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      • 软 / 硬件故障处理应急预案
        本页介绍天翼云TeleDB数据库软 / 硬件故障处理应急预案。 故障定位 单台主机节点系统发生软、硬件故障。 故障影响 TeleDB为高可靠性的集群数据库,在一台设备出现故障情况下,可以实现自动切换,切换期间业务会短暂受影响。 处理步骤 在业务受影响时,应急措施如下: 1. 先利用高可用性软件自动切换,或手工方式将应用切换到备用机,保证业务的持续运行; 2. 如果是操作系统故障,根据报错信息分析错误原因,并尽快解决。 3. 如果问题严重无法恢复,则马上使用系统备份带恢复系统并检查错误原因,如果有系统DUMP,分析DUMP。 4. 对于是硬件故障,根据系统面板上的显示信息及故障现象,分析确定故障发生部位。 5. 检查系统各部件及连线是否脱落或松动。 6. 对故障部件十分确定的情况下携带相应备件到现场维修更换。 7. 如果对故障原因不确定或确定有多种故障原因,将逐一更换怀疑故障部件,判断如何解决问题。 8. 如果不能在短时间恢复故障系统时,将联系公司备件保障中心提供不低于故障系统的备机运到现场,替换故障系统,恢复应用运行,主要有如下步骤: 1. 移植必要的硬件到维护公司提供的备机上 2. 调整操作系统与故障主机一致 3. 移植必要的硬件到维护公司提供的备机上 4. 把故障主机的内置硬盘插到备机上 5. 把故障主机的磁盘挂载到备机上 6. 配置系统用户、网络等环境 7. 在备机上恢复应用软件和数据 8. 把备机当作系统的备用机进入系统运行 9. 在上述操作后,有了较为宽裕的时间恢复故障主机。 10. 故障主机恢复后,替换下维护公司提供的备机,重新接管业务。 11. 对于主机系统中的单机系统如果出现系统无法启动的重大故障。可以通过备份来恢复系统。恢复系统后连接存储启动数据库以及应用。 12. 数据库恢复正常后通知业务部门。 13. 由项目经理对问题进行总结,事后汇报情况处理记录。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        应急预案
        软 / 硬件故障处理应急预案
      • 创建跨可用区副本集实例
        本章节主要介绍如何创建多可用区的副本集实例。 DDS支持创建多可用区的副本集实例。相比单可用区副本集,多可用区副本集具备更高的容灾能力,可以抵御机房级别的故障。如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 使用须知 目前仅部分区域支持创建多可用区副本集实例,具体请以实际的控制台为准。 多可用区部署的前提需要满足该区域下有3个及3个以上的可用区选项。 实例选择多可用区部署时,实例下的主节点、备节点和隐藏节点分别部署在三个不同的可用区内。 部署架构对比 单可用区 实例选择单可用区部署时,实例下的Primary、Secondary和Hidden节点部署在相同的可用区内。 单可用区部署 多可用区 实例选择多可用区部署时,实例下的Primary、Secondary和Hidden节点分别部署在三个不同的可用区内,可实现跨可用区容灾部署能力。 多可用区部署 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击“购买数据库实例”。 步骤 5 配置实例信息后,单击“立即购买”。 可用区:选择多可用区选项。如下图所示。 选择多可用区 步骤 6 根据提示确认订单,完成订单支付。
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        文档数据库服务
        用户指南
        跨可用区容灾
        创建跨可用区副本集实例
      • 概述
        数据安全中心支持自动发现云上资产和添加自建数据资产。进行云上资产委托授权后您可以在资产中心管理您的资产。 数据库和大数据资产需要完成授权之后才能进行敏感数据识别和数据脱敏等。 支持纳管已启用IPv6 VPC的数据库资产。
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        数据安全中心
        用户指南
        资产管理
        资产中心
        概述
      • 应用拓扑
        以应用为维度,进行可视化拓扑展示。 功能入口 1. 选择目标资源池,并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用,点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用拓扑」查看相应信息。 功能说明 拓扑图是一种以图形化方式展示应用之间关系的图表,帮助开发人员或运维人员了解应用程序的整体结构和运行状况。 信息 拓扑图通常包括以下信息: 应用或服务的组成部分:例如数据库、缓存、消息队列、Web 服务器等,当前版本支持的插件见下表,暂未支持的插件会显示为unknown。 类别 支持的服务 其他基础服务 JavaMethod 其他基础服务 Netty 数据库 Mysql 数据库 ClickHouse 数据库 EsRestClient 数据库 MongoDb 缓存 Redis 缓存 Jedis 缓存 Lettuce 消息 KafkaConsumer 消息 KafkaProducer 消息 RabbitMqConsumer 消息 RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 外部调用 HttpClient 组件之间的依赖关系:例如一个组件调用另一个组件的接口等,包含各项基础指标 指标名 说明 客户端 显示当前链路的客户端名称。 服务端 显示当前链路的服务端名称。 请求总量 显示当前链路在筛选时间段内的请求次数。 吞吐量 显示当前链路在筛选时间段内平均每分钟的请求量。 平均响应时间 显示当前链路在筛选时间段内所有请求的平均响应时间。 错误数 显示当前链路在筛选时间段内请求错误次数。 错误率 显示当前链路在筛选时间段内请求错误率,即:错误数/请求总量。 通过分析拓扑图,开发/运维人员可以快速定位应用中的问题,并进行及时的排查和修复。拓扑图还可以帮助开发/运维人员进行容量规划和性能优化,以提高应用程序或服务的性能和可靠性。
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        应用性能监控 APM
        用户指南
        应用列表
        应用拓扑
      • 日志管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的日志管理规则。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航树单击日志管理 ,进入日志管理 页面。 2. 查询错误日志 说明 错误日志记录了实例中各节点在运行过程中产生的错误信息。 在当前实例下拉框选择您需查询的实例,选择错误日志 页签,设置查询开始时间和结束时间,选择查询条件,单击查询。 查询条件可选择节点名称、IP地址、数据库名称、用户和错误信息。 3. 慢SQL查询 说明 超过指定时间的SQL 语句查询称为慢查询 ,对应语句称为慢查询语句。可以在控制台的操作日志页面查看实例的慢日志明细。 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例,选择慢SQL查询 页签,设置开始时间和结束时间,在下拉款中选择查询条件 ,单击查询 按钮。 查询条件可选择节点名称、IP地址、SQL语句和数据库名称。 4. 查询高频SQL日志 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例,选择高频SQL 页签,可选择重复次数,设置开始时间和结束时间,在下拉款中选择查询条件 ,单击查询按钮。 查询条件可选择用户名、SQL语句和数据库名称。 5. 审计日志 1. 设置审计规则 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例,选择审计日志页签,单击审计设置,出现审计设置对话框。 2. 在审计设置对话框中,选择是否开启审计、审计粒度,单击确定完成审计设置。 当审计粒度为全局级,您可对需要进行审计和告警的动作进行选择。 当审计粒度为对象级,您需设置对象审计规则同时使用。 2. 审计规则管理 1. 在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例,选择审计日志页签,单击审计规则管理,进入审计规则管理页面。 2. 新增审计规则 1. 在审计规则管理页面,单击新增审计规则,出现新增审计规则对话框。 2. 在新增审计规则 对话框中,输入规则名称 、选择审计对象名称 、勾选审计操作类型 、输入审计对象和选择是否开启 ,是否触发告警 ,单击确定完成新增审计规则。 3. 编辑审计规则 单击已创建审计规则所在行的编辑,可修改审计规则。 4. 删除审计规则 单击已创建审计规则所在行的删除,可删除审计规则。 3. 查看审计日志 选择审计日志 页签,在当前实例下拉框选择您需要查询的实例,设置查询开始时间和结束时间,在下拉框选择查询条件 ,单击查询 。 查询条件可选择节点名称 、审计类型 、SQL语句 、数据库名称 和用户名。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        日志管理
      • 配额管理
        本节介绍了云数据库GaussDB 的配额管理。 云数据库GaussDB 在管理控制台提供配额管理的功能,可以对租户下的企业项目进行配额管理。 只有账号为企业账号,并配置白名单后,才可以使用配额管理功能。 管理配额 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏,单击“配额管理”,进入“配额管理”界面。 可以在此界面查看每个项目的实例使用情况、CPU使用情况、内存使用情况、存储空间信息。 步骤 3 选择需要管理的企业项目,单击“操作”列的“编辑”。 说明 首次进入配额管理页面时,此处显示为“设置”。 步骤 4 在弹出的对话框中填写需要变更的配额数量。单击“确认”。
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        云数据库GaussDB
        用户指南
        配额管理
      • 查看IP地址和端口
        本节主要介绍查看ip地址和端口 本页面要介绍如何在云数据库GeminiDB管理控制台查找GeminiDB Redis实例的IP地址和端口等信息。 操作步骤 1. 登录云数据库GeminiDB控制台。 2. 在“实例管理”页面,单击目标实例名称,进入基本信息页面。 1. 方法一 在“基本信息”页面下方节点信息列表中,即可查看到GeminiDB Redis实例下各个节点的内网IP地址或绑定的弹性公网IP。在网络区域可以查看到GeminiDB Redis实例的端口,默认为8635。 2. 方法二 您也可以单击实例“基本信息”左侧导航中的“连接管理”,即可查看到GeminiDB Redis实例的内网IP地址、绑定的弹性公网IP地址和端口。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        用户指南
        连接管理
        查看IP地址和端口
      • 查看运行日志信息
        本页介绍了文档数据库服务查看实例运行日志信息。 操作场景 用户可点击实例管理中的日志管理标签页,来查看运行日志的相关信息。在该标签页中,运行日志信息可通过节点名称和时间来进行筛选。 操作步骤 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>”实例管理“菜单,即可看到实例列表。 3. 单击具体的实例名称, 跳转到实例的“基本信息"页。 4. 点击“日志管理”>“运行日志”进入运行日志的详情页。 5. 用户可以在节点名称下拉框,选择指定的节点查看该节点的运行日志。 6. 用户也可以点击日期选择框,选择不同的时间范围来查看运行日志。 7. 点击“重置”按钮,即可清空筛选条件。
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        文档数据库服务
        用户指南
        日志管理
        查看运行日志信息
      • 添加副本集实例节点
        本页介绍了添加副本集实例节点。 文档数据库服务产品的副本集规格实例,支持添加副本进行横向扩容。 副本集规格实例添加副本步骤如下: 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行添加副本的副本集实例的“操作”列,点击“更多”,可见“添加副本”。 4. 点击“添加副本”,进入到副本添加页面。 5. 在添加副本页面,根据指引,选择您需要的副本集节点数进行扩容,点击“立即购买”。 6. 支付完成后,等待数分钟,刷新该实例的详细信息,可见该副本集实例已完成横向扩容。 注意 仅三节点和五节点副本集支持添加副本扩容。
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        文档数据库服务
        用户指南
        实例变更
        副本集实例添加节点
        添加副本集实例节点
      • 分片集群主备切换
        本页介绍了分片集群主备切换。 文档数据库服务产品的分片集群规格实例,支持手动进行主备节点切换,步骤如下: 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击需要手动主备切换的分片集群实例的实例ID,进入到该实例详情页。 4. 集群实例下拉至“Shard列表”栏或者“ConfigServer列表”栏,可手动点击“Secondary”节点操作列的“主备切换”按钮,等待切换完成。 注意 仅实例状态是“运行中”的副本集规格实例支持手动进行主备节点切换。 当Shard或ConfigServer处于主备切换时,对应服务将不可用,请谨慎操作。
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        文档数据库服务
        用户指南
        实例变更
        实例的主备切换
        分片集群主备切换
      • 实例配置变更
        本页介绍了文档数据库服务支持您变更实例配置,您可以针对您的具体需求,变更所拥有的实例信息。 文档数据库服务产品对各类型规格的产品提供不同的配置变更服务,如变更存储空间配置、备份空间配置等,详情见如下表单。 分类 单节点规格 副本集规格 分片集群规格 存储空间扩容 支持 支持 支持 备份空间扩容 支持 支持 支持 节点规格扩容 支持 支持 支持 横向扩容 不支持 支持(最多7节点) 支持 只读从扩展 不支持 支持(最多5个) 支持(最多5个) Mongos数量扩展 不支持 不支持 支持(最多32个) Shard数量扩展 不支持 不支持 支持(最多32个)
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        文档数据库服务
        用户指南
        实例管理
        实例配置变更
      • 变更副本集实例的CPU和内存规格
        本页介绍了变更副本集实例的CPU和内存规格。 文档数据库服务产品的副本集规格实例,支持进行副本集节点的规格变更(即CPU和内存)。 多节点副本集进行规格变更步骤如下: 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行规格变更的多节点副本集实例的“操作”列,点击“更多”,可见“规格变更”。 4. 点击“规格变更”,自动进入到规格变更页面。 5. 在规格变更页面,根据指引,选择合适的节点规格进行规格变更,点击“提交”。 6. 支付完成后,等待数分钟,刷新该实例的详细信息,可见多节点副本集的各节点规格已完成变更。
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        文档数据库服务
        用户指南
        实例变更
        实例规格变更
        变更副本集实例的CPU和内存规格
      • 修改单个节点上的参数
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何修改单个节点参数。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航单击参数管理。 2. 在数据库参数 页签,在搜索框中输入配置项搜索 需修改的参数,单击查询, 查找要修改的目标节点。 3. 在查找出的参数行,单击编辑 按钮,出现编辑配置项 对话框。 4. 将修改值根据自己的需求设置为需调整后的参数,单击确定, 出现提示 对话框。 5. 您可单击立即前往 查看任务详情。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        参数管理
        修改单个节点上的参数
      • 导出备份信息
        本节介绍了如何导出云数据库TaurusDB实例的备份信息。 操作场景 TaurusDB服务支持导出备份,用户可以通过导出备份功能将备份信息(实例名称,备份ID、备份名称、备份类型、备份开始时间,备份结束时间,备份状态,备份大小、描述)导出到Excel中,方便用户查看并分析备份信息。 约束限制 TaurusDB不支持下载自动备份和手动备份文件。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在左侧导航栏,单击“备份恢复管理”,在“备份恢复管理”页面,勾选需要导出的备份,在页面右上角单击,导出备份信息。 您也可以在“实例管理”页面,单击实例名称,进入“基本信息”页面,在左侧导航栏,单击,在“全量备份”页签下,勾选需要导出的备份,单击“导出”,导出备份信息。 目前只可导出当前页面的备份,不可跨页面导出。 导出的备份信息列表为Excel汇总表格,您可以对其进行分析,以满足业务需求。 步骤 5 查看导出的TaurusDB备份。
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        云数据库TaurusDB
        用户指南
        数据备份
        导出备份信息
      • 数据恢复
        本页介绍天翼云TeleDB数据库数据恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁,您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时,请注意以下几点: 该功能只支持整实例恢复,不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份(全量备份和增量备份)恢复,不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能,请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据,请谨慎操作 。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树上选择备份与恢复 ,在当前实例 下拉框选择目标实例,选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复 ,出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例,设置期望恢复时间点,勾选可恢复时间点,单击校验,出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框,所有检查项检查结果通过,单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ,出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框,您可查看详情。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V2.0.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        备份与恢复
        数据恢复
      • 安全认证相关参数
        krbserverkeyfile (string) 设置Kerberos 服务器密钥文件的位置。这个参数只能在 postgresql.conf文件中或服务器命令行上进行设置。 krbcaseinsusers (boolean) 设置Kerberos 和 GSSAPI 用户名是否应区分大小写。默认是off(区分大小写)。这个参数只能在 postgresql.conf文件中或服务器命令行上进行设置。 dbusernamespace (boolean) 允许针对每个数据库的用户名。默认是关闭的。这个参数只能在postgresql.conf文件中或服务器命令行上进行设置。如果打开这个参数,你应该以username@dbname的方式创建用户。 当一个username被连接着的客户端传递时,@和数据库名被增加到用户名中并且那个数据库相关的用户名会被服务器查找。注意,当你在 SQL 环境里创建包含@的用户名时, 你需要用引号包围用户名。打开这个参数之后,你还是能够创建普通的全局用户。只要在客户端指定用户名时附加一个@,例如joe@。 在服务器查找这个用户名之前,这个@会被剥除。dbusernamespace导致客户端和服务器的用户名表示变得不同。 认证检查总是使用服务器用户名来完成,因此认证方法必须为服务器的用户名配置,而不是客户端的用户名。因为在客户端和服务器上md5都使用用户名作为盐粒,md5不能和dbusernamespace一起使用。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        参数指南
        连接和认证相关参数
        安全认证相关参数
      • 设置MySQL本地Binlog
        说明:本章节会介绍如何设置MySQL本地Binglog 操作背景 RDS for MySQL支持设置本地Binlog日志的清理,所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除,您可以根据需求灵活设置本地Binlog保留时长,合理利用实例使用空间。 Binlog本地保留时长,可设置范围为0~724小时。 本地Binlog日志清理规则如下: 1. 所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除。 2. 清理Binlog日志时,不会清理主备复制所需的Binlog日志,保证主备(包括只读)复制正常,即使设置保留时长为0,RDS也会保留主备复制所需的Binlog日志。 3. 当本地空间使用率超过80%时,会忽略本地保留时长的设置时长,当本地空间使用率超过90%时,会强制清理已备份完成的所有Binlog日志。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏,单击“备份恢复”,在“Binlog备份”子页签下,单击“Binlog本地设置”。 在“Binlog本地设置”弹出框中,设置保留时长,单击“确定”。
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        用户指南
        备份与恢复
        设置MySQL本地Binlog
      • 清理对象存储空间
        本节介绍了清理对象存储空间的用户指南。 总体说明 在控制台中删除容器镜像后,ZOS存储空间(ZOS Bucket)中的镜像的层仍然存在。及时删除ZOS存储空间中的无效镜像层数据,清理其占用的存储空间,能避免不必要的费用开销。 注意 1、仅企业版实例支持制品清理能力。 2、在执行制品清理任务时,既可以从镜像服务中拉取镜像,也可以往镜像服务中推送镜像。 3、 执行清理任务时,往前数两小时内新上传的镜像层,在本次清理任务中是不会被清理。 操作步骤 模拟执行 说明 模拟执行只会模拟执行一次,列举出会清理的层及制品,并不会实际对ZOS中所存储的层数据执行清理操作,仅用于评估使用。 1. 登录容器镜像服务控制台; 2. 在顶部菜单栏,选择所需资源池; 3. 在实例页面中选择容器镜像仓库实例; 4. 在企业版实例管理页面的左侧菜单上选择 实例管理 制品清理; 5. 点击模拟执行 ,在弹出框中,按照实际情况选择是否允许回收无Tag的artifacts ,再点击确定,从而开始执行模拟制品清理任务; 6. 执行后可在执行历史中查看执行结果及日志。 立即执行 说明 立即执行可以马上执行一次清理任务,无需等待到达定时清理的时间点。当出现OSS存储空间不足时且又急需足够的存储空间时,可以执行这个操作。但是清理属于计算密集型操作,会影响仓库性能。需要操作者自行评估是否会影响当前镜像服务的使用。 1. 登录容器镜像服务控制台; 2. 在顶部菜单栏,选择所需资源池; 3. 在实例页面中选择容器镜像仓库实例; 4. 在企业版实例管理页面的左侧菜单上选择 实例管理 制品清理; 5. 点击立即执行 ,在弹出框中,按照实际情况选择是否允许回收无Tag的artifacts ,再点击确定,开始执行制品清理任务; 6. 执行后可在执行历史中查看执行结果及日志。
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        容器镜像服务
        用户指南
        实例管理
        清理对象存储空间
      • 安装Cloudbase-Init
        本文档为制作Windows系统私有镜像指导手册的步骤3,安装CloudbaseInit。 操作场景 CloudbaseInit是用于Windows操作系统在创建弹性云主机过程执行信息初始化的工具,主要支持以下关键能力: Windows云主机的主机名、用户名、密码等信息的初始化; Windows云主机用户数据的注入以及自动化配置。 操作步骤 下载最新稳定版CloudbaseInit: 64 位Windows操作系统请通过此链接下载:CloudbaseInitSetup最新稳定版64位系统版本。 32 位Windows操作系统请通过此链接下载:CloudbaseInitSetup最新稳定版32位版本系统。 安装CloudbaseInit 下方截图步骤,请按截图配置操作,其它界面默认即可。 Username: Administrator; 勾选Run CloudbaseInit service as LocalSystem。 配置CloudbaseInit。 1. 打开PowerShell,将以下内容直接复制粘贴并执行。 $content @' [DEFAULT] usernameAdministrator groupsAdministrators injectuserpasswordtrue bsdtarpathC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitbinbsdtar.exe mtoolspathC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitbin verbosetrue debugtrue logdirC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitlog logfilecloudbaseinit.log defaultloglevelscomtypesINFO,sudsINFO,iso8601WARN,requestsWARN loggingserialportsettingsCOM1,115200,N,8 localscriptspathC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitLocalScripts allowreboottrue metadataservicescloudbaseinit.metadata.services.configdrive.ConfigDriveService,cloudbaseinit.metadata.services.httpservice.HttpService pluginscloudbaseinit.plugins.common.sethostname.SetHostNamePlugin,cloudbaseinit.plugins.common.networkconfig.NetworkConfigPlugin,cloudbaseinit.plugins.windows.extendvolumes.ExtendVolumesPlugin,cloudbaseinit.plugins.common.setuserpassword.SetUserPasswordPlugin,cloudbaseinit.plugins.common.localscripts.LocalScriptsPlugin,cloudbaseinit.plugins.common.userdata.UserDataPlugin netbioshostnamecompatibilityfalse activatewindowstrue firstlogonbehaviourno '@ $content OutFile Encoding ASCII FilePath 'C:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitconfcloudbaseinit.conf' 2. 添加自定义脚本,确保 configdrive CD 设备能自动卸载。 $content @'
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        镜像服务 IMS
        用户指南
        私有镜像
        创建私有镜像
        制作Windows系统盘镜像文件
        安装Cloudbase-Init
      • 查看漏洞详情
        本节介绍如何查看Linux漏洞、Windows漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞的详细信息。 前提条件 已接入HSS产品日志并已开启自动转告警设置,详细操作请参见数据集成。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的,选择“安全 > 态势感知(专业版)”,进入态势感知(专业版)管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”,并在工作空间列表中,单击目标工作空间名称,进入目标工作空间管理页面。 4. 在态势感知(专业版)管理页面选择“风险预防> 漏洞管理”,进入漏洞管理页面。 5. 在漏洞管理页面,查看漏洞统计情况。 漏洞类型分布 :呈现漏洞整体数量,及各类型漏洞分布情况。 漏洞TOP5排行 :漏洞编号页签中,呈现漏洞编号数量TOP5的漏洞及受影响资产数量;漏洞类型页签中,呈现漏洞类型数量TOP5的漏洞、漏洞危险程度及受影响资产。 风险资产TOP5排行 :呈现TOP5的风险资产。 6. 在漏洞管理界面,选择“Linux漏洞”、“Windows漏洞”、“WebCMS漏洞”、“应用漏洞”任意一个页签,进入对应漏洞管理页面。 当漏洞较多时,可以通过搜索功能,选择漏洞的“漏洞名称”、“漏洞编号”、“等级”或者“是否处理”,并在搜索框中输入关键词,单击,即可快速查询指定漏洞。 页面最多可查看9999条漏洞信息。 漏洞参数说明: 参数名称 参数说明 漏洞名称 扫描出的漏洞名称。单击漏洞名称,可查看该漏洞的简介、相关漏洞库信息。 等级 漏洞的危险程度。 ID 漏洞ID。 影响资产 受某个漏洞影响的资产总数。 漏洞编号 漏洞对应的编号。 最近扫描时间 最近一次扫描的时间。 是否处理 该漏洞是否已处理。 7. 如需查看某个漏洞的详细信息,可单击漏洞名称,在右侧弹出的详情页面进行查看。
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        态势感知(专业版)(新版)
        用户指南
        风险预防
        漏洞管理
        查看漏洞详情
      • 计费标准
        边缘重保服务产品将于2025年6月10日00时正式开始收费,本章节介绍了边缘重保服务商用的计费标准,并提供了详细示例予以说明。 产品版本 体验版 基础护航服务 尊享护航服务 基础安全护航服务 尊享安全护航服务 价格(元/次) 0 20000 30000 30000 45000 重保方式 远程护航 远程护航 驻场值守 远程护航 驻场值守 服务人员 高级技术支持工程师 高级技术支持专家 资深技术支持专家 高级安全专家 资深安全专家 说明 1. 每订购1次,可提供1个自然日内不超出12小时(体验版为10小时)核心时段的保障服务。 2. 若活动在单个自然日内涉及多个场次,则按1次计服务次数;若活动多个场次分布在不同自然日,则按实际涉及的自然日天数计算服务次数。 3. 体验版限时开放,自上线起截止至2025年12月31日,单账号可订购上限为2次。 4. 尊享护航服务、尊享安全护航服务默认仅提供1名专家到场进行保障,若需要多名专家驻场,则需要根据驻场专家数量×驻场天数计算服务次数。 示例 【示例一】 某天翼云客户计划在5月20日分三次进行优惠券发放活动,发放时间分别在9:00、12:00、18:00,希望通过基础安全护航服务为本次活动进行保障,则仅需订购1次基础安全护航服务即可。 【示例二】 某天翼云客户计划在5月20日5月25日之间,转播五场国际型赛事,赛程安排依次为5月20日 9:0012:00、5月22日 14:0018:00、5月24日 14:0018:00、5月25日 9:0012:00、14:0018:00,希望通过基础护航服务为本次活动进行保障,则需要订购4次基础护航服务。 【示例三】 某天翼云客户计划在10月1日10月3日期间开展某项重大活动,需要两名专家驻场进行重点保障,则需要根据客户使用的具体产品,订购 2名驻场专家×3天 6次 尊享护航服务 或 尊享安全护航服务。
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        边缘重保服务
        计费说明
        计费标准
      • 操作步骤
        本文向您介绍通过企业版VPN实现云上云下网络互通(主备模式)的操作步骤。 前提条件 云侧 请确认虚拟私有云VPC已经创建完成。 请确认虚拟私有云VPC的安全组规则已经配置,ECS通信正常。 如果通过企业路由器ER关联VPN网关,请确认企业路由器ER已经创建完成。 数据中心侧 用户数据中心的VPN设备已经完成IPsec连接相关配置。 操作步骤 VPN服务支持静态路由模式、BGP路由模式和策略模式三种连接模式。本示例以静态路由模式进行配置讲解。 1. 登录管理控制台,单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 配置VPN网关: 1. 选择“虚拟专用网络 > 企业版VPN网关”,单击“创建VPN网关”。 2. 根据界面提示配置参数。 表VPN网关参数说明 参数 说明 取值参数 名称 VPN网关的名称。 vpngw001 网络类型 选择“公网”。 公网 关联模式 选择“虚拟私有云”。 关联ER场景时,请选择“企业路由器”。 虚拟私有云 企业路由器 仅关联场景为“企业路由器”时需要选择。 er001 虚拟私有云 选择用于分配互联子网的VPC。 关联场景为“企业路由器”时,该VPC可以对接ER,也可以不对接ER。 vpc001(192.168.0.0/16) 互联子网 用于VPN网关和VPC通信,请确保选择的互联子网存在4个及以上可分配的IP地址。 192.168.2.0/24 本端子网 仅关联场景为“虚拟私有云”时需要配置。 输入网段 输入需要和用户数据中心通信的子网,该子网可以在关联VPC内,也可以不在关联VPC内。 选择子网 选择关联VPC内的子网信息,用于和用户数据中心通信。 192.168.0.0/24,192.168.1.0/24 BGP ASN BGP自治系统编号。 64512 HA模式 选择“主备”。 主备 主EIP VPN网关和用户数据中心通信的公网IP1。 1.1.1.2 备EIP VPN网关和用户数据中心通信的公网IP2。 2.2.2.2 3. 配置对端网关: 1. 选择“虚拟专用网络 > 企业版对端网关”,单击“创建对端网关”。 2. 根据界面提示配置参数。
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        VPN连接
        最佳实践
        通过企业版VPN实现云上云下网络互通(主备模式)
        操作步骤
      • 日志配置管理
        本节介绍了日志配置管理的相关内容。 操作场景 配置访问日志后,RDS实例新生成的日志记录会上传到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)进行管理。 前提条件 确保与RDS实例相同region下的LTS服务已有日志组和日志流。 约束限制 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 日志流如果已绑定结构化模板(MySQL慢日志模板、MySQL错误日志模板),配置日志流时需要满足模板类型与日志类型一致。例如日志流如果绑定了错误日志模板,就不能配置给慢日志。 批量配置访问日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在左侧导航栏选择“日志配置管理”。 步骤 5 选择一个或多个实例,单击“配置访问日志”。 步骤 6 在下拉框分别选择LTS日志组和日志流,单击“确定”。 说明 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 配置完成后不会立即生效,存在10分钟左右的时延,请知悉。 步骤 7 如需解除LTS配置,选择一个或多个实例,单击“解除配置”。 步骤 8 在弹框中,单击“确定”。 结束
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        日志管理
        日志配置管理
      • PostgreSQL锁分析
        锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析、阻塞分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的PostgreSQL数据库。 死锁信息采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、长沙42、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中,且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 开启采集仅影响死锁分析列表,不影响死锁次数监控。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中,单击 智能运维 > 锁分析,进入锁分析界面。 3. 选择目标PostgreSQL实例,单击即可查看死锁信息、阻塞分析。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析、阻塞分析。 死锁分析 死锁分析功能支持死锁次数趋势和死锁分析列表,其中,死锁分析列表需要开启采集。 功能名称 功能介绍 死锁次数趋势 支持查看7天内用户选择时间范围内的死锁次数趋势。 死锁分析列表 支持查看7天内用户选择时间范围内的死锁信息;点击详情可查看原始日志内容。 阻塞分析 阻塞分析支持采集当前阻塞链信息、以及查看历史阻塞信息、支持查看阻塞的会话关系链。 功能名称 功能介绍 关系图 支持直观展示阻塞会话之间的阻塞关系。 会话列表 支持查看阻塞会话的详细会话信息。 、
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        数据管理服务
        用户指南
        智能运维
        锁分析
        PostgreSQL锁分析
      • 调用链查询
        展示该应用实例/数据库等涉及的调用链信息,包括TraceID、产生时间、接口名称、耗时、状态信息。 功能入口 1. 选择目标资源池,并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用,点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「 应用详情 」或「 数据库调用 」等其他维度分析视角,您可以在应用详情页面切换至「 调用链查询 」页签,在左侧关键指标中 选择不同的应用实例/数据库等 ,可查看该应用实例/数据库相应的调用链信息。 功能说明 显示筛选时间段内,该应用实例/SQL涉及的调用链信息。 产生时间 :该调用链产生的时间点。 接口名称 :显示发起API调用时的接口名称,完整调用链中涉及的接口信息在trace详情中查看。 所属应用 :显示当前应用实例所属应用的名称,该调用链涉及的其他应用信息在trace详情中查看。 耗时 :一个完整的链路调用所消耗的时间。 状态 :与HTTP状态码对应。 TraceID :调用链的唯一标识。点击显示详情弹窗如“Trace详情”。
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        应用性能监控 APM
        用户指南
        应用列表
        应用详情
        调用链查询
      • 功能特性
        日志审计 通过主被动结合的方式,实时不间断地采集用户网络中各种不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、以及各种应用系统产生的海量日志信息,并将这些信息汇集到审计中心,进行集中化存储(可根据日志规模大小进行分布式存储,支持水平弹性扩展和数据高可靠性存储)、索引、备份、全文检索、实时搜索、审计、告警、响应,并出具丰富的报表报告,获悉全网的整体安全运行态势,实现全生命周期的日志管理。 数据库审计 通过Agent抓包方式旁路部署,提供数据库审计、SQL注入攻击检测、风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。 数据分类分级 通过自动发现与多行业法规模板实现用户数据的精准识别和风险分级,支持自定义规则并按库表列维度生成可视化资产台账,助力精细化安全管理; 内置分类框架及多维条件组合规则,结合交互式图表报告直观呈现数据分布与敏感占比,确保合规治理与动态防护的有效平衡。 数据脱敏与水印 采用240余种算法防止敏感数据共享泄露,支持40余类数据库及文件的数据源脱敏,并嵌入水印实现泄漏溯源。 依托内容识别与自定义规则自动发现敏感信息,突破元数据依赖,覆盖主流关系库、国产库及非结构化文件的全场景防护体系。
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        云等保专区
        产品介绍
        功能特性
      • 功能特性
        高效运维 通过多种架构运维、多种运维资源、多种运维工具、多种运维形式的接入,全面提升运维效率。 Web浏览器运维 HTML5远程登录资源,无需安装客户端,一键登录运维资源,实现操作实时监控、文件上传下载等运维管理。 一站式登录运维 在Windows、Linux、Android、iOS等操作系统上,支持任意主流浏览器无插件化运维,包括Edge、Chrome、Firefox等主流浏览器,让运维人员脱离运维工具和操作系统束缚,随时随地远程运维。 批量登录 支持一键登录多个授权资源,多个资源可同时在一个浏览器页签运维。 协同会话 支持多人参与“协同分享”,邀请其他运维人员或专家进行协同运维,对同一会话进行协同操作或问题定位,提高多人运维效率。 文件传输 基于WSS的文件管理技术,支持文件上传/下载,以及文件在线管理,实现多主机文件共享功能 。 命令群发 针对多个Linux资源,开启群发键。在一个会话窗口执行命令后,其他会话窗口将同步执行相同操作。 第三方客户端运维 在不改变用户使用原来客户端习惯的前提下,支持一键接入多种运维工具,提升运维效率。 多种运维工具 支持接入SecureCRT、Xshell、Xftp、WinSCP、Navicat 、Toad for Oracle等工具。 SSH客户端运维 针对字符协议类主机资源,可通过运维客户端登录资源,实现运维平台多种选择。 数据库客户端运维 针对数据库主机资源,通过配置SSO单点登录工具,调用数据库客户端,实现一键登录目标数据库资源,数据库运维操作。 文件传输客户端运维 针对文件传输协议类主机资源,通过调用FTP/SFTP/SCP客户端登录资源,实现客户端运维。 自动化运维 线上多步骤复杂操作自动化执行,告别枯燥的重复工作,提高工作效率。 脚本管理 线下脚本上线管理,支持Shell和Python类型脚本的管理。 运维任务 通过配置命令执行、脚本执行、文件传输的运维任务,可定期、批量、自动执行预置的运维任务。
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        运维安全中心(云堡垒机)
        产品简介
        功能特性
      • 开发一个DWS SQL作业
        本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务,并创建DWS集群,为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包,并创建CDM集群。 CDM集群创建时,需要注意:虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致,确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前,我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接,数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明: 集群名:环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent:环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库,以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本,脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句,通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区,关闭脚本页签后,开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接:创建DWS的数据连接中已创建的连接。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        使用教程
        开发一个DWS SQL作业
      • 作业开发
        Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案: 方案1:在DLI中购买按需专属队列,创建增强型跨源连接,再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据,该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。 方案2:先使用云数据迁移服务CDM将MySQL数据库中的数据导入OBS桶中,再通过Spark作业读取OBS桶中的数据,如果用户已有CDM集群,该方案比方案1简单,且不会对现有数据库造成压力。 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 用户可在JDBC中通过set方式设置dli.sql.shuffle.partitions参数。具体方法如下: Statement st conn.stamte() st.execute("set spark.sql.shuffle.partitions20") Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 说明 lDriver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 lExecutor获取文件路径的时候,仍然需要使用SparkFiles.get(“filename”)的方式获取。 lSparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit { val spark SparkSession.builder .appName("SparkTest") .getOrCreate() // driver 获取上传文件 println(SparkFiles.get("test")) spark.sparkContext.parallelize(Array(1,2,3,4)) // Executor 获取上传文件 .map( > println(SparkFiles.get("test"))) .map( > println(Source.fromFile(SparkFiles.get("test")).mkString)).collect() } }
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        帮助文档
        数据湖探索
        常见问题
        操作类
        Spark作业相关问题
        作业开发
      • 设置告警规则
        本章节会介绍如何设置数据库监控告警规则。 操作场景 通过在云监控中设置告警规则,用户可自定义关系型数据库的监控目标与通知策略,及时了解关系型数据库运行状况,从而起到预警作用。 设置关系型数据库的告警规则包括设置告警规则名称、服务、维度、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 设置告警规则 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域和项目。 步骤 3 在“服务列表”中选择“管理与部署 > 云监控服务”,进入云监控服务信息页面。 步骤 4 选择“告警 > 告警规则”。 步骤 5 单击“创建告警规则”。 步骤 6 在“创建告警规则”界面,根据界面提示配置参数。 表 告警规则信息 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称,用户也可以进行修改。 描述 告警规则描述。 告警类型 选择指标。 资源类型 选择关系型数据库。 维度 选择MySQL实例。 监控范围 资源分组:该分组下任何资源满足告警策略时,都会触发告警通知。 指定资源:在“监控对象”单击“选择指定资源”进行指定资源的选择。 触发规则 关联模板:所关联模板内容修改后,该告警规则中所包含策略也会跟随修改。 建议选择导入已有模板,模板中已经包含CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率三个常用告警指标。 自定义创建:自行配置告警策略。 模板 触发规则选择关联模板时,需要选择模板。 您可以选择系统预置的默认告警模板,或者选择自定义模板。 表 告警通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知方式 根据需要可选择通知组或主题订阅两种方式。 通知组 需要发送告警通知的通知组。 通知对象 选择主题订阅时设置需要发送告警通知的对象,可选择云账号联系人或主题名称。 云账号联系人为注册时的手机和邮箱。 主题是消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型。 生效时间 该告警仅在生效时间段发送通知消息,非生效时段则在隔日生效时段发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00,则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态,作为触发告警通知的条件。 归属企业项目 告警规则所属的企业项目。只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。 步骤 7 单击“立即创建”,告警规则创建完成。 结束
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        监控与告警
        设置告警规则
      • 数据库参数
        本页介绍了文档数据库服务参数。 能否调整实例的时区设定 鉴于无法调整文档数据库服务的时区设置,您可以通过在应用程序中获取当前时间并将其插入到表中的方式来处理。 用户需要关注实例的哪些参数 storage.engine 这个参数用于指定 MongoDB 使用的存储引擎,默认为 WiredTiger。可以根据需求选择其他存储引擎,如 InMemory 引擎或 MMAPv1 引擎。 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 对于使用 WiredTiger 存储引擎的 MongoDB,这个参数用于配置缓存大小,即存储引擎使用的内存量。根据数据量和可用内存设置合适的值。 net.maxIncomingConnections 这个参数限制 MongoDB 实例可以同时处理的连接数。通过适当设置这个参数,可以控制 MongoDB 的并发连接数量。 security.authorization 使用这个参数可以启用或禁用 MongoDB 的访问控制功能。设置为 true 时,需要进行身份验证才能访问 MongoDB。 MapReduce提示不支持JavaScript MapReduce是一种用于对大型数据集进行处理和分析的功能强大的工具。然而,从安全性和性能方面考虑,在某些情况下可能会限制使用JavaScript代码,包括在MapReduce中执行JavaScript代码。 这种限制的目的是为了减少潜在的安全风险,避免不当的代码执行以及提高执行效率。JavaScript代码的执行可能会引起一些潜在的问题,例如代码注入攻击和性能下降。 为了安全考虑,mongodb默认限制了JavaScript脚本的执行。 文档数据库服务数据一致性策略:writeConcern与readConcern的运用与限制 MongoDB的写入和读取是数据库操作中重要的两个方面。为了确保数据的可靠性和一致性,MongoDB提供了writeConcern和readConcern这两个机制。 当我们谈论writeConcern时,实际上是在谈论写入操作的策略。通过配置writeConcern,我们可以控制数据写入的行为。例如,当我们将writeConcern设置为"majority"级别时,MongoDB会确保数据被写入到大多数节点上,从而降低了数据丢失的风险。这意味着,即使部分节点发生故障,大多数节点仍然保存着相同的数据,保障了数据的可靠性。 而readConcern则是与读取操作相关的策略。当我们设置readConcern为"majority"级别时,MongoDB会确保所读取的数据已经被写入到了大多数节点上。这就消除了因为读取操作而引起的脏读问题,因为我们可以确信读取到的数据已经经过大多数节点的确认。 然而,需要注意的是,目前文档数据库服务并不直接支持设置readConcern为"majority"级别。但这并不妨碍我们保障数据的一致性。通过设置writeConcern为"majority",我们可以将数据写入到大多数节点,从而实现了大多数节点数据的一致性。随后,通过读取单个节点的数据,仍然可以保证读取到的内容是已经经过多数节点确认的,避免了脏读的问题。
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        文档数据库服务
        常见问题
        操作类
        数据库参数
      • 通过JDBC连接池连接DRDS
        本章节主要介绍了如何通过JDBC连接池与DRDS对接,实现数据操作。 应用连接池选择 连接资源是数据库中非常宝贵及有限的资源,应用并发量很大时,如果没有连接池,会占用大量的数据库的连接,导致后端数据库连接不足,无法正常提供服务,我们建议应用使用连接池来完成连接工作。在java中,推荐HikariCP作为应用连接池。 JDBC约束 不支持 rewriteBatchedStatementstrue 参数设置(默认为 false)。 BLOB, BINARY, VARBINARY 字段不能使用 setBlob() 或 setBinaryStream() 方法设置参数 。 操作步骤 1. 在控制台创建表并配置分片规则,参考建表DDL如下。 json create table if not exists enumtable( id int not null, code int not null, content varchar(250) not null, primary key(id) )engineinnodb charsetutf8; 2. 配置依赖。 json com.zaxxer HikariCP 4.0.3 3. 配置JDBC连接池参数。 yaml > 4. 连接DRDS实例执行相关sql。 json import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class JDBCTest { public static void main(String[] args) throws SQLException { ApplicationContext app new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml"); HikariDataSource dataSource (HikariDataSource) app.getBean("dataSourceHikari"); Connection conn null; try { conn dataSource.getConnection(); //开启事务 conn.setAutoCommit(false); // 插入测试数据 PreparedStatement ps1 conn.prepareStatement("insert into enumtable (id,code,content) values (?,?,?);"); ps1.setInt(1, 1); ps1.setInt(2, 1001); ps1.setString(3, "测试数据"); ps1.executeUpdate(); conn.commit (); //查询条件带上分片键或切片索引键,否则语句将广播执行 PreparedStatement ps2 conn.prepareStatement("SELECT FROM enumtable WHERE id ?"); ps2.setInt(1, 1); ResultSet rs ps2.executeQuery(); rs.next(); String space ""; for (int i 1; i < rs.getMetaData().getColumnCount(); i++) { System.out.print(space + rs.getMetaData().getColumnName(i) + " " + rs.getString(i)); space ", "; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn ! null) { conn.close(); } } } }
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        通过JDBC连接池连接DRDS
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