版本列表 版本列表 版本说明 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat开源的12B参数版本，支持deepspeed微调和多轮对话能力，在外推能力和长文生成方面展现出优异表现。其开源版本包括12B模型的int8和int4量化版本。 声明、协议、引用 声明 不要使用TeleChat模型及其衍生模型进行任何危害国家社会安全或违法的活动，不要将TeleChat模型用于没有安全审查和备案的互联网服务。希望所有使用者遵守上述原则，确保科技发展在合法合规的环境下进行。 中电信尽可能确保模型训练过程中使用的数据的合规性，由于模型和数据的复杂性，仍有可能存在一些无法预见的问题。因此，如果由于使用TeleChat开源模型而导致的任何问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，中电信不承担任何责任。 协议 社区使用 TeleChat 模型需要遵循《TeleChat模型社区许可协议》。 TeleChat模型支持商业用途，如果您计划将 TeleChat 模型或其衍生品用于商业目的，您需要通过以下联系邮箱 teleai@chinatelecom.cn，提交《TeleChat模型社区许可协议》要求的申请材料。审核通过后，将特此授予您一个非排他性、全球性、不可转让、不可再许可、可撤销的商用版权许可。

步骤一：创建GPU云主机 1. 进入创建云主机页面 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“产品服务列表>弹性云主机”，进入主机列表页。 3. 单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 2. 进行基础配置 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型pi7"、"规格"为"pi7.4xlarge.4"。 3. 选择镜像。“镜像类型”选择“镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了DeepSeek R1模型的DeepSeekR17BUbuntu22.04镜像。 注意 本镜像推荐配置：内存≥8G、显存≥16G。 注意 目前提供了预装多种量化精度、多种参数量的模型，如您有需求，也可在云镜像市场中进行选择。 4. 设置云盘类型和大小。 3. 网络及高级配置 设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备 "弹性IP" 用于下载和访问模型；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 4. 确认并支付

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

本页主要介绍关系数据库MySQL 5.7版本的测试结果。 测试限制 压测场景 压测分两个场景进行，您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。 内存命中型：适用于数据量较小的场景，可将数据全量放入Buffer Pool进行存取。Buffer Pool默认大小为实例内存规格的50%70%。 磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。 压测指标 压力测试的指标包括TPS和QPS。 关系数据库MySQL版支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能，具体请参见《云硬盘产品简介》中“产品规格”的内容。参考链接：云硬盘产品规格。 地域 由于不同地域的底层技术架构差异关系数据库MySQL版的测试数据在不同地域有所差异，按地域分为以下A/B两类测试结果以供参考。地域A包括所有I 类型资源池（以上海7为例），地域B包括II 类型资源池（以西南1为例），具体资源池信息请参见：产品简介功能概览。 测试结果 以下测试结果仅供参考，建议开通实例进行实际测试。 地域AI 类型资源池（上海7为例） 场景1：OLTP内存命中型 实例规格 单表数据量 表数量 最大连接数 TPS QPS 2核4GB（S2型） 80000 32 1000 517 10343 2核8GB（S2型） 80000 32 2000 571 11428 4核8GB（S2型） 80000 32 2000 1064 21296

病毒查杀设置 支持配置本地检测引擎开关、实时检测配置、定时扫描配置。 配置步骤如下： 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“文件安全 > 病毒查杀”，进入病毒查杀页面。 3. 单击设置按钮或设置图标，页面右侧弹出病毒查杀设置窗口。 4. 根据需要进行病毒查杀设置。 配置项 说明 默认状态 本地检测引擎 本地检测引擎内置AI智能识别检测引擎，打开本地检测引擎开关后，实现本地 + 云端双引擎检测模式，检测更精准。 默认关闭 启用实时检测 实时检测系统关键目录下文件与系统进程，及时发现恶意文件及异常进程。 开启实时检测后，还需要设置生效范围，自定义选择需要执行病毒扫描任务的服务器。 默认开启 定时扫描 定时查杀是用来配置服务器定时启动病毒查杀的功能，开启定时扫描后，系统会按照用户设置的检测周期定时执行扫描任务。 检测模式： 快速检测：扫描耗时短，有效扫描随系统自启动运行的风险文件。主要扫描系统常被利用的位置。 全盘检测：扫描服务器所有磁盘文件，清理磁盘中的木马病毒更彻底，相对比较耗时。 自定义检测：根据用户设置的指定目录有选择性的进行扫描。 检查周期：可选择每天、每3天或每7天检查周期。 设置生效范围：自定义选择需要执行病毒扫描任务的服务器。 默认开启 默认每天07:00执行快速扫描任务 5. 配置完成后，单击“确认”。

本节介绍了弹性云主机与其他服务的关系。 弹性云主机与周边服务的依赖关系如下图所示。 图 弹性云主机与其他服务的关系示意图 弹性云主机与其他服务的关系 弹性伸缩：利用弹性伸缩，可以根据您定义的伸缩策略进行弹性云主机的伸缩，以节省您的资源使用成本和提高资源利用率。 负载均衡：将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 云硬盘：可以将云硬盘挂载到弹性云主机，并可以随时扩容云硬盘容量。 虚拟私有云：为弹性云主机提供一个逻辑上完全隔离的专有网络，您还可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 镜像：您可以通过镜像创建弹性云主机，提高弹性云主机的部署效率。 云监控：当用户开通了弹性云主机后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的实例状态。弹性云主机支持的监控指标请参考弹性云主机支持的基础监控指标。 数据加密服务：加密功能依赖于数据加密服务。您可以在创建弹性云主机时，使用加密镜像或加密云硬盘，此时需要使用数据加密服务提供的密钥，从而提升数据的安全性。 云审计服务：记录与弹性云主机相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云备份：提供对弹性云主机的备份保护服务。支持对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，并利用备份数据恢复弹性云主机数据。

按照时间范围创建索引 在Elasticsearch用于存储跟时间相关的数据时，如日志数据，建议按照时间范围创建索引，而不是把所有数据都存放到一个超级大的索引里面。 基于时间范围索引。可以开始于一个按年的索引（logs2014）或按月的索引（logs201410）。当数据量变得非常庞大的时候切换到一个按天的索引（logs20141024）。 按照时间范围创建索引具有如下优势： 扩容的时候根据当前数据量选择合适的shard和Replica 针对时间范围创建的每个索引都可以灵活的设置Shard数和Replica数，从而可以避免在一开始设置一个很大的shard来考虑扩容的情况。在集群扩容之后也可以方便的设置时间范围周期来适配集群规模。 删除旧数据只需要删除旧的索引 DELETE /logs201409 利用alias机制可以在索引间灵活切换 例如，将logscurrent的alias机制中的logs201409索引删除，并在此alias机制中新增logs201410索引。 POST /aliases{"actions": [{ "add": { "alias": "logscurrent", "index": "logs201410" }},{ "remove": { "alias": "logscurrent", "index": "logs201409" }}]} 针对不再更新的索引，如上周或者上月的索引，进行索引优化以提高查询效率 将logs20140930索引下多个小segment合并成一个大的分片，以提高查询效率。 7.x之前版本 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 0 } POST /logs20140930/forcemerge?maxnumsegments1 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 1 } 7.x之后版本 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 0 } POST /logs20140930/forcemerge { "maxnumsegments":1 } PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 1 }

多对一数据迁移 数据迁移是以整体数据库搬迁为目的，可以实现实例级多对一迁移，不支持源端具有同名的数据库，不支持库名映射。 图 多对一数据迁移 操作流程 创建任务时，为方便多对一任务间的相互识别，请在创建顺序上确保第一个任务进入全量迁移后再创建第二个任务。 图操作流程 数据复制服务的操作日志在哪里查看 数据复制服务的操作日志属于操作审计类日志，用户可以登录到云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）页面，查看当前用户在Console页面单击的页面操作，主要是涉及任务变更的管理类操作。 请单击界面右上角的用户名，在下拉菜单选择“操作日志”进行查看。 已结束的任务还能重新启动吗 DRS已结束任务无法重新启动。 重置任务和重新创建任务有什么区别 重置功能一般在任务暂停和失败场景使用，DRS重置功能不会清空目标库，客户需要根据自己的需求选择是否清空目标库。任务重置后会重新进行全量同步，不需要再次配置任务。 源库或目标库修改密码后如何操作 DRS任务进行过程中，可能会因为源数据库或者目标数据库修改密码信息，导致连接失败，此时需要通过数据复制服务控制台更新为正确的信息，然后续传任务。 操作步骤 步骤 1 在任务列表选中指定任务，单击任务名称。 步骤 2 进入“基本信息”页签，在“连接信息”模块下，单击“修改连接信息”。 步骤 3 在“修改连接信息”弹出框中对源库和目标库的密码进行更新，更新完成后，单击“确认”即可。 说明 在上述操作未结束之前，请不要创建或者启动迁移任务，否则会导致数据不一致。

参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含;l&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序路径可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“obs://”开头。示例： obs://wordcount/program/xxx.jar。 HDFS：以“/user”开头。数据导入HDFS请参考 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法：程序类名、数据输入路径、数据输出路径 程序类名：由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 数据输入路径：通过单击“HDFS”或者“OBS”选择或者直接手动输入正确路径。 数据输出路径：输出路径请手动输入一个不存在的目录。 最多为150000字符，不能包含;l&><'$特殊字符，可为空。 注意 若输入带有敏感信息（如登录密码）的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考 增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如下方“服务配置参数”表格所示。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。

本章节会介绍Redis版本间的主要差异。 DCS在创建实例时，Redis可选择“版本号”、“实例类型”。 版本号 版本号共有3.0，4.0，5.0，6.0版本可以选择，它们的区别如下。 不同版本支持的特性、性能差异说明 比较项 Redis 3.0 Redis 4.0 & Redis 5.0 Redis 6.0 兼容开源版本 Redis 3.0兼容开源3.0.7版本 Redis 4.0兼容开源4.0.14版本，Redis 5.0兼容开源5.0.14版本 Redis 6.0兼容开源6.2.7版本 实例部署模式 采用虚机部署 在物理机上容器化部署 在物理机上容器化部署 创建实例耗时 315分钟，集群约1030分钟 约8秒 约8秒 QPS 单节点约10万QPS 单节点约10万QPS 单节点约10万QPS 可视化数据管理 不支持 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 实例类型 支持单机、主备、Proxy集群 支持单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离 支持单机、主备 扩容/缩容 支持在线扩容和缩容 支持在线扩容和缩容 支持在线扩容和缩容 备份恢复 主备和集群实例支持 主备、读写分离和集群实例支持 主备实例支持 说明 由于Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，将不能修改，如Redis3.0暂不支持升级到Redis4.0或者Redis5.0。如果需要由低版本升级到高版本，建议重新创建高版本实例，然后进行数据迁移。 由于Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，将不能修改，如Redis3.0暂不支持升级到Redis4.0或者Redis5.0。如果需要由低版本升级到高版本，建议重新创建高版本实例，然后进行数据迁移。 实例类型 实例类型分为单机、主备、集群和读写分离，它们的架构与应用场景，请参考实例类型章节。

存储挂载 1. 可将科研文件目录挂载至 Docker 容器，实现开发机与容器双向读写。例如docker run v /home/datasetassist0/:/data 镜像名称 端口暴露 1. 您可使用docker run p 开发机端口:容器端口，将容器端口暴露到开发机上，方便多个容器、开发机间网络通信。 2. 您可使用docker run p 8000:容器端口并开启开发机的对外端口功能，将容器中的服务暴露到互联网上定向访问。 Tips 1. 启用docker后开发机将自动提供docker和dockercompose命令，无需手动安装docker。 2. Docker数据存储在本地盘中，若创建本地盘时开启本地盘持久化，开发机重启docker数据不会丢失，可直接docker start原有容器。 3. 若需使用dockercompose，建议将项目（dockercompose.yml所在目录）存放在科研文件中，否则dockercompose up时容器无法读取项目中指定路径的文件。 常见问题 1. 提示Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? 您使用sudo或root用户执行docker会缺失环境变量，可使用默认用户batchcom的bash执行docker命令即可正常使用。 您也可以手动配置环境变量修复，可在正常使用的环境下执行printenv grep i DOCKER，查看所要配置的环境变量。 2. 启动容器后输入nvidiasmi提示无命令 （1）确保启动开发机时有将GPU卡分配给docker。 （2）请先确认docker run时是否配置了—gpus参数，例如 gpus '"device'"$DOCKERNVIDIAVISIBLEDEVICES"'"' 或 –gpus all （3）若您的可用区是南京或中卫 ，可尝试将启动命令改为docker run runtimenvidia e "NVIDIAVISIBLEDEVICES${DockerGPUIDX}" 镜像名称 3. 提示Error response from daemon: authorization denied by plugin ehub.ctcdn.cn/bcops/opadockerauthzv2:0.1: request rejected by administrative policy 原因：由于安全管控，非白名单操作无法执行。若为启动容器时提示，请调整启动参数，去除需要系统高级权限相关的参数。

产品名称 CDN加速 全站加速 加速协议 基于HTTP/HTTPS协议 基于HTTP/HTTPS协议 内容特性 静态内容 静态内容+动态内容 适用场景 1.静态类：网站页面的图片、文字类的静态加速。 2.下载类：游戏下载、应用程序下载、版本更新、大文件下载。 3.点播类：音视频点播，如短视频APP、视频门户网站分发。 1.纯动态类：金融支付、游戏竞技等对时延要求高的业务。 2.动静混合：政府、电商、传媒行业既有动态又有静态的业务。 3.上传加速：新闻素材、音短视频、大文件上传。 4.Websocket协议：即时通讯、在线教育、行情推送的场景。 适用行业 1.政企、电商网站 2.应用、游戏下载 3.视频门户、在线教育 1.政府机构 2.金融行业 3.电商行业 4.娱乐资讯 5.网络游戏 产品特性 1.精准的流量调度：支持基于EDNS的精准调度和节点下沉，细化到地市粒度的运营商级别精准IP库，并保持持续更新。 2.丰富的资源覆盖： 国内：拥有2000+个节点覆盖，覆盖多运营商和主要省份及城市。 海外：800+个节点遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市。 3.极致的加速体验 智能高效缓存技术：热度自适应缓存迁移算法，大幅度提高缓存空间利用有效性。 高效私有传输协议：智能判断网络情况，优化拥塞控制算法，大幅提升传输效率。 1.实时探测：节点间根据规划实时进行探测，所有节点实时探测源站，并实时上报探测结果。 2.智能选路：根据全网节点探测结果，基于自研算法，实现第一公里+中间一公里智能选路。 3.传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有传输协议，大幅提升传输效率。 产品计费 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+静态HTTPS请求数+静态QUIC请求数+内容审核+高性能网络+边缘函数。 详情请见： 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+动态请求数+静态HTTPS请求数+高性能网络+边缘函数。 详情请见：

分布式消息服务Kafka版完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 专享实例只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用分布式消息服务Kafka，做到无缝迁移。 说明：Kafka专享实例兼容开源社区Kafka 1.1.0和2.3.0版本。在客户端使用上，推荐使用和服务端版本一致的版本。 安全保证 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka专享实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。 集群架构与跨AZ部署，服务高可用 Kafka后台为多集群部署，支持故障自动迁移和容错，保证业务的可靠运行。 Kafka专享实例支持跨AZ部署，节点部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。 无忧运维 公有云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。Kafka专享实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达100个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka专享实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数。

本节主要介绍实例交换IP 场景描述 实例规格变更目前只支持同类型实例间的扩容和缩容，不支持跨实例类型的变更。因此可以通过“数据迁移+交换IP”方式实现跨实例类型的规格变更。同时，还可通过该方式更改实例可用区。 通过在线迁移方式将数据迁移之后，交换两个实例的IP。 交换IP后支持回滚功能。 说明 Redis 4.0及以上版本的实例支持实例交换IP。 只有源实例和目标实例都为云服务Redis实例才支持实例交换IP。 前提条件 获取源实例及目标实例信息，可参考准备目标Redis实例准备目标实例。 参考检查网络确保源实例和目标实例网络互通。 创建的目标实例端口需要与源实例保持一致。 进行实例交换IP满足的条件为： − 源实例和目标实例都为分布式缓存服务Redis实例。 − 交换IP支持的能力如下表。 表 交换ip能力 源端 目标端 单机/主备/读写分离/Proxy集群 单机/主备/读写分离/Proxy集群 交换IP须知 1. 交换IP过程中，会自动停止在线迁移任务。 2. 交换实例IP地址时，会有一分钟内只读和秒级的闪断。 3. 创建的目标端实例端口需要与源实例端口保持一致。 4. 请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在交换IP后有可能需要重启客户端应用。 5. 源实例和目标实例不在同一子网时，交换IP地址后，会更新实例的子网信息。 6. 如果源端是主备实例，交换IP时不会交换备节点IP，请确保应用中没有直接引用备节点IP。 7. 如果应用中有直接引用域名，请选择交换域名，否则通过域名会连接到源实例。 8. 请确保目标Redis和源Redis密码一致，否则交换IP后，客户端会出现密码验证错误。 9. 当源实例配置了白名单时，则在进行IP交换前，保证目标实例也配置同样的白名单。

本节介绍如何创建多机训练任务。 创建训练任务 1. 智算控制台页面选择“离线训练”，单击“创建AI应用”。 2. 在创建详情页根据需要修改任务基本的信息，比如任务名、任务类型（Pytorch/Tensorflow/Minspore）、命名空间等配置。 3. 选择多机训练任务。 4. 选择框架，这里会根据选择的任务类型筛选出所有对应的框架镜像。 说明 这里使用nvidiapytorchexample框架，此框架内置了用于演示的Mnist训练数据集和代码。 5. 选择框架镜像版本，如下所示此演示镜像支持多架构。 6. 选择队列，队列用于限制一组任务所使用的资源。 说明 若没有队列则单击去创建，并设置各类资源配额。 7. 配置Master资源及启动参数等信息，如果需要使用RDMA加速训练则将RDMA资源通过自定义方式进行挂载。 8. 配置Worker资源及启动参数等信息，如果需要使用RDMA加速训练则将RDMA资源通过自定义方式进行挂载。 9. 启动参数及环境变量说明。 启动命令如下：可调整对应训练轮次参数，GPU设置backend为nccl。 shell python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs5 backendnccl Pytorch任务环境变量设置 shell PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION:python 设置完成后单击确认创建训练任务。

本节介绍了内容审核产品价格。 计费说明 内容审核产品以资源包计费： 内容审核产品采用封顶资源包的计费方式。 目前内容审核全部产品都处于商用状态，需要付费购买方能使用。 为满足客户不同业务使用量需求，每类API设置五档套餐，如：用户评估认为应用每年文本涉黄识别的文本数量大概为180万次，则可以购买一个180万次/年的API调用资源包，若大概为360万次，则可以购买两个180万次/年的API调用资源包。 每篇文本识别需调用一次API，若用户采取批量上传的方式，则按照上传的文本数量计算API调用次数。 内容审核(图片鉴黄，图片涉暴恐识别，文本涉黄审核，文本涉政审核）采用包年封顶资源包的方式订购，有效期一年。 用户预先购买N个固定额度的资源包，后续使用过程中产生的接口调用次数从资源包中抵扣，有效期内未使用的资源不会流转至下一年。有效期内资源包中的次数用完之后，用户无法再调用AI产品API。对于有效期内未使用的资源包剩余调用次数，且购买时间超过7天，本产品不支持退订。 图片鉴黄计费详情 付费资源包价格表 产品名称 调用量规格 调用有效期 单价 : 图片鉴黄 180万次 1年 2,430元 图片鉴黄 720万次 1年 8,280元 图片鉴黄 3,600万次 1年 37,800元 图片鉴黄 18,000万次 1年 171,000元 图片鉴黄 36,000万次 1年 324,000元 图片涉暴恐识别计费详情

应用场景 数据快递是一种海量数据传输解决方案，支持 TB 到 PB 级数据上云，通过硬盘（外置 USB 接口），向并行文件传输大量数据，解决海量数据传输网络成本高、传输时间长等难题。 智算场景：AI 场景的素材数据、原型数据等需要寄送到数据中心，投喂给智算平台，提升数据质量和模型效果。 原始数据迁移：把基因、石油、气象、IOT 等原始数据迁移到并行文件服务。 离线备份数据：将客户完整备份或增量备份发送到并行文件服务，实现可靠的冗余离站存储。 注意 专属资源的客户，拥有独立的机房设备，可采用了邮寄硬盘到存储机房的方式。 准备工作 客户需要自助完成迁移数据存储到硬盘等存储介质上，建议客户将小文件压缩成大文件后再进行数据迁移。 存储介质邮寄到机房后，联系运维人员将硬盘插在可连接HPFS客户端的物理机上作为迁移机器。需要提前和运维人员确认硬盘数量和迁移服务器网络是否和HPFS互通。 操作步骤 1. 客户将硬盘快递到云公司机房的专属资源池集群。 2. 机房配置单独的数据迁移服务器用于读取客户硬盘数据。数据拷贝服务器通过网闸与天翼云资源池隔离。 3. 客户硬盘插入到拷贝服务器后，先进行安全扫描，确保客户数据无安全隐患。此前步骤，网闸处于关闭状态 4. 打开网闸，将客户硬盘数据拷贝到云内服务器上。 5. 与客户联系确认数据准确。 6. 关闭网闸。 7. 在数据拷贝服务器上，按客户要求将硬盘数据销毁和硬盘快递寄回。

本文介绍了如何在科研助手上使用LLaMA Factory进行模型LLMs微调。 概述： LLAMA FACTORY是一个旨在普及LLMs微调的框架。它通过可扩展的模块统一了多种高效微调方法，使得数百种语言模型能够在资源有限的情况下进行高吞吐量的微调。该框架简化了常用的训练方法，如生成式预训练、监督式微调、基于人类反馈的强化学习以及直接偏好优化等。用户可以通过命令行或Web界面，以最小或无需编码的方式自定义和微调他们的语言模型。该演示文档就是基于Web界面进行微调和对话。 准备环境及模型微调： 1.【开发机】创建开发机 1. 填入【名称】“llamafactory”选择【队列】及【可用区】。 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:20核内存：108GBGPU：NVIDIAH80080G1” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A100 H800） 3. 【选择框架版本】中点击【社区镜像】，选择LLaMa Factory框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。 3.进入开发机： 1. 【开发机】刷新状态，等“llamafactory”状态进入运行中后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到Jupyte开发机 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:LLaMA"跳转到LLaMA Factory页面 3.设置微调参数： 1. 进入WebUI后，切换到中文（zh）。首先配置模型，选择“LLaMA38BChat”模型，微调方法则保持默认值lora 2. 数据集使用预置演示的Train，用户可以根据自己的需要修改。 3. 设置学习率为1e4，梯度累积为2，有利于模型拟合。可以更改计算类型为bf16 4. 点击LoRA参数设置展开参数列表，设置LoRA+学习率比例为16。在LoRA作用模块中填写all，即将LoRA层挂载到模型的所有线性层上，提高拟合效果 4.启动微调： 1. 将输出目录修改为trainllama38b，训练后的LoRA权重将会保存在此目录中。点击「预览命令」可展示所有已配置的参数，您如果想通过代码运行微调，可以复制这段命令，在终端命令行运行。 点击「开始」启动模型微调。 2. 在Jupyter启动页【其他】下点击"终端"跳转到终端页面 3. 终端输入命令 tail f /var/log/llamafactroy.log 查看微调进度 4. 可以看到下载LLaMA38BChat大约需要20分钟；完成微调大约需要20分钟；显示“训练完毕”代表微调成功，可以在界面观察损失曲线。 5.模型评估： 1. 微调完成后，点击【刷新适配器】，然后点击【适配器路径】，点击选择下拉列表中的"trainllama38b"选项。 2. 选择【Evaluate&Predict】，在数据集下拉列表中选择"eval"评估模型。点击【开始】启动模型评估。 3. 大约5分钟后，评估完成后会在界面上显示分数。ROUGE分数越高代表模型学习越好。 6.模型对话： 1. 点击【chat】栏，确保适配器路径是trainllama38b，点击【加载模型】。 2. 在话框输入对话内容，点击【提交】发送消息。大模型会生成相应人物的回答。

版本列表 版本列表 版本说明 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，相比前代DeepSeekV2模型，在性能、效率和功能上有显著提升。 相关资源及引用 相关资源 使用DeepSeekV3 Base/Chat模型需遵守模型许可证。 DeepSeekV3系列（包括Base和Chat）支持商用。 相关引用 @misc{deepseekai2024deepseekv3technicalreport, title{DeepSeekV3 Technical Report}, author{DeepSeekAI and Aixin Liu and Bei Feng and Bing Xue and Bingxuan Wang and Bochao Wu and Chengda Lu and Chenggang Zhao and Chengqi Deng and Chenyu Zhang and Chong Ruan and Damai Dai and Daya Guo and Dejian Yang and Deli Chen and Dongjie Ji and Erhang Li and Fangyun Lin and Fucong Dai and Fuli Luo and Guangbo Hao and Guanting Chen and Guowei Li and H. Zhang and Han Bao and Hanwei Xu and Haocheng Wang and Haowei Zhang and Honghui Ding and Huajian Xin and Huazuo Gao and Hui Li and Hui Qu and J. L. Cai and Jian Liang and Jianzhong Guo and Jiaqi Ni and Jiashi Li and Jiawei Wang and Jin Chen and Jingchang Chen and Jingyang Yuan and Junjie Qiu and Junlong Li and Junxiao Song and Kai Dong and Kai Hu and Kaige Gao and Kang Guan and Kexin Huang and Kuai Yu and Lean Wang and Lecong Zhang and Lei Xu and Leyi Xia and Liang Zhao and Litong Wang and Liyue Zhang and Meng Li and Miaojun Wang and Mingchuan Zhang and Minghua Zhang and Minghui Tang and Mingming Li and Ning Tian and Panpan Huang and Peiyi Wang and Peng Zhang and Qiancheng Wang and Qihao Zhu and Qinyu Chen and Qiushi Du and R. J. Chen and R. L. Jin and Ruiqi Ge and Ruisong Zhang and Ruizhe Pan and Runji Wang and Runxin Xu and Ruoyu Zhang and Ruyi Chen and S. S. Li and Shanghao Lu and Shangyan Zhou and Shanhuang Chen and Shaoqing Wu and Shengfeng Ye and Shengfeng Ye and Shirong Ma and Shiyu Wang and Shuang Zhou and Shuiping Yu and Shunfeng Zhou and Shuting Pan and T. Wang and Tao Yun and Tian Pei and Tianyu Sun and W. L. Xiao and Wangding Zeng and Wanjia Zhao and Wei An and Wen Liu and Wenfeng Liang and Wenjun Gao and Wenqin Yu and Wentao Zhang and X. Q. Li and Xiangyue Jin and Xianzu Wang and Xiao Bi and Xiaodong Liu and Xiaohan Wang and Xiaojin Shen and Xiaokang Chen and Xiaokang Zhang and Xiaosha Chen and Xiaotao Nie and Xiaowen Sun and Xiaoxiang Wang and Xin Cheng and Xin Liu and Xin Xie and Xingchao Liu and Xingkai Yu and Xinnan Song and Xinxia Shan and Xinyi Zhou and Xinyu Yang and Xinyuan Li and Xuecheng Su and Xuheng Lin and Y. K. Li and Y. Q. Wang and Y. X. Wei and Y. X. Zhu and Yang Zhang and Yanhong Xu and Yanhong Xu and Yanping Huang and Yao Li and Yao Zhao and Yaofeng Sun and Yaohui Li and Yaohui Wang and Yi Yu and Yi Zheng and Yichao Zhang and Yifan Shi and Yiliang Xiong and Ying He and Ying Tang and Yishi Piao and Yisong Wang and Yixuan Tan and Yiyang Ma and Yiyuan Liu and Yongqiang Guo and Yu Wu and Yuan Ou and Yuchen Zhu and Yuduan Wang and Yue Gong and Yuheng Zou and Yujia He and Yukun Zha and Yunfan Xiong and Yunxian Ma and Yuting Yan and Yuxiang Luo and Yuxiang You and Yuxuan Liu and Yuyang Zhou and Z. F. Wu and Z. Z. Ren and Zehui Ren and Zhangli Sha and Zhe Fu and Zhean Xu and Zhen Huang and Zhen Zhang and Zhenda Xie and Zhengyan Zhang and Zhewen Hao and Zhibin Gou and Zhicheng Ma and Zhigang Yan and Zhihong Shao and Zhipeng Xu and Zhiyu Wu and Zhongyu Zhang and Zhuoshu Li and Zihui Gu and Zijia Zhu and Zijun Liu and Zilin Li and Ziwei Xie and Ziyang Song and Ziyi Gao and Zizheng Pan}, year{2024}, eprint{2412.19437}, archivePrefix{arXiv}, primaryClass{cs.CL}, url{ }

8e系列 采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Emerald Rapids）， 基于新一代虚拟化平台，支持IPI虚拟化（IPI Virtualization），使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制。支持 Intel® 高级矩阵扩展（Intel®AMX）、TME（Total Memory Encryption）运行内存加密等高级特性，同时可提供 192C1536G 大规格实例，计算性能、安全性、稳定性更强大，在人工智能、媒体应用、网站应用的性能均有所提升。 8ne系列 采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Emerald Rapids）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术，搭载天翼云自研紫金智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。可提供192C1536G的大规格实例、3600万收发包能力 。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 8a系列 搭载AMD EPYC™ Genoa处理器（2.6GHz），基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套100GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，可提供稳定的算力输出和更强劲的I/O引擎。适用于对价格敏感、性能要求高的场景，如各种类型和规模的企业级应用、大数据分析与处理、高网络收发包场景（如游戏、直播等）、AI训练与推理，音视频转码类应用等。

本页介绍天翼云TeleDB数据库V5.1.5版本更新说明。 版本说明 本章节主要介绍TeleDB版本更新说明。 V5.1.5版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDB Core 5.1.5 2024年 11 月 说明 该版本适配的DCP版本为V3.10.1p1。 新增和优化功能： 1. 支持分布式远程数据访问框架RDA。 管控侧：在实例发放页面新增RDA端口输入框，实例开通页面增加内部通信端口。 内核侧：基于RDA实现了TeleDB分布式数据库实例内部，节点间数据的高效传输，解决了原生PGXL架构在处理复杂查询时连接数暴涨的问题。 2. 支持获取和配置全局数据变化的CDC订阅能力。 管控侧：支持部署CDC插件工具，配置CDC运行参数。 内核侧：用于捕获、处理和同步TeleDB分布式数据库实例数据变化的工具，允许将 TeleDB分布式数据库中的变更数据实时地同步到下游系统，例如其他数据库、消息队列、数据仓库等。 3. 新增对接内核跨版本升级工具，支持用户在界面操作跨版本升级。 管控侧：在实例升级流程中，主动识别升级路径，并对接跨版本升级工具。 内核侧：在实例升级过程中，支持通过升级工具对系统表加列、支持新建系统表、支持增删系统函数和支持升级版本管理。 4. 磁盘只读增加开关，支持Agent定时监控磁盘空间使用率和支持磁盘满的时候只允许查询数据，不允许写入数据。 管控侧：支持定时检测节点磁盘容量，当如果任一节点所在机器的数据目录或者表空间目录磁盘达到阈值，则管控侧将自动修改defaulttransactionreadonly参数值。 内核侧：通过识别defaulttransactionreadonly参数值，来设置只允许查询，不允许执行插入更新语句。 5. 支持分布式死锁检测DDS特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：用于实时检测分布式死锁，并按优先级终止事务解除死锁。将opentenbase社区pgunlock插件的死锁检测实效性从分钟级提升到秒级。 6. 支持分区表全局索引。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持创建节点内跨分区表的全局索引，分区表在非分片键上的查询性能明显提升。 7. 支持GlobalCache特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持各进程共享PlanCache数据、SysCache 数据和RelCache 数据，全局元数据缓存，实现节点内表、执行计划等对象的全局缓存，减少大并发场景下的内存消耗。 8. 支持列存储引擎Pax。 管控侧：不涉及。 内核侧：通过表访问方法Table Access Method（简称为 Table AM）提供一种可插拔存储引擎机制，用于实现不同的表访问方式，它允许通过实现自定义的 Table AM，来定义新的表访问方式，并将其集成到数据库中。基于这种机制使得 TeleDB 数据库内核可以支持列存储引擎。 9. 支持XCopy实现集群间数据拷贝。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持通过XCopy工具实现集群间数据拷贝。 10. 支持全局统计信息搜集。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持在1个CN执行analyze后，其它CN统计信息同步更新。 11. 支持索引优化建议。 管控侧：定时任务中内置Queryindexadvice函数和慢SQL查询增加索引优化建议按钮。 内核侧：采样用户SQL，通过创建虚拟索引对比执行计划，给出索引方面的优化建议。 12. 支持表级降冷存储。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持数据表整体降冷和重新转热。 13. 支持透明加密对接KMS、全密态对接KMS、审计用户和RDA加密等。 管控侧：实例开通时增加KMS开关、SSL开关。 内核侧：支持按规则、对象等维度，记录DDL、DML、SQL等独立设计的MLSADMIN账号体系和支持行级访问控制，和磁盘数据加密对接KMS、接入KMS管理密钥，密钥不落盘。 修复漏洞 1. prof调试信息泄露漏洞【原理扫描】。 2. Xlake插件相关漏洞修复。 CVE201910164 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 缓冲区错误漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网访问，或开放风险端口；梳理高危用户权限，避免使用弱密码；pghba.conf认证方式选用md5，暂时规避使用scramsha256的方式。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20222625 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；禁止使用不受信任第三方插件；扫描并卸载不受信或未使用插件；插件安装禁用CREATE OR REPLACE、 CREATE IF NOT EXISTS。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE202339417 漏洞名称：TeleDB：redhat software collectionsSQL注入漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；业务系统前端配置WAF防火墙；业务系统启用SQL防注入能力；严格检查extension的安装sql文件是否存在：@extowner@等特殊非法语句否则应调整或禁止安装。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20247348 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL pgdump竞争条件漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年08月 漏洞详情： 历史版本临时解决方案：在pgdump 工具中存在TOCTOU竞争条件漏洞，pgdump是PostgreSQL用于备份数据库的工具，它通常由具有较高权限（如超级用户）的用户运行。由于pgdump 在检查对象类型和实际使用这些对象之间存在检查时间使用时间 (TOCTOU) 竞争条件漏洞，威胁者可利用该漏洞来替换某些数据库对象。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20221552 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 权限许可和访问控制问题漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 漏洞详情： PostgreSQL 存在权限许可和访问控制问题漏洞，该漏洞源于autovacuum 功能和多个命令可以逃脱“安全限制操作”沙箱。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 修复缺陷 1. 内核特性适配。 2. 备份策略的加密配置可修改。 3. 和DCP联调RDA内核开通。 4. 兼容四位版本解析。 5. 禁用dbusernamespace参数。 6. 扩容撤销工单对接。 7. 内存监控指标调整。 8. 配合前端做接口调整。 9. 升级golang sdk为1.11。 10. 实例名称修改。 11. 提供内核版本接口给DCP调用。 12. 通过DCP开通实例失败返回有用错误日志。 13. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 14. pgclean定时任务需针对每个database都执行。 15. RDA版本内核和非RDA版本内核之间的备份恢复。 16. 参数管理增加允许值和描述。 17. 详情页实例名称支持修改。 18. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 19. 强制升级按钮屏蔽。 20. DCP工单以及任务管理中显示具体的扩容失败原因。 21. 备份策略与增量日志定时检测任务优化。 22. 回收资源时，不处理DCP创建的资源。 23. 修改密码页面增加提示。 24. 修改密码页面增加提示。 25. 修复实例运维相关问题，如主从切换、备份恢复、实例启停等。 26. 修复数据空间管理相关问题。 27. 修复监控采集脚本不执行、计算错误等问题。 28. 修复Xcopy无法执行问题。 29. 修复审计相关问题。 30. 界面易用性优化。

落地场景 1. 某直播行业客户，将直播场景应用程序运行云渲染平台，主播通过web端操控应用程序，互动观众亦可通过观众链接加入主播所在的虚拟场景，无需预下载安装软件即可完成广播级演播效果和实时互动。与此同时，该客户还将云端应用的画面实时推流至直播间，让千万名直播间观众可以在线观看虚拟活动的精彩画面。 2. 某云游戏行业客户，将云游戏运行至云渲染平台，只需三步：1）后台启动游戏，2）配置推流地址，3）通过数据通道发送指令至游戏内，即可实现游戏无人直播模式，云渲染提供的万兆带宽和高性能显卡，可将高分辨率运行的应用画面实时推送至直播间，增强直播间趣味性！

本文介绍分布式缓存服务Redis集群主备 分布式缓存Redis集群版主备在集群版单机的基础上，对每个数据分片节点采用主备的部署架构，在满足大容量、高性能的业务需求的同时，也可支持数据高可靠性。同样采用代理（proxy）集群模式，通过一个统一的连接地址（域名）访问Redis集群，客户端的请求通过Proxy代理服务器转发到各Redis数据分片。 注意 集群单机和集群主备为经典版提供的实例类型，目前经典版已调整为白名单特性，如需了解该特性，请联系技术支持。 架构示意图 说明 负载均衡器：采用主备高可用方式，用于接收客户端请求，Redis集群实例提供访问的IP地址和域名，即为负载均衡器地址。 Proxy：Redis集群代理服务器，可根据各个Redis节点的负载情况，将客户端请求均匀地分配给可用的节点，实现负载均衡，同时监测Redis节点的健康状态，在某个节点出现故障时自动将请求转发到其他可用的节点上，实现故障转移，降低单点故障的影响。 Redis数据分片：每个数据分片均为主备双节点架构，当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保证缓存实例每个数据分片的主备节点的数据一致性。当节点出现故障，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，恢复正常数据访问，无需用户操作，从而保证服务连续性。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本文为您介绍如何使用IPsec VPN,在本地数据中心IDC与VPC之间建立IPsec连接。 场景示例 以下图组网场景为例，某公司在天翼云创建了VPC，子网网段为192.168.1.0/24和192.168.2.0/24。本地数据中心的网段为172.16.1.0/24，本地网关设备的公网IP为121.XX.XX.113。公司因业务发展，需要将本地数据中心与云上VPC互通。您可以通过IPsec VPN，建立本地数据中心与云上VPC的连接，实现云上和云下的加密通信。 环境要求 本地数据中心的VPN网关设备必须配置公网IP地址。 本地数据中心的VPN网关设备必须支持IKEv1或IKEv2协议，支持任意一种协议的设备均可以和天翼云VPN网关建立IPsec VPN连接。 本地数据中心和天翼云VPC间互通的网段没有重合。 使用流程 1. 创建VPN网关 创建VPN网关并开启IPsec VPN功能，一个VPN网关可以建立多条IPsec连接。 2. 创建用户网关 通过创建用户网关，您可以将本地数据中心VPN网关设备的信息注册到天翼云上。 3. 创建IPsec连接 IPsec连接是指VPN网关和本地数据中心VPN网关设备建立连接后的VPN隧道。只有在建立IPsec隧道后，本地数据中心才能使用VPN网关进行加密通信。 4. 配置VPN网关路由（可选）。 当创建的IPsec连接配置的路由模式为“目的路由”时，您需要在VPN网关中配置路由，并发布路由到VPC路由表以实现本地数据中心和VPC的通信。 当创建的IPsec连接配置的路由模式为“感兴趣路由”时，无需执行此操作。 5. 配置本地网关设备 您需要在本地数据中心的网关设备中添加VPN配置。 6. 测试连通性 登录到天翼云VPC内一台弹性云主机实例，通过ping命令，ping本地数据中心内一台服务器的私网IP地址（未禁用ping探测），验证通信是否正常。

与NAS相比，OSS提供了便捷的工具以及控制台，支持可视化管理Bucket，并在解决应用实例数据持久化和实例间数据分发问题的基础上，进一步降低成本。OSS适用于读多写少的场景，例如挂载配置文件或者前端静态文件等。 功能入口 场景不同，操作入口也有所不同 创建应用 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后选择单击创建应用 2. 在应用基本信息向导页面进行配置后，单击下一步：高级设置。 对正在运行的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面，单击部署应用 注意 重新部署应用后，该应用将会被重启。为避免业务中断等不可预知的错误，请在业务低峰期执行部署操作 对已停止的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面，单击部署应用 挂载OSS指引 挂载OSS 展开持久化存储设置区域，启用OSS对象存储。配置Bucket、挂载目录、容器路径以及读写权限等相关信息。如需添加多条信息，请点击添加 。 取消挂载OSS 挂载OSS后，如果您不再使用OSS存储，可以取消挂载OSS。在云应用引擎控制台取消挂载OSS后，您在OSS中所存储的数据仍然存在，不会被删除。具体操作为找到需要取消挂载的OSS配置条目，单击操作列的删除按钮。 配置项 说明 示例值 Bucket 已创建的OSS Bucket。 bucketname 挂载目录 已创建的OSS目录或OSS对象。如果OSS挂载目录不存在，会触发异常。 示例如下： / tmp/osstest/ tmp/ossdemo.log 容器路径 SAE的容器路径。如果路径已存在，会覆盖原有路径；如果路径不存在，会新建路径。 /home/admin/app/php/ 权限 容器路径对挂载目录资源的权限，取值如下： 只读 读写 只读

本文主要介绍数据库代理基本概念。 什么是数据库代理 RDS PostgreSQL数据库代理是为数据库提供读写分离功能的组件，可以使用一个连接地址实现读写请求的自动转发。 适用场景 请求量非常大，导致数据库实例负载过高的场景。 连接数非常多，导致数据库实例负载过高的场景。 只读场景或其他隔离需求。 读写分离优势 自动读写分离 提供数据库代理地址，通过该地址即可自动实现读写请求的转发，无需手动配置和维护多个地址，同时，数据库原生的访问方式不受影响。 RDS读写分离功能提供一个数据库代理地址，您连接该地址后即可对主实例和只读实例进行读写操作，读写请求被自动转发到对应实例，可降低维护成本。 自动配置 在添加和删除只读实例的场景，数据库代理应用程序无需做任何修改，即可自动更新配置。 自动检测 数据库代理会实时对主实例以及只读实际进行检查，当发现某个实例或节点出现异常或者节点延迟超过阈值时，将不再分配读请求给该实例，读写请求在剩余的健康实例间进行分配，保障故障情况下的可靠性。 注意 只支持为高可用实例开通代理，不支持单节点实例、只读实例开通代理。 数据库代理、只读实例和主实例均独立收费，三者互不干扰。相关计费详情，请参考： 当主实例变更配置或增删只读实例时可能会出现连接闪断。 开启数据库代理后，新增只读实例或只读实例重启，只有新的连接的请求才会转发到新的只读实例或重启的只读实例，旧的连接请求不会变化。 退订代理不会对数据库实例产生影响，数据库实例原有的访问方式不受影响。 退订主实例将会同时退订实例的数据库代理。 数据库代理功能当前仅在部分资源池开放，开放资源池可见

本页介绍分布式融合数据库HTAP的审计管理功能。 审计管理简介 数据库审计能够对数据库操作进行细粒度的合规性审计管理，针对数据库 SQL 注入、异常操作等数据库风险行为进行记录，为数据库提供完善的安全诊断和管理功能，提高数据资产安全。 用户通过在控制台的审计管理 > 审计规则界面配置审计规则，然后在审计管理 > 审计策略界面设置具体数据库实例的审计策略（包含关联的审计规则，审计启停开关等），再通过审计管理 > 审计日志界面查看具体实例的审计日志。 注意事项 开启审计后，对分布式融合数据库HTAP的系统性能会有一定的影响。 约束限制 审计日志使用的空间大小不能超过 5 GB。 审计规则管理 新建规则 在审计规则界面，点击新建规则按钮，在弹出的新建规则界面填写相关信息并提交。 规则名，建议小写字母、数字组合。规则的描述，建议长度在128以内。 审计规则包含了客户端IP、客户端端口、SQL命令等参数规则的定义。当所有参数规则都满足时，才会输出到审计日志。 参数规则说明： 参数 类型 取值说明 客户端IP string 数据库连接的客户端IP。 客户端端口 number 数据库连接的客户端端口。 数据库账户 string 数据库连接的账户。 数据库名称 string 数据库连接的当前 database 名称。 SQL命令 string SQL 查询语句。 SQL类型 string sqltype。 影响行数 number 更新操作影响的行数。 执行时间(ms) number 查询耗时。 参数规则的匹配类型说明： 匹配类型 含义 适用的参数类型 无 不含该参数规则 string、number 如果查询SQL 该参数的值等于特征值 string、number ! 不等于 string、number > 大于或等于 number < 小于 number in 包含子串 string ni 不含子串 string re 正则表达式 ，遵循 RE2 语法 string 如果审计规则所有参数的匹配类型都设置为无，相当于不含任何参数规则，因此基于该审计规则审计所有查询时不会输出审计日志。输出审计日志的前提是符合审计规则的所有参数规则（参数规则间是与的关系，必须同时满足）。

为什么删除备份后存储库已用容量变化小？ 云服务备份的备份机制导致此类现象：删除存储库中多余的备份后，存储库已用容量变化量很小，仅减少了12G。 默认情况下，云服务备份对一个新的资源第一次进行全量备份，将备份资源已使用的数据块；后续进行永久增量备份，将备份上次备份之后变化的数据块。 每个增量备份都是一个虚拟的全量备份，多次备份后多个备份间有依赖关系的数据块以指针索引的方式引用。 删除某个备份数据（手动删除或者自动过期）时，仅删除它没有被其他备份数据所依赖的数据块。 什么是全量备份和增量备份？ 默认情况下，对一个新的资源第一次进行全量备份，后续进行永久增量备份。如果该资源已进行过多次备份，并将所有备份删除后，再执行备份，则该次备份也默认为第一次全量备份。 第一次全量备份，备份磁盘的已用空间（非磁盘总空间）。例如一个100GB的磁盘，共写入40GB数据，则备份40GB。 后续增量备份，备份磁盘相比上一次备份后变化的空间。例如首次备份后新产生或变化了5GB数据，则第二次备份5GB。 云服务备份支持从任意一个备份恢复资源的全量数据，不管这个备份是全量还是增量。因此，当某一个备份被人为删除或过期自动删除后，不会影响使用其他增量备份恢复数据。 举例：云主机X按时间顺序先后生成A、B、C三个备份，每个备份都存在数据更新。当备份B被删除后，备份A和备份C还是可以继续用于数据恢复。或者当备份A、备份B都被删除，只有备份C依然可以用于数据恢复。 云服务备份现支持在资源非第一次备份的情况下定期进行全量备份，该特性为周期性全量备份特性，详情可参考[如何对资源进行周期性全备？](

本章主要介绍翼MapReduce的恢复Hive业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对Hive进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Hive进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Hive任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Hive数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动Hive的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 规划好恢复数据保存表的数据库，数据表在HDFS的保存位置，以及访问恢复数据的用户清单。 检查Hive备份文件保存路径。 停止Hive的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本文主要介绍使用负载均衡器的规划和准备。 使用负载均衡前，需要根据业务规划待创建负载均衡器的区域、类型、协议以及后端主机等。 规划实例区域 负载均衡器选择区域时需要注意以下事项： 选择距离业务目标客户距离最近的区域，可以减少网络时延以及提高下载速度。 共享型负载均衡不支持跨区域关联后端主机，因此在创建共享型负载均衡时，需选择与后端主机相同的区域。 独享型负载均衡支持通过跨VPC后端功能实现跨VPC添加后端主机。 规划实例可用区 独享型负载均衡支持多可用区，选择的每个可用区都会创建相应的负载均衡实例。 这些可用区的负载均衡实例间采用双活或者多活模式，遵循就近原则进行业务流量分摊。例如：分发到可用区1后端主机的流量，是由可用区1的负载均衡实例或者靠近可用区1的实例进行分发。 选择与后端主机相同的可用区，可以减少网络时延以及提高访问速度。 如果业务需要考虑容灾能力，建议采取以下两种方式创建负载均衡实例： 单实例多可用区（可用区容灾） 对于业务量没有超过独享型负载均衡最大规格（大型II）限制的，可以创建一个负载均衡实例，并选择多个可用区，这样单个可用区的负载均衡实例故障不会影响所有业务，多个可用区之间可以实现业务容灾。 多实例多可用区（实例容灾+可用区容灾） 对于超高业务量，超过独享型负载均衡最大规格（大型II）限制的，可以创建多个负载均衡实例，并且每个负载均衡实例选择多个可用区，这样单个负载均衡实例故障不会影响所有业务，多个负载均衡实例和多个可用区之间均可以实现业务容灾。 说明 对于公网访问，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。 对于内网访问：当从创建ELB的AZ访问时，流量将被分配到本AZ中的ELB上，当本AZ的ELB不可用时，容灾到创建的其他AZ的ELB上；当从未创建ELB的AZ访问时，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。

计费周期 按需计费GaussDB数据库按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 说明 GaussDB实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。 例如，您在8:45:30购买了一台按需计费的GaussDB实例，相关资源包括计算资源（vCPU和内存）、数据库存储，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30购买了一台按需计费的GaussDB实例（分布式版、通用增强Ⅱ型、8 vCPUs 64 GB、1分片、3副本、1个协调节点，160GB存储空间），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间和备份空间，然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为2023/04/18 9:00:00 ~ 2023/04/18 10:00:00 2023/04/18 9:59:30 ~ 2023/04/18 10:00:00期间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 11:00:00 2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 10:45:46期间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 10:45:00期间，使用免费备份空间。 2023/04/18 10:45:00 ~ 2023/04/18 10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 图按需计费GaussDB费用计算示例，给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01，则按￥0.01展示。 图 按需计费GaussDB费用计算示例

参数 参数说明 集群名称 请确认您要升级的集群名称。 当前版本 请确认待升级集群的版本。 升级后版本 请确认升级后的目标版本。 节点升级策略 重置升级：用户节点采用重置安装方式，节点操作系统将会被重装，系统盘和数据盘的数据均会被清空，请谨慎使用。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 由于升级过程节点进行重置安装，用户已运行的工作负载业务将会中断。 用户节点的系统盘和数据盘将会被清空，升级前请事先备份重要数据。 用户节点上挂载的非LVM管理的数据盘，升级后需要重新挂载，盘中数据不会丢失。 云硬盘的配额需大于0。 容器的IP地址会发生变化，但是不影响容器间的网络通信。 用户节点的自定义标签将不会保留。 集群升级时间约为12分钟。 滚动升级 ：用户节点采用节点池滚动升级，适用于集群下节点均采用节点池创建的场景。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 用户已运行的工作负载业务不会中断。 集群升级时间约为12分钟。 重置节点镜像 仅支持物理机节点。物理机节点支持在升级时替换操作系统镜像，可指定节点使用新的镜像，在升级时会使用新镜像重装操作系统。如不指定则默认使用原有镜像重装操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 集群备份 对集群的Master节点进行整机备份， 需要用户手动确认 ，备份过程会使用云备份服务，备份通常耗时在20分钟左右， 若当前局点云备份任务排队较多时，备份时间可能同步延长，推荐用户使用进行整机备份。 节点升级优先级 可选择优先升级的节点。