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可视化大屏开发工具_相关内容
- 零基础使用开发者平台-边缘函数说明 开通边缘函数 支持官网自助开通套餐 创建边缘函数 详细介绍通过控制台创建边缘函数 使用边缘函数绑定您的CDN域名 详细...开发、调试、发布边缘函数 详细介绍在控制台WEB_IDE进行函数在线开发与发布上线 查看函数运行情况 详细介绍在控制台查看函数运行情况 边缘函数产品能力 边缘函数产品能力说明产品规格限制介绍边缘函数使用过程中的规格限制运行时能力介绍边缘函数运行时API:Web标准能力:Web Standards事件监听器
- 通过IAM进行权限控制选择“可视化视图”。效果:选择“允许”或“拒绝”。云服务:选择“并行文件”。选择“操作”,根据场景需求勾选产品权限。(可选)在“策略配置方式”选择JSON视图,将可视化视图配置的策略内容转换为JSON语句进行检视和编辑,您可以在JSON视图中对策略内容进行修改。单击“确定”,完成自定义策略的创建。注意在自定义策略时,如果您的子账户是在控制台进行使用,您需要添加操作相关的三元组,也需要添加加载此页面所需要的三元组。
- Windows操作系统安装CUDA工具包本节主要介绍了Windows操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统GPU实例安装CUDA 10.1为例。 登录云主机。 在CUDA下载页面中,按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA版本 选择完成后,页面会自动呈现出Windows Server 2016 Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。
- Logstash对接Kafka通过配置适当的输出插件,可以将数据传输到目标系统,以便后续的数据分析、存储、可视化等操作。 实时数据处理:Logstash与Kafka结合使用,可以实现实时的数据处理和传输。Kafka作为高吞吐量的消息队列,可以确保数据的高效传输和缓冲。而Logstash作为数据处理引擎,可以对从Kafka中消费的数据进行实时处理,满足实时数据分析和监控的需求。 分布式部署和负载均衡:Logstash支持分布式部署,可以通过配置多个Logstash节点来实现高可用性和负载均衡。
- 术语解释目前AI云电脑(政企版)支持电脑终端包含了:Windows、Mac、Ubuntu瘦终端、安卓瘦终端、国产化终端。 触屏式 用户通过手指触碰显示屏,就能实现对移动端的AI云电脑进行操作。 鼠标式 用户通过在显示屏上移动鼠标指针,实现对移动端的AI云电脑进行操作。 虚拟键盘 可以在移动端的AI云电脑内进行文字输入、表格修改等其他操作的键盘。 组合键 将普通键盘的常用快捷键,以按钮的形式展现在移动端的AI云电脑内进行操作。
- 初始化Linux数据盘（fdisk）本章介绍初始化Linux数据盘(fdisk)。 操作场景本文以物理机的操作系统为“CentOS 7.0 64位”为例,采用fdisk分区工具为数据盘设置分区。MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。
- 应用场景解决方案2:基于私有化,息壤·科研助手+算力网关,纳管智算设备基础上进行科研训练,搭载常用科研软件,开箱即用。深度自研-大模型训推 场景:用户有大模型训推需求,需调用算力资源和训推平台能力。解决方案1:基于公有云,快速使用息壤·训推服务平台;或基于私有化,以息壤·科研助手+算力网关的搭配形式,纳管智算设备基础上以IDE开发的形式使用平台运行训练和推理任务,对用户的专业水准有一定要求。解决方案2:基于公有云,息壤·模型推理服务平台,以低代码形式使用平台运行训练和推理任务,操作的专业门槛较低 。
- 已有天翼云云主机，部署与登录LLaMA 3/LLaMA 2大模型学习机账户一:username:userpassword:$I$CFLvkJ69I账户二:username:user2password:C7O0h...大模型进行推理计算文本对话大模型(LLaMA2/LLaMA3)首先需要在Model标签页点击LLaMA2/LLaMA3大模型,然后点击Load按钮进行加载。稍等一会,提示“Successfully loaded”,即可点击左上角的“chat”按钮,体验使用文本对话大模型(LLaMA2/LLaMA3)啦!
- 使用系统自带磁盘清理工具清理磁盘空间本章节主要介绍使用系统自带磁盘清理工具清理磁盘空间。 操作场景 本章节指导用户通过Windows操作系统自带的磁盘清理工具来清理空间不足的磁盘。 本文以操作系统为“Windows Server 2016 Standard 64bit”的云服务器为例。不同操作系统的云服务器清理步骤可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 操作步骤 在云服务器桌面,单击左下方开始图标。 弹出常用程序窗口。 在左侧导航栏中,选择“Windows管理工具 > 磁盘清理”。
- 初始化Linux数据盘（fdisk）本节介绍了初始化Linux数据盘(fdisk)的操作场景、前提条件、划分分区并挂载磁盘、设置开机自动挂载磁盘分区。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例,采用fdisk分区工具为数据盘设置分区。 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当您初始化容量大于2 TB的磁盘时,分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。
- 基于OpenWebUI+Ollama+DeepSeek实现大模型私有知识库零代码构建的最佳实践前言——私有知识库作用简介大模型私有知识库是结合大语言模型技术与企业或组织自有数据的一种知识管理和应用方案,旨在为特定用户群体提供更精准、专业且安全的知识服务。大模型私有知识库是基于大语言模型构建的,专门服务于特定组织或个人的知识存储和检索系统。它整合组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等,形成专属知识集合,借助大模型的强大语言理解和生成能力,为用户提供高效的知识查询和问答服务。本教程提供一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。
- 基于OpenWebUI+Ollama+DeepSeek实现大模型私有知识库零代码构建的最佳实践前言——私有知识库作用简介大模型私有知识库是结合大语言模型技术与企业或组织自有数据的一种知识管理和应用方案,旨在为特定用户群体提供更精准、专业且安全的知识服务。大模型私有知识库是基于大语言模型构建的,专门服务于特定组织或个人的知识存储和检索系统。它整合组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等,形成专属知识集合,借助大模型的强大语言理解和生成能力,为用户提供高效的知识查询和问答服务。本教程提供一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。
- Linux操作系统安装CUDA工具包本节主要介绍了Linux操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统,GPU实例使用run包安装CUDA 10.1为例。 登录云主机。 在CUDA下载页面中,按照Tesla驱动及CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA的版本 选择完成后,页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址,复制下载地址。 图 复制CUDA下载地址 在云主机内部执行如下命令进行下载。
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