本文主要介绍DRDS服务到期与欠费说明。 服务到期 “包年/包月”实例到期后无法在DRDS管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 “按需计费”实例没有服务到期的概念。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法支付上一个小时的费用时，实例会冻结。您续费后，已冻结的实例会解冻，可继续正常使用。

本文主要介绍如何创建VPCE网络。 操作步骤 1. 访问对应资源池的网络控制台，选择【VPC终端节点>终端节点服务】，点击【创建终端节点】按钮。 2. 在创建页面中，选择服务：cn.ctyun.cnxxx.lts。 3. 根据自己实例所在VPC和子网信息，选择“VPC”和“子网”。 4. 高级配置中选择开启“私网域名”，勾选“同意协议”，并点击“确认下单”。 5. 等待创建成功即可。

DRDS支持对指定表进行审计，即记录指定表的关键操作信息（包括连接表的IP地址、执行用户、执行时间和执行语句信息）。通过该功能，您可以对指定的关键表访问情况进行合规审计。 注意 该功能仅支持命令行。 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例支持该功能。 前提条件 已为DRDS实例创建表。 审计日志说明 开启表审计功能后，当用户对指定表进行如下操作时，将会被记录到审计日志中。您可以在udaloperationrecord.log文件中查看指定表的审计信息。 select explain dml（insert、delete、update） index操作：包括create/drop/alter index 字段操作：包括add/modify/change/drop rename truncate drop optimize 约束限制 开启/关闭表审计并指定库名.表名 时，库名.表名 必须加' ，否则解析器会将其识别为两个字段。 审计权限优先级从高到低：指定表审计权限 > 开启运维日志 > 按节点审计。 支持的表数量为20个，超过会报错，开启表审计针对表数量约束不做表名去重判断。 开启指定表审计功能时，会对表有效性进行检查，即实例中是否存在该表；关闭时不做表有效性检查。 操作步骤 1. 执行如下命令，为指定表开启表审计。 plaintext udal set global operationlog on [where audittableschema.table in (tablelist ...)] 示例1：为单个表开启审计功能 示例2：为多个表开启表审计功能 2. 执行如下命令，查看已开启审计功能的表信息。 plaintext udal show audittable 示例1： 示例2： 3. 执行DML、DDL或查询命令，在udaloperationrecord.log文件中查看表审计信息。 示例如下： 4. 如果您需要为指定表关闭表审计，只需执行如下命令： plaintext udal set global operationlog on/off [where audittableschema.table in (tablelist ...)] 注意 关闭表审计后，将不再记录该表的相关信息，您根据实际需要重新开启即可。

本文主要介绍DRDS引擎和操作系统更新的操作。 目前不支持在租户控制台进行DRDS的引擎和操作系统升级操作。 如需升级，可联系天翼云客服获取升级操作方案。 说明 DRDS会向用户提供热补丁修复影响引擎和操作系统的漏洞。

本章节介绍DRDS实例状态。 实例状态 实例状态是DRDS实例的运行情况，用户可以在管理控制台实例列表查看DRDS实例状态。详见下表： 分类 状态 说明 正常 运行中 DRDS实例正常可用。 异常 暂停服务 DRDS实例到期或注销，不可用。 动作执行中 开通中 DRDS实例正在开通过程中。 动作执行中 扩容中 DRDS实例正在扩容过程中。 动作执行中 转包周期中 DRDS实例计费方式从按需变更为包周期。

本文主要介绍DRDS的主要使用流程。 使用流程 步骤一：购买DRDS实例。 步骤二：购买MySQL实例。 步骤三：DRDS关联MySQL实例。 步骤四：创建schema。 步骤五：创建DRDS帐号。 步骤六：连接DRDS实例逻辑库。 流程图

2025年5月 DRDS提供了DBProxy和GiServer两种实例类型，均支持多种规格。从2025年5月起，产品陆续切换为如下价格，历史存量实例的基础版、中级版和高级版续费、扩缩容参照历史定价不变。 注意 GiServer实例目前处于试用阶段，仅对白名单的客户开放，更多详情请参见全局索引。 实例类型 CPU（核） 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） DBProxy实例 GiServer实例 1 4 0.56 268.75 DBProxy实例 GiServer实例 2 4 0.90 430.00 DBProxy实例 GiServer实例 2 8 1.12 537.50 DBProxy实例 GiServer实例 4 8 1.79 860.00 DBProxy实例 GiServer实例 4 16 2.24 1075.00 DBProxy实例 GiServer实例 8 16 3.58 1720.00 DBProxy实例 GiServer实例 8 32 4.48 2150.00 DBProxy实例 GiServer实例 12 24 5.37 2,580.00 DBProxy实例 GiServer实例 16 32 7.16 3440.00 DBProxy实例 GiServer实例 16 64 8.95 4,300.00 DBProxy实例 GiServer实例 24 48 10.74 5,160.00 DBProxy实例 GiServer实例 32 64 14.33 6,880.00 DBProxy实例 GiServer实例 32 128 17.91 8,600.00 DBProxy实例 GiServer实例 48 96 21.49 10,320.00 DBProxy实例 GiServer实例 64 128 28.65 13,760.00

本文主要介绍按需计费的方式。 按需计费模式是一种更加灵活的DRDS购买方法。 收费方式 后付费方式：需要提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 退订规则 DRDS删除后，会立即释放资源，数据不会保留。 删除DRDS时，实例的CPU、内存等自身费用将停止计费，其他关联资源会继续计费。 账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。更多信息，请参见到期与欠费。 提醒/通知规则 账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

本章节主要介绍 SQL语法类 DRDS是否支持分布式JOIN DRDS支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DRDS目前禁止多个表的跨库update和delete。 如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 DRDS是否支持数据类型强制转换 数据类型转换属于高级用法。DRDS对SQL的兼容性会逐步完善，如有需要请提工单处理。

本章节介绍一致性备份说明 DRDS对一致性备份进行了功能优化调整，将该功能调整成恢复数据中的“Metadata恢复”。调整为“Metadata恢复”之后，已经创建的一致性备份将不可再用于恢复，一致性备份相关操作将会隐藏。如果您需要进行数据恢复，请通过“Metadata恢复”完成。

版本 说明 3.1.2.0 新功能 连接池增强异常处理，增加DN节点的failfast特性（默认关闭）。 强化分片变更数据校验性能。 优化内存设置。 支持ANALYZE TABLE语句。 全局二级索引重建（白名单特性）。 3.1.1 新功能 支持全局二级索引（白名单特性）。 支持SSL加密连接。 3.1.0 新功能 新增Show Processlist和Kill Sessionid支持增加过滤条件。 新增支持MySQL 8.0 Online DDL相关关键字。 修复问题 修复执行使用DATESUB函数进行update语句后出现毫秒值丢失。 优化部分复杂查询下的字段别名显示。 修复Rename操作混在其他ddl语句后面操作成功后，新表无法使用。 修复Sequence并发插入报错问题。 3.0.9 新功能 支持对Sequence自增进度查询能力。 支持单条大小超过16M的记录查询。 支持MariaDB Connector/J驱动。 优化读写分离中的事务拆分功能，事务中连接未发生事务更新时可根据读写分离权重决定路由到主实例或只读实例。 3.0.8 新增功能 新增支持ROW表达式的路由计算。 新增支持表级回收站能力。 新增支持METADATA备份恢复能力。 修复问题 优化DDM MetaDb链接池。 优化DDM进程监控机制。 优化Show Processlist显示。 优化Reload获取元数据的流程。 优化增量回放如果遇到XA ROLLBACK时报错流程。 3.0.6 新增功能 支持分片变更内核讲METADATA链接统一使用链接池。 修复问题 修复对执行中的DDL命令做Ctrl+C操作, 无法记录结束状态问题。 优化客户端大数据查询下，进程Kill场景下CPU使用率高。 3.0.4 修复问题 修复部分异常场景下的读写分离报错问题。 优化groupconcat函数在数据量下的执行。

本文介绍 DRDS是否支持直接执行DDL语句。 DRDS不支持直接连接DRDS节点执行DDL语句，即通过客户端或程序连接DRDS节点，直接执行DDL语句会报错。 注意 创建逻辑库表、设置分片算法、修改表、执行DDL、创建修改全局序列、创建修改用户、创建修改角色等操作，必须通过天翼云DRDS控制台执行。 通过客户端或程序连接DRDS节点，支持直接执行DML语句（增删改查）。

本文介绍DRDS提供了哪些高可靠保障。 计算节点高可靠 DRDS实例中包含多个计算节点且计算节点都是无状态的，通过弹性负载均衡及vip提供高可靠服务。 DRDS实例本身不存储业务数据，每个节点可以独立处理请求。当某个节点自身宕机故障，流量可以自动切换到其他节点，实现秒级容灾切换（通常情况下可在5秒内将故障节点剔除），实例整体服务不受影响，保证服务的连续性和稳定性。 存储节点高可靠 业务数据存储在关联的MySQL中，MySQL主备版或一主两备版具备双机热备、数据备份和数据恢复的高可用特性。 MySQL主备版或一主两备版，具备故障自动切换机制，提供高可用能力。 MySQL主备版或一主两备版采用热备架构，可实现秒级故障自动切换（存储节点故障，通常情况下可以在下挂存储节点恢复后30秒内完全恢复正常服务能力），支持用户自定义备份策略自动备份数据，并支持按备份集和指定时间点进行数据恢复，保证数据备份和恢复的高效性和可靠性。 高可用容灾架构 DRDS支持多可用区部署，以提供更高的容灾能力。用户可自定义选择将实例节点分布于多个可用区内。相较于单可用区部署，DRDS多可用区部署具备更强的灾备能力，能够有效应对实例故障或可用区中断，并提供机房级别的容灾保护。

本文介绍DRDS是如何处理审计，且与MySQL的审计间的关系。 DRDS提供DDL、DML审计功能，其中DDL审计提供19条审计规则，DML审计提供13条审计规则，基本覆盖生产DDL、DML基本操作及使用规范。DRDS提供的DDL、DML审计是事前审计，即SQL执行前进行审计，根据规则进行匹配，若匹配到某条审计规则，根据审计配置进行告警或者拒绝执行。 MySQL本身也提供审计功能，但MySQL的审计和DRDS的审计是相互独立的，MySQL的审计是事后审计，即SQL执行后记录在审计记录中。

本节介绍分片数目的选择。 分片数目即将逻辑库切割为物理库的数量，在逻辑库时确定后无法更改。通常选择分片数目需要遵循如下原则。 原则1：分片数量尽量少，因为一个查询SQL 跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果。只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。分片尽量均匀分布在多个存储节点上。 原则2：能不分片就不分片，800万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 原则3：不到800 万但跟大表（超800 万的表）有关联查询的表也要拆分，在此称为大表关联表。大表关联表如何拆：小于100 万的使用全局表；大于100 万小于800 万跟大表使用同样的拆分策略；无法跟大表使用相同规则的，可以考虑分步骤查询，不用关联查询，或者使用全局表。

DRDS实例支持哪些资源池？ DRDS实例支持在以下资源池购买： 华东地区： 华东1 西南地区： 西南1 北方地区： 青岛20 华南地区： 郴州2 西北地区： 西安5 西南地区： 重庆2/贵州3 北方地区： 北京5/石家庄20

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

本文介绍MySQL哪些高危操作会影响DRDS。 高危操作详见下表： 操作类别 操作 操作影响 控制台 删除MySQL实例 关联了该MySQL的DRDS的库表无法使用。 控制台 重置DRDS 使用的密码DRDS 无法连接MySQL，DRDS无法使用，需要重新修改关联MySQL密码。 控制台 修改安全组 可能导致DRDS 无法连接MySQL。 控制台 修改VPC 可能导致网络分割，无法互通。 控制台 重启 重启期间DRDS 服务会异常，重启完成后恢复。 客户端 删除DRDS使用的库 DRDS 分片不可用，无法提供正常服务。 客户端 删除DRDS使用的表 数据丢失，服务异常。 客户端 删除DRDS创建的账号 DRDS 无法连接MySQL，服务异常。 客户端 修改DRDS创建的物理表名 数据丢失，服务异常。 客户端 修改数据 如果修改了分片键，影响数据正确分片，导致异常。 客户端 修改白名单 如果DRDS不在白名单内，DRDS服务会异常。

本文对用户关于SQL 语法类问题进行了整理和解答。 DRDS怎么进行SQL优化 查询条件尽量带分片键。 小表作为驱动表。 全局表作为驱动表。 使用INSERT语句批量插入多条数据时报错，怎么处理 建议拆分为多条INSERT语句。对多条数据跨分片的情况，会产生分布式事务，影响性能，因此暂时不提供支持多条数据的插入。 DRDS是否支持数据类型强制转换 属于比较高级的用法，建议尽量避免使用，DRDS对强制类型转换支持不够完善，确实需要使用需经过充分测试和验证。 常见场景： 转换操作可能会导致索引失效，影响查询的性能。 在使用CONVERT函数时，要注意目标数据类型的字符集和排序规则。 转换的数据类型必须兼容，可能会导致错误或不可预测的结果。 在使用CAST函数时，目标数据类型的长度和精度错误。 DRDS是否支持分布式JOIN 部分支持。 可支持的join如下： 单表（即非分片表）之间的 JOIN。 参与 JOIN 的表在过滤条件中均带有分片键作为条件，并且分片算法相同（即通过分片算法计算的数据分布在相同分片上）。 参与 JOIN 的表均按照分片键作为 JOIN 条件，并且分片算法相同。 全局表与分片表之间的 JOIN。 其它类型不支持。

本文为您介绍索引规范。 1. 禁止修改聚集索引或主键 为了维持B+tree带来大量的数据移动，一般要求使用跟业务不相关的id来作为整形自增主键 2. 尽量合并索引 索引加快了查询度，但是却会影响写入性能。 一个表的索引应该结合这个表相关的所有SQL综合创建，尽量合并。 组合索引的原则是：过滤性越好的字段越靠前，例如key (a)和key（a,b）存在，则可以直接删除key（a），对于select ……from tb where a123；，则可以使用索引（a，b）。 3. 禁止给选择性低的字段建单列索引 MySQL对索引的过滤性存在要求，如果过滤性太低，则MySQL会被放弃使用。 4. 禁止使用外键约束 对性能损耗特别大。 让应用程序去维护约束。 5. 字符类型字段应尽量使用前缀索引 太长的索引不仅影响写入性能，而且使用效果较差，因此字符串类型字段一般只建前缀索引，例如alter table testlongstr add index idxstr(str(16));。 6. 合理使用复合索引 一般情况下，复合索引比普通索引更加适用，因此，有些索引可以修改成复合索引。 7. 针对LIKE查询的索引问题，应注意使用前缀索引 LIKE只能使用前缀索引，示例说明如下： col like “abc%” 可以用索引 col like “%abc%” 不可以用索引 col like“%abc”不可以用索引

DRDS支持常见的在线DDL操作，主要包括：删除字段、修改字段、增加字段、创建表等。 使用示例 sql 增加字段： alter table torder add column ordersum int(10) NOT NULL DEFAULT 100; 修改字段： alter table torder modify column ordersum int(10) NOT NULL DEFAULT 200; 删除字段: alter table torder drop ordersum; 创建表: create table employee( id int not null,primary key (id))engineinnodb default charsetutf8;

DRDS支持直接连接DBProxy执行DDL语句，本文为您介绍重命名表的RENAME TABLE语句。 注意 仅V5.1.20.0.13及以后版本的实例，支持使用本文介绍的DDL语句。 语法 目前单条语句仅支持对单个表进行重命名，支持的语法如下： plaintext RENAME TABLE oldtable TO newtable; 参数说明 oldtable：需要重命名的表名，必填 newtable： 重命名后的表名，必填

本文介绍如何处理DRDS逻辑库与MySQL实例的先后关系。 DRDS本身不存储数据，将实际库表数据存储在MySQL上，因此创建逻辑库之前需关联至少一个MySQL实例到DRDS，即一般先开通好MySQL实例，再关联到DRDS。 相反，如果想取消关联MySQL，则必须先删除逻辑库，才允许取消关联MySQL。 注意 注销DRDS实例之前，请用户确认删除逻辑库信息。

本文为您介绍DRDS管理命令中的管理回收站（RECYCLEBIN）的命令。 UDAL RECYCLEBIN SHOW CONFIG 语法说明 查询recyclebin配置信息 示例 plaintext mysql> UDAL RECYCLEBIN SHOW CONFIG; Empty set (0.02 sec) UDAL RECYCLEBIN SET CONFIG [RETAINNUMBER?][,RETAINTYPE?][,DELETETABLE?][,DELETETIME?] 语法说明 设置recyclebin配置 示例 plaintext mysql> UDAL RECYCLEBIN SET CONFIG RETAINNUMBER10; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) UDAL RECYCLEBIN RESTORE TABLE WHERE ID ? 语法说明 通过recyclebin恢复表 UDAL RECYCLEBIN PURGE TABLE WHERE ID ? [WITH PHYSICAL DELETE] 语法说明 清除recyclebin中的表，其中，ID ? [物理删除] 示例 plaintext mysql> UDAL RECYCLEBIN PURGE TABLE WHERE ID 4; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) UDAL RECYCLEBIN SHOW TABLE 语法说明 查看recyclebin中的表信息 支持的完整语法如下： plaintext UDAL RECYCLEBIN SHOW TABLE [WHERE [ID ?] [[AND] SCHEMAID ?] [[AND] {DELETESTATUS ? DELETESTATUS ! ?} ] [[AND] SCHEMANAME LIKE ?] [[AND] {OBJNAME LIKE ? OBJNAME ?}] [[AND] GMTCREATE > ?] [[AND] GMTCREATE UDAL RECYCLEBIN SHOW TABLE; ++++++++++++++++ Id Clusterid Tenantid Prodinstid Objtype Schemaname Objname Tablescripts Expiretime Deletestatus Gmtcreate Gmtmodify Recycleid Schemaid Deletetime Deletetable ++++++++++++++++ 2 /dbproxycluster/dbproxycluster0000014 6749 5e14029f7 0 ggzdb t1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t1 ( id int(10) NOT NULL, k int(10) NOT NULL DEFAULT '0', c char(120) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL DEFAULT '', pad char(60) COLLATE utf8mb4bin DEFAULT NULL, KEY xid (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin; 20250522 10:06:48 0 20250507 10:06:48 20250507 10:06:48 /dbproxycluster/dbproxycluster0000013714/schemas/schema0000017/recyclebin/table0000014161 /dbproxycluster/dbproxycluster0000014/schemas/schema0000017 0 1 3 /dbproxycluster/dbproxycluster0000014 6749 5e140229f7 0 ggzdb t2 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t2 ( id int(10) NOT NULL, k int(10) NOT NULL DEFAULT '0', c char(120) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL DEFAULT '', pad char(60) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL DEFAULT '', KEY xid (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin; 20250517 10:16:39 0 20250507 10:16:38 20250507 10:16:38 /dbproxycluster/dbproxycluster0000014/schemas/schema0000017/recyclebin/table0000013 /dbproxycluster/dbproxycluster0000014/schemas/schema0000017 0 1 ++++++++++++++++ 2 rows in set (0.02 sec)

本文为您介绍DRDS管理命令中管理用户和角色的命令。 UDAL CREATE USER 'user' IDENTIFIED BY 'identified by' SET MANAGECOMMAND managecommand 语法说明 创建、修改或删除DBProxy用户 示例 plaintext mysql> UDAL CREATE USER 'udaladmin02' IDENTIFIED BY xxxxxxx'; Query OK, 0 rows affected (0.33 sec) UDAL CREATE ROLE 'role' COMMENTS 'comments'; 语法说明 创建、修改或删除DBProxy角色 示例 plaintext mysql> UDAL CREATE ROLE 'role'; Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)

语法示例 示例1：添加新列 plaintext 在users表末尾添加age列 ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT NOT NULL DEFAULT 0; 在name列后添加email列 ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(100) AFTER name; 一次性添加多个列 ALTER TABLE users ADD COLUMN (phone VARCHAR(20), address TEXT); 示例2：修改列定义 plaintext 修改username列定义（不重命名） ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE; 重命名并修改列 ALTER TABLE users CHANGE COLUMN oldname newname VARCHAR(100) NOT NULL FIRST; 示例3：添加或删除索引 plaintext 添加普通索引 ALTER TABLE users ADD INDEX idxemail (email); 添加唯一索引 ALTER TABLE users ADD UNIQUE KEY ukusername (username); 添加复合索引 ALTER TABLE users ADD INDEX idxnamestatus (lastname, status DESC); 删除索引 ALTER TABLE users DROP INDEX idxemail; 示例4：添加或删除主键 plaintext 添加主键 ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (id); 删除主键 ALTER TABLE users DROP PRIMARY KEY; 示例5：删除列 plaintext 删除单个列 ALTER TABLE users DROP COLUMN temporaryfield; 删除多个列 ALTER TABLE users DROP COLUMN oldfield1, DROP COLUMN oldfield2; 示例6：修改表属性 plaintext 修改表注释和存储引擎 ALTER TABLE users COMMENT '用户信息表', ENGINE InnoDB; 设置自增起始值 ALTER TABLE users AUTOINCREMENT 1000;

DRDS支持直接连接DBProxy执行DDL语句，其中，OPTIMIZE TABLE用于优化表性能和空间利用，提升查询性能、更新统计信息等，本文为您介绍OPTIMIZE TABLE语句。 注意 仅V5.1.20.0.13及以后版本的实例，支持使用本文介绍的DDL语句。 OPTIMIZE TABLE语句会根据分片规则的设置在标准库和对应的分片库上执行。 支持的语法如下： plaintext OPTIMIZE TABLE mytable; 注意 只支持单个表。

本文介绍DRDS的数据恢复功能和恢复方案。 恢复功能简介 DRDS提供了恢复实例数据的方式，用以满足数据故障或损坏、实例被误删除等不同的使用场景。DRDS实例的恢复操作分为数据恢复和元数据恢复两部分。其中，数据恢复复用底层所关联的MySQL的恢复能力，元数据恢复使用已备份的元数据备份集，恢复实例的元数据。 恢复方案 目前DRDS提供的恢复方案有： 通过全量备份文件恢复到实例。 将实例的数据恢复到指定时间点。 注意 目前DRDS仅支持恢复到当前实例，不支持恢复到其他实例。

本文主要介绍DRDS在网络、操作和访问方面的限制。 网络及操作限制 网络访问使用限制 DRDS在使用过程中，对于网络访问的限制主要如下： VPC限制：用户购买的DRDS实例、存储节点必须存在于同一个VPC下。 用户访问限制：DRDS服务提供使用内网、公网两种连接方式，具体查看步骤六：连接DRDS实例逻辑库。 存储节点使用限制 DRDS在使用过程中，对于存储节点的使用限制主要如下： 版本限制：目前支持5.7及8.0系列版本的MySQL实例。 SSL连接限制：目前不支持MySQL实例配置SSL连接。 大小写限制：禁止MySQL实例开启区分大小写。即应在MySQL实例的cnf配置文件中开启如下参数：lowercasetablenames1。 高危操作提示 DRDS在使用过程中，不建议进行以下高危操作： 直连存储节点操作数据：为了避免元数据、系统信息表等信息被误清理，用户请不要直连存储节点操作DRDS实例的标准库、分片库及逻辑库表对应的物理库表。

在购买DRDS实例之前，您需要先做一系列的准备操作，包括评估实例规格，确定虚拟私有云（VPC）及可用区等。 评估实例规格 在购买DRDS前，您需要根据应用的实际情况，评估所需要的计算和存储能力，同时结合业务类型及规模，选择合适的实例规格，更好地满足应用需求。实例规格主要包括：实例的性能类型、CPU和内存等，更多实例规格信息，请参见规格。 确定VPC VPC为DRDS实例提供了网络隔离和访问控制，在创建VPC时，利用子网、安全组等网络特性，可以更便捷、安全地进行内部网络的配置和管理。 注意 DRDS实例必须与MySQL实例在同一个VPC内，且两者的安全组需要确保DRDS与MySQL间网络互通。 建议 DRDS实例与应用程序处于在同一个VPC内，可以提高安全性和性能。 DRDS实例、MySQL实例与应用程序三者尽量选择同一个安全组，可以保证网络访问不受限制，并且便于统一管理。 确定可用区 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。

本章介绍分片变更前如何进行评估。 说明 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DRDS实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DRDS规格：当前DRDS实例的CPU个数、内存大小、DRDS节点数。 DN规格：当前DN节点的vCPU个数和内存大小以及DN节点数。 业务情况：目前业务规模以及对日后增长趋势的预估。 客户案例 某客户当前有DRDS实例共4个节点，规格均为8U16GB，关联了6个数据节点（DN实例），数据量约12TB，1000亿条数据，7.3w张物理分表，业务量较大。 由于分片数变化就一定会引起数据重分布，需要迁移逻辑库的全部数据，而且每一条都需要经过重新路由，计算速度上会明显慢于分片数不变的变更。综合考虑客户业务，建议客户先将DRDS实例规格升为32U64GB（DRDS支持弹性扩缩容, 可以在变更结束后还原为之前的规格），再增加数据节点至12个并升级DRDS引擎内核版本到最新版本。由于分片数没有发生变化，仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上，且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限, 一般建议使用分片数不变, 增加数据节点的平移变更方式。

本章节主要介绍连接管理类问题 本地环境是否可以连接DRDS实例 本地环境可以连接DRDS实例。首先绑定弹性公网IP到DRDS实例，就可以在本地环境使用连接工具（例如：Navicat）通过EIP访问DRDS实例。 MySQL连接DRDS时出现乱码如何解决 MySQL连接的编码和实际的编码不一致，可能导致DRDS解析时出现乱码。 通过“defaultcharactersetutf8”指定客户端连接的编码即可。 如下所示： mysql h 127.0.0.1 P 5066 D database defaultcharactersetutf8 u ddmuser –p password