本文介绍为云主机配置内网域名的最佳实践概述。 背景 内网域名是指仅在VPC内生效的虚拟域名，无需购买和注册，无需备案。云解析服务提供的内网域名功能，可以让您在VPC中拥有权威DNS，且不会将您的DNS记录暴露给互联网，解析性能更高，时延更低，并且可以防护解析劫持。我们可以将VPC内承担内网域名解析功能的DNS称为内网DNS。 内网域名功能支持为VPC内每个云主机创建一个内网域名，实现： 通过内网域名访问VPC内的云主机，无需经过Internet，访问速度更快、安全性更高。 在代码中使用内网域名代替内网IP。当需要进行云主机切换时，只需通过修改内网域名解析记录即可，无需修改代码。 操作场景 本实践为内网DNS典型应用场景，如图所示。 图逻辑组网 方案优势 上图展示了某网站的逻辑组网，在一个VPC内，部署了ECS和RDS。其中： ECS：作为主业务站点和业务入口。 ECS1：作为公共接口。 RDS1：作为数据库，存储业务数据。 ECS2和RDS2：作为备份服务器和数据库。 当该网站在运行过程中，因ECS1故障，需要将业务切换到备份的云主机ECS2时，若云主机没有配置内网域名，则需要通过修改主业务节点ECS的代码来重新设置云主机的内网IP地址。该操作需要中断业务并重新发布网站，耗时耗力。 假如在部署该网站时，我们为云主机申请了内网域名，且代码中设置的是云主机的内网域名，则仅需要通过修改内网域名解析记录即可实现云主机的切换，无需中断业务，也不需要重新发布网站。

本文向您介绍企业版VPN中组网与使用场景类常见问题。 是否可以通过VPN实现跨境访问网站？ 不可以。 VPN实现的是将云上的VPC子网和用户侧数据中心的IDC网络打通的场景，即站点与站点互通（site to site）。 是否可以将应用部署在云端，数据库放在本地IDC，然后通过VPN实现互联？ 可以。 VPN连通的是两个子网，即云上VPC网络与用户数据中心网络。 VPN成功建立后，两个子网间可以运行任何类型的业务流量，此时应用服务器访问数据库业务在逻辑上和访问同一局域网的其它主机是相同的，因此该方案可行的。 这种场景是IPsec VPN的典型场景，请用户放心使用。 同时VPN连通以后，并不限定业务的发起方是云上还是用户侧数据中心，即用户可以从云上向用户侧数据中心发起业务，也可以反向。 注意 用户在打通VPN以后，需要关注网络延迟和丢包情况，避免影响业务正常运行。 建议用户先运行ping，获取网络的丢包和时延情况。 连接云下的多台服务器需要购买几个连接？ VPN属于IPsec VPN，它是用于打通云上VPC和用户侧数据中心子网的VPN，所以购买VPN连接的个数与服务器的数量无关，而与这些服务器所在的数据中心数量有关。 一个VPN网关支持绑定两个EIP和用户侧网关进行通信： 如果用户侧数据中心只有一个公网出口网关，所有服务器（或用户主机）都通过该网关连接至Internet：这种情况需要配置一个VPN连接组，即VPN网关的两个EIP分别配置一条VPN连接和用户侧出口网关通信。 如果用户侧数据中心只有两个公网出口网关，所有服务器（或用户主机）通过两个网关连接至Internet：这种情况需要配置两个VPN连接组，即VPN网关的两个EIP分别配置一条VPN连接和两个用户侧出口网关通信。

延迟队列 一般的队列，消息一旦进入队列就会被消费者立即消费。延迟队列就是进入该队列的消息会被消费者延迟消费，延迟队列中存储的对象是的延迟消息，“延迟消息”是指当消息被发送以后，等待特定的时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费。RabbitMQ提供TTL配合死信队列和延时队列插件两种方式来满足延时消息业务场景。 死信队列 当消息在一个队列中变成死信之后，他能被重新发送到另一个交换器中，这个交换器成为死信交换器，与该交换器绑定的队列称为死信队列。消息变成死信有下面几种情况： 消息被拒绝 消息过期 队列达到最大长度 DLX也是一个正常的交换器，和一般的交换器没有区别，他能在任何的队列上面被指定，实际上就是设置某个队列的属性。当这个队列中有死信的时候，RabbitMQ会自动将这个消息重新发送到设置的交换器上，进而被路由到另一个队列。当发生异常的时候，消息不能够被消费者正常消费，被加入到了死信队列中。后续的程序可以根据死信队列中的内容分析当时发生的异常，进而改善和优化系统。 优先级队列 优先级队列是指优先级高的消息往往放在队列的head头部，相比低优先级的消息，要优先投递给消费者进行处理。 在RabbitMQ中，我们可以设置消息的优先级，在发送消息时指定消息的优先级，可以分为10个级别，级别越高优先级越大。当多个消息拥有相同的优先级时，它们按照FIFO的顺序排序。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的应用场景。 天翼云息壤一体化智算服务平台，根据不同应用场景可提供不同产品组合解决方案。 调度运营分散算力管理 场景1：拥有分散的多种算力，需建设统一纳管调度平台，高效利用资源。 场景2：拥有多余算力，希望纳入算力联盟，进行统一管理与运营，实现资源变现。 解决方案：息壤·公共算力服务+定制化开发+业务运营。 科研实训高阶智算服务 场景：适用于高校或科研机构等进行科学计算，广泛应用于科研教育、影视视频渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·科研助手，针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景，可灵活调度各类计算资源，并搭载常用科研软件，支持一键部署、开箱即用。 解决方案2：基于私有化，息壤·科研助手+算力网关，纳管智算设备基础上进行科研训练，搭载常用科研软件，开箱即用。 深度自研大模型训推 场景：用户有大模型训推需求，需调用算力资源和训推平台能力。 解决方案1：基于公有云，快速使用息壤·训推服务平台；或基于私有化，以息壤·科研助手+算力网关的搭配形式，纳管智算设备基础上以IDE开发的形式使用平台运行训练和推理任务，对用户的专业水准有一定要求。 解决方案2：基于公有云，息壤·模型推理服务平台，以低代码形式使用平台运行训练和推理任务，操作的专业门槛较低 。 解决方案3：息壤·智算一体机，低成本落地小型化训推一体化。

防护规则 说明 Web基础防护规则 覆盖OWASP（Open Web Application Security Project，简称OWASP）TOP 10中常见安全威胁，通过预置丰富的信誉库，对恶意扫描器、IP、网马等威胁进行检测和拦截。 CC攻击防护规则 可以自定义CC防护规则，限制单个IP/Cookie/Referer访问者对您的网站上特定路径（URL）的访问频率，WAF会根据您配置的规则，精准识别CC攻击以及有效缓解CC攻击。 精准访问防护规则 精准访问防护策略可对HTTP首部、Cookie、访问URL、请求参数或者客户端IP进行条件组合，定制化防护策略，为您的网站带来更精准的防护。 黑白名单规则 配置黑白名单规则，阻断、仅记录或放行指定IP的访问请求，即设置IP黑/白名单。 地理位置访问控制规则 针对指定国家、地区的来源IP自定义访问控制。 网页防篡改规则 当用户需要防护静态页面被篡改时，可配置网页防篡改规则。 网站反爬虫规则 动态分析网站业务模型，结合人机识别技术和数据风控手段，精准识别爬虫行为。 防敏感信息泄露规则 该规则可添加两种类型的防敏感信息泄露规则： 敏感信息过滤。配置后可对返回页面中包含的敏感信息做屏蔽处理，防止用户的敏感信息（例如：身份证号、电话号码、电子邮箱等）泄露。 响应码拦截。配置后可拦截指定的HTTP响应码页面。 全局白名单规则 针对特定请求忽略某些攻击检测规则，用于处理误报事件。 隐私屏蔽规则 隐私信息屏蔽，避免用户的密码等信息出现在事件日志中。

方案效果 可降低源站99%以上应用更新类业务产生的下行流量，客户端可就近接入服务节点获取最新应用数据包，用户下载体验升级，相关投诉和用户流失问题显著下降。 业务正常状态码分布占99.5%以上，应用更新中断、更新失败、更新异常等现象不再频发，应用更新的可用性提高，用户黏性增加。 提供完善全面的业务分布统计分析数据，助力客户对客户端的地域分布、运营商分布、业务活跃度等信息了如指掌，为客户提供业务决策依据和数据保障。

本节主要介绍使用V2签名时的HttpURLConnection开发。 应用场景 V2签名下，使用HttpURLConnection开发。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 可以参考下列示例进行HttpURLConnection开发。 import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.SortedMap; import java.util.TimeZone; import java.util.TreeMap; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class OOSDemoForV2Signer { private static final String DATESTR "EEE, d MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'"; private static final SimpleDateFormat DATEFMT new SimpleDateFormat(DATESTR, Locale.ENGLISH); static { TimeZone gmt TimeZone.getTimeZone("GMT"); DATEFMT.setTimeZone(gmt); } private static final String OOSACCESSKEY "your ak"; private static final String OOSSECRETKEY "your sk"; private static final String OOSENDPOINT "ooscn.ctyunapi.cn"; private static final String OOSOBJECTCONTENT "yourobjectcontent"; private static final int CONNTIMEOUT 30000; private static final int READTIMEOUT 30000; public void putObject(String bucket, String objectKey) { try { Map headers new HashMap<>(); headers.put("ContentType", "text/plain"); headers.put("xamzdate", "xxxx"); HttpURLConnection connection generateConnection("PUT", bucket, objectKey, headers); connection.setFixedLengthStreamingMode(OOSOBJECTCONTENT.length()); connection.setDoOutput(true); connection.connect(); byte[] requestBody OOSOBJECTCONTENT.getBytes(); try (OutputStream outputStream connection.getOutputStream()) { outputStream.write(requestBody); } int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 200) { System.out.println("put object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void getObject(String bucket, String objectKey) { try { HttpURLConnection connection generateConnection("GET", bucket, objectKey, null); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); // 在responseCode为200 的情况下， 可将connection.getInputStream()的对象数据读出。 if (responseCode 200) { System.out.println("get object success"); } try (InputStream inputStream responseCode 200 ? connection.getInputStream() : connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void deleteObject(String bucket, String objectKey) { try { HttpURLConnection connection generateConnection("DELETE", bucket, objectKey, null); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 204) { System.out.println("delete object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } / 1 并不是headers里的所有头域，都参与计算签名。详情请参照 3.1.1章节StringToSign的构成说明 2 任何头以xamzmeta这个前缀开始都会被认为是用户的元数据，当用户检索时，它将会和对象一起被存储并返回。 PUT请求头大小限制为8KiB。在PUT请求头中，用户定义的元数据大小限制为2KiB。 例：headers.put("xamzmetatest", "oos"); / private HttpURLConnection generateConnection(String method, String bucket, String objectKey, Map headers) throws Exception { if (headers null) { headers new TreeMap<>(); } if (!headers.containsKey("Date")) { String date DATEFMT.format(new Date()); headers.put("Date", date); } Map querys new HashMap<>(32); // 设置查询参数示例，可按需选择是否在请求url上设置查询参数。更多接口参数请参考《OOS开发者文档v6》 querys.put("responsecontenttype", "application/octetstream"); String authorization v2Sign(method, bucket, objectKey, headers, querys); String requestUrl " + bucket + "." + OOSENDPOINT + "/" + urlEncode(objectKey, false); if (querys.size() ! 0) { requestUrl + "?" + encodeParameters(querys); } URL url new URL(requestUrl); HttpURLConnection connection (HttpURLConnection)url.openConnection(); connection.setRequestProperty("Authorization", authorization); connection.setConnectTimeout(CONNTIMEOUT); connection.setReadTimeout(READTIMEOUT); connection.setRequestMethod(method); if (null ! headers) { headers.forEach(connection::setRequestProperty); } return connection; } private String encodeParameters(Map querys) { StringBuilder builder new StringBuilder(); Iterator > pairs querys.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); builder.append(urlEncode(pair.getKey(), false)); builder.append(""); builder.append(urlEncode(pair.getValue(), false)); if (pairs.hasNext()) { builder.append("&"); } } return builder.toString(); } // 以下是签名计算相关方法 / The set of request parameters which must be included in the canonical string to sign. / private static final List SIGNEDPARAMETERS Arrays.asList("acl", "torrent", "logging", "location", "policy", "requestPayment", "versioning", "versions", "versionId", "notification", "uploadId", "uploads", "partNumber", "website", "delete", "lifecycle", "tagging", "cors", "restore", "responsecachecontrol", "responsecontentdisposition", "responsecontentencoding", "responsecontentlanguage", "responsecontenttype", "responseexpires"); private String v2Sign(String method, String bucket, String objectKey, Map headers, Map querys) throws Exception { String canonicalString getCanonicalString(method, toResourcePath(bucket, objectKey), headers, querys); String signature sign(canonicalString); return "AWS " + OOSACCESSKEY + ":" + signature; } private String sign(String data) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA1"); mac.init(new SecretKeySpec(OOSSECRETKEY.getBytes(StandardCharsets.UTF8), "HmacSHA1")); byte[] bs mac.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return Base64.getEncoder().encodeToString(bs); } catch (Exception e) { throw new Exception("Unable to calculate a request signature: " + e.getMessage(), e); } } / Calculate the canonical string for a REST/HTTP request to OOS. When expires is nonnull, it will be used instead of the Date header. / private String getCanonicalString(String method, String resource, Map headers, Map querys) { StringBuilder buf new StringBuilder(); buf.append(method).append("n"); SortedMap interestingHeaders new TreeMap<>(); if (headers ! null && headers.size() > 0) { for (Map.Entry entry : headers.entrySet()) { String key entry.getKey(); String value entry.getValue(); if (key null) { continue; } String lk key.toLowerCase(Locale.getDefault()); if ("contenttype".equals(lk) "contentmd5".equals(lk) "date".equals(lk) lk.startsWith("xamz")) { interestingHeaders.put(lk, value); } } } // Remove default date timestamp if "xamzdate" is set. if (interestingHeaders.containsKey("xamzdate")) { interestingHeaders.put("date", ""); } // These headers require that we still put a new line in after them, // even if they don't exist. if (!interestingHeaders.containsKey("contenttype")) { interestingHeaders.put("contenttype", ""); } if (!interestingHeaders.containsKey("contentmd5")) { interestingHeaders.put("contentmd5", ""); } // Any parameters that are prefixed with "xamz" need to be included // in the headers section of the canonical string to sign if (querys ! null) { for (Map.Entry parameter : querys.entrySet()) { if (parameter.getKey().toLowerCase().startsWith("xamz")) { interestingHeaders.put(parameter.getKey().toLowerCase(), parameter.getValue()); } } } for (Map.Entry entry : interestingHeaders.entrySet()) { String key entry.getKey(); Object value entry.getValue(); if (key.toLowerCase().startsWith("xamz")) { buf.append(key).append(':').append(value); } else { buf.append(value); } buf.append("n"); } buf.append(resource); if (querys ! null) { String[] parameterNames querys.keySet().toArray(new String[0]); Arrays.sort(parameterNames); char separator '?'; for (String parameterName : parameterNames) { // Skip any parameters that aren't part of the canonical signed string if (!SIGNEDPARAMETERS.contains(parameterName)) { continue; } buf.append(separator); buf.append(parameterName); String parameterValue querys.get(parameterName); if (parameterValue ! null && !"".equals(parameterValue)) { buf.append("").append(parameterValue); } separator '&'; } } return buf.toString(); } private String toResourcePath(String bucket, String objectKey) { String resourcePath "/" + ((bucket ! null && !"".equals(bucket)) ? bucket : "") + ((objectKey ! null) ? "/" + objectKey : ""); return urlEncode(resourcePath, true); } / @param keepPathSlash 实际上，根据RFC 3986规范，url中的 '/'和'~' 可以不用转译，URLEncoder做了转译，但是为了兼容浏览器解析文件名，要求 '/'和'~'不能做转译。 @param url 客户请求的url，也就是object key @return 转译后的url / private String urlEncode(String url, boolean keepPathSlash) { String encoded; try { encoded URLEncoder.encode(url, StandardCharsets.UTF8.toString()); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new RuntimeException("UTF8 encoding is not supported.", e); } if (keepPathSlash) { // Web browsers do not always handle '+' characters well, use the wellsupported '%20' instead. encoded encoded.replaceAll("+", "%20"); // Change all "%2F" back to "/", so that when users download a file in a virtual folder by the presigned // URL, // the web browsers won't mess up the filename. (e.g. 'folder1folder2filename' instead of 'filename') encoded encoded.replace("%2F", "/"); encoded encoded.replace("%7E", "~"); } return encoded; } public static void main(String[] args) { String bucket "your bucket"; String objectKey "your object key"; OOSDemoForV2Signer v2 new OOSDemoForV2Signer(); v2.putObject(bucket, objectKey); v2.getObject(bucket, objectKey); v2.deleteObject(bucket, objectKey); } }

高频Web攻击场景 你可以配置攻击挑战策略，针对短时间内发起高频大量web攻击（触发规则防护）的客户端ip，阻止该IP一段时间内的所有请求。使用该策略可以快速拦截恶意攻击Web的IP，快速应对恶意扫描、Web攻击威胁，提高攻防对抗效率。 BOT爬虫防护 当您的域名存在爬虫问题时，可以通过边缘安全加速平台的BOT防护模块配置针对性的防护策略来保护您的网站免受爬虫问题困扰。 严格防护模式 当您的业务需要严格的安全防护模式，不管任何请求进来时宁可被误拦截，也不允许进入系统内部时。您可以通过以下方式配置严格的防护策略。 在新增域名时，可以选择拦截模式，同时选择漏洞防护集合选择全量防护规则集合。 如果您已经完成新增域名，可以在域名管理中，选中需要配置策略的域名，然后进入【安全能力】——【Web应用防火墙】——【防护规则引擎】页面，配置全量防护规则集，并且调整防护模式为拦截。 您同时可根据业务、流量特征信息，配置高级防护、访问控制、CC配置等其他特殊的防护配置内容，如：您的域名只允许国内访问，则可以通过访问控制，封禁海外IP内容，只允许国内IP进行访问。 注意：使用严格防护模式的配置策略后，可能会产生大量误报内容，您可以通过分析攻击日志信息，利用加白、配置规则等方式对可信任的请求进行放行减少误报的情况。

天翼云SDWAN支持多种链路上云、访问控制、OSPF路由备份等功能,本文带您更快了解SDWAN典型应用场景。 企业组网场景 适用场景 适用于多分支企业互访、移动端数据回传、已有网络备份场景。随着企业规模的扩张，业务分支/办公地点逐步覆盖不同的地区，企业需要解决跨地域多分支网络互联、异地资源整合的问题。 产品优势 可兼容底层各类线路，如互联网、4G/5G、云专线，实现企业工厂、商贸连锁等各行业分支机构随选互联；支持混合组网，为传统组网专线的用户做线路备份或者新增组网机构的扩容；具备固移融合能力，可为移动办公客户提供加密数据传输通道。 企业入云场景 适用场景 适用于云上灾备、分支访问云上平台等场景。企业在上云过程中，将业务系统、生产资料等部署在云上。企业线下分支机构需要获取云上资源或者将数据迁移到云上。 产品优势 天翼云SDWAN融合云网优势，实现云网一体化管控，简化用户操作。天翼云SDWAN提供一键到云的简易入云方案，适用各类公有云、私有云和本地数据中心，能够快速将不同云服务商的云业务打通，帮助企业快速构建多云融合平面；支持与天翼云云桌面、云内安全资源池以及云内大数据分析平台等云内业务融合组网能力，打通用户使用云上增值业务的通道。 跨境组网场景

本文向您介绍Linux启动sshd服务出现/var/empty/sshd无法访问的解决方案。 问题现象 /var/empty/sshd属主属组异常或目录缺失，导致Linux操作系统sshd服务启动失败。 适用场景 本节操作以CentOS7/CtyunOS系统为示例，其他Linux系统可能存在差异。 场景一：/var/empty/sshd属主非root导致sshd启动失败 1. 执行systemctl restart sshd时，服务重启失败，云主机无法正常远程连接。 systemctl restart sshd 2. 执行以下命令，查看journal日志。 journalctl xe 提示“/var/empty/sshd must be owned by root”，从日志内容分析，由于/var/empty/sshd目录属主非root用户导致sshd服务启动失败。 3. 执行以下命令，查看/var/empty/sshd文件属主信息。 ls alF /var/empty/sshd 4. 修改/var/empty/sshd属主及其权限。 chown R root.root /var/empty/sshd chmod R 711 /var/empty/sshd 5. 执行以下命令重启sshd服务： systemctl restart sshd 场景二：/var/empty/sshd文件缺失导致sshd启动失败 1. 执行以下命令，打开journal日志，查看服务失败原因。 journalctl xe 从下图示例中可知由于/var/empty/sshd缺失导致sshd启动失败。 2. 执行以下命令，手动创建/var/empty/sshd目录。 mkdir p /var/empty/sshd 3. 重启sshd服务。 systemctl restart sshd

本章节主要介绍天翼云大数据平台 翼MapReduce服务的可靠性增强特性。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是天翼云在Apache Hadoop基础上推出的一站式开源大数据平台产品，具备大数据基础存储计算平台和大数据运维管理平台，主要在大数据组件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点基于分布式系统进行设计，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障，就成为整个系统可靠性的短板。 天翼云大数据平台 翼MapReduce对所有组件的管理节点都提供了类似的双机的机制，包括HDFS NameNode、HiveServer2、HBase HMaster、YARN ResourceManager、KerberosServer、OpenLDAPServer等，全部采用主备或负荷分担配置，有效避免了单点故障场景对系统可靠性的影响。 异常场景下的可靠性保证 通过可靠性分析方法，梳理软件、硬件异常场景下的处理措施，提升系统的可靠性。 保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 节点可靠性

多协议高并发性能测试 标准HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV报文内容快捷自定义，简单调整即可给不同的被测试应用发送压测流量。可以根据被测试应用的实际需求，HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV协议报文的任何字段内容进行自定义，包括HTTPGET/POST/PATCH/PUT/DELETE方法、URL、Header、Body等字段的设置和编辑。 虚拟用户的行为定义，适配不同测试场景。通过思考时间对同一个用户的请求设置发送间隔或者在一个事务中定义多个请求报文来设置每个用户每秒内发起的请求数。 自定义针对响应结果的校验，使请求成功的检查点更准确。针对每个用户的请求，支持用户配置检查点，在获取到响应报文后针对响应码、头域及响应body内容做结果检验，只有条件匹配后才认为是正常响应。 测试任务模型自定义，支持复杂场景测试 事务可以被多个测试任务复用，针对每个事务可以定义多个测试阶段，并对每个阶段分别定义持续时间和并发用户数或者压测次数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。 通过多种事务元素与测试任务阶段的灵活组合，可以帮助用户测试在多操作场景并发下的应用性能表现。 专业性能测试报告，应用性能表现一目了然 提供用例RPS、并发用户、响应时延、访问累计、响应结果校验失败、响应超时等多种细分维度统计功能。 提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。

本文介绍用量查询。 功能说明 该模块可供客户查看带宽流量、连接数、并发连接数、区域运营商统计等指标。 操作指引 进入【统计分析】【用量查询】功能模块，即可通过筛选项进行组合查询带宽、流量、连接数、并发连接数、区域运营商等统计指标。筛选项包括域名、运营商、地区、时间。 带宽 界面中展示的是您所选域名、运营商、地区、时间范围内的带宽统计图表，带宽图中包括了带宽峰值和95带宽峰值，同时给出了查询时间范围内每日总流量、带宽峰值、峰值时间点。 流量 界面中展示的是您所选域名、运营商、地区、时间范围内的流量统计图表，流量图中包括了查询范围内的总流量，同时给出了查询时间范围内每日总流量、带宽峰值、峰值时间点。 连接数 界面中展示的是您所选域名、运营商、地区、时间范围内的连接数和并发连接数统计图表，可通过切换“连接数”和“并发连接数”的按钮查看连接数和并发连接数，连接数图表中包括了总连接数、连接数峰值、连接数谷值，以及查询时间内每日的连接数、并发连接数峰值、峰值时间点；并发连接数图表中包括了并发连接数峰值、并发连接数谷值，以及查询时间内每日的连接数、并发连接数峰值、峰值时间点。

本章节主要介绍弹性资源池使用场景。 场景介绍 一个企业有多个部门，多个部门不同业务数据分析的时间段可能有所差异，具体场景如下： A部门：在00:0009:00时间段内资源请求量大，其他时间段有短时间的资源请求量不大的任务运行。 B部门：在10:0022:00时间段内资源请求量大，其他时间段内也有固定周期的作业请求也需要保障。 针对上述场景，弹性资源池上可以添加两个队列，队列testa用于运行A部门的作业任务，队列testb运行B部门的作业任务。两个部门请求量大的任务时间段固定，则可以在testa和testb队列上分别添加两个时间段00:0009:00和10:0023:00的扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。 队列名 新增的扩缩容时间段 新增的扩缩容时间段优先级 新增的扩缩容时间段最小和最大CU 默认扩缩容时间段 默认时间段优先级 默认扩缩容时间段最小和最大CU 备注 :::::::: testa [00:00，09:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[00:00，09:00)以外的时间段范围 5 最小CU：16 最大CU：32 运行A部门作业 testb [10:00，23:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[10:00，23:00)以外的时间段范围 5 最小CU：32 最大CU：64 运行B部门作业

本章节主要介绍调优表操作具体步骤的最佳实践。 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPCDS表，是典型的多字段表，统计分析类查询场景多，因此选择列存存储方式。 WITH (ORIENTATION column） 选择压缩级别 在步骤1：“创建初始表并加装样例数据”中没有指定压缩比，DWS默认为用户选择LOW级别压缩比。在这一步中我们把压缩比调整为MIDDLE级别，进行验证对比。 增加存储方式和压缩比后的建表样例如下： CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) WITH (ORIENTATION column,COMPRESSIONmiddle);

本章节主要介绍翼MapReduce服务Host健康检查指标项说明。 Swap使用率 指标项名称 ：Swap使用率 指标项含义 ：系统Swap使用率，计算方法：已用Swap大小/总共Swap大小。当前阈值设置为75.0%，如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认节点Swap使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行free m查看swap总量和已使用量，如果swap使用率已超过阈值，则执行2。 2.如果Swap使用率超过阈值，建议对系统进行扩容，如：增加节点。 主机文件句柄使用率 指标项名称 ：主机文件句柄使用率 指标项含义 ：系统中文件句柄的使用率，主机文件句柄使用率已用句柄数/总共句柄数。如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认主机文件句柄使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行 cat /proc/sys/fs/filenr ，输出结果的第一列和第三列分别表示系统已使用的句柄数和总句柄数，如果使用率超过阈值，则执行2。 2.如果主机文件句柄使用率超过阈值，建议对系统进行排查，具体分析文件句柄的使用情况。 NTP偏移量 指标项名称 ：NTP偏移量 指标项含义 ：NTP时间偏差。如果时间偏差超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 1.确认NTP时间偏差。 登录检查结果不健康的节点，执行/usr/sbin/ntpq np查看信息，其中offset列表示时间偏差。如果时间偏差大于阈值，则执行2。 2.如果该指标项异常，则需要检查时钟源配置是否正确，请联系运维人员处理。

本章节主要介绍如何使用翼MapReduce。 翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MR的基本使用流程如下： 1. 上传程序和数据文件到对象存储服务（OBS）中，用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。 2. 自定义创建集群，用户可以指定集群类型用于离线数据分析和流处理任务，指定集群中预置的弹性云服务器实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高 IO、超高 IO）、要安装的组件（Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等）。用户可以使用引导操作在集群启动前（或后）在指定的节点上执行脚本，安装其他第三方软件或修改集群运行环境等自定义操作。 3. 管理作业，翼MR为用户提供程序执行平台，程序由用户自身开发，翼MR负责程序的提交、执行和监控。 4. 管理集群，翼MR为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台，帮助用户快速掌握服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及定制及时的获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 5. 删除集群，如果作业执行结束后不需要集群，可以删除翼MR集群。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具高级配置相关内容。 1. 在迁移对象过滤界面，点击”高级配置”， 可对要迁移的表进行高级配置。 2. 在高级配置页面，可点击”批量配置”按钮，对选择的表进行批量配置，也可以点击对应表后面的配置按钮，进行单表配置，详情如下： 3. 点击对应表后面的配置按钮，进行针对单表进行高级配置详情如下： 4. 可点击”批量配置”按钮，针对多表进行高级配置详情如下： 说明 该高级配置功能，主要是对表、字段进行映射数据过滤

本节为您介绍数据库迁移工具目标库高级配置。 batch.size 用于指定缓冲区一批数据最大值 linger.ms 指定如果数据迟迟未达到 batch.size，等待linger.time之后就会发送数据 buffer.memory RecordAccumulator 缓冲区总大小 acks 0：生产者发送过来的数据，不需要等数据落盘应答 1：生产者发送过来的数据，Leader收到数据后应答 1（all）：生产者发送过来的数据，Leader+和 isr 队列里面的所有节点收齐数据后应答 max.in.flight.requests.per.connection 允许最多没有返回 ack 的次数，默认为 5，开启幂等性要保证该值是 15 的数字 retry.backoff.ms 当消息发送出现错误的时候，系统会重发消息的重试次数 compression.type 生产者发送的所有数据的压缩方式 partition 指定kafka分区

本页介绍天翼云TeleDB数据库的用户管理。 注意 用户管理模块只有DMS超级管理员才能进入，显示该组织下所有用户信息，支持编辑用户、删除用户。 1. 编辑用户 1. 选择安全中心 > 用户管理 ，进入用户列表界面。 2. 在用户信息列表右侧单击编辑 ，进入用户编辑 界面。 3. 在编辑界面可修改用户的用户名，所属团队信息。 2. 删除用户 1. 选择安全中心 > 用户管理 ，进入用户列表界面。 2. 在用户信息列表右侧单击删除 ，确认信息无误后，单击确定 即可将该用户从组织内移除。

本节介绍了变更云数据库TaurusDB的变更配置。 规格变更 变更TaurusDB实例规格：您可以根据业务需求变更TaurusDB实例规格，变更后即刻按照变更后的实例规格的价格计费。 扩容存储空间：您可以根据业务需求增加您的存储空间，扩容后即刻按照新的存储空间计费。您需要注意的是存储空间只允许扩容，不能缩容。您每次扩容的最小容量为10GB。 变更计费 如需更改计费方式，请参考包周期实例转按需和按需实例转包周期章节进行计费方式转换。 支持单个包周期（包年/包月）实例转为按需实例，但需要包周期到期后按需计费才会生效。 支持单个按需实例转为包周期（包年/包月）实例，长期使用资源的推荐包周期计费，可享受优惠。

本页介绍了文档数据库服务的副本集、集群版只读节点。 为了扩展副本集、集群版实例在读业务上的能力，为副本集、集群版规格实例类型扩展只读从节点，其具备单独的连接地址，方便为只读业务及帐号授权，缓解主节点压力。 特点 提升副本集、集群版实例的读能力。 规格、存储等均与副本集主节点、集群版shard节点保持一致。 增加只读节点后，数据自动同步。 限制 仅支持副本集实例、集群版实例扩展只读节点，都具有独立连接地址。 仅支持只读节点在0~5个内的增加，还不支持缩减只读节点。 仅提供读请求，副本集只读节点、集群版只读节点不参与投票选举主节点，不会被选举为主节点。 主节点和只读从之间的数据同步为异步，存在时延。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，检查相关的机器、安装包、操作系统、端口等信息。 确保您的安装包与操作系统版本匹配。 检查机器之间是否存在通信问题或者拦截问题，确保主机之间网络互通。 确保已获取主机超级用户。 确保所有主机不能拥有teledbx用户，当安装或者开通实例会自动创建，无需手动创建。 若为高可用则需要配置vip，每组cn一个。 检查部署机器是否有空闲数据盘提供使用，已经挂载好磁盘不需要重新挂载。 安装之前请确保所有需要使用的服务端口未被占用。 安装的系统预先装好jdk 环境，建议 1.8.0201 版本及以上。 检查主机是否自带libaio0.3.10913.el7.x8664.rpm lz41.7.53.el7.x8664.rpmpv1.4.61.el7.x8664.rpm sshpass1.062.el7.x8664.rpm 依赖 perl 依赖。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，检查相关的机器、安装包、操作系统、端口等信息。 确保您的安装包与操作系统版本匹配。 检查机器之间是否存在通信问题或者拦截问题，确保主机之间网络互通。 确保已获取主机超级用户。 确保所有主机不能拥有teledbx用户，当安装或者开通实例会自动创建，无需手动创建。 若为高可用则需要配置vip，每组cn一个。 检查部署机器是否有空闲数据盘提供使用，已经挂载好磁盘不需要重新挂载。 安装之前请确保所有需要使用的服务端口未被占用。 安装的系统预先装好jdk 环境，建议 1.8.0201 版本及以上。 检查主机是否自带libaio0.3.10913.el7.x8664.rpm lz41.7.53.el7.x8664.rpmpv1.4.61.el7.x8664.rpm sshpass1.062.el7.x8664.rpm 依赖 perl 依赖。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的命名规范。 1. DB object：database， schema， table， column， view， index， sequence， function， trigger 等名称。 建议使用小写字母、数字、下划线的组合。 建议不使用双引号即"包围，除非必须包含大写字母或空格等特殊字符。 长度不能超过63个字符。 不建议以pg 开头或者 pgxc（避免与系统 DB object 混淆），不建议以数字开头。 禁止使用SQL 关键字，如 type， order 等。 2. table 能包含的 column 数目，根据字段类型的不同，数目在250到1600之间。 3. 临时或备份的DB object：table、view 等，建议加上日期， 如 dbaops.b2cproductsummay20140712 (其中 dbaops 为 DBA 专用 schema)。 4. index命名规则为：普通索引为 表名列名idx，唯一索引为 表名列名uidx，如 studentnameidx，studentiduidx。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的命名规范。 1. DB object：database， schema， table， column， view， index， sequence， function， trigger 等名称。 建议使用小写字母、数字、下划线的组合。 建议不使用双引号即"包围，除非必须包含大写字母或空格等特殊字符。 长度不能超过63个字符。 不建议以pg 开头或者 pgxc（避免与系统 DB object 混淆），不建议以数字开头。 禁止使用SQL 关键字，如 type， order 等。 2. table 能包含的 column 数目，根据字段类型的不同，数目在250到1600之间。 3. 临时或备份的DB object：table、view 等，建议加上日期， 如 dbaops.b2cproductsummay20140712 (其中 dbaops 为 DBA 专用 schema)。 4. index命名规则为：普通索引为 表名列名idx，唯一索引为 表名列名uidx，如 studentnameidx，studentiduidx。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，检查相关的机器、安装包、操作系统、端口等信息。 确保您的安装包与操作系统版本匹配。 检查机器之间是否存在通信问题或者拦截问题，确保主机之间网络互通。 确保已获取主机超级用户。 确保所有主机不能拥有teledbx用户，当安装或者开通实例会自动创建，无需手动创建。 若为高可用则需要配置vip，每组cn一个。 检查部署机器是否有空闲数据盘提供使用，已经挂载好磁盘不需要重新挂载。 安装之前请确保所有需要使用的服务端口未被占用。 安装的系统预先装好jdk 环境，建议 1.8.0201 版本及以上。 检查主机是否自带libaio0.3.10913.el7.x8664.rpm lz41.7.53.el7.x8664.rpmpv1.4.61.el7.x8664.rpm sshpass1.062.el7.x8664.rpm 依赖 perl 依赖。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的命名规范。 DB object：database， schema， table， column， view， index， sequence， function， trigger 等名称。 建议使用小写字母、数字、下划线的组合。 建议不使用双引号即"包围，除非必须包含大写字母或空格等特殊字符。 长度不能超过63个字符。 不建议以pg 开头或者 pgxc（避免与系统 DB object 混淆），不建议以数字开头。 禁止使用SQL 关键字，如 type， order 等。 table 能包含的 column 数目，根据字段类型的不同，数目在250到1600之间。 临时或备份的DB object：table、view 等，建议加上日期， 如 dbaops.b2cproductsummay20140712 (其中 dbaops 为 DBA 专用 schema)。 index命名规则为：普通索引为 表名列名idx，唯一索引为 表名列名uidx，如 studentnameidx，studentiduidx。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的命名规范。 DB object：database， schema， table， column， view， index， sequence， function， trigger 等名称。 建议使用小写字母、数字、下划线的组合。 建议不使用双引号即"包围，除非必须包含大写字母或空格等特殊字符。 长度不能超过63个字符。 不建议以pg 开头或者 pgxc（避免与系统 DB object 混淆），不建议以数字开头。 禁止使用SQL 关键字，如 type， order 等。 table 能包含的 column 数目，根据字段类型的不同，数目在250到1600之间。 临时或备份的DB object：table、view 等，建议加上日期， 如 dbaops.b2cproductsummay20140712 (其中 dbaops 为 DBA 专用 schema)。 index命名规则为：普通索引为 表名列名idx，唯一索引为 表名列名uidx，如 studentnameidx，studentiduidx。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的命名规范。 DB object：database， schema， table， column， view， index， sequence， function， trigger 等名称。 建议使用小写字母、数字、下划线的组合。 建议不使用双引号即"包围，除非必须包含大写字母或空格等特殊字符。 长度不能超过63个字符。 不建议以pg 开头或者 pgxc（避免与系统 DB object 混淆），不建议以数字开头。 禁止使用SQL 关键字，如 type， order 等。 table 能包含的 column 数目，根据字段类型的不同，数目在250到1600之间。 临时或备份的DB object：table、view 等，建议加上日期， 如 dbaops.b2cproductsummay20140712 (其中 dbaops 为 DBA 专用 schema)。 index命名规则为：普通索引为 表名列名idx，唯一索引为 表名列名uidx，如 studentnameidx，studentiduidx。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询站内消息。 在消息中心模块，提供了站内消息和消息订阅的功能。站内消息包括服务订阅、系统消息、产品消息和告警消息四大类消息。 消息查询：在消息查询中可以通过消息类型的精确匹配和消息标题或消息内容的模糊匹配对消息进行过滤查询。 消息详情：单击消息标题可以查看具体消息的详情，在查看具体消息详情之后，会将推送的消息置灰。 除此之外，还能够站内消息进行删除和批量删除以及全部删除操作。当您在消息列表上方单击全部标为已读按钮时，所有消息都将置灰。

创建云搜索服务连接 1.单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的界面。 2.连接器类型选择“云搜索服务”后单击“下一步”，配置云搜索服务连接参数。 名称：用户自定义连接名称，例如“csslink”。 Elasticsearch服务器列表：配置为云搜索服务集群（支持5.X以上版本）的连接地址、端口，格式为“ip:port”，多个地址之间使用分号（；）分隔，例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码：配置为访问云搜索服务集群的用户，需要拥有数据库的读写权限。 3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建Elasticsearch连接 1.在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面。 2.连接器类型选择“Elasticsearch”后单击“下一步”，配置Elasticsearch连接参数，Elasticsearch连接参数与云搜索服务的连接参数一样： 名称：用户自定义连接名称，例如“eslink”。 Elasticsearch服务器列表：配置为本地Elasticsearch数据库的IP地址、端口，多个地址之间使用分号（；）分隔。 3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建整库迁移作业 1.选择“整库迁移 > 新建作业”，开始创建Elasticsearch整库迁移到云搜索服务的任务。 详见下图：创建Elasticsearch整库迁移作业 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 −源连接名称：选择创建Elasticsearch连接中的“eslink”。 −索引：单击输入框后面的按钮，可选择本地Elasticsearch数据库中的一个索引，也可以手动输入索引名称，名称只能全部小写。需要一次迁移多个索引时，这里可配置为通配符，CDM会迁移所有符合通配符条件的索引。例如这里配置为cdm时，CDM将迁移所有名称为cdm开头的索引：cdm01、cdmB3、cdm45…… 目的端作业配置 −目的连接名称：选择创建云搜索服务连接中的“csslink”。 −索引：待写入数据的索引，这里可以选择一个云搜索服务中已存在的索引，也可以手动输入一个不存在的索引名称，名称只能全部小写，CDM会自动在云搜索服务中创建该索引。一次迁移多个索引时，该参数将被禁止配置，CDM自动在目的端创建索引。 −导入前清空数据：如果上面选择的索引，在云搜索服务中已存在，这里可以选择导入数据前是否清空该索引中的数据。如果选择不清空，则数据追加写入该索引。 2.作业配置完成后，单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在整库迁移的作业管理界面可查看执行进度和结果。 本地Elasticsearch索引中的每个类型都会生成一个子作业并发执行，可以单击作业名查看子作业进度。 3.作业执行完成后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据，以及日志信息（子作业才有日志）。 详见下图：作业执行记录