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- 例行维护分析告警导出指定周期内产生的告警并分析。扫描磁盘对磁盘健康状态进行检查,建议使用专门的磁盘检查工具。统计存储分批次排查集群节点磁盘数据是否均匀存储,筛选出明显数据增加或不足的硬盘,并确认硬盘是否正常。记录变更安排并记录对集群配置参数和文件实施的操作,为故障分析处理场景提供依据。每月分析日志l 收集集群节点服务器的硬件日志,例如BMC系统日志,并进行分析。l 收集集群节点服务器的操作系统日志,并进行分析。l 收集集群日志,并进行分析。诊断网络对集群的网络健康状态进行分析。
- 快速添加日志告警模型在左侧数据空间导航栏中,单击数据空间名称,展开数据管道列后,再单击管道名称,右侧将显示管道数据的检索页面。 输入查询分析语句,设置时间范围,并单击“查询分析”,显示查询分析结果。 更多查询分析详细操作请参见查询与分析。 单击页面右上角“添加告警”,进入新建告警模型页面。 配置告警基础信息,参数说明如下表所示。 参数名称参数说明管道名称选择该告警模型的执行管道。模型名称自定义该条告警模型的名称。严重程度设置该告警模型的严重程度。可以设置致命、高危、中危、低危、提示级别。
- 创建未配备驱动的GPU云主机设置“规格”,选择“分类”为“GPU计算加速型”。 镜像类型选择“公共镜像”,选择所需的操作系统及版本,不勾选“安装GPU驱动”的复选框。 设置“存储”。 磁盘包括系统盘和数据盘。您可以为云主机添加多块数据盘,系统盘大小目前默认为40GB。 步骤3:网络配置 设置网络,包括“虚拟私有云”、“安全组”、“网卡”等信息。 参数 说明 虚拟私有云 云主机网络使用虚拟私有云(VPC)提供的网络,包括子网、安全组等。
- 流数据实时处理框架Flink接入Kafka本文主要介绍流数据实时处理框架Flink接入Kafka 。 最佳实践概述 场景描述 如果您想要在流数据实时处理场景下,使用Kafka作为流数据的源或者使用Kafka作为流数据的目的,需要将Kafka与Flink对接,可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要,参考设置Kafka与Flink框架对接,实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic,并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。
- 配置HBase/CloudTable源端参数从HBase/CloudTable导出数据时,由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统,CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储,而不能是二进制格式,例如数值100需存储格式是字符串“100”,不能是二进制“01100100”。 表 HBase/CloudTable作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 导出数据的HBase表名。该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。
- 将Prometheus的数据上报到AOM步骤 6 可通过grafana查询指标数据的方法,来验证上述配置修改后数据上报是否成功。
- 数据治理中心 DataArts Studio产品服务协议本章节主要提供数据治理中心DataArts Studio产品服务协议的预览和下载。 点此预览:《数据治理中心 DataArts Studio产品服务协议》
- 数据治理中心 DataArts Studio用户操作指南本章节主要提供数据治理中心DataArts Studio用户操作指南的预览和下载。 点此预览、下载:《数据治理中心 DataArts Studio 用户操作指南》
- 数据治理中心 DataArts Studio故障排除本章节主要提供数据治理中心DataArts Studio故障排除文档的预览和下载。 点此预览、下载:《数据治理中心 DataArts Studio 故障排除》
- ALM-45178 OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制”,在“OBS数据写操作”中勾选“OBS数据写操作接口调用成功率”,单击“确定”,查看OBS数据写操作接口调用成功率,确定是否有接口调用成功率低于阈值。 是,执行步骤3。 否,执行步骤5。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS数据写操作接口调用成功率”,将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调小。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行步骤5。
- OpenSearch实例数据导入方式支持的导入方式如下表: 导入方式 适用场景 文档链接 OpenSearch客户端 适合开发者,处理复杂业务逻辑和批量数据操作。 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例 Beats 适合实时日志、指标的轻量级数据采集。 使用自建Beats导入数据至OpenSearch实例 Logstash 适合复杂的数据处理管道和多源数据整合。
- Elasticsearch实例数据导入方式使用Elasticsearch客户端导入数据至Elasticsearch实例 Beats 适合实时日志、指标的轻量级数据采集。 使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例 Logstash 适合复杂的数据处理管道和多源数据整合。 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例 Kibana 适合快速测试、调试和简单数据管理。 使用Kibana导入数据至Elasticsearch实例 Curl命令行 适合轻量、临时和自动化脚本操作。
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