Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延13ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后，依旧可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一个种处理方式。 建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值 。 Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0、2.7和3.x版本。 如果您想要创建Kafka实例，具体步骤请参考购买Kafka实例。

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 eviromment 环境名称 使用者 owner 使用者名称

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 ::: 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 environment 环境名称 使用者 owner 使用者名称

什么是Redis副本？ Redis副本（Replication）是指在Redis中通过复制数据来实现数据的冗余和高可用性。 在Redis副本中，一个主节点（Master）负责处理读写请求，并将数据复制到多个从节点（Slaves）上。从节点会复制主节点的数据，并与主节点保持同步，以便在主节点故障时可以接替主节点的功能。 实例是否支持跨可用区部署？ Redis标准版主备与集群版主备支持跨可用区部署，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。 备节点会自动升级为主节点。在创建实例时可以选择跨可用区。 Redis如何实现数据高可用？ 分布式缓存Redis版标准版主备和集群版主备实例支持部署高可用实例。 您可选择在单可用区或多可用区中部署实例。当租户选择跨多可用区部署实例时，Redis实例会主动建立和维护Redis同步复制。 在实例主节点故障的情况下，缓存实例会自动将备实例升为主节点，从而达到高可用的目的。如果租户使用缓存实例时，业务中读取数据比例大，可以选择集群版主备实例，缓存实例会自动维护主节点和从节点之间的数据同步复制。

如何查看Token余量 1. 在【云电脑】桌面中打开【云智助手】； 2. 在【云智助手】侧边栏中找到【我的Token】模块； 3. 在顶部统计模块查看整体token用量（注意：统计功能需要2.6.0版本以上支持）； 4. 点击Token模块点击对应APIKey【统计】支持查看每个APIKey目前的Token调用量。 如何更换OpenClaw云电脑默认模型 云电脑中的OpenClaw，会根据当下算力使用情况，默认动态调用如下大模型：MiniMax M2.5，GLM5等，更多模型持续更新中。如需要指定模型可用下发流程。 1. 进入天翼AI云电脑的桌面端、移动端或小程序的AI云电脑列表页面； 2. 在进入【云电脑】桌面后找到【云智助手】客户端； 3. 在【云智助手】侧边栏中找到【我的Token】模块。找到对应桌面名称的桌面APIKey； 4. 在【我的Token】列表中，找到对应小龙虾（OpenClaw）桌面名使用的API，点击【编辑】； 5. 在【编辑】页面中，默认全选，你可以选择想用的模型，保存后生效。

有没有自带特定应用（比如OpenVPN、PyTorch）的镜像？ 公共镜像是标准镜像，为最小化的系统，因此不带有OpenVPN、PyTorch等特定应用。如果用户需要，可以在云主机上安装需要的应用，再通过云主机创建私有镜像的方式实现，可参考通过云主机创建系统盘镜像；或者用户通过自己制作带有特定应用的镜像导入云平台使用，可参考通过镜像文件创建系统盘镜像。 如何扩大镜像的配额？ 由于私有镜像为免费产品，避免过度滥用导致存储资源的浪费，默认的私有镜像数量上限为10个，如果想要更大的数量，可以在服务配额界面单击“申请扩大配额”,进入工单页面，以提工单的形式提出增加镜像配额的申请。 镜像和备份有什么区别？ 备份是将云主机或者云硬盘某一时间节点的状态、配置和数据信息保存下来，以供故障时进行恢复，其目的是为了保证数据安全，提升高可用性。 镜像相当于云主机的“装机盘”，它提供了启动云主机所需的所有信息，其目的是为了创建云主机，批量部署软件环境。系统盘镜像包含运行业务所需的操作系统、应用软件，数据盘包含业务数据。整机镜像是系统盘镜像和数据盘镜像的总和。

本文为您介绍对象存储迁移服务的功能特性等信息。 服务介绍 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）是天翼云提供的存储数据迁移服务。通过对象存储迁移服务，您可以将其它云厂商存储的数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。 对象存储迁移服务目前提供“ 迁移评估 ”和“ 迁移任务 ”两个控制界面，分别对应对象存储迁移场景中的评估需求和迁移需求。 对象存储迁移服务目前提供“ 全托管模式 ”和“ 半托管模式 ”两种迁移模式，分别适用于小数据量非紧急的迁移和大数据量紧急迁移两种场景。 服务控制台入口位置：控制中心>存储>对象存储>对象存储迁移服务 支持主流云服务的数据迁移 支持阿里云（OSS）、华为云（OBS）、腾讯云（COS）迁移至ZOS。 支持天翼云对象存储（ZOS）、天翼云（OOS）迁移至ZOS。 支持AWS（S3）和其他遵循标准S3协议的对象存储服务迁移至ZOS。 支持迁移前的数据感知评估 评估任务支持感知迁移源端的数据大小及分布情况。 评估任务支持对源端待迁移对象数量的感知。 支持两种迁移模式 支持传统的全托管迁移模式，由服务端执行迁移任务。 支持半托管迁移模式，由您自己的设备执行迁移，可适应多种迁移部署需要，灵活提升迁移速率。

本节将为您介绍磁盘基本情况及如何对已购物理机进行数据盘的挂载/卸载/扩容操作。 磁盘类型概述 物理机可以提供基于分布式存储架构的块存储、以及基于物理机的本地硬盘。 块存储：即云硬盘，数据块级别的块存储产品，三副本的分布式机制，具有高可靠、高性能、可弹性扩展的特点，可随时创建或释放。 本地盘：物理机的本地硬盘设备，包括NVMe SSD、SATA等磁盘类型，适用于数据量大、对存储I/O性能、实时性等要求很高的业务场景，具有低时延、高吞吐量、高性价比等产品能力。 由于本地盘来自单台物理服务器，存在单点故障风险，建议您在应用层做数据冗余，以保证数据的可用性。 挂载云盘数据盘 操作场景 物理机创建成功后，如果发现磁盘容量不够用或当前磁盘不满足要求，可以将已有云硬盘挂载给物理机；或创建新的云硬盘，然后再挂载至物理机。 前提条件 已创建可用的云硬盘。 待挂载的云硬盘与物理机属于同一可用区。 物理机的状态为“运行中”或“关机”。 如果是非共享盘，待挂载的云硬盘为“可用”状态。 由于某些机型的服务器没有配备智能网卡，或者其他服务器本身的原因，不支持挂载云硬盘。

一、引言 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 注意：该工具只有x86架构适配版(适用于NVIDIA GPU)，无法直接在ARM架构（昇腾 910B）下使用，因此实际测试时需要在X86架构机器上通过ssh执行。 1.2 使用须知 环境依赖 ：需预先安装Apptainer（若物理机使用Galaxy镜像，默认已集成），如需安装，具体安装指南见Apptainer官方文档。 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 二、测试过程

本文为您介绍如何防止实例被暴力破解。 以下是一些有效的防护措施： 1. 修改公网SSH登录的端口：不要使用系统默认的22端口，建议改成一个较大不常见的端口号，以减少被暴力攻击的可能性；或者使用NAT网关，配置DNAT规则，使用一个较大不常见的端口号，以减少被暴力攻击的可能性。 2. 关闭SSH密码登录：使用密钥登录代替密码登录，关闭SSH密码登录功能和root登录账号，并设置密钥登录。 3. 设置强密码：密码应包含大小写字母、数字和特殊符号的组合，并避免使用常见的单词或短语。 4. 更新系统和应用程序：及时更新系统和应用程序，安装最新的安全补丁和更新，以修复已知漏洞。 5. 启用安全组和云防火墙：限制SSH登录的IP范围，仅允许从可信的IP地址进行访问，并配置和使用防火墙，限制对服务器的入站和出站流量，只允许必要的网络流量通过。 6. 定期检查和更新服务器：设置定期的更新和安全检查任务，及时修补已知的安全漏洞，防止攻击者利用旧版软件中的漏洞进行攻击。 7. 开通主机安全防护产品：服务器安全卫士（原生版）提供暴力破解保护功能，可自动拦截异常登录尝试。实时监控暴力破解口令行为，发现爆破行为自动拦截。

本章节介绍云容器集群节点磁盘填充故障演练。 背景介绍 失控的日志文件、未经清理的临时数据或异常进程持续写入，都可能导致云容器引擎（CCE）节点的磁盘空间被耗尽。这种情况会直接导致Pod无法写入新数据、服务功能异常，甚至因 ephemeralstorage 压力过大而被kubelet驱逐。本演练模拟磁盘空间被占满的场景，帮助您检验系统的磁盘空间监控告警、日志轮转机制以及应用在无可用存储空间时的处理逻辑。 基本原理 通过dd命令将数据写入文件。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本文介绍AOne会议的统计分析功能。通过此功能,企业管理员可查看和分析企业/组织的会议用量。 功能简介 统计分析模块支持客户自助查询，主要包含两大模块：用量分析、用户分析。具体定义如下： 功能 说明 用量分析 支持客户按组织汇总查看会议用量、直播用量、云录制用量、会议纪要用量、实时转写用量等维度的数据。支持按组织、查询时间粒度（5分钟/1小时/1天）、时间这3个条件进行自定义查询，实时感知会议使用情况。 用户分析 支持客户按组织粒度分别查看对应组织的累计会议数、会议总时长、累计直播数、直播总时长、累计云录制数、云录制总时长、累计会议纪要数、会议纪要总时长、累计实时转写数 、实时转写总时长等维度的数据。支持按组织、时间这2个条件进行自定义查询。 用量分析 查询范围说明 通过AOne会议控制台查询数据时，可查询近1年内的历史数据，单次查询时间范围不超过31天。查询时间粒度支持5分钟/1小时/1天。 组织可放空或按需选择进行查询。可选查询的组织层级深度最多支持到三级，未选择组织时默认查询您有权限的全部组织数据。 本模块按会议发起者所属组织，为您提供详尽的用量统计分析。统计范围仅包含实际有人参会的会议。

参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 包年/包月 ： 支持基础版、企业版、旗舰版选择。 无试用期，按照订单的购买周期来进行结算。 相对于按需付费，包年/包月购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费 ： 支持企业版。 按实际使用的时长收费，以小时为单位，每小时整点结算，不设最低消费标准。 包年/包月 版本选择 提供基础版、企业版、旗舰版选择。 基础版：用于测试、个人用户防护主机帐户安全，无数量限制，只支持部分功能的检测能力，不支持防护能力，不支持等保认证 ，首次开启可免费体验30天。 企业版：满足等保认证的需求，支持资产指纹管理、漏洞管理、恶意程序检测、Webshell检测、进程异常行为检测等能力。 旗舰版：满足等保认证的需求，支持应用防护、勒索防护、高危命令检测、提权检测、异常shell检测等能力。 企业版 选择配额 选择需要绑定的防护配额。 默认随机：随机分配防护配额至服务器。 固定ID配额：选择一个配额，批量开启时选择的配额只能绑定一台服务器，其余未绑定的服务器将随机绑定目标版本配额。 说明 若提示可用配额为0时，表示配额不足，需要进行购买才可开启防护。 随机选择配额

本节主要介绍计费模式概述。 云数据库GaussDB提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照云数据库实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云数据库实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

本文介绍使用标准裸金属挂载访问海量文件服务的操作方法。 操作场景 在高性能计算、高性能存储、容器场景、大数据分析、关键核心业务数据库和有高安全性、监管要求等需要使用物理机的业务场景，可搭配海量文件系统和VPC终端节点提供安全、可靠、高性能的共享访问存储服务。 适用产品 物理机，包括弹性裸金属、标准裸金属两种规格。 使用限制 当前仅支持IPv4通过VPC终端节点访问文件系统。 操作步骤 注意 标准裸金属不能修改VPC/子网，请提前做好网络规划。 标准裸金属/弹性裸金属与文件系统须归属相同VPC。 文件存储的服务端口为：111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141，设置安全组时不要禁止，以防无法访问文件服务。 请务必在文件系统挂载时使用noresvport参数，防止文件系统卡住。 步骤一：创建VPC及普通子网 说明 若已有VPC及普通子网，可忽略此步骤，直接进行步骤二。 1. 依次进入“控制中心>网络>虚拟私有云”，点击右上方“创建虚拟私有云”。 2. 在“VPC基本信息”部分，VPC名称、网段等根据实际需求填写。 3. 在“子网配置”部分，子网类型选择“普通子网”，名称、网段等根据实际需求填写即可。 4. 创建完成之后返回控制台查看。

本文介绍业务告警功能以及如何提交告警需求。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台支持自动化业务指标监控和告警功能，客户可以依据实际业务监控/告警需要，设置相关的监控与告警规则。当告警规则被触发时，天翼云监控系统会根据客户设定的手机短信、电子邮件、企业微信、钉钉等通知方式发送告警信息，通知客户及时介入并处理相关问题。 目前已支持的常用监控/告警指标，包括但不限于： 带宽/流量：上限/下限监控、突增突降监控。 请求数：上限/下限监控、突增突降监控。 状态码：异常状态码（5xx/4xx）次数监控、异常状态码（5xx/4xx）比例监控。 适用场景 如您的业务是大文件下载或音视频点播业务，经常涉及带宽/流量突增突降等，可以重点考虑设置带宽/流量相关的监控指标，并设置合适的阈值进行监控和告警。 如您的业务是静态小文件，例如，政企官网、金融证券、电子商务和新闻媒体等各类网站，更关注用户访问量及QPS的变化，可重点考虑设置请求数/QPS相关的监控指标，并设置合适的阈值进行监控和告警。 如您的业务对服务可用性比较敏感，您可以设置状态码相关的监控指标，设置合适的阈值实时监控业务的运营状态，确保异常时可及时告警并人工介入处理。

本节主要介绍闲时抢占型虚拟机的特点、优势、使用限制及开通方法。 概述 闲时抢占型虚拟机，是ECX提供的一种按需计费的边缘云主机实例，其具有以下的特点： 当库存充足时，支持用户开通闲时抢占型虚拟机。 用户购买成功后，保护期为1小时，即确保用户稳定使用1小时。 当库存不足时，有可能会被驱逐释放。 不支持升配、按需转包周期等操作。 CPU、内存及GPU价格仅为标准价格虚拟机的20%，存储及带宽资源维持标准价格，具体参考：价格。 优势 高性价比，价格折扣幅度大。 有保护周期，至少可以稳定使用1小时。 使用限制 由于系统中断机制，不建议运行对稳定性要求极高的服务或有状态的应用，如数据库服务。 实例被释放时数据不保留，需要用户自行备份。 不支持实例规格变更及按需转包周期。 注意 目前仅部分资源池支持开通闲时抢占型虚拟机，如需开通，请联系客户经理咨询。 适用场景 适合非生产环境的计算任务，如开发、测试等。 适合对稳定性要求不高的计算任务，如爬虫、非实时图像渲染等。 适合分布式容错应用程序、无状态应用程序及非紧急或高度并行化的工作负载。

两地三中心高可用 业务挑战：金融源站往往采用两地三中心的架构，当某个源站发生故障时，需要及时、快速地将业务切换到其他可用源站，保障业务的连续性和稳定性。 方案优势：天翼云全站加速提供源站监控、多源负载均衡、节点热备能力，可实现多源异地灾备，支持通过主备、权重、择优、哈希回源等丰富的回源策略，当某一个源站出现故障时，可以无缝切换，保障业务连续性和稳定性。 专业重保服务 业务挑战：各大国有银行经常不定期承办一些推广营销活动，如纪念币发行、优惠券发放等，客户往往无法预估活动期间的实际用户访问量级，担心源站性能不足引发宕机。 方案优势：天翼云全站加速为vip客户提供专业重保服务，现场驻场+线上巡检，从应急响应、应急处置、全方位功能防护保障业务稳定运行。 业务安全 业务挑战：金融公司业务上云，在提供业务便利的同时，也面临了很多如撞库、用户信息泄漏、薅羊毛等挑战。传统的本地硬件防护或单点防护已无法满足业务和安全并重的需求。 方案优势：天翼云全站加速提供HTTPS加密传输、防盗链、防篡改、访问控制等多项安全功能，协同源站构建分布式的云上安全防线。

数据源类型 简介 数据仓库服务（DWS） DWS是基于Sharednothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索（DLI） DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（ColumnOriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 注意，DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库。 主机连接 通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、AdHoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

类别 云防火墙 Web应用防火墙 定义 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 防护对象 弹性公网IP和VPC边界。 支持对Web攻击的基础防护。 支持外部入侵和主动外联的流量防护。 针对域名或IP，云上或云下的Web业务。 支持对Web攻击的全面防护。 功能特性 资产管理与入侵防御：对已开放公网访问的服务资产进行安全盘点，进行实时入侵检测与防御。 访问控制：支持互联网边界访问流量的访问控制。 流量分析与日志审计：VPC间流量全局统一访问控制，全流量分析可视化，日志审计与溯源分析。 SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击防护。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的用户管理功能。 用户管理简介 用户管理功能模块能够帮助用户可视化的去创建数据库用户、克隆用户、修改密码、修改权限以及删除用户。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法使用用户管理功能模块。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常使用。 注意事项 密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 操作场景 用户管理是控制台提供的一组功能模块，可以对分布式融合数据库HTAP的数据库用户进行可视化管理。 创建用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。点击创建用户，打开创建用户页面，输入用户名，主机，密码，备注，权限，点击确定，即可创建用户。创建用户的参数说明： 用户名：用户名长度必须在 1 到 16 个字符，由字母、数字和特殊字符组成，并且以字母开头， 字母或数字结尾。 主机：主机为该用户允许登录的客户端所在的主机IP，支持通配符 % 与 ， % 代表任意个字符， 代表单个字符。 密码：密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 权限：权限包括了全局权限和数据库级别权限。 克隆用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。选择需要克隆的用户，点击操作栏的更多 > 克隆，即可克隆该用户，克隆用户页面与创建用户页面相同，在克隆用户页面可修改新用户的用户名，主机，密码，权限后再提交。

本章节主要介绍数据架构概述。 数据架构简介 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 数据架构作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能。数据架构主要包括数据调研、标准设计、模型设计和指标设计四个部分。数据架构支持DLI、POSTGRESQL、DWS、MRSHive数据连接类型。 DataArts Studio数据架构致力于： 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所有业务数据，便于数据的归类、查找、评价和使用。 构建统一的数据标准体系，基于国家或行业标准，用于标准化每一行数据，每一个字段的具体取值，提升数据质量和易用性。 构建统一的数据模型体系，通过规范定义和数据建模，自顶向下构建企业数据分层体系，沉淀企业数据公共层和主题库，便于数据的流通、共享、创造、创新，提升数据使用效率，极大的减少数据冗余、混乱、隔离、不一致以及谬误等。 模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征，模拟和抽象出一个能够反映业务信息（对象）之间关联关系的模型，即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易为人所理解；便于在IT系统中实现。 在DataArts Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下两种：

参数 说明 策略配置方式 可视化视图 策略名称 自定义 策略内容 允许/拒绝 允许 策略内容 被授权用户 授权用户：匿名用户 用户策略：包含以上用户 策略内容 资源 资源范围：桶内对象，选择指定对象 资源路径：配置为需要访问的文件夹内的所有对象，如文件夹名称为“folder001”时，资源路径为“folder001/”。 资源策略：包含以上资源 策略内容 动作 选择动作：GetObject 操作策略：包含以上动作

本文为您介绍模型推理服务批量推理模块。 批量推理（Batch Inference）适用于无需实时响应的业务场景，可通过离线方式进行大规模数据处理，用户无需关注单次请求的执行情况。批量推理价格仅为在线推理的40%，可有效降低大模型使用成本。 前提条件 1. 登录模型推理服务平台。 2. 账户余额≥100元人民币。为确保批量推理任务运行顺利，请确保账户内留有足够的余额。 计费说明 批量推理按 tokens 用量后付费，仅需为已处理的请求消耗的输入和输出 token 量付费，单价均为对应模型在线推理价格的40%。具体用量可在批量推理任务详情页 “Tokens 使用” 或 “调用监控” > “批量推理类型” 查看。 说明 批量推理作为独立计费项，不支持使用在线推理的免费额度、tokens按量、tokens包、TPM包等。 操作步骤 1. 准备上传数据文件 请参考示例文件demo.jsonl准备待批量处理的输入文件。 文本生成类模型： c { "customid": "request1", "body": { "model": "7f89d40dae04493782a443ec4af66118", "messages": [ { "role": "user", "content": "1+1等于多少" } ], "stream": true } } {"customid": "request2", "body": {"model": "7f89d40dae04493782a443ec4af66118", "messages": [{"role": "system", "content": "You are an unhelpful assistant."},{"role": "user", "content": "天空为什么这么蓝？"}],"maxtokens": 1000}} 向量化模型： plaintext {"customid":"request1","body":{"model":"78d6096150814ad2b36809244848db9a","input":["你好","天气怎么呀？"],"encodingformat":"float"}} {"customid":"request2","body":{"model":"78d6096150814ad2b36809244848db9a","input":"你好同学","encodingformat":"float"}} {"customid":"request3","body":{"model":"78d6096150814ad2b36809244848db9a","input":["你好","天气怎么呀？"],"encodingformat":"base64"}} {"customid":"request4","body":{"model":"78d6096150814ad2b36809244848db9a","input":"天气怎么呀","encodingformat":"base64"}} 为避免因为文件格式错误，导致批量推理任务失败，为您提供了脚本进行校验，上传前可检测您的文件： batchinfercheck.py 输入文件格式说明： 请上传 500 MB 以内的.jsonl 格式文件； 每一行为一个 JSON 格式的请求，每个请求内容大小不超过 6 MB（同时遵循所选模型上下文长度限制）； 文件内处理的请求数量不超过 5 万条； 每个任务支持上传一个文件。

本章节向您介绍在企业路由器中添加CFW连接。 在企业路由器中添加“云防火墙（CFW）”连接，即创建VPC边界防火墙时选择企业路由器，则会在企业路由器的连接列表中看到对应的“云防火墙（CFW）”连接。 VPC边界防火墙支持VPC之间通信流量的访问控制，可以实现VPC内业务互访活动的可视化与安全防护。 您需要通过云防火墙控制台添加CFW连接，具体操作请参见云防火墙用户指南“开启VPC边界流量防护 > VPC边界防火墙”。

云资源监控 天翼云的云监控服务为用户提供了一站式的云资源监控解决方案，帮助用户全面掌握云资源的运行状态，确保业务的稳定运行。 云主机与云盘监控 ：通过云监控服务，用户可以实时查看云主机实例及云盘的详细性能指标，包括 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O 性能、网络流量等。这些关键指标的实时数据，使用户能够及时了解资源的负载情况，提前进行资源调整，避免因资源不足而导致的业务卡顿或中断。 健康状态监控 ：云监控服务还提供云资源的健康状态监控功能。用户能够实时了解云资源是否存在异常，提前发现潜在的故障风险，以便快速采取措施，确保业务的稳定运行。 基础云监控 ：天翼云的基础云监控服务支持一键开启关键监控项，用户可以快速设置对重要指标的监控。同时，用户还可以自定义监控项报警规则，当指标超过设定阈值时，系统将及时通知用户，以便用户能够迅速响应，处理可能出现的问题。 可视化与数据分析 ：云监控服务提供了丰富的可视化功能，用户可以通过控制台查看实时监控数据的图表和报表，直观地了解资源的运行状态。此外，云监控还提供了数据分析功能，帮助用户对历史数据进行分析，发现潜在问题，优化资源配置。 集成与扩展 ：云监控服务可以与其他云服务和第三方工具集成。用户可以将监控数据导出到日志服务、数据分析平台等，进行进一步的分析和处理。这种集成和扩展能力为用户提供了更全面的监控解决方案，满足复杂业务场景的需求。 详细介绍，请参见++云监控服务++

应用性能监控(Application Performance Monitoring,APM)是天翼云可观测体系中的一款产品,能帮助您进行应用性能管理。 应用性能监控（APM）作为天翼云可观测体系中的关键产品，可以为应用、容器等不同对象提供全链路一体化的监控解决方案，帮助您实现全栈性能监控与端到端追踪诊断，为您的应用健康保驾护航。APM包含以下子能力，您在构建自己的监控体系时，可根据业务需求选择使用。 应用监控：无需修改您的应用代码，只需为应用安装探针，APM就可以为应用构建全方位监控，掌控应用运行状态，包括错、慢接口定位、性能瓶颈洞察，重现调用参数与调用链路，可帮助您大幅提升运维效率。 Prometheus监控：全面对接开源 Prometheus 生态，与云容器服务高度集成，集成丰富的容器基础监控指标，提供高可用、全托管的Prometheus监控能力，减少开发和运维成本。（目前仅华东1资源池支持Prometheus监控能力） 关键特性 可视化监控：无需配置，自动监控JVM、基础资源、URL、Exception、SQL等各类监控指标，并提供可视化图表展示。 全链路追踪：自动发现应用的上下游依赖关系，捕获计算并立体展示不同应用之间组成的调用链，进行全链路拓扑化追踪，轻松发现异常调用。 灵活告警：提供几十项告警指标配置，具备静默策略等告警收敛能力，支持短信、邮件、IM应用等多通知渠道，满足客户各场景的灵活告警诉求。 容器Prometheus监控：无缝对接天翼云云容器引擎，提供多种开箱即用的预置监控仪表盘，集成丰富的容器基础监控指标。

本章节介绍了如何创建自定义的授权策略。 如果系统预置的DMS for RocketMQ权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考细粒度策略支持的授权项。 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的DMS for RocketMQ自定义策略样例。 说明：DMS for RocketMQ的权限与策略基于分布式消息服务DMS，因此在IAM服务中为DMS for RocketMQ分配用户与权限时，请选择并使用“DMS”的权限与策略。 DMS for RocketMQ自定义策略样例 示例1：授权用户删除实例和重启实例 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ " dms:instance:delete dms:instance:modifyStatus " ] } ] } 示例2：拒绝用户删除实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予DMS FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有DMS FullAccess中定义的删除实例权限，您可以创建一条拒绝删除实例的自定义策略，然后同时将DMS FullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对DMS for RocketMQ执行除了删除实例外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "dms:instance:delete" ] } ] }

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品优势 架构灵活 支持单机、主备、集群单机、集群主备、Cluster单机、Cluster主备、Proxy集群主备、读写分离的架构类型，适应于不同的使用场景，详情请参见产品规格。 高可用 配套完善的健康监控高可用系统，针对双副本实例，主节点（Master）和备节点（Replica）数据实时同步，主节点出现故障时可实现自动秒级切换，备节点接管业务，保障系统服务的高可用性。 支持实例级别的资源隔离，保障服务的稳定性。 灵活拓展 丰富的产品形态，透明的弹性拓展，支持多种内存规格，您可以根据实际业务进行内存规格扩容，从而适配各种不同场景。 支持实例类型变更，单副本可更新为双副本，提高系统高可用性。 数据安全 深度优化持久化内核机制，提供 RDB+AOF快照流水的持久化落盘方式，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 数据容灾能力强，支持数据自动备份，可设置备份策略或一键手动备份，数据可一键恢复，可有效防范数据误操作，极大降低业务数据损失的可能。 简单易用 高度兼容Redis协议。按key水平扩展的透明访问能力，应用程序无缝接入。 智能运维 全面可视化、便捷式管理，多维度全链路可视化监控，提供CPU、内存、磁盘IO、网卡速率资源、链路节点请求计数、耗时(最大/最小、平均)、TPS、异常错误码以及节点命令运行情况统计、慢日志、内存情况、客户端情况连续信息等数十种监控指标的实时监控。 主动升级数据库内核版本，可迅速修复缺陷，解除日常版本管理的烦恼；同时优化Redis参数配置，以最大化利用系统资源。

比较项 开源Redis DCS Redis 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建，需要0.5~2天。 Redis3.0版本5~15分钟完成创建。 Redis4.0及以上版本，采用容器化部署，8秒完成创建。 版本 深度参与开源社区，及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。 安全 自行保证网络与服务器的安全。 使用云上虚拟私有云与安全组，确保网络安全。 主备与集群多副本、定时备份，确保数据高可靠。 性能 单节点达10万QPS（Query Per Second）。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。 自定义监控阈值及告警提供基于各项监控制定阈值告警，支持客户自定义，便于及时发现业务异常。 备份恢复 支持。 提供定时与手动备份数据能力，支持备份文件下载到本地。 支持控制台一键恢复数据。 可视化维护缓存参数 不具备，需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。

集中管理数据库和人员 一站式管理企业的各种数据库和使用人员，避免客户端工具泛滥，可实现全员操作审计。 高效数据库开发 提供可视化数据库管理和各种实用功能，提升数据库的开发效率，提供工单和审批流实现研发自助数据库变更。 保障数据安全 提供备角色、权限管理机制，具备元数据、数据、产品功能三层权限管控，有效提升数据库访问的安全性。 减负DBA&运维 协助DBA&运维人员进行数据库日常运维，包括性能分析和风险管理，实现数据库问题的快速定位和解决。

安全概览 提供统一可视化界面展示网页业务的整体安全状态，包括防护统计数据、网站流量分析数据等。 攻击事件报表 支持通过控制台界面，实时查看攻击信息和事件详情。并支持订阅和下载防护日报、周报和月报。 API安全 为用户提供API资产管理、API资产发现、API生命周期监测，将API资产作为串联Web应用安全运营的核心，在DeepSeek等全新应用场景中，为用户建立API资产发现、画像及监测的一体化自动响应能力。