为什么备份已删除但显示的剩余空间依旧没有变化？ 备份已删除后，有可能会出现显示的剩余空间依旧没有变化的情况。这是由于异步删除引起的，界面删除备份后将不会再产生费用，底层的备份数据也会在3天后根据备份大小逐步删除，在底层实际删除后显示的剩余空间也会删除相应的容量。 为什么备份中文件系统容量和备份大小不一致？ 常见的现象为，在云主机中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 以下原因可能造成上述文件系统与备份大小不一致： 文件系统的元数据会占用磁盘空间。 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。 如何停止自动备份？ 磁盘会自动备份是因为磁盘绑定了备份策略，且备份策略为开启的状态。您可以通过解绑磁盘和停用备份策略来停止自动备份。 1. 登录云硬盘备份控制台。在策略页签中，展开目标策略。 2. 在已绑定的云硬盘列表中勾选一个或多个云硬盘，单击列表上方的“解绑”。 弹出“解绑磁盘”对话框。 3. 确认解绑云硬盘信息后，单击“确定”。“绑定的云硬盘”页签下不再显示该备份策略已解绑的云硬盘。 4. 选择目标策略。单击“操作”列下的“更多 > 停用策略”，关闭备份策略。

本文介绍什么是边缘函数、产品优势、核心功能、相关术语、函数工作原理、使用说明等。 为什么选择边缘函数 千人千面，个性化定制，源站计算成本高： 企业网站为了提升用户转化率，往往需要在源站服务器根据用户历史数据，计算出千人千面的个性化推荐结果。一方面给源站服务器带来较大的计算成本，另一方面由于中心化部署带来的网络时延，企业更加容易错失商机。 应对流量洪峰，资源无法弹性伸缩： 中心源站为了应付突发场景预留较多的计算服务器，往往出现资源冗余。如果预留资源不够，则更加容易导致服务出错。 业务上线周期长： 新业务上线、活动页面搭建，在传统模式里需要调动研发、运营、运维多方人力，整体上线周期较长，人力成本高。 什么是边缘函数 针对以上三大挑战，天翼云CDN加速产品推出边缘函数。 边缘函数可以让企业研发人员将自定义的JavaScript代码秒级一键部署到天翼云全球2000多个边缘节点上，就近生成千人千面的个性化响应结果。 研发人员只需要关注业务逻辑，剩下机器资源的扩容、运维、调度，都由边缘函数自动完成。 产品优势 在边缘节点就近响应用户请求，大大减少回源带来的网络时延。 采用WebAssembly技术，将函数冷启动优化到5微秒，把对网络时延的影响降到最低。 相对于传统的容器技术，无需预留实例资源。 按照用户实际的使用量计费，并且精确到请求调用次数。对比传统的云虚拟机，提供更大的资源利用率和更低的成本。 当业务流量突增时，边缘函数全网快速调度，弹性伸缩，支持全网上百万QPS的超高并发。 企业研发人员使用边缘函数部署业务时，无需关注部署地区，无需进行资源规划，彻底免去底层机器的运维和管理，释放人力成本。

本章节介绍云主机磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 高并发的日志落盘、数据库批量写入、大数据文件读写或存储介质性能瓶颈，都可能导致云主机的磁盘 IO（输入/输出）饱和，进而造成请求处理延迟、应用假死甚至数据丢失。本演练模拟磁盘 IO 资源被持续占用的高负载场景，帮助您评估应用的容错能力、检验数据写入的可靠性，并验证相关监控告警的有效性。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 读负载：勾选将开启读压力模式。探针会创建一个临时文件并对其进行持续的读取操作。 写负载：勾选将开启写压力模式。探针会持续向一个临时文件写入数据。 块大小(MB)：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的 IO 压力。通常保持默认值即可。

漏洞扫描是否支持IPv6？ 自身支持IPv4和IPv6两种网络协议的部署，也支持对IPv4和IPv6协议的目标进行扫描，包括域名类型。 漏扫扫描时是否会影响业务？ 主机扫描：通过发送数据包来探测目标是否存活、开放的端口、运行的服务和版本信息等，理论上不会出现任何的影响，但是不排除由于防火墙的设置导致的服务宕机、由于目标服务对发送的报文处理导致的宕机等，一般情况下基本不会产生，实际漏扫引擎已经做了很多规避策略，但不能保证100%无影响，市面上的漏扫原理基本一样。 网站扫描：原理是模拟用户的正常HTTP请求和模拟黑客的无害攻击，一般来说是不会影响被扫描对象的业务正常运行，但是如果对方服务器的并发连接数本身就较低，那么可能会导致服务中断，需要重启中间件，漏扫引擎具备动态流控的功能，该影响的概率极低基本不会发生。 基线配置核查：原理与数据库扫描类似，主要是查询相关配置，可能会产生临时文件和删除临时文件操作，但不会影响业务。 授权扫描和非授权扫描有什么区别？ 漏扫的扫描方式包括授权扫描和非授权扫描两种，也有称登录扫描和非登录扫描，实际是一个含义。 授权扫描：在对目标进行漏洞扫描的过程中，要输入帐号、密码等信息，属于“登录授权”进行的扫描。因为通过输入帐号信息登录后进行的扫描，因此扫描获得的信息更多，漏洞也将发现的更多，且误报率更低。（适用于主机扫描、数据库扫描、网站扫描、基线核查四大扫描模块） 非授权扫描：不需要目标的账户密码等授权信息即直接扫描，通过远程探测目标的信息来判断漏洞，可能会产生误报和漏洞（适用于主机扫描、网站扫描量大扫描模块）。

域名组是多个域名或泛域名的集合。您可以通过添加域名组批量对域名或泛域名进行防护。 提供以下两种类型： 应用域名组：支持域名 或泛域名的防护；适用应用层协议，支持HTTP、HTTPS的应用协议类型；通过域名匹配。 网络域名组：支持单个域名 或多个域名的防护；适用网络层协议，支持所有协议类型；通过解析到的IP过滤。 匹配策略 应用域名组：CFW会将会话中的HOST字段与应用型域名进行比对，如果一致，则命中对应的防护规则。 网络域名组：CFW会在后台获取DNS服务器解析出的IP地址（每15s获取一次），当会话的四元组与网络型域名相关规则匹配、且本次访问解析到的地址在此前保存的结果中（已从DNS服务器解析中获取到IP地址），则命中对应的防护规则。 单个域名最大支持解析1000条IP地址；每个域名组最大支持解析1500条IP地址。解析结果达到上限，则无法再将新域名添加到域名组中。 说明 映射地址量大或映射结果变化快的域名建议优先使用应用域名组（如被内容分发网络（CDN）加速的域名）。 约束条件 域名组成员不支持添加中文域名格式。 域名组中所有域名被“防护规则”引用最多40000次，泛域名被“防护规则”引用最多2000次。 应用域名组（七层协议解析） 每个防火墙实例下最多添加500个域名组。 每个防火墙实例下最多添加2500个域名成员。 每个应用域名组中最多添加1500个域名成员。 网络域名组（四层协议解析） 每个防火墙实例下最多添加1000个域名成员。 每个网络域名组中最多添加15个域名成员。 每个域名组最多支持解析1500条IP地址。 每个域名最多支持解析1000条IP地址。

FTP/SFTP远程备份失败怎么办？ 问题现象 云堡垒机配置了FTP/SFTP远程备份，报“请检查服务器密码或网络连接情况”错误，不能启动远程备份。 选择备份具体某一天日志，提示“备份正在执行”，但远程服务器未接收到该备份文件。 可能原因 原因一：云堡垒机配置的FTP/SFTP服务器账户或密码错误，导致远程备份失败。 原因二：云堡垒机与FTP/SFTP服务器的网络连接不通，导致远程备份失败。 原因三：FTP/SFTP服务器用户目录限制文件上传，导致远程备份失败。 原因四：被选择日期当天的运维日志量大，备份传输速率慢，长时间未备份完成，导致在远程服务器不能及时查看备份文件。 解决办法 原因一： 登录ECS管理控制台，VNC方式登录一台Linux主机，通过Linux主机登录FTP/SFTP服务器，验证服务器账户和密码。验证成功后，重新配置FTP/SFTP服务器远程备份账户和密码，尝试备份。 原因二： 登录云堡垒机系统，通过网络诊断，检查与FTP/SFTP服务器之间网络连接情况。 网络连接正常，请排查其他可能原因。 网络连接异常，请参考CBH安全组规则，检查云堡垒机和FTP/SFTP服务器主机安全组是否放开22端口；检查FTP/SFTP服务器主机的ACL是否放开22端口，并添加云堡垒机公网IP（即弹性IP）为允许。 原因三： 开启用户目录上传权限。 登录云堡垒机系统，选择“系统 > 数据维护 > 日志备份”，重新正确配置FTP/SFTP服务器的“存储路径”。 说明 “存储路径”置空表示备份内容存放到FTP/SFTP服务器用户的主目录下，例如绝对路径/home/用户名；配置的路径需以英文句号开头，例如配置路径为 ./test/abc，则其绝对路径为/home/用户名/test/abc。 原因四： 请您耐心等待，建议备份启动后的第二天再查看服务器上备份文件。

本文介绍如何使用全站加速跨账号下的媒体存储【即对象存储（融合版）】资源。 背景说明 通过全站加速来访问媒体存储【即对象存储（融合版）】资源，可加快用户访问速度，提升用户体验。本文介绍如何使用全站加速来加速媒体存储【即对象存储（融合版）】的资源，提升存储资源访问速度，解决存储文件访问量大、并发高、异地访问等瓶颈问题。 配置说明 在执行以下步骤前，请确认您已在媒体存储【即对象存储（融合版）】上创建存储空间，同时已经开通全站加速服务。 步骤一：获取Bucket域名 登录媒体存储【即对象存储（融合版）】控制台。 单击左侧导航栏【对象存储】【Bucket列表】。 在【Bucket列表】页面，单击目标Bucket，再单击【基础配置】。 查看基本信息里的访问域名，获取【Bucket域名】。 步骤二：配置全站加速源站为媒体存储【即对象存储（融合版）】的Bucket域名 登录客户控制台。 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 在【域名列表】页面，单击目标域名对应的【编辑】按钮或者【添加域名】按钮。 1. 编辑域名：单击【回源配置】，单击【添加源站】，源站类型选择【媒体存储源站】，在【源站】列填入Bucket域名，在【层级】行选择“主”或“备”，输入权重等，点击【保存】。 2. 新增域名：找到【回源配置】和【默认回源HOST】。单击【新增源站】，选择【媒体存储源站】填入Bucket域名，并按需配置【基础信息】、【Https配置】、【缓存设置】、【访问控制】，单击【添加域名】。

本章节主要介绍ALM18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测ResourceManager服务直接内存使用状态，当检测到ResourceManager实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点ResourceManager实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“ResourceManager内存使用详情”。查看直接内存使用情况。 3.查看ResourceManager使用的直接内存是否已达到ResourceManager设定的最大直接内存的90%(默认阈值)。 是，执行步骤4。 否，执行步骤9。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。查看“GCOPTS”参数中是否存在“XX:MaxDirectMemorySize”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤7。 5.在“GCOPTS”中把参数“XX:MaxDirectMemorySize”删除。 6.保存配置，并重启ResourceManager实例。 7.查看告警信息，是否存在告警“ALM18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行步骤8。 8.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。

本章节主要介绍ALM18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测MapReduce服务直接内存使用状态，当检测到JobHistoryServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%，默认阈值）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18015 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18015 JobHistory直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“JobHistoryServer内存使用详情”。查看直接内存使用情况。 3.查看MapReduce使用的直接内存是否已达到MapReduce设定的最大直接内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤9。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。查看“GCOPTS”参数中是否存在“XX:MaxDirectMemorySize”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤7。 5.在“GCOPTS”中把参数“XX:MaxDirectMemorySize”删除。 6.保存配置，并重启JobHistoryServer实例。 7.查看告警信息，是否存在告警“ALM18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行步骤8。 8.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。

本小节介绍堡垒机收敛资产运维暴露面最佳实践。 背景 企业在经营过程中，随着业务的发展，资产规模也越来越大，各式各样的应用服务资源分布在不同的资产中，所有资源和应用都需要开放端口以提供不同的功能服务，随着时间的推移，资产的运维工作将变得越来越繁重，且难以梳理管控。近年来，网络攻击手段层出不穷，企业资产时刻面临各种网络攻击威胁，在这种安全形势下，收敛企业资产暴露面，从源头掐断各类探测连接的可能性，成为企业防护资产安全的有效手段之一。 天翼云支持纳管各种类型资产，如WindowsLinux等类型主机服务器、DB协议类型数据库、安全设备、网络设备以及WEB应用类等资产。企业将各服务类型资产纳管至堡垒机，仅提供堡垒机访问入口，资产本身暴露面可实现隐藏，各类资产访问统一通过堡垒机进行单点登录，既实现将受攻击的范围从面缩小到点，也可实现资产及资产账户的统一管控，降低企业在资产运维管理工作中所需支付的成本。 解决方案 为解决企业资产暴露面过多的问题，堡垒机提供全网资产纳管能力，用户入网统一通过堡垒机入口，经过严密的身份认证以及权限验证后才允许用户进一步访问资产。在此基础上，为了解决用户登录资产问题，堡垒机提供资产账户密码托管能力，可实现资源的快捷单点登录。 说明 企业将资产纳入堡垒机进行管理维护； 根据运维场景需求，企业可选择性的将资产账户托管至堡垒机，堡垒机提供定期修改资产账户密码功能，并在修改后发送相关消息告知管理员； 已纳入堡垒机的资产，企业陆续关闭其互联网访问入口，视情况关闭内网直连入口。

配置VPN连接的本端子网和对端子网时需要注意什么？ 子网数量满足规格限制，数量超出规格限制请进行聚合汇总。 每VPN网关配置的本地子网数量：50 每VPN连接支持配置的对端子网个数：50 本端子网不可以包含远端子网，远端子网可以包含本端子网。 推荐配置的本端子网在VPC内有路由可达。 同一个VPN网关创建两条连接：若这两条连接的远端子网存在包含关系，在访问的目的网络处于交集网段部分时，按照创建连接的先后顺序匹配VPN连接，且与连接状态无关（策略模式不能按照掩码长度进行匹配）。 创建VPN连接后业务已通，但网页上的连接状态还是显示未连接？ VPN连接状态刷新存在一定的延迟，业务已通但是网页上VPN连接状态还是未连接是正常现象。 如果数据面已正常（即业务访问已正常），连接就已经完成建立了，短暂等待后VPN连接状态就会更新为“已连接”。 修改协商策略后，页面显示资源不存在，如何处理？ 此问题为页面刷新周期问题。 在修改连接高级策略时，系统会先删除，再重建VPN连接，如果在页面创建过程中出现短暂的删除中或创建中属于正常现象，切勿重复创建同一连接（本端子网、对端子网、对端网关相同的连接）； 如果页面长时间停留在删除或创建中，请提交工单解决。 VPN网关最大支持多大带宽？ VPN网关规格最大支持1Gbit/s。 创建VPN连接时如何选择IKE的版本？ 推荐您选择IKEv2进行协商，其原因是IKEv1的版本存在一定的安全风险，且IKEv2在连接的协商建立过程，认证方法支持，DPD超时处理，SA超时处理上都优于IKEv1。 云将大力推进IKEv2的使用，逐步停用IKEv1协商策略。

操作事件 字段 资源类型 SSL加密设置 modifyInstanceSSL 分布式缓存服务Redis 下载Redis历史慢日志 downloadHistorySlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis慢日志 downloadSlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis运行日志 downloadRedisRunLog 分布式缓存服务Redis 下载SSL证书 downloadSslCert 分布式缓存服务Redis 下载access节点信息 downloadAccessNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis节点信息 downloadRedisNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis运行日志 downloadRunLog 分布式缓存服务Redis 下载命中率分析信息 downloadKeyMisslog 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key信息 downloadTopkeysInfo 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key历史报告 downloadTopkeysHistoryInfo 分布式缓存服务Redis 下载实例列表 exportInstances 分布式缓存服务Redis 下载实例配置 downloadRedisConfigs 分布式缓存服务Redis 下载客户端会话列表信息 downloadClientIPinfo 分布式缓存服务Redis 下载证书 downloadCert 分布式缓存服务Redis 为Redis实例创建数据备份 createBackup 分布式缓存服务Redis 为Redis实例删除数据备份 deleteBackup 分布式缓存服务Redis 主从切换 switchInstanceHA 分布式缓存服务Redis 交换IP exchangeIp 分布式缓存服务Redis 从对象存储导入数据 importZosData 分布式缓存服务Redis 修复Aof文件格式 repaireAof 分布式缓存服务Redis 修改Redis实例的自动备份策略 modifyBackupPolicy 分布式缓存服务Redis 修改proxy集群的连接信息 editProxyConnectConfig 分布式缓存服务Redis 修改redis集群中checkBeforeSwitch配置 updateCheckBeforeSwitch 分布式缓存服务Redis 修改top key自动扫描开关 topKeySwitch 分布式缓存服务Redis 修改内网域名 changeRecordName 分布式缓存服务Redis 修改可维护时间段 modifyInstanceMaintainTime 分布式缓存服务Redis 修改实例IP白名单分组 modifySecurityIps 分布式缓存服务Redis 修改实例名 changeInstanceName 分布式缓存服务Redis 修改实例密码 modifyInstancePassword 分布式缓存服务Redis 修改实例的淘汰策略 modifyInstanceStrategy 分布式缓存服务Redis 修改实例账号 changeAccount 分布式缓存服务Redis 修改实例账号密码 modifyAccountPassword 分布式缓存服务Redis 修改实例账号描述 modifyAccountDescription 分布式缓存服务Redis 修改实例账号权限 grantAccountPrivilege 分布式缓存服务Redis 修改实例退订保护开关 changeInstanceProtectionStatus 分布式缓存服务Redis 修改实例部分信息 modifyInstanceAttribute 分布式缓存服务Redis 修改接入机配置 batchEditAccessConfig 分布式缓存服务Redis 修改数据备份磁盘类型 changeBackupDisktype 分布式缓存服务Redis 修改数据闪回开关 dataflashBackSwitch 分布式缓存服务Redis 修改自定义参数模板 editRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConf 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 ModifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 停止Redis节点 stopRedisNode 分布式缓存服务Redis 停止redis实例 stopRedis 分布式缓存服务Redis 停止对象存储导入任务 stopImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 停止数据迁移任务 stopTransferTask 分布式缓存服务Redis 关闭危险命令重命名 disableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanJob 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanExpiredKeysJob 分布式缓存服务Redis 关闭弹性伸缩 closeAutoScale 分布式缓存服务Redis 创建实例 createInstance 分布式缓存服务Redis 创建实例账号 createAccount 分布式缓存服务Redis 创建数据传输任务 createOpenApiTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建数据迁移任务 createTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建自定义参数模板 createRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 删除任务中心记录 delTasks 分布式缓存服务Redis 删除公共对象存储配置 delCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 删除内网域名 deleteDnsRecord 分布式缓存服务Redis 删除分组 removeGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组 deleteDbGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组数据 removeGroupData 分布式缓存服务Redis 删除实例账号 deleteAccount 分布式缓存服务Redis 删除对象存储导入任务 delImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 删除指定会话 killSelectedClient 分布式缓存服务Redis 删除数据迁移任务 deleteTransferTask 分布式缓存服务Redis 删除白名单 deleteWhiteListItem 分布式缓存服务Redis 删除自定义参数模板 deleteRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 包周期转按需付费 transToPrePaid 分布式缓存服务Redis 升级实例代理版本 upgradeInstanceProxyMinorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎大版本 modifyInstanceMajorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎小版本 upgradeInstanceMinorVersion 分布式缓存服务Redis 变更公共对象存储配置 updateCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 变更实例AZ modifyInstanceAz 分布式缓存服务Redis 变更实例的规格 modifyInstanceSpec 分布式缓存服务Redis 同步redis主从实例数据 syncInstanceData 分布式缓存服务Redis 启动redis实例 startRedis 分布式缓存服务Redis 命令窗口批量执行命令 executeCommands 分布式缓存服务Redis 实例克隆 cloneInstance 分布式缓存服务Redis 实例开启IPV6 enableInstanceIpv6 分布式缓存服务Redis 实例续费 renewInstance 分布式缓存服务Redis 实例过期key扫描配置 autoScanExpiredKeys 分布式缓存服务Redis 实例重启 restartInstance 分布式缓存服务Redis 对实例的扩容/缩容/类型变更操作进行限制或者解限 modifyInstanceFeature 分布式缓存服务Redis 导入实例元数据 metaDataImport 分布式缓存服务Redis 导出实例节点信息 downloadInstanceNodesInfo 分布式缓存服务Redis 导出操作审计事件 exportAuditEvent 分布式缓存服务Redis 将备份文件中的数据恢复到当前Redis实例中 restoreInstance 分布式缓存服务Redis 应用参数模板到对应实例 applyTemplateToInstance 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除key deleteKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 deleteValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新key接口，针对Hash集合类型。 updateKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 updateValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理添加value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 addValue 分布式缓存服务Redis 开启redis模块 redisModulesSwitch 分布式缓存服务Redis 开启内网域名 enableDnsRecord 分布式缓存服务Redis 开启危险命令重命名 enableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 开启弹性伸缩 openAutoScale 分布式缓存服务Redis 开启或关闭rdb加密 rdbEncryptSwitch 分布式缓存服务Redis 异步导出实例列表 asyncExportInstances 分布式缓存服务Redis 手动主从切换 manualInstanceSwitch 分布式缓存服务Redis 手动更新Dns manualUpdateDnsForExpansion 分布式缓存服务Redis 执行redis命令 executeCommand 分布式缓存服务Redis 批量主从切换 batchMasterSlaveSwitch 分布式缓存服务Redis 批量执行命令不保存历史 executeCommandsWithoutHistory 分布式缓存服务Redis 批量退订实例 deleteInstances 分布式缓存服务Redis 按需转包周期付费 transChargeType 分布式缓存服务Redis 操作数据迁移任务 operateTransferTask 分布式缓存服务Redis 数据闪回 doDataflashBack 分布式缓存服务Redis 新增分组 addGroup 分布式缓存服务Redis 新增分组 createDbGroup 分布式缓存服务Redis 更改实例端口 modifyCachePort 分布式缓存服务Redis 更新证书 updateCertValidity 分布式缓存服务Redis 更新防火墙 updateFirewalld 分布式缓存服务Redis 添加白名单 appendWhiteList 分布式缓存服务Redis 清空实例数据 flushData 分布式缓存服务Redis 清空节点数据 delInstanceData 分布式缓存服务Redis 清空过期key flushExpireKeys 分布式缓存服务Redis 清除分组(db)数据 flushDbGroupData 分布式缓存服务Redis 清除慢日志 slowLogReset 分布式缓存服务Redis 满意度评价 satisfaction 分布式缓存服务Redis 立即扫描过期key scanExpiredKeysImmediately 分布式缓存服务Redis 绑定弹性IP bindElasticIP 分布式缓存服务Redis 节点恢复 batchRestartNode 分布式缓存服务Redis 获取备份文件的下载url getRdbDownloadUrl 分布式缓存服务Redis 覆盖原白名单分组 coverWhiteList 分布式缓存服务Redis 解绑弹性IP unBindElasticIP 分布式缓存服务Redis 设置副本优先级 updateSlavePriority 分布式缓存服务Redis 设置实例自动续费 changeAutoRenewStatus 分布式缓存服务Redis 设置读写分离开关 enableRWSep 分布式缓存服务Redis 设置读写分离的读策略 setReadPolicy 分布式缓存服务Redis 退订实例 deleteInstance 分布式缓存服务Redis 配置自动重试类型 configAutoRetryType 分布式缓存服务Redis 重启Redis节点 restartRedisNode 分布式缓存服务Redis 重启access节点 restartAccessNode 分布式缓存服务Redis 重启数据迁移任务 restartTransferTask 分布式缓存服务Redis 重新执行数据迁移任务 retryTransferTask 分布式缓存服务Redis 重置redis密码 resetRedisPwd 分布式缓存服务Redis 重置实例密码 resetInstancePassword 分布式缓存服务Redis 重置实例账号密码 resetAccountPassword 分布式缓存服务Redis

操作审计 基于用户身份系统唯一标识，从用户登录系统开始，全程记录用户在系统的操作行为，监控和审计用户对目标资源的所有操作，实现对安全事件的实时发现与预警。 系统行为审计 系统操作行为全纪录，针对操作失误、恶意操作、越权操作等行为告警通知。 系统登录日志 详细记录登录系统的方式、登录用户、用户来源IP、登录时间等信息。支持一键导出全部系统登录日志。 系统操作日志 系统操作行为全程记录，覆盖所有系统操作事件。支持一键导出全部系统操作日志。 系统报表 集中可视化呈现用户在系统的操作统计信息，包括用户启用状态、用户与资源创建、用户登录方式、异常登录、会话控制等信息。支持一键导出系统报表，并可定周期以邮件方式自动推送系统报表。 资源运维审计 全程记录用户的运维操作，支持多种运维审计技术和审计形式，可随时审计用户操作行为，识别运维风险，为安全事件追溯和分析提供依据。 运维审计技术 Linux命令审计 基于字符协议（SSH、TELNET）的命令操作审计，记录命令运维全程，支持解析字符操作命令，还原操作指令，根据输入、输出结果关键字搜索快速定位回放。 Windows操作审计 基于图形协议（RDP、VNC）终端和应用发布的行为操作审计，远程桌面的操作全纪录，包括键盘操作、功能键操作、鼠标操作、窗口指令、窗口切换、剪切板拷贝等。 数据库命令审计 基于数据库协议（DB2、MySQL、Oracle、SQL Server）的命令操作审计，记录从SSO单点登录数据库到数据库命令操作全程，支持解析数据库操作指令，100%还原操作指令。 文件传输审计 基于远程桌面的文件传输操作审计，以及基于文件传输协议（FTP、SFTP、SCP）的传输操作审计，对Web浏览器或客户端文件传输全程审计，记录传输的文件名称和目标路径。 运维审计形式 实时监控：实时查看正在进行的运维会话，支持监控和中断实时会话。 历史日志 运维操作全程记录，详细记录历史运维会话信息，支持一键导出历史会话日志。 会话视频 支持对Linux命令审计、Windows操作审计全程录像记录，回放录像视频。支持生成视频文件，一键下载会话视频。 运维报表 集中可视化呈现运维统计信息，包括运维时间分布、资源访问次数、会话时长、双人授权、命令拦截、字符数命令、传输文件数等信息。支持一键导出运维报表，并可定周期以邮件方式自动推送系统报表。 日志备份 通过配置日志备份，可将历史会话日志远程备份至Syslog服务器、FTP/SFTP服务器、OBS桶，实现系统日志容灾备份。

本节主要介绍创建密钥 密钥（Secret）是一种用于存储应用认证信息、应用密钥等敏感信息的资源，内容由用户决定。密钥创建完成后，可在应用中作为文件或者环境变量使用。 前提条件 已创建需要使用密钥的集群。 创建混合集群，请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 集群管理 > 创建混合集群”。 已创建密钥所在命名空间，请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 集群管理 > 命名空间”。 创建密钥 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用配置 > 密钥”。 2、单击“创建密钥”。 3、ServiceStage支持“可视化”和“YAML”两种方式来创建密钥。 方式一：可视化。参照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 表 基本信息说明 参数 参数说明 :: 基本信息 密钥名称 新建的密钥的名称，同一个命名空间内命名必须唯一。 所在集群 使用新建密钥的集群。 单击“创建集群”，可以新建集群。 命名空间 新建密钥所在的命名空间，默认为default。 描述 密钥的描述信息。 单击“创建命名空间”，可以新建命名空间。 密钥类型 根据业务需要选择新建的密钥类型。 Opaque：一般密钥类型。当密钥配置文件中未作显式设定时，默认的密钥类型是Opaque。 kubernetes.io/dockerconfigjson：存放拉取私有仓库镜像所需的认证信息。 IngressTLS：存放7层负载均衡服务所需的证书。 其他：若需要创建其他类型的密钥，请手动输入密钥类型。 镜像仓库地址 当“密钥类型”选择kubernetes.io/dockerconfigjson时有效。输入镜像仓库的地址。 密钥数据 应用密钥的文件data字段值。 当密钥为Opaque类型时，输入键、值。其中“值”必须使用Base64编码。单击“添加更多密钥数据”，可以增加密钥数据 。 当密钥为kubernetes.io/dockerconfigjson类型时，输入“镜像仓库地址”、“用户名”和“密码”。 当密钥为IngressTLS类型时，上传“证书文件”和“私钥文件”。 当密钥为其他类型时，输入“密钥类型”及对应的“键”、“值”。 密钥标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。 方式二：YAML。 若需要通过上传文件的方式创建资源，请确保资源描述文件已创建。ServiceStage支持yaml格式，详情请参考Secret资源文件配置说明。 a.在“所在集群”下拉框中，选择相应的集群。 b.（可选）单击“上传文件”，选择已创建的Secret类型资源文件后，单击“打开”。 请上传小于2MB的文件。 c.在“编排内容”中写作或者修改上传的Secret资源文件。 4、配置完成后，单击“创建”。 密钥列表中会出现新创建的密钥。

本文介绍本地盘云主机的规格类型。 使用须知 本地盘云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移恢复： 部分宿主机硬件故障或亚健康等场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 本地盘云主机不支持规格变更。 本地盘云主机不支持本地盘的快照、备份和克隆。 可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 本地盘云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 删除本地盘云主机后，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 由于本地盘数据的可靠性取决于物理服务器和硬盘的可靠性，存在单点故障风险，建议您在应用层做好数据冗余，以保证数据的可用性，需要长期保存的业务数据建议使用云硬盘存储。 对于本地盘云主机，关机后其基础资源（包括vCPU、内存、镜像）会继续收费。如需停止计费，需删除弹性云主机。 您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建本地盘云主机的同时购买本地盘。 ir3型弹性云主机的本地盘为拆分型本地盘，一块本地盘可能被多个弹性云主机使用。当本地盘损坏时，会影响多个弹性云主机。建议您在创建Ir3型弹性云主机时，将弹性云主机加入云主机组，避免出现一块本地盘损坏影响多个弹性云主机的情况。

功能介绍 对于某些行业客户，在大模型训练时会涉及到保密数据的处理问题，比如需要避免用户下载到本地造成数据泄漏。针对这一问题，平台推出了特色的数据保密功能，以应对用户下载或拷贝保密数据的行为。 平台主要从数据集限制+操作审计两方面进行限制： 数据集限制：保密数据相关的实现依赖平台数据集功能，将需要保密的数据集打上保密标签，对此数据集进行限制。 容器外，根据用户身份严格限制平台的数据操作权限； 容器内，创造断外网的沙箱环境防止下载到本地，并严格限制读写，任务执行者仅可写入到管理员可控的安全存储中。 云审计：将用户的所有命令操作记录到云审计，并对可能涉及拷贝的敏感操作进行标识，给到客户主管人审核确认。 前置条件 1. 存储准备：已在天翼云开通对象存储或HPFS，并在本平台完成委托授权。 2. 其他限制：您是管理员用户（包括主账号、IAM管理员、工作空间管理员）。 操作说明 1. 创建仅管理员可控的安全存储 保密数据集可工作的一个重要前提是限制写操作仅写入到保密输出路径中，这就要求输出路径是智算平台管理员完全可控的存储。 管理员（需有存储控制台相应权限）首先登录存储控制台，根据所使用的存储类型（ZOS或HPFS），创建保密数据集与保密输出路径。保密数据集是指您含有保密信息的数据集；保密输出路径是指当用户使用保密数据时，您指定的写入路径，建议您创建一个空文件夹专用于输出，并对不同的任务创建不同的输出路径。 注意：主账号天然是各产品的管理员，拥有所有权限。但对于子账号，在本平台拥有管理员权限不代表在存储控制台拥有管理员权限，子账号如需存储控制台权限，需要主账号进入IAM授予相应的权限。建议您只给信任的用户授予存储控制台的操作权限，否则可能造成数据泄漏等事故。

定位业务异常问题难度大、效率低,一直是应用性能监控的性能瓶颈。应用性能监控通过结合调用链路和日志分析,可以快速、准确地定位业务异常问题,提升微服务框架下的开发诊断效率。 背景信息 在使用调用链路和日志分析定位业务异常问题前，需要先了解Metrics、Tracing和Logging三个概念。Metrics：应用的关键性能指标，如应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间、应用依赖服务请求量等。 Tracing：调用链路，应用的任何接口调用、请求响应等动作都会绑定到完整的链路。 Logging：业务日志，应用的任何接口调用、请求响应等动作都会输出完整的业务日志。 当应用出现业务异常问题时，应用指标统计图会出现明显波动，您可据此粗略地分析异常问题；通过完整的调用链路和业务日志分析，可以精准定位业务异常问题。 开启日志设置 开启日志设置的操作步骤如下： 1. 登录APM控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 在应用列表页面单击目标应用名称。 3. 在导航栏中单击应用设置，并在右侧页面单击日志开启设置页签。 4. 在日志开启设置区域开启关联业务日志与TraceId，并设置日志项目、日志单元、日志规则，如下图所示。 从应用指标的角度排查业务异常问题 在左侧导航栏单击应用总览，在顶部选择概览，然后在右上角选择或自定义设置目标时间段。 概览页面展示目标应用的关键指标，如应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间、应用依赖服务请求量等。 1. 在调用链路列表面板选择状态异常的调用链路记录。 2. 单击该调用链路记录TraceId列下的TraceId值。 3. 单击查看日志，即可查看日志并定位业务异常原因

本文介绍如何使用ECX部署OpenClaw飞书机器人。 注意 配置飞书机器人之前，请先确保已经购买ECX虚拟机并配置大模型服务。具体操作步骤，可参考指引：使用ECX部署OpenClaw。 创建飞书机器人并获取配置 1、登录++飞书开放平台++，创建企业自建应用。 2、添加机器人能力。 在左侧目录树选择“应用能力 > 添加应用能力”。 选择“按能力添加”页签，单击“机器人”能力卡片的“添加”按钮。 3、配置权限。 在左侧目录树选择“开发配置 > 权限管理”，单击“批量导入/导出权限”按钮。 在“导入”页签中，将如下权限替换原有示例，单击“下一步，确认新增权限”按钮。 plaintext { "scopes": { "tenant": [ "im:chat:read", "im:chat:update", "im:message.groupatmsg:readonly", "im:message.p2pmsg:readonly", "im:message.pins:read", "im:message.pins:writeonly", "im:message.reactions:read", "im:message.reactions:writeonly", "im:message:readonly", "im:message:recall", "im:message:sendasbot", "im:message:sendmultiusers", "im:message:sendsysmsg", "im:message:update", "im:resource" ], "user": [ "contact:user.employeeid:readonly" ] } } 在弹窗中确认权限无误后，单击“申请开通”按钮，完成操作。 4、获取配置信息。 在左侧目录树选择“基础信息 > 凭证与基础信息”。 在“应用凭证”模块中，获取并记录App ID与App Secret信息。 5、发布应用。 单击顶部的“创建版本”按钮。 按需配置应用版本号、默认能力及更新说明等信息。 单击页面底部的“保存”按钮，创建版本。 点击确认发布。

本小节将介绍函数实例伸缩遵循的规则与限制。用户可以根据按量模式和预留模式实例总数、实例扩容速度来配置实例弹性伸缩规则。 实例伸缩行为 当请求达到时，函数计算会优先使用已有的实例。当请求量超过可用实例的最大负载时，系统将创建额外的实例来处理更多的请求。随着请求量的增加，系统将持续扩容至满足业务需求，或达到设定的总实例数上限。 为函数配置预留实例后，总有一些实例处于就绪状态，有效避免实例冷启动带来的请求延时问题。当函数调用请求增加时，按量模式和预留模式实例的伸缩行为如下。 按量模式实例伸缩 函数计算将在以下情形下遭遇流控： 请求量突增，扩容速度跟不上时 请求量要求的实例数超过最大允许实例数时 情形①：请求量不至于过大，在达到突增实例数前，系统可以快速创建实例，此过程没有流控错误，但是存在冷启动。 情形②：请求量激增，达到突增实例数后，系统扩容速度受限，创建实例速度变慢，部分请求会收到流控错误。 情形③：实例数超过最大允许实例数限制后，部分请求收到流控错误。 预留模式实例伸缩 当大量请求突然涌入时，短时间内大量实例扩容速度受限，流控生效将导致部分请求失败，实例冷启动造成的请求延迟增加也会影响用户体验。为避免这些问题，您可以使用函数计算的预留模式，即提前准备好函数实例。 情形①：当请求量较低时，预留实例足以处理所有的请求，此阶段没有冷启动，也没有流控。 情形②：当请求量比较高时，预留实例只能处理部分请求，按量实例会由系统自动扩容出来，处理剩余的请求。此阶段按量实例存在冷启动。 预留实例定时伸缩

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

选择合理的分片键 分片键的选取需要保障数据分布足够离散，每个分片的存储容量均衡，并能够将数据操作均匀分发到集群中的所有分片中。 如果分片键选取不佳，可能会导致各个分片负载不均，出现 jumbo chunk 导致无法分裂等问题。而且分片键一旦确定之后，不能在运行过程中进行变更，需要按新分片键创建新表后重新导入数据。 一般选取分片键时，会考虑以下因素： 分片键的区分度 分片键的取值基数决定了最多能包含多少个 chunk，如果取值基数太小，则会导致 chunk 数量很低，可能会有负载不均的问题。比如按照“性别”来设置分片键就不是合理的选择，因为 “性别” 只有 “男”、“女” 2 种取值，这样最多 2 个 chunk。 分片键的取值分布是否均匀 如果分片键的取值存在热点，也可能导致分片负载不均。比如以 “国家” 作为片建，会由于各个国家之间人口的差异出现负载不均，人口多的国家存储量大请求多，而人口少的国家存储量小请求少。对于这种场景，可以考虑使用复合键来作为分片键，降低出现热点的概率。 是否会按照分片键单调写入 如果业务按照分片键递增或者递减的趋势进行读写，则可能在某一时刻请求集中在某个 chunk 上，无法发挥集群多个分片的优势。比如对于存储日志的场景，如果按照日志创建时间进行范围分片，则在某一时间内一直对同一个 chunk 进行写入。对于这种场景，可以考虑复合分片键或者哈希分片来避免这种情况。 查询模型是否包含分片键 在确定分片键后，需要考虑业务的查询请求中是否包含有分片键。mongos 节点会根据查询请求中的分片键将请求转发到对应的 shard server 中。如果查询请求中不包含分片键，则 mongos 节点会将请求广播到后端的所有 shard server，进行 scatter/gather 模式的查询，此时查询性能会有所下降。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgrepack插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持通过 pgrepack 插件在线清理表空间，有效解决因对全表大量更新等操作引起的表膨胀问题。pgrepack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FULL更加轻量化。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 pgrepack需要额外的存储空间。全表repack时，剩余存储空间大小需要至少是待repack表大小的2倍。 pgrepack无法操作临时表。 pgrepack无法操作GiST索引。 重建表和索引时会占用较多的磁盘IO，使用时请提前评估是否影响业务。 在pgrepack运行期间，目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。 插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgrepack; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTSpgrepack; 使用示例 使用 pgrepack插件清理表。 1. 创建测试表 sql create table pgrepacktest(id bigint primary key, name varchar); insert into pgrepacktest select i , tochar(random()100000, 'FM000000') from generateseries(1, 1000000) i; delete from pgrepacktest where id in (select i from generateseries(1, 600000, 2) i); select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest')); 2. 清理测试表 shell cd . setenv.sh cd bin ./pgrepack host port dbname usernameroot nosuperusercheck nokillbackend t pgrepacktest ：RDSPostgreSQL实例的安装目录 ：RDSPostgreSQL实例的IP地址。 ：RDSPostgreSQL实例的端口。 ：表pgrepacktest所在的数据库。 3. 查看清理后的表大小 sql select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest'));

本文主要介绍数据库代理基本概念。 什么是数据库代理 RDS PostgreSQL数据库代理是为数据库提供读写分离功能的组件，可以使用一个连接地址实现读写请求的自动转发。 适用场景 请求量非常大，导致数据库实例负载过高的场景。 连接数非常多，导致数据库实例负载过高的场景。 只读场景或其他隔离需求。 读写分离优势 自动读写分离 提供数据库代理地址，通过该地址即可自动实现读写请求的转发，无需手动配置和维护多个地址，同时，数据库原生的访问方式不受影响。 RDS读写分离功能提供一个数据库代理地址，您连接该地址后即可对主实例和只读实例进行读写操作，读写请求被自动转发到对应实例，可降低维护成本。 自动配置 在添加和删除只读实例的场景，数据库代理应用程序无需做任何修改，即可自动更新配置。 自动检测 数据库代理会实时对主实例以及只读实际进行检查，当发现某个实例或节点出现异常或者节点延迟超过阈值时，将不再分配读请求给该实例，读写请求在剩余的健康实例间进行分配，保障故障情况下的可靠性。 注意 只支持为高可用实例开通代理，不支持单节点实例、只读实例开通代理。 数据库代理、只读实例和主实例均独立收费，三者互不干扰。相关计费详情，请参考： 当主实例变更配置或增删只读实例时可能会出现连接闪断。 开启数据库代理后，新增只读实例或只读实例重启，只有新的连接的请求才会转发到新的只读实例或重启的只读实例，旧的连接请求不会变化。 退订代理不会对数据库实例产生影响，数据库实例原有的访问方式不受影响。 退订主实例将会同时退订实例的数据库代理。 数据库代理功能当前仅在部分资源池开放，开放资源池可见

进度监控接口 通过实现上传过程监控接口，从而可以在上传过程中掌握您的大文件上传进度。常用的监听事件有： REQUESTCONTENTLENGTHEVENT（要在请求中发送的对象内容长度的事件） TRANSFERSTARTEDEVENT（上传开始事件） TRANSFERPARTSTARTEDEVENT（开始上传分片事件） TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT（分片上传完毕事件） TRANSFERCOMPLETEDEVENT（上传完毕事件） TRANSFERFAILEDEVENT（上传失败事件） TRANSFERPARTFAILEDEVENT（上传分片失败事件） 当有相应场景发生时progressChanged，则会产生相应的事件回调，即可调用您的监控代码从而掌握对象的上传进度。 以下为进度监控代码。 java ProgressListener progressListener new ProgressListener() { private long totalBytes 1; private long transferredBytes 0; private long startTime System.currentTimeMillis(); private final Object lock new Object(); // 用于线程安全更新进度 @Override public void progressChanged(ProgressEvent event) { switch (event.getEventType()) { case REQUESTCONTENTLENGTHEVENT: totalBytes event.getBytes(); System.out.printf("总大小: %,d bytes%n", totalBytes); break; case TRANSFERSTARTEDEVENT: System.out.println("[开始] 文件传输启动"); startTime System.currentTimeMillis(); break; case CLIENTREQUESTSUCCESSEVENT: System.out.printf("[秒传] 文件已存在服务端 (大小: %.2fMB)%n", event.getBytes() / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTSTARTEDEVENT: long encodedStart event.getBytes(); int partNumber (int) (encodedStart >> 32); long partSize encodedStart & 0xFFFFFFFFL; System.out.printf("[分片] %d 开始上传 (大小: %.2fMB)%n", partNumber, partSize / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT: long encodedComplete event.getBytes(); long actualBytes encodedComplete & 0xFFFFFFFFL; synchronized (lock) { transferredBytes + actualBytes; } printProgress(); break; case TRANSFERCOMPLETEDEVENT: System.out.println("n[完成] 所有分片上传成功"); printFinalStats(); break; case TRANSFERFAILEDEVENT: System.err.println("n[失败] 文件传输异常终止"); printFinalStats(); break; case TRANSFERPARTFAILEDEVENT: long encodedFail event.getBytes(); int failedPart (int) (encodedFail >> 32); System.err.printf("[异常] 分片

普通上传 媒体存储支持普通上传的方式。可以上传小于5GB的文件，推荐上传小于2GB的文件。 使用方式 操作途径 使用方式 SDK 媒体存储支持多种语言SDK，请从SDK概览页面选择进入对应的开发指南查阅。 原生接口 可参考：上传对象。 分片上传 通过分片上传，用户可以最大程度提高上传效率同时避免任务失败。分片上传允许将单个对象按照一定的大小分割成多个数据分片，作为一组分片分别上传。 用户可以独立上传或者按任意顺序上传对象的分片。如果其中某个分片传输失败，可以重新传输该分片且不会影响其他分片。 当对象的所有分片都上传后，媒体存储会将这些分片合并起来，然后创建该对象。 适用场景 大文件加速上传，对于大小超过5GB的对象推荐使用分片上传以加快上传速度 网络不稳定或较差时，推荐使用分片上传，当出现上传失败的时候，用户仅需重传失败的分片。 分片上传流程 1. 初始化分片上传任务：开始分片上传时，媒体存储将首先初始化分片上传任务并返回分片上传的唯一标识符uploadId。无论您何时上传分片、合并分片或取消分片上传任务，都必须包括此上传uploadId。 2. 上传每个分片：上传分片时，每一个分片的顺序是通过上传过程中指定的partNumber来确定，所以除了指定uploadId，还必须指定分片编号partNumber，partNumber的数量在初始化时自动决定。用户可以并发上传这些碎片，可结合本地网络状况和设备能力综合考虑并发个数。 3. 合并分片：合并分片时，媒体存储通过按升序的分片编号规范化分片来创建对象。成功完成请求后，分片将不再存在。用户可以选择取消分片上传任务，之后无法再次使用该上传ID上传任何分片，同时已上传的部分将形成文件碎片并占用存储空间。如果任何分片上传已在进行中，即使用户已执行中止操作，它们仍可以上传成功或失败。

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

问题现象 已知存在某DLI表，但在DLI页面查询不到该表。 问题根因 已有表但是查询不到时，大概率是因为当前登录的用户没有对该表的查询和操作权限。 解决措施 联系创建该表的用户，让该用户给需要操作该表的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下： 1.使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台，选择“数据管理 > 库表管理”。 2.单击对应的数据库名称，进入到表管理界面。在对应表的“操作”列，单击“权限管理”，进入到表权限管理界面。 3.单击“授权”，授权对象选择“用户授权”，用户名选择需要授权的用户名，勾选对应需要操作的权限。如“查询表”、“插入”等根据需要勾选。 4.单击“确定”完成权限授权。 5.授权完成后，再使用已授权的用户登录DLI控制台，查看是否能正常查询到对应表。 OBS表压缩率较高 当Parquet/Orc格式的OBS表对应的文件压缩率较高时（跟文本相比，超过5倍压缩率），建议在提交导入数据到DLI表作业时，在submitjob请求体conf字段中配置“dli.sql.files.maxPartitionBytes33554432”，该配置项默认值为128MB，将其配置成32MB，可以减少单个任务读取的数据量，避免因过高的压缩比，导致解压后单个任务处理的数据量过大。 如何避免字符码不一致导致的乱码 DLI只支持UTF8文本格式。 执行创建表和导入操作时，用户的数据需要是以UTF8编码。 删除表后再重新创建同名的表，需要对操作该表的用户和项目重新赋权 问题场景 A用户通过SQL作业在某数据库下创建了表testTable，并且授权testTable给B用户插入和删除表数据的权限。后续A用户删除了表testTable，并重新创建了同名的表testTable，如果希望B用户继续保留插入和删除表testTable数据的权限，则需要重新对该表进行权限赋予。

FusionInsight HD和Apache Hadoop数据源约束 FusionInsight HD和Apache Hadoop数据源在用户本地数据中心部署时，由于读写Hadoop文件需要访问集群的所有节点，需要为每个节点都放通网络访问。 数据仓库服务(DWS) 和FusionInsight LibrA数据源约束 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型，否则会无法创建表导致CDM作业失败。 1. INTEGER TYPES：TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，NUMERIC/DECIMAL 2. CHARACTER TYPES：CHAR，BPCHAR，VARCHAR，VARCHAR2，NVARCHAR2，TEXT 3. DATA/TIME TYPES：DATE，TIME，TIMETZ，TIMESTAMP，TIMESTAMPTZ，INTERVAL，SMALLDATETIME DWS字符类型字段认为空字符串（''）是空值，有非空约束的字段无法插入空字符串（''），这点与MySQL行为不一致，MySQL不认为空字符串（''）是空值。从MySQL迁移到DWS时，可能会因为上述原因导致迁移失败。 使用GDS模式快速导入数据到DWS时，需要配置相关安全组或防火墙策略，允许DWS/LibrA的数据节点访问CDM IP地址的25000端口。 使用GDS模式导入数据到DWS时，CDM会自动创建外表（foreign table）用于数据导入，表名以UUID结尾（例如：cdmtestaecf3f8n0z73dsl72d0d1dk4lcir8cd），作业失败正常会自动删除，极端情况下可能需要用户手工清理。 对象存储服务（OBS ）数据源约束 1. 迁移文件时系统会自动并发，任务配置中的“抽取并发数”无效。 2. 不支持断点续传。CDM传文件失败会产生OBS碎片，需要用户到OBS控制台清理碎片文件避免空间占用。 3. 不支持对象多版本的迁移。 4. 增量迁移时，单个作业的源端目录下的文件数量或对象数量，根据CDM集群规格分别有如下限制：大规格集群30万、中规格集群20万、小规格集群10万。如果单目录下文件或对象数量超过限制，需要按照子目录来拆分成多个迁移作业。

4. 单事件操作 “操作” 列支持点击「详情」查看事件更细致的上下文信息，或点击「研判」进行单事件的研判分析、处置决策等操作。 五、威胁事件详情 用于展示单条威胁事件的完整信息，助力安全人员深入分析威胁行为、溯源攻击路径并开展研判工作。 1. 威胁详情 “威胁事件详情” 页面可展示单条威胁事件的完整信息，包括事件风险等级、处置与研判状态、受影响终端、所属用户，还能呈现攻击过程中 “发起者 目标” 进程的交互细节（如进程路径、MD5、签名有效性等），并关联 ATT&CK 技战术，助力安全人员快速掌握威胁全貌、开展研判分析。 2. 威胁溯源 可视化展示当前威胁事件的风险进程链及威胁根因节点。 3. 研判日志 基于时间线倒序呈现威胁事件的研判日志。

本文为您引用云监控服务的产品文档,供您使用时参考。 本产品的的监控能力依托于天翼云云监控服务，该服务功能丰富确也比较复杂，本文为您引用其相关的帮助文档，供您使用时参考。 云监控服务最佳实践 ++通过企业微信群接收告警通知++ ++使用API查询云监控数据++ ++使用监控面板可视化展示多个实例监控数据++ ++通过告警模板设置应用分组的告警规则++ ++使用告警联系组设置告警通知对象++ 云监控服务常见问题 ++概念类++ ++操作类++ ++购买类++ 其它文档 产品基本概念 快速入门

本文向您介绍标签管理服务的定义。 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境等）对云资源进行分类。 图标签示例 上图说明了标签的工作方式。在此示例中，您为每个云资源分配了两个标签，每个标签都包含您定义的一个“键”和一个“值”，一个标签使用键为“所有者”，另一个使用键为“用途”，每个标签都拥有相关的值。 您可以根据为云资源添加的标签快速搜索和筛选特定的云资源。例如，您可以为账号中的云资源定义一组标签，以跟踪每个云资源的所有者和用途，使资源管理变得更加轻松。

本节向您介绍资源标签的基本信息。 通过给账号下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。标签管理服务提供可视化表格操作资源标签，并支持对标签进行批量操作。 您也可以在标签管理服务控制台搜索指定区域下的全部资源标签和预定义标签，并支持为标签批量绑定多个云资源，每次操作支持批量绑定500个云资源。 约束与限制 设置搜索指定标签时最多可同时查找10个标签。 如果需要设置搜索指定标签时，“键”为必填项，“值”为可选填写项。 每个资源最多支持10个键值对。 对于每个资源，每个标签“键”都必须是唯一的，每个标签“键”只能有一个“值”。 键的长度最大36字符，由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 值的长度最大43字符，由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。