原因二 原因：安全组未将WAF回源IP设置为白名单或未放开端口。 解决办法： 将WAF的回源IP在网站所在的ECS的安全组里设置为白名单。 原因三 原因：源站有防火墙设备，且该防火墙设备拦截了WAF的回源IP。 解决办法： 将WAF的回源IP在网站所在的ECS的安全组里设置为白名单或者卸载除WAF以外其他防火墙软件。 原因四 原因：连接超时、read超时。 解决办法： 数据库查询时间过长： 调整优化业务，尽量缩短查询时长，优化用户体验。 修改请求的交互方式，让这种长连接在 60s 内能有一些数据交互（如，ack报文、心跳包、keepalive等任何可以维持会话的报文）。 大文件上传时间过长： 调整优化业务，尽量缩短文件上传时间。 建议使用FTP方式上传文件。 直接通过IP上传，或者使用没有被WAF防护的域名上传。 使用WAF的独享模式，独享WAF回源超时默认为180s。 源站故障类：检查源站业务是否正常。 原因五 原因：源站超带宽。 解决办法：扩展源站服务器带宽。

本文介绍如何调整DRDS的最大连接数。 一个DRDS实例包含N个节点（N视规格而定，比如基础版8核16GB的DRDS实例中有2个4核8GB的DRDS节点），因此DRDS实例的最大连接数N单个节点最大连接数，默认单个节点最大连接数为800。每个节点的连接数不要求一致。调整连接数的方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【节点管理】，依次选中节点，单击【更多】菜单，从下拉菜单中点击【属性设置】，修改【前端连接数限制】为想要设置的值。建议该值不要过大，一般维持默认单个节点800连接数限制。 说明 修改连接数无需重启，在线生效。

本节提供SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数。 select，insert一定要带上字段名，尽量少用select 。 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset。 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率。 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列。 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行，一个sql不要超过1G的binlog。小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高。 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞。 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题。查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的功能特性 多人协作 多人随时随地在不同设备上针对同一份文档进行协作编辑，资料实时同步更新，在线评论文档，高效沟通无忧，协作痕迹留存，可查看可还原。 文档共享 文档外链一键分享功能，在与企业外部的客户或合作伙伴共享大文件时，以外链的形式一键发送，提高传输速度，避免因邮件限制文件大小而收发不到，同时还可以减小企业带宽压力。 文档存储 企业资料上云，云端统一存储，让文档不再零散存放。 文档安全 后台实现企业成员的统一管理，明确各人职能权限，事前架构制定、事中权限分级、事后水印追溯， 全方位保障企业信息安全。 小工具 强大 PDF 功能，支持批量完美转换，支持 PDFWord 互转、PDF 合并、提取等功能，满足企业所需的 PDF 操作需求。一键识别图片文字，轻轻一扫，即可一键将图片中的文字转换为文本，极大限度提高办公效率。日历待办、统计表单、流程图&思维导图等轻工具助力企业高效安排每日工作。

本文为知识库问答的产品优势介绍。 知识库问答支持自然语言检索与精准问答，通过多轮对话检索引擎精准解析用户需求，智能匹配最佳答案并推送关联知识片段，显著提升信息检索效率，实现知识管理效能的升级。 以下为该产品的主要亮点与优势。 端到端的 RAG 服务 提供开箱即用的 RAG 服务，降低大模型落地使用门槛。 通用 RAG 基础上，增加了查询改写、分解、以及生成结果后验等优化功能。 智能文档解析引擎 全格式适配能力： 原生支持多种办公文档格式（如 docx、pdf、pptx 等），通过动态加载器实现格式无关性的解析。 复杂场景优化： 独创多层感知架构，能够有效应对跨页表格、复杂 PPT 版式及影印文档的解析需求。 结构化转换引擎：采用 20+ 智能切片策略，实现非结构化数据到结构化数据的自动化转换，极大程度提升解析准确率。 动态对话系统 通过上下文感知技术，实现多轮对话中的语义改写，提升对话的自然性与流畅性。 精准定位技术支持 PPT 单页知识引用与文档表格的知识引用，确保信息传递的准确性。

配置项 说明 开关 可以选择开启或者关闭暴力破解防护策略 处理动作 设置触发暴力破解策略的处理动作，可以选择拦截或告警 登录页URL 设置登录页面的URL 登录页数据请求URL 先单击键盘F12或者抓包，点击登录按钮，获取登录数据请求的url地址。（所获地址与登录页面URL可能是同一个，但是一般情况下动静态页面是分离的，所以大概率是不同的页面） 登录失败跳转URI 设置登录失败后需要跳转的URI 触发条件 在【防护统计频率】内的【作用域】的请求数，请求次数超过【拦截阈值】次数，则执行【处理动作】，处理动作持续时间【拦截时间】。其中，作用域支持CI、IP+UA、IP （1）CI:客户端ID，订购扩展服务BOT管理后支持该作用域 （2）IP+UA：客户端IP与客户端UA （3）IP：客户端IP 白名单 针对误拦设置白名单，可选粒度：IP、IPS、IPR等多个粒度，支持配置多条白名单规则，多个粒度为“且”的逻辑，多个范围为“或”的关系

本节介绍天翼云手机的订购方式以及流程。 天翼云手机（政企版）提供两种购买方式： 1.天翼云网门户订购：可在天翼云网门户产品“天翼云手机”产品详情页进行订购。 2.营业厅订购：请前往当地的电信营业厅向工作人员咨询“天翼云手机”即可订购。 订购天翼云手机（政企版） 前提条件 购买天翼云手机前需开通云手机服务。 操作步骤 1.登录并打开“天翼云手机”产品详情页； 2.点击“管理控制台”前往云手机控制台； 3.点击“云手机管理”，点击“创建云手机”： 4.在订购页，选择“规格&配置”。 ● 选择“规格类型”（规格越大，性能越强）； ● 选择“镜像类型”（初始镜像配置，默认为公共镜像）； ● 选择“VPC&业务子网”（选择云手机需要绑定的VPC&业务子网）； ● 选择“需要绑定的用户账号”（支持批量激活，可选择邮件通知或绑定已有用户）； ● 选择“购买时长”（有效期内可随时换绑其他用户）； ● 确认以上配置无误后，阅读并勾选“服务协议”； ● 点击“立即购买”，完成付款； 5.支付成功后，即可在云手机管理台的“云手机管理”页查看已开通的云手机。

检查Kafka配置的直接内存大小 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker（角色）> 环境变量”。将“KAFKAHEAPOPTS”参数中配置的“Xmx”值参考如下说明调大。 说明 建议“KAFKAHEAPOPTS”参数中“Xmx”和“Xms”值保持一致。 建议根据步骤2查看“Kafka直接内存使用率”，调整“KAFKAHEAPOPTS”的值为“Kafka使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 3. 保存配置，并重启Kafka服务。 4. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 5. 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 6. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 7. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

关于ContentType的配置 ContentType用于标识文件的资源类型，比如image/png， image/jpg 是图片类型，video/mpeg， video/mp4是视频类型，text/plain， text/html是文本类型， 浏览器针对不同的ContentType会有不同的操作，比如图片类型可以预览，视频类型可以播放，文本类型可以直接打开。application/octetstream类型会直接打开下载窗口。 在dotnet sdk中，如果用户没有设置ContentType，会根据对象的key后缀扩展名自动生成ContentType。 上传分片 功能说明 分片上传操作可以将超过5GB的大文件分割后上传，一共包含三个步骤：首先，发起分片上传请求获取一个upload id。然后，将大文件分割成分片后上传，除了最后一个分片，每个分片的数据大小为5MB~5GB，每个分片上传的时候附带upload id。最后，发送一个带有upload id的请求，完成分片上传操作。 代码示例 plaintext using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Runtime; using Amazon.S3; using Amazon.S3.Model; ​ namespace DotNetSDK.ObjectOperation { public class UploadPartExample { public static async Task UploadPart() { var accessKey " "; var secretKey " "; var endpoint " "; var bucketName " "; var key " "; var filePath " "; try { var credentials new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey); var conf new AmazonS3Config { ServiceURL endpoint }; var s3Client new AmazonS3Client(credentials, conf); //1. 发起一个分片上传操作请求，获取upload id var initiateMultipartUploadRequest new InitiateMultipartUploadRequest() { BucketName bucketName, Key key }; var initiateMultipartUploadResponse await s3Client.InitiateMultipartUploadAsync(initiateMultipartUploadRequest); var uploadId initiateMultipartUploadResponse.UploadId; Console.WriteLine("upload id: {0}", uploadId); // 2. 分割大文件然后分片上传 var partSize 1024 1024 16; var fileInfo new FileInfo(filePath); var fileLen fileInfo.Length; var partNumber fileLen / partSize; if (fileLen % partSize ! 0) { partNumber++; } ​ var etagList new List (); using (var fs File.Open(filePath, FileMode.Open)) { for (var i 0; i < partNumber; i++) { var seekBytes (long) partSize i; fs.Seek(seekBytes, 0); var size (partSize < fileLen seekBytes) ? partSize : (fileLen seekBytes); var uploadPartRequest new UploadPartRequest() { BucketName bucketName, Key key, UploadId uploadId, InputStream fs, PartSize size, PartNumber i + 1 }; // 分片上传 var uploadPartResponse await s3Client.UploadPartAsync(uploadPartRequest); etagList.Add(new PartETag(uploadPartResponse.PartNumber, uploadPartResponse.ETag)); Console.WriteLine("finish upload part {0}/{1}", etagList.Count, partNumber); } } ​ // 3. 完成分片上传 var completeMultipartUploadRequest new CompleteMultipartUploadRequest() { BucketName bucketName, Key key, UploadId uploadId }; foreach (var etag in etagList) { completeMultipartUploadRequest.PartETags.Add(etag); } ​ var completeMultipartUploadResponse await s3Client.CompleteMultipartUploadAsync(completeMultipartUploadRequest); if (completeMultipartUploadResponse.HttpStatusCode ! System.Net.HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine("fail to complete multipart upload, HttpStatusCode:{0}, ErrorCode:{1}.", (int) completeMultipartUploadResponse.HttpStatusCode, completeMultipartUploadResponse.HttpStatusCode); } else { Console.WriteLine("complete multipart upload."); } } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.Message); } } } }

本章节主要介绍导入数据的最佳实践。 从OBS并行导入数据 • 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量以DN的整数倍更适合。 • 在导入前后验证数据文件 从OBS导入数据时，首先将您的文件上传到OBS存储桶中，我们建议您列出存储桶的内容，然后验证该存储桶是否包含所有正确的文件并且仅包含这些文件。 在完成导入操作后，请使用SELECT查询语句以验证所需文件是否已导入。 • OBS导入导出数据时，不支持中文路径。 使用GDS导入数据 • 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 • 为了优化导入速度，建议拆分文件，使用多GDS进行并行导入。另外，单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入，多个导入任务使用同一GDS时可以使用t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 • 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在数据仓库开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GDS产生成倍的压力。需要特别说明的是：SMP自适应衡量的标准是数据仓库的CPU压力，而不是GDS所承受的压力。 • GDS与数据仓库通信要求物理网络畅通，并且尽量使用万兆网。千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连。即使用千兆网时数据仓库无法提供通信保障。满足万兆网的同时，数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s）时，方可寻求单文件导入速率最大化。 • 并发导入场景，与单表导入相似，至少应保证I/O性能大于网络最大速率。 • GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。 • 为了优化列存分区表的批量插入效率，在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。通过GUC参数“partitionmembatch”和“partitionmaxcachesize”，可以设置缓存个数以及缓存区大小。这两个参数的值越小，列存分区表的批量插入越慢。当然，越大的缓存个数和缓存分区，会带来越多的内存消耗。

本章节主要介绍ALM18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测ResourceManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到ResourceManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18010 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。 可能原因 该节点ResourceManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“ResourceManager垃圾回收（GC）时间”。查看ResourceManager每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看ResourceManager每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大。 说明 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms10G Xmx10G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到1000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms20G Xmx20G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到2000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms40G Xmx40G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到3000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms60G Xmx60G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到4000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms80G Xmx80G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例 5.保存配置，并重启该ResourceManager实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本章节主要介绍物理机实例概述。 实例概述 物理机实例即您创建的一台物理机服务器。不同实例类型提供不同的计算能力、存储空间、网络性能，您可以基于业务需求选择不同类型的实例。当天翼云向您交付一个实例时，您将获得这台服务器完整的控制权限，包括开机、关机、带内管理等。 实例类型 目前天翼云提供的物理机CPU，均为x86架构，根据业务需求选购不同配置的物理机服务器。 x86 V4实例（CPU采用Intel Broadwell架构） x86 V5实例（CPU采用Intel Skylake架构） x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构） 其他说明 基于本地盘的物理机服务器，系统盘默认RAID 1，数据盘默认直通盘。如果需要更改数据盘RAID配置，可以联系管理员变更。系统盘RAID不支持变配。 常用的RAID级别 RAID 0 RAID 0又称为条带化（Stripe）或分条（Striping），代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个硬盘上存取。这样，当系统有数据请求时就可以在多个硬盘上并行执行，每个硬盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高硬盘整体读写性能。但由于其没有数据冗余，无法保护数据的安全性，只能适用于I/O要求高，但数据安全性要求低的场合。 图1 RAID 0数据存储原理 RAID 1 RAID 1又称镜像（Mirror或Mirroring），即每个工作盘都有一个镜像盘，每次写数据时必须同时写入镜像盘，读数据时同时从工作盘和镜像盘读出。当更换故障盘后，数据可以重构，恢复工作盘正确数据。RAID 1可靠性高，但其有效容量减小到总容量一半以下，因此常用于对容错要求较高的应用场合，如财政、金融等领域。 图2 RAID 1数据存储原理 RAID 5 RAID 5是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。为保障存储数据的可靠性，采用循环冗余校验方式，并将校验数据分散存储在RAID的各成员盘上。当RAID的某个成员盘出现故障时，通过其他成员盘上的数据可以重新构建故障硬盘上的数据。RAID 5既适用于大数据量的操作，也适用于各种小数据的事务处理，是一种快速、大容量和容错分布合理的磁盘阵列。 图3 RAID 5数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息，PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息，以此类推。 RAID 6 在RAID 5的基础上，RAID 6增加了第二个独立的奇偶校验信息块。两个独立的奇偶系统使用不同的算法，数据的可靠性非常高，即使两块磁盘同时失效也不会影响数据的使用。但RAID 6需要分配给奇偶校验信息更大的磁盘空间，相对于RAID 5有更大的“写损失”，因此“写性能”较差。 图4 RAID 6数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块，QA为第二个校验信息块；PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块，QB为第二个校验信息块，以此类推。 RAID 10 RAID 10是将镜像和条带进行两级组合的RAID级别，即RAID 0＋RAID 1的组合形式，第一级是RAID 1，第二级是RAID 0。RAID 10是存储性能和数据安全兼顾的方案。它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时，也提供了与RAID 0近似的存储性能。 图5 RAID 10数据存储原理 RAID 50 RAID 50被称为镜像阵列条带，即RAID 5 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样，数据被分区成条带，在同一时间内向多块磁盘写入；像RAID 5一样，也是以数据的校验位来保证数据的安全，且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图6 RAID 50数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息，PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息，以此类推。 RAID 60 RAID 60同RAID 50类似，数据采用镜像阵列条带分布方式，即RAID 6 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样，数据被分区成条带，在同一时间内向多块磁盘写入；像RAID 6一样，以两个数据校验模块来保证数据的安全，且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图7 RAID 60数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块，QA为第二个校验信息块；PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块，QB为第二个校验信息块，以此类推。

参数 说明 备注 名称 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。且命名不能以“default”开头。 autobk78ba 是否启用 设置备份策略的启用状态。 启用： 禁用： 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的云硬盘，并定期删除过期的备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的时间间隔及备份时间点。 备份时间间隔为114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。 任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 08:00，10:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周：指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 按天：指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～14天。 每1天 当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行 第一次备份。 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～14个。 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在云硬盘备份的备份列表中手动删除。 请根据配额限制合理设置保存数量。例如：如果有10个云硬盘绑定备份策略进行备份，设置保存数量为10，则最终会占用100个备份数量配额。当配额小于100时，会因配额不足而导致备份失败。要查看配额，请在云硬盘备份主页面的备份列表上方查看包含当前备份使用情况的提示语。 云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 保留当月第一个备份 启用后，保留当月的第一次备份数据。 保留当前月的第一个备份。例如：若当前月为2月，2月第一个备份在整个2月期间不会被删除，1月第一个备份则与其他备份一样，根据备份策略的保存数量先后被删除。

在执行DDL语句前，需要设置锁超时时间。本文为您介绍具体的操作。 在执行DDL语句前，一定要记得设置锁超时时间。 DDL语句会申请access exclusive锁，access exclusive锁是最强的排它锁，在获得锁前，要求该表上没有任何会话访问；同时，DDL语句会阻塞任何对表的操作。例如：drop table、truncate、reindex、vacuum full、部分alter table等等。 由于DDL语句在获得锁前，要求该表上没有任何会话访问，如果有长事务、长时间执行的SQL访问表，那么需要等待这些会话执行完成后才能获得access exclusive锁。在等锁的过程中，DDL语句会阻塞该表上所有DDL语句后面执行的SQL，包括SELECT。如果该表有高并发SQL语句，那么将会导致大量的SQL语句被阻塞，进而导致数据库连接数迅速增长、服务器CPU打满，严重影响业务。 可以通过设置锁超时解决此问题，锁超时设置一般可以使用如下3种方式，影响范围各不相同，超时时间推荐30~60s： 当前会话生效（即时生效）： teledb set locktimeout to '30s'; 用户默认锁超时（设置之后，新建的连接才会生效）： teledb alter role teledb set locktimeout to '30s'; 数据库默认锁超时（设置之后，新建的连接才会生效）： teledb alter database teledb set locktimeout to '30s'; 注意 locktimeout参数是获取锁的超时时间，不止对DDL语句生效，对DML、DQL也生效；因此用户、数据库级默认锁超时间参数不应设置过小，设置过小可能会导致正常的DML、DQL语句超时，尤其并发业务量大，业务高峰期间，可能会因为锁超时设置过小导致大面积SQL语句超时报错。

VPC边界防火墙用于防护VPC之间的通信流量，VPC之间通信流量的访问控制，实现内部业务互访活动的可视化与安全防护。 防护对象 对等连接 云专线 云间高速 约束条件 仅“企业版”支持VPC边界防火墙。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis的管理与使用概述 管理分布式缓存服务Redis实例 天翼云分布式缓存服务Redis版提供两种方式进行实例管理，分别为Web可视化控制台与OpenAPI。 Web可视化管理控制台 登录天翼云账号后，进入控制中心，选择开通实例的资源池，选择”分布式缓存服务Redis“即可进入Redis控制台。控制台提供Redis相关实例管理能力，包括实例生命周期管理、实例详情信息、实例配置管理、实例备份恢复管理等，具体操作请查看本章用户指南中的各子章节。 OpenAPI 天翼云分布式缓存服务Redis版提供了API接口支持将缓存服务集成到自有应用系统，实现自动化统一管理，具体调用方式与接口详情说明请参考API章节。 使用分布式缓存服务Redis实例 成功创建分布式缓存服务Redis实例后，可通过多种方式连接Redis实例，分布式缓存Redis版与原生Redis完全兼容，支持所有原生Redis支持的客户端，连接数据库的方式也基本相同，您可以根据自身应用特点选用任何兼容Redis协议的客户端程序。可参考连接实例章节。

本文带您了解NAT网关的功能特性。 使用SNAT主动访问Internet 使用NAT网关的SNAT功能，构建VPC主动访问公网出口，使VPC内没有弹性IP的资源可以直接访问公网，实现云内主机共享使用弹性IP访问Internet。 使用DNAT面向Internet提供服务 使用NAT网关的DNAT端口级转换功能，使云上资源可轻松面向Internet提供服务，同时节省大量弹性公网IP，保护云上私网网络结构。 可视化运维 结合弹性IP和NAT网关监控，可对出入网流量进行可视化主动运维。及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。 使用私网NAT网关 SNAT实现指定地址访问IDC 使用私网NAT网关的SNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用统一私网中转IP地址与IDC互访，IDC网络仅需向中转IP地址开放访问权限，无需感知云上VPC内网络地址明细信息。 使用私网NAT网关 DNAT实现使用指定私网地址开放VPC私网服务 使用私网NAT网关的DNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用同一私网中转IP地址开放服务，避免暴露VPC真实地址，实现网络的安全隔离。

通过自定义策略配置,进一步增强护栏的灵活性与针对性。 代答库用于定义当检测到特定风险类型时，系统应返回给用户的“预设回复内容”，替代原本被拦截的大模型输出，保障对话体验的连贯性。 使用规则 可为不同风险类型分别配置代答内容。 每个风险类型最多可添加 5 条 代答内容，系统命中风险后将 随机 选取其中一条进行代答，避免回复过于单一。 每个代答库中，每个风险类型最多设置 10 条 代答文本，每条字符数限制为 100 个字符。 代答库创建后，需要在“应用管理”中将应用与该代答库关联，方可生效。如未关联，系统将使用默认回答。 支持配置代答的风险类型 宣扬暴力 宣扬淫秽色情 政治敏感 违反社会主义核心价值观的内容 侵犯他人合法权益 商业违法违规 提示注入攻击 黑名单 危险行为 其他风险类别 创建代答库 1. 进入“代答库管理”页面，单击右上角“新增”。 2. 填写“代答库名称”和“描述”（选填）。 3. 在各风险类型下方的输入框中填写对应的代答内容。 4. 单击“确认”保存。 编辑代答库 单击代答库卡片右上角的“操作 > 编辑”，可修改各风险类型的代答内容。编辑保存后，所有关联该代答库的应用将即时生效。 提示：出现“已添加到剪贴板”提示，即表示 APP CODE 信息已复制成功。

错误码 错误信息 HTTP状态码 语义 解决方案 APIG.0101 The API does not exist or has not been published in the environment. 404 API不存在或未发布到环境 检查调用API所使用的域名、请求方法、路径和注册的API是否一致；检查API是否发布，如果发布到非生产环境，检查请求XStage头是否为发布的环境名；检查调用API使用的域名是否已经绑定到API所在的分组。 APIG.0101 The API does not exist. 404 API请求方法不存在 检查API请求方法是否与API定义的方法相同 APIG.0103 The backend does not exist. 500 无法找到后端 联系技术支持 APIG.0104 The plugins do not exist. 500 无法找到插件配置 联系技术支持 APIG.0105 The backend configurations do not exist. 500 无法找到后端配置 联系技术支持 APIG.0106 Orchestration error. 400 编排错误 检查API配置的前后端参数是否合理 APIG.0201 API request error. 400 请求格式不合法 使用合法的请求 APIG.0201 Request entity too large. 413 请求body过大（大于12M） 减小请求body大小 APIG.0201 Request URI too large. 414 请求URI过大（大于32K） 减小请求URI大小 APIG.0201 Request headers too large. 494 请求头过大（单个请求头大于32K或所有请求头总长度大于128K） 减小请求头大小 APIG.0201 Backend unavailable. 502 后端不可用 检查API配置的后端地址是否可用 APIG.0201 Backend timeout. 504 后端超时 增大超时时间或缩小后端的处理时间 APIG.0201 An unexpected error occurred 500 内部错误 联系技术支持 APIG.0204 SSL protocol is not supported: TLSv1.1 400 SSL协议版本不支持 使用支持的SSL协议版本 APIG.0301 Incorrect IAM authentication information. 401 IAM认证信息错误 检查token是否正确 APIG.0302 The IAM user is not authorized to access the API. 403 IAM用户不允许访问API 检查用户是否被黑白名单限制 APIG.0303 Incorrect app authentication information. 401 APP认证信息错误 检查请求的方法、路径、查询参数、请求体和签名使用的方法、路径、查询参数、请求体是否一致；检查客户端机器时间是否正确。 APIG.0304 The app is not authorized to access the API. 403 APP不允许访问API 检查APP是否授权访问API APIG.0305 Incorrect authentication information. 401 认证信息错误 检查认证信息是否正确 APIG.0306 API access denied. 403 不允许访问API 检查是否授权访问API APIG.0307 The token must be updated. 401 token需要更新 重新从IAM获取token APIG.0308 The throttling threshold has been reached. 429 超出流控值限制 等待流控刷新后访问。如果触发子域名的单日请求数上限，请绑定独立域名。 APIG.0310 The project is unavailable. 403 project不可使用 使用其他project访问 APIG.0311 Incorrect debugging authentication information. 401 调试认证信息错误 联系技术支持 APIG.0401 Unknown client IP address. 403 无法识别客户端IP地址 联系技术支持 APIG.0402 The IP address is not authorized to access the API. 403 IP地址不允许访问 检查IP地址是否被黑白名单限制 APIG.0404 Access to the backend IP address has been denied. 403 后端IP不允许访问 后端IP地址或后端域名对应的IP地址不允许访问 APIG.0502 The app has been frozen. 405 APP被冻结 余额不足 APIG.0601 Internal server error. 500 内部错误 联系技术支持 APIG.0602 Bad request. 400 非法请求 检查请求是否合法 APIG.0605 Domain name resolution failed. 500 域名解析失败 检查域名拼写，以及域名是否绑定了正确的后端地址 APIG.0606 Failed to load the API configurations. 500 未加载API配置 联系技术支持 APIG.0607 The following protocol is supported: {xxx} 400 协议不被允许，允许的协议是 xxx。 注意：xxx以实际响应中的内容为准。 改用支持的协议（HTTP/HTTPS）访问 APIG.0608 Failed to obtain the admin token. 500 无法获取管理帐户 联系技术支持 APIG.0609 The VPC backend does not exist. 500 找不到vpc后端 联系技术支持 APIG.0610 No backend available. 502 没有可连接的后端 检查所有后端是否可用，如调用信息与实际配置是否一致。 APIG.0611 The backend port does not exist. 500 后端端口未找到 联系技术支持 APIG.0612 An API cannot call itself. 500 API调用自身 修改API后端配置，递归调用层数不能超过10层。 APIG.0613 The IAM service is currently unavailable. 503 IAM服务暂时不可用 联系技术支持 APIG.0705 Backend signature calculation failed. 500 计算后端签名失败 联系技术支持 APIG.0802 The IAM user is forbidden in the currently selected region 403 该IAM用户在当前region中被禁用 联系技术支持 APIG.1009 AppKey or AppSecret is invalid 400 AppKey或AppSecret不合法 检查请求的AppKey或AppSecret是否正确

天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务在对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险,并防御大规模流量攻击,保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全,满足PCIDSS合规要求。 概述 边缘安全加速平台的安全与加速服务在天翼云CDN边缘节点中加入丰富的安全能力，依托分布各地的边缘节点，形成一张具备安全与加速能力的网络，为政府、金融、教育、游戏等行业的网站提供基于边缘网络的安全加速一体化服务。 安全与加速服务的基础架构图： 产品优势 覆盖丰富的资源覆盖 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 安全可靠的安全防护 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 维护完善的售后服务 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师7×24小时在线支持，所有节点都有现场服务工程师进行服务保障。 便捷便捷的接入方式 安全加速一体化，基于CDN的架构，实现加速防护一体化。 零部署、零运维、使用CNAME接入，云端安全专家配置策略 透明透明的售卖机制 可根据需要选择资源套餐包产品或按量计费产品，费用透明，可控，灵活。

场景说明 AI 智算平台建设中，在以下场景中会遇到存储挑战： 海量数据的存储和处理，包括采集导入、清洗、转换、标注、共享等，这里对存储的要求主要是高吞吐和大容量。 模型开发，主要场景包括实验管理、交互式开发和效果评估等。对存储的要求更多集中在 POSIX 兼容性、可靠性等方面。 模型训练的主要场景，一是训练数据的读取，二是为了容错做的 Checkpoint 的保存和加载。数据集的部分就是要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint 主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。 模型推理，需要把训练完的模型快速分发部署到线上，产生业务效果。而这个过程会高频、反复发生，要求高并发、高吞吐。 将 HPFS、NAS 等多个存储产品组合与 GPU 云主机、弹性裸金属等计算集群无缝对接。通过容器化部署服务实现资源弹性调度，提供超高吞吐和超高 IOPS 能力，支持混合云、线下和云上部署，快速构建 AI 基础环境。 产品优势 并行文件服务 HPFS 助力客户构建高速大模型训练平台，根据不同 AI 业务流程特点，调用不同的存储服务能力，满足预处理、训练、仿真等各阶段对数据存储能力的要求。 HPFS 能够显著提升训练数据读取和 Checkpoint 回写速度，降低数据处理的延迟，使得客户在 GPU 故障时更快将模型恢复到之前的检查点，提高企业 GPU 的利用率，更高效地将模型精度达到生产水平并推向市场。HPFS 帮助企业降低在AI训练中的成本投入，实现更高的投资回报，满足企业在 AI 领域中对存储性能的高要求。

增强型云主机配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。 在售型号：c8ne、m8ne 停售型号：c7ne 适用场景 增强型云主机适用各种于网络密集型应用与企业级应用： NFV/SDWAN 移动互联网 视频弹幕 电信业务转发 大中型数据库系统、缓存、搜索集群 大数据分析和机器学习 增强型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 网络增强计算型c8ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强内存型m8ne 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强计算型c7ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2148 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：32Gbps

本章节主要介绍如何进行滚动重启。 在修改了大数据组件的配置项后，需要重启对应的服务来使得配置生效，使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例，可能引起业务断服。为了确保服务重启过程中，尽量减少或者不影响业务运行，可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例（对于有主备状态的实例，会先重启备实例，再重启主实例）。滚动重启方式的重启时间比普通重启时间久。 使用限制 请在低业务负载时间段进行滚动重启操作。例如：在滚动重启Kafka服务时候， 如果Kafka服务业务吞吐量很高（100M/s以上的情况下），会出现Kafka服务滚动重启失败的情况。例如：在滚动重启HBase服务时候，如果原生界面上每个RegionServer上每秒的请求数超过1W，需要增大handle数来预防重启过程中负载过大导致的RegionServer重启失败。 重启前需要观察当前HBase的负载请求数（原生界面上每个rs的请求数如果超过1W，需要增大handle数来预防到时候负载不过来）。 在集群Core节点个数小于6个的情况下，可能会出现业务短时间受影响的情况。 滚动重启集群服务 1. 在控制台集群详情页面，单击“前往翼MR Manager”。 2. 进入到翼MR Manager操作界面，单击“集群服务”菜单。 3. 选择指定集群服务，单击集群服务ICON进入到集群服务的详情页面。 4. 单击“运维操作”，单击“滚动重启集群服务”。 5. 弹出确认滚动重启集群服务操作弹框，单击确定。 6. 进入到滚动重启集群服务操作页面，依次点击“下一步”，滚动重启任务完成后，单击“完成”。

客户案例 类别 详细说明 某头部电商平台 静态小文件 客户为国内新崛起的电商新势力，通过引导用户发起和朋友、家人、邻居等的拼团，以更低的价格，购买优质商品，几年时间以来已发展成为中国用户规模最大的电商平台之一，客户采用天翼云CDN加速服务后，商品图片得到极速加载，有效提升用户访问体验和购物体验。 某头部手机厂商应用商店 大文件下载 客户是国内TOP手机厂商之一，业务涉及手机应用市场更新、ROM升级等场景，需要提供高质量的下载服务，CDN加速为该手机厂商提供稳定快速的下载服务。 某头部短视频客户 视频点播 天翼云CDN加速针对客户业务超大规模并发访问和内容冷热分布不均的典型特征进行针对性优化，显著提升终端用户首屏及流畅率等方面的使用体验。 翼支付 静态小文件 翼支付为用户提供支付方案、会员权益、民生服务、分期借贷、保险理财等服务内容，依托区块链、云计算、大数据、人工智能等技术，致力于推动包括生活服务、金融服务的数字化升级。用户对文字、图片类内容分发的需求非常频繁，使用天翼云CDN加速服务后，稳定性和安全性得到大幅提高，极大的优化用户访问的速度。 天翼视讯 视频点播 天翼超高清围绕个人家庭、商业消费场景，为用户提供丰富的视频、游戏、VR、XR等娱乐体验。为了提供清晰、流畅、丰富的网络视频服务，天翼视讯选择了天翼云CDN加速，通过天翼云遍布全国且下沉到地市的节点进行内容分发，保障海量高码率超高清视频流畅分发，使用户能随时随地享受流畅的视频体验。

场景举例 某互联网公司，主要有游戏和音乐两大业务，使用DLI服务进行用户行为分析，辅助决策。 如图所示，“基础平台组组长”在云上申请了一个“租户管理员”（Tenant Administrator）帐号，用于管理和使用云的各个服务。因为“大数据平台组”需要使用DLI进行数据分析，所有“基础平台组组长”增加了一个权限为“DLI服务管理员”（DLI Service Admin）的子帐号用于管理和使用DLI服务。“基础平台组组长”按照公司两个业务对于数据分析的要求，创建了“队列A”分配给“数据工程师A”运行游戏数据分析业务，“队列B”分配给“数据工程师B”运行音乐数据分析业务，并分别赋予“DLI普通用户”权限，具有队列使用权限，数据（除数据库）的管理和使用权限。 详见下图：权限分配 “数据工程师A”创建了一个gameTable表用于存放游戏道具相关数据，userTable表用于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务，想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户，所以“数据工程师A”把userTable表的查询权限赋给了“数据工程师B”。同时，“数据工程师B”创建了一个musicTable用于存放音乐版权相关数据。 “数据工程师A”和“数据工程师B”对于队列和数据的使用权限如下表所示。 使用权限说明 用户 数据工程师A （游戏数据分析） 数据工程师B （音乐数据分析） 队列 队列A（队列使用权限） 队列B（队列使用权限） 数据（表） gameTable（表管理和使用权限） musicTable（表管理和使用权限） 数据（表） userTable（表管理和使用权限） userTable（表查询权限） 说明 队列的使用权限包括提交作业和终止作业两个权限。

本章节为您介绍数据安全专区的产品优势。 数据安全合规适配 全面满足《数据安全法》《个人信息保护法》及等保、密评、行业专项监管要求。 内置政务、医疗、教育、运营商、金融等多行业分类分级模板，快速合规落地。 提供完整审计、溯源、报表能力，轻松应对监管检查与整改。 云原生更安全、更便捷 与天翼云同 VPC 部署，数据不出租户环境，安全无额外暴露面。 性能高、时延低，支持弹性扩容，无需硬件改造。 一键纳管云资源，免 Agent 适配 RDS，易用性远超传统方案。 智能化数据治理 AI 自动识别 + 资产全自动梳理，覆盖 40 + 数据源与非结构化数据。 分类分级结果可视化，可联动加密、脱敏、审计实现精准防护。 大幅降低人工梳理成本，快速摸清数据家底与风险分布。 一体化数据防护 覆盖数据采集、存储、共享、运维、接口全生命周期风险。 加密、脱敏、访问控制、攻击防御、水印溯源能力一体化。 从数据库、API 到运维终端，构建全方位数据防泄露体系。 可视化安全运营 数据安全运营中心统一管控，全局风险可视、可预警、可闭环。 全流程操作留痕与审计，异常行为实时告警，事件可追溯。 支持工单流转、态势感知、形成合规报告，降低运营成本。

本文带您了解NAT网关的功能特性。 使用SNAT主动访问Internet 使用NAT网关的SNAT功能，构建VPC主动访问公网出口，使VPC内没有弹性IP的资源可以直接访问公网，实现云内主机共享使用弹性IP访问Internet。 使用DNAT面向Internet提供服务 使用NAT网关的DNAT端口级转换功能，使云上资源可轻松面向Internet提供服务，同时节省大量弹性公网IP，保护云上私网网络结构。 可视化运维 结合弹性IP和NAT网关监控，可对出入网流量进行可视化主动运维。及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。 使用私网NAT网关 SNAT实现指定地址访问IDC 使用私网NAT网关的SNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用统一私网中转IP地址与IDC互访，IDC网络仅需向中转IP地址开放访问权限，无需感知云上VPC内网络地址明细信息。 使用私网NAT网关 DNAT实现使用指定私网地址开放VPC私网服务 使用私网NAT网关的DNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用同一私网中转IP地址开放服务，避免暴露VPC真实地址，实现网络的安全隔离。

本节介绍关系数据库PostgreSQL版参数修改的常见问题。 哪些参数设置会导致RDSPostgreSQL数据库实例不可用 RDSPostgreSQL数据库部分参数设置异常可能会导致数据库不可用，在此列出请客户注意谨慎操作： 部分参数设置需要参考实例规格，设置过大或过小都可能会导致数据库不可用，例如：参数sharedbuffers、maxconnections的大小与实例实际物理内存大小有关，不可以随意设置，事实上RDSPostgreSQL在开通过程中已经根据实例规格进行了参数调优，建议客户按照默认配置使用，以保持数据库可用。 部分参数之间具有关联关系，设置不合理也可能会导致数据库不可用：例如：参数maxconnections、autovacuummaxworkers和maxworkerprocesses配置需满足以下规则，否则会导致数据库不可用，即：maxconnections参数值 + autovacuummaxworkers参数值 + maxworkerprocesses参数值 + 1< 8388607。 说明 详细参数设置请参考PostgreSQL官网说明。

参数 参数说明 登录名 填写该账户的登录名称。 只能为数字、大小写字母、“.”和“”组成，首位只能数字或者字母，且不超过25个字符； 姓名 填写该账户的使用者的姓名。 手机号 填写手机号，请确保手机号真实有效，否则会影响短信的接收。 邮箱 （选填）填写邮箱地址，请确保邮箱地址真实有效，否则会影响告警信息的接收。 用户密码 输入该账户的密码。密码请根据管理员设置的密码规则填写，具体可参见： 确认密码 二次确认账户密码。 角色 选择该账户所属的角色，可选“管理角色”、“审计角色”和“访问角色”。 用户组 选择该账户所属的用户组，用户组操作请参见： 认证方式 选择认证方式，可选“静态认证”和“令牌认证”。 生效时间 选择该账户可登录的时间段。 准入IP 选择可登录的IP地址。 准入MAC 填写该用户允许登录的MAC地址。

本文简要介绍视频在线剪辑(内测)的功能要点和操作步骤。 综述 视频剪辑功能提供专业的在线视频剪辑能力，支持音频、视频、字幕等素材的剪辑与合成，从而制作出新的视频。 前提条件 已开通云点播产品。 加入云点播内测项目。 操作流程 视频剪辑通用流程 1. 进入云点播控制台。 2. 在左侧控制栏点击【视频剪辑（内测）】进入功能入口。 3. 单击进入视频剪辑项目页签。 4. 单击创建剪辑项目 ，输入工程名称，并单击确定。 5. 单击已创建项目操作 列的剪辑，进入普通剪辑项目界面。 普通剪辑界面分为（1）素材区；（2）预览区；（3）属性编辑区；（4）剪辑操作区。 6. 单击素材区右上角导入素材 ，打开当前媒体库，根据实际需求选择您所需的素材。如果媒体库列表没有您所需的素材，您可以上传指定素材到媒资库。 7. 添加素材至剪辑操作区。拖动素材至剪辑操作区的轨道。您也可以添加贴纸 、滤镜 、特效 等公共资源，生成多轨道素材并实时预览效果。 注意：内测期间，同一个视频剪辑功能最多支持2条视频轨道，5条音频轨道，3条文字轨道，5条图片素材轨道。 8. 您可以根据素材的类型、时间长度，在剪辑操作区将素材放置在不同的视频、音频、文字、图片轨道内，实现按照时间线维度，逐帧进行画面重排。 目前支持对视频、图片、文字素材进行以下操作： 素材位置调整； 素材尺寸调整，包括伸缩、拉伸、旋转等； 支持对音频素材进行以下操作： 音量调整； 音量淡入、淡入过渡； 支持对视频帧间进行过渡、转场切换，切换效果包括： 渐入渐出； 渐变； 翻转； 线性运动； 波纹溶解； 黑白屏切换； 9. 编辑完成后，单击保存 按钮，可保存当前的剪辑工程。 10. 如确认成片满意，您可通过导出功能，将成片转入媒体库作为全新的素材或正式发布。

实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限RDS for SQL Server使用。 金融行业。 互联网行业。 酒店行业。 在线教育。