本章节主要介绍数据仓库服务空间管理。 空间管理简介 存储资源无节制的使用可能导致磁盘满，进而导致集群异常、业务中断。磁盘满问题具有业务恢复难度大、恢复时间长的特点，通过引入数据库只读，极大概率降低了磁盘满问题的发生，但是数据库只读同样会导致业务中断，影响业务连续性。为解决数据库只读问题，DWS提供了多维度的存储资源管理能力，一方面在schema维度实现了schema空间管理，用于限制schema使用的永久空间大小；一方面在用户维度实现了永久空间、临时空间和算子空间管理，防止单用户业务异常导致数据库只读。 schema维度：schema空间管理模块可查询集群下数据库和模式空间信息，并支持修改模式空间总值。 用户维度：用户空间管理用于限定不同用户可以使用的空间限额，防止用户使用存储空间过大导致业务执行受阻。DWS通过在创建用户时指定空间大小的方式实现对存储资源的管理，支持管理的存储空间类型包括： −永久表存储空间（PREM SPACE） 用于限制用户创建的永久表(非临时表)占用的空间限额。 −临时表存储空间（TEMP SPACE） 用于限制用户创建的临时表占用的空间限额。 −算子落盘空间（SPILL SPACE） 查询执行过程中，如果实际使用内存大于估算内存，则查询可能产生落盘，我们将这种查询执行过程中落盘占用的存储空间称为算子落盘空间。用户算子落盘空间管理就用于限制用户查询执行过程中算子落盘占用的空间限额。 说明 该特性仅8.1.1及以上集群版本支持。 DWS管控面目前仅支持模式空间管理。

容灾能力 地域级或可用区级容灾，取决于数据中心选址。 RPO：秒级~分钟级，取决于同步延迟。 RTO：一般为分钟级，需要等待同步延迟追平。 异地数据双活 适用场景 用户的业务应用部署在云上两个地域或可用区作为两个数据中心，数据中心资源不闲置，两个中心同时对外提供服务，期望每个数据中心承载一部分完整的流量调用，不受物理距离约束，灾难发生时可以互相接管。 架构特点 两个数据中心之间的距离没有特殊限制。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署，同时对外提供服务。 业务流量中心内闭环，数据库、中间件数据双向同步。 建设成本 开通新地域或可用区作为扩展中心。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署。 数据库、中间件数据双向同步。 业务能够选取合适的维度进行数据分片和流量路由。 业务流量带标改造，业务代码处理路由标、中间件升级改造。 容灾能力 地域级或可用区级容灾，取决于数据中心选址。 RPO：秒级~分钟级，取决于同步延迟。 RTO：一般为分钟级，需要等待同步延迟追平。

本节为Oracle RAC搭建最佳实践做产品介绍、系统及软件版本说明。 场景介绍 Oracle RAC（real application clusters，“实时应用集群”）是一个具有共享缓存架构的集群数据库，它克服了传统的无共享方法和共享磁盘方法的限制，为您的所有业务应用提供了一种具有高度可扩展性和可用性的数据库解决方案。 天翼云弹性裸金属具备物理机级别的资源隔离，同时具备云实例的弹性扩展属性，您可以使用天翼云弹性裸金属搭建高可用的Oracle RAC集群。 系统及软件版本说明 本示例使用的操作系统为CentOS 7.6，Oracle RAC的软件版本为19c。由于Oracle软件为付费产品，需要用户自行购买付费。 RAC是real application clusters的缩写，译为“实时应用集群”，是Oracle数据库中采用的新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 注意 Oracle RAC部署和运维较为复杂，本文仅针对在天翼云弹性裸金属上进行Oracle RAC集群部署进行操作指导。如涉及线上数据的相关变更，建议专业Oracle DBA进行操作。

本章节主要介绍操作类问题中有关元数据管理的问题。 如何查看MRS Hive元数据？ Hive的元数据存放在MRS服务集群的GaussDB中，可执行如下步骤查看： 1.以root用户登录到DBServer主节点。 2.执行以下命令登录Hive元数据库： su omm source $DBSERVERHOME/.dbserviceprofile gsql p 20051 U USER W PASSWD d hivemeta 3.执行以下命令可以查看Hive元数据库中的所有元数据表： d+ 4.执行q退出查看元数据表页面。 5.执行以下命令可以查看元数据表中的数据： select from 表名; 说明 DBServer主节点的IP地址可登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > DBService > 实例 ”查看。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时，请通过如下步骤获取信息： 1.集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 2.在弹出页面中查看“数据连接ID”。 3.在MRS控制台，单击“数据连接”。 4.在数据连接列表中根据集群所关联的数据连接ID查找对应数据连接。 5.在对应数据连接的“操作”列单击“编辑”，查看该数据连接所连接的RDS实例及数据库。

Milvus是什么？ Milvus是一个开源的、云原生的 向量数据库（Vector Database）。它专门设计用于存储、索引和管理大规模的向量数据，并支持高并发的相似性搜索（K近邻搜索）。 Milvus和传统数据库有什么区别？ 传统数据库（如MySQL、PostgreSQL）主要处理结构化数据（表格、数值），侧重于精确匹配。Milvus处理非结构化数据（图片、文本、语音转换成的向量），侧重于相似性搜索。 向量数据库能解决什么问题？ 解决了非结构化数据的检索问题，例如：图片搜索（以图搜图）、智能问答、推荐系统、语音识别和基因序列比对等。 Milvus的查询速度快吗？ 非常快。它通过使用各种高效的 向量索引算法（如HNSW, IVFFlat, Annoy）以及底层 C++引擎优化，实现了大规模数据集上的毫秒级相似性搜索。 向量索引是如何工作的？ 向量索引算法通过牺牲一定的准确性（Approximate Nearest Neighbor, ANN）来换取巨大的性能提升。它们将高维空间划分或压缩，从而避免暴力地比较每一个向量。 如何将数据导入Milvus？ 需要先使用AI模型（如BERT, ResNet等）将原始数据（文本、图片等）转换成固定长度的向量（称为Embedding）。然后通过 Milvus SDK (Python, Java, Go) 将这些向量数据写入Milvus Collection中。

本章节给出Amoro在生产环境中的建议使用方式。 部署建议 AMS 使用 MySQL 或 PostgreSQL 作为系统数据库，并部署一主多备高可用。 Dashboard 置于 HTTPS、统一身份认证和访问控制之后，1260/1261 仅向计算与 Optimizer 网络开放。 按环境隔离开发、测试和生产的系统数据库、ZooKeeper clustername、Catalog 和存储路径。 Catalog规划 一个Catalog对应明确的元数据服务、存储环境和表格式，名称采用可识别的小写命名规范。 在Catalog层配置通用表属性，在表级仅覆盖差异项。 使用 databasefilter 和 tablefilter 控制纳管范围，避免无意纳管全部存量表。 自优化资源规划 按业务域、数据敏感级别或SLA划分Optimizer Group，实现资源隔离。 主键CDC 表、高写入速率表优先保障资源；纯追加且查询不敏感的表可降低quota。 首次启用从少量测试表开始，观察文件数量、优化耗时、查询性能和失败率后逐步扩大。 变更管理 先测试、后灰度、再全量；涉及文件重写、快照过期和数据清理的参数在低峰期变更。 升级前备份系统数据库、配置、插件和自定义 JAR，确认数据库升级脚本和回滚方案。 停止Optimizer前检查Executing和Committing状态，避免中断关键提交阶段。

本章节主要介绍 如何访问数据仓库服务。 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 访问集群 DWS提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming interface）方式管理DWS集群。 访问集群数据库 DWS支持如下方式访问集群数据库： DWS客户端方式 用户使用DWS客户端访问集群数据库，请参见《数据仓库服务用户指南》中“连接集群”章节。 JDBC、ODBC等接口调用方式 支持调用JDBC（Java database connectivity）、ODBC（Open Database Connectivity）等标准接口开发应用程序访问DWS集群中的数据库。 详细内容请参见《数据仓库服务用户指南》中“使用JDBC和ODBC连接集群”章节。 端到端数据分析流程 数据仓库服务与云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 详见下图： 端到端数据分析流程

计费示例： 【案例一】 备份普通云主机按需计费实例： 例如某用户有100GB的云主机，在苏州资源池购置400GB的云主机备份存储库A，并将该云主机绑定至存储库A中。则收取400GB的云主机备份存储库费用。 【案例二】 部署数据库等应用云主机按需计费实例： 例如某用户有100GB的部署数据库的云主机，在苏州资源池购置800GB的数据库服务器备份存储库A，并将该云主机绑定至存储库A中。则收取800GB的数据库服务器备份存储库费用。 【案例三】 以包年/包月计费模式为例： 假设某用户在2023/03/08 在苏州资源池购买容量为100GB的云主机备份存储库A，其中备份数据占用40GB存储库空间。购买时长为1个月，并在到期前手动续费1个月。则： 第一个计费周期为：2023/03/08 ~ 2023/04/08 第二个计费周期为：2023/04/08 ~ 2023/05/08 苏州云主机备份存储库费用为：0.210020元/月，两个月产生费用共计40元。 注意 上述价格仅供参考，详细的资费项费率标准请参见产品规格和价格。

枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 {"statusCode":800,"message":"OK.","returnObj":{"total":1,"list":[{"imageOid":"mixxx","imageName":"Windows2016Standardx64ChinesevX.XX","osName":"Windows 2016 Standard 64位 中文版","osType":"Windows","platform":"Windows","sysDisk":{"diskSize":80},"gpuCategory":false,"updateTime":"20220304T01:42:07Z"}]}} 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本页介绍天翼云TeleDB数据库软 / 硬件故障处理应急预案。 故障定位 单台主机节点系统发生软、硬件故障。 故障影响 TeleDB为高可靠性的集群数据库，在一台设备出现故障情况下，可以实现自动切换，切换期间业务会短暂受影响。 处理步骤 在业务受影响时，应急措施如下： 1. 先利用高可用性软件自动切换，或手工方式将应用切换到备用机，保证业务的持续运行； 2. 如果是操作系统故障，根据报错信息分析错误原因，并尽快解决。 3. 如果问题严重无法恢复，则马上使用系统备份带恢复系统并检查错误原因，如果有系统DUMP，分析DUMP。 4. 对于是硬件故障，根据系统面板上的显示信息及故障现象，分析确定故障发生部位。 5. 检查系统各部件及连线是否脱落或松动。 6. 对故障部件十分确定的情况下携带相应备件到现场维修更换。 7. 如果对故障原因不确定或确定有多种故障原因，将逐一更换怀疑故障部件，判断如何解决问题。 8. 如果不能在短时间恢复故障系统时，将联系公司备件保障中心提供不低于故障系统的备机运到现场，替换故障系统，恢复应用运行，主要有如下步骤： 1. 移植必要的硬件到维护公司提供的备机上 2. 调整操作系统与故障主机一致 3. 移植必要的硬件到维护公司提供的备机上 4. 把故障主机的内置硬盘插到备机上 5. 把故障主机的磁盘挂载到备机上 6. 配置系统用户、网络等环境 7. 在备机上恢复应用软件和数据 8. 把备机当作系统的备用机进入系统运行 9. 在上述操作后，有了较为宽裕的时间恢复故障主机。 10. 故障主机恢复后，替换下维护公司提供的备机，重新接管业务。 11. 对于主机系统中的单机系统如果出现系统无法启动的重大故障。可以通过备份来恢复系统。恢复系统后连接存储启动数据库以及应用。 12. 数据库恢复正常后通知业务部门。 13. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

本章节主要介绍如何创建多可用区的副本集实例。 DDS支持创建多可用区的副本集实例。相比单可用区副本集，多可用区副本集具备更高的容灾能力，可以抵御机房级别的故障。如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 使用须知 目前仅部分区域支持创建多可用区副本集实例，具体请以实际的控制台为准。 多可用区部署的前提需要满足该区域下有3个及3个以上的可用区选项。 实例选择多可用区部署时，实例下的主节点、备节点和隐藏节点分别部署在三个不同的可用区内。 部署架构对比 单可用区 实例选择单可用区部署时，实例下的Primary、Secondary和Hidden节点部署在相同的可用区内。 单可用区部署 多可用区 实例选择多可用区部署时，实例下的Primary、Secondary和Hidden节点分别部署在三个不同的可用区内，可实现跨可用区容灾部署能力。 多可用区部署 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 步骤 5 配置实例信息后，单击“立即购买”。 可用区：选择多可用区选项。如下图所示。 选择多可用区 步骤 6 根据提示确认订单，完成订单支付。

本文为您介绍DRDS支持的HINT语法。 语法说明 HINT语法是一种数据库提供的特殊SQL语法，允许用户通过相关的语法干预数据库的SQL执行方式；DRDS在统一数据访问层，统一规划了HINT信息，用于在路由解析和连接层通信。HINT语法的基本格式为： plaintext / !HINT(文本)/sql 其中，为了支持更灵活的扩展和定义，文本的内容需采用JSON格式，sql为需要执行的SQL语句。 注意 前缀!HINT() 必须大写。 如果通过命令行方式使用HINT语法，则需要加上参数commentstrue，例如： plaintext $ mysql h127.0.0.1 P8866 uroot p commentstrue 支持的语法 读写分离 通过如下语法，可以强制指定语句按照指定规则进行读写分离。 plaintext / !HINT({"balance":"1"})/sql 其中，支持如下三种取值： 0：强制语句发往写节点。 1：强制语句发往读节点。 2：强制语句随机发往数据库读节点或写节点。 示例如下：

步骤三：载入配置 勾选完成“初始化密文列”操作的字段，单击“载入配置”。 此操作是确保您配置的规则进行加载生效。 步骤四：初始化密文列 完成加密规则配置后，单击“操作”列的“初始化密文列”。 可以选择复制SQL语句手动去物理库中执行，也可以选择一键执行。执行成功之后物理库会显示密文字段。 步骤五：加密洗数 注意 进行加密洗数之前请确认仿真模式已关闭，仿真模式开启的情况下禁止加密洗数。 加密洗数是对物理数据库的存量明文数据按照相应的加密规则进行加密得到密文，将密文保存到相应的密文列中。 其他操作 完整性校验 完整性校验用来校验密文数据是否经过篡改。 完整性校验任务可以到任务列表中查看加密洗数任务完成状态以及洗数进度。 解密洗数 解密洗数是对物理数据库中的密文字段中的密文按照相应的加密规则进行解密得到原文数据保存在明文字段中。 解密完成后，此字段将不再被数据库加密网关进行管理，密文字段是否删除由用户评估后自行处理。

详细示例 通过云数据库ClickHouse的Kafka函数可以实现数据从Kafka到云数据库ClickHouse的迁移。下面是一个示例，展示了如何使用Kafka函数进行数据迁移： 1. 首先，创建Kafka消费表： sql CREATE TABLE queue ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1', 'JSONEachRow'); 2. 然后，创建云数据库ClickHouse表以存储从Kafka迁移的数据： sql CREATE TABLE daily ( day Date, level String, total UInt64 ) ENGINE SummingMergeTree(day, (day, level), 8192); 3. 接下来，创建一个物化视图，将引擎中的数据转换并放入先前创建的表中： CREATE MATERIALIZED VIEW consumer TO daily AS SELECT toDate(toDateTime(timestamp)) AS day, level, count() as total FROM queue GROUP BY day, level; 当物化视图连接到引擎时，它会在后台开始收集数据。这样，您就可以持续从 Kafka 接收消息并使用 SELECT 将其转换为所需的格式。一个 Kafka 表可以有任意多个物化视图，它们不直接从 Kafka 表中读取数据，而是接收新的记录（以块的形式），这样您就可以将数据写入具有不同详细级别的多个表中（带有分组 聚合和不带分组）。 4. 最后，查询数据以确认迁移完成： SELECT level, sum(total) FROM daily GROUP BY level;

本节介绍了如何缩容云数据库GaussDB 的协调节点。 操作场景 随着业务下降，数据库协调节点利用率低，资源浪费严重。为提高资源利用率，需要对协调节点进行缩容。云数据库GaussDB 支持协调节点缩容操作。 注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连接配置中，避免影响JDBC连接高可用性能。 缩容过程中执行的DDL操作将被回滚。 缩容过程中PITR备份暂停，缩容结束后自动恢复。 缩容完成后将自动进行一次全量备份。 缩容前须保证实例状态正常，所有协调节点状态正常，否则无法进行缩容。 当选择首节点缩容时，将随机替换为其他协调节点进行缩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 步骤 3 在“基本信息”页面，进行缩容操作。 1. 单击“协调节点数量”后的“删除”。 2. 选择需要删除的协调节点。 3. 单击“下一步”，进入“删除协调节点”确认界面。 4. 确认要删除的协调节点正确无误后，单击“提交”进行协调节点缩容。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本页介绍了文档数据库服务定位慢请求的方法与解决方法。 文档数据库服务慢请求定位方法与解决方法: 1. 每个实例都有对应的详情，可以在详情里面切换标签【慢日志】，定位使用过程哪些语句产生慢请求。 2. 使用explain()来查看慢日志中的sql执行计划。 连接上对应文档数据库服务： db.collection.find({"field": "value" }).explain("executionStats") 3. 慢请求一般解决方法。 1. 创建适当的索引：根据执行计划的结果，如果发现某个查询未使用索引或使用了不合适的索引，可以根据查询的字段和访问模式来创建合适的索引。 2. 优化查询条件：检查慢查询的查询条件，确保使用了适当的查询操作符和索引键。避免全表扫描和不必要的数据加载。 3. 监控系统资源：在【监控图表】查询执行慢请求时各个监控指标是否异常，因为慢查询可能与系统资源相关，例如CPU使用率、内存消耗和磁盘I/O等。使用【监控图表】功能来检测系统资源的使用情况，查看是否存在资源瓶颈。 4. 优化硬件和网络配置：确保MongoDB运行在性能良好的硬件上，并且网络连接稳定。优化硬件和网络配置可以改善整体性能。

原因 尊敬的客户： 为了进一步提升服务质量，为您提供更稳定、高效的数据库体验，文档数据库服务计划于2025年5月30日起逐步关闭II类型资源池新实例的订购入口。 影响 资源池说明： 上海7、北京5、南京3、石家庄20、西安5、郴州2等II类型资源池； 其他II类型资源池将于2025年5月15日后陆续下线，具体以实际页面展示为准。 用户及实例范围说明： 新用户将无法在以上II类型资源池订购实例； 存量实例 仍可进行实例续订、升级等操作，但无法新订购实例 。 建议 为享受更出色的数据管理能力，助力业务快速发展，建议您在同地域I类型资源池开通新实例并管理数据库。 同时，欢迎II类型资源池的存量用户将实例数据迁移至I类型资源池，以获得更优的服务体验。 II类型资源池（关闭订购入口） 同地域I类型资源池（建议开通或迁移） 上海7 上海36 北京5 华北2 南京3 华东1 石家庄20 华北2 西安5 西安7 郴州2 长沙42

本页介绍了变更集群实例的CPU和内存规格。 文档数据库服务产品的集群规格实例，支持Shard节点和Mongos节点进行规格变更。 Shard节点规格变更 集群规格实例的Shard节点规格扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行Shard规格变更集群实例的“操作”列，点击“更多”，可见“Shard规格变更”。 4. 点击“Shard规格变更”，自动进入到Shard规格变更页面。 5. 在规格变更页面，根据指引，选择合适的Shard节点规格进行规格变更，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，在实例节点栏可见Shard节点的规格已完成变更。 Mongos节点规格扩容 集群规格实例的Mongos节点规格扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行Mongos规格变更集群实例的“操作”列，点击“更多”，可见“Mongos规格变更”。 4. 点击“Mongos规格变更”，自动进入到Mongos规格变更页面。 5. 在规格变更页面，根据指引，选择合适的Mongos节点规格进行规格变更，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，在实例节点栏可见Mongos节点的规格已变更。

本页介绍了扩容副本集实例的磁盘空间。 文档数据库服务产品的多节点副本集规格实例，支持存储空间扩容和备份空间扩容。 存储空间扩容 多节点副本集规格实例存储空间扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行存储空间扩容实例的“操作”列，点击“更多”，可见“存储空间扩容”。 4. 点击“存储空间扩容”，自动进入到存储空间扩容页面。 5. 在存储空间扩容页面，根据指引，选择需要扩容的空间大小，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见存储空间大小已完成扩容。 备份空间扩容 多节点副本集规格实例备份空间扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行存储空间扩容实例的“操作”列，点击“更多”，可见“备份空间扩容”。 4. 点击“备份空间扩容”，自动进入到备份空间扩容页面。 5. 在备份空间扩容页面，根据指引，选择需要扩容的备份空间大小，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见备份空间大小已完成扩容。 注意 当备份空间为云硬盘，进行磁盘空间扩容时候需要同步扩容。

服务信息 说明 示例 单元组 服务所属的单元组，即路由规则分组。 订单业务 站点 服务所属的站点。 北京站点 服务类型 组件类型，或者应用所属的单元。 组件类型：应用网关/数据库/消息。 应用所属的单元：业务单元名称及路由范围。 应用网关 北京业务单元[0,499] 服务名称 组件或者应用服务名称，例如数据源名称。 广州订单数据库 服务地址 组件或者应用服务地址，例如数据库服务地址。 192.168.0.:3306 服务状态 组件或者应用的状态。 在线：探测组件实例状态为在线。 离线：探测组件实例状态为离线。 已配置：组件已配置。 未配置：组件未配置。 在线 操作 查看组件服务的详细信息。

适用场景 客户在应用托管中部署自研应用/第三方模型，与现有弹性云主机、数据库等云资源联动协同，实现完整复杂业务流程。 产品优势 资源协同，性能高效：共池内网打通，应用托管与弹性云主机、数据库、消息队列等云服务实现低延迟、高带宽内网通信，同时内网访问更具安全保障。 业务整合成本低：已有公有云用户可直接复用弹性云主机、数据库等云上资源，无需额外迁移 / 重构，快速搭建完整业务架构，降低整合成本。 部署灵活，场景覆盖广：支持自定义模型服务、MCP Server、智能体应用、自定义业务应用等多类型部署，结合丰富的云产品，满足业务的全场景需求。

参数名 说明 数据源名称 对应DWS数据库server名称，包含小写字母、数字或者下划线，且必须以小写字母开头，长度为3到63个字符。 配置方式 表示配置时系统获取文件使用的方式： MRS用户：配置MRS manager用户/密码，系统登录MRS manager自动下载配置文件及认证文件。参数说明详情请参见表 MRS用户方式参数配置说明。 文件上传： 自行在MRS manager下载配置文件，通过上传配置文件的方式配置，该方式适用于开启Kerberos认证。参数说明详情请参见表 文件上传方式参数配置说明。 须知：选择文件上传方式时，确保MRS和DWS集群网络互通。 数据库 数据源所在数据库。 描述 表示此连接的说明信息。

本节为您介绍数据库迁移工具订阅对象选择。 数据库迁移工具支持表级别对象选择、取消、搜索过滤以及导入功能。 可选对象 显示源库的表，如果要订阅表，通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到右侧的已选对象框中 已选对象 待订阅的对象，如果要取消订阅表，可以通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到左侧的可选对象中 搜索 基于搜索功能，用户可以快速在可选对象或已选对象搜索出表，该搜索功能支持模糊搜索

本页介绍了 not master 访问报错的处理方法。 问题描述 客户端连接文档数据库服务实例时报错，连接命令为： mongo "mongodb:// : @ /admin?authSourceadmin" 连接成功之后，执行命令的报错信息为： "ok" : 0, "errmsg" : "not master and slaveOkfalse", "code" : 13435, "codeName" : "NotMasterNoSlaveOk", 原因问题 可能的原因有： 实例异常导致没有 Primary 节点。 客户端只连接到了 Secondary节点。 处理方法 1. 登录到文档数据库服务实例控制台，在基本信息页面中查看各个节点的运行状态，确认各个节点运行状态正常。 2. 检查客户端连接命令，确保连接了所有的 mongod 节点，并指定 replicaSet 参数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库告警记录相关操作。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看告警记录。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询告警记录。 操作场景 TeleDB支持查询事件告警和指标告警的告警记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警记录 ，进入告警记录页面。 2. 单击事件告警 或指标告警 ，您可根据时间、处理状态和告警名称查询告警记录。 时间：可选择最近一周、最近一个月、最近两个月、最近三个月。 处理状态：可选择待处理、处理中、无需处理和处理完成。 告警名称：您可根据实际名称输入。 3. 单击查询 ，事件告警 或指标告警 将出现在告警列表中。

本页介绍天翼云TeleDB数据库错误处理相关参数。 exitonerror (boolean) 如果为真，任何错误将中止当前会话。默认情况下，这个值被设置为假，这样只有FATAL 错误（致命）将中止会话。 restartaftercrash (boolean) 当被设置为真（默认值）时，TeleDB将在一次后端崩溃后自动重新初始化。让这个值设置为真通常是将数据库可用性最大化的最佳方法。但是在某些环境中，例如节点被集群软件调用时，禁用重启可能很有用，这样集群软件可以得到控制并且采取它认为适当的行动。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品资费相关信息。 分布式融合数据库HTAP由多种类型节点组成，节点规格及对应资费见下面的表格说明： 节点规格 包年包月（元/月) 按需(元/小时) : 8核32GB 1744 3.64 8核32G高IO 1000GB 2144 4.54 8核32G超高IO 1000GB 2944 5.34 16核64GB 3488 7.24 16核64G超高IO 1000GB 4688 8.94 16核64G超高IO 1500GB 5288 9.79 16核64G超高IO 3000GB 7088 12.34 包年预付费优惠政策：一年 85 折，2 年 7 折，3 年享受 5 折优惠。

灵活易操作 提供用户自服务页面进行灵活简单操作，客户仅需进行简单的配置，即可调整迁移模式、选择迁移对象等功能。 智能监控、高可靠性 数据库迁移过程中对任务进行实时监控，包括展示任务总进度、阶段进度、预计完成时间等信息。针对任务过程中出现的问题进行告警处理。 日志与审计功能 数据库迁移工具提供完善的日志与审计功能，记录了每一次迁移任务的操作记录、数据传输情况，帮助管理员对迁移过程进行全面监控和审计，确保数据迁移的可靠性和安全性。

本节为您介绍数据库迁移工具提供订阅任务搜索功能。 数据库迁移工具提供订阅任务搜索功能，用户可根据ID、任务名称、状态、任务时间、是否异常筛选出想要查看的迁移任务，查询条件之间是并且的关系。 ID 基于ID列的精确查询条件 名称 基于任务名称列的模糊查询条件 状态 基于状态列的下拉选项精确查询条件 时间 基于启动时间列的时间段精确查询条件 异常任务 该搜索条件支持搜索表有延迟、堆积的任务