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天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
- 推理加速型Pi3常规支持软件列表 Pi3实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持一定的训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet、Spark等深度学习框架。 AMBER、NAMD、OPENFOAM等2000+支持GPU加速的软件应用。 使用须知： Pi3型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。
- 推理加速型Pi2常规支持软件列表 Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 使用须知 Pi2型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。
- 术语解释在逐字识别中，OCR系统通常会处理单个字符的图像，因此可以更加细致地处理每个字符的细节和特征。它可以提高字符识别的准确率和可靠性，并且方便进行校对和修正。 神经网络 Neural network，一种模拟人脑神经元结构的计算模型，由多个神经元组成，通过训练和学习进行模式识别和预测等任务，常用于OCR中的字符识别。 语言模型 Language Model，对于自然语言处理（NLP）任务，如OCR，区分不同单词的语法和上下文规则的统计模型。
- DeepSeek-V3模型简介 DeepSeek-V3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeek-V2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 使用场景 DeepSeek-V3模型适用于多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、文本摘要等，能够生成高质量的语言内容并支持多语言对话。
- DeepSeek-R1通过这些技术亮点，DeepSeek-R1在自然语言处理领域展现了强大的竞争力和应用潜力。 版本列表 版本列表 版本说明 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，在多个NLP基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。
- GPU加速实例总览内置1个OFA和1个NVJPEG和4个NVDEC GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。
- 中文分词增强HanLP分词器 HanLP分词器是源于一个开源且功能强大的HanLP自然语言处理工具包，它由一系列模型和算法组成。目前天翼云云搜索服务中的HanLP分词器是基于开源HanLP分词器对hanlp、hanlp_crf等分词器进行了一定程度的优化，以适应不同的场景。 目前HanLP插件提供hanlp、hanlp_crf、hanlp_nlp、hanlp_speed等分词器，针对不同的应用场景，可以选择使用不同的分词器。 hanlp分词器，基于词典的分词。
- GPU云主机PCH1型云主机 PCH1型寒武纪计算加速型云主机采用专为AI推理打造的MLU370-S4加速卡，国产X86架构海光CPU，独享宿主机的CP...自然语言处理等高度多样化的人工智能应用，帮助AI推理平台实现超高密度。
- DeepSeek模型调用-快捷版DeepSeek-V3：适合需要快速响应和高性价比的通用自然语言处理任务，如智能客服、内容生成等。响应时间相对短。手动验证key的可用性下列请求为DeepSeek-R1-昇腾版请求样例，如果正常返回deepseek回答，代表没有问题。
- NVIDIA GPU云主机规格名称 vCPU 内存（GB） GPU 显存（GB） 虚拟化类型 pi2.2xlarge.4 8 32 1×T4 1×16GB K...自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。
- SQL生成SQL生成是一款专注于将自然语言转换为SQL的智能工具，它打破了人与结构化数据之间的壁垒，使得普通用户可以通过自然语言查询来操作数据库。它不仅支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库，还能处理复杂查询，极大地提升数据查询的效率和准确性。例如，您可以提问：“查询所有订单总金额超过1000的客户。” 前提条件 当前实例为强管控模式。 当前实例未被禁用，且属于已登录状态。 支持数据库：MySQL，PostgreSQL，Sql Server，DRDS。
- DeepSeek模型调用-专业版DeepSeek-V3：适合需要快速响应和高性价比的通用自然语言处理任务，如智能客服、内容生成等。响应时间相对短。手动验证key的可用性下列请求为DeepSeek-R1-昇腾版请求样例，如果正常返回deepseek回答，代表没有问题。
- Llama3-70B-Instruct模型简介 Llama3-70B-Instruct是Meta开发并发布的Llama3系列中规模为700亿参数的大型语言模型（LLM），指令调优模型针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 使用场景 Llama3的预期用例是英语语境下的商业和研究。指令调优模型适用于类似助手的聊天，而预训练模型可以适应各种自然语言生成任务。Llama3可供各种规模的个人、创作者、研究人员和企业使用。 超出范围：以任何违反适用法律或法规（包括贸易合规法）的方式使用。
- 支持的编程语言语言版本 FunctionGraph V1 FunctionGraph V2 PHP 7.3 √ × 定制运行时语言 场景说明 运行时负责运行函数的设置代码、从环境变量读取处理程序名称以及从FunctionGraph运行时API读取调用事件。
- 在科研助手上使用DeepSeek进行科研服务该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似Codeforces的挑战场景中获得了2029 Elo评分；在复杂推理基准测试中，表现与OpenAI的o1模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。
- Qwen2.5-72B-Instruct模型简介 Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.5-72B-Instruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 使用场景 Qwen2.5 系列模型在自然语言理解、文本生成、编程能力、数学能力等方面都有显著提升。可以应用于聊天机器人和虚拟助手、内容创作和编辑、教育和学习辅助、编程辅助、数学问题解决等多种场景。
- 基于AnythingLLM和DeepSeek构建私有知识库该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。AnythingLLM介绍AnythingLLM是助力大模型应用开发的平台。它有强大模型适配能力，支持各类开源、闭源大模型，可按需灵活调用。提供可视化构建界面，以低代码甚至无代码方式，让用户快速搭建聊天机器人、智能助手等应用。具备数据处理功能，保障输入数据质量。能多环境部署应用，且扩展性佳，方便后续功能升级与性能优化，降低开发门槛与成本，加速大模型应用落地。
- 通过应用市场以开发机形态体验DeepSeek服务该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中，为您提供以开发机形态创建VNC远程桌面使用 DeepSeek 服务。前置说明该文档为算力互联调度平台控制台通过应用市场以开发机形态体验 DeepSeek 的说明，通过算力互联调度平台控制台，打开应用市场，创建对应的DeepSeek应用，使用 web 界面和 DeepSeek 推理对话。
- 快速部署DeepSeek的最佳实践简介 DeepSeek 是一款基于 Transformer 架构的大型语言模型，具备强大的自然语言理解和生成能力，能够处理多种复杂的语言任务。自发布以来，DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速赢得了业界的关注和认可。 目前，智能边缘云ECX已经适配DeepSeek-R1系列模型，包括1.5B、7B、8B、14B、32B及70B版本。 接下来将详细介绍如何在ECX上快速部署DeepSeek系列模型并使用Ollama运行。
- 在科研助手上使用AnythingLLM搭建DeepSeek知识库该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 图片处理使用方式 使用方式 参考文档 URL 详情请参见使用方式-通过URL处理图片。 SDK ZOS支持多种SDK，关于更多语言的SDK代码示例请参见开发者文档。
- 通过Python语言连接实例本章节介绍了通过Python语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。
- 基于LLaMA-Factory微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B最佳实践DeepSeek简介 DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
- NLP大模型快速微调新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战，需要更大的算力和大参数的算法，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本，可以自动生成各类内容，文本、图像、语音、视频、代码中，能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新，才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。 具体来说，新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求，支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型，采用Transformer的架构，并且支持预训练。
- 设置Windows操作系统首选语言在“添加语言”对话框中，选择一种语言，例如English(英语) ，单击下方的“打开”。 进入跳转窗口后，选择具体的英语区域，选择English（United kingdom），点击“添加”。 添加之后，此语言会更新到语言列表。 选中新增的English，单击“上移”更改语言优先级，下图为已经上移之后的状态： 单击所选语言右侧的“选项”按键，进入语言选项页面，单击“下载并安装语言包”，若没有此链接，请再等待三分钟进行更新。
- 怎样设置Windows弹性云主机首选语言本文介绍切换Windows弹性云主机语言输入法方法。 操作步骤 本文以Windows 2008操作系统弹性云主机，切换日语输入法为例： •登录云主机，打开“控制面板”。 •单击”时钟、语言和区域“下的“更改键盘或其他输入法”选项。 图1 更改键盘或其他输入法 •选择“键盘和语言”标签，并单击“更改键盘”。 图2 键盘和语言 • 打开“文本服务和输入语言”对话框，在“常规”标签中单击 “添加”。 图3 文本服务和输入语言 •在弹出的“添加输入语言”对话框中，找到“日语（日本）”。
- 基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中，您可快速部署应用，并对外提供API调用服务，方便您即刻体验，开箱即用。Dify介绍Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理，支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具，用户无需深厚技术背景，就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。
- 通过Go语言连接实例本章节介绍了通过Go语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 获取SSL默认证书，具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书，具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码，请自主从InfluxDB开源项目网站下载。
- 在科研助手上使用Dify搭建DeepSeek知识库该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 在天翼云使用vLLM运行DeepSeek的最佳实践-32B等版本什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下： 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、 70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。
- 请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用PHP请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是您提供的一个方法。当您的函数被调用时，函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序，对于PHP语言的函数，请求处理程序需配置为 [文件名].[方法名]。例如，您的文件名为index.php，方法名为handler，则请求处理程序可配置为 index.handler。 如下是一个事件请求处理程序的方法签名示例：通过Java语言连接实例本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Influx实例的方法。
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