参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mylink 用户名 待连接数据库的用户。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A生效。如果后端数据库B已配置用户名密码，此处配置不对B生效。 cdm 密码 待连接数据库的用户密码。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A生效。如果后端数据库B已配置用户名密码，此处配置不对B生效。 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 Agent 单击“选择”，选择管理Agent中已创建的Agent。 后端数据源 输入后端数据库的类型，当前仅支持MYSQL。 MYSQL 数据源列表 输入后端数据库的IP、端口、数据库名称、账户名、密码，以“:”隔开。即ip:port:dbs:username:password，其中username:password可以不填，此时以“用户名”、“密码”配置为准。 如果此处有多个后端数据库，需要确保表结构一致，并使用“l”分隔数据源。如果密码包含“l”或者“:”，可使用“”转义。 例如 “ 192.168.2.1:3306:cdm192.168.2.2:3306:cdm:user:password ”表示，第一个后端数据库IP为192.168.2.1，端口为3306，数据库名称为cdm，账户名密码以“用户名”、“密码”处配置为准；第二个后端数据库IP为192.168.2.2，端口为3306，数据库名称为cdm，账户名为“user”、密码为“password”。 192.168.2.1:3306:cdm192.168.2.2:3306:cdm:user:password 一次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 sslmoderequire 引用符号 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 '

环境要求 类型 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限配置 业务数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、CREATE、ALTER、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、TRIGGER、SHOW VIEW、EVENT、INDEX、LOCK TABLES、CREATE VIEW、 CREATE ROUTINE、 ALTER ROUTINE、 CREATE USER、RELOAD、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT、WITH GRANT OPTION。 灾备数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、CREATE、ALTER、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、TRIGGER、SHOW VIEW、EVENT、INDEX、LOCK TABLES、CREATE VIEW、 CREATE ROUTINE、 ALTER ROUTINE、 CREATE USER、RELOAD、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT、WITH GRANT OPTION。 RDS for MySQL实例的root帐户默认已具备上述权限。 灾备对象约束 不支持非MyISAM和非InnoDB表的灾备。 不支持系统表。l不支持触发器和事件的灾备。 不支持对系统库下自定义对象有操作权限的帐号灾备。 不支持指定部分业务库进行灾备，跨库DDL、rename等操作将造成容灾失败。 业务数据库配置 MySQL业务数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议业务数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。 业务库不允许存在空账号或者空密码。 灾备中，必须设置MySQL业务数据库的server－id。如果业务数据库版本小于或等于MySQL5.6，server－id的取值范围为24294967296；如果业务数据库版本大于或等于MySQL5.7，server－id的取值范围为14294967296。 业务数据库须开启GTID。l业务数据库名称在1到64个字符之间，由小写字母、数字、中划线、下划线组成，不能包含其他特殊字符。 业务数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。l数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致灾备失败。 灾备数据库配置 灾备数据库实例的运行状态必须正常，若数据库实例是主备实例，复制状态也必须正常。 灾备数据库实例必须有足够的磁盘空间。 灾备数据库大版本号必须与业务库保持一致。 除了MySQL系统数据库之外，灾备库必须是空实例，且灾备任务开始后灾备库会被设置成只读。

本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线，有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。 多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。 在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务，保障项目高效交付。 增强的安全防护能力，IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计，基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式：覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式：支持代码提交检查、定时执行检查，支持多分支检查。 可协作：提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板，并支持自定义构建模板。 可配置执行计划，支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置，无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像，也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤，可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务，支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤，满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压；支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置，无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板，同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库，可以制 标准的部署流程，实现的快速创建，方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力，对于失败的情况，支持错误日志关键字匹配FAQ，并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数，在时由用户指定参数值，用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机（组）的增删改查；支持主机批量删除，批量连通性验证；主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案，覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念，打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动，提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量，帮助用户高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 测试设计：使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审，更加直观，效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计；支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法（特性场景功能点用例）；一键批量生成测试用例；覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计，输出测试方案；可以通过测试策略模板快速创建用例，也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理：成熟的测试用例管理系统，可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告，提高测试效率；记录修改历史，避免漏测、误测，易追溯审计，规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试：基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例，集成流水线，支持微服务测试。测试用例免代码编写，技术门槛低，适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板，基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议，可视化用例编辑界面，丰富的预置检查点、内置变量，支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务，提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能，通过安全可靠的软件仓库，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包，编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库，支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线自定义编排：可根据用户使用场景的需要，对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查：提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中，查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理：支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制，权限基于帐号所属角色操作权限进行控制，包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录：支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知：用户可根据需要设置事件类型的通知状态，包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行：根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置：流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置：根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据，可能有不确定的用户数据涉及敏感信息，为确保数据安全，请优先加密。

本章节介绍ZooKeeper的告警管理功能 概述 通过实例的告警管理能力，您可以对实例状态进行实时监控，并在特定指标异常时，将消息以不同形式（短信、邮件、翼连）推送到相关负责人，以便及时感知问题、处理线上故障。 管理通知对象 在配置告警规则之前，您需要先添加通知对象。通知对象包括联系人、联系人组、翼连、WebHook集成四种形式。 联系人：一个告警规则所通知的“个人”，通知渠道包括该“个人”的手机短信和个人邮箱。 联系人组：多个联系人组成的逻辑团体。若告警通知到联系人组，将会通知联系人组下的每个联系人。 翼连：通知到翼连群。 WebHook集成：通过调用预先指定的地址进行告警通知。 下面以最简单的联系人为例，演示如何添加通知对象。 1.进入实例引擎控制台>告警管理>通知组页签，点击新建联系人按钮。 2.在弹出的窗口中，填写联系人的对应信息，即可完成创建。 管理告警规则 告警规则决定了一次告警发生的阈值、通知的对象和渠道，以及通知的内容。完成联系人创建后，进入实例引擎控制台>告警管理>告警规则页签，可以管理您的告警规则。 下面将演示如何创建一个“ZooKeeper引擎延迟过大”告警并使其生效，触发告警。 1. 创建通知策略。进入实例引擎控制台>告警管理>通知策略页签，点击创建通知策略按钮，填写相关信息，并指定通知对象为上一步骤中创建的联系人，完成通知策略创建； 2. 点击创建告警规则按钮，在弹出的窗口中填写告警相关信息。其中，通知策略指定为步骤1中创建的通知策略，告警分组选择“ZooKeeper引擎”，告警指标选择“平均延迟”，根据您的需求选择合适的判断条件，告警等级。 3. 完成告警规则创建后，可在告警规则列表中查询到该条目。告警规则创建完毕后默认启用，可通过右侧操作中的停止来使该规则失效。 4. 告警规则生效后，可在实例引擎控制台>告警管理>告警事件历史页签中，对告警事件的当前状态进行追踪。

概念 既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，对实际应用来说，所操作的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后分布多个分片中，也可以不做切分存放在单个分片中。 介绍 在分布式数据库中逻辑表包括：单片表、分片表、全局表、库内分表和库内分桶五种类型的表。 单片表 一个数据库中并不是所有表都很大，某些表是可以不用进行切分的，单片表是相对分片表来说的，就是指那些不需要作数据切分的表。 分片表 分片表，是指那些原有很大数据量的表，需要切分到多个数据库的表中，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成完整的数据。 全局表 在业务系统中，往往存在大量的类似字典表的数据库表，这类表的数据量一般较小，变化不频繁，如：字典、配置、工号、机表、区域等，分布式数据库中将这类表定义为全局表，即在每个库都保存一份数据，解决跨库关联查询问题。 全局表的特点： 不频繁， 数据量总体变化不大。 数据规模不大，很少有超过数十万条记录。 全局表的插入、更新操作会同步在所有节点上执行。 全局表的查询操作，只需从一个节点获取。 全局表可以跟任何一个表进行JOIN 操作。 库内分表 对于某些存放巨量数据的大表，即使按照分片规则将数据分布到多个分片后，在每个分片的数据量还是非常巨大。对于这种类型的表，可以在分片表的基础上，在同一个库内再次按照一定的算法进行分表，我们把这类表称为库内分表。 库内分桶 库内分桶也是分布式数据库中的一种分片策略，指将单个数据库中的一个表按照某种哈希算法或其他分桶策略划分为多个桶（Bucket），然后将这些桶存储在不同的存储节点上。每个存储节点负责处理其中的一部分桶。这种分片策略主要针对表中的数据行进行划分，通常是通过对数据行的某个属性进行哈希计算，然后根据哈希值决定该行属于哪个桶。

参数 参数说明 节点池名称 自定义节点池名称。 节点数量 请根据业务需求调整节点个数。 弹性伸缩 默认不开启。单击 开启后，节点池将根据业务需求自动创建或删除节点池内的节点，参数设置如下： 节点数上限和节点数下限：您可设置节点数的上限和下限，保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级：该数值表示节点池之间进行弹性扩容的优先级，数值越大优先级越高，如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动扩容。若多个节点池的值设置相同，如都设置为2，表示这几个节点池之间不分优先级，系统将按最小资源浪费原则进行扩容。 弹性缩容冷却时间：请设置时间，单位为分钟。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。为保证功能的正常使用，节点池开启弹性扩缩容功能后，请务必安装AutoScaler插件。 K8S标签 单击“添加标签”可以设置附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，最多可以添加10条标签使用该标签可区分不同节点， 可结合工作负载的亲和能力实现容器Pod调度到指定节点的功能。详细请参见 Labels and Selectors 。 资源标签 通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 CCE服务会自动帮您创建CCEDynamicProvisioningNode节点id的标签。 污点(Taints) 默认为空。支持给节点加Taints来设置反亲和性，每个节点最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符 Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。Taints的使用请参见管理节点污点（taint）。

用户主密钥与别名的对应关系是什么？ 别名作为用户主密钥的可选标识，必须与密钥关联。同一个账户在一个地域中的别名具有唯一性。 一个用户主密钥可以绑定多个别名，同一个别名只能指向唯一的用户主密钥。 默认主密钥的别名不支持删除、更改。 别名支持修改吗？ 别名不支持直接修改，您可以通过创建新的别名，并删除旧的别名来达到修改别名的目的。 为密钥创建新的别名时，不会影响已有的其他别名。删除旧的别名前，请确保该别名已不再使用，否则可能会导致数据加密失败。 默认主密钥的别名不支持删除和添加。 删除别名是否会影响用户主密钥的使用？ 别名是用户主密钥的可选标识，支持删除别名，删除别名不会删除其关联的用户主密钥。 创建别名的作用是可以在调用API接口时，使用别名来代替密钥ID。因此删除如果仍在使用别名作为api调用参数时，删除别名会导致服务调用失败，请确保预删除的别名已不再使用。 同一资源池内的用户主密钥，是否可以设置相同的别名？ 不可以。同一个账户在同一个地域中的别名具有唯一性，每个别名只能指向同地域的一个用户主密钥，但是每个用户主密钥可以绑定多个别名。 相同的别名可以绑定不同资源池内的用户主密钥。 为用户主密钥设置自动轮转的目的是什么？ KMS提供密钥轮转功能，支持通过密钥版本化和定期轮转来加强密钥使用的安全性，有效提升业务数据的安全性。 通过密钥轮转，可以减少每个密钥版本加密的数据量，降低没密码分析攻击风险； 密钥轮转可以减小破解密钥的时间窗口。应对密码分析攻击风险的有效实践是在定期轮转密钥的基础上，将旧密钥加密的密文数据使用新版本的密钥重新加密，这意味着如果想要破解密码拿到明文数据，需要在密钥轮转周期内完成密码破解。密钥轮转周期即为密钥破解时间窗口，该窗口越小，破解难度越大。

本节主要介绍修改专享版实例 API网关专享版实例的部分基本信息以及配置参数，可以从控制台修改。 修改实例信息 专享版实例创建后，您可能需要调整实例的一些配置，比如调大出公网的带宽，以便支撑更高的API请求流量。 步骤 1 进入API网关控制台页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“实例管理”。 步骤 3 在待查看或编辑的实例上，单击“查看控制台”或 实例名称 。 步骤 4 在“实例信息”页签，找到您需要调整实例的基本信息项并进行修改。 表 专享版实例基本信息修改 可修改项 说明 :: 实例名称 填写实例的名称，根据规划自定义。 描述 填写实例的描述信息。 时间窗 指允许云服务技术支持对实例进行维护的时间段。如有维护需要，技术支持会提前与您沟通确认。 建议选择业务量较少的时间段。 安全组 安全组用于设置端口访问规则，定义哪些端口允许被外部访问，以及允许访问外部哪些地址与端口。 例如，后端服务部署在外部网络，则需要设置相应的安全组规则，允许访问后端服务地址与API调用监听端口。 说明： 更换安全组时，新的安全组须满足专享版实例的前端API调用以及访问后端服务所需出入规则。 如果开启公网入口，安全组入方向需要放开80（HTTP）和443（HTTPS）端口的访问权限。 弹性IP地址 指允许外部服务通过弹性IP地址，调用专享版实例创建的API。开启“公网入口”，需要绑定一个“弹性IP地址”。 您需要使用独立域名/子域名访问，使用子域名访问时存在单日访问次数限制。 可在创建API分组后，为分组绑定独立域名，独立域名需要解析到专享版实例的弹性IP。 出口地址 指允许专享版实例API的后端服务部署在外部网络，API网关为实例开启公网出口。公网出口可随时关闭或开启。 出公网带宽 出公网带宽可配置范围为1~2000Mbit/s，费用按小时计算，以弹性公网IP服务的价格为准。

本节介绍如何开启Kafka的Smart Connect功能。 Smart Connect用于Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步，实现数据的备份或迁移。 Smart Connect的使用流程为： 1. 开启Smart Connect。 2. 创建Smart Connect任务。 本章节主要介绍如何开启Smart Connect。 约束与限制 开启Smart Connect后，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 例如：规格为kafka.4u8g.cluster的实例，会另外创建至少两个规格为kafka.4u8g的代理，用于Smart Connect，所以需要收取相应代理费用。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 “auto.create.groups.enable”已设置为“true”。如果需要修改“auto.create.groups.enable”的取值，请参考修改Kafka实例配置参数。 开启Smart Connect 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、通过以下任意一种方法，开启Smart Connect。 在待开启Smart Connect的Kafka实例所在行，单击“更多 > 开启Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 开启Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“Smart Connect”后，单击。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在左侧导航栏单击“Smart Connect”，进入Smart Connect页面。单击“开启Smart Connect”。 5、单击，将Smart Connect设置为开启，并设置用于Smart Connect的代理数量，代理数取值范围为2~16个，单击“下一步”。 说明 代理数默认为2个，如果您预估2个Kafka实例间的同步流量比较大，例如大于50MB/s，请设置2个以上的代理数。 6、确认“Smart Connect”为开启状态，单击“提交”。 结束

本章节主要介绍如何管理租户目录。 操作场景 用户根据业务需求，可以在MRS对指定租户使用的HDFS存储目录，进行管理操作。支持用户对租户添加目录、修改目录文件数量配额、修改存储空间配额和删除目录。 前提条件 已添加关联了HDFS存储资源的租户。 已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 操作步骤 查看租户目录 1. 在集群详情页，单击“租户管理”。 说明 MRS 3.x及之后版本请参考 2. 在左侧租户列表，单击目标的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 查看“HDFS 存储”表格。 指定租户目录的“文件/目录数上限”列表示文件和目录数量配额。 指定租户目录的“存储空间配额”列表示租户目录的存储空间大小。 添加租户目录 1. 在集群详情页，单击“租户管理”。 说明 MRS 3.x及之后版本请参考 2. 在左侧租户列表，单击需要添加HDFS存储目录的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 在“HDFS 存储”表格，单击“添加目录”。 “路径”填写租户目录的路径。 说明 如果当前租户不是子租户，新路径将在HDFS的根目录下创建。 如果当前租户是一个子租户，新路径将在指定的目录下创建。 完整的HDFS存储目录最多包含1023个字符。HDFS目录名称包含数字、大小写字母、空格和下划线。空格只能在HDFS目录名称的中间使用。 “文件/目录数上限”填写文件和目录数量配额。 “文件/目录数上限”为可选参数，取值范围从1到9223372036854775806。 “存储空间配额 ”填写租户目录的存储空间大小。 “存储空间配额 ”的取值范围从1到8796093022208。 说明 为了保证数据的可靠性，HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件，即默认共2个副本。HDFS存储空间所有副本文件在HDFS中占用磁盘空间大小总和。例如“存储空间配额”设置为“500”，则实际只能保存约500/2250MB大小的文件。 5. 单击“确定”完成租户目录添加，系统将在HDFS根目录下创建租户的目录。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）如何创建自定义策略。 如果系统预置的DLI权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 本章为您介绍常用的DLI自定义策略样例。 策略字段介绍 以授权用户拥有在所有区域中所有数据库的创建表权限为例进行说明： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "dli:database:createTable" ], "Resource": [ "dli:::database:" ] } ] } Version 版本信息，1.1： 策略。IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。 Effect 作用。包含两类：允许（Allow）和拒绝（Deny），既有Allow又有Deny的授权语句时，遵循Deny优先的原则。 Action 授权项，指对资源的具体操作权限，不超过100个。 说明 格式为：服务名:资源类型:操作，例：dli:queue:submitjob。 服务名为产品名称，例如dli、evs和vpc等，服务名仅支持小写。资源类型和操作没有大小写，要求支持通配符号，无需罗列全部授权项。 资源类型可以参考下表“DLI的指定资源与对应路径”中的资源类型。 操作：操作以IAM服务中已经注册的action为准。 限制条件：使策略生效的特定条件，包括条件键和运算符。 条件键表示策略语句的Condition 元素中的键值，分为全局级条件键和服务级条件键。 −全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作。 −服务级条件键（前缀为服务缩写，如dli:，目前DLI未提供服务级条件键）仅适用于对应服务的操作。 运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。具体内容请参考下表“DLI请求条件”。 DLI通过IAM预置了一组条件键。下表显示了适用于DLI服务特定的条件键。 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time 接收到鉴权请求的时间。 说明 以“ISO 8601”格式表示，例如：20121111T23:59:59Z。 g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。 g:ProjectName 全局级 String 当前登录的Project。 g:DomainName 全局级 String 当前登录的Domain。 Resource 格式为：服务名:region:domainId:资源类型:资源路径, 通配符号表示所有，资源路径可以参考下表“DLI的指定资源与对应路径”。 示例： "dli : : : queue : ": 表示所有的队列。

支持将分布式消息服务Kafka的重平衡日志接入LTS。重平衡日志记录了Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。重平衡日志存储在云日志服务中，由LTS提供查询功能。 接入操作说明 1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 2. 在实例列表中，点击目标Kafka实例名称。 3. 点击左侧菜单栏“智能运维”重平衡日志。点击【立即开启】按钮，即可将Kafka日志接入至云日志服务的grouprebalancelog日志项目中。 4. 等待若干分钟后，系统将自动生成可视化仪表大盘。 5. 点击页面上方“日志查询”页签，即可查询详细的重平衡日志信息。 6. 您也可以登录云日志服务控制台，在“grouprebalancelog”日志项目中，可查看所有已接入日志服务的Kafka重平衡日志的日志单元，并进行查询、分析或告警配置等操作。

本节介绍智算套件概述。 前提条件 已创建云容器引擎智算版集群。 套件介绍 套件名称 版本 套件说明 驱动管理 1.0.2 为GPU云主机或物理机的算力调度提供硬件驱动。 模型预热 1.8.0 将模型从对象存储预热到本地盘，大幅提升模型部署效率。 智算套件控制面引擎 1.0.5 提供高可用控制面，管理智算套件控制台正常运行。 故障诊断 1.0.3 为集群提供集群巡检、故障诊断等能力。 网络 1.0.3 为集群容器提供使用RDMA网络的能力，包括IB和RoCE。 弹性数据集 1.0.0 支持数据集版本管理，提供弹性加载能力。 弹性训练 1.0.5 为集群提供AI任务接入，兼容主流AI框架和工具，包括TensorFlow、PyTorch、Horovod、Spark等。 GPU安全容器 1.0.0 支持Kata安全容器运行时，满足业务高安全需求。 智能调度 1.0.9 为集群提供智能任务调度策略，可支持Gang、Capacity、Binpack/Spread和Queue等智能调度。 监控 1.0.7 为集群提供硬件监控能力，可采集GPU/NPU，显存等，支持可视化查看GPU的分配、使用和健康状态。

DMS SQL明细详情 除上述基本信息外，点击详情按钮，弹出的详情界面还会展示具体的执行语句。 DMS SQL明细对象 DMS SQL明细对象包括来自查询窗口、可视化编辑、实例管理、SQL变更四个功能模块的SQL语句，审计的SQL语句类型为SELECT、INSERT、CREATETABLE、CREATESELECT、INSERTSELECT、ALTERTABLE、CREATEDATABASE、ALTERDATABASE、CREATESCHEMA、ALTERSCHEMA、REVOKE、GRANT、DROPDATABASE、DROPSCHEMA、DROPTABLE、DELETE、UPDATE、TRUNCATE、CREATEINDEX、DROPINDEX、ALTERINDEX。 DMS SQL明细导出 DMS SQL明细支持导出当前页记录到本地，导出格式可以选择csv或者xlsx两种。用户先按需求选择搜索项，然后点击查询 ，再点击导出按钮，选择文件格式后，即可将审计日志记录下载到本地。用户可以通过调整分页数下载更多的审计日志记录。 执行风险配置 DMS SQL明细支持用户根据SQL类型自定义执行风险等级，点击执行风险配置，可对每一种SQL类型设置不同的执行风险等级。

功能名称 功能描述 配置方式 配置日志 将日志对接LTS，并创建日志组和日志流。 更改存储时长 （可选）默认存储日志的时间为7天，存储时间可以在1～365天之间进行设置。 日志搜索与分析 （可选）通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志搜索与分析”章节 日志可视化 （可选）将日志数据按照图表类型呈现。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志搜索与分析”章节 配置告警规则 （可选）监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 请参见《云日志服务用户指南》中“日志告警”章节 日志字段查看 介绍日志的中各个字段代表的含义。

本文介绍如何通过pgAdmin连接实例。 您可通过pgAdmin客户端来连接实例，进行可视化操作。 注意 需要使用pgAdmin 4及以上版本。 操作步骤 注意 本章节介绍使用的为pgAdmin 4 v6.5版本，不同版本间可能存在差异。 1.启动pgAdmin客户端。 2.在Server处点击鼠标右键，Create>Server打开创建连接的窗口。 3.弹出框的General选项卡填写连接的一些描述信息，比如名字等；Connection选项卡填写连接的网络信息，也就是RDSPostgreSQL实例的信息。 4.保存配置，若连接信息无误，那双击新建的server即可连接上实例。 Connection选项卡关键参数解释 Host name/address：内网方式连接时，输入实例的vip/ipv4连接地址中的ip地址；公网方式连接时，输入目标实例绑定的弹性ip地址。 Port：数据库端口，默认为6543。 Username：用户名，默认为root。 Password：Username对应的密码。

本文为您介绍演练大屏的相关内容。 概要 演练大屏是容灾演练的指挥中枢，通过集中可视化和实时态势感知，实现全局监控、快速定位、高效协同，旨在达成演练过程可控、风险前置的核心目标，全面提升容灾管理效能。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/已暂停/暂停中可进入演练大屏。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“演练管理”按钮，进入演练管理详情页。 7. 点击右上角“演练大屏”按钮，进入演练大屏页面。

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的IP情报库功能。 功能介绍 支持针对已维护的IP信誉库，从威胁类型维度（IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类）进行IP封禁，目前IP信誉库已维护接近120万条数据。 注意 注意：目前控制台尚未开放IP情报规则功能，如有防护需求请通过 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 购买Bot防护扩展服务，支持IP情报库相关功能。 背景信息 目前天翼云边缘安全加速平台安全团队通过大数据分析技术，并基于内置的评分机制对历史攻击数据进行威胁评定，生成IP信誉库，其中恶意IP包含了漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件13种威胁类型，统计IP数量接近120万。 设置IP情报规则 支持通过威胁类型维度针对恶意IP进行监控或拦截的操作，支持配置多条防护规则。 配置项 说明 开关 控制规则为开启/关闭状态 处理动作 支持配置拦截或监控 拦截：对IP访问请求进行拦截处理 监控：不对请求拦截，但是会生成攻击日志 规则名称 支持设置规则名称 防护范围 将通过选择IP可信度、严重级别、威胁类型来配置IP情报防护规则，对同时满足三个配置的IP处理 可信度：即情报的可信度，针对已收录的IP情报，边缘云WAF安全团队将基于内置评分机制进一步验证，根据验证结果评定可信程度为高、中、低 严重级别：恶意IP的严重级别，有严重、高、中、低 威胁类型：漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件，支持多选

本章节介绍如何配置策略与插件。 限流 限流是针对高并发大模型服务的使用场景设计，保障系统的可用性。当前实现为单机限流，基于滑动时间窗口实现，可以配置时间窗口大小（秒）以及在一个时间窗口内限制的请求数。 操作步骤： 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Model API"，然后单击目标API名称进入API详情页面。 4. 单击策略与插件，找到入站处理卡片，单击启用策略/插件，在启用策略/插件面板中单击限流，填入限流策略配置并启用，单击保存按钮。 配置 说明 时间窗口 进行限流统计的时间窗口 限制请求 时间窗口内允许的最大请求次数，超出的请求将会被拒绝 跨域 跨域支持配置来源、方法、请求头、响应头、凭证等字段的配置。 操作步骤： 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Model API"，然后单击目标API名称进入API详情页面。 4. 单击策略与插件，找到入站处理/出站处理卡片，单击启用策略/插件，在启用策略/插件面板中单击跨域，填入跨域策略配置并启用，单击保存按钮。 配置项 说明 允许访问的来源 作用于 AccessControlAllowOrigin 头部，标识跨域请求的来源（协议 + 域名 + 端口），如：scheme://host:port、 ''表示所有 Origin 均允许通过 允许的方法 作用于 AccessControlAllowMethods 头部，表示允许的访问方法 允许的请求头部 作用于 AccessControlAllowHeaders 头部，允许跨域访问时请求方携带哪些 CORS 规范以外的 Header，多个值使用','分割，''来表示所有 Header 均允许通过 允许的响应头部 作用于 AccessControlExposeHeaders 头部，允许浏览器和js 脚本访问的响应头部 允许携带凭证 作用于 AccessControlAllowCredentials 头部 预检的过期时间 作用于 AccessControlMaxAge 头部 开启状态 开启时才生效

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.27版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.27 Changelog 1. Pod 拓扑分布中的最小域数，计算 podTopologySpread 偏差时考虑污点/容忍度、滚动升级后关注 Pod 拓扑分布等特性升级至 Beta。 2. ReadWriteOncePod 功能升级为 Beta版。 3. 支持使用 Kubelet API 查询节点日志，可以查看节点上运行的服务的日志。 4. 服务器端字段校验和 OpenAPI V3 升级到 GA版，服务器端提供了 kubectl 校验的所有功能，OpenAPI v3提供了插件类型和 CRD 等方面的增强。 5. StatefulSet PVC 自动删除升级到 Beta版，该保留策略允许用户指定删除 StatefulSet 或缩减 StatefulSet的副本时，自动删除或保留从 StatefulSet规约模板生成的 PVC。 6. 加速 Pod启动，该版本通过并行拉取镜像、提高 Kubelet默认API每秒查询限值的方式提高 Pod的启动速度。 更多信息请参考：Kubernetes 1.27 Changelog Kubernetes 1.26 Changelog 1. iptables模式的kubeproxy后端可在大集群中更有效地处理 Service和 Endpoint的变更。 2. CSIMigrationvSphere 提到到 GA并锁定为开启，如果您需要 Windows、XFS或原始块支持，请不要升级到 Kubernetes 1.26版本，直到vSphere CSI 驱动支持当前版本。 3. CPU Manager 正式 GA，该特性支持容器独占 CPU。 4. Device Manager 正式 GA，设备插件框架允许在不修改 Kubernetes的情况下，实现对外部设备的发现、公布和分配。 5. 流量优化，优化内部节点本地流程和EndpointSlice 正式 GA，ProxyTerminateEndpoints 升级到 Beta。 6. Pod 引入 schedulingGates 特性优化 Pod 调度，通过该特性让调度器感知何时可以进行 Pod调度。 7. 支持挂载时将 Pod fsGroup 传递给 CSI驱动程序正式 GA。 8. 节点非体面关闭进入 Beta 阶段，该特性允许 kubelet 检测节点关闭事件，并在关闭之前终止该节点上的 Pod并释放资源。 更多信息请参考：Kubernetes 1.26 Changelog

代理的部署环境 部署代理软件的环境、网络和机器配置如下，建议您阅读后，根据实际需要进行代理的部署。 系统与架构 Linuxamd64 CentOS7.9、CtyunOS 23.01、CtyunOS 2.0.1、CtyunOS 22.06 网络要求 部署zmsmaster服务的机器必须联通公网，以供与对象迁移服务（ZMS）服务通信，与ZMS服务通信公网带宽不低于10Mbps即可。 部署zmsworker服务的机器必须可联通源端、目的端的对象存储服务，公网、内网或专线均可。 部署zmsmaster服务的机器与zmsworker服务的机器之间必须联通。 推荐配置 无论单台部署或分布式部署，每台机器的配置，我们推荐以下两种常见的配置组合： 服务器配置 zmsworker服务并发数（processnums） 网络带宽下限 4核心8GB内存 （系统盘不低于60GB） 建议值为6 不小于30Mbps即可 8核心16GB内存 （系统盘不低于60GB） 建议值为12 不小于60Mbps即可 zmsworker服务并发数（processnums）的调优：并发数配置最多不能超过机器核心数的1.5倍。 如何针对源端数据模型调整配置： 大文件较多的场景 ：迁移速度的主要瓶颈是网络带宽，建议配置较大的网络带宽进行迁移。 存在大量小文件（<1KB）的场景 ：迁移速度的主要瓶颈为CPU核心数，建议配置教多核心数的CPU机器，通常在8核心以上。 如何推算需要多少台机器进行部署： 计算原则 ：所需机器数量预期迁移总带宽÷单台机器的网络带宽 例如：您预期本项目需要总共1000Mbps的公网带宽，你可提供机器的单台公网带宽为200Mbps，则您总共需要5台机器来部署（5台1000Mbps÷200Mbps）。 注意 建议您针对源端数据模型的特征，选择合适的机器配置，通过迁移前的测试，进一步调整并发数（processnums）的配置，以此实现更好的迁移效果。 如何部署代理

CPU使用率高 1. 如果是异常程序导致CPU使用率高，可以直接通过top命令终止进程。 在top命令运行同时，按下小写“k”键，输入要终止进程的PID后回车。例如，本文要终止PID为2的进程。 终止进程成功后，会显示如下类似的信息，按回车确认。 2. kswapd0是Linux内核中的后台进程，是内核内存管理子系统中的一部分，负责处理内存交换操作。它的主要目的是将不经常使用的内存页面交换到磁盘空间，以释放物理内存供其他进程使用。使用top命令查看kswapd0进程的资源使用情况。 ![751713423095758848[1].png]( 如果kswapd0处于睡眠状态，这表示系统当前的内存使用情况相对较好。 如果kswapd0处于运行状态（R状态），且运行时间较长，这可能暗示系统内存不足，初步判断正在进行持续换页操作，您可以增加内存进行系统规格的升级，或者对应用程序进行优化。 3. 使用vmstat命令进一步查看系统虚拟内存的使用情况，如果si和so的值较低，说明系统内存和交换空间的平衡状态良好；如果si和so的值较高，说明系统正在进行频繁换页操作，您可以增加内存进行系统规格的升级，或者对应用程序进行优化。 4. 当内存不足时，您可以关闭或减少大量内存的应用程序或进程，或者使用free、ps等命令进一步查询系统及系统进程的内存占用情况，再做进一步排查分析。 5. 您可通过在业务空闲期重启应用或者系统来释放内存，或者优化应用程序、配置大页内存来暂时缓解CPU使用率高的情况。如果要从根本上解决内存不足问题，建议您对服务器内存进行扩容。

本节主要介绍免责声明 源端服务器数据收集声明。 主机迁移过程中，会在源端服务器上安装和配置迁移Agent，迁移Agent会把源端服务器信息发送给主机迁移服务校验，收集的源端服务器的详细信息请参见这些数据只用于迁移可行性判断，不做其他用途。若您使用主机迁移服务，表示您同意主机迁移服务对这些信息的收集。 License失效声明。 源端服务器的系统、应用、文件等数据迁移到目的端服务器后，服务器的SID、网卡MAC地址等信息发生改变，导致OS、应用等License失效。此类问题，主机迁移服务概不负责。对于Windows License可以使用天翼云License服务器获取新License，应用License用户自行解决。 目的端服务器磁盘格式化说明。 迁移过程中，目的端服务器的磁盘会被格式化并重新进行分区，导致目的端服务器上所有数据丢失。请迁移前做好数据备份以及确认目的端服务器磁盘可被格式化。否则造成数据丢失，主机迁移服务概不负责。 源端服务器导致的迁移问题免责申明。 因源端服务器的硬件(如磁盘、网卡）、软件(如OS、应用)、数据（文件）等损坏/配置不当/不兼容/业务量大/网络慢等因素引发的迁移问题，非主机迁移服务的问题，包括但不限于下面列举的问题。您可自行解决，若自行解决无果，您可以向天翼云提出咨询或请求天翼云协助解决，但天翼云不承诺解决问题。 源端服务器系统本身有问题，如：Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱，如：Linux的grub配置错乱缺失，fstab配置错乱。 网络问题，如：访问不了公网，网速慢，ssh问题，防火墙等。 IO读写慢，增量数据多，Windows有效簇分散，Linux小文件多导致的迁移慢，同步慢，同步时间比较久的问题。 源端平台服务或软件与天翼云不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭，或杀毒软件把IO监控关闭。

参数 参数说明 节点池名称 自定义节点池名称。 节点个数 请根据业务需求调整节点个数。 弹性扩缩容 默认不开启。 单击 开启后，节点池将根据业务需求自动创建或删除节点池内的节点，参数设置如下： 节点数上限和节点数下限：您可设置节点数的上限和下限，保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级：该数值表示节点池之间进行弹性扩缩容的优先级，数值越大优先级越高，如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动弹性伸缩。若多个节点池的值设置相同，如都设置为2，表示这几个节点池之间不分优先级，系统将按最小资源浪费原则进行伸缩。 弹性缩容冷却时间：请设置时间，单位为分钟。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 为保证功能的正常使用，节点池开启弹性扩缩容功能后，请务必安装autoscaler。 Taints 默认为空。支持给该节点池扩容出来的节点加Taints来设置反亲和性，每个节点池最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： −Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 −Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 −Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。 须知： Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 K8S标签 K8S标签是附加到Kubernetes对象（比如Pods）上的键值对，旨在用于指定对用户有意义且相关的对象的标识属性，但不直接对核心系统有语义含义。 详细请参见 Labels and Selectors 。

本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子,介绍如何使用天翼云Logstash实现迁移Elasticsearch实例的数据。 Logstash 是一个开源的数据处理管道工具，广泛用于数据收集、处理和传输。它通常作为“ELK Stack”（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）的一个核心组件，用于处理结构化和非结构化数据。 天翼云Logstash可以实现将源Elasticsearch实例（如天翼云、自建或第三方Elasticsearch实例）中的数据迁移至天翼云Elasticsearch实例。在升级实例版本、实例架构调整、或跨区域的实例数据迁移时，可以选择使用天翼云Logstash迁移源Elasticsearch实例数据。 Logstash的方式迁移数据支持跨大版本，且迁移方式灵活，下表是支持的集群版本： 源目标 Elasticsearch7.10.2 OpenSearch Elasticsearch6.x √ √ Elasticsearch7.x小于7.10.2 √ √ Elasticsearch7.x大于7.10.2 √ √ Elasticsearch8.x √ √ 本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子。 前提条件 已经创建天翼云Elasticsearch实例。 已经在创建的Elasticsearch实例中加装了Logstash实例。 加装Logstash能够通过内网或公网访问需要迁移的源Elasticsearch实例。 Logstash工作模型 Logstash工作模型核心部分为三部分：输入（Input）、过滤器（Filter）、输出（Output），按照配置管道文件的顺序对数据进行提取、处理转换、输出。 1.输入（Input）：Logstash支持多种数据输入源，如文件、数据库、消息队列以及Elasticsearch等。在我们的场景中，源Elasticsearch实例就是输入数据源。Logstash会批量提取源Elasticsearch实例中的数据。 2.过滤器（Filter）：过滤器是可选的，用于对输入数据进行实时处理和转换。它提供了一些强大的插件，可以对数据进行解析、变换、裁剪或其他操作。在我们的场景中，可以选择是否使用过滤器来处理迁移中的数据，例如删除源数据中不需要迁移的字段等操作。 3.输出（Output）：Logstash的输出插件负责将处理后的数据写入到目标位置，这可以是文件、数据库、消息队列，或者像本例中的天翼云Elasticsearch实例。

功能介绍 对于某些行业客户，在大模型训练时会涉及到保密数据的处理问题，比如需要避免用户下载到本地造成数据泄漏。针对这一问题，平台推出了特色的数据保密功能，以应对用户下载或拷贝保密数据的行为。 平台主要从数据集限制+操作审计两方面进行限制： 数据集限制：保密数据相关的实现依赖平台数据集功能，将需要保密的数据集打上保密标签，对此数据集进行限制。 容器外，根据用户身份严格限制平台的数据操作权限； 容器内，创造断外网的沙箱环境防止下载到本地，并严格限制读写，任务执行者仅可写入到管理员可控的安全存储中。 云审计：将用户的所有命令操作记录到云审计，并对可能涉及拷贝的敏感操作进行标识，给到客户主管人审核确认。 前置条件 1. 存储准备：已在天翼云开通对象存储或HPFS，并在本平台完成委托授权。 2. 其他限制：您是管理员用户（包括主账号、IAM管理员、工作空间管理员）。 操作说明 1. 创建仅管理员可控的安全存储 保密数据集可工作的一个重要前提是限制写操作仅写入到保密输出路径中，这就要求输出路径是智算平台管理员完全可控的存储。 管理员（需有存储控制台相应权限）首先登录存储控制台，根据所使用的存储类型（ZOS或HPFS），创建保密数据集与保密输出路径。保密数据集是指您含有保密信息的数据集；保密输出路径是指当用户使用保密数据时，您指定的写入路径，建议您创建一个空文件夹专用于输出，并对不同的任务创建不同的输出路径。 注意：主账号天然是各产品的管理员，拥有所有权限。但对于子账号，在本平台拥有管理员权限不代表在存储控制台拥有管理员权限，子账号如需存储控制台权限，需要主账号进入IAM授予相应的权限。建议您只给信任的用户授予存储控制台的操作权限，否则可能造成数据泄漏等事故。

本节主要介绍如何进行容量调整。 当用户认为文件系统的总容量不足或太大时，用户可以通过执行扩容或缩容操作来增加或者缩减文件系统的容量。容量调整规则如下： 增加容量规则：扩容后的文件系统的总容量 该文件系统已使用的容量。例如，云帐号B已创建文件系统SFS1，该文件系统的总容量为50TB，当前使用容量为10TB。当用户执行缩容操作时，设置的新容量数值不能小于10TB。 操作步骤 1、登录天翼云控制中心； 2、在产品列表中选择“弹性文件服务”； 3、在文件系统列表中，单击指定文件系统所在行的“容量调整”，弹出“容量调整”对话框； 4、根据业务需要，在“新容量”文本框中重新设置文件系统的容量，单击“确定”。具体设置要求如下表所示： 参数 说明 :: 当前容量(GB) 当前文件系统的容量。 新容量(GB) 扩容或缩容后文件系统的容量。取值范围： 输入值不能等于当前容量。 输入值是1~512000之间的整数。 5、在弹出对话框中确认容量调整信息后，单击“确定”； 6、在文件系统列表中查看文件系统调整后的容量信息。

循环控制器 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加循环控制器的用例。 4、在“用例步骤”页签下，单击添加“更多 > 循环控制器”。 5、设置参数。 循环次数：设置循环执行次数，输入大于等于1的值。 退出条件：请求满足该条件，跳出循环。表达式和对比值均支持变量和字符串，暂不支持多个条件组合使用，如需使用集合或多对比值的匹配，可使用正则表达式。 6、单击“添加更多”，增加循环体执行内容。 条件判断 2、在待编辑性能测试测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加条件判断的用例。 5、设置参数。 判断条件：请求满足该条件，执行该条件控制器定义的请求、事务或其他逻辑控制器。表达式和对比值均支持变量和字符串，暂不支持多个条件组合使用，如需使用集合或多对比值的匹配，可使用正则表达式。 6、单击“添加更多”，增加满足条件后执行的请求、事务或其他逻辑控制器。 集合点 集合点的目的是阻塞并发，直到X个并发被阻塞或达到等待时间，然后它们都被一次释放。因此，集合点可以在测试用例的不同点创建大的即时负载。 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“性能测试测试工程”。 2、 在待编辑性能测试测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加集合点的用例。 4、在“用例步骤”页签下，单击添加“更多 > 集合点”。 5、设置参数。 等待时间（ms）：在集合点等待的时长。 并发数：用户数累积到并发数，释放在集合点等待的用户。 添加并发权重控制器、吞吐量控制器

此小节介绍云堡垒机应用场景。 任何企业都需要安全运维管理和审计，故任何企业都需要云堡垒机。云堡垒机能适用于各种企业运维场景，特别针对企业员工数量复杂、企业资产数量繁杂、人员运维权限交叉、企业运维方式多样等场景。 严要求的审计合规场景 例如保险和金融行业，具有大量个人信息数据和金融资金操作行为，以及大量第三方机构代为运作，可能存在巨大违规操作、滥用职权等非法运作风险。 通过在云上部署云堡垒机系统，单点登录入口，集中管理账户和资源，部门权限隔离，核心资产多人审核授权，敏感操作二次复核授权，健全的运维审计机制，能够为高风险行业提供严要求审计功能，满足行业监管要求。 高效稳定的运维场景 例如极速发展的互联网企业，大量经营数据等敏感信息，暴露在公网，且由于服务高度公开，存在高度数据泄露风险。 云堡垒机在远程运维过程中，隐藏资产真实地址，解决远程运维资产信息暴露问题。同时提供全面的运维日志，为审计运维和代运维人员的操作行为，提供有效监控，减少网上安全事故，助力企业长久稳定发展。 大量资产和人员管理场景 随着民生政务和传统企业集团的上云管理，云上人员账户数量不断增加，以及云上服务器、网络设备等资产数量也成倍增涨。同时很多企业为解决人力不足的问题选择把系统运维转交给系统供应商或第三方代维商进行，由于涉及提供商、代维商过多，人员复杂流动性又大，对操作行为缺少监控带来的风险日益凸显。 云堡垒机针对大量用户和大量资产，可海量容纳庞大人员和资源数据，运维人员单点登录，解决运维人员维护多台资产效率低，易出错的问题。同时通过制定细粒度权限控制，资源操作全程记录，可审计全量用户操作行为，并对事故问题进行有效追溯，确保有效定责。此外，系统桌面实时呈现运维全景，并可接收异常行为告警通知，确保人员无法越权操作。

本文介绍了连接使用DRDS过程中的一些常见问题。 DRDS支持多种语言及客户端连接使用（需兼容MySQL协议），比如JAVA语言的MySQL JDBC。在连接使用过程，可能因为多种原因出现异常，下面列举了部分使用过程中的问题。 问题1： User xxx already has more than maxuserconnections active connections 原因分析 DRDS当前连接数已经超过了最大连接数限制（单个节点默认是800，一个DRDS实例视规格可能有2至4个节点，因此整个实例大概限制1600至3200个连接数）。 解决方法 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例管理页面。 4. 单击【节点管理】，依次选中节点，单击【更多】菜单，从下拉菜单中点击【属性设置】，修改【前端连接数限制】为想要设置的值，建议该值不要过大，建议一般维持默认单个节点800连接数限制。无需重启，在线生效。 问题2：User xxx .Your password is OUTOFDATE.Please contact DBA to change it 原因分析 数据库用户xxx的密码到期了，需要修改密码，否则无法联机使用DRDS实例。 解决方法 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【用户管理】，选中使用的用户，单击【更多】菜单，单击【修改密码】，输入新密码及密码策略，单击确定保存。无需重启，在线生效。 问题3：Your ip xxx is against the Black/White List Policy

本页介绍RDSPostgreSQL如何创建白名单。 创建RDSPostgreSQL实例后，默认允许同VPC内的IP可访问实例。您可以通过创建白名单管理，进行设置可访问该实例的IP范围。 操作场景 白名单指允许访问RDSPostgreSQL实例的ip列表。设置白名单可以让实例得到高级别的访问安全保护。 注意 设置白名单不会影响实例的正常运行。 默认的白名单分组（default）不能删除，只能清空。 开通时如选择“将VPC加入白名单”为是，则默认的白名单分组包含实例VPC网段表示该网段下的IP均可访问实例；如选择为否，则只包含127.0.0.1;0:0:0:0:0:0:0:1，表示不允许任何ip访问该实例。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见 操作方式 1. 登录天翼云官网。 2. 点击右上角的控制中心，跳转到控制中心页面。 3. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 4. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 5. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 6. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 7. 点击白名单管理，进入到白名单管理页面>点击“创建白名单组”>在弹出的窗口填入分组名称和组内白名单。 1. 创建的白名单分组名称在同一个实例上具有唯一性。 2. 同一个实例，不同分组的白名单ip列表可以重复，所有分组的ip的并集起效果。 3. 若白名单设置了两个ip，其中一个ip作用范围包含了另一个ip，则以范围大的ip为准。例如：0.0.0.0/0;192.168.10.2，则以0.0.0.0/0的效果为准。 8. 点击“确定”，保存白名单，点击“取消”，放弃创建白名单。

本文介绍了关系数据库MySQL版的内存使用率过高的一些处理方法以及MySQL的内存分配方式。 对于用户核心业务相关的但是配置相对较低的数据库实例 建议您扩容实例规格，具体请参见规格扩容。 对于非用户核心业务相关的数据库实例 查看实例虚拟机内存使用率的相关监控，内存使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置高的数据库实例 1. 通过控制台监控，观察实例的内存使用趋势情况，如果实例的内存使用率仍持续保持较高： 扩容实例规格。 调整数据库参数innodbbufferpoolsize的值： 数据库实例内存为2GB规格，参考值256MB。 数据库实例内存为4GB规格，参考值1GB。 数据库实例内存为8GB规格，参考值3GB。 数据库实例内存大于8GB规格，则无需调整。 说明 根据实际业务实际情况和内存使用情况，调整参数innodbbufferpoolsize的值。 MySQL本身具有内存动态平衡机制，系统内存使用率90%以下时可无需关注。 MySQL的内存分配可划分为Engine层与Server层。 Engine层的内存包括InnoDB Buffer Pool、Log Buffer、Table Cache、Table definition Cache，其中InnoDB Buffer Pool主要用于缓存表数据页、索引页、数据字典等常用数据，数据库的绝大部分内存都被此占用，这类缓存一般都为常驻内存。InnoDB缓冲池是一个内存区域，可以通过参数innodbbufferpoolsize改变缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、Binlog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer，read buffer等线程缓存，针对每个数据库连接会话独立分配的缓存，独立缓存的总量与连接数成正比，连接数越高，总的独立缓存便越大，但是这类缓存往往会随着连接关闭而释放，并非常驻内存。 以上内存的分配导致MySQL实例运行时内存使用率在80%左右。