参数 描述 虚拟私有云 文档数据库实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。 说明 实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 实例创建成功后，可以修改子网分配的内网地址。 说明 目前支持选择IPV4和IPV6网段的子网。 内网安全组 内网安全组限制安全访问规则，加强文档数据库服务与其它服务间的安全访问。 说明 请确保所选取的安全组允许客户端访问数据库实例（如协议选择为TCP，方向选择为入方向，端口设置为8635，源地址设置为实例所属子网或所属安全组）。 数据库端口 数据库端口默认8635，实例创建成功后可修改。文档数据库服务访问的数据库端口与数据库缺省值有区别，且需在安全组中添加相应规则，以免影响使用。 跨网段访问配置 现在设置 通过内网连接副本集实例时，当客户端和副本集实例部署在不同网段时，且客户端所在的网段不在“192.168.0.0/16”，“172.16.0.0/24”和“10.0.0.0/8”时，需要进行跨网段访问配置，以实现网络互通。 说明 源端ECS连接实例的前提是与实例节点网络通信正常，如果网络不通，可以配置“对等连接”。 跨网段访问配置当前最多可支持配置9个源端网段， 源端网段之间允许重叠但不能重复。即设置的源端网段之间可以有交集但不能完全一样，禁止使用127开头的网段，允许的IP掩码范围为832。 创建后设置 暂不配置源端对应网段。 IPV6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 企业项目 该参数针对企业用户使用，如需使用该功能，请联系客服申请开通。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 请在下拉框中选择所在的企业项目，其中，default为默认项目。

download Npcap not found 数据库安全审计支持双向审计吗？ 数据库安全审计支持双向审计。双向审计是对数据库的请求和响应都进行审计。 数据库安全审计默认使用双向审计。 数据库安全审计可以审计不同VPC的数据库吗？ 数据库安全审计支持审计不同VPC的数据库。当您需要审计不同VPC的数据库时，需要VPC互相通信，可以通过在VPC间建立对等连接的方式实现。请参考创建同一账户下的对等连接进行配置。 数据库安全审计支持TLS连接的应用吗？ 不支持。TLS（Transport Layer Security）连接的应用是加密的，无法使用数据库安全审计功能。 数据库安全审计的审计数据可以保存多久？ 数据库安全审计支持将在线和归档的审计数据至少保存180天的功能。 您可以在数据库安全审计的“总览”界面，通过选择数据库和审计周期，查看对应时间段的审计数据。 版本 支持的数据库实例 系统资源要求 性能参数 基础版 最多支持3个数据库实例 CPU：4U 内存：16GB 硬盘：500GB 吞吐量峰值：3,000条/秒 入库速率：360万条/小时 4亿条在线SQ语句存储 50亿条归档SQ语句存储 专业版 最多支持6个数据库实例 CPU：8U 内存：32GB 硬盘：1T 吞吐量峰值：6,000条/秒 入库速率：720万条/小时 6亿条在线SQ语句存储 100亿条归档SQ语句存储 高级版 最多支持30个数据库实例 CPU：16U 内存：64GB 硬盘：2T 吞吐量峰值：30,000条/秒 入库速率：1080万条/小时 15亿条在线SQ语句存储 600亿条归档SQ语句存储 说明 l 数据库实例通过数据库IP+数据库端口计量。 如果同一数据库IP具有多个数据库端口，数据库实例数为数据库端口数。1个数据库IP只有1个数据库端口，即为一个数据库实例；1个数据库IP具有N个数据库端口，即为N个数据库实例。 例如：用户有2个数据库资产分别为IP1和IP2，IP1有一个数据库端口，则为1个数据库实例；IP2有3个数据库端口，则为3个数据库实例。IP1和IP2合计为4个数据库实例，选择服务版本规格时需要大于或等于4个数据库实例，即选用专业版（最多支持审计6个数据库实例）。 l 不支持修改规格。若要修改，请退订后重购。 l 本表中在线SQL语句的条数，是按照每条SQL语句的容量为1KB来计算的。

指标名称 告警策略 指标说明 解决方案 内存高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发内存高水位，会阻塞消息生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 磁盘高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发磁盘高水位，会阻塞消息生产 减少惰性队列的消息堆积 减少持久化队列的消息堆积 删除队列 内存使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐30%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置内存使用率告警，避免触发内存高水位阻塞生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 CPU使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐70%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置CPU使用率告警，CPU使用率过高可能会影响生产速度 减少镜像队列个数 对于集群实例，建议扩容节点个数，然后进行节点间重平衡 可消费消息数 告警阈值：原始值>业务预期可消费消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 可消费消息数过多表示消息堆积 请参考 未确认消息数 告警阈值：原始值>业务预期未确认消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 未确认消息数过多可能会导致消息堆积 检查消费者是否异常 检查消费者逻辑是否消耗时间过长 连接数 告警阈值：原始值>业务预期连接数 连续触发次数：1 告警级别：重要 连接数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 通道数 告警阈值：原始值>业务预期通道数 连续触发次数：1 告警级别：重要 通道数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 Erlang进程数 告警阈值：原始值>业务预期进程数 连续触发次数：1 告警级别：重要 进程数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警

本文介绍 AIuse 云电脑 MCP Server 的接入方式、环境要求和配置说明。 MCP 接入适用于支持 MCP 协议的客户端、AI 开发工具或 IDE 插件。当前版本建议采用本地 STDIO MCP Server 方式接入。 接入模型 MCP Client 通过本地 STDIO 启动 AIuse 云电脑 MCP Server。MCP Server 读取 AccessKey 配置后，通过 AIuse 云电脑服务创建会话、发送工具调用请求，并将结果返回给 MCP Client。 简化流程如下： plaintext Qoder / MCP Client > 本地 STDIO MCP Server > AIuse 云电脑服务 > 目标云电脑执行 Computer Use / FileSystem 操作 > 返回结果 环境要求 项目 要求 Node.js 建议 Node.js 18 或以上 LTS 版本 npx 本地可执行 npx v MCP Client 支持本地 STDIO MCP Server AccessKey 已获取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 云电脑 已获取目标云电脑的 desktopCode，且云电脑在线 Node.js 安装方式如下： 1. 打开 Node.js 官网下载页面 2. 选择维护期内的 LTS 版本安装包 3. 按安装向导完成安装 4. 安装完成后重新打开终端 5. 依次执行 node v 和 npx v，确认命令可正常使用 如果本地已安装 Node.js，但仍无法执行 npx，请检查： 1. Node.js 是否安装完整 2. 当前终端是否已重新打开 3. Node.js 安装目录是否已加入系统 PATH Qoder 配置示例 Qoder 支持通过 JSON 配置添加自定义 MCP Server。可以在 Qoder 的 MCP 设置页面中添加以下配置： plaintext { "mcpServers": { "aiusedesktop": { "command": "npx", "args": ["y", "@ctyun/desktopagentmcp"], "env": { "CTGAPIKEY": "youraccesskeyid", "CTGAPISECRET": "youraccesskeysecret", "CTGSERVICEURL": " } } } } 字段说明： 字段 是否必填 说明 command 是 启动命令，当前示例使用 npx args 是 启动参数，包含 MCP Server 包名 CTGAPIKEY 是 AccessKey ID CTGAPISECRET 是 AccessKey Secret CTGSERVICEURL 否 服务地址，未配置时使用默认服务地址 当前 MCP Server 暂不支持通过 DESKTOPCODE 环境变量指定固定桌面。调用工具时，需要在工具参数或自然语言指令中包含 desktopCode。

示例四：图片检测（Base64 方式） 请求体： java { "checkService":"imagesecuritycheck", "reqId":"req1004", "imageBase64":"data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgAB..." } 示例五：参数缺失（失败场景） 请求体（缺少reqId）： java { "checkService":"textinputcheck", "prompt":"hello" } 返回： java { "code":"500", "subCode":"500", "message":"请求ID不能为空", "success":false, "data":null } 完整调用示例（Java） 以下示例展示了如何同时构造业务签名（XHMACSIGNATURE）并发起文本输入检测请求。完整的 EOP 签名（EopAuthorization）请参考天翼云 EOP SDK 或按上文步骤自行实现。 java importcn.hutool.crypto.digest.HMac; importcn.hutool.crypto.SecureUtil; importcn.hutool.core.codec.Base64; importjava.net.http.HttpClient; importjava.net.http.HttpRequest; importjava.net.http.HttpResponse; importjava.net.URI; importjava.util.UUID; publicclass AiGuardClient { privatestaticfinalString APIURL " privatestaticfinalString ACCOUNTID "youraccountid"; privatestaticfinalString APPCODE "yourappcode";// AK privatestaticfinalString PUBLICKEY "yourpublickey"; privatestaticfinalString PRIVATEKEY "yourprivatekey";// SK publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{ // 构造业务签名（XHMACSIGNATURE） long timestamp System.currentTimeMillis(); String message PUBLICKEY +""+ timestamp; HMac hMac SecureUtil.hmacSha256(PRIVATEKEY); String xHmacSignature Base64.encode(hMac.digest(message)); // EOP 签名所需参数 String eopRequestId UUID.randomUUID().toString(); String eopDate getCurrentEopDate();// 格式：yyyyMMddTHHmmssZ，北京时间 String eopAuthorization buildEopAuthorization(APPCODE, PRIVATEKEY, eopRequestId, eopDate, requestBody); // buildEopAuthorization 方法请参照 5.8.2 节四步签名算法自行实现 String requestBody """ { "checkService": "textinputcheck", "reqId": "requuid001", "prompt": "这是待检测的用户输入内容" } """; HttpClient client HttpClient.newHttpClient(); HttpRequest request HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create(APIURL)) .header("ContentType","application/json") .header("accountid", ACCOUNTID) .header("XAPPCODE", APPCODE) .header("XREQUESTDATE",String.valueOf(timestamp)) .header("XHMACSIGNATURE", xHmacSignature) .header("ctyuneoprequestid", eopRequestId) .header("Eopdate", eopDate) .header("EopAuthorization", eopAuthorization) .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody)) .build(); HttpResponse response client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println("Response: "+ response.body()); } }

示例四：图片检测（Base64 方式） 请求体： java { "checkService":"imagesecuritycheck", "reqId":"req1004", "imageBase64":"data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgAB..." } 示例五：参数缺失（失败场景） 请求体（缺少reqId）： java { "checkService":"textinputcheck", "prompt":"hello" } 返回： java { "code":"500", "subCode":"500", "message":"请求ID不能为空", "success":false, "data":null } 完整调用示例（Java） 以下示例展示了如何同时构造业务签名（XHMACSIGNATURE）并发起文本输入检测请求。完整的 EOP 签名（EopAuthorization）请参考天翼云 EOP SDK 或按上文步骤自行实现。 java importcn.hutool.crypto.digest.HMac; importcn.hutool.crypto.SecureUtil; importcn.hutool.core.codec.Base64; importjava.net.http.HttpClient; importjava.net.http.HttpRequest; importjava.net.http.HttpResponse; importjava.net.URI; importjava.util.UUID; publicclass AiGuardClient { privatestaticfinalString APIURL " privatestaticfinalString ACCOUNTID "youraccountid"; privatestaticfinalString APPCODE "yourappcode";// AK privatestaticfinalString PUBLICKEY "yourpublickey"; privatestaticfinalString PRIVATEKEY "yourprivatekey";// SK publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{ // 构造业务签名（XHMACSIGNATURE） long timestamp System.currentTimeMillis(); String message PUBLICKEY +""+ timestamp; HMac hMac SecureUtil.hmacSha256(PRIVATEKEY); String xHmacSignature Base64.encode(hMac.digest(message)); // EOP 签名所需参数 String eopRequestId UUID.randomUUID().toString(); String eopDate getCurrentEopDate();// 格式：yyyyMMddTHHmmssZ，北京时间 String eopAuthorization buildEopAuthorization(APPCODE, PRIVATEKEY, eopRequestId, eopDate, requestBody); // buildEopAuthorization 方法请参照 5.8.2 节四步签名算法自行实现 String requestBody """ { "checkService": "textinputcheck", "reqId": "requuid001", "prompt": "这是待检测的用户输入内容" } """; HttpClient client HttpClient.newHttpClient(); HttpRequest request HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create(APIURL)) .header("ContentType","application/json") .header("accountid", ACCOUNTID) .header("XAPPCODE", APPCODE) .header("XREQUESTDATE",String.valueOf(timestamp)) .header("XHMACSIGNATURE", xHmacSignature) .header("ctyuneoprequestid", eopRequestId) .header("Eopdate", eopDate) .header("EopAuthorization", eopAuthorization) .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody)) .build(); HttpResponse response client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); System.out.println("Response: "+ response.body()); } }

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

为保障您的账户安全、避免额外损失,请务必仔细阅读安全风险提示的全部内容 为保障您的账户安全、避免额外损失，请务必仔细阅读安全风险提示的全部内容 OpenClaw 是运行于系统级环境的通用 AI Agent，支持文件读写、代码执行、多步任务编排，可通过聊天工具接收指令执行对应操作。因其具备较高系统操作权限，强烈建议您仅在隔离、可控的云端环境中部署运行。 天翼云提供的OpenClaw 软件环境来源于第三方或开源社区，仅供您参考与合规使用。您需自行评估使用相关的全部风险，因部署、配置、使用该镜像及相关软件产生的任何直接或间接损失、安全与合规责任，天翼云不承担相关责任。请您确保所有使用行为符合国家法律法规、监管要求及对应开源许可协议。 请您结合自身业务需求与安全要求，合理配置系统与权限策略，保障运行环境安全可控。为降低潜在安全风险，请您重点关注以下使用注意事项： 1. 及时更新版本 定期升级OpenClaw 及相关组件，避免因已知漏洞带来安全风险。 2. 加强数据备份 建议建立定期备份机制，防止因系统故障或误操作导致数据丢失。 3. 控制网络暴露面 非必要情况下，不建议将OpenClaw 服务端口直接暴露至互联网，可通过安全组、内网访问或代理方式进行访问控制。 4. 遵循最小权限原则 仅启用必要的工具和功能，避免授予OpenClaw 过高的系统权限或无限制的自主执行能力。 5. 使用可信来源的Skills插件 建议优先使用官方或经过安全验证的Skills，避免使用来源不明的插件，以降低安全风险。 6. 部署主机安全防护措施 建议安装主机安全防护软件。天翼云为云主机提供免费的主机安全卫士，建议在创建实例时启用相关安全服务。 7. 妥善保护访问凭证 对API Key、Token 等敏感凭证进行安全存储与加密管理，避免泄露。 8. 开启日志与审计机制 建议启用操作日志与行为审计功能，以确保关键操作可记录、可追溯。

系列能力对比 功能 社区版 单机版 集群版 企业版 AI能力 MCP注册 不支持 不支持 不支持 支持 可用性 风险自动扫描管理 不支持 支持 支持 支持 可用性 配置标签灰度 不支持 支持 支持 支持 可用性 多节点容灾 不支持 不支持 支持 支持 可用性 多可区容灾 不支持 不支持 支持 支持 可用性 推空保护 不支持 不支持 支持 支持 可用性 无损变更能力 不支持 不支持 支持 支持 安全性 AK 访问模式 不支持 支持 支持 支持 安全性 TLS 传输加密 不支持 不支持 支持 支持 易用性 自动化运维 不支持 不支持 支持 支持 易用性 故障节点自愈 不支持 不支持 支持 支持 易用性 完善的指标监控告警 不支持 支持 支持 支持 易用性 迁移工具 不支持 支持 支持 支持 规格能力 主机类型 版本 支持实例数 X86通用型 单机版2C4G 600 X86通用型 集群版2C4G3节点 6000 X86通用型 集群版4C8G3节点 12000 X86通用型 集群版8C16G3节点 24000 X86通用型 集群版16C32G3节点 48000 X86通用型 企业版2C4G3节点 6000 X86通用型 企业版4C8G3节点 12000 X86通用型 企业版8C16G3节点 24000 X86通用型 企业版16C32G3节点 48000 说明 1. 如果有服务发现和配置管理两种场景，建议两种场景分别创建MSE Nacos集群进行使用；如果需要同一个集群用于服务发现和配置管理，请将上表的相应数据除以2再进行评估； 2. 如果您使用的Nacos客户端版本是1.x版本，建议您将客户端版本升级到2.x版本，或者将上表的相应数据除以2再进行评估； 3. 上表中的数据为3个节点集群的整体能力评估数据，并非集群中单个节点的能力评估数据，因此在进行容量评估时，不需要将数据乘以3； 4. 对于核心业务，建议将容量指标控制规格能力的70%的安全范围以内，当突发流量增长时，依然确保较高稳定性。当 QPS、TPS 水位达到警戒水位以上时，突发流量下可能会导致稳定性风险。同时，对于集群进行重启或者升级操作时，建议将容量指标控制在安全范围。

本章节为您介绍策略管理的相关内容。 策略管理目前包含安全规则、访问控制、AI合规等模块。 通过策略管理配置规则检测到异常流量后，会记录到告警日志中。 新增访问控制规则 访问控制是对请求参数，请求头，请求体、响应体等做访问控制的功能，当请求满足配置的规则条件时，将会产生告警日志或阻断请求不转发到上游服务。 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“策略管理 > 访问控制”，进入访问控制页面。 3.单击页面上方的“新增”按钮，即可开始新增访问控制规则。 选项 说明 名称 自定义规则名称，名称不允许重复。 启用 默认启用，禁用后规则不生效。 规则描述 输入规则描述信息。 服务 默认选择全部服务，可指定一个服务。 API 默认选择全部API，可指定多个API。 动作 仅警告：产生告警日志，不阻断请求。 告警并阻断：阻断请求并且产生告警日志。 告警等级 选择告警等级：警告、一般、重要、严重。 规则条件 内置条件 至少配置以下一项条件，每个条件至多添加一次。运算符支持：等于、不等于、正则匹配、正则匹配（不区分大小写） 客户端IP：匹配/不匹配客户端IP，支持IP和子网掩码格式； 请求URL：设置请求URL规则条件，如/get； 请求方法：设置请求方法条件，如GET、POST、PUT……； 请求体：设置请求体条件； HOST：设置HOST条件； UA：设置UA条件； Referer：设置Referer条件； 请求头 配置自定义请求头表达式，如：”ContentType”, ””, ”application/json”。 响应体 输入响应体内容，返回的响应体满足条件时，请求会执行对应动作。 API调用者 指定服务时选择，对指定API调用者生效，支持选择自定义API调用者或提取到的API调用者。 拒绝码 动作选择告警并阻断时填写，返回阻断的拒绝码。 拒绝描述信息 动作选择告警并阻断时填写，配置阻断后返回的信息。 生效时间 可选择任意时间，以及每天、每周、每月指定时间，超出生效时间规则无效。 有效期 可选择永久有效、自定义时间。过期后规则不生效。 4.填写完成后，单击“提交”即可完成访问控制规则新增。

SQL 模式 不支持兼容模式，例如：Oracle 和 PostgreSQL（会解析并忽略这两个兼容模式），MySQL 5.7 已弃用兼容模式，MySQL 8.0 已移除兼容模式。 不适用NODIRINCREATE和NOENGINESUBSTITUTION。 默认设置 字符集： 分布式融合数据库HTAP默认：utf8mb4。 MySQL 5.7 默认：latin1。 MySQL 8.0 默认：utf8mb4。 排序规则： 分布式融合数据库HTAP中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb4bin。 MySQL 5.7 中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb4generalci。 MySQL 8.0 中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb40900aici。 SQL mode： 分布式融合数据库HTAP默认：ONLYFULLGROUPBY,STRICTTRANSTABLES,NOZEROINDATE,NOZERODATE,ERRORFORDIVISIONBYZERO,NOAUTOCREATEUSER,NOENGINESUBSTITUTION。 MySQL 5.7 默认与分布式融合数据库HTAP相同。 MySQL 8.0 默认 ONLYFULLGROUPBY,STRICTTRANSTABLES,NOZEROINDATE,NOZERODATE,ERRORFORDIVISIONBYZERO,NOENGINESUBSTITUTION。 lowercasetablenames： 分布式融合数据库HTAP默认：2，且仅支持设置该值为 2。 MySQL 默认如下： Linux 系统中该值为 0。 Windows 系统中该值为 1。 macOS 系统中该值为 2。 explicitdefaultsfortimestamp： 分布式融合数据库HTAP默认：ON，且仅支持设置该值为 ON。 MySQL 5.7 默认：OFF。 MySQL 8.0 默认：ON。 时区 采用系统当前安装的所有时区规则进行计算（一般为 tzdata 包），不需要导入时区表数据就能使用所有时区名称，导入时区表数据不会修改计算规则。 MySQL 默认使用本地时区，依赖于系统内置的当前的时区规则（例如什么时候开始夏令时等）进行计算；且在未导入时区表数据的情况下不能通过时区名称来指定时区。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OWL智能助手。 概述 OWL CAMELAI‌的 OWL 是开源多智能体协作系统，通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等）实现任务自动化，并集成CRAB 技术‌支持跨平台多设备操作‌。项目以 ‌57.7% 的 GAIA 基准测试成绩‌超越主流开源框架，提供 ‌Ubuntu Toolkit‌ 和 ‌Memory Toolkit‌ 工具链，支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务‌。目前完全开源，适用于企业自动化、科研辅助等场景，鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态‌。 科研助手新增 OWL 能力概述 科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 修复了 OWL Web UI 回答框，只支持展示单行结果的问题 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用OWL快速代码生成的说明。OWL目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！ 2. OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因网络等原因限制，暂不可用；科研助手已内置了 bing search toolkit，可以访问国内必应网站进行内容搜索。 3. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 4. 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。

本页为使用数据传输服务DTS进行PostgreSQL实例间数据双向同步的详细介绍,包括双向同步支持的源库、目标库,支持的同步的SQL操作,数据库账号权限说明,源库、目标库要求,操作须知,冲突检测,操作步骤等。 支持的源和目标数据库 源数据库 目标数据库 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16/17 说明 自建PostgreSQL/RDS PostgreSQL数据库版本为9.6/10/11/12/13/14/15/16/17，且源数据库和目标数据库的大版本需保持一致。 支持同步的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 增量同步的DDL操作仅支持CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、CREATE SEQUENCE、ALTER SEQUENCE、DROP SEQUENCE、CREATE VIEW、ALTER VIEW、DROP VIEW、CREATE INDEX、ALTER INDEX、DROP INDEX。 注意 暂不支持 CREATE TABLE 表名 AS SELECT 语句。 RENAME表名之后，向更改名称后的表插入新的数据时，DTS不会同步新的数据到目标库，因可能会导致任务中断异常或数据不一致。 暂不支持以注释开头的DDL语句的同步。 仅正向同步（源库同步至目标库）支持DDL，反向同步（目标库同步至源库）不支持同步DDL，将自动过滤DDL操作。 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 正向同步（源库同步至目标库）所需权限： 模式的USAGE权限制。 待迁移对象的SELECT权限包含增量时，需具备SUPERUSER权限。 反向同步（目标库同步至源库）所需权限： schema的创建权限。 正向同步（源库同步至目标库）参考赋权语句： 授予username用户schemaname模式的usage权限： GRANT USAGE ON SCHEMA schemaname TO username； 授予username用户objectname对象的select权限： GRANT SELECT ON objectname TO username； 授予username用户超级权限： ALTER USER username WITH SUPERUSER; 反向同步（目标库同步至源库）参考赋权语句： 授予用户username在数据库databasename下的schema创建权限： GRANT CREATE ON DATABASE databasename TO username; 目标库 正向同步（源库同步至目标库）所需权限： schema的创建权限。 反向同步（目标库同步至源库）所需权限： 模式的USAGE权限。 待迁移对象的SELECT权限包含增量时，需具备SUPERUSER权限。 正向同步（源库同步至目标库）参考赋权语句： 授予用户username在数据库databasename下的schema创建权限： GRANT CREATE ON DATABASE databasename TO username; 反向同步（目标库同步至源库）参考赋权语句： 授予username用户schemaname模式的usage权限： GRANT USAGE ON SCHEMA schemaname TO username； 授予username用户objectname对象的select权限： GRANT SELECT ON objectname TO username； 授予username用户超级权限： ALTER USER username WITH SUPERUSER;

本文介绍如何使用VPN网关在VPC和本地数据中心之间建立IPsec VPN连接,实现本地数据中心与VPC之间加密通信。 场景示例 以下图组网场景为例，某公司在天翼云创建了VPC，子网网段为192.168.1.0/24和192.168.2.0/24。本地数据中心的网段为172.16.1.0/24，本地网关设备的公网IP为121.XX.XX.113。公司因业务发展，需要本地数据中心与云上VPC互通。您可以通过IPsec VPN，建立本地数据中心与云上VPC的连接，实现云上和云下的加密通信。 环境要求 本地数据中心网关设备必须配置公网IP地址。 本地数据中心的网关设备必须支持IKEv1或IKEv2协议，支持任意一种协议的设备均可以和VPN网关建立IPsec VPN连接。 本地数据中心和天翼云VPC间互通的网段没有重合。 准备工作 您已经在天翼云创建了VPC，VPC中使用云主机部署了相关业务。 您已经了解云主机实例所应用的安全组规则，并确保安全组规则允许本地数据中心网络中的终端设备访问云上资源。 操作步骤 步骤一：创建VPN网关 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择目标资源池。 3. 在广域云网产品中选择“VPN连接”，进入VPN连接页面。 4. 在VPN网关页面，单击“创建VPN网关”，进入订购页面，按照提示配置参数。 参数 说明 取值样例 计费模式 选择创建VPN网关所使用的计费模式。 包年/包月 地域 VPN网关所在的资源池。 华东1 名称 VPN网关的名称。 vpngatewayf0e0 网关类型 选择VPN网关的类型。 普通 实例类型 选择VPN网关的实例类型。 IPsec 企业项目 选择当前VPN网关归属项目。 default 本端类型 通过VPN网关接入的资源类型。 虚拟私有云VPC 虚拟私有云 选择要使用的VPC作为本端资源。 vpc682f 子网 选择当前VPC中本端的子网资源。 subnet682f (192.168.1.0/24) IPsec带宽 VPN网关要通过弹性IP访问公网，这里选择对应的弹性IP带宽大小，单位 Mbps，5M 起售。 20M IPsec连接数 选择对应的IPsec VPN并发连接数。 20 购买时长 包年包月场景需要选择，购买VPN网关实例的时长。 6个月 自动续订 资源到期后自动续订，按月购买时按月续订，按年购买时按年续订。 开启 5. 单击“下一步”。 6. 在购买确认页，勾选服务协议，点击“确认下单”，进入订单列表。 7. 在订单页面，单击“立即支付”，支付成功后，VPN网关创建成功。

负载均衡( Server Load Balance，SLB )是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，均可单独对外提供服务而无须其它服务器的辅助。负载均衡服务是基于TCP/UDP/HTTP/HTTPS协议将网络访问流量在多台后端服务器间自动分配的控制服务，类似于传统物理网络的硬件负载均衡器。 公共算力服务支持订购外网负载均衡及内网负载均衡。外网负载均衡会绑定弹性公网IP，公网的客户端可以通过弹性公网IP来访问负载均衡服务。内网负载均衡无需绑定弹性公网IP，私有网络内的客户端或服务可通过该内网IP访问负载均衡服务。 产品规格 目前支持开通的负载均衡实例规格为标准型 ，实例规格会收取一定的费用。负载均衡实例的计费项仅包含实例规格（当为外网型负载均衡配置弹性IP时，其公网流量费用已内含于弹性IP资费中，您无需额外支付）。 型号 最大连接数 （TCP/UDP） 最大连接数 （HTTP/HTTPS） 新建连接数 （CPS）（TCP/UDP） 新建连接数 （CPS）（HTTP/HTTPS） 每秒查询数 （QPS）（HTTP） 每秒查询数 （QPS）（HTTPS） 标准型I 100,000 100,000 10,000 10,000 10,000 2,000 说明： 最大连接数（Max Connection）（TCP/UDP）：一个负载均衡实例所有TCP或UDP类型监听器实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接超过最大连接数时，新建连接请求将被丢弃。 最大连接数（Max Connection）（HTTP/HTTPS）：一个负载均衡实例所有HTTP或HTTPS类型监听器实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接超过最大连接数时，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数CPS（Connection Per Second）（TCP/UDP）：一个负载均衡实例所有TCP或UDP类型监听器实例每秒新建连接的最大数量。当每秒新建连接的数量超过CPS，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数CPS（Connection Per Second）（HTTP）：一个负载均衡实例所有HTTP类型监听器实例每秒新建连接的最大数量。当每秒新建连接的数量超过CPS，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数CPS（Connection Per Second）（HTTPS）：一个负载均衡实例所有HTTPS类型监听器实例每秒新建连接的最大数量。当每秒新建连接的数量超过CPS，新建连接请求将被丢弃。 每秒查询数QPS（Query Per Second）：一个负载均衡实例所有七层类型监听器实例每秒可以完成的HTTP或者HTTPS的查询（请求）的数量。当请求速率超过每秒查询数时，新建连接请求将被丢弃。

参数 参数说明 取值样例 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 条件列表 单击“添加”增加新的条件，一个防护规则至少包含一项条件，最多可添加30项条件，多个条件同时满足时，本条规则才生效。 条件设置参数说明如下： 字段 子字段：当字段选择“Params”、“Cookie”或者“Header”时，请根据实际使用需求配置子字段。子字段的长度不能超过2048字节，且只能由数字、字母、下划线和中划线组成。 内容：输入或者选择条件匹配的内容。 逻辑：在“逻辑”下拉列表中选择需要的逻辑关系。 说明 选择“包含任意一个”、“不包含所有”、“等于任意一个”、“不等于所有”、“前缀为任意一个”、“前缀不为所有”、“后缀为任意一个”或者“后缀不为所有”时，“内容”需要选择引用表名称，创建引用表的详细操作请参见 “路径”包含“/admin/” “User Agent”前缀不为“mozilla/5.0” “IP”等于“192.168.2.3” “Cookie[key1]”前缀不为“jsessionid” 防护动作 可选择“阻断”、“放行”或者“仅记录”。默认为“阻断”。 “阻断” 攻击惩罚 当“防护动作”设置为“阻断”时，您可以设置攻击惩罚标准。设置攻击惩罚后，当访问者的IP、Cookie或Params恶意请求被拦截时，WAF将根据惩罚标准设置的拦截时长来封禁访问者。 长时间IP拦截 优先级 设置该条件规则检测的顺序值。如果您设置了多条规则，则多条规则间有先后匹配顺序，即访问请求将根据您设定的精准访问控制规则优先级依次进行匹配，优先级较小的精准访问控制规则优先匹配。 您可以通过优先级功能对所有精准访问控制规则进行排序，以获得最优的防护效果。 5 生效时间 用户可以选择“立即生效”或者自定义设置生效时间段。 自定义设置的时间只能为将来的某一时间段。 “立即生效”

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见应用场景。 行业应用 RabbitMQ在需要高效、可靠的消息传递和处理的任何行业都有广泛的应用，常见行业及其实际业务场景如下。 电子商务：RabbitMQ可用于处理订单和库存管理，处理支付通知及其它与物流相关的消息。 金融服务：RabbitMQ可以用于处理实时交易数据、通知和报价，并支持金融机构之间的异步通信。 电信：RabbitMQ可用于处理电话呼叫记录、短信和多媒体消息的分发等。 物流和供应链管理：RabbitMQ可以用于跟踪货物的位置和状态，以及协调供应链中各个环节的消息传递。 社交媒体：RabbitMQ可以用于实现实时消息推送、聊天和通知功能，以及处理用户生成内容。 游戏开发：RabbitMQ可用于处理游戏中的多人互动、玩家间的消息传递和协作。 科学和研究领域：RabbitMQ可以用于分布式计算、任务队列和数据流处理。 RabbitMQ通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰和异步通信场景。 应用解耦 RabbitMQ可以将应用程序之间的耦合度降低，使得系统更加灵活和可扩展。以下是一些使用RabbitMQ实现应用解耦的举例： 订单和库存管理系统：假设有一个在线商店，订单系统负责接收和处理用户的订单，而库存管理系统则负责跟踪库存并更新库存状态。通过使用RabbitMQ，订单系统可以将订单信息发送到一个名为"orderqueue"的消息队列中，而库存管理系统则监听该队列，并在收到订单消息时进行库存更新。这样，订单系统和库存管理系统可以解耦，并且可以独立地进行扩展和维护。 日志处理系统：在一个大规模的分布式系统中，各个服务都会生成大量的日志信息。为了对这些日志进行集中管理和分析，可以使用RabbitMQ作为日志消息的中间代理。每个服务将其产生的日志消息发送到RabbitMQ的一个名为"logqueue"的消息队列中，然后日志处理系统从该队列中消费日志消息，并进行相应的处理和存储。这样，每个服务的日志处理可以独立进行，互不影响。 流量控制系统：在一个微服务架构中，可能会有多个服务实例同时运行，当某个服务实例过载时，传统的负载均衡器无法有效地控制流量分发。通过使用RabbitMQ，可以实现基于消息的流量控制。每个服务实例将其当前的负载情况发送到一个名为"loadqueue"的消息队列中，一个负载控制器订阅该队列，并根据各个服务实例的负载情况来动态调整流量分发。这样，流量控制仍然可以在应用层面进行解耦。

数据脱敏是否支持原地脱敏？ 数据脱敏支持原地脱敏功能，请您先打开“系统配置管理>全局配置”的“数据流向”开关。然后在'脱敏/水印任务→结构化任务'下新增任务中的“数据流向”配置项下，就会出现相关选项。 数据脱敏是否支持非结构化脱敏？ 数据脱敏支持非结构化脱敏（包括XML、JSON、TXT、WORD、DICOM等），具体请先登录SysAdmin用户，查看'脱敏/水印任务→非结构化任务'。 数据脱敏数据是否会落地？ 数据脱敏系统保证敏感数据全程不落地，所有敏感数据全部在内存中处理，避免产品本身成为数据泄漏的一个风险点。 实现原理：代码用Java语言实现，脱敏步骤在JVM内存中进行，脱敏结束后，方法自动出栈，堆内存中的数据对象会被自动清理，不会落地到磁盘。 数据脱敏支持哪些脱敏算法？ 支持24大类200多种系统内置脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法：对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法：对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法:对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本文为您介绍设计预案的具体操作。 使用条件 预案设计需要至少一个不为空的预案阶段节点，需要预先创建并设计预案阶段。 操作步骤 在您创建预案后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案设计。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表中的“预案设计”按钮。 1. 若当前预案状态为草稿，直接进入预案设计页面。 2. 若当前预案状态为已启用，且未被容灾演练或应急切换关联，直接进入预案设计页面。 3. 若当前预案状态为已启用，且存在关联的容灾演练或应急切换，弹出预案设计提示弹窗，用户确认已知晓相关信息后，点击确认按钮后，进入预案设计页面。不同状态的容灾演练或应急切换与预案的关联情况如下： 1. 若当前预案已被容灾演练关联，对预案重新设计后，对应容灾演练将自动关联最新的预案流程执行演练（执行中演练不受影响）。 2. 若当前预案已被未开始的应急切换关联，对预案重新设计后，对应应急切换将关联最新的预案流程执行切换（执行中演练不受影响）。 7. 在预案设计页面，用户可拖拽预案阶段、开始节点和结束节点至画布中，同时可点击预案阶段节点进行预案阶段配置。 8. 用户拖拽预案阶段任务至画布后，点击“预案阶段”，弹出关联预案阶段弹窗，可选择已发布的预案阶段，选择后点击“确定”。 9. 整体预案设计完毕后，检查是否符合预案设计流程规则，如下： 1. 有且必须有一个开始节点； 2. 有且必须有一个结束节点； 3. 至少有一个预案阶段节点，且所有预案阶段均不能为空； 4. 所有节点必须通过箭线连接； 5. 两个节点间只能有1条箭线（不区分箭头方向）； 6. 开始节点不能有入方向箭线，结束节点不能有出方向箭线。 10. 确认符合规则后，点击画布上方“保存”按钮，保存当前预案设计。

参数名 说明 默认值 示例 告警名称 告警名称用于区分不同的告警任务，当客户收到告警信息时，将主要从告警名称来做区分和识别不同的告警。 无。 边缘带宽突增告警。 监控范围 告警规则作用的业务范围：全量域名或部分域名。 1.全量域名：您账号下的所有CDN加速域名。 2.部分域名：仅针对具体域名进行监控，支持目标域名（白名单）或者例外的域名（黑名单）。 全量域名。 全量域名。 监控指标 具体的告警规则，当监控数据满足告警条件时，触发告警。 1.监控时段：“00:00 到 24:00”期间满足“任意”或“所有”条件时触发告警。支持多个时段多个监控指标，不同监控指标间的关系可选择，例如：任意或所有。“任意”指多个指标只要有一个指标达到告警阈值即告警；“所有”指多个指标需要同时达到告警阈值才告警。 2.监控指标：详情请见下表：监控指标说明。 “00:00 到 24:00”期间满足 “任意” 条件。 实例1：监控时段1：18:00到22:00满足“任意” 条件时触发告警。 1.域名边缘带宽增长率（%）＞50。 2.域名5xx占比（%）≥2。 实例2：监控时段2：00:00到 24:00满足“所有”条件时触发告警。 1.域名边缘带宽增长率（%）＞100。 2.域名5xx占比（%）≥5。 触发条件 为规避偶发网络波动等因素引起的误告（无需处理的告警），而干扰告警的有效性。监控平台支持设置持续时间，表示异常持续一段时间才触发告警，支持300秒、1500秒两个选项。 持续时间：默认5分钟。 持续时间：10分钟。 告警沉默周期 告警发生后未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知，单位为分钟。某监控指标达到告警阈值时发送告警，如果监控指标在沉默周期内持续超过告警阈值，在沉默周期内不会重复发送告警通知；如果监控指标在沉默周期后仍未恢复正常，则监控再次发送告警通知。 例如：当告警沉默周期设置60分钟时，如果告警未恢复正常，则间隔60分钟后，监控会再次发送告警通知。 5分钟。 沉默周期：10分钟。 告警渠道 告警触发时的通知渠道。支持语音服务、手机短信、电子邮件、企业微信（或企业微信机器人）、钉钉机器人。 无。 手机短信。 告警联系人组 发送告警的联系人组。告警联系人组是一组告警联系人，可以包含一个或多个告警联系人。 无。 例如：张三 手机号1。李四 手机号2。 告警内容 若无特殊需求，可忽略此项。系统会按特定指标对应的模板自动生成告警信息。 详见下文示例。 详见下文示例。

本章节向您主要介绍VPN与VPC peering配合使用快速实现云上不同区域VPC互通的方案步骤。 方案正文 对等连接配置更新 由于在基本资源准备工作中，已经将“郑州VPCVPN测试用1”和“郑州VPCVPN测试用1”两个VPC采用对等连接进行互联，故在“郑州”资源节点中，以上两个VPC已经完成互通准备工作，以下是节点内对等连接实例的生效验证。 “郑州ECS1”主动请求“郑州ECS2”成功示意图 “郑州ECS2”主动请求“郑州ECS1”成功示意图 以上已经完成并验证了相同节点内的两个VPC已经具备互联能力，但是此时还需要将另一节点内的VPC子网信息添加在对端路由中，以确保对等连接实现三方互通。 在已创建的对等路由“郑州对等连接VPN测试用1”控制台中，在“对端路由”中点击“添加对端路由”。 “郑州对等连接VPN测试用1”中增加对端路由示意图 VPN连接配置更新 由于VPN连接是子网与子网的两两互联，故在基本资源准备工作中，已经将子网“哈尔滨SUBNETVPN测试用1”与“郑州SUBNETVPN测试用1”间建立VPN连接，即子网192.168.0.0/24网段与子网172.16.0.0/24网段完成了互联配置。以下是两子网VPN连接示例的生效验证。 “哈尔滨ECS1”主动请求“郑州ECS1”成功示意图 “郑州ECS1”主动请求“哈尔滨ECS1”成功示意图 以上完成了VPN连接中两端的子网互联配置，但此时需要将郑州节点的另一VPC中子网添加在互联场景中。 在两方已经创建的VPN连接配置中，需要将郑州节点的另一VPC中子网“郑州SUBNETVPN测试用2”，即子网10.0.0.0/24网段添加在VPN连接中。 添加“郑州SUBNETVPN测试用2”至“哈尔滨VPN网关1郑州VPN网关1”示意图 添加“哈尔滨SUBNETVPN测试用1”至“郑州VPN网关1哈尔滨VPN网关1”示意图

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

四、总结 昇腾通用推理镜像自定义部署最佳实践，覆盖代码包准备、模型准备、部署流程全流程。该实践可适配多类场景，有效提升部署效率与服务稳定性。未来将进一步优化推理部署体系，为企业 AI 业务规模化落地提供有力支撑。 附录 实例中使用的demo代码 downloadmodelandexportmodelpath.sh plaintext mkdir Qwen20.5BInstruct cd Qwen20.5BInstruct wget q nocheckcertificate wget q nocheckcertificate wget q nocheckcertificate wget q nocheckcertificate wget q nocheckcertificate wget q nocheckcertificate wget q nocheckcertificate wget q nocheckcertificate exportMODELPATHpwd cd.. llm.py plaintext from fastapi import FastAPI, Request from transformers import pipeline import json import torch import torchnpu import os app FastAPI() generator pipeline('textgeneration', modelos.environ.get('MODELPATH'), devicetorch.device('npu:0')) @app.post("/v1/chat/completions") async def createcompletion(request: Request): data await request.json() response generator(data.get('messages'), maxnewtokens 500) return{ "choices":[ { "message":response[0]['generatedtext'][1], "finishreason":"stop", "index":0 } ], "id":"chatcmpl1234567890", "model":"Qwen20.5BInstruct", "object":"chat.completion" } if name "main": import uvicorn uvicorn.run(app, host"0.0.0.0", port8899) test.sh plaintext curl location ' header 'ContentType: application/json' data '{ "messages": [ {"role": "system","content": "你是个客服"}, {"role": "user","content": "在吗"} ] }'

如意宝典产品使用手册 一、产品概述 1. 产品介绍 如意宝典是一款基于检索增强生成（RAG）架构的新一代 AI 知识引擎软件，旨在帮助金融机构（银行 / 保险）、高端制造企业、法律机构、医药企业、教育平台等企业及开发者解决企业知识碎片化查询效率低、知识传承断层与培训成本高、一线岗位客户问题响应慢、非结构化文档解析能力弱且知识时效性差、敏感知识安全管控难等问题。 2. 产品核心能力 产品部署于天翼云弹性云主机集群，利用云平台的计算资源弹性扩展能力，保障高并发场景下的服务稳定性。用户可通过标准化接口实现知识库的一键式云端部署，免除传统系统复杂的部署流程和硬件维护成本。云端服务具备自动容灾和负载均衡能力，在保障高并发场景服务稳定性的同时，显著降低系统运维复杂度。 产品可满足多领域知识服务需求：在智能客服场景中，系统可快速定位历史工单关联信息生成解决方案；面向研发领域，能够精准关联技术文档与代码库提供开发建议；对于企业培训场景，可整合分散的培训资料生成结构化学习路径；在专业咨询领域，支持法律条文与判例库的交叉引用分析，或医疗知识库与诊疗指南的智能匹配，为专业决策提供知识支撑。 同应用分基础型、进阶型、企业版三个规格，不同规格在 CPU 算力、GPU 算力数量及配置上存在差异： 基础型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+1 台算力服务（32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 进阶型：含 1 台通用型云主机（4 核 CPU、8G 内存、200G 磁盘）+2 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis 企业型：含 1 台通用型云主机（8 核 CPU、16G 内存、500G 磁盘）+3 台算力服务（单台 32 核 CPU、128G 内存、48G 显存（2A10）、200G 磁盘），部署后端服务 + MySQL 数据库 + 向量数据库 + Redis

虚拟私有云产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解虚拟私有云产品经典应用场景。 应用场景一：云上私有网络 场景说明 不同的VPC之间逻辑隔离。您可以将业务系统部署在天翼云上，构建云上的专属私有网络环境。如果您的实际应用中会有Web业务系统、APP业务系统、数据库服务器等各个不同的系统。这些系统之间通常需要做分层隔离，那么可以通过使用多个VPC进行业务隔离。当有互相通信的需求时，可以在两个VPC之间建立对等连接。 搭配使用 弹性云主机、对等连接。 应用场景二：Web应用或网站托管 场景说明 您可以将Web应用或网站等服务托管在 VPC 中的弹性云主机上，并通过弹性IP或NAT网关连接弹性云主机与Internet，运行弹性云主机上部署的Web应用程序。当您有较多服务器来部署复且公网流量较大的业务时，可以使用负载均衡CTELB。负载均衡CTELB可以实现自动分配云中多个弹性云主机实例间应用程序的访问流量，让您实现更高水平的应用程序容错能力。 VPC内的云资源连接公网（Internet），可以通过如下云产品实现。 云产品 应用场景 描述 相关操作 弹性IP 单个ECS连接公网 弹性IP是可以独立申请的公网IP地址，将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 云主机通过弹性IP 访问互联网 NAT网关（NAT Gateway） 多个ECS共享弹性IP连接公网 NAT网关（NAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换的网络云服务，能够为虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）内的计算实例提供网络地址转换（Network Address Translation），分为SNAT和DNAT两个功能。通过SNAT可使多个弹性云主机共享使用弹性IP访问Internet。通过DNAT可使多个弹性云主机提供互联网服务。NAT网关是 VPC 内的一个公网流量的出入口，保护私有网络信息不直接对公网暴露。 NAT网关操作指南 弹性负载均衡(CTELB, Elastic Load Balancing) 通过将访问流量均衡分发到多个ECS的方式对外提供服务，比如社交媒体等高并发访问场景 弹性负载均衡通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能。 弹性负载均衡快速入门

参数 解释 虚拟私有云 您可以选择使用已有的虚拟私有云，或者单击“新建虚拟私有云”创建新的虚拟私有云。 网卡 包括主网卡和扩展网卡。您可以添加一张扩展网卡，并指定网卡（包括主网卡）的IP地址。 须知 主网卡用于系统的默认路由，不允许删除。 如果您选择自动分配IP地址，请不要在物理机服务器发放完成后修改私有IP地址，避免和其他物理机服务器IP冲突。 为网卡分配固定IP地址后，不能批量创建物理机服务器。 高速网卡 物理机服务器之间的高速互联网络接口，为物理机服务器提供更高的带宽。 同一台物理机服务器的多张高速网卡不能选择同一个高速网络。 安全组 安全组用来实现安全组内和安全组间物理机服务器的访问控制，加强物理机服务器的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当物理机服务器加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 创建物理机服务器时，仅支持选择一个安全组。但是物理机服务器创建成功后，可以为物理机服务器关联多个安全组，配置方法请参见更改安全组。 说明 物理机服务器初始化需要确保安全组出方向规则至少满足如下要求： 协议：TCP 端口范围：80 远端地址：169.254.0.0/16 如果您使用的是默认安全组出方向规则，则已经包括了如上要求，可以正常初始化。默认安全组出方向规则为： 协议：Any 端口范围：Any 远端地址：0.0.0.0/16 弹性公网IP 弹性公网IP是指将公网IP地址和路由网络中关联的物理机服务器绑定，以实现虚拟私有云内的物理机服务器通过固定的公网IP地址对外提供访问服务。 您可以根据实际情况选择以下三种方式： 不使用：物理机服务器不能与外部网络互通，仅可以在私有网络中部署业务或构建集群。 自动分配：自动为物理机服务器分配独享带宽的弹性公网IP，带宽值由您设定。 使用已有：为物理机服务器分配已有弹性公网IP。 说明 选择已有弹性公网IP后，不能批量创建物理机服务器 规格 弹性公网IP选择“自动分配”时，需配置该参数。 全动态BGP：可根据设定的寻路协议第一时间自动优化网络结构，以保持客户使用的网络持续稳定、高效。 静态BGP：网络结构发生变化时，运营商无法实时自动调整网络设置以保障用户体验。 计费方式 弹性公网IP选择“自动分配”时，需配置该参数。 按带宽计费：指定带宽上限，按使用时间计费，与使用的流量无关。 按流量计费：按照实际使用的流量来计费。 带宽 弹性公网IP选择“自动分配”时，需配置该参数。 带宽大小，单位Mbit/s。

本章节主要介绍数据架构相关问题。 码表和数据标准有什么关系？ 码表的组成：码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成。 码表与数据标准的关系：码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 关系建模和维度建模的区别？ 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 数据架构支持哪些数据建模方法？ DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下两种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 a.概念模型：是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。 b.逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 c.物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

参数 说明 默认值 示例 告警名称 告警名称用于区分不同的告警任务，当客户收到告警信息时，将主要从告警名称来做区分和识别不同的告警。 无。 边缘带宽突增告警。 监控范围 告警规则作用的业务范围：全量域名 或 部分域名。 1. 全量域名：该客户账号下的所有全站加速域名。 2. 部分域名：仅针对具体域名进行监控，支持目标域名（白名单）或者例外的域名（黑名单）。 全量域名。 全量域名。 监控指标 具体的告警规则，当监控数据满足告警条件时，触发告警。 1. 监控时段：“00:00 到 24:00”期间满足“任意”或“所有”条件时触发告警。支持多个时段多个监控指标，不同监控指标间的关系可选择，例如：任意或所有。“任意”指多个指标只要有一个指标达到告警阈值即告警；“所有”指多个指标需要同时达到告警阈值才告警。 2. 监控指标：详情请见下表：监控指标说明。 “00:00 到 24:00”期间满足 “任意” 条件。 实例1：监控时段1：18:00到22:00满足“任意” 条件时触发告警。 1. 域名边缘带宽增长率（%）＞50。 2. 域名5xx占比（%）≥2。 实例2：监控时段2：00:00到 24:00满足“所有”条件时触发告警。 1. 域名边缘带宽增长率（%）＞100。 2. 域名5xx占比（%）≥5。 触发条件 为规避偶发网络波动等因素引起的误告（无需处理的告警），而干扰告警的有效性。监控平台支持设置以下两个参数： 1. 持续时间：表示异常持续一段时间才触发告警，支持300秒、1500秒两个选项。 2. 连续触发次数：持续时间段内，连续满足告警条件指定次数，才会触发告警。 1. 持续时间：默认5分钟。 2. 连续触发次数：默认3次。 1. 持续时间：10分钟。 2. 连续触发次数：5次。 告警沉默周期 告警发生后未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知，单位为分钟。某监控指标达到告警阈值时发送告警，如果监控指标在沉默周期内持续超过告警阈值，在沉默周期内不会重复发送告警通知；如果监控指标在沉默周期后仍未恢复正常，则监控再次发送告警通知。 例如：当告警沉默周期设置60分钟时，如果告警未恢复正常，则间隔60分钟后，监控会再次发送告警通知。 5分钟。 沉默周期：10分钟。 告警渠道 告警触发时的通知渠道。支持语音服务、手机短信、电子邮件、企业微信（或企业微信机器人）、钉钉机器人。 无。 手机短信。 告警联系人组 发送告警的联系人组。告警联系人组是一组告警联系人，可以包含一个或多个告警联系人。 无。 例如：张三 手机号1。李四 手机号2。 告警内容 若无特殊需求，可忽略此项。系统会按特定指标对应的模板自动生成告警信息。 详见下文示例。 详见下文示例。

本章主要介绍翼MapReduce的备份HBase业务数据功能。 操作场景 为了确保HBase日常数据安全，或者系统管理员需要对HBase进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HBase业务数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HBase任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 HBase备份业务数据时，可能存在以下场景： 用户创建HBase表时，“KEEPDELETEDCELLS”属性默认值为“false”，备份该HBase表时会将已经删除的数据备份，可能导致恢复后出现垃圾数据。请根据业务需要，在创建HBase表时手动修改参数值为“true”。 用户在HBase表写入数据时手动指定了时间戳，且时间早于上一次该HBase表的备份时间，则在增量备份任务中可能无法备份新数据。 HBase备份功能不支持对HBase的global或者命名空间的读取、写入、执行、创建和管理权限的访问控制列表（ACL）进行备份，恢复HBase数据后需要管理员在FusionInsight Manager上重新设置角色的权限。 已创建的HBase备份任务，如果本次备份任务在备集群的备份数据丢失，当下次执行增量备份时备份任务将失败，需要重新创建HBase的备份任务。若下次执行全量则备份正常。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以hdfs用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 HBase的“fs.defaultFS”配置参数需要与Yarn，HDFS的配置保持一致。

厂商 型号 VITURE VITURE Luma VITURE VITURE Beast INMO inmo air3 雷鸟 雷鸟Air4 pro

本节介绍了用户指南: 并行文件概述。 云容器引擎支持使用天翼云并行文件存储卷。cstorcsi插件支持使用并行文件动态存储卷和静态存储卷，通过将并行文件存储卷挂载到容器指定目录，可满足数据持久化需求。 并行文件服务提供高性能并行文件存储，支持全NVMe闪存与RDMA技术，最高可实现百万级IOPS和百GBps吞吐量，同时保障亚毫秒级延迟。该服务具备高性能、高可靠性和高可扩展性特点，能够充分满足影视渲染、AI训练及自动驾驶等数据密集型场景的需求。 使用限制 插件版本 使用并行文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.3.2 容器集群 当前并行文件服务功能仅智算集群可见 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持HPFSPOSIX协议 容量 单个文件系统最小容量为512GB 可用区 协议类型为hpfs时，不支持跨可用区挂载。 使用并行文件存储PVC的Pod将会被强制调度到该PVC创建时指定的的可用区内 其他限制 参见 并行文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持上千台客户端挂载同一文件系统，实现共享访问。 2. 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，用户能够在创建文件系统时指定协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 3. 支持 MPII/O 并行计算接口，满足多客户端并行计算场景。 弹性扩展 1. 采用可扩展的元数据架构，单个文件系统可支持几十亿级别的文件数量，在海量文件场景下，仍然保持稳定持续的高效访问性能。 2. 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 IO 不中断，保障业务连续性。 安全可信 1. 支持使用 VPC 用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 使用多种 EC 方式、热备盘备份保证数据的可靠性。 3. 支持 HA，故障时自动切换，服务可用性在99.90%及以上。 性能优越 1. 可支持高性能100GE 以太网、IB、RoCE 网络。 2. 带宽、IOPS 性能可以随文件系统容量线性提升，最高提供百万 IOPS 和百 GBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延，使得数据访问更加高效。

本章节为您解决数据安全专区产品相关的问题。 数据安全专区支持哪些计费方式？ 目前数据安全专区的产品套餐（包括数据分类分级、数据脱敏与水印）为包周期，包年8.33折，服务套餐（数据分类分级服务、数据安全咨询规划服务）为一次性计收计费，注意不支持退订。 数据安全专区是否支持试用？ 产品套餐（包括数据分类分级、数据脱敏与水印）支持试用730天，服务套餐（数据分类分级服务、数据安全咨询规划服务）不支持试用。 购买数据安全产品是否还要额外购买云主机、弹性IP？ 数据分类分级、数据脱敏与水印不需要额外购买云主机和弹性IP，开通成功后点击管理即可使用产品。 数据脱敏可以应用于哪些场景？ 数据共享交换：灵活策略 为了确保数据安全，数据提供方需要按照需求方的实际用途对数据进行脱敏处理并添加水印信息。在数据开放时，提供方需要筛选出可开放字段，对不可开放字段进行脱敏处理。可通过数据脱敏与水印系统基于用户业务情况制定不同的脱敏策略，灵活遮蔽、清洗各类敏感数据。 开发测试环境：规避风险 在业务系统开发测试过程中，为确保数据质量存在直接引用生产数据的情况。可通过数据脱敏与水印系统一致性脱敏算法，将生产数据经过脱敏处理后导入开发测试环境，在保证数据的“真实性”的同时规避生产数据泄漏的风险。 共享数据泄漏：溯源追责 当数据被共享给第三方后，第三方有责任对数据进行有效保护。可通过数据脱敏与水印系统将三方单位信息、共享时间等信息以数据水印的方式嵌入到共享数据中。一旦发生数据泄漏，用户只需提供少量的泄漏数据样本就可以通过嵌入的水印信息溯源泄漏源头，明确责任方并采取相应的追责措施。 数据分析计算：隐私保护 数据脱敏与水印系统支持保留计算特征的脱敏方式，在剔除数据敏感性的同时最大程度保留AI建模相关数据的可用性。可通过数据脱敏与水印系统对个人识别信息进行脱敏处理，可完成数据去标识化且不影响统计分析结果，确保个人隐私安全。