编译工程生产消费 引入依赖 composer.json plaintext { "require": { "phpamqplib/phpamqplib":"v3.6.2" } } 生产消息 php channel(); $channel>queuedeclare($queue, false, true, false, false); $channel>exchangedeclare($exchange, AMQPExchangeType::DIRECT, false, true, false); $channel>queuebind($queue, $exchange); $messageBody implode(' ', arrayslice($argv, 1)); $message new AMQPMessage($messageBody, array('contenttype' > 'text/plain', 'deliverymode' > AMQPMessage::DELIVERYMODEPERSISTENT)); $channel>basicpublish($message, $exchange); $channel>close(); $connection>close(); 消费消息 php channel(); $channel>queuedeclare($queue, false, true, false, false); $channel>exchangedeclare($exchange, AMQPExchangeType::DIRECT, false, true, false); $channel>queuebind($queue, $exchange); function processmessage($message) { echo "nn"; echo $message>body; echo "nn"; $message>ack(); // Send a message with the string "quit" to cancel the consumer. if ($message>body 'quit') { $message>getChannel()>basiccancel($message>getConsumerTag()); } } $channel>basicconsume($queue, $consumerTag, false, false, false, false, 'processmessage'); / @param PhpAmqpLibChannelAMQPChannel $channel @param PhpAmqpLibConnectionAbstractConnection $connection / function shutdown($channel, $connection) { $channel>close(); $connection>close(); } registershutdownfunction('shutdown', $channel, $connection); $channel>consume();

本文为您介绍多活容灾服务的定义。 定义 天翼云多活容灾服务（Multiactive Disaster Recovery Service Platform）衍生于用户对数据、应用和业务的多活、高可用需求。通过预案编排、资源同步、智能调度、故障切换等能力组合确保故障场景下用户业务的连续性，实现业务恢复与故障恢复的相互解耦，满足用户对容灾能力的建设要求。产品通过纳管在不同地理位置的云上云下资源，实现数据的分布式存储和处理，从而提高系统的容错能力和抗灾能力，其主要目的是在生产故障发生时，能够迅速地恢复业务运行，减少停机时间和数据丢失，满足用户对RTO和RPO的要求。 特性 产品形态：目前支持3种产品形态，同城多活、同城主备、异地主备。 统一入口：作为云上的统一入口，可基于IaaS和PaaS云产品搭建多活容灾业务系统。 资源隔离：通过命名空间和容灾管理中心实现业务隔离、故障隔离。 故障隔离：通过演练空间实现容灾演练故障隔离，演练过程不影响生产业务。 监控告警：提供网络、应用、云主机、数据库、存储等资源的容灾监控告警功能。 容灾切换：故障监控和容灾切换预案管理，提供不同灾难场景下的自动或手动切换和回切。 容灾演练：故障演练验证容灾架构的可靠性，满足容灾审计要求和验证系统RTO。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的生产消费验证内容。 背景信息 RocketMQ的生产消费验证是指在使用RocketMQ进行消息生产和消费时的验证过程。具体而言，验证包括以下几个方面： 生产者验证：RocketMQ提供了丰富的生产者API，开发人员可以使用这些API将消息发送到RocketMQ的消息队列中。在验证阶段，可以通过发送消息并检查返回结果来确保消息成功发送到Broker节点。此外，生产者还应该验证消息的顺序性、事务性以及可靠性等方面。 消费者验证：RocketMQ的消费者可以订阅特定的消息主题，从而消费这些主题下的消息。在验证阶段，消费者应该能够正确地从Broker节点拉取消息并进行消费处理。消费者还可以验证消息的顺序性、重试机制以及消息过滤等功能。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【拨测】按钮，进行生产消费的拨测验证，验证开通的消息实例和主题。 1）生产测试拨测： 选择消息类型，默认普通消息。 填写需要产生的测试消息数量，以及每条消息的大小，默认每条消息1KB，建议不超过4MB(4096KB)。 选择已建的消息主题，若无选项，请新增主题，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生测试消息数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、发送状态、主题名（topic名）、Broker名、队列ID。 拨测功能涉及消息发送状态码，以下是RocketMQ消息发送状态码及其说明： ✧ SENDOK（发送成功）：表示消息成功发送到了消息服务器。 ✧ FLUSHDISKTIMEOUT（刷新磁盘超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到磁盘上超时。这可能会导致消息服务器在宕机后，尚未持久化到磁盘上的数据丢失。 ✧ FLUSHSLAVETIMEOUT（刷新从服务器超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到从服务器上超时。这可能会导致主从同步不一致。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从服务器不可用）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是从服务器不可用。这可能是由于网络故障或从服务器宕机引起的。 ✧ UNKNOWNERROR（未知错误）：表示发送消息时遇到了未知的错误。一般情况下建议重试发送消息。 ✧ MESSAGESIZEEXCEEDED（消息大小超过限制）：表示消息的大小超过了消息服务器的限制。需要检查消息的大小是否合适。 ✧ PRODUCETHROTTLE（消息生产被限流）：表示消息生产者的频率超出了消息服务器的限制。这可能是由于消息发送频率过高引起的。 ✧ SERVICENOTAVAILABLE（服务不可用）：表示消息服务器不可用。这可能是由于网络故障或者消息服务器宕机引起的。 请注意，以上状态码仅适用于RocketMQ消息发送阶段，并且不代表消息是否成功被消费者接收。同时，这些状态码也可能因版本变化而有所不同，建议查阅官方文档获取最新信息。 2）消费测试拨测： 选择消息顺序，下拉选择无序/有序，默认选项为无序。 RocketMQ是一种开源的分布式消息中间件，它支持有序消息和无序消息。 ✧ 有序消息是指消息的消费顺序与发送顺序完全一致。在某些业务场景下，消息的处理需要保证顺序性，例如订单的处理或者任务的执行。RocketMQ提供了有序消息的支持，通过指定消息的顺序属性或使用消息队列的分区机制，可以确保消息按照指定的顺序进行消费。 ✧ 无序消息则是指消息的消费顺序与发送顺序无关。无序消息的特点是高吞吐量和低延迟，适用于一些不要求严格顺序的业务场景，如日志收集等。 在RocketMQ中，有序消息和无序消息的实现方式略有不同。有序消息需要借助MessageQueue的分区机制和消费者端的顺序消息消费来实现。而无序消息则是通过消息的发送和接收的并发处理来实现的。 总的来说，RocketMQ既支持有序消息也支持无序消息，根据业务需求选择合适的消息类型来满足业务的要求。 选择消费方式，目前仅提供pull方式。值得注意的是，RocketMQ还提供了推送（push）方式的消费模式，其中消息队列服务器会主动将消息推送给消费者。但在当前仅限于pull方式的消费模式。 填写消费数量。 下拉选择选择已建的消息主题和订阅组，若无选项，请新增主题和订阅组，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生消费数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、主题名称（topicName）、生成时间、存储时间、队列ID、消费状态。 拨测功能涉及消息消费状态码，RocketMQ消费状态码是指在消息消费过程中，对消费结果进行标识的状态码。以下是常见的RocketMQ消费状态码： ✧ CONSUMESUCCESS（消费成功）：表示消息成功被消费。 ✧ RECONSUMELATER（稍后重试）：表示消费失败，需要稍后再次进行消费。 ✧ CONSUMEFAILURE（消费失败）：表示消息消费出现异常或失败。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从节点不可用）：表示消费者无法访问从节点来消费消息。 ✧ NOMATCHEDMESSAGE（无匹配的消息）：表示当前没有匹配的消息需要消费。 ✧ OFFSETILLEGAL（偏移量非法）：表示消费的偏移量参数不合法。 ✧ BROKERTIMEOUT（Broker超时）：表示由于Broker超时导致消费失败。 5、 用户应用按照规范接入RocketMQ，发送、消费消息。 1）生产者示例API 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5节点。 ctgmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 package com.ctg.guide; import com.ctg.mq.api.CTGMQFactory; import com.ctg.mq.api.IMQProducer; import com.ctg.mq.api.PropertyKeyConst; import com.ctg.mq.api.bean.MQMessage; import com.ctg.mq.api.bean.MQSendResult; import com.ctg.mq.api.exception.MQException; import com.ctg.mq.api.exception.MQProducerException; import java.util.Properties; / Producer，发送消息 / public class Producer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQException { Properties properties new Properties(); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ProducerGroupName, "producergroup"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAddr, "10.50.208.1:9876;10.50.208.2:9876;10.50.208.3:9876"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthID, "app4test"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthPwd, ""); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ClusterName, "defaultMQBrokerCluster"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.TenantID, "defaultMQTenantID"); IMQProducer producer CTGMQFactory.createProducer(properties);//建议应用启动时创建 int connectResult producer.connect(); if(connectResult ! 0){ return; } for (int i 0; i mqResultList) { //mqResultList 默认为1，可通过批量消费数量设置 for(MQResult result : mqResultList) { //TODO System.out.println(result); } return ConsumerTopicStatus.CONSUMESUCCESS;//对消息批量确认(成功) //return ConsumerTopicStatus.RECONSUMELATER;//对消息批量确认(失败) } }); } } 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3节点。 rocketmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 importorg.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; importorg.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; publicclassPushConsumer{ public static void main(String[] args) throws Exception{ AclClientRPCHook rpcHook newAclClientRPCHook(newSessionCredentials(ACCESSKEY, SECRETKEY)); DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer(rpcHook); consumer.setConsumerGroup("ConsumerGroupName"); // 填入元数据地址 consumer.setNamesrvAddr("XXX:xxx"); ; //如果需要开启SSL，请增加此行代码 consumer.subscribe("YOUR TOPIC",""); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",Thread.currentThread().getName(), msgs); returnConsumeConcurrentlyStatus.CONSUMESUCCESS; }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); } } 示例参数说明： Namesrv地址 Namesrv地址可从控制台查看，多个地址按分号分隔。 应用用户和密码 这个应用用户和密码就是控制台创建的应用用户和密码。 租户id和集群名 集群名和租户id可以从应用用户管理查询。 订阅组 消费组名需要在控制台提前创建好。

自定义新建告警模型 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“建模分析 > 智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5. 在可用模型列表左上角单击“新建模型”，进入新建告警模型页面。 6. 在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设置该告警模型的严重程度。可以设置致命、高危、中危、低危、提示级别。 致命：致命级别的告警表示系统已经受到严重的攻击，可能导致数据丢失、系统崩溃或者长时间的服务中断。例如，发现勒索加密行为或恶意程序感染。建议您立即处理，避免对系统造成更严重的损害。 高危：高危级别的告警表示系统可能正在受到攻击，但尚未造成严重的损害。例如，检测到未授权的登录尝试或执行了危险命令（如删除关键系统文件或修改系统设置的命令）。建议您及时调查并采取措施，以防止攻击蔓延。 中危：中危级别的告警表示系统存在潜在的安全威胁，但目前没有明显遭受攻击的迹象。例如，检测到文件或目录的异常修改，表明系统可能存在潜在的攻击路径或配置错误。建议您进一步分析并采取适当的防范措施，以确保系统的安全。 低危：低危级别的告警表示系统存在轻微的安全威胁，不会对系统的正常运行产生显著影响。例如，检测到一些端口扫描行为，这些行为通常是攻击者尝试寻找系统漏洞的前奏。这类告警可以在合适的时间进行处理，不需要立即采取紧急措施。如果您的资产安全等级要求较高，可以关注该等级的安全告警。 提示：对应资源存在潜在的错误可能影响到业务。如果您对您的资产的安全等级要求较高，可以关注该等级的安全告警。 告警类型 选择该条告警模型触发后，提示的告警类型。 模型类型 默认为规则模型。 描述 该告警模型的描述信息。 启用状态 设置该告警模型的启用状态。 此处设置的状态，可在整个告警模型设置成功后进行更改。 7. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入设置模型逻辑页面。 8. 设置模型逻辑，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 查询规则 设置告警的查询规则，设置完成后可以单击“运行”，查看当前运行结果。 语法参考请参见查询与分析语法。 查询计划 设置告警查询计划。 运行查询间隔：xx分钟/小时/天。 当运行查询间隔为分钟时，可设置为559分钟；当运行查询为小时时，可设置为123小时；当运行查询为天时，可设置为114天。 时间窗口：xx分钟/小时/天。 当时间窗口为分钟时，可设置为559分钟；当时间窗口为小时时，可设置为123小时；当时间窗口为天时，可设置为114天。 延迟执行时间：xx分钟，可以设置为05分钟。 告警扩充 自定义告警扩充信息。 单击“添加”，并设置key+value信息，完成新增。 告警详细信息：自定义填写告警名称、描述和处置建议。 触发条件 设置告警触发条件。可设置为：大于/等于/不等于/小于xx时，触发告警。 如有多条触发条件，可以单击“添加”按钮进行添加，最多可添加5个触发条件。 当设置了多个触发条件时，在日志数据扫描检测中，如果有满足此处设置的不同的触发条件被检测到时，系统都将展示不同类型的告警。 告警分组 配置将规则查询结果分组到告警的方式。可选择以下方式： 将所有查询结果分组到一个告警中 将每条查询结果独立触发告警 调试模式 设置是否生成调试类告警。 抑制 设置生产告警后是否停止运行查询。 如果开启，则表示抑制，即生成告警后停止运行查询。 如果关闭，表示不抑制，即生成告警后不停止运行查询。 9. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入模型详情预览页面。 10. 预览确认无误后，单击页面右下角“确定”。

危害网络安全类内容 包括但不限于以下违规内容的信息： 利用系统漏洞、捆绑软件、网页挂马、电子邮件、即时聊天工具等途径传播病毒、木马、钓鱼信息等有害程序，可能对用户的正常运行造成损害或中断； 利用网络技术手段或者分享网络技术手段对计算机系统、网络或设备进行破坏、干扰、窃取等违法犯罪行为，包含黑客攻击技术、黑客工具、违规跨境加速或传输服务/软件/教程、违规提供 DNS 解析服务、开展虚拟币“挖矿等违法违规活动。 相关法律法规参考：《中华人民共和国网络安全法》、《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》、《中国公用计算机互联网国际联网管理办法》、《国际通信出入口局管理办法》、《中华人民共和国刑法》、《关于办理扰乱无线电通讯管理秩序等刑事案件适用法律若干问题的解释》、《中华人民共和国治安管理处罚法》、《关于依法办理非法生产销售使用“伪基站”设备案件的意见》。 违法活动及违禁化学品类 包括但不限于以下违规内容的信息： 发布网络雇凶、网络雇佣追债等违法事件行为。 发布拐卖妇女、儿童、买卖人体器官、提供赴港代孕中介服务、亲子鉴定服务、胎儿鉴定服务等。 发布国家禁止出售的化学品的交易信息，包括但不限于毒品、剧毒化学品、禁止出售的危险化学品、精神类等）。 发布或者存储国家禁止出售的违禁商品/器具类及其相关教程、书籍的交易信息，包括但不限于易燃易爆品、军警服装、管制刀具等）。 相关法律法规参考：《中华人民共和国刑法》、《易制毒化学品管理条例》、《中华人民共和国药品管理法》、《中华人民共和国药品管理法实施条例》、《中华人民共和国禁毒法》、《反兴奋剂条例》、《药品注册管理办法》、《放射性药品管理办法》、《中药品种保护条例》、《麻醉药品和精神药品管理条例》、《互联网药品信息服务管理办法》、《危险品管理条例》等相关法律法规的规定。

消息创建时间在哪设置？ 消息创建时间是在生产消息时由生产客户端设置。 RabbitMQ是否支持跨Region部署？ 不支持跨Region部署。 如何清空队列数据？ （1）进入“分布式消息服务RabbitMQ”控制中心； （2）在“实例列表”页面点击对应的RabbitMQ实例； （3）在“队列管理”页面点击要清空的队列； （4）在“清除消息”页面点击清空队列。 RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ支持扩容规格。 如何设置Message ID？ 如需追踪和识别消息，可以在分布式消息服务RabbitMQ的Producer客户端设置Message ID属性，为每条消息设置唯一标识符。 在分布式消息服务RabbitMQ的Producer客户端设置Basic.Properties的messageid属性。示例代码如下： AMQP.BasicProperties props newAMQP.BasicProperties.Builder().messageId("messageid").build(); channel.basicPublish("ExchangeName","RoutingKey",true, props,("消息发送Body").getBytes()); Message ID（消息标识符）是消息的可选属性，类型为String。Message ID在业务上通常被设置为唯一，适用于追踪和识别销售单、工单等需要保证消息唯一的场景。分布式消息服务RabbitMQ服务端不会对消息进行幂等处理。如需实现消息幂等，即如果消息重试多次，消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的，并且多次消费没有对系统产生副作用，在为每条消息设置唯一Message ID的基础上，还需要在分布式消息服务RabbitMQ的Consumer客户端对消息进行幂等处理。

本文介通过智能管理面板配置绍OpenClaw的内容。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw 智能管理面板的内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw智能管理面板是集网关连接、模型配置、会话交互、日志调试、节点管理于一体的可视化操作界面。面板采用轻量化侧边栏布局，功能模块划分清晰，保障 AI 智能体的高效使用。以下为详细操作步骤。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

ACL 策略指为用户自定义的一组权限规则，允许/拒绝用户通过 IP 或网段 生产/消费 Topic 资源。当前提供有2种匹配方式： 1）预设策略：新建策略时不关联到Topic，新建或编辑Topic时可关联到该ACL策略。 2）前缀模糊匹配策略：前缀模糊匹配策略提供了一种高效的批量授权方式，特别适用于对具有相同前缀的多个Topic进行统一授权管理。当生产环境中存在遵循统一命名规范的Topic时（例如：项目相关Topic都以"project"开头，包括project1、projectb等），可以通过前缀模糊匹配策略快速完成授权配置。一次配置即可覆盖所有匹配前缀的Topic，包括后续新增的Topic。 创建ACL策略 （1）登录管理控制台，进入Kafka管理控制台。 （2）在实例列表页操作列，目标实例行单击“管理”>“用户管理”>“创建用户”。 （3）创建用户，输入用户密码后点击确认，完成用户的创建。如果已经创建了则可以跳过此步骤。 （4）单击”ACL策略管理”>“创建策略”进入配置 ACL 策略页面。 （5）选择其中一种匹配方式（预设策略或前缀模糊匹配）。 （6）如选择前缀模糊匹配策略，则输入Topic前缀字符串，将匹配所有以输入内容为前缀的Topic。 "匹配Topic"里展示的是当前已经匹配到的Topic，后面新建的Topic也能自动匹配上。 （7）输入规则名称，单击“添加规则”绑定策略对应的规则。 规则参数说明： 参数 说明 权限 ACL 策略的操作权限分为两类：允许和拒绝。 若只设置允许规则，则除允许的规则外的其他IP或网段都无法连接实例。 若只设置拒绝规则，则除拒绝的规则外的其他IP或网段需要设置了允许规则后才可以连接实例。 若同时设置允许规则和拒绝规则，则只有允许规则中的IP或网段可以连接实例，其他IP或网段都无法连接实例。 用户 选择需要设置权限的用户。 IP或网段 填写需要设置权限的 IP 或网段，用 ; 隔开，若 IP 为空，则默认为全部 IP 添加权限。 操作 选择策略生效的动作，即向 Topic 生产或消费消息。 自动应用后续所有新增topic 开启后，后续页面上创建的Topic会自动关联此规则，多个策略只允许一条策略开启。 （8）单击“确定”，完成 ACL 策略创建。

本章节主要介绍作业开发的 提交版本并解锁。 提交版本并解锁，涉及到数据开发的版本管理和编辑锁定功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近10条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 − 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，仅用于个人调试开发。在开发态下，可以随意编辑、保存、运行脚本/作业，不会影响调度中的脚本/作业；另外在作业关联脚本、配置作业依赖时，被关联的脚本/作业均会读取开发态的配置。 − 生产态：提交后版本的脚本/作业为生产态，用于正式调度。在正式调度中，调用脚本、实例重跑、作业依赖、补数据等场景均是关联脚本/作业最新的已提交版本。 编辑锁定：用于避免多人协同开发脚本/作业时产生的冲突。新建或导入脚本/作业后，默认当前用户锁定脚本/作业，只有当前用户自己锁定的脚本/作业才可以直接编辑、保存或提交，通过“解锁”功能可解除锁定；处于解除锁定或他人锁定状态的脚本/作业，必须通过“抢锁”功能获取锁定后，才能继续编辑、保存或提交。 须知 当前脚本/作业的锁定状态可以通过脚本/作业的目录树查看。 对于已被他人锁定状态的脚本/作业，您需要通过重新打开该脚本/作业，查看最近的保存/提交时的内容。已打开的脚本/作业内容不会实时刷新。 在DataArts Studio更新编辑锁定功能前已经创建的脚本/作业，在更新后默认为解除锁定状态。您需要通过“抢锁”功能获取锁定后，才能继续编辑、保存或提交。 抢锁的操作依赖于软硬锁的处理策略。配置软硬锁的策略请参见配置默认项。 软锁：忽略当前作业或脚本是否被他人锁定，可以进行抢锁或解锁。 硬锁：若作业或脚本被他人锁定，则需锁定的用户解锁之后，当前使用人方可抢锁，空间管理员或DAYU Administrator可以任意抢锁或解锁。 不建议直接抢锁处于他人锁定状态的脚本/作业，这会导致他人的修改丢失。如果您有修改需求，请先联系锁定人将脚本/作业解锁，然后再抢锁。 详见下图：锁定状态转换图

本章节主要介绍脚本开发的提交版本并解锁。 提交版本并解锁，涉及到数据开发的版本管理和编辑锁定功能。 版本管理：用于追踪脚本/作业的变更情况，支持版本对比和回滚。系统最多保留最近10条的版本记录，更早的版本记录会被删除。另外，版本管理还可用于区分开发态和生产态，这两种状态隔离，互不影响。 − 开发态：未提交版本的脚本/作业为开发态，仅用于个人调试开发。在开发态下，可以随意编辑、保存、运行脚本/作业，不会影响调度中的脚本/作业；另外在作业关联脚本、配置作业依赖时，被关联的脚本/作业均会读取开发态的配置。 − 生产态：提交后版本的脚本/作业为生产态，用于正式调度。在正式调度中，调用脚本、实例重跑、作业依赖、补数据等场景均是关联脚本/作业最新的已提交版本。 编辑锁定：用于避免多人协同开发脚本/作业时产生的冲突。新建或导入脚本/作业后，默认当前用户锁定脚本/作业，只有当前用户自己锁定的脚本/作业才可以直接编辑、保存或提交，通过“解锁”功能可解除锁定；处于解除锁定或他人锁定状态的脚本/作业，必须通过“抢锁”功能获取锁定后，才能继续编辑、保存或提交。 须知 当前脚本/作业的锁定状态可以通过脚本/作业的目录树查看。 对于已被他人锁定状态的脚本/作业，您需要通过重新打开该脚本/作业，查看最近的保存/提交时的内容。已打开的脚本/作业内容不会实时刷新。 在DataArts Studio更新编辑锁定功能前已经创建的脚本/作业，在更新后默认为解除锁定状态。您需要通过“抢锁”功能获取锁定后，才能继续编辑、保存或提交。 抢锁的操作依赖于软硬锁的处理策略。配置软硬锁的策略请参见配置默认项。 软锁：忽略当前作业或脚本是否被他人锁定，可以进行抢锁或解锁。 硬锁：若作业或脚本被他人锁定，则需锁定的用户解锁之后，当前使用人方可抢锁，空间管理员或DAYU Administrator可以任意抢锁或解锁。 不建议直接抢锁处于他人锁定状态的脚本/作业，这会导致他人的修改丢失。如果您有修改需求，请先联系锁定人将脚本/作业解锁，然后再抢锁。 详见下图：锁定状态转换图

建议 我们建议您优先在测试或非核心业务环境中验证内测、邀测功能，充分评估功能稳定性与适用性后，再谨慎应用于生产实例。使用过程中如有任何疑问或产品建议，欢迎通过工单、客户经理等渠道反馈给我们。 对于已达到正式发布标准的功能，我们将及时移除内测、邀测标识，并提供完整的SLA保障，届时会另行通知。感谢您的信任与支持，期待与您一起打磨更好的数据库服务。

建议 我们建议您优先在测试或非核心业务环境中验证内测、邀测功能，充分评估功能稳定性与适用性后，再谨慎应用于生产实例。使用过程中如有任何疑问或产品建议，欢迎通过工单、客户经理等渠道反馈给我们。 对于已达到正式发布标准的功能，我们将及时移除内测、邀测标识，并提供完整的SLA保障，届时会另行通知。感谢您的信任与支持，期待与您一起打磨更好的数据库服务。

功能 功能描述 应用 Serverless应用中心提供应用创建和导入功能，支持多种业务场景。您可以根据业务情况选择合适的应用。 环境 环境提供基础设施的管理能力。您可以通过环境隔离服务，例如不同地域、不同VPC间服务隔离，实现生产服务的高可用或者低延迟。 流水线 Serverless应用中心提供基础的流水线功能，允许用户以高自由度编辑并运行流程，以便于将代码部署到Serverless应用中。

实例类型 简介 使用说明 单机版 采用单个数据库节点部署架构，具有高性价比。 适用于小型应用场景或开发测试环境，成本较低。但存在单点故障的风险，故障恢复方面需要自行负责，无法保障及时恢复。 一主一备 采用一主一备的高可用架构，具备高可靠性，支持故障中断后自动切换。不支持访问备实例。 适用于大中型企业的生产场景，例如企业IT、政府、金融和医疗等行业。

本文介绍OpenClaw(原Clawdbot)持久化存储配置的内容。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw 支持持久化存储配置的内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw持久化存储，用户完成配置后，相关配置信息将持久化保存至存储中，实例重启后配置可完整保留不会丢失。以下为详细操作步骤。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

本章主要介绍控制台权限管理 创建用户并授权使用软件开发生产线控制台 如果您需要对您所拥有的软件开发生产线控制台进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用软件开发生产线资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将软件开发生产线资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用软件开发生产线的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的软件开发生产线控制台权限，并结合实际需求进行选择，软件开发生产线支持的系统权限，请参见“《软件开发生产线产品介绍》>权限管理”。 示例流程 给用户授予软件开发生产线控制台权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予软件开发生产线控制台只读权限“DevCloud Console ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入上面1中创建的用户组。 3. 并验证权限 新创建的用户登录控制台，验证权限： 在“服务列表”中选择软件开发生产线，进入“总览”页面，单击基础版“立即购买”，尝试开通软件开发生产线，如果无法开通软件开发生产线（假设当前权限仅包含DevCloud Console ReadOnlyAccess），表示“DevCloud Console ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除软件开发生产线外（假设当前策略仅包含DevCloud Console ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“DevCloud Console ReadOnlyAccess”已生效。

本节介绍了镜像加速器的用户指南。 概述 通过镜像加速器，用户可以拉取Docker Hub上的容器镜像。天翼云容器镜像服务提供了镜像下载加速功能，对部分常用的开源镜像下载进行加速。 前提条件 已开通天翼云弹性云主机 注意 1. 镜像加速器仅限于支持个人开发场景使用，不允许有再次封装或商业用途。 2. 仅支持通过镜像加速器拉取常用的开源镜像，不保证能够加速所有镜像，生产环境请谨慎使用。不保证百分比能拉取成功。 23 生产环境中慎重配置使用Docker Hub容器镜像地址，建议先拉取到本地，再同步到天翼云容器镜像服务。 配置Docker 1. 编辑 /etc/docker/daemon.json (如果文件不存在，则新建）。增加以下内容（注意符合 JSON 格式）后保存。 plaintext { "registrymirrors": [" } 2. 重启 Docker。 plaintext systemctl restart docker 3. 执行docker info 结果出现配置的地址则配置成功。 4. 拉取一个镜像验证，例如 docker pull nginx。 配置Containerd 针对云容器引擎主机 1. 编辑 /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml ,替换成以下内容 ： plaintext server " [host." capabilities ["pull", "resolve", "push"] 2. 重启 containerd:。 plaintext systemctl restart containerd 3. 拉取Docker Hub镜像验证是否生效。 shell ctr images pull docker.io/library/nginx:latest hostsdir /etc/containerd/certs.d plainhttp

本节介绍了镜像加速器的用户指南。 概述 通过镜像加速器，用户可以拉取Docker Hub上的容器镜像。天翼云容器镜像服务提供了镜像下载加速功能，对部分常用的开源镜像下载进行加速。 前提条件 已开通天翼云弹性云主机 注意 1. 镜像加速器仅限于支持个人开发场景使用，不允许有再次封装或商业用途。 2. 仅支持通过镜像加速器拉取常用的开源镜像，不保证能够加速所有镜像，生产环境请谨慎使用。不保证百分比能拉取成功。 23 生产环境中慎重配置使用Docker Hub容器镜像地址，建议先拉取到本地，再同步到天翼云容器镜像服务。 配置Docker 1. 编辑 /etc/docker/daemon.json (如果文件不存在，则新建）。增加以下内容（注意符合 JSON 格式）后保存。 plaintext { "registrymirrors": [" } 2. 重启 Docker。 plaintext systemctl restart docker 3. 执行docker info 结果出现配置的地址则配置成功。 4. 拉取一个镜像验证，例如 docker pull nginx。 配置Containerd 针对云容器引擎主机 1. 编辑 /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml ,替换成以下内容 ： plaintext server " [host." capabilities ["pull", "resolve", "push"] 2. 重启 containerd:。 plaintext systemctl restart containerd 3. 拉取Docker Hub镜像验证是否生效。 shell ctr images pull docker.io/library/nginx:latest hostsdir /etc/containerd/certs.d plainhttp

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品的实例规格。 （一）以下规格选型适用于14个节点 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 注意 通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 云原生引擎已调整为白名单特性，如需了解该引擎请联系技术支持。 单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RabbitMQ实例，建议购买集群版实例。 TPS参考值，是指以2K大小的消息为例的每秒处理消息条数，测试场景为不开启持久化的非镜像队列，实时生产实时消费，队列无积压。此数据仅供参考，在实际业务中，队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等因素会对TPS造成较大影响，不一定能够达到上述性能。 1、RabbitMQ实例规格 RabbitMQ兼容开源RabbitMQ 3.8版本，提供集群和单机两种部署架构实例，支持X86和ARM计算，主机类型为Intel、海光和鲲鹏计算增强型，节点可选择3节点、5节点、7节点、9节点。 存储类型可选择高IO（SAS）、超高IO（SSD），默认选择超高IO。 2、目前所有的可选规格如下：

解决方式 在云搜索服务控制台的实例列表页，我们提供了一个宏观的整体的集群使用情况的统计 进入控制台的实例列表页，就能看到相关的集群宏观统计信息： 我们可以看到整个集群的磁盘使用量和索引的总个数，方便我们宏观观测集群 如何在云搜索服务中配置索引的副本数量？ 索引副本是原始分片（主分片）的副本，用于提供高可用性和负载均衡。适当地配置副本数量可以提升系统的容灾能力和查询性能，但过多的副本会消耗更多的存储和计算资源。 操作方法： 1. 创建索引时指定副本数量： 可以在创建索引时，通过设置numberofreplicas参数来配置副本数量。例如： plaintext PUT /myindex { "settings": { "index": { "numberofreplicas": 1 } } } 2. 动态调整现有索引的副本数量： 对于已经创建的索引，可以随时调整副本数量。以下命令将副本数量调整为2： plaintext PUT /myindex/settings { "index": { "numberofreplicas": 2 } } 3. 副本数量与性能： 1. 副本数为0：无冗余，适合开发环境，但不推荐在生产环境中使用。 2. 副本数为1或更多：能够提升查询性能，同时增加数据冗余，建议生产环境至少设置1个副本。 如何查看云搜索服务搜索引擎中索引的分片数和副本数？

顺序消息和普通消息的区别是什么 最大的区别在于是否能保证消息生产和消费的顺序一致。 对于顺序消息，消息均根据ShardingKey进行区块分区，同一分区内的消息消费满足先进先出，保证分区有序，不同分区的消息消费顺序不做要求。 普通消息则没有该项保证，消息消费的顺序跟生产的顺序不一定保证一致性。 RocketMQ集群消费和广播消费区别是什么 使用集群消费模式时，MQ内任意一条消息只需被订阅组集群内的任意一个消费者消费即可。 使用广播消费模式时，MQ内每条消息都会投递到订阅组集群的所有消费者，每条消息至少被每个消费者消费一次。 多个订阅组订阅同一个主题时消息如何被消费 RocketMQ中订阅关系并非是一对一的，一个主题可以被一个或多个订阅组订阅，但不同订阅组之间的消费是互不影响的，它们各自维护自己在当前主题的消费偏移信息，每一条消息都会被订阅该主题的订阅组接收到。 消息消费失败是否会有重试机制 在push消费模式下，RocketMQ在消费者消费消息失败后会通过将消息重新投递到该订阅组的重试队列在一定时间后会被消费者重新消费到，如果多次失败则会多次重复上述的重试过程，超过最大次数之后（创建订阅组时可配置）会将消息投递到死信队列。

本章节介绍故障演练服务的产品定义。 产品定义 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 为什么需要故障演练 应用高可用建设往往是基于先验设计的具体实施，描绘一幅全面但静态的蓝图。而问题在于，随着部署环境、流量模式和调用依赖的日益复杂，系统运行时的动态变化远超预设，没人能预判所有潜在问题。每一次故障都是独特的，但故障的成因是可枚举的，从基础设施到上层服务，功能趋同形成内聚的节点，这有限的故障归因，是高可用建设的结果能够预期的基础。 每一种容灾手段就像针对某类疾病的靶向药，从实验室开发到药品上市，要经过一期又一期的临床实验，才能勉力对抗人类基因的无限性，确保药品在广泛的病患群体中取得符合预期的疗效。异常是不可避免的，高可用建设不是消灭异常，而是消化异常。故障演练就是应用高可用的临床实验，在生产的可控范围内进行可预期的异常暴露和处理，随着不断迭代改进，演练形成的风险处置预案就像给系统注入的疫苗，随时应对真实的生产故障。

本章节介绍了如何查看分布式消息服务RocketMQ实例的各项监控指标。 操作场景 云监控对RocketMQ实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看RocketMQ实例各项监控指标。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 选择以下任意一种方法查看监控数据。 在待查看监控数据的实例所在行，单击。 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。在左侧导航栏，单击“实例监控”。 3. 在“实例监控”页面，查看实例、节点、主题、消费组和死信队列的监控数据。 聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果持久化的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 4. （可选）在监控页面，您可以自行选择哪些监控指标需要展示，以及对监控指标进行排序。 例如，在“节点”页签中，只需要展示“消息生产数”和“消息消费数”，请按照如下步骤操作。 a. 在“节点”页签下，单击“设置”，弹出“设置”页面。 b. 勾选“消息生产数”和“消息消费数”，单击“确定”。 图1 设置监控指标 c. 监控指标设置成功后，选中监控指标，并拖动到需要展示的位置，完成监控指标的排序。

3. 生产者配置优化 以下部分重点介绍一些用于优化 Kafka 生产者性能的最重要通用配置属性。 批大小 Kafka生产者将作为一个单元发送的消息组（称为批）汇编到一起，以将其存储在单个存储分区中。批大小表示在传输该组之前必须达到的字节数。增大 batch.size 参数可以提高吞吐量，因为这可以降低网络和 IO 请求的处理开销。负载较轻时，增大批大小可能会增大 Kafka 发送延迟，因为生产者需要等待某个批准备就绪。负载较重时，建议增大批大小以改善吞吐量和延迟。 生产者确认参数 生产者所需的acks 配置确定在将某个写入请求视为已完成之前，分区领先者所需的确认数目。此设置会影响数据可靠性，其值为 0、1 或 1。值 1 表示必须收到所有副本的确认，才能将写入请求视为已完成。设置 acks 1 能够更可靠地保证数据不会丢失，但同时也会导致延迟增大，吞吐量降低。如果应用场景要求提供较高的吞吐量，请尝试设置 acks 0 或 acks 1。请记住，不确认所有副本可能会降低数据可靠性。 压缩 可将Kafka生产者配置为先压缩消息，然后再将消息发送到代理。compression.type 设置指定要使用的压缩编解码器。支持的压缩编解码器为“gzip”、“snappy”和“lz4”。如果磁盘容量存在限制，则压缩是有利的做法，应予以考虑。 在 gzip 和 snappy 这两个常用的压缩编解码器中，gzip 的压缩率更高，它可以降低磁盘用量，但代价是使 CPU 负载升高。snappy 编解码器的压缩率更低，但造成的 CPU 开销更低。可以根据代理磁盘或生产者的 CPU 限制来决定使用哪个编解码器。gzip 数据压缩率比 snappy 高 5 倍。 使用数据压缩会增加磁盘中可存储的记录数。如果生产者与代理使用的压缩格式不匹配，则数据压缩也会增大CPU开销。因为数据在发送之前必须经过压缩，并在处理之前经过解压缩。 4. 代理设置 以下部分重点介绍一些用于优化 Kafka 代理性能的最重要设置。

部署和配置License Server 我们以CentOS 7.5操作系统的云主机为例演示部署和配置License Server。 说明 云主机规格不小于2vCPU，内存不小于4GiB。 请提前记录云主机MAC地址。 如用作生产用途，建议采用高可用模式部署，主备高可用模式部署License Server 请参考NVIDIA官方License Server高可用部署文档（ licenseserverhighavailability） 。 1. 配置网络： 1. 如使用VPC网络访问License Server：请确保License Server和使用GRID驱动的GPU加速型实例处在同一个VPC子网内。 2. 如使用公网IP访问License Server：请配置License Server所在的安全组，增加入方向规则：TCP 7070和TCP 8080。 2. 安装License Server。 具体过程请参考NVIDIA官方License Server安装文档 （ installingnvidiagridlicenseserver)。 3. 获取License文件 a. 新建页签，登录NVIDIA网站（ SERVERS”。 图 选择LICENSE SERVERS b. 单击“CREATE SERVER”. c. 填写Server Name、Description、MAC Address（License服务器的MAC地址）。 d. 选择Feature，在Licenses框中输入需要的license数目，单击“ADD”。 如果是主备部署的情况需要把备服务器的名称填入 Failover License Server，MAC地址填入Failover MAC Address中。 e. 单击“CREATE LICENSE SERVER”。 图 填写LICENSE SERVERS信息 f. 下载license文件 图 下载license文件 4. 在Web浏览器中，根据安装时配置的管理页面链接，访问License Server管理界面的主页。 默认访问链接为： 5. 单击“License Server > License Management”，使用License服务器配置菜单导入，并单击“Upload”上传许可证.bin文件，完成License Server的配置。 图 上传许可证文件

本文主要介绍黑名单检查 检查项内容 当前检查用户是否处于升级黑名单列表中。 解决方案 CCE基于以下几点原因暂时关闭该集群升级功能： 基于客户提供的信息，该集群被识别为核心重点保障生产集群 正在或即将进行提高集群稳定性的其他运维任务，例如Master节点3AZ改造等。 请联系技术支持人员了解限制原因并申请解除升级限制。

消费端最常见的问题就是消费堆积，最常造成堆积的原因是： 消费速度跟不上生产速度，此时应该提高消费速度，详见下一节《提高消费速度》。 消费端产生了阻塞。 消费端拿到消息后，执行消费逻辑，通常会执行一些远程调用，如果这个时候同步等待结果，则有可能造成一直等待，消费进程无法向前推进。 消费端应该竭力避免堵塞消费线程，如果存在等待调用结果的情况，建议设置等待的超时时间，超时后作消费失败处理。

资产数是什么？ 资产数表示云堡垒机管理的虚拟机等设备上运行的资源数，资源数是同一个虚拟机对应的需要运维的协议和应用总数。 受CBH资产版本规格限制，CBH系统管理的资源总数，不能超过当前版本规格的 资产数 。 资产数不以CBH系统所管理虚拟机等设备的数量计算，而是以所管理虚拟机上资源的数量计算，一个虚拟机内可能有多种资源形式，包括不同协议的主机，不同类型的应用等。 例如，目前有一台虚拟机，在云堡垒机中添加这台虚拟机的资源，分别添加了2个RDP、1个TELNET和1个MySQL协议的主机资源，以及1个Chrome浏览器的应用资源，那么当前管理的资产数即为5，而不是1。 并发数是什么？ 并发数是指云堡垒机上同一时刻连接的运维协议连接数。 云堡垒机系统对登录用户数没有限制，可无限创建用户。但是同时刻不同用户连接协议总数，不能超过当前版本规格的并发数 。 例如，10个运维人员同时通过云堡垒机运维设备，假设平均每个人产生5条协议连接（例如通过SSH客户端、MySQL客户端进行远程连接），则并发数等于50。 云堡垒机支持统一管理企业ERP上云、SAP上云等业务吗？ 支持。 云堡垒机与云上业务网络通畅情况下，可通过安装应用发布服务器，依赖Windows系统的远程桌面服务，接入ERP生产系统、ERP容灾系统、SAP生产系统、SAP开发/测试系统、SAP Router、SAP Hybris等典型场景的应用、数据库或网页，将ERP和SAP上云业务作为一个网页或应用来审计和录屏操作，实现对企业上云业务的统一管理。

本页为您介绍数据库专家服务产品涉及的相关术语。 数据库专家服务 数据库专家服务是由天翼云数据库专家团队为客户提供的数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决客户的数据库各类问题，为客户的数据库系统保驾护航。 数据库安装部署 天翼云数据库专家服务团队为客户提供的数据库安装部署服务，具体包含如下内容： 合理安装数据库、中间件软件（其中安装主机、软件安装包需要您提供）。 根据应用系统创建合适的数据库。 根据应用系统的要求分配数据空间。 设置合理的数据库运行参数。 检查和设置数据库用户的安全性和访问的安全性。 设置数据库的监听程序。 提供完善的数据库、中间件安装报告。 根据实际情况提供数据库、中间件的配置调整。 数据库健康巡检 天翼云数据库专家服务团队针对客户数据库和相关组件运行健康状况提供的检查服务，对数据库和中间件系统的性能情况进行深度分析，及时发现生产数据库已经存在的或潜在的问题；根据巡检结果，提交巡检报告和改善建议，并配合完成改善工作。 数据库应急响应 天翼云数据库专家服务团队针对客户数据库紧急故障提供的服务，服务内容包括：对紧急故障进行故障原因分析，制定故障解决方案，并最终排除故障。对于故障处理，遵循记录、分析、处理、解决的闭环处理方法，以找到故障根源、避免或预防二次故障为最终解决的标准。

本文介通过智能管理面板配置绍OpenClaw的内容。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw 智能管理面板的内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw智能管理面板是集网关连接、模型配置、会话交互、日志调试、节点管理于一体的可视化操作界面。面板采用轻量化侧边栏布局，功能模块划分清晰，保障 AI 智能体的高效使用。以下为详细操作步骤。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

vi 1. 源库增加如下内容： logbinmysqlbin serverid1 binlogformatrow 说明： （1）logbin参数的作用是MySQL 会根据这个配置自动设置logbin 为on 状态，自动设置logbinindex 文件为你指定的文件名后跟.index 打开binlog日志。 （2）在生产环境中一般都配置有serverid 值，若该项已有则不做改动，若没有按照上方提供内容添加，且需确保此值为唯一值，不可重复。 （3）仅支持binlog格式级别为row。 1. MySQL 提供一个syncbinlog 参数来控制数据库的binlog 刷到磁盘上去，还需增加如下内容： syncbinlog1 说明： （1）默认syncbinlog0，表示MySQL 不控制binlog 的刷新，由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。 （2）若syncbinlog>0，表示每syncbinlog 次事务提交，MySQL 调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的是syncbinlog1，表示每次事务提交，MySQL 都会把binlog刷下去，是最安全但性能损耗最大的设置。 （3）如果是从从库上抽取数据，还需要增加以下的参数值。 logslaveupdates1 根据MySQL 官网介绍，A→B→C。A 作为从B 的master，B 作为从机C 的master。为了使这一点起作用，B 必须既是master 又是slave。必须用log bin 启动A 和B 以启用二进制日志记录，用log slave updates 选项启动B，以便B 将从A 接收的更新记录到其二进制日志中。 2. 修改完以上配置后，重启源库MySQL 服务： systemctl restart mysql 3. 进入到源库MySQL 数据库内，查询并确认binlog 是否开启： mysql> show variables like "log%"; logbin 的value 显示为ON 则表示已开启binlog。 4. 完成MySQL 源机数据库binlog 的开启。 2）源端MySQL 同步DB侧配置 创建远程连接同步用户。 为MySQL 的同步用户的用户名； 为MySQL 的同步用户对应的密码； mysql> create user ' '@'%' identified with mysqlnativepassword by ' '; 2. 赋予源库用户权限： 若授权all privileges 用户权限受阻，则可以参考下发节源MySQL 用户all privileges 权限限制。 mysql> grant all privileges on . to ' '@'%'; 3. 源库刷新权限。 mysql> flush privileges; 4. 可在本机上通过如下命令查看是否可以正常连接： 为源库MySQL 对应的IP 地址。 为源库MySQL 对应的端口号，默认为3306。

vi 1. 源库增加如下内容： logbinmysqlbin serverid1 binlogformatrow 说明： （1）logbin参数的作用是MySQL 会根据这个配置自动设置logbin 为on 状态，自动设置logbinindex 文件为你指定的文件名后跟.index 打开binlog日志。 （2）在生产环境中一般都配置有serverid 值，若该项已有则不做改动，若没有按照上方提供内容添加，且需确保此值为唯一值，不可重复。 （3）仅支持binlog格式级别为row。 1. MySQL 提供一个syncbinlog 参数来控制数据库的binlog 刷到磁盘上去，还需增加如下内容： syncbinlog1 说明： （1）默认syncbinlog0，表示MySQL 不控制binlog 的刷新，由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。 （2）若syncbinlog>0，表示每syncbinlog 次事务提交，MySQL 调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的是syncbinlog1，表示每次事务提交，MySQL 都会把binlog刷下去，是最安全但性能损耗最大的设置。 （3）如果是从从库上抽取数据，还需要增加以下的参数值。 logslaveupdates1 根据MySQL 官网介绍，A→B→C。A 作为从B 的master，B 作为从机C 的master。为了使这一点起作用，B 必须既是master 又是slave。必须用log bin 启动A 和B 以启用二进制日志记录，用log slave updates 选项启动B，以便B 将从A 接收的更新记录到其二进制日志中。 2. 修改完以上配置后，重启源库MySQL 服务： systemctl restart mysql 3. 进入到源库MySQL 数据库内，查询并确认binlog 是否开启： mysql> show variables like "log%"; logbin 的value 显示为ON 则表示已开启binlog。 4. 完成MySQL 源机数据库binlog 的开启。 2）源端MySQL 同步DB侧配置 创建远程连接同步用户。 为MySQL 的同步用户的用户名； 为MySQL 的同步用户对应的密码； mysql> create user ' '@'%' identified with mysqlnativepassword by ' '; 2. 赋予源库用户权限： 若授权all privileges 用户权限受阻，则可以参考下发节源MySQL 用户all privileges 权限限制。 mysql> grant all privileges on . to ' '@'%'; 3. 源库刷新权限。 mysql> flush privileges; 4. 可在本机上通过如下命令查看是否可以正常连接： 为源库MySQL 对应的IP 地址。 为源库MySQL 对应的端口号，默认为3306。