VPC终端节点产品为您提供安全可靠的内网连接服务,本文带您了解VPC终端节点的产品优势。 安全性高 用户能够通过终端节点私密地连接到终端节点服务，避免泄漏服务端相关信息所带来不可知的风险。 使用灵活 无需弹性公网IP，直连内网，使用更加灵活。 即创即用 秒级创建，快速生效，迅速响应，方便用户即时使用。 性能优异 可根据需要提供千万级连接和百G级转发能力，满足各种大用量业务场景。 可靠性高 支持跨AZ的集群化高可靠服务，为用户提供稳定可靠的内网连接。

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 plaintext usedcp selectoversaleratefromcgroupcluster updatecgroupclustersetoversalerate200;

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 plaintext usedcp selectoversaleratefromcgroupcluster updatecgroupclustersetoversalerate200;

常用的RAID级别 RAID是一种磁盘阵列技术，常用的RAID级别包括RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 6、RAID 10、RAID 50和RAID 60，每种级别都具有不同的特点和适用场景。 RAID 0 RAID 0采用条带化（Striping）的方式将数据分散到多个硬盘上，以提高存储性能。数据并行操作可以充分利用总线带宽，但没有数据冗余，不具备容错功能，适用于对I/O要求较高但数据安全性要求较低的场景。 RAID 1 RAID 1采用镜像（Mirroring）的方式，每个工作盘都有一个镜像盘，实现数据的完全冗余。数据写入时同时写入镜像盘，读取时可以从工作盘或镜像盘读取。RAID 1具有较高的数据可靠性，但有效容量减少一半，适用于对容错要求较高的场景，如财政、金融等领域。 RAID 5 RAID 5通过循环冗余校验（CRC）和数据分散存储，实现数据的容错和高性能。数据和校验数据分布在RAID的各成员盘上，当某个盘发生故障时，可以通过其他盘上的数据重新构建故障盘的数据。RAID 5适用于大数据量操作和事务处理，提供快速、大容量和合理的容错磁盘阵列。 RAID 6 RAID 6在RAID 5的基础上增加了第二个独立的奇偶校验信息块，提供更高的数据可靠性。即使同时发生两块磁盘故障，数据仍然可用。但相对于RAID 5，RAID 6需要更大的磁盘空间用于奇偶校验，写性能较差。 RAID 10 RAID 10是RAID 0和RAID 1的组合形式，先将多个硬盘分为多组并进行镜像，然后将这些镜像组进行条带化。RAID 10提供了与RAID 1相同的数据安全性和与RAID 0接近的存储性能，适用于兼顾性能和安全性的场景。 RAID 50 RAID 50是RAID 5和RAID 0的组合形式，数据被分区成条带并通过校验位保证数据安全性，校验条带均匀分布在各个磁盘上。RAID 50综合了RAID 5和RAID 0的特点，适用于需要高存储性能和容错能力的场景。 RAID 60 RAID 60是RAID 6和RAID 0的组合形式，数据同样被分区成条带，并通过两个独立的奇偶校验信息块来保证数据的安全性。RAID 60具有较高的数据可靠性和容错能力，适用于对数据安全性要求较高的场景。

Web应用防火墙（边缘云版）适用于天翼云以及天翼云外所有用户，包含但不限于网站类业务广泛应用于政府门户、金融证券、电子商务、新闻媒体、游戏、教育等行业的Web应用类安全防护。 应用场景 业务特点 Web应用防火墙（边缘云版）可解决的业务痛点 政企网站 作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，保障网站的稳定运行是服务提供的关键。 集成各类业务平台，业务接口多。 信息数据量大，用户信息价值高。 对Web类攻击进行多维度识别和防御，防止网站被挂马、篡改影响网站声誉。 智能AI与大数据协同，在现有的防护体系上扩充防护规则，提高防护效果。 降低硬件防护压力，利用边缘云安全、算力优势，减少硬件维护成本。 0day虚拟补丁第一时间生成防护策略，避免漏洞被利用带来负面影响。 金融行业 网站上存在大量的用户敏感信息，非法者利用刷库、撞库等手段获取用户账号信息。 常收到境外攻击团队勒索邮件，遭受攻击较多。 受行业监管要求，金融机构每年定期组织安全演练。 信用卡中心的各种推广活动，引来“羊毛党”通过恶意程序、软件等工具进行营销欺诈。 “云端+本地”双重保障，对攻击进行层层识别和防御，避免数据泄漏造成负面影响。 行业情报共享，不断优化安全防护模板。 爬虫防护，精准的人机识别，在拦截爬虫的同时，保障业务的正常进行。 新闻媒体 对外服务站点多，暴露面广，容易成为黑客突破口。 站点脆弱性未知，存在大量的漏洞未修复。 舆论、监管压力大，受主管、监管单位严格监管。 爬虫、钓鱼重灾区，竞争对手恶意竞争。 CNAME接入防御，自助配置，隐藏并保护源站，保障网站内容不被黑客入侵篡改。 通过业务分析及攻击分析定制防护策略，有效提升防护的精准度。 情报共享，全网攻击数据分析入库，反哺优化护网期间的攻击策略。 提供爬虫和 IP 情报特征，快速识别恶意爬虫行为。 教育行业 大量用户集中访问，高并发易卡顿。 跨区域运营商访问慢。 站点脆弱性未知，漏洞利用风险高。 挂马、数据篡改等事件高发时段。 域名CNAME接入，不改变源站架构，快速接入防护策略。 智能选路，分布式部署，资源弹性扩容，从容应对高并发。 0day漏洞快速修复，避免漏洞被利用带来负面影响。 支持防篡改，以及网站安全监测，提前预警防患于未然。

本节主要介绍业务快速发放 应用场景 传统的软件发放模式是在首先下载应用代码或软件包并依据开发方的平台搭建指南进行手工部署。但该方式需要自建资源并准备网络，然后进行业务部署，准备时间长成本高。并且安装过程完全手动，耗时易出错，软件的版本更新都需要客户自己手动操作，运维压力大。 价值 应用编排服务的模板提供了标准化的资源和应用交付方式。您可以通过将软件服务模板化，通过应用编排服务的一键部署能力，对应用进行快速部署实现业务快速发放。

功能特性 流程编排能力 云工作流可以帮助用户将流程逻辑和任务执行分开，节省编写流程编排相关的代码的时间。例如视频转码场景，用户可以基于云工作流构建出Serverless方案，降低运维成本和编排成本。同时提供了可视化编排工具，可以方便用户快速编排出符合业务处理流程的工作流。 内置错误处理 通过内置错误重试和捕获能力，用户可以自动重试失败或超时的任务，对不同类型错误做出不同响应，并定义回退逻辑。 执行可视化 云工作流提供可视化界面来定义工作流和查看执行状态。状态包括输入和输出等。方便用户快速识别故障位置，并快速排除故障问题。 支持长时间运行流程 除了可支持低延迟的工作流任务， 云工作流也可支持长时间运行流程，例如审批流程场景的应用 流程状态管理 云工作流会管理流程执行中的所有状态，包括跟踪它所处的执行步骤，以及存储在步骤之间的数据传递。用户无需自己管理流程状态，也不必将复杂的状态管理构建到具体任务中。

本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统，专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言，并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项，使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域，云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 云数据库ClickHouse为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 云数据库ClickHouse实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，云数据库ClickHouse会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。云数据库ClickHouse实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库ClickHouse实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

对比项 MSE ZooKeeper 自建ZooKeeper 系统搭建成本 资源全托管免运维，故障节点自动摘除。 自行购买各种资源搭建系统，运维升级需投入精力，人工成本高。 易用性 提供可视化的数据管理，支持页面修改全局参数，重启生效。 不支持可视化。 高可用 多AZ部署，故障自动检测以及数据及时备份成快照。 需自行开发高可用保障体系。 性能 集成超高IOS磁盘，提高ZooKeeper读写性能。 需要自行调试。 监控告警 对集群状态，znode数，连接数，请求平均延时等指标监控。 没有监控体系，需要自己搭建。

步骤 步骤说明 参考链接 1.添加数据源 新增需要分类分级的数据源，并完成数据源同步 2.执行分类分级任务 为数据源新增分类分级任务，跟随流程向导完成分类分级任务 3.获取分类分级结果 查看和导出分类分级结果，提供分类分级报告、报表、可视化大屏功能

参数名 配置值 说明 类型 后缀名/目录/首页/全部文件/全路径文件 需要配置的文件类型。 内容 指定类型的具体内容 类型选择后缀名、目录、全路径文件时，需配置具体内容；例如类型为后缀名时，需在内容处指明具体的文件后缀；如类型为目录时，需在内容处指明具体的目录内容。 访问阈值 每秒可访问次数 单位：次/秒，IP访问超过阈值后，拒绝访问10分钟。 优先级 数字 配置的优先级，存在多条设置时，相同文件类型及内容，执行优先级高的规则。数字越大，优先级越高。

创新体验部署调用AI应用 场景1：托管用户的本地应用或部署使用行业大模型应用 解决方案：息壤·应用托管平台，用户可将自己的应用便捷托管到息壤·应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度和自适应弹性伸缩，实现应用构建、部署、运维和治理的全生命周期管理能力。也可基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，并支持一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。 场景2：搭建用户专属的智能体应用并进行应用部署 解决方案：息壤·模型推理服务平台，用户可通过插件、工作流搭建智能体应用并实现部署。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考

本文为您介绍如何修改天翼云云搜索服务OpenSearch的实例密码。 如果您在使用集群过程中需要重置集群管理员密码，可通过以下步骤进行重置。 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要设置的实例点击名称进入详情页。 2. 在详情页面里选择“安全设置”，并点击下方的密码重置按钮，在显示的填写框处进行密码重置。请按照密码设置规范，填写新密码。 注意 密码为数字、大写字母、小写字母、特殊符号（@$!%~?&）的组合。 长度限制为1226位。 不能包含账号信息、连续3个一样字符（大小写字母视为同一字符）、字典序及键盘序。

本章节主要介绍向量检索的使用场景。 随着大规模图像检索、视频搜索、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。云搜索服务针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（KNearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

本章节主要介绍存算分离简介 。 存算分离简介 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 说明 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 存算分离功能使用流程： 1. 配置存算分离集群。请选择如下其中一种配置即可（推荐使用委托方式） 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考配置存算分离集群（AKSK方式）。 2. 使用存算分离集群。 各个组件使用存算分离的具体操作请参考如下内容。 Flink对接OBS文件系统 Flume对接OBS文件系统 HDFS客户端对接OBS文件系统 Hive对接OBS文件系统 MapReduce对接OBS文件系统 Spark2x对接OBS文件系统 Sqoop对接外部存储系统

本文介绍申请数据权限功能，使用户可以快速熟悉申请数据权限页面的相关操作，以及如何申请数据权限。 前提条件 用户需要具有进入申请数据权限页面的功能权限。 注意事项 申请数据权限功能仅限企业版。 用户仅限申请已加入团队内实例的相关数据权限。 每次申请仅限一种类型的资源粒度，资源粒度从大到小依次是实例、库/模式、表。 数据权限支持按资源粒度继承，即用户拥有大粒度资源的数据权限时，则默认拥有该大粒度资源下所有小粒度资源的数据权限。 用户多次申请同一资源、同一权限后，最后一次申请的结果会覆盖之前申请的结果。 操作步骤 用户可以在个人中心>我的权限 页面中点击“申请数据权限”按钮进入申请数据权限页面，也可以在安全协作>工单列表>数据权限工单页面中点击“申请数据权限”按钮进入申请数据权限页面。 申请数据权限的具体流程如下： 1. 选择资源的粒度。进入申请数据权限页面后，默认选择库/模式授权，也可以点击其他标签，切换到其他资源粒度，每次申请仅限一种类型的资源粒度。 2. 选择申请的资源。在左侧”请选择“框内勾选想要申请的资源的复选框，然后点击中间的”>“按钮，即可将当前页选中的资源加入到右侧”已选择“框内。如果想要删除右侧“已选择”框内的资源，可以勾选想要删除的资源的复选框，然后点击中间的“<”按钮，即可将右侧“已选择”框内的资源删除。每次申请可以同时选择多个资源。 3. 选择权限的类型，根据用户需要，勾选对应权限类型的复选框。每次申请可以同时选择多种权限。 4. 选择权限的有效期。权限有效期默认为1个月，根据用户需要，可以选择3个月、半年或者1年，也可以点击时间栏，直接指定权限的到期时间。 5. 确定信息无误后，点击页面右下角的“提交申请”按钮即可提交工单，并跳转到数据权限工单页面，查看当前工单的流程。

本文介绍购买类常见问题。 云容器引擎服务与serverless容器服务的区别是什么？ 容器引擎将容器运行的集群资源也交付给了用户，用户能够感知到集群、节点的存在，能够对集群节点进行查看和管理，用户的操作权限及自由度更大，相应的也需要承担集群维护的责任。Serverless容器服务不涉及资源节点的管理，用户无法对集群节点进行操控，用户仅需要关注应用的运行。 说明： 关于云容器引擎服务产品的进一步详细信息可参照【产品定义】部分。 容器引擎是否需要购买镜像仓库？ 如若你开通了云容器引擎服务，云容器引擎平台将会提供一个免费的基础版镜像仓库供给用户使用，用户无需单独购买镜像仓库产品，也可以实现私有镜像的上传。若用户具有更高的需求，也可开通天翼云的容器镜像服务，服务目前为免费提供。 说明 ：镜像仓库的详细使用方式可参考容器镜像部分【创建容器镜像】。 云容器引擎常见的使用场景是什么？ 以下列举了几项使用云容器引擎的常见场景： 适用于传统IT架构渐进式转型的场景，实现单一架构解耦拆分为多个容器，系统更灵活，轻松应对市场变化。 适用于业务上线效率低下的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 适用于访问量有明显波峰、波谷的应用，实现自动弹性伸缩，系统秒级自动弹性扩容，快速响应并发高峰。 适用于系统IT资源浪费严重的场景，使平均负载维持较高水平，每分钱都真正支持业务。 适用于复杂系统运维压力大的场景，基于容器服务实现自动化运维，基于实时日志快速问题定位，界面化操作和短信通知实现24小时自动监控。 说明： 更多场景应用可参考【应用场景】部分，或咨询客户。

按照时间范围创建索引 在Elasticsearch用于存储跟时间相关的数据时，如日志数据，建议按照时间范围创建索引，而不是把所有数据都存放到一个超级大的索引里面。 基于时间范围索引。可以开始于一个按年的索引（logs2014）或按月的索引（logs201410）。当数据量变得非常庞大的时候切换到一个按天的索引（logs20141024）。 按照时间范围创建索引具有如下优势： 扩容的时候根据当前数据量选择合适的shard和Replica 针对时间范围创建的每个索引都可以灵活的设置Shard数和Replica数，从而可以避免在一开始设置一个很大的shard来考虑扩容的情况。在集群扩容之后也可以方便的设置时间范围周期来适配集群规模。 删除旧数据只需要删除旧的索引 DELETE /logs201409 利用alias机制可以在索引间灵活切换 例如，将logscurrent的alias机制中的logs201409索引删除，并在此alias机制中新增logs201410索引。 POST /aliases{"actions": [{ "add": { "alias": "logscurrent", "index": "logs201410" }},{ "remove": { "alias": "logscurrent", "index": "logs201409" }}]} 针对不再更新的索引，如上周或者上月的索引，进行索引优化以提高查询效率 将logs20140930索引下多个小segment合并成一个大的分片，以提高查询效率。 7.x之前版本 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 0 } POST /logs20140930/forcemerge?maxnumsegments1 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 1 } 7.x之后版本 PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 0 } POST /logs20140930/forcemerge { "maxnumsegments":1 } PUT /logs20140930/settings { "numberofreplicas": 1 }

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的典型应用场景。 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景

本章节主要介绍ALM45285 TagSync堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务堆内存使用状态，当连续10次检测到TagSync实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45285 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点TagSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45285 TagSync堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > TagSync堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看TagSync使用的堆内存是否已达到TagSync设定的阈值（默认值为最大堆内存的95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > TagSync > 实例配置”，选择“全部配置”，选择“TagSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前TagSync设置的堆内存无法满足当前TagSync进程所需的堆内存，建议根据步骤2查看“TagSync堆内存使用率”，调整“GCOPTS”参数中“Xmx”的值为“TagSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 4. 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到Flume进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致Flume数据传输效率低下。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume垃圾回收（GC）总时间”，单击“确定”。 3.查看Flume每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议堆内存调整为： channel capacity 最大单条数据大小通道个数，但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 5.重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。