本文为您介绍DRDS支持的HINT语法。 语法说明 HINT语法是一种数据库提供的特殊SQL语法，允许用户通过相关的语法干预数据库的SQL执行方式；DRDS在统一数据访问层，统一规划了HINT信息，用于在路由解析和连接层通信。HINT语法的基本格式为： plaintext / !HINT(文本)/sql 其中，为了支持更灵活的扩展和定义，文本的内容需采用JSON格式，sql为需要执行的SQL语句。 注意 前缀!HINT() 必须大写。 如果通过命令行方式使用HINT语法，则需要加上参数commentstrue，例如： plaintext $ mysql h127.0.0.1 P8866 uroot p commentstrue 支持的语法 读写分离 通过如下语法，可以强制指定语句按照指定规则进行读写分离。 plaintext / !HINT({"balance":"1"})/sql 其中，支持如下三种取值： 0：强制语句发往写节点。 1：强制语句发往读节点。 2：强制语句随机发往数据库读节点或写节点。 示例如下：

本页介绍了文档数据库服务DDS如何开启存储空间自动扩容。 操作场景 文档数据库服务DDS支持实例存储空间的自动扩容，方便用户在实例存储空间达到一定阈值时由后台自动发起扩容，无需人工操作确认。 约束限制 实例状态非运行中时，自动扩容不会进行。 备份类型为云硬盘的集群版实例最大可自动扩容至2TB，备份类型为对象存储的所有实例最大可自动扩容至32TB。 操作步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击需要开启扩容存储空间实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“配置信息”区域，单击“存储自动扩容”参数右侧的 “设置” 。 5. 在“设置存储空间自动扩容”对话框中，开启自动扩容，配置“存储扩容触发阈值”和 “存储自动扩容上限” 。 6. 点击“确定”完成存储空间自动扩容设置。 说明 当存储空间大于备份空间，备份空间也会进行自动扩容。 自动扩容变更将产生额外计费，如实例有只读从节点，会跟随主节点一起扩容。 当已用存储空间到达触发阈值时，存储空间按照当前存储空间的20%进行扩容。 当超过触发阈值不会马上触发扩容操作，需等几分钟后台才会进行扩容，如有急用，请手动进行存储空间扩容。

定时备份 操作场景 旨在帮助用户周期性的备份重要的库表数据或者SQL结果集，以便数据丢失时及时恢复。 操作步骤 1. 在顶部菜单栏选择“后台任务”>“定时备份”，进入定时备份列表页面。 2. 在列表页面，单击左上方的“配置AK/SK”，进入配置AK/SK页面。 说明 存储位置：系统将把加密后的文件存储在OBS桶中。 AK/SK：访问密钥即AK/SK（Access Key ID/Secret Access Key），是您通过开发工具（API、CLI、SDK）访问云服务时的身份凭证。 3. 选择OBS桶，输入AK/SK，单击测试AK/SK。 4. 测试成功后，单击“确定”。 5. 在列表页单击“新建数据库备份任务”，进入设置页面。 6. 输入任务名称，选择任务类型、周期表达式、数据库、存储位置等信息。 7. 确认无误后，单击“确定”。 8. 在列表页面单击“查看详情”，可以查看具体任务信息。 9. 在列表页单击“新建SQL结果集备份任务”，进入设置页面。 10. 输入任务名称，选择任务类型、日期时间、备份文件类型、数据库、存储位置等信息。 11. 确认无误后，单击“确定”。 12. 在列表页单击“调度执行记录”，查看具体备份状态。 13. 单击“查看详情”，可查看备份日志。 您可以单击“下载”，将备份数据下载到本地保存。 您也可以在列表页单击“终止任务”和“暂停调度”。

本页介绍了文档数据库服务的计费模式。 文档数据库服务提供了灵活的计费方式。 包年包月 包年包月是一种预付费方式，用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 包年包月的计费周期是按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 按需计费 按需计费是一种预存后付费方式，提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 按需计费的计费周期是按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 计费项 文档数据库服务计费项由实例规格、数据存储容量和备份存储容量组成，实例规格包含CPU、内存、存储空间、备份空间组成。 其中数据存储空间用于存放您的数据，备份存储空间用于存放您的备份数据，数据存储空间和备份存储空间订购时按照1:1进行购买，后期可以对储存空间、备份空间进行扩容。

本页介绍天翼云TeleDB数据库资源模版。 当创建实例时，您可通过预设资源模板对节点使用资源进行限制。它可以方便用户更有效的管理系统中的资源，以满足实际需求，并提升数据库的性能和可用性，从而满足不断变化的业务需求和工作负载。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击资源管理 > 资源模板，进入资源模板页面。 2. 新建模板 1. 单击新建模板，出现新建模板对话框。 2. 进入新建模板对话框，输入以下参数信息，单击确定完成新增模板。 模板名称：可自定义，限制48字符。 CPU核数（核）：可根据业务需求填写。 内存容量（GB）：可根据业务需求填写。 磁盘容量（GB）：可根据业务需求填写。 模板描述：选填信息。 3. 修改模板 单击目标资源模板所在行操作列的编辑 ，出现编辑模板对话框，可根据业务需求修改模板参数信息，单击确定完成修改模板。 4. 删除模板 单击目标资源模板所在行操作列的删除 ，在出现的提示框，单击确定即可删除模板。 说明 被占用的资源模板不可删除。 5. 查看模板 单击目标资源模板所在行操作列的详情，出现模板详情对话框，在模板详情对话框可查看模板详细信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何新建、修改、删除和查看资源模板。 当创建实例时，您可通过预设资源模板对节点使用资源进行限制。它可以方便用户更有效的管理系统中的资源，以满足实际需求，并提升数据库的性能和可用性，从而满足不断变化的业务需求和工作负载。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击资源管理 > 资源模板 ，进入资源模板页面。 2. 新建模板 1. 单击新建模板，出现新建模板对话框。 2. 进入新建模板对话框，输入以下参数信息，单击确定 完成新增模板。 模板名称：可自定义，限制48字符。 CPU核数（核）：可根据业务需求填写。 内存容量（GB）：可根据业务需求填写。 磁盘容量（GB）：可根据业务需求填写。 模板描述：选填信息。 3. 修改模板 单击目标资源模板所在行操作列的编辑 ，出现编辑模板对话框，可根据业务需求修改模板参数信息，单击确定 完成修改模板。 4. 删除模板 单击目标资源模板所在行操作列的删除 ，在出现的提示框，单击确定 即可删除模板。 说明 被占用的资源模板不可删除。 5. 查看模板 单击目标资源模板所在行操作列的详情 ，出现模板详情对话框，在模板详情对话框可查看模板详细信息。

步骤三：载入配置 勾选完成“初始化密文列”操作的字段，单击“载入配置”。 此操作是确保您配置的规则进行加载生效。 步骤四：初始化密文列 完成加密规则配置后，单击“操作”列的“初始化密文列”。 可以选择复制SQL语句手动去物理库中执行，也可以选择一键执行。执行成功之后物理库会显示密文字段。 步骤五：加密洗数 注意 进行加密洗数之前请确认仿真模式已关闭，仿真模式开启的情况下禁止加密洗数。 加密洗数是对物理数据库的存量明文数据按照相应的加密规则进行加密得到密文，将密文保存到相应的密文列中。 其他操作 完整性校验 完整性校验用来校验密文数据是否经过篡改。 完整性校验任务可以到任务列表中查看加密洗数任务完成状态以及洗数进度。 解密洗数 解密洗数是对物理数据库中的密文字段中的密文按照相应的加密规则进行解密得到原文数据保存在明文字段中。 解密完成后，此字段将不再被数据库加密网关进行管理，密文字段是否删除由用户评估后自行处理。

以应用为维度,进行可视化拓扑展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用拓扑」查看相应信息。 功能说明 拓扑图是一种以图形化方式展示应用之间关系的图表，帮助开发人员或运维人员了解应用程序的整体结构和运行状况。 信息 拓扑图通常包括以下信息： 应用或服务的组成部分：例如数据库、缓存、消息队列、Web 服务器等，当前版本支持的插件见下表，暂未支持的插件会显示为unknown。 类别 支持的服务 其他基础服务 JavaMethod 其他基础服务 Netty 数据库 Mysql 数据库 ClickHouse 数据库 EsRestClient 数据库 MongoDb 缓存 Redis 缓存 Jedis 缓存 Lettuce 消息 KafkaConsumer 消息 KafkaProducer 消息 RabbitMqConsumer 消息 RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 外部调用 HttpClient 组件之间的依赖关系：例如一个组件调用另一个组件的接口等，包含各项基础指标 指标名 说明 客户端 显示当前链路的客户端名称。 服务端 显示当前链路的服务端名称。 请求总量 显示当前链路在筛选时间段内的请求次数。 吞吐量 显示当前链路在筛选时间段内平均每分钟的请求量。 平均响应时间 显示当前链路在筛选时间段内所有请求的平均响应时间。 错误数 显示当前链路在筛选时间段内请求错误次数。 错误率 显示当前链路在筛选时间段内请求错误率，即：错误数/请求总量。 通过分析拓扑图，开发/运维人员可以快速定位应用中的问题，并进行及时的排查和修复。拓扑图还可以帮助开发/运维人员进行容量规划和性能优化，以提高应用程序或服务的性能和可靠性。

DTS服务等级协议变更说明。 尊敬的用户您好，我们将于2026年2月14日更新《天翼云数据传输服务DTS版服务等级协议》以期向您展示更加清晰完整的条款内容，帮助您更加清楚高效地了解我们的产品服务。 本次更新内容如下： 1. 将原协议第二条 服务承诺 和第三条 服务说明 的内容合并到新的第二条 服务说明与承诺，并更新关于服务不可用的定义，修改后内容如下： 服务不可用：指依照数据传输服务平台的系统日志，显示用户使用的数据迁移、数据同步功能因天翼云原因导致的从源数据库到目标数据库写入数据失败，且失败状态连续超过五分钟视为服务不可用，低于五分钟的不可用时间不视为服务不可用。 2. 将原协议第四条 赔偿方案 变更为 第三条服务补偿，并更新关于补偿申请时限的说明，新增关于补偿申请方法的说明，相关修改和新增内容如下： 补偿申请时限：用户可在每服务周期账单结清后对该服务周期没有达到服务可用性承诺的云服务提出补偿申请，且补偿申请必须在该云服务没有达到服务可用性承诺的服务周期结束后两个月内提出。超出申请时限的补偿申请将不被受理。天翼云将对用户的申请进行合理评估，并依据本SLA约定及诚信原则就是否适用补偿做出决定。 补偿申请方法：用户可以在天翼云用户中心提交工单申请补偿。 3. 将原协议第五条 不可抗力及免责 变更为第四条 限制，并新增如下条款： 以下原因导致的甲方数据传输服务不可用的情况不计在不可用时间内： 甲方的应用程序或安装活动所引起的； 任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； 系统或服务日常维护而引起的； 甲方使用DTS免费任务或处于收费任务的免费阶段的； 甲方未遵循天翼云产品官方使用文档或使用建议引起的； 甲方的源端数据库或目标端数据库自身原因导致的； 由于源端数据库或者目标端数据库用户名、密码修改后，甲方未及时在DTS控制台更新导致的； 由甲方操作所引起的不可用，包括但不限于实例被意外重启、源端数据库或者目标端数据库参数修改不当以及删改数据库账户、权限后未及时在DTS控制台更新等； 依照法律法规，应监管部门要求或依照协议及协议中援引的政策用户的服务被暂停或终止的。 4. 将原协议第五条 不可抗力及免责 中关于协议生效的内容放到新增的第五条 协议生效及其他并更新说明，修改后内容如下： 本服务等级协议自用户申请天翼云数据传输服务之日起生效并遵行。终止日期以《天翼云数据传输服务DTS版服务协议》的终止为准。 天翼云有权对本SLA条款作出修改。如本SLA条款有任何修改，天翼云将提前30天以网站公示或发送邮件的方式通知用户。如用户不同意天翼云对SLA所做的修改，用户有权停止使用DTS服务，如用户继续使用DTS服务，则视为用户接受修改后的SLA。 本次更新将于2026年2月14日正式更新至官网协议文档，请您务必认真阅读上述变更内容，若您不同意天翼云即将对SLA所做的修改，您有权停止使用DTS服务，如您继续使用DTS服务，则视为您接受修改后的SLA。

本节主要介绍计费模式概述。 云数据库GaussDB提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照云数据库实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云数据库实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

产品类型 GeminiDB Influx 产品 GeminiDB Influx存储 计费模式 按需 资源名称/ID GeminiDB Influx的名称和ID例如：nosqlb388，21e8811a64bf4de88bc2e2556da17983in12 规格 GeminiDB Influx存储 使用量类型 按需计费GeminiDB Influx的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价（使用量单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。按需计费GeminiDB Influx属于简单定价，您可以在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询单价。 单价单位 在云数据库GeminiDB价格详情中查中查询到的单价单位：元/GB/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，GeminiDB Influx的单价单位为元/GB/小时，因此使用量以小时为单位。本例中，2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价使用量 单价 容量本例中，使用量为2小时，单价可在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询，以0.00378元/GB/小时为例，容量为40GB，那么官网价 0.00378 40 0.3024 元。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 应付金额 用户使用云服务享受折扣优惠后需要支付的费用金额。

本节主要介绍重启实例。 操作场景 出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。 使用须知 实例状态为“正常”、“异常”、“恢复检查中”，支持重启实例。 重启实例会导致服务中断，请谨慎操作。 重启实例后，该实例下所有节点将会被重启。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高账号安全性，有效保护您安全使用云产品。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择兼容类型为InfluxDB的指定实例，选择操作列“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面，单击指定实例的名称，在页面右上角，单击“重启实例”。 4. 若您已开启操作保护，在“重启实例”弹出框，单击“去验证”，跳转至验证页面，单击“免费获取验证码”，正确输入验证码并单击“认证”，页面自动关闭。 5. 在弹出框中，单击“是”重启实例。 对于GeminiDB Influx集群实例，您可以根据业务需求，选择节点同时重启或者节点逐个重启。 图1 重启GeminiDB Influx实例 对于GeminiDB Influx单节点实例，直接点击是即可。 图2 重启GeminiDB Influx单节点实例

本节主要介绍了GeminiDB Redis产品的收费模式。 包年包月 1.收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 2、升级规则 GeminiDB Redis产品升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 变更实例规格：您可以根据业务需求变更GeminiDB Redis实例规格，变更后即刻按照变更后的实例规格的价格计费。 扩容及缩小存储空间：您可以根据业务需求增加或减少您的存储空间，变更后即刻按照新的存储空间计费。您每次扩容或缩容的最小容量为10GB。 3、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。续订费用按照续订时刻的产品价格进行计费。 4、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5、提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本文介绍DRDS的性能测试指标和测试结果。 测试工具 Sysbench是一个基于LuaJIT的，模块化、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同参数环境下的数据库负载情况。 测试环境 区域：华东1。 逻辑表数量：10。 分片数：2。 数据量：单表记录500w，2个分片，每个物理分片表记录250w；10张表总数据量5000w。 压力机： 1台sysbench，配置为4C8G。 压测时间：单次120S。 实例规格： DRDS规格 MySQL规格 基础版12C24G 2台配置为16C32G，500G SSD盘。 中级版24C48G 2台配置为16C32G，500G SSD盘。 高级版48C96G 2台配置为16C64G，500G SSD盘。 测试参数 压测表结构 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS sbtest1 ( id int(10) unsigned NOT NULL, k int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', c char(120) NOT NULL DEFAULT '', pad char(60) NOT NULL DEFAULT '', KEY xid (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8; 测试模型 Sysbench OLTP场景默认提交的事务中包含20条SQL语句，具体如下 : 主键SELECT语句：10条。 范围SELECT语句：4条。 UPDATE语句：2条。 DELETE语句：2条。 INSERT语句：2条。 测试指标 TPS：Transaction Per Second，数据库每秒执行的事务数，每个事务中包含20条SQL语句。 QPS：Query Per Second，数据库每秒执行的SQL数，包含insert、select、update、delete等。

本页介绍天翼云TeleDB数据库应急方案的目标和组织。 目标 服务连续性： 通过人员、资源等的及时调配和安排，确保TeleDB服务的连续性和服务质量。 降低风险： 应急方案必须采取各种措施，尽快解决发生的问题，将由故障产生的影响降到最低。 减少损失： 对于可能产生的影响，提出技术和管理方面的改进建议，尽量将各种损失减少到最低。 应急保障小组 为保障节点及重大活动顺利开展，应提前成立应急保障小组，随时待命： 1. 项目经理：负责整个项目协调和管理工作。 2. 网络工程师：负责网络巡检和相关问题处理。 3. 数据库工程师：负责TeleDB数据库巡检和相关问题处理。 4. 操作系统工程师：负责操作系统巡检和相关问题处理。 同时安排后端相关专家人员，随时待命，有问题可随时介入。 相关人员A/B角配置 1. 应急小组成员，都需要按AB角色配置，互相补位，当工程师A某种原因无法及时提供服务时，由项目经理，在区域范围内安排合适的备份工程师B进行相关的服务； 2. 如果区域人员无法满足要求，由项目经理向技术支持中心经理申请专家技术支持。 3. 专家参与事件不能按时完成情况，则由项目经理申请更高级别技术支持。 下文是TeleDB服务出现故障时的常见应急处理方案，更多故障处理参数故障处理手册。

分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。 分布式事务全局一致性面临挑战 为实现分布式事务全局数据一致性，我们将面临如下挑战： 数据分散 分布式事务需要满足事务的ACID的特性，而业务数据分散存储在网络中的多个节点上。因此，分布式数据库在进行事务的分发，协同多节点完成业务请求过程中，如何确保所有节点上数据同步更新将是一大挑战。 网络延迟与故障 跨网络多节点需要协调配合，协调能否正常、顺利作业是关键，这决定了业务数据的一致性和请求响应的及时性。网络时延、异常、主机故障和操作系统调度异常等不确定因素，都会给分布式事务一致性带来诸多挑战。而数据库需要在异常发生后，能够快速自愈，并能保证异常期间事务的完整性（不出现数据丢失、错乱）和一致性将又是另一大挑战。 并发控制 在多个事务并发执行时，如何避免数据冲突和死锁也是一大难题。 分布式事务全局一致性实现策略 TeleDB引入全局事务管理节点（GTM），专门处理分布式事务一致性工作。它通过全局时钟（Global Timestamp）和两阶段提交（Two Phase Commit）两种策略，使分布式环境下的事务保持一致成为可能。

本节主要介绍创建手动备份 文档数据库服务支持对可用的实例创建备份，用户可以通过备份恢复数据，保证数据可靠性。 手动备份说明 备份类型： 全量备份：全量备份表示对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 备份方式： 物理备份：通过物理拷贝磁盘文件的方式进行备份。 DDS支持的手动备份方法如下表所示。 备份方法 实例类型 备份方式 备份类型 集群 物理备份 全量备份 副本集 物理备份 全量备份 计费说明 购买实例存储空间后，文档数据库服务将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。当备份数据超出赠送的免额空间时，将按需进行收费。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将按需计费，具体收费请参见价格详情。 您可以在“费用中心 > 费用账单”页面，选择产品为“DDS云备份”来查看备份产生的费用。 使用须知 备份过程，对业务无影响。 当文档数据库实例被删除时，该实例下的自动备份将被同步删除，手动备份不会被删除。 账户余额大于等于0元，才可以创建手动备份。

此章节为您介绍数据库审计的安全规则相关功能。 安全规则概述 安全规则库用来保存已发现的不安全SQL语句的特征信息。系统通过将审计到的SQL语句和安全规则进行匹配从而判断SQL语句中是否包含可疑行为。 根据不安全SQL的特征，安全规则分成SQL注入攻击规则、漏洞攻击规则、账号安全规则、数据泄露规则和违规操作规则。 SQL注入攻击是一种将SQL代码插入或添加到应用（用户）的输入参数中的攻击，之后再将这些参数传递给后台的数据库服务器加以解析并执行，SQL注入规则可以有效的发现此类攻击行为并产生告警。 漏洞攻击规则是根据已知的SQL漏洞信息而制定的，漏洞安全规则按照不同的漏洞类型可以分成缓冲区溢出和存储过程滥用。 账号安全规则是针对对数据库服务器进行暴力破解和登录失败场景下的安全规则。 数据泄露规则根据泄露场景分成拖库攻击、数据库外联、大流量返回、非授权访问，系统可以有效地发现这几种泄露场景并及时通知告警。 违规操作规则是针对于应用账号违规操作、运维人员的违规操作、数据库探测和异常语句场景。 系统内置900多条安全规则，覆盖了主流的应用场景，并且在不断地丰富。此外，用户可以自定义安全规则。 规则管理 内置规则不可更改，默认为推荐规则，您可以通过单击界面右上角的“推荐”按钮切换到全部规则。 说明 内置规则包含特征规则及其他非特征规则，特征规则不可进行克隆和删除操作，非特征规则可进行克隆操作。 您可以管理自定义的规则，新增自定义安全规则的操作方法如下： 1.在菜单栏选择“规则配置 > 安全规则”进入“安全规则”页面，选择“规则管理”页签，单击“新增”。 2.在弹出的对话框中填写相关参数，填写完成后单击“保存”即可完成安全规则新增任务。 项目 参数 参数说明 基本信息 名称 设置规则名称，必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符。 基本信息 描述 规则描述。 基本信息 等级 必选项，系统默认等级为中风险。等级可选高风险、中风险和低风险。 基本信息 所属规则组 必选项，可选择自定义的规则组，也可以选择系统默认规则组。可通过以下步骤对自定义规则组进行管理： 单击所属规则组右边的“规则组管理”，可新增、修改和删除自定义规则组。 基本信息 规则类型 当前支持普通规则和统计规则两类。 普通规则：单条审计记录匹配配置的普通规则，会触发普通告警（例如一条select语句，可能会触发一条普通告警）。 统计规则：指定时间内多次匹配配置的统计规则，会触发一条统计告警（例如5分钟内10次select失败，可能会触发一条统计告警）。 基本信息 行为 当前支持告警和告警并阻断。 告警：操作命中规则后，仍正常执行，无特殊控制。 告警并阻断：操作命中规则后，该操作对应的数据库连接断开。 客户端 客户端来源 访问业务类型的客户端IP或IP组。可填写多个，以逗号“,”分隔。 客户端 客户端工具 可配多个客户端工具，使用逗号“,”分隔，例如：db2bp.exe,java.exe。 客户端 客户端端口 可配置多个值或区间，多个值间以逗号“,”分隔，例如：1015,20,25,3040。 客户端 客户端MAC地址 可填多个值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 操作系统用户 可以选择字符串或者正则表达式，字符串可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 主机名 可以选择字符串或者正则表达式，字符串可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 应用IP 指定规则所匹配的应用IP或IP组，对应审计日志中的关联IP，可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 应用用户名 指定规则所匹配的应用用户或用户组，对应审计日志中的关联账号，可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 服务端 服务端IP 可填多个值，多个值间以逗号“,”分隔。 服务端 服务端端口 可配置多个值或区间，多个值间以逗号“,”分隔，例如：1015,20,25,3040。 服务端 数据库账号 指定规则所匹配的数据库登录用户账号或账号组或者使用正则表达式，可填多值，多个值之间以“,”分隔。 服务端 服务端MAC地址 可填多个值，多个值间以逗号“,”分隔。 服务端 数据库名(SID) 可以选择字符串或者正则表达式，Oracle数据库请输入SID，其他数据库输入数据库名，字符串可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 行为 对象 指定规则匹配的对象组。 行为 操作类型 指定SQL语句的操作类型，例如：select、update、delete等。 行为 SQL模板ID 可填项，可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 行为 SQL关键字 SQL关键字：支持以正则表达式匹配报文。 单击“正则验证”输入报文内容，单击“校验”，验证输入内容与执行结果关键字中的正则表达式是否匹配；单击“增加条件”可添加多个条件。 条件运算逻辑表达式：SQL关键字填写后，此项为必填项。条件间的关系，支持与、或、非、括号运算(&：与；：或；~：非)，条件使用序号表示，即“1”表示条件1，例如：1&2，则代表有2个SQL关键字条件且两个关键字都要满足才能告警。 行为 SQL长度 指定SQL语句的长度，取值范围：1B~64KB。 行为 关联表数 SQL操作涉及表的个数大于等于此值时触发本规则，允许输入最大值为255。 行为 WHERE字句 是否包含WHERE，支持三个选项： 不判断 有WHERE子句 没有WHERE子句 默认为不判断。WHERE子句用于提取满足指定条件的SQL记录，语法如下： SELECT columnname,columnname FROM tablename WHERE columnname operator value; 结果 执行时长 （选填）单位：秒、毫秒、微秒，取值范围：0到半个小时，SQL执行时长属于此范围，则触发规则。 结果 影响行数 取值范围：0~999,999,999。SQL操作返回的记录数或受影响的行数属于此范围，则触发规则。 结果 返回结果集 支持以正则表达式匹配结果集。 单击“正则验证”输入报文内容，单击“校验”，验证输入内容与执行结果关键字中的正则表达式是否匹配；单击“增加条件”可添加多个条件。 条件运算逻辑表达式：SQL关键字填写后，此项为必填项。条件间的关系，支持与、或、非、括号运算(&：与；：或；~：非)，条件使用序号表示，即“1”表示条件1，例如：1&2，则代表有2个SQL关键字条件且两个关键字都要满足才能告警。 结果 执行状态 可选三类执行状态： 全部 成功 失败 默认为全部。 结果 执行结果描述 支持以正则表达式方式匹配。 其他 生效时间 可自定义或者选择时间组。 其他 每日最大告警数 取值范围：0~99,999，输入0表示没有限制。 其他 结果集存储策略 设置触发该规则的告警日志的返回结果集存储策略，包含使用资产设置、保存和不保存。

展示该应用实例/数据库等涉及的调用链信息,包括TraceID、产生时间、接口名称、耗时、状态信息。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「 应用详情 」或「 数据库调用 」等其他维度分析视角，您可以在应用详情页面切换至「 调用链查询 」页签，在左侧关键指标中 选择不同的应用实例/数据库等 ，可查看该应用实例/数据库相应的调用链信息。 功能说明 显示筛选时间段内，该应用实例/SQL涉及的调用链信息。 产生时间 ：该调用链产生的时间点。 接口名称 ：显示发起API调用时的接口名称，完整调用链中涉及的接口信息在trace详情中查看。 所属应用 ：显示当前应用实例所属应用的名称，该调用链涉及的其他应用信息在trace详情中查看。 耗时 ：一个完整的链路调用所消耗的时间。 状态 ：与HTTP状态码对应。 TraceID ：调用链的唯一标识。点击显示详情弹窗如“Trace详情”。

日志审计 通过主被动结合的方式，实时不间断地采集用户网络中各种不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、以及各种应用系统产生的海量日志信息，并将这些信息汇集到审计中心，进行集中化存储（可根据日志规模大小进行分布式存储，支持水平弹性扩展和数据高可靠性存储）、索引、备份、全文检索、实时搜索、审计、告警、响应，并出具丰富的报表报告，获悉全网的整体安全运行态势，实现全生命周期的日志管理。 数据库审计 通过Agent抓包方式旁路部署，提供数据库审计、SQL注入攻击检测、风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 数据分类分级 通过自动发现与多行业法规模板实现用户数据的精准识别和风险分级，支持自定义规则并按库表列维度生成可视化资产台账，助力精细化安全管理； 内置分类框架及多维条件组合规则，结合交互式图表报告直观呈现数据分布与敏感占比，确保合规治理与动态防护的有效平衡。 数据脱敏与水印 采用240余种算法防止敏感数据共享泄露，支持40余类数据库及文件的数据源脱敏，并嵌入水印实现泄漏溯源。 依托内容识别与自定义规则自动发现敏感信息，突破元数据依赖，覆盖主流关系库、国产库及非结构化文件的全场景防护体系。

锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析、阻塞分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的PostgreSQL数据库。 死锁信息采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、长沙42、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 开启采集仅影响死锁分析列表，不影响死锁次数监控。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 3. 选择目标PostgreSQL实例，单击即可查看死锁信息、阻塞分析。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析、阻塞分析。 死锁分析 死锁分析功能支持死锁次数趋势和死锁分析列表，其中，死锁分析列表需要开启采集。 功能名称 功能介绍 死锁次数趋势 支持查看7天内用户选择时间范围内的死锁次数趋势。 死锁分析列表 支持查看7天内用户选择时间范围内的死锁信息；点击详情可查看原始日志内容。 阻塞分析 阻塞分析支持采集当前阻塞链信息、以及查看历史阻塞信息、支持查看阻塞的会话关系链。 功能名称 功能介绍 关系图 支持直观展示阻塞会话之间的阻塞关系。 会话列表 支持查看阻塞会话的详细会话信息。 、

本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后，sql语句执行明显慢于原数据库。 原因分析 数据迁移至MySQL实例后，第一次执行的sql比在原数据库执行的性能差， 是由MySQL的bufferpool机制决定的：sql语句第一次执行时，由于执行计划和查询数据等信息未加载至bufferpool中，需要生成执行计划，并从磁盘加载数据，磁盘IO读写性能明显差于内存bufferpool的读写性能，因为第一次执行速度会慢很多；sql第一次执行完后，读取的数据会被存放于内存的bufferpool中，当第二次执行相同语句时，数据直接从bufferpool中读取，因此数据的访问速度明显快于第一次从磁盘访问数据速度。 该场景中，在原数据库中执行sql读取的数据一般来源于bufferpool，访问速度极快。当数据迁移到云上MySQL时，第1次执行同样的sql语句，需要从磁盘读取，就会访问较慢，当再次执行相同sql会从内存读取，执行速度就会恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，在同一个数据库中，第1次执行sql时很慢，但再次执行由于数据已经被加载到bufferpool中，执行速度会明显提升。

本节为您介绍数据库迁移工具订阅对象选择。 数据库迁移工具支持表级别对象选择、取消、搜索过滤以及导入功能。 可选对象 显示源库的表，如果要订阅表，通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到右侧的已选对象框中 已选对象 待订阅的对象，如果要取消订阅表，可以通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到左侧的可选对象中 搜索 基于搜索功能，用户可以快速在可选对象或已选对象搜索出表，该搜索功能支持模糊搜索

本页介绍了 not master 访问报错的处理方法。 问题描述 客户端连接文档数据库服务实例时报错，连接命令为： mongo "mongodb:// : @ /admin?authSourceadmin" 连接成功之后，执行命令的报错信息为： "ok" : 0, "errmsg" : "not master and slaveOkfalse", "code" : 13435, "codeName" : "NotMasterNoSlaveOk", 原因问题 可能的原因有： 实例异常导致没有 Primary 节点。 客户端只连接到了 Secondary节点。 处理方法 1. 登录到文档数据库服务实例控制台，在基本信息页面中查看各个节点的运行状态，确认各个节点运行状态正常。 2. 检查客户端连接命令，确保连接了所有的 mongod 节点，并指定 replicaSet 参数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库告警记录相关操作。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看告警记录。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询告警记录。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录 ，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警 ，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警 将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库错误处理相关参数。 exitonerror (boolean) 如果为真，任何错误将中止当前会话。默认情况下，这个值被设置为假，这样只有FATAL 错误（致命）将中止会话。 restartaftercrash (boolean) 当被设置为真（默认值）时，TeleDB将在一次后端崩溃后自动重新初始化。让这个值设置为真通常是将数据库可用性最大化的最佳方法。但是在某些环境中，例如节点被集群软件调用时，禁用重启可能很有用，这样集群软件可以得到控制并且采取它认为适当的行动。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品资费相关信息。 分布式融合数据库HTAP由多种类型节点组成，节点规格及对应资费见下面的表格说明： 节点规格 包年包月（元/月) 按需(元/小时) : 8核32GB 1744 3.64 8核32G高IO 1000GB 2144 4.54 8核32G超高IO 1000GB 2944 5.34 16核64GB 3488 7.24 16核64G超高IO 1000GB 4688 8.94 16核64G超高IO 1500GB 5288 9.79 16核64G超高IO 3000GB 7088 12.34 包年预付费优惠政策：一年 85 折，2 年 7 折，3 年享受 5 折优惠。

本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB实例的监控指标。 操作场景 云监控服务可以对TaurusDB的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看TaurusDB的各项监控指标。通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时间段资源占用率最高，然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句，从而优化数据库性能。 前提条件 TaurusDB常运行。 故障、删除状态的TaurusDB，无法在云监控中查看其监控指标。当TaurusDB再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的TaurusDB，云监控将默认该TaurusDB不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 TaurusDB已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的TaurusDB，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看节点监控指标 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在页面左上角单击，选择“管理与部署 > 云监控服务”，进入“云监控服务”信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 选择目标实例，单击实例名称左侧的，选中一个目标节点，单击操作列的“查看监控指标”，查看此节点的监控指标。 您还可以通过如下方式跳转到云监控服务页面查看监控指标： 在TaurusDB的“实例管理”页面，单击目标实例名称进入基本信息页面，在页面右上角，单击“查看监控指标”，跳转到云监控服务页面，查看监控指标。 在TaurusDB的“基本信息”页面底部，节点信息对应的操作列下，单击“查看监控指标”，跳转到云监控服务页面，查看监控指标。 步骤 5 在Cloud Eye页面，可以查看实例监控信息。 Cloud Eye支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天。

本页介绍了如何创建文档数据库服务集合。 创建集合 在文档数据库服务中，创建集合的步骤如下： 1. 首先使用或者创建数据库。 use mydatabase 2. 创建集合使用 db.createCollection()方法。 db.createCollection("authors") 3. 也可以在插入文档时动态创建集合。 db.authors.insertOne({name: "John"}) 上述语句中，authors集合会在插入文档时自动创建。 4. 指定可选参数来创建集合。 db.createCollection( , { capped: ,//是否创建固定大小的集合，默认为false autoIndexId: ,//若指定为false，表示禁止自动在id字段创建索引 size: ,//如果创建的是固定大小的集合，指定集合的大小，单位为字节，默认为4096字节 max: ,//如果创建的是固定大小的集合，指定集合中文档的最大数量，默认为无限制 storageEngine: ,//指定集合的存储引擎，例如WiredTiger或MMAPv1等 validator: ,//指定集合的验证器，用于验证插入或修改的文档是否符合指定的规则 validationLevel: ,//validationLevel这个选项用于指定对集合文档的校验级别，默认值为off(关闭文档验证)，还有moderate(基本文档结构验证)和strict(严格模式验证)可选值 validationAction: ,//用于指定文档验证失败时的行为,默认值为error(文档验证失败时报错，不允许写入)。还有一个warn(文档验证失败时发出警告,但仍允许写入) indexOptionDefaults: ,//指定集合中索引的默认选项，例如唯一性、稀疏性和过期时间等 viewOn: ,//如果创建的是视图集合，指定视图的来源集合 pipeline: ,//如果创建的是视图集合，指定视图的聚合管道，用于对来源集合进行聚合操作 collation: ,//用于指定集合的校对规则 writeConcern: //用于指定集合操作的写入关注级别 } ) 回显信息如下表示创建成功： { "ok" : 1 } 5. 查看当前数据库中的所有集合。 show collections 6. 删除集合使用 db.collection.drop()。 db.authors.drop() 7. 重命名集合使用 db.renameCollection()。 db.renameCollection("oldCollection", "newCollection") 创建集合时请留意： 集合名不能以 “system”、“.”或 “$”开始。 集合名不应超过128字节。 集合名不能包含“.”。