参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

本文为您介绍如何修改天翼云云搜索服务OpenSearch的实例密码。 如果您在使用集群过程中需要重置集群管理员密码，可通过以下步骤进行重置。 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要设置的实例点击名称进入详情页。 2. 在详情页面里选择“安全设置”，并点击下方的密码重置按钮，在显示的填写框处进行密码重置。请按照密码设置规范，填写新密码。 注意 密码为数字、大写字母、小写字母、特殊符号（@$!%~?&）的组合。 长度限制为1226位。 不能包含账号信息、连续3个一样字符（大小写字母视为同一字符）、字典序及键盘序。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的多租户功能。 简介 现代企业的数据集群化正在逐步向中心化、云计算方向发展，多用户在多个集群上执行不同的应用（分析、查询、流式处理等），存储不同类型与格式的数据。受业务性质等因素影响，部分用户（如银行、政府机构等）对数据安全问题非常重视，无法容忍自己的数据和他人数据放在一起。 翼MapReduce提供多租户功能，将大数据集群资源分割为相互独立的资源集合，用户可“租用”所需的资源集合，用于执行应用、工作、存储数据。在大数据集群中，提供多个资源集合满足多个用户的不同需求。 优势 合理配置和隔离资源： 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费： 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，对用户资源消费进行测量和统计。 保证数据安全和访问安全： 多租户场景下，分开存放不同租户的数据、控制用户对租户资源的访问权限，以保证数据安全和访问安全。

名称 类型 必选 示例值 描述 model String 是 96dcaaaaaaaaaaaa5ff55ea377831a 模型id，请在模型详情页顶部区域查看，样例：96dcaaaaaaaaaaaa5ff55ea377831a query String 是 人工智能的发展趋势 待重排序的查询文本（例如用户搜索词） documents Array 是 ["人工智能正在快速发展","机器学习是AI的核心技术","大语言模型改变了AI领域"] 待排序的文档列表（每个元素为一个文档文本，例如搜索结果中的候选文本） truncateprompttokens Int 否 8192 最大token值，取值范围（1, 8192） topn Int 否 2 返回topn个文档，取值范围大于0，且小于documents的数量 returndocuments Boolean 否 false 是否返回原文档

您可以通过OBS管理控制台将存储在OBS中的文件下载至本地。 约束与限制 对于存储类别为归档存储的对象，需要确认对象的状态为“已恢复”才能对其进行下载。 受用户侧网络的影响，使用OBS控制台下载大文件可能会导致失败，建议使用Browser+工具下载大小超过500MB的文件。 操作步骤 步骤 1 在桶列表单击待操作的桶，进入“对象”页面。 步骤 2 选中待下载的文件，并单击右侧的“下载”或“更多>下载为”，根据浏览器提示完成文件下载。 说明 在“下载为”对话框，右键单击“对象”，选择“复制链接地址”，可以获取到对象的下载链接地址。

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 use dcp select oversalerate from cgroupcluster update cgroupcluster set oversalerate200;

本章节主要介绍向量检索的使用场景。 随着大规模图像检索、视频搜索、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。云搜索服务针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（KNearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

本章节主要介绍存算分离简介 。 存算分离简介 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 说明 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 存算分离功能使用流程： 1. 配置存算分离集群。请选择如下其中一种配置即可（推荐使用委托方式） 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考配置存算分离集群（AKSK方式）。 2. 使用存算分离集群。 各个组件使用存算分离的具体操作请参考如下内容。 Flink对接OBS文件系统 Flume对接OBS文件系统 HDFS客户端对接OBS文件系统 Hive对接OBS文件系统 MapReduce对接OBS文件系统 Spark2x对接OBS文件系统 Sqoop对接外部存储系统

功能特性 流程编排能力 云工作流可以帮助用户将流程逻辑和任务执行分开，节省编写流程编排相关的代码的时间。例如视频转码场景，用户可以基于云工作流构建出Serverless方案，降低运维成本和编排成本。同时提供了可视化编排工具，可以方便用户快速编排出符合业务处理流程的工作流。 内置错误处理 通过内置错误重试和捕获能力，用户可以自动重试失败或超时的任务，对不同类型错误做出不同响应，并定义回退逻辑。 执行可视化 云工作流提供可视化界面来定义工作流和查看执行状态。状态包括输入和输出等。方便用户快速识别故障位置，并快速排除故障问题。 支持长时间运行流程 除了可支持低延迟的工作流任务， 云工作流也可支持长时间运行流程，例如审批流程场景的应用 流程状态管理 云工作流会管理流程执行中的所有状态，包括跟踪它所处的执行步骤，以及存储在步骤之间的数据传递。用户无需自己管理流程状态，也不必将复杂的状态管理构建到具体任务中。

AntiDDoS流量清洗概念类相关问题。 什么是SYN Flood攻击和ACK Flood攻击？ SYN Flood攻击是一种典型的DoS（Denial of Service）攻击，是一种利用TCP协议缺陷，发送大量伪造的TCP连接请求，从而使被攻击方资源耗尽（CPU满负荷或内存不足）的攻击方式。该攻击将使服务器TCP连接资源耗尽，停止响应正常的TCP连接请求。 ACK Flood攻击原理与SYN Flood攻击原理类似。ACK Flood攻击的原理非常简单，黑客向目标服务器发送大量带有ACK标记的数据包。由于ACK包是确认数据包的标记，服务器在收到ACK包后会向发送端返回确认信息，从而消耗服务器的资源。如果攻击量足够大，服务器将不得不忙于处理这些恶意请求，从而无法响应正常用户请求。 什么是CC攻击? CC攻击是攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求，实现DDoS和伪装攻击。攻击者通过控制某些主机不停地发送大量数据包给对方服务器，造成服务器资源耗尽，直至宕机崩溃。 例如，当一个网页访问的人数特别多的时候，用户打开网页就慢了，CC攻击模拟多个用户（多少线程就是多少用户）不停地访问需要大量数据操作（需要占用大量的CPU资源）的页面，造成服务器资源的浪费，CPU的使用率长时间处于100%，将一直在处理连接直至网络拥塞，导致正常的访问被中止。 什么是慢速连接攻击? 慢速连接攻击是CC攻击的变种，该攻击的基本原理说明如下： 对任何一个允许HTTP访问的服务器，攻击者先在客户端上向该服务器建立一个contentlength比较大的连接，然后通过该连接以非常低的速度（例如，1秒～10秒发一个字节）向服务器发包，并维持该连接不断开。如果攻击者在客户端上不断建立这样的连接，服务器上可用的连接将慢慢被占满，从而导致服务器拒绝用户正常的访问申请。

本节主要介绍产品定义 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式运维管理平台，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 运维遇到挑战 随着容器技术的普及，越来越多的企业通过微服务框架开发应用，业务实现更多使用云上服务，运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战： 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。 AOM帮您解决 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式运维管理平台，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。

重装操作系统后，系统盘原有的备份副本还能用于恢复吗？ 不可以直接恢复至原盘。 可以使用备份副本创建新的数据盘。 通过系统盘原有备份副本创建新的云硬盘（数据盘）后，把新的数据盘挂载到云主机上，登录云主机即可查看原系统盘中的数据。操作步骤请参见使用备份创建新的云硬盘。 为什么执行完云硬盘恢复操作后，下一次备份数据量较大？ 云硬盘备份副本恢复操作执行完成后，因恢复操作覆盖了原磁盘的空间，所以下一次备份的数据量通常会比较大。

本文介绍如何修改天翼云云搜索Elasticsearch实例管理员账号密码。 如果您在使用实例过程中需要重置实例管理员密码，可通过以下步骤进行重置。 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要设置的实例点击名称进入详情页。 2. 在详情页面里选择“安全设置”，并点击下方的密码重置按钮，在显示的填写框处进行密码重置。请按照密码设置规范，填写新密码。 注意 1. 密码为数字、大写字母、小写字母、特殊符号（@$!%~?&）的组合。 2. 长度限制为1226位。 3. 不能包含账号信息、连续3个一样字符（大小写字母视为同一字符）、字典序及键盘序。

本节介绍Kafka分区平衡功能 场景描述 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的节点上，解决Kafka节点负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容节点个数后，新节点没有任何负载，需要将原有Topic分区的副本迁移到新节点上。 将高负载节点上的Leader分区切换为Follower分区。 增加/减少副本数量。 分布式消息服务Kafka版控制台提供两种分区平衡的方法：自动平衡和手动平衡，建议选择自动平衡，确保分区Leader的均匀分布。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡，会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量冲击。但需要注意，带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡任务启动后，无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长，建议根据Topic的消费情况，适当调小Topic老化时间，使得Topic的部分历史数据被及时清理，加快迁移速度。

缩容集群 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>更改规格”。 3.在“更改集群规格”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 说明 每次缩容节点数要小于集群节点的一半。 缩容之后的节点数要大于索引副本数。 缩容之后的磁盘使用量要小于80%。 当集群缩容时，业务不会中断。 缩容时需要将要下线节点的数据迁移到其他节点，这个数据迁移的超时时间为5小时，如果超过5小时数据还未迁移完，那么缩容将会失败。集群数据量较大的情况下，建议可以分多次缩容。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“缩容中”，表示集群正在缩容。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。 更改集群节点规格 说明 只支持拥有3个及以上节点的集群更改节点规格。 只支持集群节点规格向大更改。 此功能上线之前创建的集群不支持更改节点规格。 更改规格过程中，Kibana不可用。 变更节点规格不能与“修改后的节点数量”和“节点存储容量”同时操作。 如果数据量比较大的情况下，更改节点规格耗时会比较长。 更改节点规格时，为了不中断业务，业务数据必须都有副本。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>形态变更”。 3.在“形态变更”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“规格修改”，表示集群正在更改规格。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。

本章节主要介绍ALM45288 TagSync垃圾回收(GC)时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到TagSync进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45288 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致TagSync响应缓慢。 可能原因 该节点TagSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45288 TagSync垃圾回收（GC）时间超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC > TagSync垃圾回收（GC）时间”，单击“确定”。 2. 查看TagSync每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > TagSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“TagSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前TagSync设置的堆内存无法满足当前TagSync进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“TagSync堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“TagSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45277 RangerAdmin堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务堆内存使用状态，当连续10次检测到RangerAdmin实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45277 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点RangerAdmin实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45277 RangerAdmin堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RangerAdmin堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin使用的堆内存是否已达到RangerAdmin设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的堆内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“RangerAdmin堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“RangerAdmin使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点Flume实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume直接内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume直接内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Flume使用的直接内存是否已达到Flume设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server实例设置直接内存大小无法满足当前业务使用场景，建议调整“XX:MaxDirectMemorySize”的值为当前直接内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 5.重新启动受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

自动扫描性能说明和配置建议 性能说明： 数据面底层SCAN扫描间隔5ms，相当于1秒钟扫描200次。迭代扫描key数量设为10/50/100/1000时，每秒钟扫描2000/10000/20000/200000个key。 每秒钟扫描key数量越大，CPU占用率也相应增加。 测试参考： 使用主备实例测试，在有1000万不过期和500万过期的key，过期时间为110秒的场景下，完成一次全库扫描，测试数据如下： 说明 以下测试结果仅供参考，不同局点环境和网络波动等客观条件可能产生差异。 自然删除，每秒删除1万条过期key，删除500万过期key，耗时约为8分钟，CPU占用率约为5%。 “迭代扫描key数量”设为10，耗时约为 1500万/0.2万/60秒 125分，CPU占用率约为8%。 “迭代扫描key数量”设为50，耗时约为 1500万/1万/60秒 25分， 删除key时CPU占用率约10%。 “迭代扫描key数量”设为100，耗时约为 1500万/2万/60秒 12.5分， 删除key时CPU占用率约20%。 “迭代扫描key数量”设为1000，耗时约为 1500万/20万/60秒 1.25分，删除key时CPU占用率约为25%。 配置建议： 您可根据实例中key总量以及key增长情况，来配置迭代扫描key数量和扫描间隔。 如测试参考中，1500万key总量，“迭代扫描key数量”设为10，扫完一遍需约125分，那么扫描间隔建议设置4小时以上。 如果希望提高扫描速度，那么可以将“迭代扫描key数量”设为100，扫完一遍需约12.5分，那么扫描间隔建议设置30分钟以上。 迭代扫描key数量越大，扫描速度越快，CPU占用率也相应增加，用户要平衡耗时和CPU占用率。 如果过期key数量增长速度不快，可以一天执行一次过期key扫描。 建议将扫描开始时间设置为业务低峰期。将扫描间隔设为1天，超时时间设为2天。

本页介绍天翼云TeleDB数据库磁盘空间增长异常故障处理应急预案。 故障定位 TeleDB数据库磁盘空间增长异常。 故障影响 应用系统由于数据库问题出现异常。 处理步骤 在出现应用系统故障时应急措施如下： 1. 由项目经理第一时间联系应用系统开发商，共同确定最近业务运行情况，是否有批处理，业务大并发等情况。 2. 如果有导入批量数据，用户需提前通知数据库侧，尝试手动清理部分空间，或明确告知业务侧暂停数据导入。 3. 如果定位到数据库无法满足业务数据增长需求时，则需要根据运维手册协调公司运维技术专家介入处理问题。 4. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

类别 类型 简要释义 存储格式示例 Hive DWS 字符串 CHAR(M) 固定长度的字符串是以长度为1到255之间个字符长度(例如：CHAR(5))，存储右空格填充到指定的长度。 限定长度不是必需的，它会默认为1。 ‘a’或‘aaaaa’ CHAR CHAR VARCHAR(M) 可变长度的字符串是以长度为1到255之间字符数(高版本的MySQL超过255);例如：VARCHAR(25). 创建VARCHAR类型字段时，必须定义长度。 ‘a’或‘aaaaa’ VARCHAR VARCHAR 数值 DECIMAL(M,D) 非压缩浮点数不能是无符号的。在解包小数，每个小数对应于一个字节。 定义显示长度(M)和小数(D)的数量是必需的。 NUMERIC是DECIMAL的同义词。 52.36 DECIMAL D为0时对应BIGINT D不为0时对应NUMBERIC NUMBERIC 与DECIMAL相同。 DECIMAL NUMBERIC INTEGER 一个正常大小的整数，可以带符号。 如果是有符号的，它允许的范围是从2147483648到2147483647。 如果是无符号，允许的范围是从0到4294967295。 可以指定多达11位的宽度。 5236 INT INTEGER INTEGER UNSIGNED INTEGER的无符号形式。 BIGINT INTEGER INT 与INTEGER相同。 5236 INT INTEGER INT UNSIGNED 与INTEGER UNSIGNED相同。 BIGINT INTEGER BIGINT 一个大的整数，可以带符号。 如果有符号，允许范围为9223372036854775808到9223372036854775807。 如果无符号，允许的范围是从0到18446744073709551615.可以指定最多20位的宽度。 5236 BIGINT BIGINT BIGINT UNSIGNED BIGINT的无符号形式。 BIGINT BIGINT MEDIUMINT 一个中等大小的整数，可以带符号。如果有符号，允许范围为8388608至8388607。 如果无符号，允许的范围是从0到16777215，可以指定最多9位的宽度。 128、127 INT INTEGER MEDIUMINT UNSIGNED MEDIUMINT的无符号形式。 BIGINT INTEGER TINYINT 一个非常小的整数，可以带符号。如果是有符号，它允许的范围是从128到127。 如果是无符号，允许的范围是从0到255，可以指定多达4位数的宽度。 100 TINYINT SMALLINT TINYINT UNSIGNED TINYINT的无符号形式。 TINYINT SMALLINT BOOL MySQL的bool实际上就是tinyint(1) 128、127 SMALLINT BYTEA SMALLINT 一个小的整数，可以带符号。 如果有符号，允许范围为32768至32767。 如果无符号，允许的范围是从0到65535，可以指定最多5位的宽度。 9999 SMALLINT SMALLINT SMALLINT UNSIGNED SMALLINT的无符号形式。 INT SMALLINT REAL 同DOUBLE。 DOUBLE FLOAT(M,D) 不能使用无符号的浮点数字。 可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的，并且默认为10,2。其中2是小数的位数，10是数字(包括小数)的总数。 小数精度可以到24个浮点。 52.36 FLOAT FLOAT4 DOUBLE(M,D) 不能使用无符号的双精度浮点数。 可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的， 默认为16,4，其中4是小数的位数。 小数精度可以达到53位的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。 52.36 DOUBLE FLOAT8 DOUBLE PRECISION 与DOUBLE相似。 52.3 DOUBLE FLOAT8 位 BIT(M) 存储位值的BIT类型。 BIT(M)可以存储多达M位的值，M的范围在1到64之间。 B'1111100' B'1100' TINYINT BYTEA 日期时间 DATE 以YYYYMMDD格式的日期，在10000101和99991231之间。 例如，1973年12月30日将被存储为19731230。 19991001 DATE TIMESTAMP TIME 用于存储时、分、秒信息 '09:10:21'或'9:10:21' 不支持（String） TIME DATETIME 日期和时间组合以YYYYMMDD HH:MM:SS格式，在10000101 00:00:00到99991231 23:59:59之间。 例如，1973年12月30日下午3:30，会被存储为19731230 15:30:00。 '19731230 15:30:00' TIMESTAMP TIMESTAMP TIMESTAMP 1970年1月1日午夜之间的时间戳，到2037的某个时候。这看起来像前面的DATETIME格式，无需只是数字之间的连字符; 1973年12月30日下午3点30分将被存储为19731230153000(YYYYMMDDHHMMSS)。 19731230153000 TIMESTAMP TIMESTAMP YEAR(M) 以2位或4位数字格式来存储年份。 如果长度指定为2(例如YEAR(2))，年份就可以为1970至2069(70〜69)。 如果长度指定为4，年份范围是19012155，默认长度为4。 2000 不支持（String） 不支持 多媒体（二进制） BINARY(M) 字节数为M,允许长度为0M的变长二进制字符串，字节数为值得长度加1 0x2A3B4058 (二进制数据) 不支持 BYTEA VARBINARY(M) 字节数为M,允许长度为0M的定长二进制字符串 0x2A3B4059 (二进制数据) 不支持 BYTEA TEXT 字段的最大长度是65535个字符。TEXT是“二进制大对象”，并用来存储大的二进制数据，如图像或其他类型的文件。 0x5236(二进制数据) 不支持 不支持 TINYTEXT 0255字节短文本二进制字符串 不支持 MEDIUMTEXT 0167772154字节中等长度文本二进制字符串 不支持 LONGTEXT 04294967295字节极大长度文本二进制字符串 不支持 BLOB 字段的最大长度是65535个字符。 BLOB是“二进制大对象”，并用来存储大的二进制数据，如图像或其他类型的文件。 BLOB大小写敏感。 0x5236(二进制数据) 不支持 BYTEA TINYBLOB 0255字节短文本二进制字符串 BYTEA MEDIUMBLOB 0167772154字节中等长度文本二进制字符串 BYTEA LONGBLOB 04294967295字节极大长度文本二进制字符串 0x5236(二进制数据) 不支持 BYTEA 特殊类型 SET SET是一个字符串对象，可以有零或多个值，其值来自表创建时规定的允许的一列值。 指定包括多个SET成员的SET列值时各成员之间用逗号(‘,’)间隔开。这样SET成员值本身不能包含逗号。 不支持 JSON 不支持 不支持（TEXT） ENUM 当定义一个ENUM，要创建它的值的列表，这些是必须用于选择的项(也可以是NULL)。 例如，如果想要字段包含“A”或“B”或“C”，那么可以定义为ENUM为ENUM(“A”，“B”，“C”)也只有这些值(或NULL)才能用来填充这个字段。 不支持 不支持

本节介绍如何新增检测规则。 检测规则中包含基本设置、检测条件设置、分级分类设置、严重性设置等内容。通过对检测规则的设置，可以对敏感信息更加精确的检测并进行分级分类与严重性的设置。 新增检测规则 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 检测规则”。 3. 点击“新增”。填写基本设置、检测条件、分级分类、严重性等信息，点击“保存”完成检测规则配置。 参数如下表所示： 信息 说明 基本设置 名称 该策略名称。 基本设置 备注 该策略描述备注。 检测条件设置 只允许选择一种检测条件；关键字、正则支持多选。 检测条件：关键字、正则表达式、字典、文档指纹、数据库指纹、图像指纹、语义模型、文件类型、文件名称、文件大小、文件MD5、修改时间。 分基分类设置 所属分类 数据来源于分类模板。 分基分类设置 所属分级 数据来源于分级。 严重性设置 数据来源于严重性。 支持配置检测达一定数据时视为某种严重性。

本节介绍当正常内容被拦截时，如何解除拦截。 操作场景 对于系统内置规则，解除误报功能可以处理规则误判的情况，当系统将正常内容误判为敏感内容时，可以通过此功能屏蔽内置规则处理误报问题。 操作步骤 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 内容规则库 > 规则列表”。 3. 在敏感内容列表右上方，单击“解除误报”。 4. 在弹框中配置解除拦截的信息。 5. 配置完成后，单击“解除误报”即可。 配置示例 如果发现某条合规的问题被拦截，如下图，可以看到提示检测引擎为“关键字引擎”，违规原因中有提到违规关键词。 则在解除误报弹窗中配置如下信息： 规则内容：填写在上述拦截信息中“违规原因”提到的关键词信息。 规则类型：上述拦截信息中“检测引擎”为关键字引擎，则选择 “关键词”。

背景介绍 为避免过期版本实例存在的安全和稳定性风险，同时保证您业务的连贯性，应用服务网格CSM支持对实例进行金丝雀升级，您可以在升级过程中仅变更部分数据面进行效果验证。验证符合预期后再进行全量升级，如果不符合预期，CSM支持对此次升级进行回滚。 相关概念 概念 说明 金丝雀升级 通过先运行一个金丝雀部署的新控制平面来完成 Istio 的升级，从而允许您在将所有流量迁移到新版本之前以一小部分工作负载监视升级的效果。金丝雀升级过程中支持回退。 控制平面 控制平面（Control Plane）是一组系统服务，这些服务配置网格或者网格的子网来管理工作负载实例之间的通信。 单个网格中控制平面的所有实例共享相同的配置资源。 数据平面 数据平面（Data Plane）当前常见的Sidecar模式， 通常是与主应用程序一起运行以提供附加功能的容器。 在 Istio 中，它同时运行一个Envoy代理 Pod，可以进行流量治理，安全策略管理，可观测上报等，无需对业务进行侵入性修改。 升级时机 istio开源社区在不断迭代，天翼云应用服务网格会不定期跟进社区的功能更新和漏洞修复。服务网格实例版本过于落后时，可能会存在安全和稳定性风险，建议您及时进行升级操作。 大版本的更新需要您主动进行升级，及时升级可以： 降低安全和稳定性风险：CSM版本的迭代，会及时跟进修复社区已知的安全及稳定性漏洞，给你的业务带来安全和稳定性的提升。 享受更好的维护支持：对于落后太多的实例版本（往往是3个大版本以上），CSM不再提供维护和技术支持，使用新版本能够让您享受更好的技术支持和答疑服务。 使用新版本的前沿功能：随着社区Istio版本的演进，新版本包含新的功能和改进，CSM也将适配新版本，可以使用更丰富的功能，跟进最新的性能优化也有助于您减少资源消耗。

本章节主要介绍ALM45284 UserSync垃圾回收(GC)时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到UserSync进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45284 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致UserSync响应缓慢。 可能原因 该节点UserSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45284 UserSync进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC > UserSync垃圾回收（GC）时间”，单击“确定”。 2. 查看UserSync每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > UserSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“UserSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前UserSync设置的堆内存无法满足当前UserSync进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“UserSync堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“UserSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节介绍如何将MySQL同步到DWS。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL DWS集群 8.1.3版本 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本章节主要介绍ALM17006 Oozie直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Oozie服务直接内存使用状态，当检测到Oozie实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Oozie直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存”中的“Oozie直接内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Oozie使用的直接内存是否已达到Oozie设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Oozie > 配置”，选择“全部配置”，在搜索栏里搜索“GCOPTS”参数。将“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 Oozie的GC参数配置建议： 建议将“XX:MaxDirectMemorySize”值设置为“Xmx”值的1/4，比如：当“Xmx”设置为4G时，“XX:MaxDirectMemorySize”设置为1024M，“Xmx”设置为2G时，“XX:MaxDirectMemorySize”设置为512M。并且建议“XX:MaxDirectMemorySize”值不小于512M。 5.重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到UserSync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45283 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > UserSync非堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看UserSync使用的非堆内存是否已达到UserSync设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > UserSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“UserSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前UserSync实例设置非堆内存大小无法满足当前UserSync进程所需的非堆内存，建议调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 4. 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45282 UserSync直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务直接内存使用状态，当连续5次检测到UserSync实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当UserSync直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45282 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点UserSync实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45282 UserSync直接内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > UserSync直接内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看UserSync使用的直接内存是否已达到UserSync设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > UserSync >实例配置”，单击“全部配置”，选择“UserSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前UserSync设置的直接内存无法满足当前UserSync进程所需的直接内存，建议根据步骤2查看“UserSync直接内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值为“UserSync使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重新启动受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM45278 RangerAdmin直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务直接内存使用状态，当连续5次检测到RangerAdmin实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当RangerAdmin直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45278 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点RangerAdmin实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45278 RangerAdmin直接内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RangerAdmin直接内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin使用的直接内存是否已达到RangerAdmin设定的阈值（默认值为最大直接内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的直接内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的直接内存，建议根据步骤2查看“RangerAdmin直接内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxDirectMemorySize”的值为“RangerAdmin使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重新启动受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节主要介绍将MySQL分库分表迁移到DRDS 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: DRDS实例 本地自建MyCAT中间件 ECS自建MyCAT中间件 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见 实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。