此章节为您介绍数据加密网关任务列表的相关功能 任务列表用于展示洗数任务和完整性校验进度以及状态，并在洗数异常时提供下载异常信息功能，帮助及时排查定位异常原因。 查询步骤 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 任务列表”，进入“任务列表”页面。 3. 选择需要查询的任务类型进行筛选。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何授权用户相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击列表中更多 > 授权用户 。 3. 在弹出的授权用户窗口中，选择一个或者多个用户加入到已选用户列表中。 4. 单击确定按钮，完成授权。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何授权用户相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击列表中更多 > 授权用户 。 3. 在弹出的授权用户窗口中，选择一个或者多个用户加入到已选用户列表中。 4. 单击确定按钮，完成授权。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看参数修改记录。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航中单击任务管理 ，进入任务管理器页面。 2. 在当前实例 下拉框切换至待查看的实例。 3. 在下拉框选择任务类型为修改配置项 ，单击查询 。 4. 在查询出的实例所在行，单击查询可查看任务详情。

本文介绍DRDS支持哪些版本的JDBC驱动及常用连接参数。 支持5.1.x及以上JDBC MySQL驱动连接DRDS实例，建议使用8.0.x及以后的版本。 常用JDBC参数除了用户名、密码、端口等必要参数外，常用参数包括： useSSL ： DRDS只能设置useSSLfalse，即不开启ssl。 autoReconnect ： 是否自动重连，true表示自动重连，false表示不会自动重连。 useUnicode ： 是否使用Unicode字符集， true表示使用，false表示不使用。 characterEncoding ： 设置字符集，当useUnicode设置为true时，指定字符编码。 serverTimezone ： 设置时区。 maxReconnects ： autoReconnect设置为true时，重试连接的次数。 useServerPrepStmts ： 是否使用服务端prepare。 initialTimeout ： autoReconnect设置为true时，两次重连之间的时间间隔，单位：秒。 connectTimeout ： 和数据库服务器建立socket连接时的超时，单位：毫秒。0表示永不超时，适用于JDK 1.4及更高版本。 socketTimeout： socket操作（读写）超时，单位：毫秒。0表示永不超时。

健康巡检模块面向 RDS MySQL 实例,提供多维度指标巡检与多时间范围查询能力,同时支持巡检任务配置、报告查询及模板指标管理。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入数据管理服务(DMS)中, 且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 健康巡检，进入健康巡检界面。 概念说明 模块 核心定位 简要说明 依赖关系 巡检指标 最底层的最小检查项 单个检查项目（如 CPU 使用率、连接使用率、主从复制延迟等） 无依赖，为系统预设基础检查项 巡检模板 可复用的标准化检查方案 为满足特定场景，预设的巡检项集合。如日常运维巡检，大促前专项巡检，可以分别沉淀出不同的巡检指标集合。 依赖巡检指标，由多个指标组合而成 巡检任务 巡检任务执行与巡检报告输出 设置指定实例、按照计划执行预定的巡检模板。生成巡检报告。 依赖巡检模板，绑定模板 、 实例与执行时间 核心逻辑 巡检指标组成巡检模板。巡检任务由巡检模板、实例与执行计划构成。巡检任务产出巡检报告。 功能介绍

健康巡检模块面向 RDS MySQL 实例,提供多维度指标巡检与多时间范围查询能力,同时支持巡检任务配置、报告查询及模板指标管理。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入数据管理服务(DMS)中, 且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 健康巡检，进入健康巡检界面。 概念说明 模块 核心定位 简要说明 依赖关系 巡检指标 最底层的最小检查项 单个检查项目（如 CPU 使用率、连接使用率、主从复制延迟等） 无依赖，为系统预设基础检查项 巡检模板 可复用的标准化检查方案 为满足特定场景，预设的巡检项集合。如日常运维巡检，大促前专项巡检，可以分别沉淀出不同的巡检指标集合。 依赖巡检指标，由多个指标组合而成 巡检任务 巡检任务执行与巡检报告输出 设置指定实例、按照计划执行预定的巡检模板。生成巡检报告。 依赖巡检模板，绑定模板 、 实例与执行时间 核心逻辑 巡检指标组成巡检模板。巡检任务由巡检模板、实例与执行计划构成。巡检任务产出巡检报告。 功能介绍

方案架构 方案防护措施 事前预防 提供漏洞检测能力：主动发现系统、应用、数据库等存在的漏洞风险，并支持一键漏洞修复，避免被攻击者利用。 提供基线检查能力：一键核查服务器、数据库等的安全合规配置，如弱口令、配置文件等，消除部分安全隐患。 提供数据备份能力：对关键数据采取实时备份/定时备份等方式对数据进行备份，在被勒索后，可以对备份数据一键恢复，减少损失。 事中防御 提供入侵检测和病毒查杀能力：在网络层面阻断勒索病毒的下载传播，在主机层面识别、阻断和隔离勒索病毒，实现对已知勒索病毒的防御。 提供诱饵防护能力（旗舰版功能）：利用投放在关键位置的诱饵文档，实时监控诱饵文档的改动，一旦单位时间内多个诱饵文件连续发生改动，立即产生报警，终止修改诱饵文件的进程，并隔离进程对应的文件 ，实现对未知勒索病毒的检测和查杀能力。 事后补救防御 提供数据恢复能力：遭遇黑客攻击、人为删除等恶性事件时，将备份的特定时间节点数据进行数据恢复，覆盖被加密或损坏的数据。

资费项 计费项 含义 适用的计费模式 存储费 云硬盘备份存储库 备份云硬盘时，需要购买云硬盘备份存储库用于存放云硬盘产生的备份。 按需计费 存储费 云硬盘备份存储库 备份云硬盘时，需要购买云硬盘备份存储库用于存放云硬盘产生的备份。 包年包月 存储费 云主机备份存储库 备份普通云主机（不包含数据库等应用）时，需要购买云主机备份存储库用于存放云主机产生的备份。 按需计费 存储费 云主机备份存储库 备份普通云主机（不包含数据库等应用）时，需要购买云主机备份存储库用于存放云主机产生的备份。 包年包月 存储费 SFS Turbo备份存储库 备份SFS Turbo文件系统时，需要购买SFS Turbo备份存储库用于存放SFS Turbo文件系统产生的备份。 按需计费 存储费 SFS Turbo备份存储库 备份SFS Turbo文件系统时，需要购买SFS Turbo备份存储库用于存放SFS Turbo文件系统产生的备份。 包年包月

迁移前 迁移后 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 已产生过备份，无论策略是否开启，则迁移时系统会创建一个与策略名称（最长为64位）相同的存储库，创建成功后策略会绑定存储库。 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 未产生过备份，仅在策略开启的情况下会创建存储库，创建成功后策略会绑定存储库命名规则同上。 云主机或云硬盘绑定在备份或复制策略中 未产生过备份，且策略未开启时，仅对策略进行迁移。 备份或复制策略未绑定云主机或云硬盘 对策略进行迁移。 开启数据库备份 创建存储库时会创建和该策略名称一致的数据库备份存储库。 复制产生的备份 存放在一个命名为“default”的复制存储库。 使用备份创建过镜像且已为镜像添加标签 可能会导致备份迁移失败。您需要前往镜像服务，删除该镜像的标签后再进行迁移。迁移完成后再重新添加标签即可。

在数据库端或应用端的节点安装Agent后，当不需要停止审计数据库时，您可以在安装Agent的节点卸载Agent。 前提条件 已在安装节点安装了Agent程序。 在Linux操作系统上卸载Agent 1. 使用跨平台远程访问工具（例如PuTTY）以root用户通过SSH方式，登录已安装Agent的节点。 2. 执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”解压后所在目录。cd Agent安装包解压后所在目录 3. 执行以下命令，查看是否有卸载脚本“uninstall.sh”的执行权限。如果有卸载脚本的执行权限，请执行步骤4。如果没有卸载脚本的执行权限，请执行以下操作： 执行以下命令，添加卸载脚本执行权限。chmod +x uninstall.sh 确认有安装脚本执行权限后，请执行步骤4。 4. 执行以下命令，卸载Agent。sh uninstall.sh。如果界面回显以下信息，说明卸载成功。 uninstall audit agent... exist osrelease file stopping audit agent audit agent stopped stop auditagent success service auditagent does not support chkconfig uninstall audit agent completed! 在Windows操作系统上卸载Agent 1. 进入Agent安装文件的目录。 2. 双击“uninstall.bat”执行文件，卸载Agent。 3. 验证Agent已卸载成功。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id Long 修改记录标识id 1 instId Long 实例id 54 tenantId Long 租户id 1 opType String 操作类型，取值说明： add新增行记录， delete删除行记录， modify修改属性记录 add line Integer 所操作的记录在hba文件中对应的行数 10 item String 操作的属性，仅当opType为modify时才有值 type: 连接类型 database：数据库 username：账号 database oldVal String 初始值，操作类型为add时，值为空 test newVal String 修改后的值，操作类型为delete时，值为空 portgres createTime String 修改时间，格式为yyyyMMdd HH:mm:ss 20221017 12:00:00

本节介绍了XEN实例变更为KVM实例(Linux自动配置)的操作场景、约束与限制、操作流程、后续处理。 操作场景 Linux操作系统XEN实例变更为KVM实例前，必须已完成必要的驱动安装和配置。 本节操作指导您使用自动化脚本的方式为Linux云主机安装驱动、配置磁盘自动挂载等，并将XEN实例变更为KVM实例。 说明 XEN实例：S1、C1、C2、M1型弹性云主机。 KVM实例：参考 为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，Linux弹性云主机的正常运行需依赖于xenpv驱动、virtio驱动等。XEN实例变更为KVM实例前，需要确保Linux弹性云主机已完成相关配置，包括安装驱动、配置磁盘自动挂载等。 约束与限制 Linux操作系统云主机如果存在由多个物理卷组成的LVM逻辑卷或组建了RAID磁盘阵列，均不支持变更规格，否则可能会导致数据丢失。 对于XEN实例，当挂载的VBD磁盘超过24块时，不支持将规格变更为KVM实例。 系统支持将“XEN实例”变更为“KVM实例”，不支持将“KVM实例”变更为“XEN实例”。 操作流程 XEN实例变更为KVM实例的操作流程如下图所示。 图 Linux云主机变更流程（自动配置） 具体的变更操作如下表所示。 表 XEN实例变更为KVM实例（自动配置） 序号 任务 :: 步骤1 步骤1：制作系统盘快照 步骤2 步骤2：使用脚本自动安装驱动 步骤3 步骤3：变更规格 步骤4 （可选）步骤4：检查磁盘挂载状态 步骤1：制作系统盘快照 如果云主机未安装驱动就执行了变更规格的操作，云主机无法正常使用，需要重装操作系统才能恢复，可能造成您的系统盘数据丢失。因此，建议您先制作系统盘快照，防止数据丢失。创建快照参考 ~/resizeecsmodifylinux.sh 其中，URL为规格变更优化脚本的下载地址。 3. 执行以下命令，运行脚本，该脚本会自动检查并安装原生xenpv驱动、virtio驱动。 bash resizeecsmodifylinux.sh 图 运行脚本 4. 请耐心等待脚本运行结束。 该脚本在确认驱动安装成功后会自动为云主机设置标签，标记驱动安装成功，没有设置标签的云主机无法执行变更规格的操作。 如果回显提示“{镜像名称} already contain xen and virtio driver”，表示检查并安装驱动成功。 回显提示“Success to set kvm meta!”或“this server already has kvm meta.”，表示设置标签成功，请继续执行步骤3：变更规格。 回显提示“Failed to set metadata, please try again”，表示设置标签失败，可稍后重试执行脚本。 如果安装失败请参考XEN实例变更为KVM实例（Linux手动配置）手动配置或者联系客服寻求技术支持。 您可以执行步骤3：变更规格。否则，请尝试重新运行脚本或联系客服寻求技术支持。 图 运行成功 说明 请务必确保云主机配置成功，否则，可能会导致变更规格后的弹性云主机不可用。如果安装失败请参考 脚本安装失败常见问题请参考： 步骤3：变更规格 1. 登录控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在弹性云主机列表，查询待变更弹性云主机状态。 如果不是关机状态，单击“操作”列下的“更多 > 关机”。 4. 单击“操作”列下的“更多 > 变更规格”。 系统进入“云主机变更规格”页面。 5. 根据界面提示，选择变更后的云主机类型、vCPU和内存。 6. （可选）选择“专属主机”。 对于在专属主机上创建的弹性云主机，系统支持更换云主机所在的专属主机。 此时，您可以单击下拉列表，选择更换专属主机。如果下拉列表中无可用的专属主机，说明专属主机所剩资源不足，不能用于创建变更规格后的弹性云主机。 7. 勾选复选框“我确认已完成对弹性云主机的配置”，确认已完成“配置弹性云主机”操作。 8. 单击“确定”。 说明 如果变更规格失败后，弹性云主机无法使用，可能会需要重装操作系统来恢复云主机，请注意重装操作系统会清除系统盘数据，但不影响数据盘的数据。 （可选）步骤4：检查磁盘挂载状态 XEN实例变更为KVM实例时，可能会发生磁盘挂载失败的情况，因此，变更规格后，需检查磁盘挂载状态是否正常。如果正常，则变更成功。 Linux弹性云主机 详细操作请参考Linux弹性云主机变更规格后磁盘脱机怎么办？

本节主要介绍策略语法 以OBS的自定义策略为例，说明策略的语法。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "obs:bucket:ListAllMyBuckets", "obs:bucket:HeadBucket", "obs:bucket:ListBucket", "obs:bucket:GetBucketLocation" ], "Condition": { "StringEndWithIfExists": { "g:UserName": [ "specialCharactor" ] }, "Bool": { "g:MFAPresent": [ "true" ] } }, "Resource": [ "obs:::bucket:" ] } ] } 策略结构 策略结构包括Version（策略版本号）和Statement（策略权限语句）两部分，其中Statement可以有多个，表示不同的授权项。 图 策略结构 策略参数 策略参数包含Version和Statement两部分，下面介绍策略参数详细说明。了解策略参数后，您可以根据场景自定义策略。 表 策略参数说明 参数 含义 值 ::: Version 策略的版本。 1.0：代表基于角色的访问控制。 1.1：代表基于策略的访问控制。 Statement： 策略的授权语句 Effect：作用 定义Action中的操作权限是否允许执行。 Allow：允许执行。 Deny：不允许执行。 说明当同一个Action的Effect既有Allow又有Deny时，遵循Deny优先的原则。 Statement： 策略的授权语句 Action：授权项 操作权限。 格式为“服务名:资源类型:操作”。授权项支持通配符号，通配符号表示所有。 示例： "obs:bucket:ListAllMybuckets"：表示查看OBS桶列表权限，其中obs为服务名，bucket为资源类型，ListAllMybuckets为操作。 您可以在对应服务的API接口资料中查看该服务所有授权项。 Statement： 策略的授权语句 Condition：条件 使策略生效的特定条件，包括条件键和运算符。 格式为“条件运算符:{条件键：[条件值1,条件值2]}”。 如果您设置多个条件，同时满足所有条件时，该策略才生效。 示例: "StringEndWithIfExists":{"g:UserName":["specialCharactor"]}：表示当用户输入的用户名以"specialCharactor"结尾时该条statement生效。 Statement： 策略的授权语句 Resource: 资源类型 策略所作用的资源。 格式为“服务名:region:domainId:资源类型:资源路径”, 资源类型支持通配符号，通配符号表示所有。 示例： "obs: ::bucket:": 表示所有的OBS桶。 "obs:::object:mybucket/myobject/": 表示mybucket桶myobject目录下的所有对象。 条件键条件键表示策略语句的Condition 元素中的键值。根据适用范围，分为全局条件键和服务条件键。 全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，IAM提供 通用全局条件键 。 通用全局条件键：在鉴权过程中，云服务不需要提供用户身份信息，IAM将自动获取并鉴权。详情请参见表通用全局条件键 服务级条件键（前缀为服务缩写，如obs:）仅适用于对应服务的操作，详情请参见对应云服务的用户指南。 表 通用全局条件键 全局条件键 类型 说明 g:CurrentTime 时间 接收到鉴权请求的时间。以ISO 8601 格式表示，例如：20121111T23:59:59Z g:DomainName 字符串 帐号名称 g:MFAPresent 布尔值 是否使用MFA多因素认证方式获取Token g:MFAAge 数值 通过MFA多因素认证方式获取的Token的生效时长。该条件需要和g:MFAPresent一起使用 g:ProjectName 字符串 项目名称 g:ServiceName 字符串 服务名称 g:UserId 字符串 IAM用户ID g:UserName 字符串 IAM用户名 运算符 运算符与条件键、条件值一起构成完整的条件判断语句，当请求信息满足该条件时，策略才能生效，详情请参见下表。运算符可以增加后缀“IfExists”，表示对应请求值为空或满足条件的请求值均使策略生效，如“StringEqualsIfExists”表示请求值为空或请求值等于条件值均使策略生效。 表 运算符（字符串型运算符，如未增加说明，不区分大小写。） 运算符 类型 说明 StringEquals 字符串 请求值等于条件值（区分大小写） StringNotEquals 字符串 请求值不等于条件值（区分大小写） StringEqualsIgnoreCase 字符串 请求值等于条件值 StringNotEqualsIgnoreCase 字符串 请求值不等于条件值 StringLike 字符串 请求值包含条件值 StringNotLike 字符串 请求值不包含条件值 StringStartWith 字符串 请求值以条件值开头 StringEndWith 字符串 请求值以条件值结尾 StringNotStartWith 字符串 请求值不以条件值开头 StringNotEndWith 字符串 请求值不以条件值结尾 StringEqualsAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同（区分大小写） StringNotEqualsAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同（区分大小写） StringEqualsIgnoreCaseAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同 StringNotEqualsIgnoreCaseAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同 StringLikeAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值包含任意一个条件值 StringNotLikeAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不包含所有条件值 StringStartWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值以任意一个条件值开头 StringEndWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值以任意一个条件值结尾 StringNotStartWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不以任意一个条件值开头 StringNotEndWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不以任意一个条件值结尾 NumberEquals 数值 请求值等于条件值 NumberNotEquals 数值 请求值不等于条件值 NumberLessThan 数值 请求值小于条件值 NumberLessThanEquals 数值 请求值小于或等于条件值 NumberGreaterThan 数值 请求值大于条件值 NumberGreaterThanEquals 数值 请求值大于或等于条件值 NumberEqualsAnyOf 数值 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同 NumberNotEqualsAnyOf 数值 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同 DateLessThan 时间 请求值早于条件值 DateLessThanEquals 时间 请求值早于或等于条件值 DateGreaterThan 时间 请求值晚于条件值 DateGreaterThanEquals 时间 请求值晚于或等于条件值 Bool 布尔值 请求值等于条件值 IpAddress IP地址 请求值在条件值所设置的IP地址范围内 NotIpAddress IP地址 请求值不在条件值所设置的IP地址范围内 IsNullOrEmpty 空值 请求值为null或者空字符串 IsNull 空值 请求值为null IsNotNull 空值 请求值不为null

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本页介绍天翼云TeleDB数据库创建同规格实例。 操作场景 该任务用于用户快捷创建和已存在实例相同规格的实例。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的创建同规格实例。 3. 页面跳转至DCP创建实例的页面，您可参考《安装指南》中创建实例。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击更多 > 删除实例 。 3. 单击确定 按钮，即完成在数据管理服务数据管理模块的实例信息删除。 注意 本操作仅删除在数据管理服务模块中录入的实例元数据，不影响真实运行环境的实例状态。

本节介绍了云数据库GaussDB 的开发规范。 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。

本页介绍天翼云TeleDB数据库搜索实例。 您可通过实例名称、实例ID、产品类型、状态、版本、标签、备注、连接地址和端口等信息对实例进行搜索。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，在下拉框选择搜索项目，输入搜索内容，单击查询 ，实例列表将筛选出您查找的实例。 说明 搜索项目包括：实例名称、实例ID、产品类型、状态、版本、标签、备注、连接地址和端口。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的分区表设计规范。 1. 对于数据量巨大的表，考虑使用分区表，通常建议当单DN数据量超过32G时，使用分区表。 2. 控制分区表数量，不建议有过多的分区，会影响性能，尤其高频SQL，没有用到分区剪枝的场景；建议分区保持在100以内。 3. 分区表层级不要超过2层。 4. 分区表访问时，应带分区键条件，且分区字段条件值与字段类型匹配，没有发生隐式类型转换。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看参数修改记录。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航中单击任务管理 ，进入任务管理器页面。 2. 在当前实例下拉框切换至待查看的实例。 3. 在下拉框选择任务类型为 修改配置参数 ，单击查询 。 4. 在查询出的实例所在行，单击查询可查看任务详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库创建同规格实例。 操作场景 该任务用于用户快捷创建和已存在实例相同规格的实例。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的创建同规格实例。 3. 页面跳转至DCP创建实例的页面，您可参考实例初始化及实例开通中创建实例。

本文将向您介绍使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的扫描器访问拦截功能。 功能介绍 边缘安全加速平台安全与加速服务提供的扫描器访问拦截支持自动识别常见扫描器特征，一旦发现扫描器访问将对其进行拦截。 背景信息 边缘安全加速平台安全团队基于对常见扫描器的特征分析，输出扫描器识别模型，能够精准识别并拦截主流扫描器包括但不限于：Sqlmap、AWVS、Nessus、Appscan、Webinspect、Netsparker、Nikto、Rsas等。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通基础版及以上版本，支持使用扫描器防护功能。 扫描防护逻辑 针对扫描器访问拦截功能，边缘安全加速平台安全与加速服务支持扫描器特征识别与扫描器访问拦截两个模块。 扫描器特征识别 通过请求中的扫描器或自动化工具特征识别扫描器，形成两百余条扫描器识别规则，能够满足常见的扫描器识别需求。

本章节仅对开通翼MapReduce服务的基本流程进行介绍。 1.注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页； 2.在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>数据分析>翼MapReduce】； 3.在【翼MapReduce】界面，单击【立即开通】； 4.在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择区域、计费模式、购买时长，输入集群名称，选择版本类型、集群版本等信息，并根据需要选择组件、集群规格等配置信息后，单击【立即创建】； 说明 如需开通专属资源，请联系客户经理为您按需申请，即可享受专属资源。 5.按页面提示，勾选相关协议，进入支付页面完成付款。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击更多 > 删除实例 。 3. 单击确定 按钮，即完成在数据管理服务数据管理模块的实例信息删除。 注意 本操作仅删除在数据管理服务模块中录入的实例元数据，不影响真实运行环境的实例状态。

本页介绍了文档数据库服务产品支持的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java DDSSDKJAVA.zip（v1.0.0) GO DDSSDKGO.zip（v1.0.0) 说明 由于运行环境的多样性，部分接口在某些特定配置下可能存在适配差异，我们的技术团队将持续优化兼容性。如有问题，可提单咨询。

本节主要介绍删除实例。 操作场景 您可以删除不使用的实例来释放资源。 使用须知 若您确定删除实例，该实例上的数据以及相关的自动备份将全部被清除，且不可恢复，请谨慎操作。 删除实例后，实例下所有节点将同步被删除。 操作步骤 登录云数据库GeminiDB控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，选择“删除”或“更多 > 删除实例”。 在弹出框中，单击“是”。 实例被删除后，将不再显示在实例列表中。

本文主要介绍保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份，对于集群数据库暂不支持，完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下，SQL Server服务只在主节点上是启动的，故在创建云主机备份时，只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后，及时调整策略，确保始终对主节点进行备份。在恢复时，请先停止所有备节点，然后还原主节点。

操作步骤 1、登录云数据库 GaussDB NoSQL控制台。 2、 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 3、设置安全组规则。 方法一： 在“基本信息”页面，单击“网络信息 > 内网安全组”后面的安全组名称，进入安全组页面。 方法二： 在“基本信息”页面，单击左侧导航栏中的“连接管理”，在右侧“内网安全组”区域，单击内网安全组名称，进入安全组页面。 4、根据界面提示配置安全组规则。 5、单击“确定”。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的加速VACUUM等维护操作。 TeleDB提供了参数maintenanceworkmem，用于为创建索引、统计信息收集、垃圾回收等操作提供维护内存；该参数默认为默认512MB1GB，在维护操作前，可以在会话级设置更大的维护内存来加快维护操作，建议调整为8GB2GB之间，不应太大，同时需要参考服务器实际剩余内存情况综合考虑： 会话级维护内存设置方法： teledb set maintenanceworkmem to '8GB';

本页介绍天翼云TeleDB数据库的列设计规范。 1. 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 2. 建议能用varchar(N) 就不用char(N)、text。 3. 建议使用default NULL，而不用default ''。 4. 如果有国际业务，建议使用timestamp with time zone而不是timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同。 5. 建议使用NUMERIC(precision, scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值, 而不使用real,double precision。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcnode的内容。 存储分布节点信息。 名称 类型 定义 nodename NameData 节点的名称 nodetype char 节点类型 nodeport int32 节点连接的端口号 nodehost NameData 节点连接的主机名或IP 地址 nodeisprimary bool 是否是主节点 nodeispreferred bool 是否是首选节点 nodeid int32 节点标识符 nodeclustername NameData 节点所属的集群名称 fwdserverport int32 Forword进程端口号