本文介绍了RDSPostgreSQL实例使用约束与限制。 RDSPostgreSQL为您提供更安全、稳定的服务，从功能与账号权限上有一些约束与限制。 功能约束与限制 功能 使用限制 部署 数据库实例所部署的弹性云主机，用户不可见，只允许应用程序通过IP和端口访问数据库。 数据库访问 对于没有开通公网访问的数据库实例，只能通过同一个虚拟私有云内的弹性云主机进行访问。 弹性云主机必须处于目标RDSPostgreSQL实例所属安全组允许访问的范围内。 弹性云主机或连接发起公网IP必须处于目标RDSPostgreSQL实例所属白名单允许的范围内。 当数据库实例与弹性云主机处于不同的安全组时，系统会默认禁止访问，需要在数据库实例的安全组中添加“入站”访问规则进行授权。 数据库只读实例必须与主实例在同一子网内创建。 数据库实例的默认访问端口默认为6543，暂不支持修改端口。 数据库引擎 不同资源池支持的版本不同，具体支持版本请参见数据库引擎与版本。 数据库的root权限 当前提供高级账号权限给用户，不提供超级管理员权限。 修改数据库参数设置 通过管理控制台可以修改大部分数据库参数。（说明：部分参数可能要重启才能生效，请谨慎操作。） 数据迁入 可以使用psql命令行工具方式迁入数据。 故障切换 对于主备实例，当主节点出现故障时，RDSPostgreSQL实例会自动切换到备节点。切换过程中有30秒左右的连接闪断，需要您设置好程序的自动重连，避免因为切换导致服务不可用。 搭建数据库复制 RDSPostgreSQL本身提供主备复制架构的双节点集群，无需用户手动搭建。其中主备复制架构集群的备节点不对用户开放，用户应用不可直接访问。 插件 RDSPostgreSQL为用户预置了多种扩展插件，用户需要通过命令行对插件进行安装和卸载，具体参见插件管理。 重启实例 无法通过命令行重启，必须通过RDSPostgreSQL服务的管理控制台操作重启实例。 数据恢复 建议您在数据恢复前备份好重要数据，以免导致数据丢失。 建议您通过创建新的临时实例或恢复到新实例，验证临时实例或新实例的数据后，再把需要的数据迁移到生产实例。 存储空间 如果实例的存储空间已满，该实例会被自动锁定，变成只读状态。建议您定期检查存储空间的使用情况。 说明：如果存储空间使用率过高，请在控制台执行存储空间扩容，具体参见数据空间扩容。 性能优化 请检查实例是否存在性能问题，例如是否有大量的慢SQL，SQL语句是否需要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。

规格扩容 当现有的规格已经不足以支撑生产计划，可选择规格扩容满足生产要求。同时计费也会相应增加。 说明 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 规格扩容 ，进入规格变更页面。 4. 选择所需修改的性能规格，单击提交。 5. 查看变更结果。 任务提交成功后，单击返回实例列表 ，在实例管理页面，可以看到实例状态为规格变更中 。稍后即可在实例的基本信息页面，查看实例规格，检查修改是否成功。 规格缩容 当现有的规格已经超出生产计划，可选择规格缩容以节省开支。同时也会产生相应退费。 说明 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 规格缩容 ，进入规格缩容页面。 4. 选择所需修改的性能规格，左下角会显示需要退还的费用，单击提交。 5. 查看变更结果。 任务提交成功后，单击返回实例列表 ，在实例管理页面，可以看到实例状态为规格缩容中 。稍后即可在实例的基本信息页面，查看实例规格，检查修改是否成功。 注意 如果您有其他计费疑问，您可以联系客户经理或天翼云客服4008109889，提交您的变更需求。

编译工程生产消费 引入依赖 plaintext Exe net5.0 latest enable true Default 生产消息 plaintext using System.Collections.Immutable; using System.Drawing; using System.Threading.Tasks; using Rabbit.Common.Data.Trades; using Rabbit.Common.Display; using RabbitMQ.Client; namespace Rabbit.Example4.Producer { internal sealed class Program { private static async Task Main() { var connectionFactory new ConnectionFactory { HostName "YOUR HOST IP", UserName "YOUR USERNAME", Password "YOUR PASSWORD", Port 5672 }; using var connection connectionFactory.CreateConnection(); using var channel connection.CreateModel(); const string ExchangeName "dotnetexchange"; const string QueueName "dotnetqueue"; channel.ExchangeDeclare( exchange: ExchangeName, type: ExchangeType.Direct, durable: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); var queue channel.QueueDeclare( queue: QueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); channel.QueueBind( queue: queue.QueueName, exchange: ExchangeName, routingKey: QueueName, arguments: ImmutableDictionary .Empty); while (true) { var trade TradeData.GetFakeTrade(); string routingKey QueueName; channel.BasicPublish( exchange: ExchangeName, routingKey: routingKey, body: trade.ToBytes() ); DisplayInfo .For(trade) .SetExchange(ExchangeName) .SetRoutingKey(routingKey) .SetVirtualHost(connectionFactory.VirtualHost) .Display(Color.Cyan); await Task.Delay(millisecondsDelay: 3000); } } } }

本文为您介绍创建保护组、添加受保护服务器和启动容灾复制的流程。 当出现机房级故障（如电力故障、网络故障、空调故障等）、自然灾害（如火灾、地震等）时，生产中心故障导致业务中断，云容灾服务可为云主机提供跨可用区RPO秒级、RTO分钟级的容灾保护。通过简单的配置，即可在容灾中心拉起容灾云主机，迅速接管业务。配置跨可用区容灾配置流程如下图所示。 1. 首先进行准备工作，注册天翼云，确保账户余额，具体流程参见准备工作。 2. 创建容灾保护组，从而可以在该保护组下添加受保护的服务器。 3. 添加受保护服务器，将需要容灾的服务器添加到指定的保护组中。 4. 启动容灾复制，将云主机复制到云上，并维持实时复制。 5. （可选）配置好跨可用区容灾后，可以通过容灾演练在不影响业务的情况下模拟真实的容灾恢复场景，确保在生产中心发生故障时能够顺畅地进行故障切换。

变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3，每个代理的磁盘大小为200GB，扩容后实例的代理数为10，此时代理的磁盘大小依旧为200GB，但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均匀。 通过 存储空间 扩容存储空间有次数限制，只能扩容20次。 扩容存储空间不会影响业务。 代理规格 扩容/缩容代理规格的过程中，节点会重启，可能造成闪断，生产客户端需要配置重试机制。 若Topic为单副本，扩容/缩容期间无法对该Topic生产消息或消费消息。

故障回切阶段 1. 确认生产中心环境已恢复。 2. 确认资源方向同步完毕。 3. 确认切换范围，选择切换预案。 4. 执行回切，进入业务割接阶段。回切完毕，业务检查完毕，业务恢复。

服务名称 交互功能 位置 弹性云主机 保护组创建完成后，将需要容灾的云主机添加到指定的保护组中。 启动容灾复制后，连续复制时容灾中心会创建复影云主机。 当故障切换或容灾演练时，云上容灾恢复拉起时会部署云主机。 云硬盘 挂载在复影云主机下，存放实时复制的数据。 对复影云主机下的磁盘的历史时间节点打快照，供容灾恢复使用。 虚拟私有云 为弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。云容灾的生产中心和容灾中心，都需要配置VPC。

本章节介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例 概述 微服务注册中心ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，是 Google Chubby 的开源实现。利用ZooKeeper的存储配置，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新，保证数据一致性。MSE提供的ZooKeeper企业级服务，分为单机版和集群版两种，前者适用于开发测试，后者致力于在性能、可观测和高可用方面做了诸多提升，用于生产环境。 本文将介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”，推荐您开通集群版，以保障实例的高可用性； 引擎类型：若您需要开通ZooKeeper引擎，则选中“ZooKeeper”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

引擎类型 适用业务场景 可用区CPU架构 集群 集群模式部署，主机级容灾，高可用。 x86 单机 单节点部署，不支持容灾，非高可用。 须知“单机”类型的微服务引擎专享版仅适用于开发测试环境，不适用于生产环境。 x86

结果验证 1. 触发一次事件，可在对应总线处点击发布事件按钮，生产一个事件。 2. 在云工作流列表页面，单击目标工作流流程。 3. 在对应工作流执行记录查看是否有对应调用记录。

场景描述 RocketMQ中的Topic一旦创建后，通常是不允许直接修改的。因为Topic的配置信息会对消息的发送和消费产生影响，直接修改Topic可能导致消息的发送和消费出现问题。 然而，有时候可能会遇到需要修改Topic配置的场景，以下是一些可能的场景描述： 扩展Topic的分区数量：当Topic的消息量增加，原有的分区数量可能无法满足需求时，可以考虑扩展Topic的分区数量。通过修改Topic的配置，增加分区数量，可以提高消息的并发处理能力和负载均衡性能。 修改Topic的生产模式，可能会对消息的发送和消费产生影响，生产模式决定了消息发送的方式和策略，直接修改可能会导致消息发送和消费的异常。 修改Topic的读写权限，需要考虑到消费者和生产者的配置，以确保它们能够正确地读写Topic。 修改Topic备注，用户按照业务需要修改注意备注。 需要注意的是，修改Topic的配置可能会对消息的发送和消费产生影响，因此在进行修改之前，需要谨慎评估和测试，确保不会对现有的消息系统造成不可逆的影响。在实际操作中，建议在创建Topic时就根据业务需求进行充分的规划和配置，避免频繁修改Topic的配置。 操作步骤 1、进入Topic管理菜单，在Topic列表点击【编辑】按钮，进入编辑Topic窗口。 2、Topic修改时，不能修改集群、broker、topic名称；可以修改分区数、读写权限、备注；

五、 三种测评工具对比 1. 核心功能对比 vLLM Benchmark 专注于LLM推理引擎性能评测，支持OpenAI接口兼容的框架（如Qwen系列模型） 内置TTFT（首Token延迟）、TPOT（后续Token时延）、吞吐量等核心指标 支持长上下文压力测试（如LongAlpaca12k数据集） EvalScope 大模型多维度评估框架，覆盖性能测试（Perf）、效果评测（Accuracy）和合规性检测 提供标准化测试集（如MMLU、CMMLU）和自定义数据集扩展能力，支持多种测评场景 集成生产级压力测试功能，支持并发请求模拟与实时监控（通过Wandb可视化） LLMPerf 开源基准测试工具，专攻API级性能评估（延迟、吞吐量、请求成功率） 支持正确性验证（如数字格式转换准确性测试） 2. 性能指标侧重 工具 核心指标 测试场景差异 vLLM Benchmark 首Token延迟（TTFT）、Token吞吐量、显存占用率 重推理引擎的硬件资源利用率，常用于GPU云主机环境下的引擎选型 EvalScope 综合吞吐量、QPS、端到端延迟、多模态任务准确率 适配生产环境压力测试，支持API服务与本地模型的混合评测 LLMPerf Token间延迟、首Token延迟（TTFT）、请求吞吐量、错误率 强调高并发模拟能力（如10+并发请求），适合API服务的SLA验证 3.

操作场景 当您需要对指定保护组下的所有资源停止保护时，可参考本章节执行停止保护操作。 停止保护后，保护组内满足条件的所有保护实例停止数据同步。 前提条件 保护组中保护实例的状态为“同步完成”、“同步中”或者“停止保护失败”时，才能停止保护。 保护实例的生产业务位于生产站点时，才能停止保护。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待停止保护的保护组所在站点复制对的保护组数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中，单击待停止保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 停止保护”。如果有多个保护实例需要停止保护，可同时勾选需要停止保护的保护实例，单击保护实例列表上方的“停止保护”。 6. 在弹出的确认对话框中，确认待停止的保护实例信息后，单击“是”停止保护，保护实例状态变为“停止保护中”。 7. 执行完成后，保护实例状态变为“待保护”。

操作场景 当您需要对指定保护组下的某个保护实例停止保护时，可参考本章节执行停止保护操作。 停止保护后，指定的保护实例停止数据同步。 前提条件 保护实例的状态为“同步完成”、“同步中”或者“停止保护失败”时，才能停止保护。 保护实例的生产业务位于生产站点时，才能停止保护。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待停止保护的保护组所在站点复制对的保护组数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中，单击待停止保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 停止保护”。如果有多个保护实例需要停止保护，可同时勾选需要停止保护的保护实例，单击保护实例列表上方的“停止保护”。 6. 在弹出的确认对话框中，确认待停止的保护实例信息后，单击“是”停止保护，保护实例状态变为“停止保护中”。 7. 执行完成后，保护实例状态变为“待保护”。

分布式消息Kafka使用SASL 认证协议来实现身份验证的能力，加密的主题需要经过身份校验才能正常地消费和生产消息。 1. 创建用户并配置用户权限 进入应用用户管理界面，新建用户，并给用户添加主题和消费组的权限，并且下载密钥。详细操作可以查看用户指南创建应用用户。 2. 运行生产者客户端 如下是Java客户端代码示例，注意修改内容（用户、密码、接入地址、主题名称）。 3. 运行消费者客户端 如下是Java客户端代码示例，注意修改内容（用户、密码、接入地址、消费组名称、主题名称）。

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

维度 建议 项目隔离 不同业务项目使用不同 AccessKey 环境隔离 开发、测试、生产环境使用不同 AccessKey 权限最小化 AccessKey 只关联必要的云电脑 生命周期管理 临时任务结束后及时禁用或删除 AccessKey 审计追踪 AccessKey 名称建议包含项目、环境和用途

维度 建议 项目隔离 不同业务项目使用不同 AccessKey 环境隔离 开发、测试、生产环境使用不同 AccessKey 权限最小化 AccessKey 只关联必要的云电脑 生命周期管理 临时任务结束后及时禁用或删除 AccessKey 审计追踪 AccessKey 名称建议包含项目、环境和用途

本节主要介绍权限管理 如果您需要对已购买的软件开发生产线资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制员工对资源的访问范围。例如对于负责软件开发的员工，您希望他们拥有软件开发生产线控制台的使用权限，但是不希望他们拥有购买开通软件开发生产线等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能查看软件开发生产线资源使用量，但是不允许购买开通软件开发生产线的权限，控制开发人员对软件开发生产线资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用软件开发生产线的其它功能。 IAM是提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见IAM帮助中心。 软件开发生产线控制台权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 软件开发生产线部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问软件开发生产线时，需要先切换至授权区域。 软件开发生产线控制台权限采用细粒度授权方式（即策略）。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对软件开发生产线服务，管理员能够控制IAM用户仅能对软件开发生产线资源进行指定的管理操作。 如下表所示，包括了软件开发生产线控制台的所有系统权限。 表 软件开发生产线控制台系统权限 策略名称 描述 类别 DevCloud Console FullAccess 软件开发生产线控制台管理员权限，拥有该权限的用户可以购买软件开发生产线资源。 系统策略 DevCloud Console ReadOnlyAccess 软件开发生产线控制台只读权限，拥有该权限的用户仅能查看软件开发生产线资源使用情况。 系统策略 下表列出了软件开发生产线控制台常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表 常用操作与系统权限的关系 操作 DevCloud Console FullAccess DevCloud Console ReadOnlyAccess 在控制台查看需求管理资源列表详情 √ √ 在控制台查看代码托管资源列表详情 √ √ 在控制台查看编译构建资源列表详情 √ √ 在控制台查看代码检查资源列表详情 √ √ 在控制台查看测试计划测试管理资源列表详情 √ √ 在控制台查看制品仓库资源列表详情 √ √

本节主要介绍权限管理 如果您需要对已购买的软件开发生产线资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制员工对资源的访问范围。例如对于负责软件开发的员工，您希望他们拥有软件开发生产线控制台的使用权限，但是不希望他们拥有购买开通软件开发生产线等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能查看软件开发生产线资源使用量，但是不允许购买开通软件开发生产线的权限，控制开发人员对软件开发生产线资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用软件开发生产线的其它功能。 IAM是提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见IAM帮助中心。 软件开发生产线控制台权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 软件开发生产线部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问软件开发生产线时，需要先切换至授权区域。 软件开发生产线控制台权限采用细粒度授权方式（即策略）。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对软件开发生产线服务，管理员能够控制IAM用户仅能对软件开发生产线资源进行指定的管理操作。 如下表所示，包括了软件开发生产线控制台的所有系统权限。 表 软件开发生产线控制台系统权限 策略名称 描述 类别 DevCloud Console FullAccess 软件开发生产线控制台管理员权限，拥有该权限的用户可以购买软件开发生产线资源。 系统策略 DevCloud Console ReadOnlyAccess 软件开发生产线控制台只读权限，拥有该权限的用户仅能查看软件开发生产线资源使用情况。 系统策略 下表列出了软件开发生产线控制台常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表 常用操作与系统权限的关系 操作 DevCloud Console FullAccess DevCloud Console ReadOnlyAccess 在控制台查看需求管理资源列表详情 √ √ 在控制台查看代码托管资源列表详情 √ √ 在控制台查看编译构建资源列表详情 √ √ 在控制台查看代码检查资源列表详情 √ √ 在控制台查看测试计划测试管理资源列表详情 √ √ 在控制台查看制品仓库资源列表详情 √ √

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 参考请求示例 pairID 是 String 保护组ID 参考请求示例 protectedName 是 String 生产中心名称 参考请求示例 drillName 是 String 容灾中心名称 参考请求示例

操作场景 分布式消息服务 Kafka 版支持按主题或用户/客户端来配置限流策略，避免因资源消耗过高而影响全量业务。 前提条件 流控管理仅支持集群版实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理”按钮。 4. 点击“智能运维”、“流控管理”菜单进入流控管理页面。 5. 如需配置主题流控 ，在流控配置页卡的下拉框选择“Topic”选项并点击“创建流控”按钮。 6. 在弹窗填入主题名、生产上限速率、消费上限速率，点击“确定”按钮。 Topic：填入需要限流的主题名 速率范围：1MB/s — 1024MB/s 7. 如需配置用户/客户端流控 ，在流控配置页卡的下拉框选择“User/Client”选项并点击“创建流控”按钮。 8. 在弹窗填入用户名、客户端ID、生产上限速率、消费上限速率，点击“确定”按钮。 用户名：填入需要限流的用户名，与客户端ID不能同时为空 客户端ID：填入需要限流的客户端ID，与用户名不能同时为空 速率范围：1MB/s — 1024MB/s

本章节主要介绍如何查看客户端连接地址。 分布式消息服务RabbitMQ支持通过Web界面查看客户端连接地址。 说明 客户端处于连接RabbitMQ实例时，才可以查看客户端连接地址。 操作步骤 步骤 1 登录RabbitMQ Web界面。 步骤 2 在导航栏单击“Connections”，进入“Connections”页面。 步骤 3 查看客户端连接地址，如图1所示。 图1 客户端连接地址 同一个客户端可以作为生产者生产消息，也可以作为消费者消费消息，连接IP地址是相同的，如图1，此时我们无法区分哪个是生产者IP地址，哪个是消费者IP地址。如果想要直观体现生产者/消费者IP地址，您可以在客户端中设置“clientProperties”参数，通过此参数来标明生产者/消费者IP地址，示例如下。 //配置客户端连接参数 HashMap clientProperties new HashMap<>(); clientProperties.put("connectionname", "producer"); connectionFactory.setClientProperties(clientProperties); //创建连接 Connection connection connectionFactory.newConnection(); 设置“clientProperties”参数后，连接地址显示如图2所示。 图2 客户端连接地址（分区生产者/消费者IP地址）

本节主要介绍术语 环境 环境是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施的集合。Servicestage把相同VPC下的基础资源（如CCE集群、ECS等）加上可选资源（如ELB、RDS、DCS等）实例组合为一个环境，如：开发环境，测试环境，预生产环境，生产环境。环境内网络互通，可以按环境维度来管理资源、部署服务，减少具体基础设施运维管理的复杂性。 基础设施 在ServiceStage中，基础设施指微服务应用托管与运维所依赖或可选依赖的基础类服务，如云容器引擎等。 应用 应用是一个功能相对完备的业务系统，由一个或多个特性相关的应用组件组成。 应用组件 应用组件是组成应用的某个业务特性实现，以代码或者软件包为载体，可独立部署运行。 微服务 微服务是业务概念，某个进程提供某种服务，那它就是个微服务。每一个服务都具有自主运行的业务功能，对外开放不受语言限制的API (最常用的是HTTP)。多个微服务组成应用程序。 在ServiceStage中，微服务对应应用组件。 微服务实例 微服务的最小运行和部署单元，通常对应一个应用进程。

场景描述 在RocketMQ中，删除Topic是一个比较重要且敏感的操作，需要谨慎处理。一般来说，删除Topic的场景有以下几种情况： 业务不再需要该Topic：当某个Topic对应的业务已经结束或不再需要时，可以考虑删除该Topic，以释放资源和减少管理工作。 Topic配置错误或不合适：如果创建Topic时配置错误或者配置不合适，可以考虑删除该Topic，并重新创建一个正确的Topic。 数据归档或清理：在某些情况下，可能需要对Topic中的数据进行归档或清理，以释放存储空间。在归档或清理之前，需要先将Topic中的消息备份或迁移到其他地方，确保数据的完整性和可恢复性。 无论是哪种场景，删除Topic都需要注意以下几点： 确保Topic中的消息已经被正确处理和消费：在删除Topic之前，需要确保Topic中的消息已经被正确地处理和消费，以避免数据丢失或处理中断。 停止生产者和消费者对该Topic的操作：在删除Topic之前，需要停止生产者和消费者对该Topic的操作，以避免数据冲突或丢失。 确保删除操作的权限和安全性：删除Topic通常需要管理员或具有相应权限的用户来执行，确保只有授权人员可以进行删除操作。 慎重操作，备份重要数据：在删除Topic之前，建议备份Topic中的重要数据，以防止误操作或数据丢失。 总之，删除Topic是一个敏感操作，需要在慎重考虑和评估后进行，以确保不会对业务和数据产生不可逆的影响。 操作步骤 1、进入Topic管理菜单。 2、在Topic管理菜单选择将要删除的主题，在更多下拉框选择删除，即可完成删除 注意事项： ● 删除主题前必须确保该主题对应的生产消费实例已经全部停止。 ● 删除主题后消息数据会发生丢失。

支持的高级特性 分布式消息服务RocketMQ支持4种高级特性。 消息过滤：消费者根据分布式消息服务RocketMQ设置的标签对已订阅Topic中的消息进行过滤，达到只消费需要的消息的目的。 消息重试：消费者消费某条消息失败后，分布式消息服务RocketMQ根据重试机制将消息重新发送给消费者进行消费。如果重试次数到达设定的最大值时，消息尚未被成功消费，此消息将被发送到死信队列。 分布式消息服务RocketMQ的重试机制如表1所示。 表1 消息重试机制 消费类型 重试时间间隔 最大重试次数 顺序消费 通过suspendTimeMillis设置重试时间间隔。 默认值为1000ms，即1s。 通过消费者的setMaxReconsumeTimes函数配置最大重试次数。若未设置参数值，默认为无限重试。 普通消费 重试时间间隔根据重试次数阶梯变化，如表2所示。 创建消费组时设置。 取值范围：116 表2 普通消费重试时间间隔 重试次数 与上次的间隔时间 重试次数 与上次的间隔时间 1 10s 9 7min 2 30s 10 8min 3 1min 11 9min 4 2min 12 10min 5 3min 13 20min 6 4min 14 30min 7 5min 15 1h 8 6min 16 2h 延时消息：生产者生产消息到分布式消息服务RocketMQ后，消息不会立即被消费，而是延迟固定时间后才会发送给消费者进行消费。生产者可以指定18个延时等级，每个延时等级对应的时间如表3所示。 表3 延时等级 延时等级 延时时间 延时等级 延时时间 1 1s 10 6min 2 5s 11 7min 3 10s 12 8min 4 30s 13 9min 5 1min 14 10min 6 2min 15 20min 7 3min 16 30min 8 4min 17 1h 9 5min 18 2h 定时消息：生产者生产消息到分布式消息服务RocketMQ后，消息不会立即被消费，而是延迟到设定的时间点后才会发送给消费者进行消费。分布式消息服务RocketMQ支持任意时间的定时消息，最大推迟时间可达到1年。同时也支持定时消息的取消。

本文为您介绍多活容灾服务的应用场景。 同城主备 同城主备容灾是一种在同城或相近区域内（通常距离小于或等于100KM）建立的容灾策略。包括一个主数据中心，负责日常生产运行和实时数据存储，以及一个备用的数据中心，作为灾难备份中心。当主数据中心因各种原因（如火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏等）发生故障时，备份数据中心能够快速接管业务，继续提供服务。 同城多活 同城多活容灾是在同城或相近区域内建立多个活跃的数据中心，这些数据中心在日常运行中均处于活跃状态，能够独立对外提供服务和处理业务操作。每个数据中心都存储有数据的副本，并实时更新，以确保在任何一个数据中心发生故障时，其他数据中心可以迅速接管其流量和业务，保证整体服务不受影响。 异地主备 异地主备容灾是在不同地理区域建立主备两个数据中心，主数据中心负责日常的生产运行和数据处理，而备份数据中心在主数据中心发生故障时接管服务。

使用可信云主机 查看实例可信信息 1. 登录弹性云主机控制台。 2. 在云主机列表中，若“镜像名称”列的可信图标为绿色，则说明该云主机已开启可信系统；若“镜像名称”列的可信图标为灰色，则说明该云主机未开启可信系统。 3. 点击已开启可信系统的云主机的实例ID，进入云主机详情页。在详情页主机信息部分，通过“可信实例”字段也可以查看云主机可信系统开启情况。 4. 在详情页中选择“可信计算”页签，查看实例具体的可信信息。 “资产启动概况”区域中的圆圈代表PCR，每个PCR对应启动过程中的一个特定环节。“资产启动概况”区域中的圆圈与“资产中组件可信状态”区域中的组件列表一一对应。圆圈的颜色代表了该环节是否正常： 如果圆圈全部是绿色，代表实例启动过程是正常的。相应的，实际度量值（即，系统可信功能收集到的实际状态）和标准值都一致。 如果启动过程中某一环节出错，则对应的圆圈会变为红色，其后的圆圈变为灰色。您可以在“可信异常处理”部分查看并处理查看该环节的具体信息。 PCR即平台配置寄存器（Platform Configuration Register），是可信安全设备的存储单元，能够可靠地存储启动过程中收集的状态信息。每个PCR对应启动过程中的一个特定环节，PCR值表征各环节中度量对象的状态。如果PCR中存储的实际度量值与预期的标准值一致，则认为该环节符合预期。每个环节中度量的对象如下： pcr0：表征SRTM、BIOS、嵌入式可选ROM、PI驱动等。 pcr1：表征主机平台配置。 pcr2：表征UEFI驱动、应用代码。 pcr3：表征UEFI驱动、应用配置、应用数据。 pcr4：表征UEFI启动管理代码（通常是MBR）。 pcr5：表征UEFI启动管理代码（通常是MBR）、启动相关数据（由UEFI启动管理代码使用的数据）、GPT分区表。 pcr6：表征平台生产厂商定义的特定UEFI固件。 pcr7：表征安全启动策略。 pcr8：表征在grub.cfg等配置文件中规定执行的关键命令（不会度量非关键命令，例如定义启动菜单标题的命令），以及传递给Linux内核的命令行信息。 pcr9：表征GRUB模块、Linux内核和initramfs。

本文介绍如何为OpenClaw挂载持久化存储。 概述 OpenClaw（原Clawdbot）是一款开源的本地优先AI 代理与自动化平台。您可以通过OpenClaw将多渠道通信能力与大语言模型深度集成，创建拥有持久记忆与主动执行能力的定制化 AI 助理。本文介绍为OpenClaw挂载持久化存储。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。 步骤一：部署OpenClaw 1. 在应用托管部署OpenClaw，详见 通过应用托管部署OpenClaw 。 步骤二：创建存储

本文将为您介绍分布式消息服务RocketMQ入门的基本流程，主要包括控制台创建RocketMQ专享版实例、使用弹性云服务器连接实例的操作，帮助您快速上手RocketMQ。 操作流程 图1 RocketMQ使用流程 环境准备 RocketMQ实例运行于虚拟私有云中，在创建实例前需要确保有可用的虚拟私有云。 创建RocketMQ实例 在创建实例时，您可以根据需求选择需要的实例规格和数量，并开启SSL访问。开启SSL后，数据加密传输，安全性更高。 创建Topic 在实例创建成功后，您需要创建Topic，用于发送与接收消息。 连接RocketMQ实例 使用客户端连接实例，并通过命令行生产消费消息。 配置告警 配置RocketMQ实例监控告警策略，监控实际业务运行状态。

oldsnapshotthreshold (integer) 设置在使用快照时，一个快照可以被使用而没有发生snapshot too old 错误风险的最小时间。这个参数只能在服务器启动时设置。如果超过该阈值，旧数据将被清理掉。这可以有助于阻止长时间使用的快照造成的快照膨胀。 为了阻止由于本来对该快照可见的数据被清理导致的不正确结果， 当快照比这个阈值更旧并且该快照被用来读取一个该快照建立以来被修改过的页面时， 将会产生一个错误。值为1会禁用这个特性，并且这个值是默认值。 对于生产工作有用的值可能从几个小时到几天。该设置将被转换成分钟粒度， 并且小数字（例如0或者1min） 被允许只是因为它们有时对于测试有用。虽然允许高达60d的设置， 但是请注意很多负载情况下，很短的时间帧里就可能发生极大的膨胀或者事务 ID 回卷。当这个特性被启用时，关系末尾的被清出的空间不能被释放给操作系统， 因为那可能会移除用于检测snapshot too old情况所需的信息。 所有分配给关系的空间还将与该关系关联在一起便于重用， 除非它们被显式地释放（例如，用VACUUM FULL）。这个设置不会尝试保证在任何特殊情况下都会生成错误。事实上，如果（例如） 可以从一个已经物化了一个结果集的游标中生成正确的结果， 即便被引用表中的底层行已经被清理掉也不会生成错误。 某些表不能被过早地安全清除，并且因此将不受这个设置的影响， 比如系统目录。对于这些表， 这个设置将不能降低膨胀，也不能降低在扫描时产生 snapshot too old错误的可能性。

参数 参数说明 Topic名称 Topic名称，英文字母、数字、下划线开头，且只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为364个字符。创建Topic后不能修改名称。 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。取值范围：1100，默认值：6 副本数 每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker节点故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。默认值：3 分区容量 每个分区的数据量的最大值，超过这个值后前面生产的消息将会被删除，保证了数据不会无限上涨挤爆磁盘。 是否同步刷盘 同步刷盘即确保消息被写入磁盘才会被认定为生产成功，该参数可提高可靠性，但是会影响性能。 消息保留时长 当消息生存时间超过该时长后，将会被清理，可用于控制存储成本。 最小同步副本数 该参数使得消息必须写入设定值个数的副本后，才能被认定生产成功，该参数可提高可靠性，但是过大会影响性能，且必须不大于副本数。 批处理消息最大值 每个批次中最大允许的消息大小，这影响了每次请求中能包含的消息总量和大小。 消息时间戳类型 CreateTime: 这是消息被生产者发送到Kafka时的时间戳，它表示消息创建的实际时间；LogAppendTime: 这是消息被Kafka日志接收并写入到日志文件时的时间戳，它表示消息写入 Kafka 的实际时间。 描述 topic的描述字段，可用作标记和说明。 标签 标签用于从不同维度对资源分类管理。 预设ACL策略 勾选提前设置好的 ACL 策略，具体 ACL 策略设置可参考用户管理页面的ACL策略管理。 消息清除策略 delete：超过消息保留时长后，消息将被删除。compact：超过消息保留时长后，消息将会被压缩而不是直接删除。 允许unclean副本选举 开启该选项后，不在ISR的副本也将可以参与leader选举。 分片滚动时间 当一个日志段的最老消息的创建时间与当前时间的差值达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。 分片大小 当一个日志段的大小达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。该配置和分片滚动时间配置可以同时使用，具体看哪个条件先行触发。