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- 在科研助手使用AnythingLLM搭建DeepSeek知识库该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分;在复杂推理基准测试中,表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 通过Python语言连接实例本章节介绍了通过Python语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。
- NLP大模型快速微调新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战,需要更大的算力和大参数的算法,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本,可以自动生成各类内容,文本、图像、语音、视频、代码中,能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新,才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。具体来说,新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求,支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型,采用Transformer的架构,并且支持预训练。
- 图片处理使用方式 使用方式 参考文档 URL 详情请参见使用方式-通过URL处理图片。 SDK ZOS支持多种SDK,关于更多语言的SDK代码示例请参见开发者文档。 控制台 在控制台配置图片样式,详情请参见图片样式。
- 基于LLaMA-Factory微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B最佳实践DeepSeek简介 DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。
- 基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中,您可快速部署应用,并对外提供API调用服务,方便您即刻体验,开箱即用。Dify介绍Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理,支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具,用户无需深厚技术背景,就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。
- 设置Windows操作系统首选语言在“添加语言”对话框中,选择一种语言,例如English(英语) ,单击下方的“打开”。 进入跳转窗口后,选择具体的英语区域,选择English(United kingdom),点击“添加”。 添加之后,此语言会更新到语言列表。 选中新增的English,单击“上移”更改语言优先级,下图为已经上移之后的状态: 单击所选语言右侧的“选项”按键,进入语言选项页面,单击“下载并安装语言包”,若没有此链接,请再等待三分钟进行更新。
- NLP大模型快速微调新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战,需要更大的算力和大参数的算法,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本,可以自动生成各类内容,文本、图像、语音、视频、代码中,能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新,才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。 具体来说,新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求,支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型,采用Transformer的架构,并且支持预训练。
- 怎样设置Windows弹性云主机首选语言本文介绍切换Windows弹性云主机语言输入法方法。 操作步骤 本文以Windows 2008操作系统弹性云主机,切换日语输入法为例: •登录云主机,打开“控制面板”。 •单击”时钟、语言和区域“下的“更改键盘或其他输入法”选项。 图1 更改键盘或其他输入法 •选择“键盘和语言”标签,并单击“更改键盘”。 图2 键盘和语言 • 打开“文本服务和输入语言”对话框,在“常规”标签中单击 “添加”。 图3 文本服务和输入语言 •在弹出的“添加输入语言”对话框中,找到“日语(日本)”。
- 数据处理数据准备目前只支持对“指令微调”类型的标注数据集进行清洗,数据清洗前,请先到“我的数据集-标注数据集”模块下,创建“大语言-SFT-指令微调”类型的数据集。详见:我的数据集-标注数据集新建数据清洗任务从清洗任务列表点击【新建清洗任务】到新建页面,填写任务名称、选择数据集、配置字段和算子后提交即可。处理前数据:仅支持指令微调类型的标注数据集,可点击【前往导入数据集】,跳转至“我的数据集”模块创建数据集。处理后数据:系统自动新建数据集。处理数据集字段:默认全选,可自行勾选要清洗的数据集字段。
- 通过Go语言连接实例本章节介绍了通过Go语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 获取SSL默认证书,具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书,具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码,请自主从InfluxDB开源项目网站下载。
- 通过Java语言连接实例本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Influx实例的方法。
- 在天翼云使用vLLM运行DeepSeek的最佳实践-32B等版本什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下: 当前 DeepSeek 模型有多个版本,参数量从 1.5B、 70B到671B不等,适用于不同的应用场景和计算资源。
- 在科研助手使用Dify搭建DeepSeek知识库该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分;在复杂推理基准测试中,表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用PHP请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是您提供的一个方法。当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于PHP语言的函数,请求处理程序需配置为 [文件名].[方法名]。例如,您的文件名为index.php,方法名为handler,则请求处理程序可配置为 index.handler。 如下是一个事件请求处理程序的方法签名示例:函数+APIG：处理文件上传本章节以NodeJS和Python语言为例,指导用户如何开发后端解析函数,获取上传的文件。 应用场景 端侧文件上传云主机器是Web和App应用的一类场景,例如服务运行日志的上报,Web应用图片上传等,函数可作为后端,结合APIG提供通用的API处理这类场景。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。 函数逻辑处理时间不超过15分钟。 操作步骤 创建函数。 登录函数工作流控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”,单击“创建函数”。API列表模型名称模型简介模型IDDeepSeek-R1-升腾版DeepSeek-R1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。API列表模型名称模型简介模型IDDeepSeek-R1-升腾版DeepSeek-R1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。基于OceanFS轻松部署DeepSeek的最佳实践DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。当前 DeepSeek 模型有多个版本,参数量从 1.5B、70B到671B不等,适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多,资源消耗越多,推理结果越有效。使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用C#请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是一个执行的入口方法,当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于C#语言的函数,请求处理程序需配置为 [程序集名称]::[命名空间].[类名]::[方法名]。处理中心可查看和管理已经处理成功的病毒文件,并支持查看每一次对病毒文件的处理操作记录。 已隔离 查看已隔离成功的病毒文件,可对隔离的文件进行还原和彻底删除。 已删除 查看已删除成功的病毒文件,被删除的文件不可还原。 已阻断 查看已阻断成功的病毒文件,阻断后的文件还可以进一步隔离或删除。 处理记录 可查看所有的处理操作记录,方便用户追溯和确认处理的操作是否正常或者合规。处理漏洞在漏洞列表中,点击“漏洞公告”链接、或操作列的“立即处理”时,进入漏洞详情页面。在漏洞详情页面,单击“验证”,对漏洞处理状态进行验证。支持对单个服务器进行验证,或者批量进行验证。方式二:漏洞处理完成后,可以手动执行一次漏洞扫描,查看漏洞处理结果。功能特性支持支持DMS助手SQL生成--根据自然语言生成SQL不支持支持SQL生成SQL纠错--对错误SQL进行修改不支持支持SQL纠错不同编程语言如何使用Cluster集群客户端？推荐的Cluster集群客户端: 表2 Cluster集群客户端 客户端语言 客户端类型 Java Jedis Java Lettuce PHP php redis Go Go Redis Python redis-py-cluster C hiredis-vip C++ redis-plus-plus Node.js node-redisio-redis 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间?功能特性这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景:用户基于标签,使用接近自然语言的描述配置一条策略;自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址;当某一个工作负载发生IP变化时,BEA迅速上报该信息,自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算,并将新的策略下发至相关工作负载上。混合云统一安全管理面向操作系统开发,能够提供跨平台(任何基础架构的公有云、私有云、混合云)、跨介质(物理机、虚拟机、容器)的统一安全管理能力。头域说明Accept-Language 能够接受的回应内容的自然语言列表。 Authorization 用于超文本传输协议认证的认证信息。 Cache-Control 用来指定在这次的请求/响应链中的所有缓存机制都必须遵守的指令。 Connection 该浏览器想要优先使用的连接类型。 Content-Length 以八位字节数组(8位的字节)表示的请求体的长度。 Content-MD5 请求体的内容的二进制MD5散列值,以 Base64 编码的结果。API列表ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511DeepSeek-R1DeepSeek-R1 是一款具有创新性的大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用Java请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是您提供的一个方法。当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于Java语言的函数,请求处理程序需配置为 [包名].[类名]::[方法名]。例如,您的包名为example,类型为App,方法名为handleRequest,则请求处理程序可配置为 example.App::handleRequest。处理检测结果本节介绍如何处理检测结果。 当接收到检测结果后,您可标记结果处理状态。忽略:如果确认该检测结果不会造成危害,在“忽略风险项”窗口记录“处理人”、“忽略理由”,可标记为“已忽略”状态。标记为线下处理:如果该检测结果已在线下处理,在“标记为线下处理”窗口记录“处理人”、“处理时间”和“处理结果”,可标记为“已线下处理”状态。使用URL处理介绍通过URL处理进行媒体存储图片处理操作 。 使用说明 媒体存储支持通过特定规则的URI来进行提供图片处理操作,用户可根据需求选择对应的参数进行使用。 图片处理参数可参考图片处理-概述,根据概述指引获取相关参数。 前提条件 使用URL参数进行图片处理前,用户需登录控制台并上传图片文件。 登录控制台,具体可参考:登录控制台。 上传图片文件,具体可参考:上传对象。 图片处理仅在部分资源池适用,具体可参考:资源池与区域节点。数据处理本章节为媒体存储数据处理能力概述。 媒体存储支持图片处理与视频截帧能力,用户可对存储在媒体存储中的数据进行一站式的数据处理操作。 图片处理 针对媒体存储内存储的图片文件(Object),用户可以在GetObject请求中携带图片处理参数对图片文件进行处理。例如添加图片水印、转换格式等,支持直接使用一个或多个参数处理图片,存在多个图片处理参数时,将按照参数顺序对图片进行处理。 具体可参考:图片处理-概述 。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持,具体可参考:资源池与区域节点。图片连续处理本文帮助您了解图片连续处理。 操作场景 您可以通过拼接处理参数,实现一次请求进行多次连续的图片处理操作。 约束与限制 图片处理也可以使用”|”符进行拼接请求,但需要注意,通过管道符进行拼接时需要在后面额外再加上image/进行请求拼接。如:image/rotate,45|image/resize,p_80。 图片水印的预处理操作也支持请求拼接,但是图片水印预处理不支持通过”|”管道符进行拼接请求,请使用”/”进行拼接。
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