操作步骤 1. 登录智算安全专区控制台。 2. 在“大模型安全卫士”实例页面，找到要管理的实例，单击“管理”，单点登录至大模型安全卫士实例。

本节介绍如何购买大模型安全卫士性能扩展包。 1. 登录智算安全专区控制台。 2. 在“大模型安全卫士”实例页面，找到需要扩展性能的实例，单击“扩展”。 3. 进入升配页面，在性能扩展包右侧单击“去增项”。

本文介绍使用媒体存储SDK上传超过5GB的大文件失败。 媒体存储服务端上传对象有最大限制，单次上传最大限制为5GB。 如需上传超过5GB的大对象时，需要通过SDK进行分片上传，具体可参照SDK概览，根据具体语言选择对应的章节查看。

训推智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台,包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。内置丰富的基座大模型,支持国产化等异构算力,提供算子加速与模型加速,极大提升大模型训练推理效率。

训推智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台,包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。内置丰富的基座大模型,支持国产化等异构算力,提供算子加速与模型加速,极大提升大模型训练推理效率。

基础接入实践：输入输出双重防护 对于大多数大模型应用，推荐采用“输入检测 + 输出检测”的双层防护模式： 关键实现要点： 输入检测与大模型调用是串行的，必须等输入检测通过后再调用大模型。 输出检测可与大模型流式输出并行处理，通过分片机制（seqId + isEnd）实现低延迟检测。 建议为reqId带入业务流水号，方便日志追踪。 自定义词库配置实践 黑名单词库配置建议： 将业务场景中明确禁止出现的词语（如竞品名称、违禁词、内部敏感词）加入黑名单，实现精准快速拦截。 黑名单词库优先级高于 AI 风险检测，命中即拦截，响应更快。 白名单词库配置建议： 将业务中频繁出现但可能被误判的专有名词（如行业术语、产品名称、公司名称）加入白名单，避免误拦截影响用户体验。 白名单应定期审核，避免过度放行带来新的风险。 代答库配置实践 推荐为每个风险类型配置至少3 条不同表述的代答内容，由系统随机选取，使拦截回复更自然： 示例（针对”宣扬暴力”风险类型的代答）： “您好，您的问题涉及敏感内容，我暂时无法回答，感谢理解。” “这个话题超出了我能讨论的范围，我们换个方向聊聊？” “抱歉，您提到的内容我无法提供相关建议，如有其他问题欢迎继续提问。”

与自建服务对比 对比项 自建节点 ECX 搭建效率 全国寻找洽谈资源。 分钟级全国算力快速下发。 资金投入 一次性投入大量资金建设。 按需租用，用完即走。 运维复杂度 建设自有运维平台。 批量可视化自动运维。 可靠性 缺乏有效的监测恢复手段。 24小时监控告警服务，专业运维支撑团队。 与传统服务对比 ECX相对传统的IDC服务，将计算、存储、网络能力从中心云经由电信网络下沉至城域网甚至区县，时延可降至毫秒级，可为用户提供属地化云服务。通过云边端协同，将数据处理下沉至边缘，提高数据处理响应的速度，同时提升数据存储、处理的安全性，敏感数据处理只在边缘进行，更适合对低时延、高效率、高安全性有要求的客户，如工业互联、智慧交通、智慧园区等。 与其它服务对比 ECX与其他服务相比，具有覆盖范围广、低时延等优势。 服务 位置及覆盖 提供能力 适用场景 ECX 各地市，全网边缘 提供多元算力，满足多种业务需求，用户通过就近部署业务，有效降低网络时延。 直播、视频、边缘渲染加速、游戏等。 CDN 各地市，全网边缘 提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 内容加速、网站加速、文件下载加速等。 IDC 运营商机房 机房基础风、火、水、电服务。 服务器托管等本地化业务。 弹性云主机 各省中心云 提供传统中心云计算涉及的计算、存储、网络等IaaS功能。 密集算力需求，对于可靠性要求高、时延及本地化相对要求低的场景。 一体机iStack 客户现场机房 预装场景化PaaS能力的软硬一体化服务。 物联网、智能工厂、城市智能化等场景。

准备工作 购买智算安全专区大模型安全测评实例 准备好待测大模型 操作流程 编号 操作 相关文档 1 配置测评对象 新增测评对象 2 下发测评任务 创建测评任务 查看测评记录

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步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

数据导出 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询，数据量大时，需要分页查看，此时，您可通过数据导出功能，快捷获得一次查询的所有数据信息。或者当进行数据备份或迁移时，您也可通过数据导出功能，获取完整的数据信息。 数据管理服务提供数据导出功能，您可以导出整个数据库、部分数据表或者SQL查询结果集。 快速导出数据 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部菜单栏选择“导入·导出 > 导出”。 7、在页面左上角单击“快速导出”，选择需要导出数据的库。 说明 快速导出功能导出的是整个库的数据。 8、在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。 9、在任务列表中，查看快速导出任务。您可以单击操作列的查看详情，查看当前导出任务的执行情况以及本次导出的表信息。 导出数据库 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部菜单栏选择“导入·导出 > 导出”。 7、在页面左上角选择“新建任务 > 导出数据库”。 8、在新建数据库导出任务弹框中，根据需要设置基本信息、及高级选项等。 新建数据库导出任务时，您可以通过是否勾选“导出数据库中所有表”的选项来选择导出全库数据或者指定导出部分表的数据。 数据库部分用户库和系统库，系统库不支持导出。如需导出，您需要把创建用户数据库的业务部署到用户库，然后再执行导出操作。 DAS在执行导出操作时，会连接到您的备库进行导出，可以有效规避导出时对主库的性能影响，但当备库复制延迟较大时，会存在“导出的数据不是最新数据“的可能性。 DAS不会保存任何用户数据，导出的数据文件将保存到您创建的OBS桶中。 创建OBS桶免费，但保存文件将产生一定的费用。 9、设置完导出任务信息，单击弹出页面下方的“确定”，创建导出任务。 10、在导出任务列表页面，您可查看任务ID、任务类型、任务状态、进度等信息。 11、您可在列表操作栏，单击“查看详情”，在任务详情弹出页面，查看本次导出任务执行的详情信息。

本文介绍天翼云CDN加速支持静态小文件加速、大文件下载、音视频点播三大类加速场景。 应用场景 场景概述 CDN加速解决的业务痛点 静态小文件 适用于政府官网、金融证券、电子商务和新闻媒体等各类网站，加快网页加载速度，提升数据传输安全。 电商网站商品信息加载失败、加载慢，订单流失。 政企官网响应慢，影响群众办事效率，群众投诉。 网站新业务推广期间，并发大，源站服务器压力大，服务器容易崩溃，造成服务不可用。 终端用户分布在不同区域和不同运营商，访问速度和质量差异较大。 大文件下载 适用于应用商店和游戏更新等大文件下载加速，减少下载中断和错误，给用户极致的下载体验。 业务被劫持，用户下载到旧版安装包，重新下载耗费额外的资源，体验差。 应用下载速度慢，长时间停留在缓冲状态，用户体验差。 热门应用发布下载高并发，源站服务器容易崩溃，造成服务不可用。 音视频点播 适用于视频门户、短视频平台和在线教育的点播视频加速，让视频播放流畅不卡顿，并有效保护版权。 视频播放首屏播放慢，播放不流畅。 视频内容被盗链，产生额外流量成本。 热门新剧发布高并发，对源站性能要求高，源站带宽成本较高。

监控指标中存在已拒绝连接数是什么原因？ 当监控指标中出现已拒绝连接数时，请确认客户端连接数是否已经超过实例的最大连接数限制，实例最大连接数可以查看参数maxclients。 查看最大连接数：单击实例名称，进入实例详情页面，选择“配置参数”页签，查看maxclients参数的值。（Proxy集群实例不支持maxclients参数，最大连接数请参考控制台实例创建页面中的实例规格。） 查看实际连接数：单击实例名称，进入实例详情页面，选择“性能监控”页签，找到“活跃的客户端数量”监控项查看。 如果客户端连接数已到达连接上限，可以根据需要调整maxclients参数，如果maxclients参数已经是最大可配连接数，仍不满足需求，则需要升级规格。 触发限流（流控）的原因和处理建议 Redis产生流控，说明redis在周期内的使用流量超过该实例规格的最大带宽。 说明 实例规格对应的最大带宽，可以查看 2.4实例规格 带宽使用率不高时，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。而流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 对于主备实例： 如果实例一直有流控但是带宽使用率不高，这说明可能存在业务微突发问题，或者大Key热Key问题，建议对实例进行自动诊断分析，优先排除大Key热Key问题。 如果带宽使用率居高不下，说明带宽可能存在超限风险，需要扩容处理（容量越大，带宽越大）。 对于集群实例： 仅有单个或少量几个分片出现流控，则多数为该分片存在大Key热Key问题。 所有或大多数分片同时出现流控或者带宽使用率高的问题，这说明实例的带宽达到了瓶颈，建议扩容实例。 说明 DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能，你可参考 如果用户执行了keys等消耗资源的命令，也可能会导致CPU和带宽使用率增加，从而出现流控。

业务场景 主要加速内容 主要关注指标 静态小文件 图片、html、css和js等静态内容。 1.首包时间。 2.内容下载时间。 3.服务可用性。 大文件下载 游戏软件安装包下载、手机ROM升级、应用更新和网盘文件下载等大文件。 1.下载速度。 2.下载总耗时。 3.服务可用性。 音视频点播 包含但不限于mp3、wma、mp4、flv、hls和大ts等音视频点播文件。 1.首屏时间。 2.卡顿率。 3.服务可用性或者成功率。

功能模块 功能详情 态势总览 安全评分：集中呈现资产安全风险评分和风险等级分布，同时展示当前风险防御能力。 安全监控：实时展示安全监控统计数据。 安全趋势：展示近7天内您的整体资产安全健康得分的趋势。 安全报告 通过创建分析报告，及时掌握资产的安全状况数据。 任务中心 集中呈现当前需要进行处理的任务。 AI风险概览 AI风险概览实时为您呈现大模型合规态势，支持大模型的数据语料风险运营、推理业务风险运营和环境安全风险运营，实时呈现大模型的风险概览，助您识别大模型风险和潜在威胁。通过控制台“AI风险概览”为您呈现推理安全、语料安全、环境安全的风险态势。

API接口 1. 列举模型 URL：GET /api/models 描述：列出可用的模型列表，并提供相关模型的基本信息。 例子: plaintext curl H "Authorization: Bearer APIKEY" 2. 对话补全 URL：POST /api/chat/completions 描述：根据输入的上下文，来让模型补全对话内容。 例子： plaintext curl L X POST ' H 'ContentType:application/json' H 'Accept:application/json' H 'Authorization:BearerAPIKEY' d '{ "model":"deepseekr1:7b", "messages": [ { "content":"用英语翻译一下你好", "role":"user" } ], "stream":false }' 使用外部大模型 Open WebUI通过云主机方式部署完自己的DeepSeek后，可以直接嵌入使用外部大模型，嵌入后可以通过WEB、API进行模型使用。配置方式如下： 1. 登录Open WebUI。 2. 选择管理员面板>设置>外部连接。 3. 选择OpenAI API开启，点击管理OpenAI API连接，新增外部大模型连接，输入外部模型的URL和API KEY。 4. 点击保存。 5. 查看对话新增的大模型，其中DeepSeekchat和DeepSeekreasoner为DeepSeek官网新增模型。

参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 取值范围：(0, 100000] GRAPH类索引配置参数 maxscannum 扫描节点上限。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为10000。 取值范围：(0, 1000000] IVF类索引配置参数 nprobe 查询考察中心点的数目。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为100。 取值范围：(0, 100000]

本节介绍云容器引擎的最佳实践:集群规格推荐规划。 集群规格规划 Kubernetes集群的稳定性受到两方面因素的影响，一方面是资源对象的数量，另一方面是节点的规格和数量。对于后者而言，选择小数量、大规格的ECS搭建集群或者大数量、小规格的ECS搭建集群都可能存在较大的隐患。因此对集群规格进行合理规划显得尤为重要。 在考虑ECS规格时，需要考虑以下因素： 网络带宽：大规格ECS的网络带宽优于小规格，适用于对带宽需求较大的应用。 网络通信：容器在同一大规格ECS内部建立链路的比例增大，可以避免跨ECS访问，减少网络开销。 容量：ECS系统需要预留一部分CPU、内存、磁盘等节点资源，用于集群管理和基础设施组件的运行。小规格ECS由于抢占资源等因素，使得集群的稳定性和可靠性降低的概率大增。 碎片化：节点资源分配时，小规格ECS更容易被少数甚至一个容器独占，导致不一致或不连续的资源需求难以有效组合，进而造成资源浪费。 镜像拉取：大规格ECS更能有效地利用容器镜像的分层机制，提升拉取镜像的效率。 ECS数量的考量因素： 小数量的ECS，在节点故障时，由于资源冗余不足，可能导致无法及时处理故障节点外排的业务。 大数量的ECS极大地考验Master的性能和稳定性。

本文向您介绍如何使用大模型学习机微调自己的图像生成模型。 前提条件 大模型学习机预装了Llama 27bchat模型与stablediffuisonbasev2.1模型, 以及配套的开源服务框架textgenerationwebui与stablediffuisonwebui,使您不需单独进行下载模型与配置环境。 云主机开通与如何登录网页页面参见部署文档。 一、模型微调简介 由于基础大模型参数量极多，训练需要的资源量极大，因此基于基础大模型进行微调的技术应运而生。针对StableDiffusion进行微调的技术主流的有4种，分别是： 1. Textual Inversion：不改变原模型结构与参数，只增加新的关键词并训练新的输入embedding。生成的新模型很小，大约几十KB。由于没有影响原模型的结构与参数，因此调整能力有限。 2. Hypernetwork：在原模型的crossattention网络结构中插入一层新网络，与原模型结构串行执行。由于新网络会平均作用在整个模型上，因此更适宜训练绘画风格。模型大小约几十MB。 3. LoRA：在原模型的crossattention网络结构中插入多个小网络结构，与原模型结构并行执行。实践证明这种结构的效果要优于Hypernetwork，因此LoRA是当前最主流的微调方案。模型大小约几十MB。 4. Dreambooth：对整个原模型的参数进行微调，训练成本高，生成的模型相当于一个新的基础大模型。模型大小约几GB。 已有LoRA模型如何加载可参考图像生成模型使用最佳实践。 本文以Textual Inversion方式为例，介绍通过私有数据微调模型并进行图像生成的流程。如果您有微调新的LoRA模型的需求，本文也给出了相关插件的安装说明。

本节主要介绍全量SQL洞察。 在实例开启DAS收集全量SQL的前提下，该模块基于全量SQL数据进行分析，并提供多维度的分析、搜索、过滤的能力，帮助用户全面洞察SQL，TOP SQL快速定位异常原因，保障数据库稳定运行。 全量SQL洞察功能在对实例性能影响极小(5%以内)的情况下，记录了全量SQL，提供了访问最频繁、更新最频繁的表，锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力。 使用须知 关闭DAS收集全量SQL后，DAS将不再采集您新产生的SQL，已经收集的SQL也会被删除，请您谨慎操作。 免费实例的全量SQL日志仅保留1个小时，付费实例默认保留7天，最长可保存30天，到期后自动删除。 全量SQL功能不能保证记录全部数据，针对RDS for PostgreSQL会有如下使用限制： 当前全量SQL受内存缓冲区限制，业务量大的场景下，全量SQL有较小概率因缓冲区满，存在丢弃部分记录(一般来说，qps大于1000或者CPU、内存等资源达到瓶颈会出现丢失部分记录）。 当前全量SQL单条记录超过4096字节时，会默认丢弃超过4096字节的SQL。 全量SQL洞察仅支持以下内核版本的RDS for PostgreSQL实例： 如大版本为14，小版本需 > 14.4 如大版本为13，小版本需 > 13.6 （13.6>小版本>13.2，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为12，小版本需 > 12.10（12.10>小版本>12.6，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为11，小版本需 > 11.15（11.15>小版本>11.11，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为10，小版本需 > 10.20（10.20>小版本>10.16，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为9.6，小版本需 > 9.6.24（9.6.24>小版本>9.6.21，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为9.5，小版本需 > 9.6.25（部分9.5.25版本实例通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集）

限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 group名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建订阅组失败，用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及和符号。 AccessKey 高级版引擎在角色管理中创建AccessKey只能包含大小写字母数组以及符号，长度限制必须大于6个字符小于64个字符。 SecretKey 高级版引擎角色管理创建SecretKey必须包含大小写字母数字以及以下特殊符号：!@$%，长度限制必须大于8位小于64个字符。 延时消息的发送时间点 最大支持40天的延时时间点，超过40天将发送失败。 消息大小 普通消息和顺序消息大小限制4MB，延时消息消息大小限制16KB，超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息存储时长限制默认为7天，超过最长存储时间的消息会被删除。

本文介绍Redis部分命令使用限制 大数据量命令使用限制 如果缓存实例的数据量比较大， 执行一些大数据量的命令时，可能会较长的时间内占用Redis的资源，让其他客户端的请求无法得到响应。 比如KEYS等命令。 Server命令的限制 对应经典版2.8、4.0和5.0版本，为了保护Redis的平稳运行，下面这些命令是禁止的：save、bgsave、bgrewriteaof 、sync、psync。 LUA命令使用限制 lua脚本的执行超时时间为5秒钟，不要在脚本中使用耗时的代码和命令，比如长时间的sleep、大的循环等。 注意 调用lua脚本时，建议不要使用随机函数去指定key，否则在主备节点上执行结果不一致，从而导致主备节点数据不一致。 其他限制 单个Redis命令不应执行太长。Redis本身只能单线程处理，会导致其他客户端请求无法及时处理。如果执行时间大于10秒,内部可能会触发主从切换，会导致其他客户端请求都失败。

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

第三方云站点接入公共传输通道 1. 阿里云接入公共传输通 阿里云资源池所在地市的CN2DCI PE设备通过预开通的大带宽中继电路接入阿里云资源池出口网关CGW设备。电信按客户为单位基于预开通的中继电路接入端口创建客户VBR，客户VBR与CN2DCI PE之间通过VLAN子接口对接，并进行带宽限速。 2. 腾讯云接入公共传输通道： 腾讯云资源池所在地市的CN2DCI PE设备通过预开通的大带宽中继电路接入腾讯云资源池出口网关CGW设备（腾讯云三层交换机）。电信按客户为单位创建客户专线网关，基于预开通的大带宽中继电路创建专用通道，客户专线网关与CN2DCI PE之间通过VLAN子接口对接，并进行带宽限速。 3. 华为云接入公共传输通道 华为云资源池所在地市的CN2DCI PE设备通过预开通的大带宽中继电路接入华为云资源池出口网关CGW设备（华为云POP）。电信按客户为单位基于预开通的中继电路创建客户虚拟网关，客户虚拟网关与CN2DCI PE之间通过VLAN子接口对接，并进行带宽限速。 4. 微软云接入公共传输通道 微软云资源池所在地市的CN2DCI PE设备通过预开通的大带宽中继电路接入微软云资源池出口网关CGW设备（微软云MSEE）。电信根据不同客户，在CGW与CN2DCI PE之间通过QinQ子接口对接，并进行带宽限速。 5. AWS云接入公共传输通道 AWS资源池所在地市的CN2DCI PE设备通过预开通的大带宽中继电路接入AWS资源池出口网关CGW设备（AWS DXGateway）。电信根据不同应用，CGW与CN2DCI PE之间通过VLAN子接口对接，并进行带宽限速。

手动续订 1. 登录智算安全专区控制台。 2. 在大模型安全卫士实例页面找到需要续订的实例，点击“续订”。 3. 进入智算安全专区续订页面，根据使用需要设置续订时长。 4. 续订时长设置完成后，在页面下方确认支付费用，阅读《天翼云智算安全专区服务协议》，并勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云智算安全专区服务协议》“，在页面右下角单击“立即购买”。 自动续订 方法一：在购买智算安全专区时，同步开启“自动续订”。详细操作请参见购买智算安全专区大模型安全卫士。 方法二：若购买智算安全专区时未开启“自动续订”，用户也可在购买后，通过天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，开通自动续订。详细操作请参见开通自动续订。 大模型安全测评 无续订操作，需要时可随时重新订购。 大模型安全护栏 大模型安全护栏为按量后付费产品，无需手动续订。只要账号余额充足，服务将持续可用，系统按月自动结算费用。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库是结合大语言模型技术与企业或组织自有数据的一种知识管理和应用方案，旨在为特定用户群体提供更精准、专业且安全的知识服务。 大模型私有知识库是基于大语言模型构建的，专门服务于特定组织或个人的知识存储和检索系统。它整合组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等，形成专属知识集合，借助大模型的强大语言理解和生成能力，为用户提供高效的知识查询和问答服务。 本教程提供一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。如果需要构建企业级服务且对数据安全有需求，则需相关企业对该服务进行定制，以完成私有知识库的搭建。 本文介绍的方法采用了开源框架自带的数据库服务，但该方法不保证相关数据在开源框架下的安全性。请务必在上传前对敏感数据进行脱敏处理。 本教程使用的GPU云主机规格如下所示，用于部署 DeepSeekr1:70b 模型，配置仅供参考。 plaintext cpu 32核  内存 128G GPU: NVIDIA A102 (48GB) 如需体验其它模型版本，请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云自定义部署DeepSeek步骤二：规格选型，选择合适的云主机。

参数名称 参数用途 取值 是否必须 [value] 调整图片的锐化程度 [50,399] 推荐值：100 取值越大，图片越清晰，过大的值可能导致图片失真 是

应用场景 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。内存存储系统，如Memcache等。

注册配置中心 类别 限制项 说明 备注 天翼云账号 账号下注册配置中心实例数量 您的1个天翼云账号，可创建的注册配置中心实例数量最多为50个 如您有更大的使用需求，请提工单申请 微服务治理中心 类别 限制项 说明 备注 天翼云账号 命名空间下的泳道组数 您的1个天翼云账号，在单个命名空间下，可创建的泳道组数最多为50个 如您有更大的使用需求，请提工单申请，上限为100 天翼云账号 泳道组下的应用数 您的1个天翼云账号，在单个泳道组下，可添加的应用数最多为100个 如您有更大的使用需求，请提工单申请，上限为200 天翼云账号 泳道组下的泳道数 您的1个天翼云账号，在单个泳道组下，租户可创建的泳道数最多为50个 如您有更大的使用需求，请提工单申请，上限为100

标准存储 低频存储 归档存储 存储成本 中等 较低 非常低 访问频率 高 低 非常低 数据访问延迟 大文件场景：低 小文件高并发场景：低 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 最低存储时间 无 30天 90天 数据安全性 高 高 高 数据存储用途 经常访问的数据 低频访问的数据 长期存档和备份 数据取回 不涉及 按实际取回数据量收费 按实际解冻数据量收费 适用场景 适用于频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等 适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，比如数据备份、视频监控数据等 适用于很少访问（平均一年访问一次）的存储场景，比如档案数据、医疗影像等合规性要求高的数据、长期备份等 服务可用性 单AZ：99.99% 多AZ：99.995% 单AZ：99% 多AZ：99.9% 99%