新建集合 支持可视化创建集合。点击列表操作栏的“新建集合”按钮，输入集合名称，点击 确定 按钮即可完成对集合的创建： 已登录当前实例。 登录的数据库用户具有访问数据库元数据的权限。 当前用户有新建集合的权限。 同步元数据 刷新当前库/模式的集合元数据。此操作需要以下条件： 已登录当前实例。 登录的数据库用户具有访问数据库元数据的权限。 重命名集合 点击列表操作栏的“重命名”按钮，输入新的集合名，点击 确定 按钮即可完成对集合的重命名： 已登录当前实例。 登录的数据库用户具有访问数据库元数据的权限。 当前用户有重命名该集合的权限。 打开集合 点击列表操作栏的 打开 按钮，打开集合的视图信息，默认展示20行。 点击打开集合，则跳转至DMS的查询窗口页面。 在查询窗口页面会展示当前表的FIND语句。 并自动执行该FIND语句，返回结果集。 删除集合 点击列表操作栏的 删除 按钮，二次确认无误后，点击 确认 按钮即可完成对集合的删除。 已登录当前实例。 登录的数据库用户具有访问数据库元数据的权限。 当前用户有删除该集合的权限。 可编程对象管理 注意 SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS、Oracle暂不支持可编程对象管理功能。 新建/编辑可编程对象 支持可视化编辑创建可编程对象，详见新建/编辑可编程对象。 同步元数据 刷新当前库/模式的可编程对象的元数据。此操作需要以下条件： 已登录当前实例。 登录的数据库用户具有访问数据库元数据的权限。

类别 云防火墙 Web应用防火墙 定义 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 防护对象 弹性公网IP和VPC边界。 支持对Web攻击的基础防护。 支持外部入侵和主动外联的流量防护。 针对域名或IP，云上或云下的Web业务。 支持对Web攻击的全面防护。 功能特性 资产管理与入侵防御：对已开放公网访问的服务资产进行安全盘点，进行实时入侵检测与防御。 访问控制：支持互联网边界访问流量的访问控制。 流量分析与日志审计：VPC间流量全局统一访问控制，全流量分析可视化，日志审计与溯源分析。 SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击防护。

本文介绍动态授权的适用场景和配置方法。 功能介绍 动态授权基于零信任永不信任持续验证的理念，会根据用户访问行为和环境的不断变化而作出新的策略。基于终端的设备基线、安全风险、数据风险、合规风险、行为基线、地理位置、时间等因素对终端进行动态可信分析，提供对风险人员、风险终端告警通知、阻断内网访问、注销登录等处置能力。系统内置多个动态授权配置模板，您可以通过引用现有的策略或者进行调整后的自定义策略，来实现对办公场景的管控。 持续动态评估：基于零信任多维度综合分析引擎，根据采集和上报的不同指标数据，对用户访问行为进行可信评估并实时联动处置。 阻断恶意访问：零信任网关能将内网请求和用户身份进行绑定，根据用户的访问可信评分和综合分析引擎下发的处置动作，实时阻断恶意的内网访问，可通过配置策略，配置处置动作进行处置。 可视化处置能力：通过上方点击威胁事件数tab，企业可查看当前被处置中的异常账号和异常设备记录，并提供检测详情协助企业管理员对处置事件进行审计追溯 ，满足企业管理员可视化处置管理需求。具体功能说明见处置记录。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台。 2. 在左侧导航栏AOne零信任安全动态授权，查看动态授权的配置和管理。 3. 可根据业务需求进行相关配置。

SMS自定义策略 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义权限策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 如果需要将主机迁移至企业项目，请参见企业项目进行权限配置。 SMS自定义策略样例如下。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "vpc:securityGroups:create", "vpc:securityGroupRules:create", "vpc:vpcs:create", "vpc:publicIps:create", "vpc:subnets:create", "ecs:cloudServers:create", "ecs:cloudServers:attach", "ecs:cloudServers:detachVolume", "ecs:cloudServers:start", "ecs:cloudServers:stop", "ecs:cloudServers:delete", "ecs:cloudServers:reboot", "ecs:cloudServers:updateMetadata", "ecs:serverPasswords:manage", "ecs:serverKeypairs:delete", "ecs:diskConfigs:use", "ecs:CloudServers:create", "ecs:servers:setMetadata", "ecs:serverVolumes:use", "ecs:serverKeypairs:create", "ecs:serverInterfaces:use", "ecs:serverGroups:manage", "ecs:securityGroups:use", "ecs:servers:unlock", "ecs:servers:rebuild", "ecs:servers:lock", "ecs:servers:reboot", "evs:volumes:use", "evs:volumes:create", "evs:volumes:update", "evs:volumes:delete", "evs:volumes:attach", "evs:volumes:detach", "evs:snapshots:create", "evs:snapshots:delete", "evs:snapshots:rollback", "ecs::get", "ecs::list", "evs::get", "evs::list", "vpc::list", "vpc::get", "ims::get", "ims::list" ], "Effect": "Allow" } ] } SMS策略权限说明参见下表 策略 权限说明 sms:server:queryServer 只读权限，可以查看源端服务器 sms:server:registerServer 操作权限，可以注册源端服务器 sms:server:migrationServer 操作权限，可以迁移源端服务器

此小节介绍企业主机安全。 企业主机安全服务（Host Security Service，HSS）是提升主机整体安全性的服务，通过主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能，全面识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。 企业主机安全工作原理 在主机中安装Agent后，您的主机将受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化界面上，您可以统一查看并管理同一区域内所有主机的防护状态和主机安全风险。 企业主机安全服务的工作原理如图所示。 企业主机安全服务的组件功能及工作流程说明如下： 组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：443 。 每日凌晨定时执行检测

本文主要介绍云日志服务的图表概述。 天翼云云日志服务可通过统计图表的方式对日志的检索分析结果进行可视化展示，使您能方便直观地了解应用运行情况。在统计图表页面，您可选择合适的图表类型，目前支持的图表类型如下。 图表类型 使用场景 表格 图表是一种常见的数据展示方式，它通过将数据结构化整理，实现了数据的比较和统计，在许多情况下都可以使用。 柱状图 柱状图用于描述分类数据，直观展现每个分类项之间的大小对比关系。在统计近一天各种错误码类型出现次数等分类统计场景中特别适用。 时序图 时序图要求被统计的数据具备时间顺序字段，根据时间顺序来组织和聚合指标。它能够清晰地展现指标随时间变化的趋势。 饼图 饼图用于表示不同分类的占比情况，各分类项的比例由扇区大小来体现。适用于分析错误码占比等情况的统计场景。 流图 流图是围绕中心轴线进行布局的一种堆叠面积图。不同的分类信息使用不同颜色的线条代表，原数据集中的时间属性，将默认映射到X轴上，以三维关系进行展示。 数值图 数字图用于表示单一数据，能够更好地展示单一的数据信息和关键指标，可重点突出关键信息和数据。 散点图 散点图是一种在直角坐标系平面上，通过数据点展示两个变量关系的图表。 词云图 词云图可用于进行数据可视化，如展示文本数据中关键词的频率分布。 漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析。 雷达图 雷达图用于展示多维数据。 拓扑图 拓扑图主要用直观地展示系统架构、服务间的依赖关系以及数据流的方向

本章节主要介绍数据湖探索如何对SQL模板管理。 为了便捷快速的执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPCH查询语句，可以满足用户大部分的TPCH需求场景测试，TPCH样例说明请参考 SQL模板下TPCH样例数据说明。 SQL模板管理主要包括如下功能： 样例模板 自定义模板 创建模板 执行模板 查找模板 修改模板 删除模板 表格设置 在“SQL模板”页面右上角，单击“设置”可以选择是否按照分组展示模板。 如果选择“按分组展示”，有以下三种展示方式： 展开第一个分组 全部展开 全部收起 样例模板 当前样例模板包括22条标准的TPCH查询语句，您可以查看模板名称、描述、语句等信息。TPCH样例说明请参考 SQL模板下TPCH样例数据说明。 模板管理参数 参数 参数说明 名称 模板名称。 模板名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过50个字符。 描述 所创建模板的相应描述。 语句 创建为模板的SQL语句。 操作 执行：单击“执行”将跳转至SQL编辑器页面，可根据需要进行修改或直接执行操作。具体请参考下方“执行模板”。 当前已有的样例模板包括如下场景： 价格摘要报告查询 最小代价供应商分析 运送优先级分析 订单优先级检查分析 当地供应商数量分析 预测收入变化分析 货运量分析 国家市场份额分析 产品类型利润估量分析 返修零件分析 重要库存标志分析 货运模式和命令优先分析 消费者分配分析 促销效果分析 最高贡献供应商分析 零件/供应商关系分析 小批量订单收入分析 大订单顾客分析 折扣收入分析 潜在零件改进分析 不能按时交货供应商分析 全球销售机会分析

规格特点 规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI芯片 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 昇腾计算加速型PAK1 Kunpeng 920 5250(主频2.6GHz) Huawei Atlas 300I pro Ascend 310 1、2、4 70 TFLOPS半精度浮点计算 140 TOPS INT8计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 规格 系列 CPU 内存 AI加速卡类型 显存 最大带宽/基准带宽（Gbit/s) 网络收发包（万PPS） 多队列 pak1.4xlarge.4 18 72 Huawei Atlas 300I pro 124G 18/11.5 240 8 pak1.9xlarge.4 36 144 Huawei Atlas 300I pro 224G 30/22.5 480 16 pak1.18xlarge.4 72 288 Huawei Atlas 300I pro 424G 47/45 960 32 支持的镜像 CTyunOS 2.0.1 64 位 ARM 版昇腾 24.1.0.1 专用 银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP3 64 位 ARM 版昇腾 24.1.0.1 专用 说明 1.具体支持镜像清单以官网控制台展示为准。 2.本规格族预装的NPU驱动为24.1.0.1 ，CANN包为8.0.0。 3.昇腾计算加速型云主机的公共镜像已预置固定版本的 NPU 驱动和 CANN 包，请勿自行变更版本，以免引发不可预期的问题。 4.目前官方暂不支持使用pak1多卡规格进行大模型推理，您在使用时会报错。

本文为您详细介绍Llama 2Chinese13BChat模型。 模型简介 Llama2Chinese13BChat模型是针对Llama 2进行中文对话优化的微调参数模型，它基于Meta发布的Llama 2 Chat开源模型进行进一步训练。由于Llama2模型在原始状态下对中文的支持相对较弱，开发者特别采用了一套中文指令集来进行微调，以增强其处理中文对话的能力。目前，这个中文微调参数模型提供了7B和13B两种不同规模的参数大小版本。 使用场景 基于中文指令数据集对Llama2Chat模型进行了微调，使得Llama2Chinese13BChat具备更强的中文对话能力。 评测效果 从通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理等不同方面提问大模型，均取得不错的效果。 技术亮点 模型的开源内容包含可商用的中文版Llama 2模型以及中英文SFT（Supervised FineTuning，监督微调）数据集。这些输入数据的格式严格遵循Llama2Chat的既定规范，确保了与所有针对原版Llama2Chat模型进行的优化措施的高度兼容性和适配性。 免责声明 Llama2Chinese13BChat模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

高并发访问场景 业务挑战：金融机构的网站和应用需要在高并发情况下保持稳定运行，同时提供快速的数据传输和响应时间，以满足用户的高要求和期望。 方案优势：AOne利用内容分发网络（CDN）技术，将静态内容缓存到离用户更近的边缘节点，提高内容加载速度，优化网站和应用程序的性能，提供更快速、流畅的用户体验。 电子交易加速场景 业务挑战：电子交易需要毫秒级的响应时间，任何延迟都可能影响交易的准确性和效率。 方案优势：AOne的低延迟网络连接和智能负载均衡技术，加速电子交易的执行速度，确保交易的实时性和精确性。 IPv6升级改造 业务挑战：IPv6升级涉及源站改造难度大，需要确保新网络环境下的数据和通信的安全性，以及数据传输和响应速度。 方案优势：AOne支持一键极速升级并同时满足性能和安全性，通过提供双栈支持，使得IPv4和IPv6网络能够协同运行，加速灾难恢复过程。 两地三中心 业务挑战：两地三中心架构中，需要保障数据同步实时性和一致性，并实现灾难的快速恢复。 方案优势：AOne可以提供高速、稳定的网络连接，帮助实现两地数据中心之间的实时数据同步，确保数据的准确性和一致性。

本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库，支持多种编程语言，如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景：当你有自定义应用程序，需要通过代码直接与OpenSearch交互时，OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入：通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入，并发写入，适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理：如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理，可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 能够通过HTTP访问OpenSearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 使用Python客户端 (opensearchpy) Python客户端opensearchpy是一个与OpenSearch交互的轻量级库。使用它，你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 python from opensearchpy import OpenSearch 创建OpenSearch客户端 osclient OpenSearch(" 要导入的数据 data { "title": "OpenSearch入门", "content": "OpenSearch是一款分布式搜索引擎，用于高效搜索和分析大量数据。", "date": "20240823" } 将数据导入到名为"articles"的索引 response osclient.index(index"articles", bodydata) print(response) 使用Java客户端 Java 是 OpenSearch 的主要编程语言之一，其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据： java import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; import org.opensearch.client.RequestOptions; import org.opensearch.action.index.IndexRequest; import org.opensearch.action.index.IndexResponse; import org.opensearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"OpenSearch入门"," + ""content":"OpenSearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }

本文介绍云日志服务基础资源的使用限制。 云日志服务的使用限制如下，如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 类别 说明 日志项目 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建50个日志项目。 日志单元 您在一个日志项目下最多创建50个日志单元。 采集规则 您在一个日志项目下最多创建200个采集规则。在一个主机组下最多可添加100个采集规则。 主机组 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建200个主机组。 主机组下主机数量 您在每个主机组下最多可添加200个主机。 日志存储时间 日志支持保存1~365天，您可以在日志单元中进行设置。 快速查询数 您在1个日志单元中最多可创建50个快速查询。 仪表盘数量 一个天翼云账号最多可创建100个仪表盘。 数据加工任务 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建10个数据加工任务。 数据转储任务 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建10个数据转储任务。 告警规则数量 您在1个天翼云账号下最多可创建200个告警规则。

云工作流支持创建标准和快速两种模式的工作流。 本文主要介绍快速工作流和标准工作流的特点和差异， 用户可根据这些内容的介绍针对业务流程选择不同模式的工作流。 基本概念 标准（Standard）工作流具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转，适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景 快速（Express）工作流适用于流程结构简单、需要低延迟执行的工作流场景， 适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 工作流模式对比 执行指标 标准工作流 快速工作流 最长执行时长 365天 5分钟 执行语义 异步执行，遵循至少执行一次（At least once）语义，支持持久化，但是在特殊条件下可能会导致数据被重复处理。 同步执行 执行历史 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 服务集成 云服务集成调用模式支持如下三种集成模式。更多信息，请参见服务集成模式。 请求响应模式（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 仅支持请求响应模式（RequestComplete）

备份恢复 业务高峰时执行备份可能会备份失败，建议手动备份选择在业务低峰期间，自动备份建议根据业务需要自定义备份时间段（默认自动备份时间段为01:0002:00 (GMT+08:00)）。 实例写入业务较多时，建议备份策略设置成每天做一次自动备份。 建议根据业务需要设置备份保留天数（默认保留7天）。 建议根据业务需要设置Binlog本地保留时长（默认为0，表示Binlog备份完成后本地日志会被删除）。 使用表级时间点恢复功能时，建议提前确认所选时间点之前是否有对无主键大表的删除操作，如果有该操作，恢复完成时间不易评估。 删除实例后，自动备份的全量备份和Binlog备份也会删除，对数据有需要时，建议删除前进行手动全量备份。 SQL审计 需要定期做业务审计时，建议开启审计日志。 日常运维 建议定期关注慢日志和错误日志，提前识别业务问题。 建议定期关注数据库的资源使用情况，资源不足时，及时扩容。 建议关注实例监控，发现监控指标异常时，及时处理。 删除和修改记录时，需要先执行SELECT，确认无误才能提交执行。 安全 尽量避免数据库被公网访问，公网连接时必须绑定弹性公网IP。 尽量使用SSL连接，保证连接的安全性。

在使用标签功能时遵循以下设计原则，可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 ‌environment‌ 环境名称 使用者 owner 使用者名称

扩展服务 生效区域 规格 标准价格 备注 域名扩展包 中国内地、全球（不含中国内地）、全球 个 1000元/月 域名数量。 相同一级域名后缀的不同域名算多个，例如：test1.ctyun.cn和test2.ctyun.cn按2个域名计算。 端口数 中国内地、全球（不含中国内地）、全球 个 50元/月 端口数量。 所有边缘接入域名使用的端口数量之和，多个域名的相同端口按多个计算，TCP和UDP的相同端口也按多个计算。 例如：账号下有2个域名，域名1配置了TCP端口3000和UDP端口3000，域名2配置了TCP端口3000和UDP端口4000，则该账号使用了4个端口。 DDoS防护带宽 中国内地 包月 详见下文《DDoS防护带宽服务资费》 若客户遭受DDoS攻击的风险大，频率高建议订购DDoS防护带宽扩展服务。 当攻击峰值在防护带宽以内，则提供不限次数的防护，并且不会扣除套餐中的防护次数。 DDoS弹性防护 中国内地 次 详见下文《DDoS弹性防护服务资费》 若客户已订购DDoS防护带宽，仍有遭遇超过DDoS防护带宽的攻击风险，则建议开启DDoS弹性防护。 弹性峰值（即攻击峰值DDoS防护带宽），将按阶梯计费。 若未触发弹性防护，则不收取任何费用。

参数 说明 策略配置方式 可视化视图 策略名称 自定义 策略内容 允许/拒绝 拒绝 策略内容 被授权用户 授权用户：匿名用户 用户策略：包含以上用户 策略内容 资源 资源范围：同时选择当前桶和桶内对象，桶内对象选择所有对象 资源策略：包含以上资源 策略内容 动作 选择动作：（表示所有动作） 操作策略：包含以上动作 策略内容 条件 条件运算符：IpAddress 键：SourceIP 值：114.115.1.0/24

可视化操作与监控 部署过程中，通过实时日志流展示每一步操作的执行情况与耗时，支持钻取查看单个资源的部署详情与配置参数；对于异常状态，通过醒目标识与错误提示快速定位问题点，让用户无需深入技术细节，即可全面掌握资源栈的实时动态，大幅降低运维门槛。 开放API与生态集成 提供丰富的API接口，轻松集成到现有DevOps流程或第三方工具。

本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 在本示例中，我们使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 操作流程 本示例操作流程如下： 创建MRS集群 创建并购买一个包含有Flink组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 说明 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，集群未开启Kerberos认证。 在本示例中，由于我们要分析处理OBS文件系统中的数据，因此在集群的高级配置参数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRSECSDEFAULTAGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，使用omm用户安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。

本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在 大规模数据访问 ，对 数据查询效率要求高 ，且 数据结构简单 ， 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1. （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 2. （视频直播）消息弹幕 直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。 例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在Redis5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。 3. （游戏应用）游戏排行榜 在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。 4. （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

此小节介绍什么是企业主机安全。 企业主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机安全、容器安全和网页防篡改，旨在解决混合云、多云数据中心基础架构中服务器工作负载的独特保护要求。 HSS不受地理位置影响，为主机、容器等提供统一的可视化和控制能力。 HSS通过对主机、容器进行系统完整性的保护、应用程序控制、行为监控和基于主机的入侵防御等，保护工作负载免受攻击。 主机安全 主机安全是提升主机整体安全性的服务，通过主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能，全面识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。 在主机中安装Agent后，您的主机将受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化界面上，您可以统一查看并管理同一区域内所有主机的防护状态和主机安全风险。 企业主机安全服务的工作原理如图所示。 企业主机安全服务的组件功能及工作流程说明如下： 组件功能及工作流程说明 组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：10180。 每日凌晨定时执行检测任务，全量扫描主机；实时监测主机的安全状态；并将收集的主机信息（包含不合规配置、不安全配置、入侵痕迹、软件列表、端口列表、进程列表等信息）上报给云端防护中心。 根据您配置的安全策略，阻止攻击者对主机的攻击行为。 如果未安装Agent或Agent状态异常，您将无法使用主机安全服务。 根据操作系统版本选择对应的安装命令/安装包进行安装。 网页防篡改、容器安全与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。

本地日志清理 本地日志无法手动删除，可通过自定义清理策略进行删除，系统将按照天数或者存储空间占用率进行自动清理。具体操作，可参见Binlog本地设置。 说明 删除本地日志会释放其占用的本地存储空间。 删除本地日志不会减少日志备份的大小，也不影响实例的按时间点恢复功能（按时间点恢复功能基于日志备份）。 常见问题 Q：关系数据库MySQL版的Binlog本地日志如何开启？ A：关系数据库MySQL版的本地日志（Binlog）默认开启，无法关闭。 Q：主、从节点的Binlog文件大小为什么会不一致？ A：主、从节点的Binlog大小默认是一致的，但可能存在如下原因导致主、从节点的Binlog大小不一致。 主节点：主从延迟、Binlog dump延迟或DTS迁移任务仍在进行中等。 从节点：从节点仍在读取应用（apply）日志。 Q：为什么本地日志刚生成就被自动删除？ A：可能是Binlog存储空间占用率已经达到设置值。此时，如果Binlog本地设置中的允许Binlog最大存储空间占用率为5%甚至更小，则本地日志可能刚生成就会被清理。建议将允许的存储空间占有率调大或者对实例进行存储空间扩容。

本章介绍天翼云关系型数据库的所有引擎和数据库版本支持情况。 关系型数据库服务目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 新应用上线，建议您使用数据库引擎对应的最新大版本，以RDS for MySQL为例，建议您选择MySQL 8.0。用户创建实例时，不可选择小版本，如MySQL 8.0.17，RDS会提供最优的小版本，实例创建成功，您可在console“实例管理”页面实例列表中的“数据库引擎版本”列，查看具体的小版本号。数据库引擎和版本请以实际环境为准。 数据库引擎和版本 数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2019企业版 2019 标准版 2019 web版 2017 企业版 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2019企业版 2019 标准版 2019 web版 2017 企业版 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2019 企业版 2017 企业版

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移实施步骤。 步骤一：创建云服务资源 1. 创建迁移过程中验证ER和VPC通信情况的子网。在每个待迁移的VPC内，各创建一个新的子网。 2. 在迁移验证子网内，创建ECS。在每个待迁移的子网内，各创建一个ECS。 3. 创建1个企业路由器。本示例中，对等连接两端的VPC网段不重叠，因此创建企业路由器时，同时开启“默认路由表关联”和“默认路由表传播”。 注意 如果VPC对等连接两端的VPC网段存在重叠，则不能开启企业路由器的“默认路由表传播”功能。由于该功能是将整个VPC网段学习到ER路由表中用作目的地址，那么VPC网段重叠时，会导致ER路由表内路由冲突。此时，您需要手动在ER路由表中添加指向VPC连接的路由。 步骤二：在企业路由器中添加VPC连接及路由 1. 将3个待迁移的VPC分别接入企业路由器中。添加连接时，不开启“配置连接侧路由”功能，添加“虚拟私有云（VPC）”连接。 2. 检查ER路由表中指向VPC的路由。本示例中，ER开启了“默认路由表关联”和“默认路由表传播功能”功能，那么在ER中添加“虚拟私有云（VPC）”连接时，系统会自动添加ER指向VPC的路由，无需手动添加，只需要检查即可。 说明 开启“配置连接侧路由”功能后，会自动VPC路由表中自动添加指向ER的路由，目的地址固定为10.0.0.0/8，172.16.0.0/12，192.168.0.0/16。迁移时，需要手动在VPC路由表中添加规划的大网段路由，不能使用自动添加的路由。 如果您未开启“默认路由表传播”功能，则需要手动在ER路由表中添加指向VPC的路由。 步骤三：验证VPC和ER之间的网络通信情况 1. 在接入ER的VPC的路由表中，添加指向ER的迁移验证路由。 2. 在弹性云主机的远程登录窗口，执行以下步骤，验证VPC和ER的网络通信情况。 登录ecsA02，验证vpcA与vpcB是否可以通过ER通信。 登录ecsA02，验证vpcA与vpcC是否可以通过ER通信。 登录ecsB02，验证vpcB与vpcC是否可以通过ER通信。 3. 验证完成后，删除迁移验证相关的路由、ECS和子网。 步骤四：在VPC路由表中添加路由 在VPCA、VPCB和VPCC的路由表中，依次添加路由。 1. 添加指向任意VPC对等连接的临时通信路由。此路由确保迁移过程中，删除原有VPC对等连接路由时流量不中断。 在vpcA的路由表中，添加1.1.1.1/32路由。 在vpcB的路由表中，添加1.1.1.2/32路由。 在vpcC的路由表中，添加1.1.1.3/32路由。 2. 添加指向ER的大网段路由。该路由的目的地址即需要覆盖待迁移的所有VPC网段，又不能被其他业务占用。 在vpcA的路由表中，添加172.16.0.0/14路由。 在vpcB的路由表中，添加172.16.0.0/14路由。 在vpcC的路由表中，添加172.16.0.0/14路由。

本节主要介绍参数对比列表 在进行数据库迁移时，为了确保迁移成功后业务应用的使用不受影响，数据复制服务提供了参数对比功能帮助您进行源库和目标库参数一致性对比。 本章节针对不同的引擎版本，列举了常见的常规参数及性能参数，方便您在使用参数对比功能时进行参考。 MySQL 5.6版本 表 MySQL5.6参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 是 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 是 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 是 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 MySQL 5.7版本 表 MySQL5.7参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 否 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 否 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 否 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 说明 对于上述参数“innodbbufferpoolsize”，参数对比功能对应用到目标数据库的值做了内控，最大不会超过目标数据库总内存的70%。所以有时候是无法完全和源数据库该参数取值一致，这是为了避免目标数据库设置过大，而导致数据库无法启动，如果您觉得上述最大值偏小，可以在数据库中通过执行命令手动设置更大的值。

本节主要介绍使用DCS控制台进行数据迁移时迁移失败的问题排查和解决。 在使用控制台进行数据迁移时，如果出现迁移方案选择错误、在线迁移源Redis没有放通SYNC和PSYNC命令、源Redis和目标Redis网络不连通等问题，都会导致迁移失败。 排查步骤 步骤 1 查看迁移日志。 出现如下错误，表示迁移任务底层资源不足，需要联系技术支持处理。 create migration ecs failed, flavor 出现如下错误，表示在线迁移时，源Redis没有放通SYNC和PSYNC命令，需要联系技术支持放通命令。 source redis unsupported command: psync 步骤 2 检查迁移方案。Redis实例间迁移，高版本不支持迁移到低版本。 步骤 3 检查源Redis是否放通SYNC和PSYNC命令，迁移任务底层资源与源Redis、目标Redis网络是否连通。 如果是在线迁移，才涉及该操作。 在线迁移，必须满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令这两个前提，否则，会迁移失败。 网络 检查DCS的源Redis、目标Redis、迁移任务所需虚拟机是否在同一个VPC，如果不在同一个VPC，则需要建立VPC对等连接，打通网络。关于创建和使用VPC对等连接，请参考《虚拟私有云用户指南》的“对等连接”文档说明。 如果是同一个VPC，则检查安全组（Redis 3.0实例）或白名单（Redis 4.0/5.0/6.0实例）是否放通端口和IP，确保网络是连通的； 源Redis和目标Redis必须允许迁移任务底层虚拟机访问。 源Redis和目标Redis属于不同的云厂商时，需使用云专线服务打通网络。 命令 默认情况下，一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果要放通，需要联系云厂商运维人员放通命令。 DCS内部进行迁移： 自建Redis迁移至DCS，默认没有禁用SYNC和PSYNC命令； DCS服务之间进行迁移，如果是同一帐号相同Region进行在线迁移，在执行迁移时，会自动放通SYNC和PSYNC命令； 如果是不同Region或相同Region不同帐号进行在线迁移，不会自动放通SYNC和PSYNC命令，无法使用控制台上的在线迁移功能。推荐使用备份文件导入方式迁移。 其他云厂商迁移到DCS服务： 一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果使用在线迁移功能，需要联系源端的云厂商运维人员放通此命令。如果使用离线迁移，推荐使用备份文件导入的方式。 如果不需要增量迁移，可以参考使用Redisshake工具在线全量迁移其他云厂商Redis进行全量迁移，该方式不依赖于SYNC和PSYNC。 步骤 4 检查源Redis是否存在大Key。 如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移。 步骤 5 检查目标Redis的规格是否大于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小，迁移过程中，内存被占满，会导致迁移失败。 如果目标Redis存在正在执行的主备切换，建议联系技术支持关闭主备切换后，重新执行数据迁移。待迁移完成后，重新开启主备切换。 步骤 6 检查迁移操作是否正确。 检查填写的IP地址、实例密码是否正确。 步骤 7 排查白名单。 步骤 8 如果无法解决，请联系技术支持。

Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延13ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后，依旧可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一个种处理方式。 建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值 。 Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0、2.7和3.x版本。 如果您想要创建Kafka实例，具体步骤请参考购买Kafka实例。

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 eviromment 环境名称 使用者 owner 使用者名称

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 ::: 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 environment 环境名称 使用者 owner 使用者名称

什么是Redis副本？ Redis副本（Replication）是指在Redis中通过复制数据来实现数据的冗余和高可用性。 在Redis副本中，一个主节点（Master）负责处理读写请求，并将数据复制到多个从节点（Slaves）上。从节点会复制主节点的数据，并与主节点保持同步，以便在主节点故障时可以接替主节点的功能。 实例是否支持跨可用区部署？ Redis标准版主备与集群版主备支持跨可用区部署，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。 备节点会自动升级为主节点。在创建实例时可以选择跨可用区。 Redis如何实现数据高可用？ 分布式缓存Redis版标准版主备和集群版主备实例支持部署高可用实例。 您可选择在单可用区或多可用区中部署实例。当租户选择跨多可用区部署实例时，Redis实例会主动建立和维护Redis同步复制。 在实例主节点故障的情况下，缓存实例会自动将备实例升为主节点，从而达到高可用的目的。如果租户使用缓存实例时，业务中读取数据比例大，可以选择集群版主备实例，缓存实例会自动维护主节点和从节点之间的数据同步复制。

类别 云防火墙 Web应用防火墙 定义 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 防护对象 弹性公网IP和VPC边界。 支持对Web攻击的基础防护。 支持外部入侵和主动外联的流量防护。 针对域名或IP，云上或云下的Web业务。 支持对Web攻击的全面防护。 功能特性 资产管理与入侵防御：对已开放公网访问的服务资产进行安全盘点，进行实时入侵检测与防御。 访问控制：支持互联网边界访问流量的访问控制。 流量分析与日志审计：VPC间流量全局统一访问控制，全流量分析可视化，日志审计与溯源分析。 SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击防护。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的用户管理功能。 用户管理简介 用户管理功能模块能够帮助用户可视化的去创建数据库用户、克隆用户、修改密码、修改权限以及删除用户。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法使用用户管理功能模块。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常使用。 注意事项 密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 操作场景 用户管理是控制台提供的一组功能模块，可以对分布式融合数据库HTAP的数据库用户进行可视化管理。 创建用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。点击创建用户，打开创建用户页面，输入用户名，主机，密码，备注，权限，点击确定，即可创建用户。创建用户的参数说明： 用户名：用户名长度必须在 1 到 16 个字符，由字母、数字和特殊字符组成，并且以字母开头， 字母或数字结尾。 主机：主机为该用户允许登录的客户端所在的主机IP，支持通配符 % 与 ， % 代表任意个字符， 代表单个字符。 密码：密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 权限：权限包括了全局权限和数据库级别权限。 克隆用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。选择需要克隆的用户，点击操作栏的更多 > 克隆，即可克隆该用户，克隆用户页面与创建用户页面相同，在克隆用户页面可修改新用户的用户名，主机，密码，权限后再提交。