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- 模型认证配置本节介绍如何进行模型认证配置,配置后,被代理模型必须进行认证才可访问。 企业内部基于开源大模型进行二次开发时,通常未内置标准化认证机制。容易导致未授权访问与资源滥用、数据泄露与敏感信息暴露、提示注入与恶意指令执行等风险。大模型防护系统通过对被代理模型的强制认证,以OpenAI标准核验API key,解决未开启认证模型存在的未授权访问、数据泄露等风险,实现标准化兼容、全链路审计及抗 DDoS 等安全优势。操作步骤登录大模型安全卫士实例。在菜单栏选择“系统管理 > 模型设置 > 模型认证配置”。
- vLLM GPU多机PD分离进入智算套件,AI应用管理,队列管理,确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存,rdma/rdma_shared_device_a...推理菜单,创建AI应用基本信息应用类型:vLLM开启PD分离选择:静态PD分离推理类型选择:多机配置信息推理框架,框架版本,推理模型,模型版本,Prefill 实例数和副本数,Decode 实例数和副本数,根据实际情况选择。
- 按需计费模式-Tokens一站式智算服务平台支持包周期和卡时/Token按需计费三种计费模式。本节为您详细介绍Token按需计费模式。 Token 概念在模型服务中,一个核心概念是“token”。当您调用模型进行推理服务时,输入内容会首先经过分词处理,转换成模型能够识别的token形式。随后,这些token经过模型的处理,再以token的形式输出,并最终转化为您所需的文本。
- 在科研助手使用Dify搭建DeepSeek知识库概述 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索(DeepSeek)研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分;在复杂推理基准测试中,表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。
- ECI加载DeepSeek R1DeepSeek R1介绍 DeepSeek-R1 是一款强化学习(RL)驱动的推理模型,解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前,DeepSeek-R1 引入了冷启动数据,进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当,并且通过精心设计的训练方法,提升了整体效果。
- 支持的检测引擎大模型安全卫士共提供了三道引擎防线:维度敏感词引擎语义检索引擎大模型引擎功能介绍检测内容是否命中检测分类中所包含的关键词规则检测内容是否命中检测分类中所包含的语义规则,与规则中的内容语义大于配置的相似度即为命中使用大模型引擎进行推理判断内容是否命中检测分类中包含的模型推理规则原理/算法AC自动机 + Trie树向量存储 + 余弦相似度计算大模型推理依赖-嵌入式向量模型(已内置)基础模型效率⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐准确率⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐稳定性⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐成本⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐抗规避能力⭐
- 产品类问题混合云一体机推理基础版基础产品能力包含哪些?默认提供大模型推理、知识库等服务能力。混合云一体机推理基础版是否包含虚拟化计算、存储、网络等能力?默认不提供通用计算能力,如客户有需求,可以为客户开通使用,此部分单独收费。可开通的通用计算资源有限,需提前联系客户经理确认。混合云一体机推理基础版是否提供等保软件套餐?默认不提供安全能力,如客户等保需求,可以将官网安全专区中的等保套餐私有化部署到一体机里,为客户提供等保能力,此部分单独收费。
- InternLM2-Chat-7B本文为您详细介绍InternLM2-Chat-7B模型。 模型简介InternLM2-Chat-7B是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM,在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著,综合能力领先于同量级开源模型。使用场景基于第三代数据清洗过滤技术,InternLM2语言建模能力显著增强。
- 使用ECI快速部署ChatGLM-6B如果没有GPU硬件的话,也可以在CPU上进行推理,但是推理速度会更慢。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 天翼云容器镜像服务CRS或私有镜像仓库中已推送开源ChatGLM-6B镜像。 硬件需求 量化等级 最低GPU显存 无GPU情况下内存需求 INT4 6GB 32GB INT8 8GB 暂未测试 FP16(无量化) 13GB 暂未测试 操作步骤 下面将介绍如何在ECI上快速部署ChatGLM-6B的CPU实例并进行推理。
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- 已有天翼云云主机，部署与登录LLaMA 3/LLaMA 2大模型学习机账户一:username:userpassword:$I$CFLvkJ69I账户二:username:user2password:C7O0h...模型进行推理计算文本对话大模型(LLaMA2/LLaMA3)首先需要在Model标签页点击LLaMA2/LLaMA3大模型,然后点击Load按钮进行加载。稍等一会,提示“Successfully loaded”,即可点击左上角的“chat”按钮,体验使用文本对话大模型(LLaMA2/LLaMA3)啦!
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