本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型（支持Embedding向量化与Rerank重排序技术）快速构建智能知识问答（RAG）服务。 Dify作为一个低代码平台，将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中，旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库，通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

应用场景 场景描述 视频直播可解决的业务痛点 体育赛事直播 体育赛事直播可以为观众呈现精彩的运动画面，热门赛事也会吸引众多用户观看，造成带宽突发。 天翼云视频直播拥有遍布全国的优质大网节点，可以轻松应对体育赛事直播大流量突发的情况，保障视频直播的稳定性。 秀场直播 秀场直播由主播直接推流至视频直播边缘节点，其内容由主播自己生成，对内容的安全性无法保障，需要视频直播厂商提供对应的直播录制、直播截图等功能，协助客户进行内容审核。 天翼云视频直播在基础服务之上还可以提供直播转码、直播录制、直播截图等增值服务，进一步满足秀场直播不同场景的要求。除此之外，天翼云视频直播具备视频审核功能，进一步保障直播的安全性。 网络电视直播 随着互联网的不断发展，网络电视直播已将对应的传播渠道从电视大屏转向了互联网直播。相对于电视直播，互联网直播受传播时延影响会存在延迟现象。 天翼云视频直播具备扛突发的能力，在面临网络电视直播中T级别的带宽突发时可以有效保障直播的平稳进行，避免延时卡顿。 电商直播 电商直播具有实时互动性强，营销成本低，受众面广的特点，已经成为当今最受欢迎的销售方式之一。 天翼云视频直播具备低时延的优势，主播和观众能够同频沟通互动，促进观众的购物欲，进一步提升成交量，避免出现因视频延时过大而导致沟通不畅的情况。

应用场景 场景描述 视频直播可解决的业务痛点 体育赛事直播 体育赛事直播可以为观众呈现精彩的运动画面，热门赛事也会吸引众多用户观看，造成带宽突发。 天翼云视频直播具备遍布全国的优质大网节点，可以轻松面对体育赛事直播大流量突发的情况，保障视频直播的稳定性。 秀场直播 秀场直播由主播直接推流至视频直播边缘节点，其内容由主播自己生成，对内容的安全性无法保障，需要视频直播厂商提供对应的直播录制、直播截图等功能，协助客户进行内容审核。 天翼云视频直播在基础服务之上还可以提供直播转码、直播录制、直播截图等其它增值服务，进一步满足秀场直播不同场景的要求。除此之外，天翼云视频直播具备视频审核功能，进一步保障直播的安全性。 网络电视直播 随着互联网的不断发展，网络电视直播已将对应的传播渠道从电视大屏转向了互联网直播。相对于电视直播，互联网直播受传播时延影响会存在延迟现象。 天翼云视频直播具备扛突发的能力，面对网络电视直播中T级别的带宽突发可以有效保障直播的平稳进行，避免延时卡顿。 电商直播 电商直播具有实时互动性强，营销成本低，受众面广的特点，已经成为当今最受欢迎的销售方式之一。 天翼云视频直播具备低时延的优势，使得主播和观众能够同频沟通互动，促进观众的购物欲，进一步提升成交量，避免出现因视频延时过大而导致沟通不畅的情况。

本章节主要介绍ALM44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Coordinator进程GC时间”修改阈值。当 Coordinator进程Gc时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 44005 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长，会影响Coordinator进程运行的性能，甚至造成Coordinator进程不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 2.选中“告警ID”为“44005”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 3.单击“组件管理 > Presto > 实例 > Coordinator（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 4.查看Coordinator进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行步骤5。 否，执行步骤2。 5.单击“组件管理 > Presto > 服务配置 > 全部配置 >Presto > Coordinator”。将“JAVAOPTS”参数中的最大堆内存Xmx值根据实际情况调大。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤2。

如何使用脚本功能？ 脚本功能可以方便用户随时随地快速地访问和使用脚本，提高工作效率。通过充分利用脚本功能，您可以更轻松地执行常见任务，节省时间和精力。 数据管理服务DMS支持对脚本进行编辑、删除和复制使用，以便更好地满足您的数据库管理需求。 您可以通过以下路径进入使用脚本功能： 在控制台首页，点击下方最近打开的脚本列表中的打开/编辑按钮，使用脚本功能。 进入到查询窗口页面，点击左侧我的脚本标签，查看脚本列表并使用脚本功能；或在查询窗口页，点击SQL编辑框区域的保存按钮，保存编辑框内SQL语句到我的脚本中。 如何可视化创建/编辑表？ 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑表，这将有助于提高您的数据库管理效率，简化表结构设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种： 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口，在左侧表标签页处右键表名称行，选择新建表/编辑表。 点击菜单数据资产 >实例管理，点击实例列表中的库列表进入库列表页面，点击库列表中的对象列表进入对象列表页，选择上方表标签页，点击左上方的新建表按钮可在查询窗口可视化地创建表，在表列表中点击编辑操作可以编辑表。 如何可视化创建/编辑可编程对象？ 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑可编程对象，这将有助于提高您的数据库管理效率，简化可编程对象的设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种： 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口，在左侧区域切换可编程对象标签，右键可编程对象名称行，选择新建/编辑操作。 点击菜单 数据资产 >实例管理，点击实例列表中的库列表进入库列表页面，点击库列表中的对象列表进入对象列表页，切换上方的可编程对象标签页，点击左上方的新建按钮可在查询窗口可视化地创建可编程对象，在列表中点击编辑操作可以编辑可编程对象。

本文介绍了海量文件服务基本使用流程,帮助您快速上手。 天翼云海量文件服务提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机提供大规模共享访问，可满足高性能、大带宽、大容量使用需求。下面我们介绍海量文件服务的整体入门流程，见下图： 1. 首先进行准备工作，注册天翼云账号并确保账户余额，具体流程参见准备工作。 2. 设置天翼云弹性文件服务控制台所给出的配置项，包括存储类型、存储协议等信息，具体步骤请参见创建文件系统。 3. 创建好的文件系统需要挂载至云主机或物理机上使用，具体挂载步骤参见挂载文件系统。 4. 文件系统挂载完成后，您可以将本地或其他存储设备上的数据迁移至文件系统共享与管理。具体步骤可参考文件系统之间的迁移。 5. 您可以像访问本地数据一样读写文件系统中存储的数据。

配置 说明 鉴权名称 唯一标识一个JWT鉴权配置，只能包含大小写字母、数字和‘’，且不能以‘’开头或者结尾。 加密算法 支持HS256、HS512、RS256。 密钥 选择HS256/ HS512算法时填写，需要指定是否base64编码，并提供密钥。 RSA密钥 选择RS256算法时填写，需要提供RSA算法公钥和私钥。 JWT Token配置 网关从请求获取JWT Token的位置，支持指定header、query和Cookie的key。 过期时间 JWT Token过期时间，默认86400秒。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 TemplateName 是 String 模板名称，464位，可包含大小写字母、数字、中文、中划线、下划线、小括号、空格。 存储模板 FileFormat 否 String 录像文件格式，默认m3u8。取值：m3u8：符合hls协议的m3u8文件；ps：符合国标协议的ps文件。 m3u8 FileDuration 否 Integer 录像单文件时长，单位秒。 1800 RecordModes 是 Array of Objects 录制方式列表，可以配置多种录制类型。 RecordMode Description 否 String 模板描述，长度小于等于255个字符。 描述

混合云一体机推理基础版集成一站式云管理平台，提供大模型推理、应用等AI工具链服务。包含Agent开发、模型纳管、知识库挂载、监控等模块。 序号 主要功能 解决客户问题 1 Agent开发 支持用户创建智能问答。 2 知识库 支持用户挂在个人知识库，同时支持管理员创建企业知识库共享给不同的用户组，实现知识库的分权分域。 3 模型纳管 实现多模纳管、模型切换。 4 监控 实现对底层硬件资源的监控及Agent监控。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的加速VACUUM等维护操作。 TeleDB提供了参数maintenanceworkmem，用于为创建索引、统计信息收集、垃圾回收等操作提供维护内存；该参数默认为默认512MB1GB，在维护操作前，可以在会话级设置更大的维护内存来加快维护操作，建议调整为8GB2GB之间，不应太大，同时需要参考服务器实际剩余内存情况综合考虑： 会话级维护内存设置方法： teledb set maintenanceworkmem to '8GB';

本文主要介绍个人实名认证和企业实名认证的区别。 个人实名认证和企业实名认证在认证信息、账号归属、适应群体等三个方面有比较大的区别。 认证方式 认证信息 账号归属 适应用户群体 个人实名认证 个人身份证、姓名、银行卡号、手机号、人脸等 个人 个人用户 企业实名认证 企业基本信息、营业执照、法定代表人身份证、企业银行对公账户、统一社会信用代码等 企业 企业、党政及国家机关、民办非企业单位、社会团体、个体工商户等

本文介绍公共算力服务的应用场景。 东数西算助力“算效提升” 适用场景 均衡东西部算力生态协同发展，如东数西训、东数西存、东数西渲等场景。 推荐方案 平台将区域内的算力资源进行并网和统一调度及交易，将东部算力需求有序引导至西部，促进东西部算力高效利用，降低业务成本，提升业务服务质量。 智能计算助力“AI创新” 适用场景 适用AI、科研实训、大模型等智算业务需求场景。 推荐方案 通过智算并网，引入大规模智算算力，根据应用场景，提供稳定可靠的智算算力资源。 通用计算助力“算力普惠化” 适用场景 适用于常规企业应用场景，基于算力并网实现对社会算力并网，算力云化，实现算力标准化、普惠化。 推荐方案 结合服务商管理、统一计量清算、算力运营等算力交易技术，实现“跨厂商算力统一交易、统一调度、统一运营”，高效合理调度全局算力和网络资源，为用户提供物美价廉的通用算力。

测评中心可以下发大模型测评任务,根据实际情况,选择进行全部测评或者选择部分内容进行测评。 操作步骤 1. 选择模型。 支持单独选择内容测评、注入攻击测评以及含密量检测下的一个或者多个具体小类测评类型，支持多选、全选。 2. 选择模型后，勾选测评内容，单击“开始评估”，弹窗提醒剩余的测评次数，单击“确定”后即可创建测评任务。 3. 在“测评管理 > 测评记录”页面，可以查看任务状态与最终测评报告。

本节介绍如何使用文件检测功能。 步骤一：创建检测规则 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 检测规则”。 3. 点击“新增”, 举例自定义检测内容包含关键字“机密”等。 步骤二：上传验证文件 方式一：在客户代理模型上传包含步骤一中关键字内容的文件。 方式二：进入“内容安全 > 语料安全 > 文件检测”页面，点击“上传文件”上传包含步骤一中关键字内容的文件。 可以看到，上传的文件被成功拦截。

文档设计规范 集合中的 key尽量不要使用任何 “”（下划线）以外的特殊字符。 尽量将同样类型的文档存放在一个集合中，将不同类型的文档分散在不同的集合中；相同类型的文档能够大幅度提高索引利用率，如果文档混杂存放则可能会出现查询经常需要全表扫描的情况。 尽可能不要使用 id ，如：向 id 中写入自定义内容。 文档数据库服务的表与InnoDB相似，都是索引组织表,数据内容跟在主键后，而 id 是文档数据库服务中的默认主键,一旦 id 的值为非自增，当数据量达到一定程度之后，每一次写入都可能导致主键的二叉树大幅度调整，这将是一个代价极大的写入，所以写入就会随着数据量的增大而下降，所以一定不要在 id 中写入自定义的内容。 尽量不要让数组字段成为查询条件。 如果字段较大，应尽量压缩存放。 不要存放太长的字符串，如果这个字段为查询条件，那么确保该字段的值不超过1KB；MongoDB的索引仅支持1K以内的字段，如果你存入的数据长度超过1K，那么它将无法被索引。 尽量存放统一了大小写后的数据 。 如果评估单集合数据量较大，可以将一个大表拆分为多个小表，然后将每一个小表存放在独立的库中或者sharding分表。 索引设计规范 文档数据库服务的组合索引使用策略与 MySQL 一致，遵循”最左原则”。 索引名称长度不要超过 128 字符。 应尽量综合评估查询场景,通过评估尽可能的将单列索引并入组合索引以降低所以数量，结合1，2点。 优先使用覆盖索引。 创建组合索引的时候，应评估索引中包含的字段，尽量将数据基数大(唯一值多的数据)的字段放在组合索引的前面。 文档数据库服务支持 TTL 索引，该索引能够按你的需要自动删除XXX秒之前的数据并会尽量选择在业务低峰期执行删除操作；看业务是否需要这一类型索引。 在数据量较大的时候，文档数据库服务索引的创建是一个缓慢的过程，所以应当在上线前或数据量变得很大前尽量评估，按需创建会用到的索引。

同步调用响应耗时长 问题原因：大模型API同步耗时长是因为其推理过程复杂，需要逐个生成token并拼接结果，且在处理长文本或复杂问题时，等待完整结果返回的时间过长。而流式API可以在推理过程中逐步返回结果，用户无需等待全部结果生成，从而提升交互效率。 解决方案：改为流式调用。 附：code样例 democode.zip

同步调用响应耗时长 问题原因 ：大模型API同步耗时长是因为其推理过程复杂，需要逐个生成token并拼接结果，且在处理长文本或复杂问题时，等待完整结果返回的时间过长。而流式API可以在推理过程中逐步返回结果，用户无需等待全部结果生成，从而提升交互效率。解决方案：改为流式调用。 附：code样例 democode.zip

参数名称 参数说明 名称 证书名称。 证书类型 仅支持“国际证书”。 到期时间 证书到期时间。 证书过期后，对源站的影响是覆灭性的，比主机崩溃和网站无法访问的影响还要大，且会造成WAF的防护规则不生效，建议您在证书到期前及时更新证书。 应用域名 已使用该证书的域名。域名与证书是一一对应的，同一个证书可以绑定到多个域名。

本文面向初次使用SLURM集群的用户,聚焦核心命令与快速上手流程,通过简明易懂的方式讲解日常作业管理的必备技能,帮助您快速掌握集群使用方法,充分发挥天翼云弹性高性能计算的算力优势。 引言 Simple Linux Utility for Resource Management，简称SLURM，是全球最主流的高性能计算集群资源管理与作业调度系统，被90%以上的世界顶级超算中心采用。天翼云弹性高性能计算 (EHPC) 基于SLURM作业调度系统，为用户提供开箱即用的超算级算力服务。 主要覆盖场景： 工业仿真： 完美适配 LSDYNA、STARCCM+、ANSYS、VASP 等主流 CAE/CFD 软件。通过 SLURM 调度器实现跨节点多核并行计算，结合天翼云底层 RDMA 高速网络，大幅缩短复杂流体力学、结构强度及材料科学计算的仿真周期。 生物信息： 针对 AlphaFold 3、GROMACS、Nextflow 、GATK 等批量化任务进行深度优化。支持在高性能容器化环境（如 Apptainer/Singularity）中一键部署复杂的生信流水线，实现海量基因组测序数据的高效并行处理。 芯片制造： 提供满足 EDA (电子设计自动化) 工具所需的超大内存节点与高性能存储支持。在电路仿真、物理验证与寄生参数提取等环节，利用 Slurm 的优先级调度机制，确保关键设计任务在高并发环境下依然稳定运行。 训练推理： 针对 NVIDIA Hopper/Ampere 及华为昇腾 (Ascend) 等异构算力深度适配。兼容vLLM、DeepSpeed、MegatronLM 等主流框架，支持百亿/千亿级参数大模型的分布式训练与高吞吐推理。通过高性能容器部署实现环境解耦，快速部署最新 AI 大模型，实现 Token 自由。

本文为您介绍如何修改账号登录名。 创建账号登录名成功后，可以编辑账号登录名。登录名的修改分为修改账号前缀名和修改账号别名（后缀名）。 修改账号别名 1. 账号别名长度为163位，首字母不允许为“”，只支持英文大小写字母、汉字、数字、“.”、“”或“ ”。 2. 账号别名需要全局唯一。 3. 创建完成的账号别名，目前仅支持修改，不支持删除。 4. 修改后的账号别名不能与修改前的账号别名一致。 5. 账号别名的编辑会影响存量子用户的登录名后缀，以及后续新增子用户的登录名后缀设置。 操作步骤 1. 管理员登录IAM控制台。 2. 在左侧导航窗格中，选择“概览”。点击右侧“账号信息”下方，账号别名的“编辑”按钮。 3. 输入账号别名。 4. 点击“完成”，修改账号别名成功。 注意 账号别名修改时，对于使用修改前的账号别名作为登录名后缀的子用户，将会同步替换登录名后缀。例如，账号A的账号别名为testCtyun，子用户1的登录名为iamusertestCtyun，在账号A的账号别名替换为testCtEdit后，子用户1的登录名改为iamusertestCtEdit。 修改账号前缀名 1. 账号前缀名最小长度为1，最大长度为登录名总长度限制后缀名长度，前缀名尾字母不允许为“”，只支持英文大小写字母、汉字、数字、“.”、“”或“ ”。 2. 在相同账号别名的基础上，账号前缀名需要全局唯一。 3. 创建完成的账号前缀名，目前仅支持修改，不支持删除。

本文介绍MySQL的一些基本使用规范。 命名规范 表名和字段名应使用小写字母或数字命名，禁止以数字开头，禁止在两个下划线之间只包含数字。例如，"ctyunadmin"、"rdsconfig"、"levelname"。 避免使用MySQL的保留字，如"desc"、"range"、"match"、"delayed"等。 表名应使用单数名词，而非复数名词。 主键索引名称以"pk"为前缀，唯一索引名称以"uk"为前缀，普通索引名称以"idx"为前缀。 在不同的库或表中，确保存储相同数据的列具有相同的名称和类型，以确保数据一致性。 库表设计规范 统一字符编码和注释：使用utf8或utf8mb4编码存储和表示所有字符，确保表和字段都有明确的注释信息。 控制表数据量：控制单表数据量的大小，单表数据量控制在800万行以内。可以采用历史数据归档和分库分表的方式来控制单表数据的大小。 varchar为可变长字符串，长度不要超过5000，如果存储长度超过该值，使用text，并独立标出来。 对于几乎相等长度的字符串存储，应使用定长字符串类型char。 关联列的处理：将经常一起使用的列尽量放在同一个表中，避免过多的关联操作，提高查询效率。 使用 datetime和 timestamp类型存储时间是比使用字符串更好的方法，它们提供了更准确和高效的时间处理方式。 表中应包含三个必备字段：id（主键）、createtime（创建时间）、updatetime（更新时间）。 尽量避免大事务：尽量避免使用大事务，以减少长时间锁定资源和提高并发性能。

本章节主要介绍ALM16009 Map数超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HQL的Map数是否超过阈值，超过阈值发出告警。系统默认的平滑次数为3次，默认阈值为5000。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive执行的HQL的Map数过高，一方面会导致HQL执行较慢，另一方面会大量占用资源。 可能原因 执行的HQL语句存在可以优化的可能。 处理步骤 检查HQL的Map个数 1.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 资源”，查看“HQL的Map数”图表，找出Map数过大的HQL语句（Map数>5000）。 2.找到对应的HQL语句，优化在监控上显示map数过大的HQL语句，再尝试执行。 3.查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤4。 收集故障信息 4.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 5.在“服务”中勾选待操作集群的“Hive”。 6.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 7.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

数据库账号及权限 数据库账号及权限如下表： 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 增量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限，local库的read权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}, {role:"read",db:"local"}]) 目标库 admin库的dbAdminAnyDatabase权限、readWriteAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"dbAdminAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"},{role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) 操作需知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的Oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源库和目标库的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据迁移，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

本节介绍了灰度升级的相关内容。 操作场景 当涉及新功能或问题修复等需要进行版本升级时，云数据库GaussDB提供了灰度升级的方式，灰度升级支持升级自动提交和升级待观察两种操作方式。 升级自动提交是先升级所有备DN，再升级主DN，最后升级CN，升级完成后会自动提交升级。 升级待观察又名滚动升级。升级待观察方式升级完成后进入观察状态，可以在此期间观察业务状态，根据业务情况选择提交或回退本次升级。 − 分布式版实例按照分片进行滚动，操作请参见分布式版实例升级。 − 集中式版实例按照AZ进行滚动，操作参见集中式版实例升级。 操作流程 操作步骤 说明 步骤一：升级前检查 版本升级前需要检查实例状态和实例的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等监控指标是否正常。 步骤二：升级操作 支持两种升级方式：升级自动提交和升级待观察。用户可以根据需要选择单个实例升级，也可以选择批量升级多个实例。 步骤三：升级后验证 升级完成后需要检查升级后的实例状态、备份创建、连接实例是否正常，能否进行正常的增加、删除、修改、查询操作。 注意事项 DN磁盘使用率不得高于设置磁盘使用率阈值减去10%的值。 说明 DN磁盘使用率可以通过管理控制台监控指标查看。 磁盘使用率阈值可以联系技术支持人员获取。 实例节点状态异常，不支持版本升级。 升级待观察方式支持手动回退操作，升级自动提交不支持手动回退操作。 版本升级/回退过程中不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例等操作。 建议在业务较小的时候执行版本升级操作，以确保CPU，磁盘，内存使用率等都有较大的空闲。 在大版本升级时如果使用升级自动提交方式，在执行升级前会关闭归档日志，用户无法通过归档日志进行PITR恢复，可能会造成数据丢失。 在大版本升级时如果使用升级待观察方式，升级过程中全量备份将无法触发，差量备份可能失败。升级观察期间待所有AZ都升级完成后才允许执行手动全量备份，在提交升级前仍会进行归档日志，用户可以通过归档日志进行PITR恢复，保证数据不会丢失。提交升级时会关闭归档日志。 如果升级过程中出现异常导致升级失败，系统会自动对实例进行回退，您可以联系技术支持，由工程师给出分析评估后重新执行升级。 在升级主DN和CN的过程中分别会有一次10秒左右的业务中断。 升级结束后会触发自动备份，开启关闭的归档日志。需要注意的是小版本升级不会触发自动备份。仅V2.02.2以上版本的实例才能进行归档日志。 说明 小版本升级，例如：从V2.01.a.x升级到V2.01.a.y或者V2.02.a.x升级到V2.02.a.y。 大版本升级，例如：V2.01.x升级V2.02.x或者V2.02.x到V2.02.y等。

常规软件支持列表 PN8I型云主机主要用于AI深度学习、图形处理场景，例如LLM大模型推理微调、通用AI识别、AIGC图形生成等众多场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用PN8I型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。 使用须知 PN8I型云主机当前支持如下类型的操作系统： Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。 PN8S型云主机 该实例目前仅北京9资源池支持，如有需求，请联系天翼云客服。 PN8S型云主机采用NVIDIA L40S GPU，采用GPU直通技术，使用第四代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。单卡能够提供366.5TFLOPS的半精度浮点运算能力和91.6 TFLOPS的单精度浮点运算能力，显存带宽达到864GB/s。PN8S型云主机能够提供超高的计算能力，适用于AIGC图形生成、LLM大模型推理微调、通用AI识别等众多场景。 规格名称 vCPU 内存（GB） GPU 显存（GB） 虚拟化类型 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) 网卡多队列数 最大收发包能力（万PPS） 连接数（万） pn8s.5xlarge.4 20 74 1×L40S 1×48GB KVM 17.5/5.5 8 125 125 pn8s.11xlarge.4 44 148 2×L40S 2×48GB KVM 23/11.5 16 250 250 pn8s.22xlarge.4 88 296 4×L40S 4×48GB KVM 36/23.5 32 500 500 pn8s.44xlarge.4 176 592 8×L40S 8×48GB KVM 47/45 32 1300 1000

自定义模板 通过自定义模板可查看对应分组或者标签的终端之间的通信关系。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“策略管理 > 微隔离 > 流量画像”，进入终端展示页面。 3. 点击页面右上角的“老版”，切换为老版本流量画像的相关功能页面。 4. 点击右侧自定义模板 列表中的图标。 5. 在弹出的对话框中输入自定义模板信息后点击“确定”，即可新增自定义模板。 6. 点击模板右上角的图标，可对自定义模板进行编辑和删除操作。

查看压缩任务 1. 查看任务详情：在任务列表点击任务名称，进入详情页面，可查看任务配置及任务日志。 2. 操作：可在列表操作列中点击【详情】以查看任务详情，点击【停止】以停止任务。 3. 获取压缩结果：压缩任务运行完成后，压缩后的模型会自动保存到用户指定的模型管理中的位置。可以通过开发机挂载模型、或者下载模型来查看模型文件本身。压缩后的模型可以直接通过我的服务进行服务部署，部署为推理效果更优的大模型服务。

参数名 说明 头部值 需要新增、修改、删除的HTTP响应头的头部值，头部值仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 取值 需要新增或修改的HTTP响应头取值，不支持中文；若不填则为删除对应响应头。值不为空时，如源站有该响应头，则修改该响应头的值，如源站无该响应头，则增加该响应头及其值。

风险类型（中文） 英文编码 说明 政治敏感 Political Sensitivity 涉及政治敏感的表述与内容 宣扬暴力 Violence 涉及暴力、恐怖主义等危险内容 宣扬淫秽色情 Pornography 色情、低俗等不适宜内容 违反社会主义核心价值观 Value Violation 违背社会主义核心价值观的不良信息 歧视性内容 Discrimination 涉及种族、宗教、性别等歧视性表述 商业违法违规 Business Misconduct 欺诈、虚假广告、违法营销等内容 侵犯他人合法权益 Rights Infringement 涉及隐私权、名誉权等侵权内容 危险行为 Dangerous Behaviors 涉及危险行为引导相关内容 提示注入攻击 Prompt Injection 通过构造特殊指令试图绕过大模型安全限制或篡改模型行为 黑名单 Blacklist 命中用户自定义黑名单词库中的词条

特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性要求极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

适用场景 应用：大规模并行处理(MPP) 数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算，大数据计算 。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统 ，网络文件系统、日志或数据处理应用。 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 本地盘（GiB） 虚拟化类型 d7.xlarge.4 4 16 5/1.7 60 50 2 3 32 2 × 3600 KVM d7.2xlarge.4 8 32 10/3.5 120 100 4 4 64 4 × 3600 KVM d7.4xlarge.4 16 64 20/6.7 240 150 4 6 96 8 × 3600 KVM d7.6xlarge.4 24 96 25/10 350 200 8 8 128 12 × 3600 KVM d7.8xlarge.4 32 128 30/13.5 450 300 8 8 192 16 × 3600 KVM d7.12xlarge.4 48 192 40/20 650 400 16 8 256 24 × 3600 KVM d7.16xlarge.4 64 256 42/27 850 500 16 8 256 32 × 3600 KVM

特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选。 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等。