字段 说明 推流域名 在直播控制台添加的推流域名。 AppName 发布点，即直播的应用名，是指直播流媒体文件的存放路径。默认为“live”，可根据实际需要自定义。AppName支持大小写字母、数字、下划线和中划线。 StreamName 流名，通常与域名和发布点一起唯一标识一路流。StreamName支持大小写字母、数字、下划线和中划线。

名字 存储尺寸 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 小范围整数32768 到+32767 integer 4字节 整数的典型选择 2147483648 到 +2147483647 bigint 8字节 大范围整数 大范围整数9223372036854775808 到+9223372036854775807 decimal 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 numeric 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 real 4字节 可变精度，不精确 6位十进制精度 double precision 8字节 可变精度，不精确 15位十进制精度 smallserial 2字节 自动增加的小整数 1到32767 serial 4字节 自动增加的整数 1到2147483647 bigserial 8字节 自动增长的大整数 1到9223372036854775807

API接口 1. 列举模型 URL：GET /api/models 描述：列出可用的模型列表，并提供相关模型的基本信息。 例子: plaintext curl H "Authorization: Bearer APIKEY" 2. 对话补全 URL：POST /api/chat/completions 描述：根据输入的上下文，来让模型补全对话内容。 例子： plaintext curl L X POST ' H 'ContentType:application/json' H 'Accept:application/json' H 'Authorization:BearerAPIKEY' d '{ "model":"deepseekr1:7b", "messages": [ { "content":"用英语翻译一下你好", "role":"user" } ], "stream":false }' 使用外部大模型 Open WebUI通过云主机方式部署完自己的DeepSeek后，可以直接嵌入使用外部大模型，嵌入后可以通过WEB、API进行模型使用。配置方式如下： 1. 登录Open WebUI。 2. 选择管理员面板>设置>外部连接。 3. 选择OpenAI API开启，点击管理OpenAI API连接，新增外部大模型连接，输入外部模型的URL和API KEY。 4. 点击保存。 5. 查看对话新增的大模型，其中DeepSeekchat和DeepSeekreasoner为DeepSeek官网新增模型。

购买大模型服务并获取配置 1、登录++天翼云息壤一体化智算服务平台++。 2、进入++服务接入++，创建服务组。 3、点击【+创建服务组】。 配置服务组名称等信息，建议勾选全部服务，点击提交创建服务组。 点击刚刚创建的服务组，查看详情。 获取App Key、App ID、模型调用地址、模型ID等信息。 4、配置并启用模型服务。 登录虚拟机，执行以下命令，配置大模型。 shell openclaw config set 'models.providers.ctyun' json '{ "baseUrl": " ", "apiKey": " ", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": " ", "name": " ", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 65536, "maxTokens": 65536 } ] }' 配置启用的大模型。 shell openclaw config set agents.defaults.model.primary "ctyun/ " openclaw config set agents.defaults.models.[ctyun/ ] {} 执行如下命令，重启openclaw gateway，使大模型配置生效。 shell openclaw gateway restart

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、deepseek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。

Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管WebUI，它支持各种LLM运行程序，包括Ollama和OpenAI兼容的API。并且内置了 RAG（检索增强生成）推理引擎 ，使其成为一个功能强大的 AI 部署解决方案。Deepseek 云主机自带 Open WebUI，通过GPU云主机自带 Open WebUI，本文简述了如何通过 Open WebUI快速体验本地和第三方大模型。 注意 GPU云主机镜像自带的ollama监听127.0.0.1:11434、vllm 监听 0.0.0.0:8000、openwebui 监听 0.0.0.0:3000 端口，云主机默认不对外开放任何端口访问，请按需开放端口访问规则，避免数据泄露。 开放云主机端口 云主机安全组需要放行3000端口，添加安全组规则帮助文档。 注册管理员账号 Deepseek云主机内置可视化界面，云主机启动 5 分钟后，可访问 (yourip 这台云主机的eip) 体验DeepSeek。 首次登录页面如下： 点击开始使用，注册管理员账号： 基本配置 Open WebUI有强大的设置功能，可根据需要进行设置，点击左下角进入设置页面。 首先在通用设置中，将语言设置为简体中文。 进入管理员设置。 如果您不想开放其他用户注册使用，则需要关闭 “允许用户注册” 功能。 如果你允许用户注册，还可以设置用户注册后的行为，例如将新用户注册后的默认用户角色设为“用户”或“待激活”等，这些用户需要管理员手动激活：

本节介绍智算套件应用场景。 AI训练 支持大模型训练需要具备的超大规模算力调度、高效并行算法设计、稳定收敛优化、海量数据工程处理及故障容错恢复的综合能力。 AI推理 推理应用支持多推理引擎、智能资源调度、异构资源兼容、弹性伸缩，实现大模型在多场景下的高效部署与便捷调用。

本小节介绍Web应用防火墙产品简介。 Web应用防火墙（以下简称“WAF”），基于云安全大数据实现，对客户网站提供一整套的47层应用安全防护方案，核心能力包括各类Web应用安全防护、CC攻击防护、0day漏洞和未知威胁防护、BOT行为管理和业务安全可视化分析等，能有效阻拦网站系统被篡改、被挂马、漏洞攻击，恶意扫描等黑客行为，充分保障用户网站安全。

函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型

本章节主要介绍ALM19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务堆内存使用状态，当检测到HBase服务堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点HBase服务堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19008”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行步骤2。 告警上报的角色是RegionServer，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的HMaster，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 实例”，单击告警上报的RegionServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RegionServer堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”， 选择“HMaster/RegionServer > 系统”，将“GCOPTS”参数中“Xmx”的值参考以下说明进行调大。 说明 a.HMaster的GC参数配置建议 建议“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置成和“XX:MaxNewSize”相同，均为“Xmx”大小的1/8。 当HBase集群规模越大、Region数量越多时，可以适当调大HMaster的GCOPTS参数，配置建议如下：Region总数小于10万个，“Xmx”设置为4G；超过10万个，“Xmx”设置为不小于6G；超过10万时，每增加35000个Region，增加2G的“Xmx”，整体的“Xmx”的大小不超过32G。 b.RegionServer的GC参数配置建议 建议“Xms”和“Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置为“Xmx”大小的1/8。 RegionServer需要的内存一般比HMaster要大。在内存充足的情况下，堆内存可以相对设置大一些。 根据机器的内存大小设置“Xmx”大小：机器内存>200G，“Xmx”设置为32G；128G<机器内存<200G，“Xmx”设置为16G；机器内存<128G，“Xmx”设置为8G。“Xmx”配置为32G，可支持单RegionServer节点2000个Region，200个热点Region。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节介绍智算安全专区相关术语。 RAG RAG（RetrievalAugmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索系统与大语言模型的生成能力相结合的技术框架。 OpenAI API规范 是由OpenAI提供的一套接口规范，围绕Chat Completions API构建，这是一种基于HTTP的RESTful接口，允许开发者与大语言模型（如GPT系列）进行交互。

本节介绍漏洞扫描的计费方法。 VSS提供按需计费和包年/包月两种计费模式，用户可以根据实际需求选择计费模式。 服务版本 支持的计费方式 说明 基础版 配额内的服务免费 基础版配额内仅支持Web网站漏洞扫描（域名个数：5个，扫描次数：5个域名每日总共可以扫描5次）是免费的。 专业版 包年/包月 相对于按需付费，包年/包月购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费为按照订单的购买周期来进行结算。 高级版 包年/包月 相对于按需付费，包年/包月购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费为按照订单的购买周期来进行结算。 企业版 包年/包月 相对于按需付费，包年/包月购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费为按照订单的购买周期来进行结算。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的数据类型，包括数字类型、字符类型、二进制数据类型、日期类型和布尔类型。 数字类型 名字 存储尺寸 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 小范围整数 32768 到+32767 integer 4字节 整数的典型选择 2147483648 到+2147483647 bigint 8字节 大范围整数 大范围整数 9223372036854775808 到+9223372036854775807 decimal 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 numeric 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 real 4字节 可变精度，不精确 6位十进制精度 double precision 8字节 可变精度，不精确 15位十进制精度 smallserial 2字节 自动增加的小整数 1到32767 serial 4字节 自动增加的整数 1到2147483647 bigserial 8字节 自动增长的大整数 1到9223372036854775807 字符类型 名字 描述 character varying(n),varchar(n) 有限制的变长 character(n),char(n) 定长，空格填充 text 1GB

本文介绍推流URL中的AppName和StreamName的格式限制。 AppName 发布点是指直播的应用名称，即直播流媒体文件的存放路径。 推流URL中的AppName，支持大小写字母、数字、下划线和中划线。 StreamName 流名即直播流名称，通常与域名和发布点一起唯一标识一路流。一般情况下流名不包含文件后缀。 推流URL中的StreamName，支持大小写字母、数字、下划线和中划线。

CTCCLSlowdetect是天翼云自研的用于大模型训练中慢节点检测的工具套件,需配合CTCCL0.4.0及以上使用。 功能介绍 CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件架构如图所示，包括三个模块。 · ctccm：跨节点的集中式慢节点诊断工具。部署在和所有训练任务节点网络互通的节点上，每个大模型训练任务只需部署一个ctccm服务。负责收集汇总和集中发现与定位慢节点问题。 · ctcclprofilercomm：通信域级别集合通信信息统计工具。在每个训练任务所在的节点/容器内安装ctcclprofilercomm插件，在训练任务的脚本中import相关库并调用API接口使用，负责获得训练任务的通信域任务拓扑，以及收集通信域级别的超时集合通信操作事件，提供给ctccm进行慢节点分析诊断。 · ctcclprofilernet：机间通信边缘诊断工具。在每个训练任务所在的节点/容器内部署ctcclprofilernet服务，每个训练任务节点都需要部署1个独享的ctcclprofilernet服务。负责在边缘处理与初步诊断机间通信数据。 在大模型训练任务中使用CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件，能够实现大模型训练过程中通信原因与非通信原因的慢节点检测。在发现集群中慢节点存在时，自动化开启全量集合通信操作事件监控，进一步分析定位慢节点。

临时表导致实例I/O高 现象 通常情况下MySQL产生的临时文件很小，同时也会及时释放，但是一些异常情况下，比如慢查询，会导致短时间产生大量的临时文件。如果临时目录很大，可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时表。临时表写入也会造成I/O增加。您可以在实例监控指标页面查看临时表创建情况。 解决方案 在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，通过分析慢SQL的执行耗时和执行计划，优化对应的SQL。 读取冷数据导致实例I/O高 现象 关系型数据库MySQL版采用的是buffer pool缓存架构，SQL访问或者修改的数据行，不在buffer pool中命中，就需要到文件系统中读取物理文件，这时会产生大量的读IO，如果buffer pool空闲页不够，还需要交换部分脏页数据到磁盘，同时又会产生大量的写IO。您可以在实例监控指标页面查看缓冲池命中率。 解决方案 根据业务场景重新设计业务缓存策略，或者升级实例规格。 大事务写Binlog导致实例I/O高 现象 关系数据库MySQL版在事务提交时候需要写binlog，默认binlog日志为行格式，当出现大事务时候，比如一个大表一次delete大量数据，这时候会产生大量的binlog日志，可能达到几十G甚至更多，binlog文件需要刷盘，造成突然很高的磁盘IO使用率。 解决方案 建议尽量将大事务拆分为小事务，避免大事务和降低刷新磁盘频率。

模型适配是确保AI模型能够高效、稳定地运行于各种硬件平台（包括但不限于华为昇腾NPU、英伟达GPU等）和多种软件框架（如MegatronLM、DeepSpeed、ColossalAI、LLaMAFactory、msswift等）上的关键技术体系。 模型适配专家服务为客户解决模型在国产化算力上训练、推理的适配难题，帮助客户的大模型应用高效、快速地迁移到国产化算力上，加速大模型基于国产化算力的应用落地。

CloudFlow Studio编辑页 当在顶部菜单栏 选中CloudFlow Studio 按钮时， 在工作流编辑区即可出现状态浏览器 、流程画布区 以及参数配置区方便用户对工作流流程进行可视化编排。 状态浏览区 操作tab 包含集成优化后的常用操作 以及包含网络与CDN、计算、存储、容器与中间件、数据库以及人工智能在内的天翼云云产品的OpenAPI列表；状态浏览器顶部的搜索栏可进行模糊搜索API， 即可展示匹配到的API列表。可以将操作tab 、流程tab下 所需状态节点拖拽到流程画布区。 目前常用操作中集成优化后的包含函数调用（InvokeFunction）、工作流执行（ExecuteWorkflow）、Http请求、发送信息（SendMsg）、CheckObject、LLMTextGeneration等。其中SendMsg支持基于webhook发送信息到飞书、企业微信、钉钉。CheckObject支持检查目标对象存储object是否存在并生成临时共享下载链接方便用户在任务中使用。LLMTextGeneration可以调用天翼云息壤和阿里云百炼平台支持的部分比较流行的开源通用大模型。 流程画布区 选择状态浏览区 的Operation类状态或流程控制类状态并拖曳至右侧的画布，待出现一条横线或竖线时放开鼠标，将其放至所需位置，编排和定制完全符合用户业务的流程图。生成流程图的同时将自动生成工作流流程定义，无需手动编写。 拖拽放入流程画布区前状态 拖拽放入流程画布区后状态 另外， 还可以点击流程画布区左上角的功能按钮进行撤销上一步动作、删除选中的状态节点、缩放画布、居中流程图等操作。

本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求，提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源，助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户：大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司，高校与科研院所，自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务，以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户：中小企业、初创团队、政府及事业单位（如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境）等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用：基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户：需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商，电商/新媒体运营团队，初创公司与个人开发者等客户。 MCP服务 MCP（Model Context Protocol）即模型上下文协议，它为应用程序与大语言模型（LLM）之间的数据、工具和上下文交互提供了统一的接口和标准。 AI Store的MCP市场涵盖内容生成、网页搜索、效率工具等多种类型，全面支撑企业各类智能应用场景。以网页搜索为例，智能体可借助MCP网页搜索功能，通过自然语言提问，就能获取最新的网络信息。 主要面向客户：AI开发者、企业用户、科研人员和普通个人用户等，更有效的利用AI大模型完成各种任务。

本节主要介绍排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，将对应用服务的数据访问性能造成影响。本节讲述如何排查Redis实例带宽使用率高的问题。 操作步骤 步骤 1 查询带宽使用率。 查询实例在指定时段的带宽使用率。具体操作请参见查看监控指标。 通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2最大带宽限制） 100%。 带宽使用率示例 其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 步骤 2 优化带宽使用率。 1. 当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，例如带宽使用率的增长趋势和QPS的增长趋势明显不一致（可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨）。对于单个节点带宽使用率上涨，您可以通过缓存分析功能，发现实例中存在的大Key，具体操作请参见缓存分析。对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 2. 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高，可评估升级至更大内存的规格，以承载更大的网络流量。具体操作请参见变更实例规格。 说明 在正式升级实例的规格前，您可以先创建一个实例，测试要升级到的目标规格是否能够满足业务的负载需求，测试完成后可将其释放。释放实例请参考

常见的定义类问题Q&A。 ECX与云计算有什么区别和联系？ ECX节点资源分布广，节点规模小，距离用户近。云计算节点资源集中，节点规模大，距离用户较远。 ECX更适合低延时场景。部分对于时延敏感的业务，如VR游戏等，在边缘进行VR渲染比中心云更有优势。 ECX更适合大流量场景。边缘的大流量业务例如高清视频内容分发，中心云未必有足够的出口带宽资源，且边缘机房的带宽成本比中心云机房的要低很多。 ECX更适合本地化的业务场景。同时相对于客户自建，具备服务面运维的优势，同时可以快速部署边缘PaaS等能力。 ECX节点部署的位置在哪里？ 中国电信天翼云率先提出“2+4+31+X”战略布局。“2”就是两个大规模的数据中心，“31”是指每一个省都有一个大规模的数据中心来承接全网数据结构，“X”是接入层面，把内容和存储放到离用户最近的地方，实现网随云动、入云便捷、云间畅达，满足用户按需选择和低时延需求。ECX“X”一方面代表边缘节点是天翼云2+31+X节点部署规划中的X，另外一方面代表边缘云有着丰富的边缘能力。 ECX目前主要部署在电信的城域IDC机房、MSE机房，有与CDN节点同址建设的节点，也有非同址建设的节点。

时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 2024.5.28 云智助手 天翼AI云电脑3.0，全新升级到AI云电脑，基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力，推出云智助手，提供一系列场景化AI能力，升级全场景智能化体验。 2024.5.27 Web终端指南 天翼AI云电脑支持通过Web浏览器接入访问。

本文为您介绍开发过程中的SQL规范。 1. 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数 数据库难于扩展，扩展能力远不如APP。 大消耗性能的SQL很容易对其他SQL产生影响。 MySQL优化器不足，处理复杂SQL时容易选择错误执行计划； MySQL没有SQL级并行、HashJoin、分析函数等特性，处理复杂SQL能力不强；在高并发的系统中，复杂SQL容易产生锁问题 复杂SQL可拆分多个简单SQL 2. select，insert一定要带上字段名，尽量少用select select的数据长度可以影响order by排序算法。 增删字段对程序的影响。 如果有大字段select真正需求的字段可以节省网络IO开销。 3. 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset，更高效方法可以找dba select from user limit 100000,1 对于MySQL来讲是：先扫描100000行丢弃掉，再读取一行。因此，不建议使用这种写法来分页。 4. 不要在where语句后的索引列做运算或表达式，会导致用不了索引，示例如下： 5. 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。 它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率； 6. 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列 7. 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行；一个sql不要超过1G的binlog 拒绝3大类型sql： 1大SQL (BIG SQL) 2大事务 (BIG Transaction) 3大批量 (BIG Batch) 。合理拆分sql。 小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高 8. 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞 9. 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题 查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引

字段 说明 拉流域名 在直播控制台添加的拉流域名。 AppName 发布点，即直播的应用名称，指直播流媒体文件的存放路径。默认为“live”，可根据实际需要自定义。AppName支持大小写字母、数字、下划线和中划线。 StreamName 流名，通常与域名和发布点一起唯一标识一路流。StreamName支持大小写字母、数字、下划线和中划线。

AI检测开关 默认关闭。点击开启则进行AI大模型检测；点击关闭则不会进行AI检测。 云端AI训练正文样本开关 默认关闭。开启AI检测才能开启此项，开启AI训练正文样本开关会存储邮件主题、发件人、正文信息给AI大模型进行训练。

扩容云硬盘时，提示售罄怎么办？ 方法一：您可以为当前云硬盘创建云硬盘备份，再通过备份创建容量更大的新盘。具体步骤如下： 1. 创建云硬盘备份。 2. 使用备份创建新的云硬盘，在创建新盘时，您可以更换可用区或者更换磁盘类型，并且在此时选择更大的容量，即可满足您的容量需求。 方法二： 您可以通过提交工单，申请处理。

字段 说明 推流域名 在直播控制台添加的推流域名。 AppName 发布点，即直播的应用名，是指直播流媒体文件的存放路径。默认为“live”，可根据实际需要自定义。AppName支持大小写字母、数字、下划线和中划线。 StreamName 流名，通常与域名和发布点一起唯一标识一路流。StreamName支持大小写字母、数字、下划线和中划线。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、DeepSeek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。

飞腾内存优化型 飞腾内存优化型fm1搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 飞腾内存优化型fm1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 飞腾计算增强型fm1 不可配置，仅支持1:1 飞腾S2500，2.1GHz 104 408 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

集群内节点安装客户端 1. 获取软件包。 访问FusionInsightManager（MRS3.x及之后版本），在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。 选择“更多 > 下载客户端”，弹出“下载集群客户端”信息提示框。 详见下图：下载客户端 说明 在只安装单个服务的客户端的场景中，选择“集群 > 服务 > 服务名称 > 更多 > 下载客户端”，弹出“下载客户端”信息提示框。 2. “选择客户端类型”中选择“完整客户端”。 “仅配置文件”下载的客户端配置文件，适用于应用开发任务中，完整客户端已下载并安装后，管理员通过Manager界面修改了服务端配置，开发人员需要更新客户端配置文件的场景。 平台类型包括x8664和aarch64两种： −x8664：可以部署在X86平台的客户端软件包。 −aarch64：可以部署在TaiShan服务器的客户端软件包。 说明 集群支持下载x8664和aarch64两种类型客户端，但是客户端类型必须与待安装节点的架构匹配，否则客户端会安装失败。 3. 勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsightClient”。支持自定义其他目录且omm用户拥有目录的读、写与执行权限。单击“确定”，等待下载完成后，使用omm用户或root用户将获取的软件包复制到将要安装客户端的服务器文件目录。 客户端软件包名称格式为：“FusionInsightCluster ServicesClient.tar”。 后续步骤及章节以FusionInsightCluster1ServicesClient.tar进行举例。 说明 当用户无法获取root用户权限，需要用omm用户操作。 如需安装客户端至集群内其他节点，则执行以下命令复制客户端到待安装客户端的节点： scp p / tmp/FusionInsightClient /FusionInsightCluster1ServicesClient.tar待安装客户端节点的IP地址:/opt/Bigdata/client 4. 以userclient用户登录将要安装客户端的服务器。 5. 解压软件包。 进入安装包所在目录，例如“/tmp/FusionInsightClient”。执行如下命令解压安装包到本地目录。 tar xvf FusionInsightCluster1ServicesClient.tar 6. 校验软件包。 执行sha256sum命令校验解压得到的文件，检查回显信息与sha256文件里面的内容是否一致，例如： sha256sum c FusionInsightCluster1ServicesClientConfig.tar.sha256 FusionInsightCluster1ServicesClientConfig.tar:OK 7. 解压获取的安装文件。 tar xvf FusionInsightCluster1ServicesClientConfig.tar 8. 进入安装包所在目录，执行如下命令安装客户端到指定目录（绝对路径），例如安装到“/opt/client”目录。 cd /tmp/FusionInsightClient/FusionInsightCluster1ServicesClientConfig 执行./install.sh /opt/client命令，等待客户端安装完成（以下只显示部分屏显结果）。 Thecomponent client is installed successfully 说明 如果已经安装的全部服务或某个服务的客户端使用了“/opt/client”目录，再安装其他服务的客户端时，需要使用不同的目录。 卸载客户端请删除客户端安装目录。 如果要求安装后的客户端仅能被该安装用户（如“userclient”）使用，请在安装时加“o”参数，即执行./install.sh /opt/client o命令安装客户端。 由于HBase使用的Ruby语法限制，如果安装的客户端中包含了HBase客户端，建议客户端安装目录路径只包含大写字母、小写字母、数字以及?.@+字符。

本文主要介绍云防火墙（Cloud Firewall，CFW）的产品定义。 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 智能防御 CFW通过安全能力积累和全网威胁情报，提供AI入侵防御引擎对恶意流量实时检测和拦截，与安全服务全局联动，防御木马蠕虫、注入攻击、漏洞扫描、网络钓鱼、暴力破解等攻击。 灵活扩展 CFW可对全流量进行精细化管控，支持互联网边界防护，防止外部入侵、内部渗透攻击和从内到外的非法访问；同时，防护IP与防护带宽等关键性能规格可无限扩展，集群部署高可靠，满足大规模流量的安全防护。 极简应用 云防火墙作为云防火墙，支持一键开启，多引擎安全策略一键导入，资产自动秒级盘点，操作页面可视化呈现，大幅提高管理和防护效率。

2.3 读服务配置 资源配置：2C4G 读测试命令： shell fio nameseqreadsingle filenamefile1 rwread bs1M size15G numjobs8 iodepth4 direct1 测试场景：通过配置 nodeSelector 分别测试本地读和跨节点读 2.4 测试结果 测试项 未加速 开启加速 测试项 未加速 MEM SSD 本地首次读 13.1MB/s13.2MB/s 103MB/s103MB/s 103MB/s103MB/s 预热首次读 2501MB/s2669MB/s 2469MB/s2469MB/s 本地稳定读 13.1MB/s13.2MB/s 2720MB/s2726MB/s 2620MB/s2622MB/s 跨节点读 369MB/s400MB/s 365MB/s399MB/s 2.5 加速效果分析 首次读取时，由于本测试创建0.5TB的文件系统，此文件系统可达到的最大带宽为100（MB/s）。未加速下n并发时性能即为100/n （MB/s）， 而加速场景下业务并发从缓存读取数据，HPFS带宽主要影响缓存引擎读取数据，因此并发场景下读取性能提升显著； 加速提升效果受文件系统容量、并发数影响。文件系统容量越大，最大带宽越大，性能提升相应降低；读文件并发数越大，未加速情况下单线程拥有带宽越小，相应加速性能提升越大； 预热后读，或者本地稳定读场景下，加速效果显著，物理机环境下可达到 2700+ MB/s，以本测试为例，加速提升200倍； 跨节点读取时，相比本地稳定读性能有所下降，但仍远高于未加速场景。 测试工具 fio：用于磁盘 I/O 性能测试的工具 测试参数： numjobs8：8 个并发任务 bs1M：块大小 1MB size15G：测试数据量 15GB iodepth4：I/O 深度 4 direct1：直接 I/O，绕过操作系统缓存