活动
天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
- Qwen2.5-72B-Instruct模型简介 Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型,参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.5-72B-Instruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 使用场景 Qwen2.5 系列模型在自然语言理解、文本生成、编程能力、数学能力等方面都有显著提升。可以应用于聊天机器人和虚拟助手、内容创作和编辑、教育和学习辅助、编程辅助、数学问题解决等多种场景。
- 在科研助手使用DeepSeek进行科研服务该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似Codeforces的挑战场景中获得了2029 Elo评分;在复杂推理基准测试中,表现与OpenAI的o1模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中,您可快速部署应用,并对外提供API调用服务,方便您即刻体验,开箱即用。Dify介绍Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理,支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具,用户无需深厚技术背景,就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。
- 基于LLaMA-Factory微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B最佳实践DeepSeek简介DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。
- 快速部署DeepSeek的最佳实践简介 DeepSeek 是一款基于 Transformer 架构的大型语言模型,具备强大的自然语言理解和生成能力,能够处理多种复杂的语言任务。自发布以来,DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速赢得了业界的关注和认可。 目前,智能边缘云ECX已经适配DeepSeek-R1系列模型,包括1.5B、7B、8B、14B、32B及70B版本。 接下来将详细介绍如何在ECX上快速部署DeepSeek系列模型并使用Ollama运行。
- 企业知识库调研数据显示,传统知识库在内部应用中出现系统性瓶颈:痛点维度具体表现影响数据经验依赖陷阱新员工需学习3套检索话术才能定位“合同审批流程”文档...自然语言提问-精准知识召回-结构化输出”的智能知识中枢。
- 在科研助手使用AnythingLLM搭建DeepSeek知识库该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分;在复杂推理基准测试中,表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 可以使用什么语言编写函数？函数计算支持多种语言的标准运行时,同时也可以使用标准运行时构建您自己的运行时或自行构建容器镜像;请参考 代码开发概述 语言 版本 Python 3.6、3.9、3.10 Node.js 16.x、18.x、20.x Java 8、11、17、21 Go 1.x C# .NET Core 8.0 PHP 7.2
- 通过Python语言连接实例本章节介绍了通过Python语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 已安装InfluxDB的Python客户端。
- 图片处理使用方式 使用方式 参考文档 URL 详情请参见使用方式-通过URL处理图片。 SDK ZOS支持多种SDK,关于更多语言的SDK代码示例请参见开发者文档。 控制台 在控制台配置图片样式,详情请参见图片样式。
- NLP大模型快速微调新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战,需要更大的算力和大参数的算法,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本,可以自动生成各类内容,文本、图像、语音、视频、代码中,能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新,才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。具体来说,新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求,支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型,采用Transformer的架构,并且支持预训练。
- 基于LLaMA-Factory微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B最佳实践DeepSeek简介DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。
- 设置Windows操作系统首选语言在“添加语言”对话框中,选择一种语言,例如English(英语) ,单击下方的“打开”。 进入跳转窗口后,选择具体的英语区域,选择English(United kingdom),点击“添加”。 添加之后,此语言会更新到语言列表。 选中新增的English,单击“上移”更改语言优先级,下图为已经上移之后的状态: 单击所选语言右侧的“选项”按键,进入语言选项页面,单击“下载并安装语言包”,若没有此链接,请再等待三分钟进行更新。
- 怎样设置Windows弹性云主机首选语言本文介绍切换Windows弹性云主机语言输入法的方法。 操作步骤本文以Windows 2008操作系统弹性云主机,切换日语输入法为例:登录云主机,打开“控制面板”。单击“时钟、语言和区域”下的“更改键盘或其他输入法”选项。图1 更改键盘或其他输入法![]选择“键盘和语言”标签,并单击“更改键盘”。图2 键盘和语言打开“文本服务和输入语言”对话框,在“常规”标签中单击 “添加”。图3 文本服务和输入语言在弹出的“添加输入语言”对话框中,找到“日语(日本)”。
- NLP大模型快速微调新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战,需要更大的算力和大参数的算法,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本,可以自动生成各类内容,文本、图像、语音、视频、代码中,能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新,才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。 具体来说,新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求,支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型,采用Transformer的架构,并且支持预训练。
- 数据处理数据准备目前只支持对【指令微调】类型的标注数据集进行清洗,数据清洗前,请先到【我的数据集-标注数据集】模块下,创建【大语言-SFT-指令微调】类型的数据集。详见:我的数据集-标注数据集新建数据清洗任务从清洗任务列表点击【新建清洗任务】到新建页面,填写任务名称、选择数据集、配置字段和算子后提交即可。处理前数据:仅支持指令微调类型的标注数据集,可点击【前往导入数据集】,跳转至“我的数据集”模块创建数据集。处理后数据:系统自动新建数据集。处理数据集字段:默认全选,可自行勾选要清洗的数据集字段。
- 数据处理数据准备目前只支持对指令微调类型的标注数据集进行清洗,数据清洗前,请先到“我的数据集-标注数据集”模块下,创建“大语言-SFT-指令微调”类型的数据集。详见标注数据集新建数据清洗任务从清洗任务列表点击【新建清洗任务】到新建页面,填写任务名称、选择数据集、配置字段和算子后提交即可。处理前数据:仅支持指令微调类型的标注数据集,可点击【前往导入数据集】,跳转至“我的数据集”模块创建数据集。处理后数据:系统自动新建数据集。处理数据集字段:默认全选,可自行勾选要清洗的数据集字段。
- 通过Go语言连接实例本章节介绍了通过Go语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 获取SSL默认证书,具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书,具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码,请自主从InfluxDB开源项目网站下载。
- 在Dify中集成MCP Server在调试与预览界面输入自然语言,在Bot处理过程中将会调用MCP Server。
- 通过Java语言连接实例本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Influx实例的方法。
- 请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用Go请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是您提供的一个方法。当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于Go语言的函数,请求处理程序会被被编译为一个可执行的二进制文件。例如,您的可执行二进制文件名为handler,则请求处理程序直接配置为handler。
- 在天翼云使用vLLM运行DeepSeek的最佳实践-32B等版本什么是DeepSeekDeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下:当前 DeepSeek 模型有多个版本,参数量从 1.5B、 70B到671B不等,适用于不同的应用场景和计算资源。
- 在科研助手使用Dify搭建DeepSeek知识库该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分;在复杂推理基准测试中,表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用PHP请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是您提供的一个方法。当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于PHP语言的函数,请求处理程序需配置为 [文件名].[方法名]。例如,您的文件名为index.php,方法名为handler,则请求处理程序可配置为 index.handler。 如下是一个事件请求处理程序的方法签名示例:函数+APIG：处理文件上传本章节以NodeJS和Python语言为例,指导用户如何开发后端解析函数,获取上传的文件。 应用场景 端侧文件上传云主机器是Web和App应用的一类场景,例如服务运行日志的上报,Web应用图片上传等,函数可作为后端,结合APIG提供通用的API处理这类场景。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。 函数逻辑处理时间不超过15分钟。 操作步骤 创建函数。 登录函数工作流控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”,单击“创建函数”。API列表模型名称模型简介模型IDDeepSeek-R1-升腾版DeepSeek-R1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。API列表模型名称模型简介模型IDDeepSeek-R1-升腾版DeepSeek-R1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。基于OceanFS轻松部署DeepSeek的最佳实践DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。当前 DeepSeek 模型有多个版本,参数量从 1.5B、70B到671B不等,适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多,资源消耗越多,推理结果越有效。使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用Node.js请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是您提供的一个方法。当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于Node.js语言的函数,请求处理程序需配置为 [文件名].[方法名]。例如,您的文件名为index.js或index.mjs,方法名为handler,则请求处理程序可配置为 index.handler。请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用C#请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是一个执行的入口方法,当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于C#语言的函数,请求处理程序需配置为 [程序集名称]::[命名空间].[类名]::[方法名]。请求处理程序（Handler）本文介绍如何使用Python请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序是您提供的一个方法。当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面配置请求处理程序,对于Python语言的函数,请求处理程序需配置为 [文件名].[方法名]。例如,您的文件名为index.py,方法名为handler,则请求处理程序可配置为 index.handler。API列表ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511DeepSeek-R1DeepSeek-R1 是一款具有创新性的大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。
天翼云最新活动
售前咨询热线
400-810-9889转1
关注天翼云
©2025
天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
公司地址：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
